随机信号分析(常建平,李林海)课后习题答案第四章习题讲解

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随机信号分析课后习题答案

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1第一次作业:练习一之1、2、3题1.1 离散随机变量X 由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。

求随机变量的数学期望和方差。

解:875.087813812411210)(][41==⨯+⨯+⨯+⨯===∑=i i i x X P x X E81)873(81)872(41)871(21)870(])[(][2224122⨯-+⨯-+⨯-+⨯-=-=∑=i i i P X E x X D109.16471==1.2 设连续随机变量X 的概率分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤-+<=21201)](2πΑsin[0.500)(x x x x x F求(1)系数A ;(2)X 取值在(0.5,1)内的概率)15.0(<<x P 。

解:⎪⎩⎪⎨⎧<≤-π==其他0201)](2π[cos 2)()(x x A dx x dF x f 由1)(=⎰∞∞-dx x f得 2A 021)](2πAsin[1)]d (2π[cos 2=-=-π⎰∞∞-x x x A21A =35.042)]15.0(2[sin 21)]11(2[sin 21)5.0(F )1(F )15.0(==-π--π=-=<<x P1.3 试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求其概率密度。

(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-000e 1)(2x x x F x (2)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1110Α00)(2x x x x x F (3)0)]()([)(>--=a a x u x u a xx F (4)0)()()(>---=a a x u axa x u a x x F2解:(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-000e 1)(2x x x F x 当0≥x 时,对于12x x ≥,有)()(12x F x F ≥,)(x F 是单调非减函数; 1)(0≤≤x F 成立;)()(x F x F =+也成立。

随机信号分析课后习题答案

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第一次作业:练习一之1、2、3题1.1离散随机变量X 由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。

求随机变量的数学期望和方差。

解:875.087813812411210)(][41==⨯+⨯+⨯+⨯===∑=ii ix X P x X E81)873(81)872(41)871(21)870(])[(][2224122⨯-+⨯-+⨯-+⨯-=-=∑=i i i P X E x X D109.16471==1.2 设连续随机变量X 的概率分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤-+<=21201)](2πΑsin[0.500)(x x x x x F 求(1)系数A ;(2)X 取值在(0.5,1)内的概率)15.0(<<x P 。

解:⎪⎩⎪⎨⎧<≤-π==其他201)](2π[cos 2)()(x x A dx x dF x f由 1)(=⎰∞∞-dx x f得 2A 021)](2πAsin[1)]d (2π[cos 2=-=-π⎰∞∞-x x x A21A =35.042)]15.0(2[sin 21)]11(2[sin 21)5.0(F )1(F )15.0(==-π--π=-=<<x P 1.3试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求其概率密度。

(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-000e1)(2x x x F x (2)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1110Α00)(2x x xx x F(3)0)]()([)(>--=a a x u x u ax x F (4)0)()()(>---=a a x u ax a x u a x x F解:(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-00e1)(2x x x F x当0≥x 时,对于12x x ≥,有)()(12x F x F ≥,)(x F 是单调非减函数;1)(0≤≤x F 成立; )()(x F x F =+也成立。

随机信号分析[常建平 李海林]习题答案解析

随机信号分析[常建平 李海林]习题答案解析

1-9 已知随机变量X 的分布函数为20,0(),011,1X x F x kx x x <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩求:①系数k ; ②X 落在区间(0.3,0.7)内的概率; ③随机变量X 的概率密度。

解:第①问 利用()X F x 右连续的性质 k =1第②问{}{}{}()()0.30.70.30.70.70.30.7P X P X F P X F =<<=<≤-=-第③问 201()()0X X xx d F x f x elsedx ≤<⎧==⎨⎩1-10已知随机变量X 的概率密度为()()xX f x kex -=-∞<<+∞(拉普拉斯分布),求:①系数k ②X 落在区间(0,1)内的概率 ③随机变量X 的分布函数 解:第①问 ()112f x dx k ∞-∞==⎰ 第②问 {}()()()211221x x P x X x F x F x f x dx <≤=-=⎰随机变量X 落在区间12(,]x x 的概率12{}P x X x <≤就是曲线()y f x =下的曲边梯形的面积。

{}{}()()1010101112P X P X f x dxe -<<=<≤==-⎰第③问()102102xx e x f x e x -⎧≤⎪⎪=⎨⎪>⎪⎩()00()110022111010222xx xxx x x x F x f x dxe dx x ex e dx e dxx e x -∞-∞---∞=⎧⎧≤≤⎪⎪⎪⎪==⎨⎨⎪⎪+>->⎪⎪⎩⎩⎰⎰⎰⎰1-11 某繁忙的汽车站,每天有大量的汽车进出。

设每辆汽车在一天内出事故的概率为0.0001,若每天有1000辆汽车进出汽车站,问汽车站出事故的次数不小于2的概率是多少?,(01)p q λ→∞→→∞→−−−−−−−−→−−−−−−−−→−−−−−−−−→n=1n ,p 0,np=n 成立,0不成立-分布二项分布泊松分布高斯分布汽车站出事故的次数不小于2的概率()()P(2)101k P k P k ≥=-=-= 答案0.1P(2)1 1.1k e -≥=-100.1n p ≥≤实际计算中,只需满足,二项分布就趋近于泊松分布()np!k e P X k k λλλ-===1-12 已知随机变量(,)X Y 的概率密度为(34)0,0(,)0x y XY kex y f x y -+⎧>>⎪=⎨⎪⎩,,其它求:①系数k ?②(,)X Y 的分布函数?③{01,02}P X X <≤<≤?第③问 方法一:联合分布函数(,)XY F x y 性质:若任意四个实数1212,,,a a b b ,满足1212,a a b b ≤≤,则121222111221{,}(,)(,)(,)(,)XY XY XY XY P a X a b Y b F a b F a b F a b F a b <≤<≤=+--{01,02}(1,2)(0,0)(1,0)(0,2)XY XY XY XY P X Y F F F F ⇒<≤<≤=+--方法二:利用(){(,)},XY DP x y D f u v dudv∈∈⎰⎰)(210{01,02},XY P X Y f x y dxdy <≤<≤=⎰⎰1-13 已知随机变量(,)X Y 的概率密度为101,(,)0x y xf x y ⎧<<<=⎨⎩,,其它 ①求条件概率密度(|)X f x y 和(|)Y f y x ?②判断X 和Y 是否独立?给出理由。

随机信号分析(第3版)课后习题解答

随机信号分析(第3版)课后习题解答

随机信号分析(第3版)课后习题解答《随机信号分析》课程(32学时)—— 2007年教学内容建议1 概率论基础 1.12 随机信号2.1 两条样本函数为:0)(0=t X 、wt t X cos 21)(1=;1)0,(=x f X 、2)4,(=w x f X π;)(0-)2,(x wx f X δπ= 2.2 3103532)2,(=++=X E 、)()()(5-313-312-31)2,(x x x x F X εεε++= 2.3 )()(1-2121)21,(x x x F X εε+=、)()(2-21121)1,(x x x F X εε++=;)()()()(2-,1411,1412-,411,41)1,21,,(21x x x x x x x x x x F X -++-+++=εεεε2.4 略2.5 )()(1-1.09.0)5,(x x x F X εε+=;)()(y x y x y x F ,11.0,9.0)0025.0,0,,(-+=εε;0因为其概率为0.9;1的概率为1(样本函数),它是可预测的,就是样本函数。

2.6 略 2.7 略 2.8 )()(121121),(-++=x x n x f X δδ、0121)1(21)(=?+-?=n X E 、{})()]()([)]()()][()([),(2121221121n n n X n X E n m n X n m n X En n Cov X X -==--=δ;不可预测2.9 (2.19)10103523)()(),(2111=?==t t t t Cov σσρ、所以(X,Y )满足10103;5,2;2,2的高斯分布。

其概率密度函数为:-+--?--?-=-+--?----=5)2(5)2)(2(32)2(5exp215)2(10)2)(2(1010322)2()10/91(21exp 21),(2222y y x x y y x x y x f XY ππ;特征函数为:++-+=)6)(5)(2(21)22(exp ),(21222121v v v v v v j y x XY φ3 平稳性与功率谱密度3.1 kk k u t t u u f-=)4exp(2*21),,;,,(211π ;因为k 阶概率密度函数与绝对时间无关,所以为严格平稳过程。

随机信号分析(常建平李海林)习题答案解析

随机信号分析(常建平李海林)习题答案解析

完美 WORD 格式1-9 已知随机变量X的分布函数为0 , x 02F (x) kx , 0 x 1X1 , x 1求:①系数 k;②X落在区间(0.3,0.7) 内的概率;③随机变量X的概率密度。

解:第①问利用F X (x) 右连续的性质k =1P 0.3 X 0.7 P 0.3 X 0.7 P X 0.7 第②问F 0.7 F 0.3第③问f (x)Xd F(x)Xdx2x 0 x 10 else专业知识分享完美 WORD 格式x1-10 已知随机变量X 的概率密度为( ) ( )f x ke xX(拉普拉斯分布),求:①系数k ②X落在区间 (0,1)内的概率③随机变量 X的分布函数解:第①问f x dx 1 k12第②问x2P x X x F x F x f x dx1 2 2 1x1随机变量 X落在区间( x1 , x2 ] 的概率 P{ x1 X x2} 就是曲线y f x 下的曲边梯形的面积。

1P 0 X 1 P 0 X 1 f x dx1 2 1 e1第③问12 f x12xe xxe xxF x f ( x)dx1 1x x xe dx x 0 e x 02 20 1 1 1xx x xe dx e dx x 0 1 e x 02 0 2 2专业知识分享完美 WORD 格式1-11 某繁忙的汽车站,每天有大量的汽车进出。

设每辆汽车在一天内出事故的概率为0.0001,若每天有1000 辆汽车进出汽车站,问汽车站出事故的次数不小于 2 的概率是多少?n=1- 分布 (0 1)n ,p 0,np=二项分布泊松分布n 成立,0不成立, p q高斯分布实际计算中,只需满足,二项分布就趋近于泊松分布n 10 p 0.1P X kk e==np k!汽车站出事故的次数不小于 2 的概率P(k 2) 1 P k 0 P k 10.1P(k 2) 1 1.1e 答案专业知识分享完美 WORD 格式1-12 已知随机变量 (X,Y)的概率密度为f (x, y) XY(3 x 4 y),ke x 0, y 0, 其它0求:①系数k?②( X ,Y)的分布函数?③P{0 X 1,0 X 2} ?第③问方法一:联合分布函数F XY (x, y) 性质:若任意四个实数 a ab b ,满足1, 2, 1, 2a a bb ,满足a1 a2,b1 b2 ,则P{a X a ,b Y b}F XY(a ,b ) F XY(a ,b) F XY(a ,b ) F XY(a ,b)1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 2 1P{0X 1,0 Y 2} F XY(1,2) F XY(0,0) F XY(1,0) F XY(0,2)方法二:利用P{( x, y) D } f XY u,v dudvD2 1P{0X 1,0 Y 2} f XY x,y dxdy0 0专业知识分享完美 WORD 格式1-13 已知随机变量(X,Y) 的概率密度为f (x, y)1, 0 x 1, y x0 , 其它①求条件概率密度 f X (x| y)和f Y ( y | x) ?②判断X 和Y 是否独立?给出理由。

随机信号分析(常建平-李林海)课后习题答案第四章习题讲解

随机信号分析(常建平-李林海)课后习题答案第四章习题讲解

4-4设有限时间积分器的单位冲激响应h(t)=U(t)-U(t -0.5) 它的输入是功率谱密度为 210V Hz 的白噪声,试求系统输出的总平均功率、交流平均功率和输入输出互相关函数()()()()()22221:()2[()][()]0Y Y Y Y XY X P E Y t G d D Y t E Y t m E Y R R R h ωωπτττ∞-∞⎡⎤==⎣⎦⎡⎤=-==⎣⎦=*⎰思路()()()10()()10()10[()(0.5)]()()10[()(0.5)]XY X YX XY R R h h h U U R R U U τττδτττττττττ=*=*==--=-=----解:输入输出互相关函数00020.025()0()10()10()0()()()()10(()00[()(0.)()10()()()10()()10101100.55[()5)]](0)X X X Y X Y X Y Y X t m G R m m h d R U R h h h h h h d R h h d d d E Y t R U ωτττττττττλτλδτλλλλλλλμ∞∞∞∞==⇔====**-=*-=+=+=-=-=⋅=⨯==⎰⎰⎰⎰⎰时域法平均功是白噪声,,,率面积法:225[()][()]5Y Y D Y t E Y t m ==-=P 交流:平均功率()Y R τ()()()2141224222Y2(P1313711()2415()()()102424115112522242j j j Y X Y U t U t Sa e H e Sa G G H e Sa Sa G d Sa S d a d ωτωωωτττωωωωωωωωωωωππωωπ---∞∞∞-∞∞--∞⎛⎫--⎡⎤ ⎪⎣⎦⎝⎭-⎛⎫⇒= ⎪⎝⎭⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎛⎫===⎛⎫= ⎪ ⎭⎪⎭⎝⎝⎰⎰⎰P 矩形脉冲A 的频谱等于A 信号与线性系统书式域法)频()()2220000[()][()][()]5Y X Y Y m m H H D Y t E Y t m E Y t =⋅=⋅⇒=-===P 交直流分量为平均功率:流4-5 已知系统的单位冲激响应()(1)[()(1)]h t t U t U t =---,其输入平稳信号的自相关函数为()2()9X R τδτ=+,求系统输出的直流功率和输出信号的自相关函数?分析:直流功率=直流分量的平方解: 输入平稳输出的直流分量 输出的直流功率()2300X X m R σ==±==()()()10332Y X m m h t h t ττ=*=*=⎰=31-d 294Y m =()Y X m m h t =*4-7 已知如图4.21 所示的线性系统,系统输入信号是物理谱密度为0N 的白噪声,求:①系统的传递函数()H ω?②输出()Z t 的均方值?其中2222[sin()][()]2ax dx a ax dx axSa π∞∞==⎰⎰()()()()()()()112122121212()()()()()()()()()()()F ()(1)()()11()()()()()()()(()j T Y t X t X t T h t t t T t h t d U t Y X H Y H X H H H H H H e H j H h H t h t H ωωωωωωωωωωωωωωωπδωωωωδδωλδλω-∞-∆∆=--=--⇒=⋅==⇒⇒=-=+=⋅=⋅⋅=⎡⎤⎣⎦⎰Z Z 可以分别求冲激响应,输入为冲激函数:输入为冲激函数、,冲激响应=1(1)()1)[()](1)()j Tj T j T e e e j j ωωωπδωπδωωω----=-+=-+()2222222220022022102(2)(1)(1)2()(1cos )2sin sin 2sin ((0)()()()21sin 21sin (0)2)()()()[()]j T j T Z X j Z Z Z Z Z Z e e H T j j T TN T G G H H N T N e d T R G R R F G R N ωωωτωωωωωωωωωωωωωωωωωπωωπωωττω+∞-∞----=⋅=-⋅=⇒⋅=⋅⋅=⋅-⋅⇒⋅==⋅⎰===求输出Z t 的均方值即,所以有2200000sin 2222j e d N TN N T d T τωωπωπωπ∞-∞∞=⋅⋅=⋅⋅=⎰⎰4-11 已知系统的输入为单位谱密度的白噪声,输出的功率谱密度为2424()109Y G ωωωω+=++求此稳定系统的单位冲激响应()h t ?解:()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()242223211242()41092243311()()12231311112()0231921Y t Y X X t G s s s s s s G H G H s H s H s s j H s H s s j j h t F H F e e U t j j s s j s H G s ωωωωωωωωωωωωωωωωω----⋅==⇒=-=++=⇒=++++⎛⎫ ⎪+=++-+-+====+ ⎪++ ⎪⎝⎭-+-+-+==系统稳定,则零头、极点都+在左半平面带入4-12 已知系统输入信号的功率谱密度为223()8X G ωωω+=+ 设计一稳定的线性系统()H ω,使得系统的输出为单位谱密度的白噪声?解:()()()()()221()11()Y X X G G H s s H s G s H s H ωωωω=⇒⋅=⇒==⇒==即4-14 功率谱密度为02N 的白噪声作用于(0)2H =的低通网络上,等效噪声带宽为XH MHz 。

随机信号分析(常建平李海林)习题答案解析

随机信号分析(常建平李海林)习题答案解析

y
y
0
1
1
e
e
y
3
2
1
0
else
1-17 已知随机变量 X,Y 的联合分布律为
P X m,Y n
m ne 5
32
, m,n 0,1,2,
m! n!
***
求: ① 边缘分布律
***
P X m (m 0,1,2, ) 和
②条 件分布律 P X m |Y
和 n
PY
n|X
m?
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P Y n (n 0,1,2,
0.0001 ,若每天有 1000 辆汽车进
出汽车站,问汽车站出事故的次数不小于
2 的概率是多少?
二项分布
n=1
- 分布 (0 1)
n
,p 0,np=
泊松分布
n
成立 , 0 不成立
,p q
高斯分布
实际计算中,只需满足
,二项分布就趋近于泊松分布 n 10 p 0.1
ke PX k =
k!
= np
汽车站出事故的次数不小于
X
3
6
7
求: ①X 的分布函数
P 0.2 0.1 0.7 ② 随机变量 Y 3X 1 的分布律
1-15 已知随机变量 X 服从标准高斯分布。 求:①随机变量 Z X 的概率密度? 的概率密度? ② 随机变量
分析 : ① f Y (y)
h '(y)
f X h( y)
② f Y ( y) | h' 1 (y) | f X [h 1 ( y)]
第③问
fx Fx
1x 2e
0 x
1x
e 2
0 x

随机信号分析课后习题答案

随机信号分析课后习题答案

1第一次作业:练习一之1、2、3题1.1 离散随机变量X 由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。

求随机变量的数学期望和方差。

解:875.087813812411210)(][41==⨯+⨯+⨯+⨯===∑=ii ix X P x X E81)873(81)872(41)871(21)870(])[(][2224122⨯-+⨯-+⨯-+⨯-=-=∑=i i i P X E x X D109.16471==1.2 设连续随机变量X 的概率分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤-+<=21201)](2πΑsin[0.500)(x x x x x F 求(1)系数A ;(2)X 取值在(0.5,1)内的概率)15.0(<<x P 。

解:⎪⎩⎪⎨⎧<≤-π==其他201)](2π[cos 2)()(x x A dx x dF x f由 1)(=⎰∞∞-dx x f得 2A 021)](2πAsin[1)]d (2π[cos 2=-=-π⎰∞∞-x x x A21A =35.042)]15.0(2[sin 21)]11(2[sin 21)5.0(F )1(F )15.0(==-π--π=-=<<x P 1.3 试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求其概率密度。

(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-00e1)(2x x x F x2(2)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1110Α00)(2x x xx x F (3)0)]()([)(>--=a a x u x u ax x F (4)0)()()(>---=a a x u ax a x u a x x F解:(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-00e1)(2x x x F x当0≥x 时,对于12x x ≥,有)()(12x F x F ≥,)(x F 是单调非减函数;1)(0≤≤x F 成立; )()(x F x F =+也成立。

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4-4设有限时间积分器的单位冲激响应h(t)=U(t)-U(t -0.5) 它的输入是功率谱密度为 210V Hz 的白噪声,试求系统输出的总平均功率、交流平均功率和输入输出互相关函数()()()()()22221:()2[()][()]0Y Y Y Y XY X P E Y t G d D Y t E Y t m E Y R R R h ωωπτττ∞-∞⎡⎤==⎣⎦⎡⎤=-==⎣⎦=*⎰思路()()()10()()10()10[()(0.5)]()()10[()(0.5)]XY X YX XY R R h h h U U R R U U τττδτττττττττ=*=*==--=-=----解:输入输出互相关函数00020.025()0()10()10()0()()()()10(()00[()(0.)()10()()()10()()10101100.55[()5)]](0)X X X Y X Y X Y Y X t m G R m m h d R U R h h h h h h d R h h d d d E Y t R U ωτττττττττλτλδτλλλλλλλμ∞∞∞∞==⇔====**-=*-=+=+=-=-=⋅=⨯==⎰⎰⎰⎰⎰时域法平均功是白噪声,,,率面积法:225[()][()]5Y Y D Y t E Y t m ==-=P 交流:平均功率()Y R τ()()()2141224222Y2(P1313711()2415()()()102424115112522242j j j Y X Y U t U t Sa e H e Sa G G H e Sa Sa G d Sa S d a d ωτωωωτττωωωωωωωωωωωππωωπ---∞∞∞-∞∞--∞⎛⎫--⎡⎤ ⎪⎣⎦⎝⎭-⎛⎫⇒= ⎪⎝⎭⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎛⎫===⎛⎫= ⎪ ⎭⎪⎭⎝⎝⎰⎰⎰P 矩形脉冲A 的频谱等于A 信号与线性系统书式域法)频()()2220000[()][()][()]5Y X Y Y m m H H D Y t E Y t m E Y t =⋅=⋅⇒=-===P 交直流分量为平均功率:流4-5 已知系统的单位冲激响应()(1)[()(1)]h t t U t U t =---,其输入平稳信号的自相关函数为()2()9X R τδτ=+,求系统输出的直流功率和输出信号的自相关函数?分析:直流功率=直流分量的平方解: 输入平稳输出的直流分量 输出的直流功率()2300X X m R σ==±==()()()10332Y X m m h t h t ττ=*=*=⎰=31-d 294Y m =()Y X m m h t =*4-7 已知如图4.21 所示的线性系统,系统输入信号是物理谱密度为0N 的白噪声,求:①系统的传递函数()H ω?②输出()Z t 的均方值?其中2222[sin()][()]2ax dx a ax dx axSa π∞∞==⎰⎰()()()()()()()112122121212()()()()()()()()()()()F ()(1)()()11()()()()()()()(()j T Y t X t X t T h t t t T t h t d U t Y X H Y H X H H H H H H e H j H h H t h t H ωωωωωωωωωωωωωωωπδωωωωδδωλδλω-∞-∆∆=--=--⇒=⋅==⇒⇒=-=+=⋅=⋅⋅=⎡⎤⎣⎦⎰Z Z 可以分别求冲激响应,输入为冲激函数:输入为冲激函数、,冲激响应=1(1)()1)[()](1)()j Tj T j T e e e j j ωωωπδωπδωωω----=-+=-+()2222222220022022102(2)(1)(1)2()(1cos )2sin sin 2sin ((0)()()()21sin 21sin (0)2)()()()[()]j T j T Z X j Z Z Z Z Z Z e e H T j j T TN T G G H H N T N e d T R G R R F G R N ωωωτωωωωωωωωωωωωωωωωωπωωπωωττω+∞-∞----=⋅=-⋅=⇒⋅=⋅⋅=⋅-⋅⇒⋅==⋅⎰===求输出Z t 的均方值即,所以有2200000sin 2222j e d N TN N T d T τωωπωπωπ∞-∞∞=⋅⋅=⋅⋅=⎰⎰4-11 已知系统的输入为单位谱密度的白噪声,输出的功率谱密度为2424()109Y G ωωωω+=++求此稳定系统的单位冲激响应()h t ?解:()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()242223211242()41092243311()()12231311112()0231921Y t Y X X t G s s s s s s G H G H s H s H s s j H s H s s j j h t F H F e e U t j j s s j s H G s ωωωωωωωωωωωωωωωωω----⋅==⇒=-=++=⇒=++++⎛⎫ ⎪+=++-+-+====+ ⎪++ ⎪⎝⎭-+-+-+==系统稳定,则零头、极点都+在左半平面带入4-12 已知系统输入信号的功率谱密度为223()8X G ωωω+=+ 设计一稳定的线性系统()H ω,使得系统的输出为单位谱密度的白噪声?解:()()()()()221()11()Y X X G G H s s H s G s H s H ωωωω=⇒⋅=⇒==⇒==即4-14 功率谱密度为02N 的白噪声作用于(0)2H =的低通网络上,等效噪声带宽为XH MHz 。

若在1Ω电阻上的输出平均功率为0.1W 。

求0N 的值? 书P162Z H 2ee f ωπ∆=单位为,622XH 10e e f ωππ∆⋅⋅故本题==或者调用公式 62Y 00m 70axXH 1210X 410241()2H 0.1e N H N N ωωπππ-⨯⋅⇒==∆⋅⋅=⨯⋅⇒P 2022maxm 0ax()(()2)Y e N H d H H πωωωωω∞∆==⋅⎰P图4.24 习题4-184-18 如图4.24所示的线性系统,系统输入()W t 是零均值,物理谱密度为1的白噪声,且()()th t e U t -=。

①判断()X t 和()Y t 分别服从什么分布?给出理由。

②证明()Y t 是严平稳过程。

③求()W t 和()X t 的互相关函数,()Y t 的功率谱密度? ④写出()Y t 的一维概率密度表达式?⑤判断同一时刻,()X t 和()Y t 是否独立?给出理由。

解:①()W t 是白噪声 (白噪声带宽无限,由定义), 线性系统()()t h t e U t -=,系统传递函数1()1H j ωω=+,是个低通线性系统(带宽有限)由4.5节结论2若系统输入信号的等效噪声带宽远大于系统的带宽,则输出接近于高斯分布可知,()X t 为高斯过程。

由4.5节结论1可知,()Y t 为高斯过程。

⇒()X t 和()Y t 服从高斯分布②证明()Y t 是严平稳过程证:()W t 是白噪声(宽平稳过程),通过线性系统的输出()Y t 也是宽平稳过程(4.2.2结论1)。

对于高斯过程,宽平稳和严平稳等价。

③求()W t 和()X t 的互相关函数,()Y t 的功率谱密度11()()()(()())22W t X W e R R t U h U e ττττδττ--=*=*=()()1()1t H h t e U j t ωω-⇔+==221()()()2(1)X W G H G ωωωω=⋅=+ 1()exp()4XR ττ⇒=-傅立叶反变换 [][][]{}()()()()()()()2()()()12exp()exp()exp()4Y X X X R E Y t Y t E X t X t T X t X t T R R T R T T T ττττττττττ=+=--+-+-=---+=⎡------+⎤⎣⎦()()2222221422()411114211cos 4111j T j T Y j T j T G e e e e T ωωωωωωωωωωωω--⎡⎤=--⎢⎥+++⎣⎦⎡⎤=-+=-⎢⎥+++⎣⎦可得习题3-7 的结论()()2()1cos Y X G G T ωωω=-④求()Y t 一维概率密度表达式()[]21(0)1exp()2Y Y t R T σ⎧⎪⎪⎨⎪⎪==--⎩是高斯过程输入零均值,输出零均值,则易得 ()222;y Y f y t σ-=思考1:上述随机过程的一维概率密度表达式中没有时间参量t ,根据()Y t 严平稳过程的特性也可以推到。

思考2:试着写出这个过程一维、二维的概率密度和特征函数形式。

⑤判断同一时刻,()X t 和()Y t 是否独立?给出理由()X t 和()Y t 独立(高斯过程)等价 互不相关(零均值) 等价 正交()X t 和()Y t 联合平稳,再由两者的相互关系可得[][]()()()()()()1(0)()1exp()4()()()(0)0XY X X X XY X E X t Y t E X t X t X t X t T R R T R R T T R R ττττττ=+=+-+-=⇒=--=⎡---⎤⎣⎦-≠即不正交()X t ⇒和()Y t 在同一时刻不独立。

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