智能制造在汽车行业的应用与展望
智能制造技术在汽车制造业中的应用与发展
智能制造技术在汽车制造业中的应用与发展第一章智能制造技术的概念与意义智能制造技术作为新一代制造技术的重要组成部分，其核心目标是通过引入先进的信息技术，将传统的制造过程转变为智能化、柔性化、高效化的生产模式。
在汽车制造业中，智能制造技术的应用和发展对于提高生产效率、减少生产成本以及提升产品质量具有重要意义。
第二章智能制造技术在汽车制造中的应用2.1 智能制造技术在生产过程中的应用智能制造技术通过自动化装备和生产线的引入，实现了生产工艺的优化和高效化。
例如，采用智能机器人可以替代人工完成繁重的劳动任务，提高生产效率和质量。
2.2 智能制造技术在零件制造中的应用智能制造技术能够提供更加精细化、高效化的零件制造过程。
比如，采用3D打印技术可以根据产品设计要求，通过逐层堆积材料的方式生产出复杂形状的零部件，大大提高了零件的制造精度和生产效率。
2.3 智能制造技术在装配过程中的应用智能制造技术在汽车装配过程中的应用主要包括自动化装配和智能监控。
自动化装配通过机器人和自动化设备的运用，可以实现汽车零部件的自动化装配，大幅提高生产效率和质量。
智能监控系统可以对装配过程中的各项参数进行实时监测，确保装配的准确性和一致性。
第三章智能制造技术在汽车制造业中的发展趋势3.1 智能制造技术的自动化升级随着传感器技术、机器学习和人工智能的不断发展，智能制造技术将朝着更加自动化和智能化的方向发展。
未来，汽车制造过程将更加依赖自动化装备和智能机器人，实现生产线的自动协同和智能化管理。
3.2 智能制造技术的数字化转型智能制造技术将推动汽车制造业的数字化转型。
通过采集、存储和分析生产过程中的大数据，可以实时掌握生产状态和质量控制信息，实现生产过程的优化和物联网的应用。
3.3 智能制造技术的柔性化生产智能制造技术的应用将使汽车制造业实现柔性化生产。
通过模块化设计和生产线的灵活布局，可以根据市场需求灵活调整产品结构和生产能力，提高市场响应速度。
智能制造在汽车行业中的应用和发展前景
智能制造在汽车行业中的应用和发展前景智能制造是以人工智能、机器学习、物联网等技术为基础，运用自动化、智能化的手段，提升生产效率和产品质量的制造方式。
在汽车行业中，智能制造技术的应用具有重要的意义，不仅可以提高汽车制造的效率，还有助于实现个性化定制、智能驾驶等汽车发展的前景。
本文将从不同角度探讨智能制造在汽车行业中的应用和发展前景。
一、智能制造在车身制造中的应用智能制造在汽车行业中的应用之一是在车身制造环节。
传统的车身制造需要大量的人工操作，耗时且易受人为因素影响，难以保证一致的质量。
而智能制造技术可以通过引入机器人、自动化设备等，实现车身制造的自动化和智能化。
例如，可以利用机器人进行焊接、涂装等工艺操作，提高生产效率；利用视觉检测系统进行质量检验，确保每一辆汽车的质量稳定。
通过智能制造技术的应用，车身制造环节的效率和质量都可以得到极大的提升。
二、智能制造在零部件制造中的应用除了车身制造，智能制造在汽车行业中的另一个应用领域是零部件制造。
汽车的零部件种类繁多，传统的制造方式难以满足快速和高效的需求。
而智能制造技术可以通过数字化、自动化的手段，提高零部件的生产效率和质量。
比如，可以利用3D打印技术，根据设计图纸直接制造零部件，避免了传统制造中的模具制造和加工过程，节省了时间和成本；利用物联网技术，实现零部件生产的远程监控和调度，提高了生产的灵活性和响应速度。
智能制造的应用使得零部件制造更加精细化、智能化，有利于满足不断变化的市场需求。
三、智能制造在装配制造中的应用装配制造是汽车制造的核心环节之一，也是应用智能制造的重要领域。
传统的汽车装配需要大量的人工操作，容易出现因人为原因引起的质量问题。
而智能制造技术可以通过引入自动化装配线、机器人等，实现装配过程的自动化和智能化。
例如，可以利用自动化装配线将零部件按照特定的顺序进行装配，节省了人工操作时间，提高了装配效率；利用机器人进行柔性装配，可以适应不同型号的汽车，实现个性化定制。
人工智能对汽车制造业的影响和未来发展趋势
人工智能对汽车制造业的影响和未来发展趋势近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展和应用正在深刻改变各个领域，汽车制造业也不例外。
人工智能的出现为汽车制造带来了新的机遇和挑战，对于提高汽车制造效率、创新产品功能以及推动行业转型升级起到了积极促进作用。
本文将探讨人工智能在汽车制造业方面的影响，并展望未来的发展趋势。
一、人工智能在汽车制造领域的应用1. 智能制造人工智能技术能够实现汽车制造的智能化和自动化生产。
通过在生产线上部署智能机器人，实现从焊接到喷涂等环节的自动化操作，大大提高了生产效率和产品质量。
智能机器人能够通过视觉识别系统来判断产品是否合格，减少了人为因素的干扰，提高了生产线的稳定性和可靠性。
2. 质量控制人工智能技术中的机器学习和深度学习可以通过海量数据的分析和模型的训练，帮助汽车制造商实现对零部件质量的快速识别和筛选。
无人机搭载了人工智能技术可以进行无人巡检，实时监控生产线上的质量状况，快速反馈异常情况，及时控制和解决问题，提升产品质量和安全性能。
3. 智能驾驶技术人工智能技术是实现智能驾驶的关键。
通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等感知器件获取实时道路信息，通过机器学习和深度学习对数据进行处理和分析，使汽车能够自主判断和决策，具备自动巡航、自动泊车、自动避障等功能。
智能驾驶技术的发展不仅提升了汽车的安全性和驾驶体验，也为交通拥堵问题提供了解决方案。
二、人工智能对汽车制造业的影响1. 提高生产效率和降低成本通过人工智能技术的应用，汽车制造企业能够实现生产过程的自动化和智能化，减少传统生产过程中的人为操作和重复劳动，提高生产效率，降低人力成本。
同时，人工智能技术还可以实现对生产线的实时监控和优化，加速生产周期和交付速度，提高供应链管理效率，降低库存压力和资金占用。
2. 提升产品创新和安全性能人工智能技术为汽车制造业带来了更大的创新空间。
通过对消费者需求和市场趋势的分析，人工智能能够辅助企业预测和确定下一代产品的研发方向，提升产品的竞争力。
智能制造技术在汽车工业中的应用与发展
智能制造技术在汽车工业中的应用与发展近年来，随着智能制造技术的快速发展，汽车工业也在不断地加速转型升级。
智能制造技术将工业制造的各个环节高度集成，提升了生产效率和产品质量，并且将工业制造推向了更为智能化、数字化、自动化的方向。
下文将探讨智能制造技术在汽车工业中的应用与发展。
1. 智能制造技术对汽车工业的影响智能制造技术的应用是加速汽车工业发展的重要因素之一。
它优化了汽车制造的生产效率，缩短了产品的生产周期，提升了汽车工业的竞争力。
智能制造技术可以根据工厂的实时需求自主调度生产线，提高整个生产工艺的效率。
在工艺和生产线上，人工智能算法可以自动进行动态生产调度和机器设备的运维，从而有效的避免了人工智能算法无法唤醒、系统繁忙等问题。
这促进生产效率的提升，可以大大缩短产品的生产周期并获得更高的生产效率。
此外，汽车工业在智能制造技术的推动下，可以大大提升产品的品质与安全性。
智能制造技术能够科学的调度生产线，优化制造流程，提升产品的精度，从而大大降低了质量问题的发生率。
而且，由于各个部件的生产都是高度标准化的，减少了质量差异性对于零部件的影响，进一步提高了安全性。
目前，智能制造技术在汽车工业的应用还包括了智能设计、智能系统、智能生产线等，下面将分别进行探讨。
2.1 智能设计随着CAD技术的不断发展和普及，智能设计逐渐成为汽车行业中的一项重要技术。
智能设计不仅能提高设计效率，降低设计成本，还能优化设计结果，提高质量。
通过运用各种计算机模拟技术，设计师可以对模型进行动态模拟仿真，从而找出设计问题并及时进行修正，保证了产品设计的准确性与完整性。
2.2 智能系统智能系统能够自动化的查找并解决汽车制造过程中的问题，并且能够使用数据分析技术进行预知性维护。
智能制造系统可以自主调度生产线，以此优化工艺流程和优化质量，从而保证生产线的正常运转，并且在表现上优于传统制造系统。
2.3 智能生产线智能制造技术在汽车行业中普及了自动化和数字化生产，实现了智能制造生产线。
人工智能在汽车工业中的应用与发展
人工智能在汽车工业中的应用与发展人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过模拟人类智能的行为和思维过程，使机器能够解决问题、学习和自我完善的一种技术和方法。
随着科技的不断进步，人工智能已经开始广泛应用于各个行业，汽车工业也不例外。
本文将探讨人工智能在汽车工业中的应用与发展，并分析其带来的影响以及未来的发展趋势。
一、人工智能在汽车制造中的应用1. 智能制造人工智能技术在汽车制造中应用广泛。
生产线上的机器人可以通过视觉识别技术进行自主操作，例如装配、焊接和检测等工作。
智能制造可以提高生产效率，减少生产过程中的错误率，降低生产成本。
2. 智能驾驶人工智能技术在汽车驾驶领域的应用是最为广泛和突出的。
自动驾驶技术通过感知、决策和控制等环节，使汽车能够自主行驶，减少驾驶员的操作负担和人为驾驶错误。
不仅如此，智能驾驶还可以提高交通流量的效率，减少交通事故的发生。
3. 智能车辆安全人工智能还可以应用在车辆安全领域。
通过智能感知和分析系统，车辆可以根据路况和周围环境的变化，提前进行预警和防护，避免事故的发生。
例如，智能制动系统可以根据车辆与前方距离的变化，自动进行制动操作，提高行车安全性。
4. 智能售后服务人工智能技术还可以应用在汽车售后服务中，提供更智能、个性化的服务。
通过对车辆数据的收集和分析，智能系统可以预测潜在故障和维护需求，提前进行维修和保养工作，减少车辆的故障率，提高车辆的可靠性和稳定性。
二、人工智能在汽车工业中的发展现状目前，全球许多汽车制造商和科技公司都加大了对人工智能在汽车工业中的研发和应用力度。
例如，特斯拉公司的自动驾驶技术已经在市场上得到了广泛应用，成为行业的领导者。
谷歌公司也在自动驾驶领域有所突破，其自动驾驶汽车在测试中得到了良好的效果。
此外，各大车企纷纷加强对智能制造和车辆安全领域人工智能技术的研究和应用。
三、人工智能在汽车工业中的影响1. 提升产业竞争力人工智能技术的应用可以提高汽车制造的效率和质量，使企业在全球市场上具备更强的竞争力。
智能制造技术在汽车行业中的应用
智能制造技术在汽车行业中的应用智能制造技术的快速发展已经深刻影响了各个行业，其中汽车行业更是受益匪浅。
在汽车制造过程中，智能制造技术实现了生产过程的自动化、智能化和快速化，提高了生产效率、产品质量和工作环境的安全性。
本文将探讨智能制造技术在汽车行业中的应用，并展望其未来的发展趋势。
智能制造技术在汽车行业中的应用主要体现在以下几个方面：1. 智能生产线传统的汽车制造生产线通常需要大量的人力资源，而智能制造技术的应用能够实现生产线的自动化和智能化。
例如，机器人技术可以替代人工完成车身焊接、贴装、物流等工序，大幅提高生产效率和产品质量。
同时，智能制造技术还能实现生产过程的无人化，有效提高工作环境的安全性。
2. 智能物流与仓储智能制造技术在汽车行业中的另一个重要应用是智能物流与仓储系统。
通过物联网和人工智能技术的应用，汽车厂商能够实现车辆零部件的实时追踪、物流路径的优化和仓储管理的智能化。
这不仅能够提高物流效率，降低运营成本，还能够减少人为失误和损坏风险，提高客户满意度。
3. 智能供应链管理智能制造技术的应用还能够提升汽车行业的供应链管理效率。
通过大数据分析和人工智能技术，汽车厂商能够实现对整个供应链的实时监控和优化。
这有助于提高供应链的透明度和灵活性，快速应对市场需求的变化，降低库存压力和运营成本，提高产品交付的准时性和可靠性。
4. 智能质量管理智能制造技术在汽车行业中也被广泛应用于质量管理过程中。
通过传感器、机器视觉技术和数据分析等手段，汽车厂商能够实现对生产过程的实时监控、质量缺陷的自动检测和以数据为驱动的质量改进措施。
这有助于提高产品质量的一致性和稳定性，降低质量事故的风险，增强品牌形象和客户信任度。
除了以上应用，智能制造技术在汽车行业中还有其他一些领域的应用，例如智能驾驶、智能客户服务等。
随着技术的不断发展，我们有理由相信智能制造技术在汽车行业中的应用将会进一步扩展和深化。
未来，智能制造技术在汽车行业中的发展趋势将主要体现在以下几个方面：1. 人机协同合作未来的智能制造将更加注重人机协同合作。
智能制造技术在汽车工业中的应用及发展趋势
智能制造技术在汽车工业中的应用及发展趋势汽车工业一直是制造业的重要部分，对于各类汽车产品的研发、生产和销售，需要具备高度准确性的汽车制造工艺。
随着科技的不断发展，传统的汽车制造技术已经无法满足市场和行业的发展需求。
越来越多的汽车制造企业开始将目光投向了智能制造技术，期望借此来提高汽车制造工艺的效率和智能化水平，以满足不断变化的市场需求。
智能制造技术的应用在汽车工业中的作用可谓是深刻而广泛，在不同环节都有非常重要的作用。
具体而言，智能制造技术能够为汽车工业带来以下三个方面的优势。
首先是生产效率的提升。
生产效率和产能是汽车制造行业中最为关键的指标之一，而智能制造技术能够有效地提高生产率和产能，有效地减少了许多工序中人工干预的浪费和错误，加快了生产周期和车型更新速度。
其次是质量和安全性的提高。
智能制造技术的智能化和自动化水平可以有效地提高汽车制造工艺的精度和一致性，在不同车型和不同生产线之间达到一致的质量标准，并且可以减少人为因素的影响，避免了生产过程中的疏忽和失误，因此车辆的质量和安全性也得到了有效的保障。
最后，智能制造技术还具备了业态和产品市场上的转型能力。
自动化和智能化的制造方式所带来的快速交付和不断更新的能力，可以更加灵活地满足不断变化的市场需求，为企业开拓新的业态，同时提高了研发和生产的能力和竞争力。
在智能制造技术领域，汽车工业中应用最为广泛的就是基于物联网开发的“智能工厂技术”，其中主要包括了智能设备、智能传感器、智能安全系统、智能配件等等。
智能设备的主要作用是能够为生产和制造过程中的设备和机器人提供远程监控、自动控制等方面的支持，为车辆的质量和生产效率提供强有力的保障和支持。
智能传感器则主要用于汽车制造工艺中动态传感器的监测与调整工作，借此来提高车辆的质量性能、可靠性和维修便利性等方面的指标。
智能安全系统通常包括视觉识别、指纹识别、车辆追踪和安全传输等多个组分，借此来保障汽车工厂和生产线的安全性能和效率。
智能制造技术在汽车行业生产中的应用分析
智能制造技术在汽车行业生产中的应用分析引言：随着科技的不断进步与发展，智能制造技术在各个行业中得到广泛应用，而汽车行业作为其中最重要的产业之一，也在智能制造技术的推动下迎来了巨大的发展机遇。
本文将就智能制造技术在汽车行业生产中的应用进行分析，从效率、质量、安全性和可持续性等方面探讨智能制造技术对汽车行业的积极影响。
一、提高生产效率智能制造技术为汽车行业生产提供了高度自动化、数字化和智能化的手段，大大提高了生产效率。
首先，通过自动化设备和机器人的应用，可以实现汽车零部件的自动化生产和装配，极大地提高了生产线的生产速度和物料运输效率。
其次，利用数字化技术对生产线进行优化和调整，可以实现生产过程的实时监控和反馈，及时解决问题，减少生产中的错误和停工时间。
另外，智能制造技术还可以实现订单的智能排产和智能调度，更好地符合市场需求，减少了无效生产和库存。
二、提升产品质量智能制造技术对汽车行业生产的质量管理有着极大的促进作用。
首先，通过传感器和物联网技术的应用，可以实时对生产过程中的关键参数进行监测和分析，及时发现和纠正问题，减少了生产过程中的缺陷和不合格品。
其次，通过数据分析和人工智能技术的应用，可以实现故障诊断和预测维护，及时预防和解决生产设备的故障，提高了生产线的稳定性和可靠性。
此外，智能制造技术还可以利用大数据和机器学习技术，对产品的设计和制造过程进行优化和改进，提升产品的功能性和寿命。
三、提高生产安全性智能制造技术在汽车行业生产中，还可以提高生产的安全性。
首先，智能机器人的应用可以取代一些危险、重复和高强度的工作，减少人工操作的风险和事故发生的可能性。
其次，通过智能传感器和监控系统的应用，可以对生产环境中的危险因素进行实时监测和报警，保障工人的安全。
另外，智能制造技术还可以实现对生产过程中的人员和设备的智能管理，确保生产中的各个环节都符合安全标准和规范要求。
四、提升可持续性发展智能制造技术在汽车行业生产中的应用，也有助于推动可持续发展。
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我国目前的工业基础，从企业 所处的阶段来说，有的还处在１．０， 有的处在２．０，也有的达到了３．０以 及３．０以上。总的来说，特别在基础 工业，我们还需要更大的努力。但 是也可以欣喜地看到，我国一些重 点装备以及在这个行业的制造技术
应用已经取得了很大的突破，比如
人。
（３）物流输送系统。ＡＧＶ、 程控葫芦、自动化输送线、自动化 滚床和自动检测装备。 智能制造技术应用包括：工厂
分贯彻节能、减排、环保主题，节 省能耗３０％。６台机器人实现自动化 ＰＶＣ底涂、裙边胶。 第四，总装。新建国内领先总 装生产线，该车间采用ＡＧＶ等先进 总装系统、ｓＰｓｌＥ送，实现“一个 流”，并全面采用地源热泵空调， 降低排放、节约能源。 １．冲压工艺 传统的由４台大型压力机组成 的冲压生产线每个班次需要２０名工 人，劳动强度大，工作效率和设备 利用率低（一般ＳＰＭ只能达Ｎ３～ ５），且难免出现工伤事故。该冲 压自动化线由１台２ ５００ｔ伺服压力
设备运行数据、生产管理、质量、成 本、能源、人、物流等；外部数据：
图２
客户、经销商、供应商、用户（售 后）、维修和配件等
前全面规划。
６．信息系统与车间设备集成
基于物联网技术的ＭＥＳ系统集
成的工业模块如图３所示。ＭＥＳ系
互联网＋：商业模式（制造服务、金 融、租赁和共享）；基于用户需求的 精准研发、营销传播；众创、众包；网 络协同制造
国家战略层面，都在国家层面制定
术、应用和产品，已经进入了技术
大集成的阶段。这些新的技术、应 用和产品与传统制造技术融合发展 形成了当代先进制造技术，使制造 业进入了一个突破性发展的历史机
遇期。 尤其是以互联网为代表的信息
国际竞争格局，对我国产生深远影 响。 在此背景下，有关国家提出制 造业发展战略方面都融合了先进的 制造技术，比较典型的是美国推出
工位数据的自动采集和存储，确保
过程和机器人动作进行仿真优化， 确保产品质量、作业效率、能源消 耗以及生产线布局最合理化。 全数字化的设计和虚拟仿真技 术的应用也大大缩短了该生产线的 设计、制造、安装调试的周期。以 前这样一条生产线的安装调试周期 往往需要大半年时间，而该焊装生 产线的安装调试（包括设备、输送 系统、卡具、控制系统和机器人动 作调试）只用了一个多月的就实现 了全部连线投产，大大提高了一次 成功率。
喷涂机器人，自动化效率及品质大 幅提升：一是提高自动化效率，降 低工人劳动强度；二是运动灵活， 柔性高，车身喷涂更均匀，外观更 佳；三是操作方便，可靠性高，故 障率低；四是提高涂料利用率；五 是杜绝了人员对车身的污染。 （３）涂胶机器人。采用免遮 蔽涂胶机器人，大幅度提高自动化 效率和产品品质，降低工人劳动强 度。具有以下优点：提高自动化效 率，降低工人劳动强度，节拍５０ｓ／ 台；运动灵活，柔性高，车身底涂 更均匀，外观更佳；操作方便，可靠 性高，故障率低；杜绝了人员对车身 的污染；提高底涂抗石击性能。
（３）ＷＢＳ、分色区、ＰＢＳ路 由全面管理：ＦＡＳ管理系统与自动 化系统全面有机融合。 （４）自动化生产设备全过程 监控设备运行状态，实时采集基础 数据，形成工业大数据。 此外，工厂自动化系统具有３４ 个以ＲＦＩＤ为主，条码扫描系统备用 的ＡＶＩ站点，覆盖整车制造过程、 焊涂总以及物流成品车库管理各环
化设计技术，对几十道工序的工艺
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
动化的前处理电泳输送设备。摆杆 链生产线节拍５０ｓ／台，属国内节拍 最高，全自动控制，可实现多平台 车型高柔性化生产，先进的控制系 统可随时跟踪车身位置及状态，保 证车身内外腔最佳的电泳效果。 （２）自动喷涂机器人。采用自
动擦净机器人、喷涂机器人和旋杯
效、先进的管理信息系统，包括 ＥＲＰ、ＭＥＳ、质量管理系统以及供 应商管理系统等，使得计划科学、 物料配送精准，实现了整个生产过 程管理的精益、有序。 采用先进的ＥＯＬ诊断系统和现 场数据采集系统，实现了全部关键
和生产线规划仿真技术、自动控制 技术、自动识别技术（ＲＦＩＤ、条形 码等）、自动化生产调度及物料配 送技术（ＭＥＳ、ＳＰＳ等）。 下面以乘用车第三工厂为例， 分别介绍冲压、焊装、涂装和总装
车间的智能制造技术应用。
第三工厂设计原则：先进、节 能、环保、高效、以人为本、投资 精益；产品定位：江准汽车全新二 代乘用车产品；建设内容：新增１ 条冲压线，新建焊装车间、涂装车 间、总装车间、污水处理站、成品 车停车场等；规划产能：双班年产 ２４万辆，节拍６０ＵＰＨ；项目投资： 总投资２１．８１＂Ｌ元；预期效益：年产 值１７９．５２１＂Ｌ元，新增就业岗位２
４．总装工艺
装配环节和加工工序不同，难 以实现高度自动化。但在总装车间 的整个输送系统，包括动力总成转
５２
ｊ芝车工艺师２０１５年第９期ｗｗｗ．ａｕｔ０１ ９５０．ｅｏｍ
万方数据
Ｓｐｅｃｉａｌ Ｐｌａｎ
Ｉ特别策划
酽采购黑㈣‰烈’淼嘴烈懒
研究建立智慧制造样板工厂，为创
建智慧企业打下基础（见附表）。
主要研究和建设内容
整车产品质量处于受控状态并可追 溯。第三工厂物料配送采用先进的 ＳＰＳ＋防错系统，使员工专注于装配 质量本身，提高装配效率，保证整 车装配质量；仪表台、座椅、轮胎、 后桥、前端模块等采用模块化直送 模式，提高物流效率，拉动生产管 理水平，及时精准满足顾客需求。
５．工厂自动化系统
在冲压、焊装、涂装和总装等 整个生产过程中，有强大的自动化 系统作为支撑。最具代表性的有图 ２所示的ＦＡＳ系统，它具有以下特
点：
３．涂装工艺
第三工厂涂装车间是国内自主 品牌第一条绿色涂装工厂。全过程 的数字化仿真模拟，合理的工业流 程和装备布局，使物流和设备高效 衔接。 （１）高节拍、高柔性、高自
（１）先进先出：满足“以订 单拉动为主的混线排序生产”的生 产模式。 （２）全ＳＩＥＭＥＮＳ控制平台， 标准以太网接口及数据采集格式： 自动化设备基础数据采集及接１１提
２０１５年第９期５蔓车工艺¨币５３
万方数据
智能制造在汽车行业的应用与展望
作者： 作者单位： 刊名： 英文刊名： 年，卷(期)： 李世杭 安徽江淮汽车集团有限公司 汽车工艺师 Modern Components 2015(9)
引用本文格式：李世杭 智能制造在汽车行业的应用与展望[期刊论文]-汽车工艺师 2015(9)
展。
大力采用自动化装备和智能制造技 术，不断提高汽车制造的自动化、 智能化水平。 自动化装备包括以下几个方
面：
平的全封闭自动化冲压线一条，采 用国内首台２ ５００ｔ伺服压力机，横 杆机器人上下料自动线，ＳＰＭ（每 分钟冲次）可达Ｎ１３。 第二，焊装。新建国际先进
（１）数控机床。如发动机车 间，金属加工设备的数控化率达到
特别策划Ｉ
Ｓｐｅｃｉａｌ Ｐｌａｎ
智能制造在汽车行业的应用与展望
口安徽江淮汽车集团有限公司，李世杭
迅速发展，并衍生了很多新的技
域技术跨界融合，正在引发新一轮
产业变革，将重塑经济发展方式和
工业背景
２００８年经济危机后，国内外都 达成一个共识：制造业是国家战略 性的基础。以美国、德国为首的工 业发达国家对制造业的重视回归到
节，确保全自动化生产工厂的无人
统实现了信息的存储及共享功能， 满足企业对生产过程全方位的监控 管理和物流状态追踪的需要。
江淮汽车“十三五’’ 智能制造的发展方向
江准汽车坚持厂房里面“闹革 命”，大量采用自动化装备改造生
产线，全面提高生产过程的自动化 水平，实现机器与人的和谐工作。
化精准生产。
广▲ 、Ｉ
（１）智能工厂：自动化装备和技术
＋ＣＰＳ
感知：自动识别＋嵌入式 嵌入式：产品（ＥＣＵ、ＴＣＵ）、装 备（ＰＬＣ、数控）、自控通讯、互联 （４．０基于互联网）泛在的无线通信 协议、标准（异构设备）标准：研究 和建立相关标准体系 （２）智慧企业：工业大数据、互联
网＋
大数据：产品研发数据（嵌入式汽
车控制软件）、制造过程的数据——
李世杭
高级工程师。现任安徽江淮汽车
集团公司副总工程师。国家科技
部制造业信息化总体专家组专
嘲翮匾圜匣卿
剑銎 Ｊ【 型墨
Ｊ Ｌ—毯童蚕——上Ｕ Ｌ——Ｅ猛——』ｕ
图３
家，中国汽车工业协会专家委员 会专家，安徽省人民政府信息化
咨询委专家，安徽省制造业信息
化专家委员会专家。
ＷＷＷ．ａｕｔ０１ ９５０．ｃｏｍ
成果。
乘用车三厂共有机器人２３２
江淮汽车智能制造案例
为保证产品质量、提高作业 效率、降低员工劳动强度和提高职 业健康水平，江准汽车公司在新工 厂规划建设或已建工厂技术改造中
济效益。
台，涉及冲压、焊装、涂装、总装
等多道工艺过程，全公司工业机器 人数量达７２７台。工厂的先进性主
要体现以下几个方面：
２．焊装工艺
国内第一条自主主研制的焊 装生产线，由安徽巨一自动化公 司和江淮汽车共同研发，具有高节
第一，冲压。新建国际先进水
ｗｗｗ．ａｕｔ０１ ９５０．ｅｏｍ
２０１５年第９期Ｓ蔓车工艺师
５１
万方数据
特别策划Ｉ
Ｓｐｅｃｉａｌ Ｐｌａｎ
接系统、ＡＧＶ系统、轮胎装配系 统、风窗玻璃涂胶装配系统等都可 以应用自动化。ＡＧＶ自动导航系统 配送动力总成及ＳＰＳ，使生产现场 行云流水；轮胎、风窗玻璃机器人
个。
０００
高铁、汽车、航空、航天、船舶、 核电和军工领域等。而汽车制造业 作为最典型的制造业之一，从整车 到零部件，涉及到各种先进制造技 术的应用，所以汽车制造业是先进 技术运用的集大成者，是代表先进 制造技术的一个方向。笔者所在的 江淮汽车，持续开展智能制造技术
的应用研究和实践，取得了可喜的
横杆机器人上下料自动线组成（见 图１），实现了高节拍、高自动 化、安全低噪，无人化生产，ＳＰＭ 可达到１３，大大提高了劳动生产率 和设备利用率，提高了生产安全和 职业健康水平，具有十分明显的经