10 汽车行业智能制造路径探讨——李世杭

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智能制造在汽车行业中的应用和发展前景

智能制造在汽车行业中的应用和发展前景

智能制造在汽车行业中的应用和发展前景智能制造是以人工智能、机器学习、物联网等技术为基础,运用自动化、智能化的手段,提升生产效率和产品质量的制造方式。

在汽车行业中,智能制造技术的应用具有重要的意义,不仅可以提高汽车制造的效率,还有助于实现个性化定制、智能驾驶等汽车发展的前景。

本文将从不同角度探讨智能制造在汽车行业中的应用和发展前景。

一、智能制造在车身制造中的应用智能制造在汽车行业中的应用之一是在车身制造环节。

传统的车身制造需要大量的人工操作,耗时且易受人为因素影响,难以保证一致的质量。

而智能制造技术可以通过引入机器人、自动化设备等,实现车身制造的自动化和智能化。

例如,可以利用机器人进行焊接、涂装等工艺操作,提高生产效率;利用视觉检测系统进行质量检验,确保每一辆汽车的质量稳定。

通过智能制造技术的应用,车身制造环节的效率和质量都可以得到极大的提升。

二、智能制造在零部件制造中的应用除了车身制造,智能制造在汽车行业中的另一个应用领域是零部件制造。

汽车的零部件种类繁多,传统的制造方式难以满足快速和高效的需求。

而智能制造技术可以通过数字化、自动化的手段,提高零部件的生产效率和质量。

比如,可以利用3D打印技术,根据设计图纸直接制造零部件,避免了传统制造中的模具制造和加工过程,节省了时间和成本;利用物联网技术,实现零部件生产的远程监控和调度,提高了生产的灵活性和响应速度。

智能制造的应用使得零部件制造更加精细化、智能化,有利于满足不断变化的市场需求。

三、智能制造在装配制造中的应用装配制造是汽车制造的核心环节之一,也是应用智能制造的重要领域。

传统的汽车装配需要大量的人工操作,容易出现因人为原因引起的质量问题。

而智能制造技术可以通过引入自动化装配线、机器人等,实现装配过程的自动化和智能化。

例如,可以利用自动化装配线将零部件按照特定的顺序进行装配,节省了人工操作时间,提高了装配效率;利用机器人进行柔性装配,可以适应不同型号的汽车,实现个性化定制。

江淮:“两化融合”知与行

江淮:“两化融合”知与行

江淮:“两化融合”知与行
黄征宇
【期刊名称】《中国信息化》
【年(卷),期】2013(000)024
【摘要】如何深入去实践汽车产业的两化融合,江淮汽车有着自己独特的“知行”观。

“知是行之始,行是知之成”,这是江淮汽车集团有限公司规划部部长、江淮汽车股份有限公司信息中心主任李世杭,在《信息化在汽车制造企业的应用》的报告中提出的“两化融合”知与行观念。

【总页数】2页(P42-43)
【作者】黄征宇
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.两化融合促升级、智能制造显功力--易往信息举办“两化融合”专题培训班[J], ;
2.易往-行走在两化融合的大道上易往信息受邀参与两化融合深度行宁波站 [J], ;
3.需求牵引创新发展统筹协调分类指导两化融合军民融合工信部发改委科技部财政部印发《新材料产业发展指南》需求牵引创新发展统筹协调分类指导两化融合军民融合 [J], 《散装水泥》编辑部
4.两化融合,助力传统矿业转型升级——访中国冶金矿山企业协会两化融合专业委
员会秘书长南世卿 [J], 《中国矿业报》编辑部
5.重型装备离散行业两化融合现状以及实施两化融合管理体系的重要性 [J], 刘菲
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智能制造技术在汽车制造中的应用研究

智能制造技术在汽车制造中的应用研究

智能制造技术在汽车制造中的应用研究随着时代的不断变迁,人类对科技的追求也在不断地提高。

智能制造是其中的一个热门领域,在各个制造行业中都得到了广泛的应用。

汽车制造作为一个重要的制造行业,当然也不能落后于这个潮流。

因此,智能制造技术在汽车制造中的应用也一直受到了重视。

本文将重点分析智能制造技术在汽车制造中的应用情况,并探讨这种技术给汽车制造业带来的益处。

一、智能制造技术概述智能制造技术顾名思义,就是依靠智能化技术实现的制造,它在注重数据和信息的基础上,将物联网技术、机器学习技术、工业互联网技术等多种前沿技术相结合,形成了一个自主进行生产计划和生产过程控制的自主智能化制造系统。

智能制造技术不仅能够提高整个生产过程的智能化程度,还能够实现高质量的制造效率。

目前,这种技术在各大制造行业中都得到了广泛的应用。

二、智能制造技术在汽车制造中的应用情况1.生产过程的自动化智能制造技术可以采用机器人自动化生产的方式,使得整个生产过程变得智能化、高效化,提高了制造的精度和可靠性,也降低了因为人为因素而带来的失误。

相比之前的传统生产工艺,智能制造技术更加智能化、科学化,大大提高了汽车的生产效率。

2.物流仓储管理的自动化智能制造技术不仅可以将生产过程的自动化进行优化,还可以通过高智能化的物流仓储管理,对生产连续作业进行高效率的管理。

在汽车制造中,即使是相同型号的汽车,其零部件和材料在装配时也各不相同,需要严格的仓储管理。

因此,智能制造技术的物流仓储管理可以使得零部件和材料被快速找到、装备、高效管理,减少了生产过程中的繁琐操作和人为错误。

3.数字化制造系统数字化制造系统是智能制造技术的一项重要组成部分。

这种系统通过各种数字化设备和计算机软件,将生产过程的真实数据实时传输到计算机上,并进行自动处理。

数字化制造系统灵活高效,可以大大减少生产过程中的非常规问题,提高制造的精度和可靠性。

在汽车制造中,数字化制造系统可以帮助汽车厂家准确掌控生产过程和产品质量,降低生产成本和工期。

汽车工业的智能化制造解决方案

汽车工业的智能化制造解决方案

汽车工业的智能化制造解决方案随着科技的不断发展,汽车工业也在不断变革和创新。

智能化制造是当今汽车工业的关键词之一。

它包含了人工智能、物联网、大数据等先进技术的应用,为汽车工业带来了诸多机遇和挑战。

本文将探讨智能化制造解决方案在汽车工业中的应用与发展前景。

一、智能化制造的背景和意义随着全球汽车市场的竞争日益激烈,汽车制造商面临着越来越多的经济、环境和安全压力。

因此,他们不得不寻求更高效、更智能的制造解决方案,以提高生产力、降低成本并满足消费者的需求。

智能化制造无疑成为了实现这一目标的途径。

智能化制造利用先进的信息技术和自动化设备,将传统制造转变为基于数据和信息的智能制造。

它可以实现全自动的生产线、故障预测和自主维护等功能,大幅提高生产效率和质量,并降低人工成本和生产周期。

此外,智能化制造还能提供更多创新的产品和服务,满足消费者对汽车品质和性能的不断追求。

二、智能化制造在汽车工业中的应用1. 自动化生产线在传统的车辆制造流程中,许多任务需要人工操作。

但是,智能化制造将传感器、机器人和自动化设备结合起来,实现了自动化生产线。

这意味着整个车辆生产过程中的许多任务,如焊接、喷涂和组装等,都可以由机器人和自动设备完成,大大减少了人为失误和劳动强度,提高了生产效率。

2. 大数据分析和预测智能化制造还利用了大数据分析和预测技术。

通过收集和分析生产线和车辆运行中的大量数据,汽车制造商可以得到有关工艺流程、设备性能和质量控制等方面的深入洞察。

例如,他们可以监测机器设备的状态并预测设备故障,从而及时进行维护和修理,避免生产中断和成本损失。

此外,通过对消费者的购买偏好和行为数据进行分析,汽车制造商还可以调整产品设计和市场推广策略,提升产品竞争力。

3. 智能交通系统智能化制造不仅改变了汽车制造过程,还深刻影响着汽车的使用和交通系统。

通过将车辆连接到互联网,汽车制造商可以为用户提供智能驾驶、地图导航、车辆远程控制等功能。

这使得汽车成为了移动办公室和娱乐中心,大大提升了汽车的价值和吸引力。

汽车产业智能制造的技术路径

汽车产业智能制造的技术路径

汽车产业智能制造的技术路径在当今科技飞速发展的时代,汽车产业正经历着前所未有的变革,智能制造已成为推动汽车产业升级和发展的关键力量。

智能制造不仅能够提高汽车生产的效率和质量,还能满足消费者日益多样化和个性化的需求。

那么,汽车产业实现智能制造的技术路径究竟有哪些呢?首先,数字化设计与仿真技术是汽车智能制造的重要基础。

通过使用计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等软件,汽车设计师能够更加精确地构建汽车的三维模型,并对其结构、性能进行仿真分析。

在设计阶段就能提前发现潜在的问题,从而减少后期的修改和返工,大大缩短了汽车的研发周期。

例如,在碰撞安全性能方面,通过仿真技术可以模拟不同的碰撞场景,优化车身结构,提高车辆的安全性。

工业互联网技术在汽车智能制造中也发挥着至关重要的作用。

它将汽车生产线上的各种设备、系统连接起来,实现了数据的实时采集、传输和分析。

通过对生产过程中的数据进行监测和分析,企业能够及时发现生产中的异常情况,如设备故障、生产效率低下等,并迅速采取措施进行解决。

同时,工业互联网还支持远程监控和维护,技术人员可以在异地对设备进行诊断和修复,降低了维护成本,提高了设备的利用率。

自动化生产技术是汽车智能制造的核心环节之一。

从冲压、焊接、涂装到总装,自动化生产线的应用极大地提高了生产效率和产品质量的稳定性。

例如,在焊接车间,机器人可以精确地完成复杂的焊接任务,其焊接质量和精度远远高于人工操作。

在总装环节,自动化输送系统能够准确无误地将零部件输送到指定位置,提高了装配的效率和准确性。

智能物流系统也是汽车智能制造不可或缺的一部分。

通过使用自动化仓储设备、智能搬运机器人、物流管理系统等,实现了原材料、零部件和成品的高效存储和运输。

智能物流系统能够根据生产计划和需求,自动调配物料,减少了库存积压和缺货现象的发生。

同时,物流过程中的实时跟踪和监控,也确保了物流的准确性和及时性。

人工智能技术在汽车智能制造中的应用也越来越广泛。

汽车制造行业智能制造与工业互联网方案

汽车制造行业智能制造与工业互联网方案

汽车制造行业智能制造与工业互联网方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章工业互联网基础 (3)2.1 工业互联网的概念与架构 (3)2.2 工业互联网的关键技术 (4)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 智能制造系统的组成 (5)3.1.1 智能感知层 (5)3.1.2 数据处理与分析层 (5)3.1.3 控制与执行层 (5)3.1.4 网络与通信层 (6)3.1.5 管理与决策层 (6)3.2 智能制造系统的集成 (6)3.2.1 设备集成 (6)3.2.2 系统集成 (6)3.2.3 信息集成 (6)3.2.4 管理集成 (6)3.2.5 人才集成 (6)第四章设计与研发智能化 (7)4.1 虚拟仿真与数字化设计 (7)4.2 知识工程与专家系统 (7)第五章生产过程智能化 (8)5.1 生产设备的智能化升级 (8)5.2 生产过程的数据采集与监控 (8)第六章质量管理与控制 (9)6.1 质量检测与追溯 (9)6.1.1 检测技术概述 (9)6.1.2 在线检测与离线检测 (9)6.1.3 质量追溯系统 (9)6.2 质量分析与改进 (9)6.2.1 质量数据分析 (9)6.2.2 质量改进方法 (10)6.2.3 质量改进实施 (10)第七章物流与供应链管理 (10)7.1 智能物流系统 (10)7.1.1 物流自动化设备 (11)7.1.2 信息管理系统 (11)7.1.3 供应链协同 (11)7.1.4 优化路径规划 (11)7.2 供应链协同管理 (11)7.2.1 供应商关系管理 (11)7.2.2 需求预测与计划 (11)7.2.3 库存管理 (11)7.2.4 生产协同 (11)7.2.5 客户关系管理 (11)第八章能源管理与优化 (12)8.1 能源消耗监测与优化 (12)8.1.1 能源消耗监测 (12)8.1.2 能源消耗优化 (12)8.2 能源管理策略与实施 (12)8.2.1 能源管理策略 (12)8.2.2 能源管理实施 (13)第九章信息安全与风险防范 (13)9.1 工业控制系统安全 (13)9.1.1 概述 (13)9.1.2 工业控制系统安全风险 (13)9.1.3 工业控制系统安全防护措施 (14)9.1.4 应对策略 (14)9.2 数据安全与隐私保护 (14)9.2.1 概述 (14)9.2.2 数据安全与隐私保护的重要性 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护技术措施 (15)9.2.4 合规性 (15)第十章智能制造与工业互联网的实施策略 (15)10.1 实施步骤与方法 (15)10.2 政策与产业协同发展 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是依托于信息技术、网络技术、自动化技术和人工智能技术,通过对制造过程进行智能化改造,实现生产效率提高、质量提升、成本降低和环境保护的一种新型制造模式。

智能制造引领汽车工业走绿色发展之路

智能制造引领汽车工业走绿色发展之路

智能制造引领汽车工业走绿色发展之路
佚名
【期刊名称】《汽车制造业》
【年(卷),期】2017(000)016
【摘要】智能制造代表了未来生产制造的发展方向,被视为实现“中国制造2025”的重要推手,成为“中国制造2025”的核心。

作为我国国民经济的支柱产业,汽车工业技术含量高,智能化程度高,体现着国家的综合实力水平,成为了产业升级的先导阵地。

【总页数】1页(P3-3)
【正文语种】中文
【中图分类】F426.471
【相关文献】
1.城市绿色建筑引领城市走绿色发展之路 [J], 王莘增
2.以创新驱动引领绿色发展之路——中国石油和化工行业绿色发展六大行动计划解读 [J], 李寿生
3.“十三五”工业绿色发展规划思路座谈会在京召开——工业将走绿色发展之路[J],
4.从标准入手引领行业走绿色发展之路 [J], 扈士凯
5.敢为人先锐意进取引领企业走绿色发展之路——记广东金意陶陶瓷有限公司董事长何乾 [J],
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汽车零部件行业智能制造与质量提升方案

汽车零部件行业智能制造与质量提升方案

汽车零部件行业智能制造与质量提升方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造在汽车零部件行业的应用 (3)第二章智能制造关键技术 (3)2.1 工业互联网技术 (3)2.2 大数据分析与人工智能 (4)2.3 与自动化技术 (4)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 系统设计原则 (5)3.2 系统架构设计 (5)3.3 关键模块与功能 (5)第四章质量提升策略 (6)4.1 质量管理体系的建立与完善 (6)4.2 质量控制技术的应用 (6)4.3 质量改进与持续提升 (6)第五章智能制造生产线建设 (7)5.1 生产线布局与优化 (7)5.2 设备选型与配置 (7)5.3 生产流程设计与优化 (8)第六章智能制造系统实施 (8)6.1 系统集成与调试 (8)6.1.1 系统集成概述 (8)6.1.2 系统集成步骤 (8)6.1.3 系统调试要点 (9)6.2 系统运行与维护 (9)6.2.1 系统运行管理 (9)6.2.2 系统维护 (9)6.3 系统升级与优化 (9)6.3.1 系统升级 (9)6.3.2 系统优化 (9)第七章质量检测与监控 (10)7.1 质量检测技术 (10)7.1.1 概述 (10)7.1.2 视觉检测技术 (10)7.1.3 无损检测技术 (10)7.1.4 尺寸检测技术 (10)7.1.5 功能检测技术 (10)7.2 质量监控体系 (10)7.2.1 概述 (10)7.2.2 质量监控组织结构 (10)7.2.3 质量监控流程 (10)7.2.4 质量监控技术手段 (11)7.3 质量问题分析与改进 (11)7.3.1 质量问题分析方法 (11)7.3.2 质量改进措施 (11)第八章智能制造与大数据分析 (11)8.1 大数据在智能制造中的应用 (11)8.1.1 数据来源与采集 (11)8.1.2 数据处理与分析 (11)8.2 大数据分析方法 (12)8.2.1 描述性分析 (12)8.2.2 摸索性分析 (12)8.2.3 预测性分析 (12)8.3 数据驱动下的质量提升 (12)8.3.1 质量数据采集与整合 (12)8.3.2 质量问题诊断与改进 (12)8.3.3 持续质量改进 (12)第九章智能制造与人工智能 (13)9.1 人工智能在智能制造中的应用 (13)9.1.1 引言 (13)9.1.2 人工智能技术的具体应用 (13)9.2 机器学习与深度学习技术 (13)9.2.1 引言 (13)9.2.2 机器学习技术 (13)9.2.3 深度学习技术 (13)9.3 人工智能在质量提升中的应用 (14)9.3.1 引言 (14)9.3.2 质量检测与监控 (14)9.3.3 质量预测与优化 (14)9.3.4 质量改进与决策支持 (14)第十章智能制造与可持续发展 (14)10.1 智能制造与节能减排 (14)10.2 绿色制造与环保 (14)10.3 智能制造与产业升级 (15)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是指利用信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能等先进技术,对传统制造业进行升级改造,实现生产过程的高度自动化、智能化和信息化的生产方式。

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经销商管理系统 DMS 销售与市场营销 配件系统 保修系统 客户关系管理 客户关怀 销售机会管理
国 内 国 际
制造执行系统 MES 需求拉动
BOM管理系统
质量管理系统
物流系统(整车和零部件) 12
以江淮汽车为例已具备的信息化能力基础
JAC已全面建成以ERP、BOM管理、CRM、SCM、PLM/CAD/CAE/CAPP、OA为核心的 企业信息系统;全面支持产品研发、生产经营、营销服务、供应链,实现企业价值链相关业务 的有效协同和资源共享;全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新; Ø 应用深度和广度 信息化应用系统已全面覆盖公司各项业务,并延伸到经销商和供应商。全面支持产品研发 、生产经营、营销服务、供应链。全公司对信息化具有极高的依赖度。 Ø 全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新。 Ø 系统集成,实现整体业务协同和资源共享 信息系统具有较高的集成度,实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享。 Ø 行业水平 JAC先后获得国家CAD应用示范企业、国家信息化百强企业、国家863/CIMS应用示范企 业、国家制造业信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号,信息化水平在国内 处于领先水平。
互联化指数 100%
32
1、设计工艺制造一体化 设计工艺制造一体化的重要性
•项目的实施周期中,约有40%~60%的时间都消耗到生产准备阶段,主要的工作是生产工艺过程的设计规划; •在产品研发部门,基本上实现了 CAD产品设计;生产现场大量采用自动化设备(现场总线、PLC); •但是,在生产规划部门(时间消耗最长的部门)的设计手段却最为落后! •数字化制造系统定位在提升工艺设计部门的核心能力、弥合制造鸿沟!
2020 - 2022
2023 - 2025
四阶段:全价值链服务 CIIM大数据引擎
2014 - 2016
实现方法; 1.工艺改善 2.流程优化 3.精益布局 4.信息化实施 5.用户体验管理 一阶段:精益化 ERP 精益 MES
三阶段:智能化
C2M电 商平台
ERP MES
SCM PLM ERP 质量平台 APS MES FA 运用自动化生产方式 ,实现共同制造 BOM
集团财务 管控 人力资源 管理 资产管理 系统 协同办公 系统 决策支持 系统
信息系统标准化解决方案(支持异地协同)
PLM(协同研发支持平台) CAD CAE CAM CAPP 财务 供 应 商 SRM 平台 成本 采购 追溯管理 缺陷管理 过程控制 核心业务系统 ERP 库存 计划 制造 销售 订单 数据采集 设备控制 生产排程
政产学研用联合攻关
关键工序或岗位、生产 过程、供应链智能优化
智能 制造
试点示范及应用推广 智能制造标准体系和 信息安全保障系统
4
智能制造是第四次工业革命的核心
5
作为一个广义的概念,“智能制造”包含5个方面
产品 智能化
生产方式 智能化
装备 智能化
智能 制造
服务方式 智能化
管理 智能化
6
智能工厂体系
大众智慧工厂的价值是将企业管理、研发、工艺、采购、制造、工厂车间做到物物互通,同时利用信息 技术做到准时化生产及降低管理成本,减少人为干预,特别是建立全数字模型的工厂、工艺、资源模型, 可以在生产前进行模拟优化和分析。德国大众在生产线布局之前,在数字化工厂的虚拟环境中不断分析、 验证和改进设计方案,这样生产线规划的质量就大大优化,并减少了许多实施后调整工作所带来的损失。 实现了虚拟和现实的有效结合,实现智慧企业。 29
产品设 计 20~30% 40~60%
产品生产 20~30%
33
1、设计工艺制造一体化 搭建设计制造一体化知识平台 设计工艺协同 三维零件工艺规划及仿真 三维装配规划/仿真
工厂规划和物流优化
质量管理
MES集成及实物样机
34
1、设计工艺制造一体化 现场执行系统和设备的双向紧密集成
35
1、设计工艺制造一体化
39
3、产品大数据 3.1、配置化BOM系统——大规模个性化定制的基础
统一共享的BOM数据源,满足多个业务部门的使用需求; 统一发放和变更管理流程,保证BOM数据的同步; 统一产品架构共识,使配置管理贯穿产品全生命周期;
40
3、产品大数据 3.2、数据主模型
主模型数据形成过程就是大量的数据爆炸的过程,原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料,在 智能制造时代,这些都时过境迁了,现在企业必须面对含有完整产品定义的数字化数据。
8
实现智能制造需要跨越五个阶段
9
智能制造模式变革的根本价值

能源效率和资源效 率是保持竞争力的 决定性因素
• • •
创新周期更短 产品复杂性更高 数据量更大
• 个性化大批量生产 • 提高生产效率 • 降低生产成本
满足个性化需求——个性定制方式批量化生产
10
11
汽车行业一般具备完善的信息化支撑平台 集团管控平台
22
以江淮汽车为例说明已具备的自动化能力基础 自动化技术在汽车冲压的应用
高节拍 高自动化
安全低噪
23
自动化技术在汽车冲压的应用
24
自动化技术在汽车焊装的应用
232台机器人组成的无人化车身焊装车 间,可实现6种车型的柔性生产。
25
自动化技术在汽车涂装的应用
采用自动擦净机器人,喷涂机器人和旋杯 喷涂机器人的大量运用,自动化效 率及品质大幅提升 p提高自动化效率,降低工人劳动 强度; p运动灵活,柔性高,车身喷涂更 均匀,外观更佳; p操作方便,可靠性高,故障率低; p提高涂料利用率; p杜绝了人员对车身的污染
最终实现从虚拟到现实的集成
36
2、全面广泛应用自动化技术
37
2、全面广泛应用自动化技术
38
3、产品大数据
智能制造的核心是产品大数据
3.1、配置化BOM系统: 产品大数据,BOM(指产品物料清单)是关键。得BOM者得天下,需将工程 EBOM、工艺BOM、制造BOM、服务BOM搞清楚。 3.2、全过程质量管理 其次是流程,没有好的流程控制,结果往往是不稳定的,这就是质量管 理体系,包括国际标准、行业标准、作业指导书等。 3.3、数据主模型 这个过程涉及大量资源和经验的知识管理,需要数字化、模型化。模型 就是数据,只有积累大量的模型化数据,才能真正形成工业大数据。
30
智能制造工厂雏形: 产品生命周期管理(PLM)、制造执行系统(MES)以及工业自动化技术的融合 , 从而实现虚拟与现实的结合,这是4.0时代智能工厂的基础特性。
每个工人都有一台电脑屏幕,屏幕上会显示即将 需要执行动作图示,图示提醒他该做什么。所以 工人不需要提前准备很多东西,也不需要之前做 很多工作,只要对着电脑屏幕做就可以。
以智能工厂为代表的未来智能制造业是一种先进的生产系统,能够对产品制造全过程、 成本、物流、安全、员工、时间、售后服务以及可持续性等要素进行智能化管理,从而 为顾客提供最优化的产品和服务。 工业4.0 工业1.0 工业2.0 工业3.0
作为一个汽车制造企业, 怎么达到制造4.0?
7
新技术的出现使得工业4.0在业务领域的应用成为可能
ERP
PLM 协同服务
MES
通过商业模式变革,打 造良性制造生态系统 实现方法; 1.共同服务体系建立 2.电商平台建设 3.大数据驱动 4.生态系统
全生命周期管理,搭建 BOM平台,实现共同创造
节拍化流水生产,实 现精益制造 0
实现方法; 1.供应链协同规划 2.企业级BOM平台 3.电子化SCM 4.信息化与自动化的融合
G3Βιβλιοθήκη G4G5G6G7
G8
G9 G10 G11 G12
G13
PP
PDP
SD
DD
DV
PV
PE
16
数字化方法和工具全面应用研发、试制、工艺、制造领域
17
实现变速箱设计软件、电子电气设计软件和新能源技术软件等的应用
18
推进车联网建设,涵盖江淮汽车全系车型
采用T-Box+娱乐主机+车机互联的系统架构,Telematics平台实现车辆核心数据采集分析 与车辆控制,车机互联实现娱乐功能;做到核心数据采集与车辆控制、信息娱乐需求、数据流 量精益三者的平衡。涵盖江淮全系车型,目前共计接入车辆3000台。
27
自动化技术在汽车总装的应用
动力总成转接系统 AGV系统
轮胎装配系统 风 窗 玻 璃 装 配 系 统 AGV自动导航系统配送动力总成及SPS,使生产现场行云流水;轮胎、风窗玻璃安装 28 辅助系统使员工操作得心应手。
汽车行业发展趋势
大众汽车:智慧工厂
大众集团智慧企业的特点是用数字化方法进行规划管理,将所有设计和工艺模型、工厂厂房和制造设 备进行数字化建模,并按合理的结构存放于数据库中。所有最优的数字化工厂工艺将被通过数字模型进行 验证并能被所有规划部门所使用。
车联网服务平台:
•远程诊断 •远程控制 •售后服务管理 •物流监控 •车队管理
移动互联网平台:
•导航 •B-CALL •在线音乐 •网络电台 •资讯
CAN
UART/USB
车机互联
T-Box只实现小数据通信量的 安防、诊断功能,大幅降低通 信费用
利用车机互联技术将手机上的 免费应用,快速、低成本的直 接引入车内
3
以两化融合为主线,以智能制造为主攻方向
重点领域关键环节
开展新一代信息技术与制造装备融 合的集成创新和工程应用 开发智能产品和自主可控的智能装 置并实现产业化 建设重点领域智能工厂/数字化车 间 分类实施流程制造、离散制造、智 能装备和产品、新业态新模式、智 能化管理、智能化服务等 搭建智能制造网络系统平台
使用手机上的应用接入大数据量 的信息娱乐服务,可免费使用网 络资源,并通过手机走流量费
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