mysql中myisam锁

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MySQL中的存储空间管理和释放技巧

MySQL中的存储空间管理和释放技巧

MySQL中的存储空间管理和释放技巧MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种规模的企业和个人项目中。

随着数据量的增长和系统负载的增大,存储空间管理成为了MySQL数据库管理员面临的重要问题之一。

本文将就MySQL中的存储空间管理和释放技巧展开讨论。

一、MySQL存储空间管理基础MySQL的存储引擎是其存储空间管理的核心组成部分。

MySQL支持多种存储引擎,例如InnoDB、MyISAM、Memory等。

每种存储引擎都有其特点和适用场景,不同存储引擎对存储空间的管理方式也略有差异。

1. InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL的默认存储引擎,具有ACID事务支持和行级锁定等特性。

InnoDB存储引擎在存储空间管理方面表现较为出色。

它使用了一种称为“聚集索引”的机制,将数据按照主键的顺序进行存储,可以提高查询性能。

同时,InnoDB还支持数据页的压缩和自动扩展等功能,可以有效地管理存储空间。

2. MyISAM存储引擎MyISAM是MySQL的另一种常用的存储引擎,具有全文索引和压缩等特性。

但是,MyISAM在存储空间管理方面相对较弱。

MyISAM使用静态表结构,所有行都具有相同的长度。

这就导致了对于变长字段的存储,可能会浪费较多的存储空间。

此外,MyISAM没有自动压缩和自动扩展功能,需要手动进行优化和维护。

二、MySQL存储空间释放技巧在实际的MySQL数据库管理中,存储空间的释放是一个常见的需求。

下面将介绍一些有效的存储空间释放技巧。

1. 清理未使用的索引索引是MySQL中提高查询性能的重要手段,但是过多或者不必要的索引也会占用较大的存储空间。

通过定期检查和评估索引的使用情况,可以清理掉未使用的索引,释放存储空间。

2. 优化表结构MySQL中的表结构也可以影响存储空间的使用效率。

通过合理设计表结构,可以减少存储空间的浪费。

例如,使用适当的字段类型和长度,避免使用不必要的列等。

MySQL中的锁(表锁、行锁)

MySQL中的锁(表锁、行锁)

MySQL中的锁(表锁、⾏锁)锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某⼀资源的机制。

在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争⽤以外,数据也是⼀种供许多⽤户共享的资源。

如何保证数据并发访问的⼀致性、有效性是所在有数据库必须解决的⼀个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的⼀个重要因素。

从这个⾓度来说,锁对数据库⽽⾔显得尤其重要,也更加复杂。

概述相对其他数据库⽽⾔,MySQL的锁机制⽐较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎⽀持不同的锁机制。

MySQL⼤致可归纳为以下3种锁:表级锁:开销⼩,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低。

⾏级锁:开销⼤,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最⼩,发⽣锁冲突的概率最低,并发度也最⾼。

页⾯锁:开销和加锁时间界于表锁和⾏锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和⾏锁之间,并发度⼀般----------------------------------------------------------------------MySQL表级锁的锁模式(MyISAM)MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

对MyISAM的读操作,不会阻塞其他⽤户对同⼀表请求,但会阻塞对同⼀表的写请求;对MyISAM的写操作,则会阻塞其他⽤户对同⼀表的读和写操作;MyISAM表的读操作和写操作之间,以及写操作之间是串⾏的。

当⼀个线程获得对⼀个表的写锁后,只有持有锁线程可以对表进⾏更新操作。

其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为⽌。

MySQL表级锁的锁模式MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

锁模式的兼容如下表MySQL中的表锁兼容性当前锁模式/是None读锁写锁否兼容/请求锁模式读锁是是否写锁是否否可见,对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他⽤户对同⼀表的读请求,但会阻塞对同⼀表的写请求;对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他⽤户对同⼀表的读和写请求;MyISAM表的读和写操作之间,以及写和写操作之间是串⾏的!(当⼀线程获得对⼀个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进⾏更新操作。

mysql数据库面试题

mysql数据库面试题

软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁?62.MySQL中有哪些不同的表格?63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?75.CHAR和VARCHAR的区别?76.主键和候选键有什么区别?87.myisamchk是用来做什么的?88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP,将发⽣什么?89.你怎么看到为表格定义的所有索引?810.LIKE声明中的%和_是什么意思?911.列对比运算符是什么?912.BLOB和TEXT有什么区别?913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么?914.MyISAM表格将在哪里存储,并且还提供其存储格式?915.MySQL如何优化DISTINCT?1016.如何显示前50⾏?1017.可以使用多少列创建索引?1018.NOW()和CURRENT_DATE()有什么区别?1019.什么是非标准字符串类型?1020.什么是通用SQL函数?1121.MySQL支持事务吗?1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个?1224.列的字符串类型可以是什么?1225.MySQL数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两⽅面)1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因?如何防⽌?1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔,索引是相当重要的概念,请回答有关索引的⼏个问题:1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分?每部分都有哪些操作关键字?1940.完整性约束包括哪些?1941.什么是锁?2042.什么叫视图?游标是什么?2043.什么是存储过程?用什么来调用?2044.如何通俗地理解三个范式?2145.什么是基本表?什么是视图?2146.试述视图的优点?2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别?2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法?(选择⼏条)224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁?1、表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低。

MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项

MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项

MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种类型的应用程序中。

在MySQL中,锁的使用是非常重要的,它能够确保数据的完整性和一致性。

在MySQL中,有两种主要的锁类型,分别是表锁和行锁。

本文将探讨MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项。

1. 表锁表锁是MySQL中最基本的锁类型,它可以锁定整个表,阻止其他用户对该表的写操作。

表锁适用于以下场景:1.1 需要对整个表进行操作的场景在某些情况下,我们可能需要对整个表进行操作,例如对表结构进行修改、清空表数据等。

这时,使用表锁可以确保在操作过程中其他用户无法对表进行读写操作,保证操作的完整性。

1.2 需要进行大量数据插入或更新的场景在进行大量数据插入或更新的情况下,如果不使用表锁,可能会导致频繁的行级锁竞争,从而降低性能。

而使用表锁可以减少锁的竞争,提高操作效率。

然而,表锁也存在一些注意事项:1.3 并发性低由于表锁是对整个表进行锁定,所以在使用表锁时并发性较低,即其他用户无法同时对表进行读写操作。

如果在多用户环境下,频繁使用表锁可能会导致性能瓶颈。

1.4 锁粒度较大表锁的锁粒度较大,当一个用户对表进行写操作时,其他用户无法对表进行读写操作。

这样可能会导致其他用户需要等待较长时间,从而影响用户体验。

2. 行锁行锁是MySQL中更细粒度的锁类型,它可以在表的行级别上进行锁定。

行锁适用于以下场景:2.1 需要对表的部分数据进行操作的场景在一些场景下,我们只需要针对表中的部分数据进行操作,而不是整个表。

这时使用行锁可以避免不必要的锁竞争,提高并发性能。

2.2 需要在事务中对多个行进行操作的场景在事务中,我们可能需要对多个行进行操作,如果不使用行锁,可能会导致数据不一致。

使用行锁可以确保在事务中对行的操作是原子性的,从而保证数据的完整性和一致性。

然而,行锁也存在一些注意事项:2.3 锁粒度较小行锁的锁粒度较小,如果在高并发的情况下频繁使用行锁,可能会导致大量的锁竞争,降低性能。

mysql表死锁的解决方法

mysql表死锁的解决方法

mysql表死锁的解决方法MySQL的死锁是指两个或多个事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,这些事务都将无法向前推进。

以下是解决MySQL死锁的一些常用方法:1. 重新尝试操作:对于很多简单的死锁情况,最简单的解决办法就是中断其中一个事务并重新开始。

如果应用程序设计得当,可以使用重试逻辑来自动解决这类死锁。

2. 使用低隔离级别:死锁通常在可序列化的隔离级别中出现,降低隔离级别可以减少死锁的机会。

但这同时也增加了其他的问题,如幻读和不可重复读。

3. 设置锁超时时间:通过设置`innodb_lock_wait_timeout`(InnoDB存储引擎)或`lock_wait_timeout`(MyISAM存储引擎)来定义事务等待锁的最长时间。

如果超过这个时间,事务就会自动失败并返回一个死锁错误。

4. 优化查询:确保SQL查询是优化过的,避免长时间持有锁或造成锁争用的情况。

例如,尽量避免在事务中执行大量的更新操作。

5. 避免在事务中使用用户输入:如果用户输入可能导致死锁,应尽量避免在事务中使用用户输入。

6. 使用适当的索引:确保查询使用到了正确的索引,这样可以减少锁定的行数,从而减少死锁的机会。

7. 分析并解决死锁:使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`命令来分析当前的InnoDB状态,找出导致死锁的原因。

根据分析结果,可能需要重新设计查询、更改事务的顺序或更改数据库的结构来解决死锁问题。

8. 考虑应用程序逻辑:有时候,应用程序的逻辑可能会导致死锁。

例如,如果两个事务都需要更新表中的同一行,那么它们就会死锁。

在这种情况下,可能需要重新设计应用程序的逻辑来避免这种情况。

9. 监控和告警:使用工具如Percona Monitoring and Management (PMM)、Zabbix等来监控数据库的健康状况,并在检测到死锁时发送告警。

10. 升级MySQL版本:随着MySQL版本的迭代,一些死锁问题可能已经被修复。

myisam索引数据结构

myisam索引数据结构

myisam索引数据结构
MyISAM索引数据结构是一个B+树。

索引节点是一个包含索引关键字
和指向数据记录所在位置的指针的数据结构。

B+树的节点被分为内部节点
和叶子节点。

每个内部节点包含一组关键字和指向下一层子节点的指针,
每个叶子节点包含一组关键字和指向相应数据记录的指针。

MyISAM索引结构与其他数据库系统不同的是,它的叶子节点存储的
不是完整的数据记录,而是数据记录的指针。

这样做的好处是,当在查找
过程中找到匹配的叶子节点后,可以直接通过指针访问数据记录,而不必
遍历整个叶子节点来获取数据记录,这大大提高了查找效率。

MyISAM索引的实现还涉及到一些优化技术,如拆分索引、前缀索引、全文索引等,以提高索引的效率。

其中,拆分索引是将一个较长的索引分
成多个短索引,从而减少每个索引的大小,提高查找效率;前缀索引是通
过只使用关键字的前几个字符来创建索引,从而减少索引的大小,提高查
找效率;全文索引是在文本列上创建索引,从而可以进行全文检索。

深入理解selectcount语句及count函数

深入理解selectcount语句及count函数

深⼊理解selectcount语句及count函数 在数据库的增删改查操作中,使⽤最频繁的就是查询操作。

⽽在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被⽤到。

关于数据库中⾏数统计,⽆论是MySQL还是Oracle,都有⼀个函数可以使⽤,那就是COUNT。

但是,就是这个常⽤的COUNT函数,却暗藏着很多⽞机,尤其是在⾯试的时候,⼀不⼩⼼就会被虐。

不信的话请尝试回答下以下问题:1、COUNT有⼏种⽤法?2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同?3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同?4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更⾼?5、为什么《阿⾥巴巴Java开发⼿册》建议使⽤COUNT(*)6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化?7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化?8、上⾯提到的MySQL对COUNT(*)做的优化,有⼀个关键的前提是什么?9、SELECT COUNT(*) 的时候,加不加where条件有差别吗?10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执⾏过程是怎样的? 以上10道题,如果您可以全部准确⽆误的回答的话,那说明你真的很了解COUNT函数了,如果有哪些知识点是不了解的,那么本⽂正好可以帮你答疑解惑。

⼀、认识 count 函数 关于COUNT函数,在MySQL官⽹中有详细介绍: 简单翻译⼀下:1、COUNT(expr) ,返回SELECT语句检索的⾏中expr的值不为NULL的数量。

结果是⼀个BIGINT值。

2、如果查询结果没有命中任何记录,则返回03、但是,值得注意的是,COUNT(*) 的统计结果中,会包含值为NULL的⾏数。

-- 以下表记录create table #bla(id int,id2 int)insert #bla values(null,null)insert #bla values(1,null)insert #bla values(null,1)insert #bla values(1,null)insert #bla values(null,1)insert #bla values(1,null)insert #bla values(null,null)-- 使⽤语句count(*),count(id),count(id2)查询结果如下:select count(*),count(id),count(id2) from #bla-- results 7 3 2 除了COUNT(id)和COUNT(*)以外,还可以使⽤COUNT(常量)(如COUNT(1))来统计⾏数,那么这三条SQL语句有什么区别呢?到底哪种效率更⾼呢?为什么《阿⾥巴巴Java开发⼿册》中强制要求不让使⽤ COUNT(列名)或 COUNT(常量)来替代 COUNT(*)呢?⼆、count(列名)、count(常量)、count(*)之间的区别 前⾯我们提到过COUNT(expr)⽤于做⾏数统计,统计的是expr不为NULL的⾏数,那么COUNT(列名)、 COUNT(常量) 和 COUNT(*)这三种语法中,expr分别是列名、常量和 *。

MYSQL解锁与锁表

MYSQL解锁与锁表

MYSQL解锁与锁表MySQL锁概述相对其他数据库⽽⾔,MySQL的锁机制⽐较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎⽀持不同的锁机制。

⽐如,MyISAM和MEMORY存储引擎采⽤的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采⽤的是页⾯锁(page-level locking),但也⽀持表级锁;InnoDB存储引擎既⽀持⾏级锁(row-level locking),也⽀持表级锁,但默认情况下是采⽤⾏级锁。

MySQL这3种锁的特性可⼤致归纳如下。

开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能l 表级锁:开销⼩,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低。

l ⾏级锁:开销⼤,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最⼩,发⽣锁冲突的概率最低,并发度也最⾼。

l 页⾯锁:开销和加锁时间界于表锁和⾏锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和⾏锁之间,并发度⼀般。

MyISAM表锁MyISAM存储引擎只⽀持表锁,这也是MySQL开始⼏个版本中唯⼀⽀持的锁类型。

随着应⽤对事务完整性和并发性要求的不断提⾼,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了⽀持页锁的BDB存储引擎和⽀持⾏锁的InnoDB存储引擎(实际 InnoDB是单独的⼀个公司,现在已经被Oracle公司收购)。

但是MyISAM的表锁依然是使⽤最为⼴泛的锁类型。

本节将详细介绍MyISAM表锁的使⽤。

查询表级锁争⽤情况可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:mysql> show status like 'table%';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Table_locks_immediate | 2979 || Table_locks_waited | 0 |+-----------------------+-------+2 rows in set (0.00 sec))如果Table_locks_waited的值⽐较⾼,则说明存在着较严重的表级锁争⽤情况。

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mysql中myisam锁问题:
1.myisam表锁状态参数
mysql> show status like "table%";
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 249 |
| Table_locks_waited | 0 |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
#如果table_locks_waited的值比较高,则说明存在着较为严重的表级锁争用情况.
2.mysql锁分为两种模式:
1)table read lock 表共享读锁
2)table write lock 表独占写锁
可见,对myisam表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同表的写请求,对myisam表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;myisam表的读操作和写操作之间,以及写操作之间是串行的
3.表锁测试
首先测试读锁:
1) mysql> show create table t2;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| t2 | CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2) mysql> lock table t2 read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3) mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
4 rows in set (0.02 sec)
4). mysql> insert into t2 values(6);
ERROR 1099 (HY000): Table 't2' was locked with a READ lock and can't be updated
#可见对t2设置了读锁后,自己可以读这张表t2,但是term1终端不能对其有写的权限.
下面去term2上去测试:
term2上测试:
5) mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
+------+
4 rows in set (0.02 sec)
6) mysql> insert into t2 values(6);
等待...
#可见在term2上能读,但是不能写这些一直处于等待状态.
此时有term1上执行:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
则term2上的写入操作成功
mysql> insert into t2 values(6);
Query OK, 1 row affected (1 min 17.58 sec)
7)因为mysql默认是
mysql> select @@concurrent_insert;
+---------------------+
| @@concurrent_insert |
+---------------------+
| 1 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
即等term1终端把t2表进行读锁后lock table t2 read local后,term2线程可以进行表尾追加写操作,可以成功,但其他的写操作都处于等待状态.
8)term1上:
mysql> lock table t2 read local;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
term2上:
mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 2 |
| 3 |
| 5 |
| 6 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t2 values(7);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update t2 set id=7 where id=6;
等待.....
其次测试写锁:
1)term1:
mysql> lock table t2 write;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t2 values(8);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
| 7 |
| 7 |
| 8 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)
2)term2:
mysql> select * from t2;
等待....
mysql> insert into t2 values(9);
等待....
4.myisam存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0,1或2.
1)当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入.
2)当concurrent_insert设置为1时,如果myisam表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),myisam允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录,这也是mysql的默认设置,注:表空洞可以用optimize table t2来优化,来减少碎片形成的空洞.
3)当concurrent_insert设置为2时,无论myisam表中有没有空洞,都允许表尾并发插入记录.。

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