大数据平台下的数据治理

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

随着Hadoop技术的提升，数据如何进来，如何整合，开展什么样的应用都已经有了成熟的案例，可是，同传统数仓时代一样，垃圾进垃圾出，如何破？相比传统数仓时代，进入Hadoop集群的数据更加的多样、更加的复杂、量更足，这个数仓时代都没有处理好的事情，如何能够在大数据时代处理好，这是所有大数据应用者最最期盼的改变，也是大数据平台建设者最有挑战的难题：数据治理难的不是技术，而是流程，是协同，是管理。

数据治理涉及的IT技术主题众多，包括元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成、监控与报告等。

数据治理是专注于将数据作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高组织数据质量，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。同时，数据治理将帮助组织更好的遵从内外部有关数据使用和管理的监管法规，如SOX法案，

Basel II协议等。良好的数据治理必将为信息化时代的企业带来不可替代的竞争优势。

大数据平台建设的数据“治理”

大数据平台建设的数据“治理” 本文讲述了以用户为中心的自服务大数据治理的实现方法和关键技术。本文目录：一、大数据时代还需要数据治理吗？二、如何面向用户开展大数据治理？三、面向用户的自服务大数据治理架构四、总结

一、大数据时代还需要数据治理吗？ 1、数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展示效果。

举一个典型商业智能应用的例子，管理驾驶舱可能很多朋友都听说过，很多企业建设了管理驾驶舱，但是建设完之后往往成为摆设，只有当领导需要看的时候，大家才去拼命改数据。为什么数据平台的建设遇到这么多“坎”，而且难以真正发挥其商业价值？其实核心问题还是数据本身不统一，数据内容准确度不高。 2、数据治理逐渐受到各行业认识我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖，金融业一直非常重视数据平台的建设，经过几代数据平台的验证，发现数据治理是平台建设的主要限制因素，而且随着投资和建设的投入增加，对数据治理的重要性的认识也越来越深刻。人民银行与银监会也非常重视数据治理，从08年开始，在全国银行业推行统一的数据标准，控制行业的数据质量。工行、建行、国开等大型银行，对数据治理都非常重视。08年前，我们与国开一起开始了数据治理的建设，下图展示的就是国开银行针对数据全生命周期的数据管控。如今各行业都开始了大数据平台的建设，希望利用大数据的能力，来实现数字化转型。大数据平台的建设本质上还是数据的建设，传统数据平台碰到的所有问题大数据平台都有可能碰到，由于数据量级的变化，大数据平台必然还会产生新的问题。

大数据时代社会治理方式创新

大数据时代社会治理方式创新编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。突出大数据理念针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进

社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，通过发现问题推动执法，推进自主申报工作。“推”即智能推送。如福田的智慧政务开发了智慧福田门户APP和微信公众平台，辖区居民只要安装或关注，平台就会根据本人实际需求，有针对性地自动推送服务信息。“嵌”即智能嵌入。如可以将业务办理规则嵌入网格移动终端，如一旦采集满足条件自动推送。树立“法治与证据”理念。大数据时代也是法制时代。改善大数据时代的社会治理，要进一步强化证据意识。福田区

XXXXX201X年大数据治理工作方案

XXXXXX 201X年度大数据治理工作方案随着信息技术的飞速发展，XXX行业信息化建设在经过了单一应用、综合应用和深度应用等阶段后，正高速向智慧应用转型。自信息化工作开展以来，我单位陆续建设和部署了多种信息系统，这些系统的建设和使用，一方面实现了本单位的日常工作信息化，另一方面也产生和储存了大量的数据，这些数据不但体量庞大，而且文档、图像、音视频等半结构化和非结构化数据所占比重也大幅度增加。为管理好这些数据，进一步处理、分析和利用好这些数据，为XXX行业的预测预警预防预控和科学决策提供有力的依据，提高工作效率和快速反应能力，切实提升领导获得感、工作人员获得感和群众获得感，特制定此工作方案。一、工作目标数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。开展数据治理工作的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各部门间有效共享；推进信息资源的整合、对接和共享，充分发挥信息化作用，提升整体信息化建设和应用水平。二、现存问题 —1—

我单位各业务部门因自身业务开展均有自己的信息系统，且信息系统的信息数据以其纵向的行政管理而相互独立。由于信息系统开发的历史原因，系统之间的相互联系较少，数据格式相对独立，数据共享以及相互利用的程度较低。目前XXX行业已经在部、省、市建立了大量的应用系统，网络以及软硬件设施也有了一定的规模，更为重要的是，经过多年的建设已经积累的大量业务数据。虽然国家部委三令五申要求通过信息资源服务平台统一开展数据资源归集和共享事宜，但现阶段我单位数据管理方面仍存在以下的不足：（一）业务系统分散建设。各业务部门按照要求或为应对迅猛变化的信息化需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。（二）缺少统一的主数据。我单位几大核心基础信息系统之间的主要信息分散存储在不同的独立系统中，系统间没有通过统一的业务管理流程进行维护，无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控，导致业务数据正确性无法得到保障。（三）数据资源多头管理。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理， —2—

大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策

大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策十八届三中全会提出，要推进国家治理体系和治理能力现代化，政府治理体系和治理能力是国家治理能力的重要方面，社会综合治理工作应该是国家治理体系和治理能力中的应有之义。当前，电脑、移动终端、各种应用软件的广泛使用，海量数据的收集和分析，使得大数据（Big data）几乎渗透到了社会生活的方方面面。因此，大数据时代的来临及广泛应用为破解社会综合治理难题，提升社会综合治理能力提供了新的机遇。一、社会综合治理存在问题所谓社会综合治理，就是政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等社会主体通过平等的合作型关系，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行规范和管理，最终实现公共利益最大化的过程。综合治理不仅涉及合理有效地配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正，而且也涉及通过行政或者司法的手段保障社会安全和社会稳定。此外，社会综合治理目标实现以及时、全面地掌握治理对象的状况和外部环境的信息为前提。现阶段，我国正处于社会转型的加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会综合治理信息变得愈发庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。当前的社会综合治理工作与大数据时代的要求还存在以下四点不相适应。（一）社区社会综合治理认识与大数据要求不适应。（二）社区社会综合治理工作运行机制与大数据要求不适应。（三）社会综合治理队伍素质与大数据时代要求不相适应。（四）社区社会自我管理制度与大数据要求不相适应。二、大数据时代社会综合治理的路径研究早在1991年，耶鲁大学计算机系教授戴维·杰勒恩特就指出，互联网的终极世界是“镜像世界”。“镜像世界”如同人在镜子中的映像那样，镜像世界和现实世界本身存在着真实的关联和表达。镜像世界虽然是现实世界的“镜像”，但“镜像世界”又有相对独立性，即“镜像世界”以结构化、非结构化、半结构化数据的大量化、多样化、快速化积累和扩张，并冠名为“大数据”而区别于现实世界。因此大数据时代的社会治理研究，必须以“现实世界”为基础，更应突出关注“镜像世界”。社会治理研究对象和路径的“双重性”，要求我们辩证地认识与处理“双重性”的关系。伴随着网络世界与人类生存的进一步对接，在新的科学技术的基础上，现实生活中的非线性关系开始以非结构化数据的形式在网络空间里映射，这个过程就是网络空间拟像真实世界的过程。一个现实世界的镜像版本如果想区别于网络社会早期的“虚拟世界”而具有一

大数据时代社会治理方式创新

大数据时代社会治理方式创新 2014年12月08日09:08 来源：学习时报原标题：大数据时代社会治理方式创新编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。突出大数据理念针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大，数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，数据将成为企业的核心资产，在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇也是挑战。 1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强，在大数据时代来临之前，数据作为特殊“资产”，人们更多的是从历史数据中总结规律，查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来，也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷，以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。以此来降低企业生产运行分险。如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解，但自己所在的企业不能，那么企业将会失去未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险，在数据时代，这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中，体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。 2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。大数据的优点在于引导价值，促使企业价值根据良性化发展，对于企业来说，企业价值体现在其企业管理组织架构中，企业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数据时代，企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础，提高企业在市场经济

的核心竞争力，也就是说，企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化，大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去，大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动，从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。 3.企业创造价值的方式发生改变在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法，但依靠业务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的管理水平，这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决问题的方法，但在未来，数据驱动模式将代替业务驱动模式，大数据技术可以让企业决策者直接看到解决问题的方法，从而分析问题出现的原因，并帮助决策者做出正确决策，这样及排除了决策者个人主观判断对问题的影响，也让企业决策者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。因此，要利用好信息资源就要进一步加强大数据技术的完整型，全面性、时效性。大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，将传统数据信息方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。利用有效的 4、企业的管理决策从单一的中高层管理向员工参与决策转变

大数据平台数据治理体系建设和管理方案

XXX企业级省大数据平台数据治理子系统的建设和管理方案

目录 1.范围 (5) 2.规范性引用文件 (5) 3.术语、定义和缩略语 (17) 4.总体说明 (23) 4.1.概述 (23) 4.2.目标 (23) 4.3.原则 (24) 5.数据治理体系 (25) 5.1.总体框架 (25) 5.2.组织架构 (26) 5.2.1.组织构成 (26) 5.2.2.角色职责 (27) 5.3.系统架构 (29) 5.3.1.系统功能框架 (29) 5.3.2.系统模块流程 (32) 5.4.系统边界 (33) 5.4.1.与企业级省大数据平台关系 (34) 5.4.2.与对外能力开放平台关系 (34) 5.4.3.与平台运维系统关系 (34) 6.数据治理核心模块 (35)

6.1.数据标准管理 (35) 6.1.1.背景 (35) 6.1.2.目标及原则 (37) 6.1.3.业务分类和定义 (37) 6.1.4.技术功能要求 (45) 6.1.5.本期建设范围及内容 (51) 6.1.6.实施要求 (52) 6.2.元数据管理 (52) 6.2.1.背景 (52) 6.2.2.元数据运营模式 (55) 6.2.3.元模型标准 (55) 6.2.4.元数据运维 (62) 6.2.5.本期重点建设内容 (63) 6.3.数据质量管理 (64) 6.3.1.与传统经营分析系统的区别 (64) 6.3.2.范围和原则 (66) 6.3.3.与其它功能模块的关系 (67) 6.3.4.本期数据质量功能需求 (70) 6.3.5.本期数据质量运维要求 (72) 6.4.数据资产管理 (73) 6.4.1.数据资产概述 (73) 6.4.2.数据资产范围 (75)

社会治理视频大数据平台建设方案

社会治理视频大数据平台建设方案V3.0 社会治理视频大数据平台建设方案

目录第1章项目概述 (8) 1.1建设背景 (8) 1.2建设现状 (8) 1.3项目总体要求 (9) 1.3.1项目建设目标 (9) 1.3.2系统设计标准 (12) 第2章需求分析 (15) 2.1需求概述 (15) 2.2系统功能需求 (16) 2.3系统性能需求 (16) 第3章总体系统设计 (19) 3.1系统总体设计思路 (19) 3.2网络系统设计 (20) 3.3系统总体结构设计 (22) 第4章平台对接及整合 .................................................... 错误！未定义书签。 4.1与智能交通系统对接 (24) 4.1.1资源共享内容 (24) 4.1.2资源共享方式 (25) 4.2其他行业监控及社会监控资源接入 (26) 4.3公安信息网共享接入 (27) 4.4与警用GIS整合 (28) 第5章平台前端设计 ........................................................ 错误！未定义书签。 5.1点位设臵原则 (29) 5.2摄像机选择 (30) 5.3监控统计点表 (31) 5.3.1xxx片区 (31) 5.3.2xxx县 (32) 5.3.3xxx县 (33)

5.3.4xxx县 (34) 5.3.5xxx县 (34) 5.4杆件设计 (35) 5.4.1监控立杆和基础 (35) 5.4.2监控点机箱和基础 (36) 5.4.3防雷系统设计 (37) 5.4.4接地系统设计 (40) 5.4.5供配电系统设计 (42) 5.4.6监控点夜间补光要求 (44) 5.5前端主要设备技术参数 (48) 5.5.136倍540线超宽动态网络高速球(吊装) (48) 5.5.2枪式网络摄像机 (49) 5.5.3百万像素720P高清网络高速球 (51) 5.5.4720P高清网络枪机(宽动态） (52) 第6章承载网络系统设计 (54) 6.1网络建设需求分析 (54) 6.2网络建设详细设计 (55) 6.2.1总体设计 (55) 6.2.2组网方案 (56) 6.2.3带宽需求分析 (57) 第7章存储系统设计 (59) 7.1存储时间与容量计算 (59) 7.2存储系统配臵 (61) 7.3存储设备技术参数 (63) 7.3.116路网络硬盘录像机（NVR） (63) 7.3.2磁盘阵列 (64) 第8章平台系统设计 (66) 8.1概述 (66) 8.2设计思路 (66) 8.3平台系统结构设计 (67)

大数据平台数据治理项目建设方案

目录第1章方案总述 (1) 1.1前言 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3项目目标 (2) 1.4项目建设原则 (3) 第2章系统建设规划 (4) 2.1项目建设目标的理解 (4) 2.1.1 项目建设范围 (5) 2.1.1.1 业务范围 (5) 2.1.1.2 组织范围 (5) 2.1.1.3 数据范围 (5) 2.1.2 项目建设内容 (5) 2.1.2.1 基础数据平台 (5) 2.1.2.2 集团级指标体系 (7) 2.1.2.3 统一报表平台 (7) 2.2集团数据平台的建设目标 (7) 2.2.1 集团数据平台一期建设目标 (7) 2.2.2 集团数据平台二期建设目标 (8) 第3章整体设计方案 (9) 3.1系统设计方法论 (9)

3.1.1 方法论 (9) 3.1.2 设计原则 (11) 3.1.2.1 标准规范 (11) 3.1.2.2 开放性 (12) 3.1.2.3 可扩展性 (13) 3.1.2.4 高性能 (14) 3.1.2.5 可管理性 (14) 3.1.2.6 高可用性 (15) 3.1.2.7 安全性 (16) 3.1.2.8 可重用性 (17) 3.2数据平台技术体系 (18) 3.2.1 数据平台逻辑架构 (18) 3.2.1.1 数据集成区 (19) 3.2.1.2 集团分析型数据区 (19) 3.2.1.3 管理平台区 (20) 3.2.1.4 统一报表展现平台 (20) 3.2.1.5 ETL设计关键技术点说明 (21) 3.2.1.5.1.1 ETL处理策略 (21) 3.2.1.5.1.2 ETL处理流程 (21) 3.2.1.5.2 质量检核 (22) 3.2.1.5.2.1 ETL处理原则 (22) 3.2.1.5.2.2 ETL处理方法 (22) 3.2.2 数据采集设计 (22) 3.2.2.1 T+1数据采集 (23) 3.2.2.2 数据补录 (24) 3.2.2.2.1 检核规则管理 (25)

浅论大数据和社会治理创新文

浅谈大数据与社会治理创新当前，我国正处全面深化改革的攻坚期，全面建成小康社会的冲刺期。党的十八届三中全会强调,围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题。大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。一、大数据的概念及特征大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。二、大数据对政府创新社会治理的战略意义

1、促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变当前，社会治理碎片化是我国社会治理体制存在的主要问题，具体表现为：承担社会治理职能的各政府部门各自为政，协同性不足，同时不同部门的职能之间存在交叉和重叠，“信息孤岛”和“信息打架”现象并存。这种碎片化的社会治理体制使我国的社会治理陷入高成本、低效率的困境。随着大数据时代的到来，社会治理大数据成为可供所有社会治理主体使用的公共产品。在这种情况下，实现社会治理大数据的完全共享，不断提升其使用效能、效率和效益，将有助于推动各社会治理主体之间的协同与合作，进而促进社会治理体制从碎片化向网格化转变。 2、促进社会治理方法从以有限个案为基础到“用数据说话”的转变长期以来，基于少数人的社会治理需求推断、预判多数人乃至整个社会现时的或者未来的社会治理需求，基于部分地区的社会治理经验推断整个地区乃至整个国家的社会治理政策和措施，是一种在我国占主导地位的社会治理思维。这种以有限个案为基础的社会治理思维具有非常明显的局限性，主要表现在以下两个方面：一是未充分考虑到社会各阶层、各群体社会治理需求之间的差异性；二是对我国不同地区之间经济社会发展不平衡的基本国情缺乏足够的重视。在大数据时代，社会治理大数据的价值在于提高社会治理决策的科学化与社会治理过程的精细化。为了实现这一目标，各社会治理主体须对原有的社会治理方法进行根本性的变革，着力培养大数据意识，促进相关数