PI测点属性解释
predictive index介绍
predictive index介绍Predictive Index，简称PI，是一种用于评估个人工作行为和工作偏好的心理测量工具。
它帮助企业了解员工的行为特征和潜在能力，从而更好地进行人才招聘、员工培训和团队管理。
PI的核心理论是人格特质理论，即个体在不同环境下表现出的稳定的行为模式。
通过PI测评，企业可以根据员工的行为特征来预测他们在特定工作环境下的工作表现和适应性。
这有助于企业在招聘过程中选择与岗位要求相匹配的候选人，并为员工提供有针对性的培训和发展计划。
PI测评主要包括两个维度：驱动因素和行为特征。
驱动因素是个体内在的动机和价值观，它们影响个体在工作中的动力和满足感。
行为特征则描述了个体在不同情境下的行为表现，包括沟通方式、决策风格、适应性等。
通过测量这两个维度，PI可以为企业提供关于员工的深入了解和有针对性的建议。
使用PI测评可以带来多个益处。
首先，它可以帮助企业提高招聘准确性。
通过对候选人进行PI测评，企业可以更好地了解他们的行为特征和驱动因素，从而判断其是否适合特定岗位。
其次，PI可以帮助企业优化员工分工和团队组合。
通过了解团队成员的行为特征和驱动因素，企业可以更好地进行任务分配，提高整体团队绩效。
此外，PI还可以为企业提供个体发展和职业规划的指导。
通过了解自己的行为特征和驱动因素，员工可以更好地调整自己的行为方式，提升个人职业素养。
当然，PI测评也存在一些限制和注意事项。
首先，PI只是一个评估工具，不能完全代表个体的全部特征和能力。
其次，PI结果可能受到测试环境和个体主观因素的影响，因此需要慎重解读和使用。
最后，PI测评应该作为人才管理的辅助工具，而不是唯一依据。
企业还应结合其他评估方法和实际情况进行综合分析和决策。
总结起来，Predictive Index是一种用于评估个人工作行为和工作偏好的心理测量工具。
它通过测量个体的驱动因素和行为特征，帮助企业了解员工的能力和适应性，并为人才招聘、员工培训和团队管理提供有效的支持。
PI入门知识概述
PI入门知识概述概述：圆周率（π）是数学中的一个重要常数，代表了圆的周长与直径之间的比例关系。
它是一个无理数，即不能表示为两个整数的比值。
π的应用非常广泛，涉及到了各个领域。
在几何学中，π用于计算圆的周长、面积和体积；在物理学中，它用于计算电容、电感和有限电源等量；在统计学和概率论中，π与正态分布和统计假设检验等概念有关。
历史：人类对π的研究可以追溯到古代文明。
早在公元前2500年，古埃及人就已经开始使用近似值3.16作为π的近似值。
公元前2000年，巴比伦人通过计算内径和外径之间的比值来估算π的值。
古希腊人也对π进行了研究，最著名的是古希腊数学家阿基米德，他使用多边形的周长逼近了π的值。
直到17世纪，π依然是一个无法确定的问题。
直到这个时期才出现了计算π的新方法。
1706年，英国数学家约翰·沃利斯发现了一个公式，可以用无穷级数表示π的值。
1789年，法国数学家菲利普·朗宗-皮卡尔使用无穷级数方法计算出了π的前707位小数。
在20世纪，随着计算机的发展，人们利用计算机的计算能力不断推进π的计算。
目前，已经计算出了数万亿位的π。
计算π的方法：现代计算π的方法非常多样，主要分为以下几种：几何法、无穷级数法、蒙特卡洛法和超越函数法。
几何法是最早的一种计算π的方法，它利用圆的性质，通过计算圆周长和直径的比值来估算π的值。
这种方法的精确度取决于测量精度。
无穷级数法是20世纪使用计算机计算π的主要方法之一、该方法基于数学家们发现的π的无穷级数展开式。
通过计算级数的前n项求和，可以逐渐逼近π的值。
蒙特卡洛法是一种基于概率统计的方法，它通过生成大量的随机数，并在一些范围内判断这些点是否在圆中，从而估算π的值。
随机数越多，精确度越高。
超越函数法是近年来发展起来的一种计算π的方法，它利用超越数的性质来计算π。
这种方法的精度较高，但计算量较大。
应用和意义：π的应用非常广泛，涉及到了数学、物理、工程等多个领域。
PI数据库操作手册
PI数据库操作⼿册PI数据库操作⼿册南京促普软件技术有限公司⼀安装配置信息 (3)1.1软件环境 (3)1.2配置信息 (3)1.3需安装软件 (3)1.4⽹络配置 (4)1.5接⼝配置 (4)⼆ PI-SMT使⽤指南................................. 错误!未定义书签。
2.1在E XCEL表格中添加SMT宏....................... 错误!未定义书签。
2.1.1建⽴SMT与PI数据库的连接．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．错误!未定义书签。
2.2测点在数据库中的导⼊、导出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．错误!未定义书签。
2.2.1测点在数据库中的导出....................... 错误!未定义书签。
2.2.2测点在数据库中的导⼊....................... 错误!未定义书签。
2.2.3 删除单个测点.............................. 错误!未定义书签。
2.3备份恢复O RACLE ................................ 错误!未定义书签。
2.3备份恢复PHD .................................. 错误!未定义书签。
三点数据库......................................... 错误!未定义书签。
附录.............................................. 错误!未定义书签。
⼀安装配置信息1.1 软件环境安装环境：新疆特变硅业有限公司办公楼2楼机房操作系统：Windows Server 2003 Enterprise 英⽂版 SP2 1.2 配置信息主机名称：tbea-server2账号：Administrator密码：admin，IP地址1：172.16.1.20⼦⽹掩码：255.255.255.0IP地址2：192.168.200.2511.3 需安装软件Office 2003 SP2Oracle版本：Oracle 10gPI版本：PI 3.1本系统Oracle和PI全部安装在C盘，数据档案⽂件保存在D盘。
PI实施案例
PI实时数据库在发电企业中的应用2010-12-29 14:42:33 作者：孙钦丽来源：浙江浙能钱清发电有限责任公司浏览次数：276将底层控制系统与上层管理信息系统联系起来是过程企业信息集成的必然要求，作为两者之间的桥梁，PI实时数据库广泛应用于电力，化工等行业，它在第一时间将生产系统的数据传递到业务系统，使检修人员可以即使发现问题迅速响应，管理人员也可以根据历史趋势全面掌握设备的运行情况。
我公司是具有两台机组的火力发电厂，PI系统的实施为信息管理系统提供了大量有价值的数据，缩短了上到公司领导下到检修人员与生产现场的距离，节省了人力，提高了效率。
关键词：发电企业，实时数据库，管控一体，科学发展一、实施背景随着信息化的发展，发电企业普遍引入了计算机管理系统，并开发了相应的MIS系统，在企业范围内实现计算机管理，旨在实现全方位的信息化管理方案。
但是发电企业在信息化管理方面普遍存在着信息孤岛多、数据利用率低等问题。
最突出的表现就是由于安全性的限制，生产控制系统中的数据不能直接传递到上层管理信息系统中，不能真正做到及时、全面的信息管理。
而引入PI(Plant Information)实时数据库通过搭建一个企业级数据平台，实现管理控制一体化，可解决信息化存在的主要问题，从而为发电企业信息化建设提供指导意义。
二、关于PI系统PI是OSI软件公司开发的大型实时/历史数据库系统，是企业实施ERP工程中必备的基础平台。
PI实时数据库是真正的时间序列数据库，具有强大的数据收集和管理功能，以数据原型长期在线存储存储，成为整个企业可靠的公共数据源；它具有良好的开放性以及多样化成熟接口，能很好实现企业管理和设备控制一体化；它采用专利的压缩算法，占用磁盘空间小，响应速度快；它分布式的采集接口机上的数据，完美地解决了公司信息处理中存在的不足，弥补了公司管理上的空缺。
三、实施过程：3.1 网络拓扑的构架：为确保生产控制系统的稳定安全运行，避免病毒攻击，根据国家电监会二次安全系统防护“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的原则，确定整体的安全防护方案，具体拓扑图如图一。
PI-system应用培训
4
Course Content
PI 介绍 Windows的普通对话框 PI ProcessBook 在Excel 里使用PI DataLink 实际操作练习
5
ห้องสมุดไป่ตู้
1.0 PI介绍
6
OSIsoft
成立于1980 在美国，加拿大，墨西哥， 德国，澳大利亚，新西
兰，巴西和新加坡 PI 系统:
22
1.2 数据流
23
数据测试
在存档之前每个值要经过两步的数据过滤测试: 例外测试
“只送有变化意义的数据给服务器” 压缩测试
“只存储需要可靠描述过程行为的数据”
24
数据流
新值
(基于扫描或 例外报告)
例外报告
例外报告
接口 (在数据采集节点上)
实时值
PI 压缩运算
PI 存档
压缩
PI Server
25
工厂有了PI，就像有了一个严谨的师傅。过去的完整操作记录可以指导技术 人员提高装置的稳定性和利用率，提高技术人员的运行和操作水平。
有了PI，不仅各级领导可以直接通过自己办公室的微机看到生产情况，而且 整个工厂各个部门的人员，都可以对这些数据进行分析，满足各自不同的需 要。
各个部门之间分析的结果不会因数据来源不统一而发生矛盾 再也没有人会为查找几年以前的历史数据（不论是年度、月度数据，还是日
接口节点
接口节点
Data Source (DCS, PLC, etc)
Data Source (DCS, PLC, etc)
11
实时数据库是管控一体化的桥梁
管理决策
Gap 断层
工程应用
操作维护
12
pi医学名词解释
pi医学名词解释
PI在医学上通常是指血流灌注指数，这是一种评估血液循环状态的重要指标。
血流灌注指数的测量通常使用脉搏血氧仪，它可以同时测量脉搏和血氧饱和度，以反映机体的脉动血流情况。
此外，PI的具体测量值可反映外周血管的阻力情况，有助于评估心血管疾病、休克、感染等病情的严重程度，也可以预测药物或手术治疗的效果，以及预测患者的预后。
在麻醉状态监控中，血流灌注指数可用于评估患者的循环状态、指导液体治疗和监测麻醉深度等。
更多医学名词解释，建议咨询专业医师或在医学类网站获取全面和准确的信息。
5.PI测点管理
Example: flow* = flow_meter1, flow_meter2, flow_meter3
? 代表一个字符
Example: tank?_level = tankA_level, tankB_level
Note 1: 搜索条件不区分大小写 Note 2: 搜索条件可以组合
5.0 PI 测点管理
What is a Tag?
Tag 是在PI System中某一特定数据流的唯一存储 位置 Examples
一个操作员在工作岗位上的操作动作 某一个产品的批号 一个操作员在工作岗位上所说的话 一系列计算的结果
2
Default Tags
当你安装PI时，如果选择了 “Install default tags” ，将会有10个 “test tags” （CDT*）被创 建
可以把这些点作为测试点进行一些操作，不会 影响系统的正常运行
3
5.1 Tag 属性
PI Tag Attributes - Point Class
PtClassName: 代表拥有不同的可用属性的一类tag点
属性所保存的是tag点的配置信息
BASE
Included in all point types
10
Point Type - Float16
PI can store a floating point value in a 16 bits integer by scaling it. 会带来舍入误差. Why use it ?
Why not use it?
01 PI数据库建点、画面制作、测点配置培训材料
PI数据库建点、画面制作、测点配置培训一、PI数据库建点1、EXCEL加载宏下图：点击右下角“Excel选项”下图：左边选择“加载项”，右边点击“转到”宏，点击确定，加载宏成功！常用项说明：点击“Setting”，在“Allow tag deletion”前的复选框打“√”，即允许删除测点。
点击“Export Tags…”在“Mode”下拉框中出现“Delete”删除项（注：慎用此项！！！），其他有创建、创建或编辑、编辑，根据实际需要选择。
2、模拟量参考“建立测点示例.xls”中的Tag为“MN:POINT1”的配置3、开关量参考“建立测点示例.xls”中的Tag为“KG:POINT1”的配置开关量建立时需要设置“digitalset”，含义举例说明：如果某一类开关状态只有“开”和“关”两种状态，需要先进行如下设置：打开“PI System Management Tools”展开“Points”，点击“Digital States”，在右边窗口中，主节点上（图中”ynkj123”）右击，选择点击“Add Set”定义一个名称为“STATE”，点击“OK”在下图中右边窗口中节点目录下多出“STATE”项，通常0表示关“OFF”，1表示开“ON”定义好后，点击保存按钮。
回到EXCEL中的“digitalset”列，该类测点填写“STATE”，将测点导入PI数据库，即完成开关量的建立。
如果现场某一类测点有三种状态，可以再定义一个状态类型，如“STATE1”，0表示关“OFF”，1表示开“ON”，3表示故障“BAD”，EXCEL中该类测点的“digitalset”列中填写“STATE1”，。
具体什么数值代表什么含义可以根据现场实际情况设置。
二、PI组态画面制作时，最好统一大小，可以做一个模板画面，在模板上画一个矩形，制作画面时把图元都画在这个矩形里，以达到多人制作画面时，整体布局一致。
打开PI ProcessBook（以下简称“PB”）从File菜单下拉框中点击“New”新建菜单栏中几个按钮说明：运行态“”，编辑态“”，画完一个图元后，PB自动转入运行态，所以画下一个图元时，需要点击一下编辑态，不要怕麻烦！“”模拟量测点的配置，点击后在画面中单击，在弹出框中配置数据测点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
PI属性测点的解释
PI的测点，分了5种（classes），即：Base、Alarm、Classic、SQC_Alarm、Totalizer。
其中base属性是其他4种类型中都包含的属性，base属性共36个（有文档中记录是39个，可能与PI的版本有关，我测试机器上是3.4版本）。
Base属性与其他种类的特殊属性结合，形成了其他四类属性，日常绝大部分用的只是Classic，其他三种是高级模式下使用的属性。
Classic测点的属性共54个，其中36个base，18个是Classic种类特有的。
下面是Classic属性的测点属性解析（有几个我也未测试出来）。
1、tag：即测点名称，在数据库中唯一标明一个测点的字符名。
但内部处理，不仅仅依靠
tag，还与pointID号结合。
名称中不能包含？、*等通配符，与windows常规起名规则类似。
2、newtag：测点更名时使用，当需要更改测点名称时，不能采用“删除再重建”的方式，
否则会引起数据丢失，因为删除测点时其对应数据记录也被删除，即使再重建一个测点名称一样的测点，也无法恢复数据（其内部pointID号变换了）。
3、Archiving：数据是否存档的标志，默认为1，设置为0，则数据不会归档（即不会记录到
磁盘的历史文件中）。
4、ChangeDate：测点属性的修改时间。
该属性由系统自动维护，无法人工修改。
（系统自
动维护的classic属性共6个，下面还有5个）。
5、Compdev、compdevpercent、compmax、compmin、compressing
其中compressing设置数据是否被压缩，设为0则不压缩数据；
Compdev是设置压缩的数值，如设置为1，则数值变化大于或等于1时（且数据戳两次间隔大于等于compmin），数据才记录存盘；
Compdevpercent设置压缩百分比，设置为1，则数值变化不小于1%时（且数据戳两次间隔大于等于compmin），数据记录存盘。
该属性的优先级高于Compdev。
Compmax、compmin：单位是秒，一般Compmin设置为0，因为需要排除因时间跨度带来的数据损失。
CompMax的时间是：假如数据的变化非常小，很长时间之内都没有超过Compdev或Compdevpercent，此时为了保证存一次盘，而设置的最长时间。
6、Convers：未知。
7、CreationDate：系统自动维护，记录创建时间；
8、Creator：系统自动维护，记录创建者，即登录PI数据库创建测点的用户。
9、DataAccess、DataGroup、DataOwner：这三个维护测点值的安全属性，即：用户是否有
权限修改或读取测点的值。
分别均可设置r、w、RW。
10、Descriptor：测点的描述。
用可读懂的字符描述该测点的含义。
11、Digitalset：对于开关量必须设置的属性，可自由定义，常规属性为SET1，其SET1
的意义是：0表示分、1表示合。
如果有其他需求，可自己定义后并匹配设置。
12、Displaydigits：具体没测试，意义不大，疑似与客户端现实有关，即当数据状态不
正确时，提示的一种默认状态。
13、Engunits：工程单位。
可设置安培、伏特、千伏、摄氏度等。
14、Excdev、excdevpercent、excmax、excmin
这四个属性与COMP开头的四个功能类似，但作用不同。
COMP是设置的存盘标识，EXC开头的这四个设置的是数据是否进入缓存空间（要理解此，还需要对PI的数据流程有所了解才行）。
当数据变化不小于Excdev且时间戳间隔不小于excmin时，接口数据会进入PI服务器的内存处理（即SnapShop），时间戳间隔大于excmax时，也会进入内存处理。
能够通过例外检查的数据，只有这两种途径进入快照，进而由压缩算法进行存盘处理。
通过例外检查即上述的两种情况。
15、Exdesc：支持四则运算、逻辑运算的公示表达式（可以自建一个测点，在此属性中
引用其他测点计算，该测点保存测点计算的结果）。
16、Filtercode：滤镜模式，未测试，不明。
17、Instrumenttag：填写前端DCS对应的测点名，该属性十分重要。
是连接两个系统的
纽带，例如：test001测点是PI数据库中的测点名，但在DCS系统中，未必叫test001，此处要关联其他系统，必须正确配置。
18、location1、location2、location3、location4、location5
这5个属性的应用，与接口程序有关。
假如利用PI自己带的OPC接口，则location4中填写的数值代表扫描频率（前提是基于扫描方式，而非基于接收模式）；利用PI自己带的模拟数据程序时，location1代表随机数的种子。
另外，还可以关联，如当location1=1时，location2=1代表一种意义，location2=2则代表另外一
种意义。
所以此处无法解释所有的含义，用此段文字大致说明用途即止。
19、pointid：系统自行维护，人工无法修改。
内部使用的ID号。
20、pointsource：点源信息，可以笼统的认为，一套接口机对应一个DCS系统，一个
DCS系统则是一类点源。
在PI数据库中，将来如果建立了10万个测点，可能来自不同的电厂，则一个电厂是一个点源。
21、pointtype：测点类型。
区分测点是模拟量、状态量的类型。
模拟量又分为Float16、
Float32、Float64、INT16、INT32等。
22、ptaccess、ptgroup、ptowner
设置测点属性可以修改的安全性属性。
与DataAccess的几个属性类似，只不过Data类的是对测点值的安全控制，PT类是对测点属性的安全控制。
23、ptclassname
设置以上的属性后，在该属性中记录了全部的安全控制信息。
24、recno：PI数据库内部的记录号，系统自行维护，人工无法修改，与PI
数据库的存档文件结构相关。
25、scan：接口软件是否扫描的标识，默认为1。
如设置为0，则接口软件不
扫描该测点，数据将停止发送。
（与接口相匹配的参数）
26、shutdown：当服务器停机时，是否将该测点写入一个“shutdown”的时
间，用于在客户端显示测点“shutdown”状态，此信息可用于区分数据一直未变化还是已停机。
27、sourcetag：未测试。
28、span、typicalvalue、zero
设置相对零值、数值跨度、典型值。
假定某测点的数值变化为100～150，常规在135，可设置Zero为100，span为50，TypicalValue为130。
这几个属性，在日常中没发挥作用，即使数值超出了span的范围，也能正常显示。
29、squareroot、srcptid，不明。
30、step：设置数据以阶梯状显示，还是采用插值的方式显示（插值显示曲
线平滑）
31、totalcode：未测试。
32、userint1 userint2 userreal1 userreal2
用户自定义使用，开发的四个属性。