自由曲线和自由曲面
《自由曲线与曲面》PPT课件

7.6 B样条曲线
• Gordon和Riesenfeld于1974年用B样条基函数代替了Bernstein基函数,构造了B样条 曲线。
• 比Bezier曲线更贴近控制多边形,曲线更光滑(很容易产生C2连续性),曲线的次数 可根据需要指定
• 增加了对曲线的局部修改功能,B样条曲线是分段组成的,所以控制多边形的顶点对曲 线的控制灵活而直观。
2.一阶导数
• 将式(7-12)求导,有
n
p' (t) Pi Cni [i t i1 (1 t)ni (n i) t i (1 t)ni1 ] i0 在闭区间〔0,1〕内,将t=0和t=1 代入上式,得到
p' (0) n (P1 P0 ) p' (1) n (Pn Pn1)
可以证明,二次Bezier曲线是一段抛物线。
3.三次Bezier曲线
• 当n=3时,Bezier曲线的控制多边形有四个控制点P0、P1、P2和P3,Bezier曲线 是三次多项式。
3
p(t) Pi Bi,3 (t) (1 t)3 P0 3t(1 t)2 P1 3t 2 (1- t) P2 t3 P3 i0 (t3 3t 2 - 3t 1)P0 (3t 3 6t 2 3t)P1 (3t3 3t 2 ) P2 t3P3
• 通常单一的曲线段或曲面片难以表达复杂的形状,必须将一些曲线段连接成组合曲线, 或将一些曲面片连接成组合曲面,才能描述复杂的形状。
• 为了保证在连接点处平滑过渡,需要满足连续性条件。连续性条件有两种:参数连续 性和几何连续性。
•
参数连续性
• 零阶参数连续性,记作C0,指相 邻两个曲线段在交点处具有相同的 坐标。
菅光宾
数字媒体系
• 7.1 基本概念 • 7.4 Bezier曲线 • 7.5 Bezier曲面 • 7.6 B样条曲线 • 7.7 B样条曲面
[辽大] 04自由曲线和曲面
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4.1.2 插值、逼近和拟合 给出一组有序的型值点列,根据应用的要求来得 到一条光滑曲线,通常采用两种不同的方法,即插 值方法和逼近方法。 插值方法要求生成的曲线通过每个给定的型值点。 曲线插值方法有多项式插值,分段多项式插值,样 条函数插值等。 逼近方法要求生成的曲线靠近每个型值点,但不 一定要求通过每个点。逼近方法有最小二乘法, Bezier方法,B样条方法等。 用插值或逼近来构造曲线的方法通称为曲线拟合 方法。
2016/3/6
计算机图形学演示稿 纪玉波制作 (C)
12
将上式展开写成代数形式为: P(u)﹦Pk(2u3﹣3u2﹢1)﹢Pk+1(-2u3﹢3u2) +Dk(u3﹣2u2﹢u)﹢Dk+1(u3﹣u2) ﹦PkH0(u)﹢Pk+1H1(u)﹢DkH2(u)﹢Dk+1H3(u)
其中 H0(u)﹦2u3﹣3u2﹢1 H1(u)﹦-2u3﹢3u2 H2(u)﹦u3﹣2u2﹢u H3(u)﹦u3﹣u2 称为Hermite样条调和函数,因为它们调和了边界约束值, 使在整个参数范围内产生曲线的坐标值。调和函数仅与 参数u有关,而与初始条件无关,且调和函数对于空间的 三个坐标分量(x,y,z)是相同的。
1
4.1 曲线曲面的参数表示及连续性 4.1.1曲线曲面的参数表示
如果用u表示参数,二维空间自由曲线的参数方程可以记为: x﹦x(u),y﹦y(u) u[0,1] 二维空间曲线上一点的参数表示为: P(u)﹦[x(u),y(u)] 三维空间自由曲线的参数方程表示为: x﹦x(u),y﹦y(u),z﹦z(u);u[0,1] 曲线上一点的参数表示为: P(u)﹦[x(u),y(u),z(u)] 同样,如果用u,w 表示参数,二维空间自由曲面的参数方程 表示为: x﹦x(u,w),y﹦y(u,w) u,w[0,1] 曲面上一点的参数表示为: P(u,w)﹦[x(u,w),y(u,w)] 三维空间自由曲面的参数方程表示为: x﹦x(u,w),y﹦y(u,w),z﹦z(u,w);u,w[0,1] 曲面上一点的参数表示为: P(u,w)﹦[x(u,w),y(u,w),z(u,w)]。
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自由曲线与曲面的生成方法: 自由曲线与曲面的优化与改
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自由曲线与曲面的基本概念: 10分钟
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自由曲线与曲面的应用实例: 10分钟
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结论与展望
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• 封面:标题、作者、日期 • 目录:列出所有章节和页码 • 引言:介绍自由曲线与曲面的背景和重要性 • 第一章:自由曲线与曲面的定义和分类 • 第二章:自由曲线与曲面的性质和特征 • 第三章:自由曲线与曲面的表示方法 • 第四章:自由曲线与曲面的应用实例 • 结论:总结自由曲线与曲面的重要性和应用价值 • 参考文献:列出参考的书籍、论文和网站 • 致谢:感谢指导老师和同学的帮助 • 封底:结束语和版权声明
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添加目录项标题 课件简介 课件内容 课件结构 课件效果 总结评价
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课件简介
课件背景
自由曲线与曲面是数学和计算机图形学中的重要概念 课件旨在帮助学生理解自由曲线与曲面的基本概念、性质和应用 课件内容涵盖了自由曲线与曲面的定义、分类、性质、表示方法、计算方法、应用实例等 课件适合数学、计算机科学、工程学等专业的学生和教师使用
课件目的
讲解自由曲线与曲面的生成 方法
介绍自由曲线与曲面的基本 概念和性质
探讨自由曲线与曲面的应用 领域
提高学生理解和应用自由曲 线与曲面的能力
第7章 自由曲线和自由曲面

通常, n 次 Bezier 曲线由 n 1 个顶点构成的特征多边形确定。
2. Bezier 曲线的数学表达
Bezier 曲线的数学基础是在特征多边形的第一和最后一个端点之间进行插值的多项式调和函数。设由
n 1 个顶点定义了一个 n 次多项式,这 n 1 个顶点所定义的 Bezier 曲线的参数方程为:
4. 光顺 光顺的通俗含义是使所构造的曲线光滑和顺眼,即曲线上的拐点不能太多,因为曲线拐来拐去就会不 顺眼。
通常,对于平面曲线来说,其相对光顺的条件为:曲线具有二阶几何连续、不存在多余拐点和奇异点、 曲率变化较小。 所谓几何连续性是指曲线或曲面在连接处的连接状态。零阶连续指边界重合;一阶连续指一阶导数连 续,即切线矢量连续;二阶连续指二阶导数连续,即曲率连续。
由式(7.7)可以给出参数曲线的代数形式,进而可以方便地得到曲线上任意一点的坐标值,即:
2 2 3 3 3 2 x(t ) t t t 1 0 0 1 0 2 2 3 3 3 2 y (t ) t t t 1 0 0 1 0 2 2 3 3 3 2 z (t ) t t t 1 0 0 1 0
(7.6)
其中,称 Fh (t ) Fh1 (t ) Fh2 (t ) Fh3 (t ) Fh4 (t ) 为调和函数,其中的各分量 Fh1 (t ) 、 Fh2 (t ) 、 Fh3 (t ) 和
Fh4 (t ) 分别对 P0 、 P1 、 P0' 和 P1' 起作用,使其在整个参数域范围内产生曲线的值,从而构成 Hermite 曲线。 可以看出,只要给出任意两个端点和这两个端点处的切线矢量,就可以用式(7.6)构造 Hermite 曲线。
自由曲线曲面的基本原理(上)

自由曲线曲面的基本原理(上)浙江黄岩华日(集团)公司梁建国浙江大学单岩1 前言曲面造型是三维造型中的高级技术,也是逆向造型(三坐标点测绘)的基础。
作为一个高水平的三维造型工程师,有必要了解一些自由曲线和曲面的基本常识,主要是因为:(1)可以帮助了解CAD/CAM软件中曲面造型功能选项的意义,以便正确选择使用;(2)可以帮助处理在曲面造型中遇到的一些问题。
由于自由曲线和自由曲面涉及的较强的几何知识背景,因此一般造型人员往往无法了解其内在的原理,在使用软件中的曲(线)面造型功能时常常是知其然不知其所以然。
从而难以有效提高技术水平。
针对这一问题,本文以直观形象的方式向读者介绍自由曲线(面)的基本原理,并在此基础上对CAD/CAM软件中若干曲面造型功能的使用作一简单说明,使读者初步体会到背景知识对造型技术的促进作用。
2 曲线(面)的参数化表达一般情况下,我们表达曲线(面)的方式有以下三种:(1)显式表达曲线的显式表达为y=f(x),其中x坐标为自变量,y坐标是x坐标的函数。
曲面的显式表达为z=f(x,y)。
在显式表达中,各个坐标之间的关系非常直观明了。
如在曲线表达中,只要确定了自变量x,则y的值可立即得到。
如图1所示的直线和正弦曲线的表达式就是显式的。
曲线的隐式表达为f(x,y)=0,曲面的隐式表达为f(x,y,z)=0。
显然,这里各个坐标之间的关系并不十分直观。
如在曲线的隐式表达中确定其中一个坐标(如x )的值并不一定能轻易地得到另外一个(如y )的值。
图2所示的圆和椭圆曲线的表达式就是隐式的。
图2(3)参数化表达曲线的参数表达为x=f(t);y=g(t)。
曲面的参数表达为x=f(u,v);y=g(u,v);z=g(u,v)。
这时各个坐标变量之间的关系更不明显了,它们是通过一个(t )或几个(u,v )中间变量来间接地确定其间的关系。
这些中间变量就称为参数,它们的取值范围就叫参数域。
显然,所有的显式表达都可以转化为参数表达,如在图1所示的直线表达式中令x=t 则立即可有y=t 。
自由曲线与曲面

11.1 解析曲面 11.2 Bezier曲面 11.3 B样条曲面 11.4 NURBS曲面 11.5 曲面的其它表达 11.6 曲面求交算法
11.1 解析曲面(代数曲面)
代数曲面在造型系统中常见,但远远不能满足复 杂曲面造型的要求
适合构造简单曲面,不能构造自由曲面 不同类型曲面拼接连续性难以保证 不同曲面求交公式不一,程序实现量大 工程设计交互性差
通常样条曲面的求交算法采用离散逼近、迭代求精 与跟踪的方法,求交精度不高,计算量大,速度慢,对 共点、共线、共面难以处理,从而影响布尔运算的效率 和稳定性。
基本的求交算法:
由于计算机内浮点数有误差,求交计算必须引进容差。假定
容差为e,则点被看成是半径为e的球,线被看成是半径为e的圆管, 面被看成是厚度为2e的薄板。
c)然后固定指标i,以第一步求出的n+1条截面曲线的控制顶 点阵列中的第i排即: di,j, j 0,1,, n 为“数据点”,以上一 步求出的跨界切矢曲线的第i个顶点为”端点切矢”,在节点矢 量V上应用曲线反算,分别求出m+3条插值曲线即控制曲线的 B样条控制顶点di.j ,i 0,1,,m 2; j 0,1,,n 2 ,即为所求双
superquadric
superquadric曲面在商用 CAD系统应用相对较少,但 在动画软件中常用
superquadric toroids
(
x
)2/E2
(
y
)2/E2
E2/E1 a
(
z
)2/E1
1
rx
ry
rz
superquadric ellipsoids
(
x
)2/E2
(
y
E2/E1 )2/E2
自由曲线与曲面

例如,x=r cos , y=r sin 表示圆
x=a cos cos
y=b cos sin
z=c sin
表示椭球面
3
矢量形式:
4
(2) 表示形式的比较 非参数方程的表示有以下缺点: 1) 与坐标轴相关;
2) 会出现斜率为无穷大的情况;
3) 非平面曲线曲面难以用常系数非参数化函 数表示;
得:
2m0+m1=C0 mn-1+2mn=Cn
27
(3) 特别当M0=0或Mn=0时,称为自由端点条件。 此时端点为切点,曲率半径无限大。例如,在曲线 端点出现拐点或与一直线相切时。
在求得所有mi后,分段三次曲线即可由(6-4)确定。 整条三次样条曲线的表达式为: y(x) = yi(x) ( i=1, 2, ... ,n)
, 0 , 1
19
y (u ) y0 F0 (u ) y1 F1 (u ) y G0 (u ) y G1(u )
, 0 , 1
(6-1)
F0 (u ) 1 3u 2 2u 3 其中: F1 (u ) 3u 2 2u 3 G0 (u ) u 2u 2 u 3 G1 (u ) u 2 u 3
imi-1+2mi+ imi+1=ci
( i= 1,2, ..., n-1 )
(6-5)
hi+1 i = hi + hi+1 ci =3(i
, + i
i=1-i
yi-yi-1 hi
yi+1-yi ) hi+1
25
式(6-4)、(6-5)包含m0,m1,…,mn共n+1个未知量, 对应整条曲线的x0、x1,…,xn的n+1型值点,式(65)包含n-1个方程个数,还不足以完全确定这些mi , 须添加两个条件。 这两个条件通常根据对边界节点x0与xn处的附加 要求来提供,故称为端点条件。常见有以下几种:
第四章 自由曲线

13
4.1.3 插值、拟合和光顺 插值、
• 拟合
– 以求各点偏差平方和的极小值的方法,求得 以求各点偏差平方和的极小值的方法 求得F(x)中的系数 中的系数. 求得 中的系数
ϕ(a j ) = ∑dk [∑a j xkj − yk ]2
k =1 j =0
n
m
– 求极值 求极值:
∂ϕ =2 ∂ai
∑ ∑
y
yy = f ຫໍສະໝຸດ x)y = f (x)y = ϕ(x)
y = ϕ(x)
y1
y2
x2
x
y1
y2
y3 x3
x
12
o
x1
(a)
o
x1
x2
(b)
4.1.3 插值、拟合和光顺 插值、
• 拟合
– 当插值点太多 构造插值函数使其通过所有的点是相当困 当插值点太多,构造插值函数使其通过所有的点是相当困 难的. 难的 – 选择一个次数较低的函数 在某种意义上逼近这些点 拟合 选择一个次数较低的函数,在某种意义上逼近这些点 在某种意义上逼近这些点.拟合 方法很多,最常用的有最小二乘法 最常用的有最小二乘法. 方法很多 最常用的有最小二乘法 – 最小二乘法 一组点 最小二乘法:一组点 一组点(xi,yi),i=1,2…n要求构造一个 要求构造一个m(m<n要求构造一个 m 1)次多项式函数 次多项式函数 j
dk [
k =1 j =0
n
m
i a j xkj − yk ]xk = 0
– 有m+1个方程 可以解出 个方程,可以解出 个未知数a0,a1,…am,代入定 个方程 可以解出m+1个未知数 个未知数 代入定 义即可求得多项式函数F(x). 义即可求得多项式函数 14
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x x(t)
y
y(t)
(7.1)
z z(t)
为便于计算机处理,曲线上一点常用其位置向量表示,如下所示:
P(t) x(t) y(t) z(t)
(7.2)
通常,通过对参数变量的规格化,使参数 t 在闭区间[0,1]内变化(写成t 0 1),并对此区间内的
参数曲线进行研究。
用参数方程描述自由曲线具有以下优点: ● 所描述的曲线形状与坐标系的选取无关。例如,如果通过一系列型值点拟合一条曲线或由一系列控 制点(或特征点)定义一条曲线,曲线的形状仅取决于这些点本身之间的关系,而与这些点所在的坐标系无 关。
● 规格化的参数变量 t 0 1,使其相应的几何分量是有界的(即表示曲线是有界的),不需要另设
其他参数来定义其边界。
● 有更大的自由度来控制曲线、曲面的形状。如一条二维三次曲线的显式表示为: y a0 a1x a2x2 a3x3
其中只有 4 个系数用来控制此曲线的形状。而该曲线的参数表示为:
1. 点 点是构造曲线和曲面的最基本的几何元素,在曲线和曲面构造中常用的点有型值点、控制点(特征点) 和插值点,如 6.1 节所述。
2. 插值 插值是函数逼近的重要方法。其原理是:
设函数 f (x) 在区间[ a, b ]上有互异的 n 个型值点 f (xi ) ( i 1, 2, 3, , n ),基于这个列表数据,寻求 某个函数(x) 去逼近 f (x) ,使 (xi ) f (xi )( i 1, 2, 3, , n ),则称(x) 为 f (x) 的插值函数, xi 为插值 节点。
● 参数方程中,代数、几何相关和无关的变量是完全分离的,并且不限制变量的个数,便于用户把低 维空间中的曲线或曲面扩展到高维空间。这种变量分离的特点使得人们可以用数学公式去处理几何分量,如 本章随后使用到的调和函数就具有此特点。
● 采用参数求导便于处理斜率无穷大的问题,且采用程序处理时不会因此中断计算。
空间三次参数曲线方程的矢量形式为:
P(t) a0 a1 t a2 t 2 a3 t3
t 0 1
(7.3)
其中,a0 、a1 、a2 、 a3 为参数方程的系数矢量,每个系数矢量均由 x 、 y 、 z 三个坐标方向上的分量 组成,如 a 0 (a0x , a0y , a0z ) 。
为了用三次参数曲线描述自由曲线段,必须根据给定条件求出式(7.3)中的各系数。 Hermite 曲线用给定曲线段的两个端点的位置矢量 P0 、 P1 ,以及两端点处的切线矢量 P0' 和 P1' 来描述一 条曲线。利用边界条件 P0 、 P1 、 P0' 和 P1' ,由式(7.3)可以得到:
将上述关系代入式(7.3)则有:
P(t) (1 3t2 2t3) P0 (3t2 2t3) P1 (t 2t2 t3) P0' (t2 t3) P1'
P0
1 3t2 2t3
3t2 2t3
t 2t2 t3
t2 t3
P1
P0' P1'
当t 0 时:
当t 1时:
P0 P(0) a0 P0' P' (0) a1
则有:
P1 P(1) a0 a1 a2 a3 P1' P' (1) a1 2a2 3a3
a0 P0 a1 P0' a2 3 P0 3 P1 2 P0' P1' a3 2 P0 2 P1 P0' P1'
x(t) a0 a1t a2t2 a3t3
y(t)
b0
b1t
b2t
2
b3t
3
其中有 8 个系数可用来控制此曲线的形状。
● 易于用向量和矩阵表示几何分量,简化了计算。
基于上述特点,在讨论曲线和曲面问题时通常采用参数表示。
7.1.2 基本术语
学习曲线和曲面构造,首先应了解有关的一些基本术语的含义。
工程上把形状比较复杂、不能用二次方程描述的曲线和曲面称为自由曲线和自由曲面。本节将介绍曲 面造型中最常用的一些参数曲线。
7.2.1 Hermite 曲线
大多数 CAD 系统用三次参数曲线描述自由曲线,这是因为三次参数曲线已足以保证相连曲线的二阶连 续。另外,由于高于三次的参数曲线的计算费时,且曲线上任何一点几何信息的变化都可能导致曲线形状发 生复杂的变化,因此,工程上一般采用不高于三次的参数曲线。
可以看出,插值函数(x) 在 n 个插值节点 xi 处与 f (xi ) 相等,而在别处就用(x) 近似地代替 f (x) 。 插值要求严格通过预先给定的各个型值点。
3. 逼近 在曲线和曲面造型中,当型值点太多时,构造插值函数使其通过所有型值点是很困难的。因此,人们 采用了一种逼近的方法。所谓逼近是指寻找一个函数,使其最佳逼近各个型值点。逼近不要求严格通过各型 值点,但要求是对所有型值点的最佳逼近。逼近的方法很多,最常用的是最小二乘法。
7.1 基 本 概 念
在自由曲线和曲面的构造中会涉及到曲线、曲面的数学表示以及相关基 本术语,了解这些基本概念将有助于深入学习和理解自由曲线和曲面的构造 原理与方法。
7.1.1 曲线和曲面的数学表示
数学上通常用 3 种方式表示曲线和曲面:显式表示、隐式表示和参数表示。在对自由曲线和自由曲面 的描述中主要采用参数表示。例如,自由曲线的参数表示形式为:
4. 光顺 光顺的通俗含义是使所构造的曲线光滑和顺眼,即曲线上的拐点不能太多,因为曲线拐来拐去就会不 顺眼。
通常,对于平面曲线来说,其相对光顺的条件为:曲线具有二阶几何连续、不存在多余拐点和奇异点、 曲率变化较小。
所谓几何连续性是指曲线或曲面在连接处的连接状态。零阶连续指边界重合;一阶连续指一阶导数连 续,即切线矢量连续;二阶连续指二阶导数连续,即曲率连续。
5. 拟合 拟合没有完整的定义和数学表示,这点与插值、逼近和光顺不同。拟合是指在曲线和曲面的设计过程 中,用插值或逼近的方法使生成的曲线、曲面达到某些设计要求,在允许的范围内通过或贴近给定的型值点 或控制点序列,从而使构造的曲线或曲面光滑连续。
7.2 自 由 曲 线
在曲面造型系统中,曲线构造是曲面构造的基础,它构成了曲面的基本单元——曲面片的边界。