第姜启源数学模型复习总结

第姜启源数学模型复习总结
第姜启源数学模型复习总结

第四版姜启源数学模型复习总结

第1章:了解模型的概念与分类,熟练掌握数学模型的定义,

数学模型的重要应用,建模的重要例子-指数模型,Logist模型。建模的一般方法及其在建模中的应用。建模的一般步骤(每步的主要内容与问题)。建模的全过程(框图)4个环节的含义。模型的特点(技艺性)。模型分类(表现特征),建模中的能力培养。

数学建模实例的建模思想及其步骤

§1 数学模型的概念:

模型:模型是为了一定目的,对客观事物的一部分信息进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物。

模型的分类:具体模型(或物质模型,实的),包括直观模型,物理模型。抽象模型(或理想模型,虚的),包括思维模型,符号模型,数学模型。

数学模型:对于一个现实对象,为了一个特定目的,根据其内在规律,作出必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。

§2 建模的重要意义

(1)数学以空前的广度和深度向一切领域渗透

在一般工程技术领域数学建模仍然大有用武之地;在高新技术领域数学建模几乎是必不可少的工具了;数学进入一

些新领域,为数学建模开辟了许多处女地.

数学建模的具体应用:分析与设计,预测与决策,优化与控制,规划与管理。

§3实例1:椅子问题:实际问题转换为数学问题的方法:位置用角度,放平问题转化为连续函数的零点问题(连续函数的零点定理)

矩形椅子问题:(1)用θ表示椅子对角线AC 与x 轴的夹角,因为假设地面是连续曲面,椅子各点到地面的距离是θ的连续函数。设相邻的,A B 两点到地面的的距离之和为()f θ,,C D 两点到地面的距离之和为()g θ,令()()()h f g θθθ=-,则()h θ是θ的连续函数。(2)因为假设地面是相对平坦的,在任一位置至少三只脚着地,不妨设0θ=时,

(0)0,g(0)0f >=,(0)(0)(0)0h f g =->。(3)将椅子旋转π,则,A B 旋转到原来,C D 的位置,,C D 旋转到,A B 的位置,即AB 与CD 的位置互换,因此有()(0)0,()f(0)0f g g ππ===>,因此()()()g(0)f(0)0h f g πππ=-=-<,

即连续函数()h θ在[0,]π两端点异号,由连续函数的介值定理(零点定理),知存在一点*θ使*()0h θ=,即**()()f g θθ=。因为**(),()f g θθ至少有一个为零,因此**()()0f g θθ==,即*θ对应的位置就是椅子能放稳的位置。

实例2-商人过河问题:属于多步决策问题,即动态规划问题。多步决策问题(确定多步的决策改变系统的状态)的三要素:状态,决策,状态转移方程(状态在决策下的转

移律)。

实例3-施救问题。

药物排除过程-指数衰减方程:0,(0)dx x x x dt

λ=-=,分离变量,积分得到,解0()t x t x e λ-=。

吸收-排除过程的方程:,(0)0dy x y y dt

λμ=-=。 求解过程:凑微分(完全积分法)

()00,()t t t dy d y x e e y x e dt dt

λμμλμλλ--+== 积分得到()0(t)y(0)[1]t t x e y e μμλλμλ

--=--,因此 00()(0)[][]t t t t t x x y t e y e e e e μλμλμλλμλμλ-----=+

-=--- 习题:对于给定的,λμ确定()y t 的最大值与0x 之间的关系。

关键是求最大值点*

t ,满足*|0t dy dt =,此时**0()t x y t e λλμ-=。 半衰期确定衰减系数:***00()/2,ln 2/t x t x e x t λλ-===

实例3-人口模型:指数模型0)0(,x x rx dt

dx ==,其解rt e x t x 0)(=, 假设条件:人口相对增长率为常数。(指数增长,指数衰减)

阻滞增长模型(logistic 模型))1(N

x rx dt dx -=,求解步骤:分离变量,裂项,积分,其解为rt

e x N N t x --+=

)1(1)(0,曲

线为-S 曲线。

§6 建模方法与步骤

基本方法:机理分析与测试分析(统计分析)

机理分析:根据对客观事物特性的认识,找出反映内部机理的数量规律

测试分析(统计分析):将对象看作“黑箱”,通过对量测数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型。

在建模中的应用:用机理分析建立模型结构,用测试分析确定模型参数。能将道理讲道理,讲不清道理讲数据。

建模步骤:模型准备,模型假设,模型构成,模型求解,模型分析,模型检验,模型应用。

模型准备:了解实际背景,明确建模目的,搜索相关信息,把握对象特征,形成一个较为“清晰”的问题。

模型假设:分析影响因素,分析设置变量,假设变量之间的关系,要在合理(保真)和简化(可行)之间折中,是数学建模艺术之所在。

模型构成:用数学语言,符号描述问题(特有规律的数学表示)。尽量采用简单的数学工具。

模型求解:数学方法,软件和计算机求解析解,近似解或数值解。

模型分析:对结果进行误差分析,统计分析,敏感性分析,对算法和数据进行稳定性分析,对模型进行稳健性分析。

模型检验:与实际现象、数据比较,检验模型的合理性、

适用性。

模型应用:把数学模型的结果翻译回原问题,解决实际问题。

建模的全过程(四个环节,两个世界,双向翻译)

掌握框图:

四个环节:表述(Formulation)-根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成数学问题

求解(Solution)-选择适当的数学方法求得数学模型的解答.

解释(Interpretation)-将数学语言表述的解答“翻译”回实际对象.

验证(Verification)-用现实对象的信息检验得到的解答.

§7 数学模型的特点与分类

特点:逼真性与可行性(建模的两个重要方面,要折中兼顾,反映建模艺术);渐进性-渐进不断改进的迭代过程;强健性(稳健性)-模型对假设条件的敏感性;可转移性-模型结构可借鉴可移植(数学建模ABC);模型的技艺性(与其说是一门技术,不如说是一门艺术);模型的局限性(认识,手段)。

分类:应用领域,方法,表现形态,建模目的,了解程度。

所用的数学方法分:初等模型,连续优化模型,离散优化模型,微分方程模型,代数方程与差分方程模型,稳定性(平衡点)模型,离散模型(层次分析模型,图模型),概率模型,统计回归模型,博

弈模型,马氏链模型,动态优化模型。

按表现形态(特征)分为:确定的还是随机的,静态的还是动态的,离散的还是连续的,线性的还是非线性的。

了解程度分为:白箱,灰箱,黑箱。

§8。建模能力培养:想象力,洞察力,判断力。类比和悟性,实践性。

习题:

4.正方形椅子问题:如何转化为连续函数的零点存在性问题:位置,函数,转动角度。

5.多步决策问题-三要素

6.施救问题:模型

0,(0),,(0)0dx dy x x x x y y dt dt λλμ=-==-=, 求解00()(0)[][]t t t t t x x y t e y e e e e μλμλμλλμλμλ

-----=+-=--- 最大值点满足*|0t t dy dt

==,**0()t x y t e λλμ-= 第2章:初等模型

§1 光盘的数据容量

CLV 光盘:CLV CLV C L ρ=,近似计算螺旋线长度:同心圆周长,环形区域面积计算2221()CLV R R L d π-≈

,平均周长近似2121

().2CLV R R R R L d π+-≈。

CAV 光盘:取决于最里圈的密度,等效长度为2112R R R d π-。

对于给定的2R ,求1R 使容量最大。21122(1)R R R d R π-,1212

R R =。

§2双层玻璃模型建模。掌握分析变量关系和建立模型的方法,了解热传导关系表示。

单层和双层的热量 d

T T k Q 22112-=, d T T k l T T k d T T k Q b b a a 212111-=-=-=,).2(2

12111k k d l d T T k Q +-= s Q Q +=2221,取16/21=k k ,得到h

Q Q 81121+=。 §3划艇比赛成绩建模:掌握比例关系建模方法

,,2sv f fv np ∝∝,3/13/12/1n A s ∝∝,33/1v n ∝,得到9/1n v ∝,进而得到9/1-∝n t 。

§4实物交换:掌握交换方案的确定方法。

无差别曲线(族)(在其上满意度相同,或效用函数值相同,效用函数等值性)。

无差别曲线的特征:单调减,下凸的

交换路径:甲乙两族无差别曲线族的切点构成交换路径。

交换方案确定:交换路径和等价交换线(价值等值线)的交点即为交换方案。

§ 均流池设计

1。恒定流出量和最大容量。

恒定流出量等于平均流量。最大容量计算,计算各时间的容量(初值值未定,取为零),考虑最大-最小即当容量。 最优设计问题:成本最小设计(等式约束优化问题)

(,)340250(2)450,s.t.lw 372S l w lw l w w =+++=

求解(消元法,乘子法)

§ 交通流模型

(1)交通流的基本参数及其特征:流量q ,流速v ,密度k ,q kv =。

速度和流量模型:(1/),(1/),(1/)f j f j j f v v k k q v k k k q k v v v =-=-=- 对数模型ln(/)f j v v k k =,二者之间的联系。

(2)

§ 天气预报的评价

给出4种预报方法有雨概率和实际观测结果(有雨

1,k v =,无雨0k v =),评价优劣

(1)计数模型-把概率进行0,1处理,计算准确率,该方法未考虑具体的概率值。

(2)计分模型-考虑对预报概率进行赋分:

(1)0.5,10.5,0

k k k k k p v s p v -=?=?

-=?,(2)||k k k s p v =-,(3)2()k k k s p v =- 习题:

1.比例关系方法推导

2.无差别曲线的含义,协议线,

7。大包装问题:总成本构成:生产成本正比于重量,包装成本正比于2/3w ,固定成本。单价表示()c w ,分析单价的性质,一阶导数和二阶导数性质。

8.鱼重量模型,建模,根据数据确定参数。

第3章 连续优化模型

§1 存储模型。掌握推导不允许缺货情况下的订货模型并求解;推导增加购买货款情况下的建模求解问题(习题1);建立允许缺货情况的订货模型;

建立生产销售存储模型(习题2)。

不容许缺货的存储模型:订货费和存储费,每天的费用 22)(2121rT c T c T QT c T c T c +=+=,求解得到r c c T 21*2=, 2

1*2c r c Q = 允许缺货的存贮模型:订货费+贮存费+缺货费,订货周期T ,订货量Q 的二元函数:画图表示:开始缺货时间r Q T /1=, 总费用r

Q rT c r Q c c T T r c QT c c C 23221213121)(22)(2-++=-++= 平均每天的费用rT

Q rT C rT Q c T c Q T C 23221)(2),(-++= 求导得到:332*

'*',/,c c c Q Q T T +=μμ=μ=。∞→3c 相当于容许缺货。

§2 最优生猪出售时间模型:掌握利润建模优化方法,掌握求解对参数的敏感性系数方法(敏感性分析方法)。 利润表示)()()()(t c t w t p t Q -=

最优时间*t 满足:)()()()()(*'*'***'t c t w t p t w t p =+,

利润最优性条件:边际收入=边际支出。

),(**r g t t =依赖于参数,

相对敏感度系数(弹性系数,百分比)

g dg t dt t g dg dt g t S /)(/)(),(*

***

=?=,含义:g 变化1%,则*t 相应变换)%,(*g t S 。符号表示变换趋势。

§3 建立救火模型并求解,并对模型假设进行分析和推广。 画图表示dt

t dB )(对t 变化图,1t 为开始救火时刻,2t 为火灭时刻,损失费和救援费:

β-λβ=-β-λ=-βx t t t x t t t 112121, x c x t x c x t t c x c 312212211])(22[)(+β

-λβ+β-λβ+β= 求解0=dx

dc 得到231221122λ+λβ+λβ=c t c t c x §6消费者的选择。

理解均衡消费问题的含义,建立均衡消费模型,推导均衡消费条件,掌握效用函数的基本特征。

要点:均衡消费问题-偏爱程度用无差别曲线(效用函数等值线)表示。

已知甲乙价格21,p p , 有钱s ,试分配s ,购买甲乙数量21,q q ,使 ),(21q q U 最大.

其模型为 具有等式约束的最大值问题???=+s

q p q p t s q q U 221121..),(max 。

求解约束最大值问题的Lagrange 乘子法步骤:

(1)构造-L 函数:)(),(),,(22112121s q p q p q q U q q L -+λ+=λ

(2)求L 的无约束极值问题。

均衡消费条件2

121//p p q U q U =????-边际效用之比等于价格之比。 应用:给定效用函数求费用之比

2211q p q p 。 习题4:(1)效用函数等值线即为无差别曲线,单调减,下凸的。

(2)验证效用函数一、二阶导数条件;(3)求消费比例。

效用函数的基本特征(一阶条件和二阶条件):(B) 0,0,0,0,02

1222221221>?????>??q q U q U q U q U q U 效用函数与无差别曲线的关系:效用函数的等值性就是无差别曲线,即由隐式方程12(,)u q q C =确定函数曲线221()q q q =为无差别曲线,其特征是单调减,下凸的,即

(A) 效用函数等值线即无差别曲线是单调减的,下凸的。

由(B)推出(A )(习题)

证明思路:由121(,(q ))u q q C =两端关于1q 求导,求出21

dq dq ,证明21

0dq dq <,即单调减。要证下凸,需再求导,计算2221d q dq ,证明

2221

0d q dq >。 效用函数的构造:几种典型的效用函数(验证满足条件

B )及均衡消费费用比

(1)调和效用函数0,0,)(),(12

121>β>αβ+α=-q q q q U (2)幂效用函数1,0,),(2121<μλ<=μλq q q q U

(3)均根方效用函数0,,)(),(22121>+=b a q b q a q q U 效用最大化模型的应用:

例1 征销售税还是征收入税

效用函数等值线为12(x ,x )u C =,对甲征收销售税0p ,则约束为10122()p p x p x y ++=,设均衡消费点为**12(,)x x ,税为*01p x 。

若改为收收入税,则约束变为*112201p x p x y p x +=-。讨论对

应的消费点的效用值以比较满意度。

例2 价格补贴给生产者还是消费者:

设价格12(,)p p 时消费点为**12(,)x x ,消费线为1122p x p x y +=,补贴给生产者的量为*01p x ,使价格保持1p 。

若补给消费者,容许价格为10p p +,则消费线为

*1012201

()p p x p x y p x ++=+。此时消费线外推,绝对斜率变大,通过原来的消费点,此时均衡消费点的效用值大。 §。生产者的决策

最大利润模型:投入量为x ,()()()r x f x c x =-,最大点方程 '*'*()()f x c x =。最大利润在边际产值等于边际成本时达到。

最优定价模型:产销平衡时,价格为p ,销量为x a bp =-,则利润为(x())()()r p px cx p c a bp =-=--,最大值点满足

'*()()()2()0r p a bp b p c bp a bc =---=-++=,即*22c a p b

=+ 投资费用一定的产值最大模型:等式约束的条件极值。 121122max (,),s.t.f x x c x c x s +=

最大值点方程1212//x x f f c c =,边际产值等于价格之比。

习题6 两段定价问题求解:利润12(,)U p p 表示,求最大值点。

若销量一定,则为等式约束的极值问题。

产值最大与费用最小的对偶关系(对偶原理)

费用一定下产值最大模型(,)max{f(x)|cx s}g s c =≤;

产值一定下费用最小模型(,)min{cx |f(x)v}s v c =≥

对应的x 相同。

习题:1,2,3,4(1-3),5,6,8

习题:(1)考虑购买货物费用问题:

(2)生产销售存储问题。存储量函数的表示,费用表示。

第4章 离散优化模型

§1 数学规划(最优化模型)概述。

规划模型(最优化模型)的三要素:决策(设计,控制)变量,目标函数和约束条件。最优化模型就是在满足约束条件的集合中(可行集)求目标函数的最优值。

按目标函数分分为多目标规划和单目标规划。

单目标规划模型的一般形式:

m i x g t s x x x x x f Z i T

n ,...2,1,0)(..),...,,(),((min)

max 21=≤==

线性规划:目标函数和约束条件都是线性的称为线性规划。

不是线性规划统称为非线性规划。

二次规划:目标函数是二次的,约束条件是线性的称为二次规划。

整数规划:决策变量均取整数值的规划称为整数规划。部分决策变量取整数,其它取实数则称为混合整数规划。只取0,1的变量称为0-1变量。

实际问题建模(生产计划-线性规划)。建模,软件计算,LINGO 编程:

编程语句及其编程: sets...endsets; 定义数组变量和连接矩阵(派生矩阵) ,属性变量(变量实例)

data...enddata,

@for,@sum,@gin,@bin 等

结果分析:约束条件分析(SLACK OR SURPLUS,紧约束)影子价格含义,

敏感性分析:目标函数系数,约束条件右端系数的变化范围。

§1 生产计划建模:决策变量为

目标为利润(费用),约束为生产要素限制,一般为线

性规划。

§2 运输问题建模:一般运输问题建模。第i 个供应点(源)第j 个需求点(汇)的量为ij x ,则模型为

j m i ij i n j ij m i n j ij ij b x a x

t s x c ≥≤∑∑∑∑====1

111,..min

编程问题:

其它变形问题:货物装运问题,考虑平衡问题。 §4 选拔与选课问题

特殊类型的运输问题:0-1变量ij x 表示(,)i j 搭配标示, 三要素:

选课问题:先修条件约束处理

多目标问题转化为单目标的方法:目标转化为约束条件,加权法。

§6 原料下料问题。掌握下料问题建模的一般方法。

下料问题:按照工艺要求,确定下料方案,使所用材料最省,或利润最大。

建模方法和步骤:确定下料模式及相关参数,按第i 模式下料次数i x 为决策变量,建立目标函数和约束条件建立模

型。

重点:钢管下料(一维问题)问题,由程序确定切割模式问题的编程。

易拉罐下料(二维),主要是建模。

习题1,2,3,4,7,11

第5章 微分方程模型

§ 传染病模型:掌握SI 模型的建模与求解,SIR 模型的建立与在相平面上求解,做出相轨线。

SI 模型:)1(i i dt

di -λ=,掌握分离变量方法求解(分离,积分)t e i i i i t C i i dt i di i di dt i i di λ-=-λ=-λ=-+λ=-0

011,1ln ,1,)1( t

t e i i e i i λ-λ--+=-=-)11(11,)11(110

0,渐进性质 SIS 模型:i i i dt

di μ--λ=)1(,掌握求解过程 SIR 模型:

)(,i dt dr is dt ds i is dt di μ=λ-=μ-λ=。相平面)(i s -上的相轨线方程

相轨线))(/ln(1)(11000s s s s i i s ds di σ

+-=->-σ+-= 在相平面上画出轨线。分析证明)(),(),(t r t s t i 的变化趋势和渐进性质。

§ 经济增长模型:

应用Douglas 生产函数分析相对增长率之间的关系,资金和劳动力的最佳搭配。贝努力方程的求解。

Douglas 生产函数α-α=10L K f Q ,相对变化率之间的关系

)/)(1()/(/L L K K Q Q

α-+α= 资金-劳动力的最优组合(利润最大):

rK wL L K Q L K R --=),(),( r

w L K r w L K α-α=>-=αα-1)1( 增长动态模型:封闭方程:α-α=10L K f Q ,

L dt

dL Q dt dK μ=λ=, L K y /=,L Q Z /=, 贝努力方程的求解:α-=μ+y y dt dy ,推导0,0>>dt

dZ dt dQ 的条件。 § 战争模型:一般模型

)(),()()(),()(t v y y x g t y

t u x y x f t x +β-=+α-= 正规战争:???-=-=bx t y

ay t x )()( ,掌握微分消元(高阶方程)求解, 相平面方程和相轨线,分析结局和获胜条件。

游击战模型:bxy t y axy t x -=-=)(,)( ,相平面方程a

b dx dy =,相轨线,分析结局和获胜条件

混合战争模型bx t y axy t x -=-=)(,)( ,ay

b dx dy =,相轨线,分析结局和获胜条件

§ 血药浓度分布模型

(二室模型)一般模型(药量或浓度形式)

)()()()()()()()(22111220221113121t x k t x k t x

t f t x k t x k k t x -=+++-=

)()()()()()()()(2211211221

21221113121t c k t c V V k t c V t f t c V V k t c k k t c -=+++-=

(1)快速静脉注射:0)0(,/)0(,0)(21010===c V D c t f

)()()()()()()(22112112221221113121t c k t c V V k t c t c V V k t c k k t c

-=++-= 掌握求齐次方程组Ac dt

dc =通解的方法:(1)求A 的特征值及特征向量,设2211,,,ξλξλ,则通解为t t e d e d t c 212211)(λλξ+ξ=,其中21,d d 为待定常数,由初始条件确定。特征值与矩阵元素的关

系(维达公式:特征值之和等于矩阵的迹(对角元之和),特征值之积等于行列式)

(2)静脉恒速:0)0(,0)0(,)(2100===c c k t f ,

)()()()()()()(2211211221

21221113121t c k t c V V k t c V k t c V V k t c k k t c -=+++-= 求非齐次方程组d t Ac dt

t dc +=)()((d 为常向量)通解方法: 齐次通解+特解 *221121c e d e d t t +ξ+ξλλ,常数向量特解*c 满足 d Ac d Ac -==+**,0

(3)口服和肌肉注射:吸收室 t k e D t x t x k t x 01000010)(),()(-=-= t k e D k t f 010010)(-=,其

)()()()()()()(2211211221

0012122111312101t c k t c V V k t c e V D k t c V V k t c k k t c t

k -=+++-=- 求非齐次方程

t k de t Ac dt

t dc 01)()(-+=通解方法。特解为t k e c 01*-代入方程确定*c 。 习题:1,2,3,4,5,6,11,12

第6章 代数方程与差分方程建模

§投入产出模型

1,1,2,...,n

i ij i j x x d i n ==+=∑

ij x 表示第j 个部门消耗第i 种产品,可表示为ij ij j x a x =,ij a 表示第j 产品对第i 产品的消耗系数,则模型的矩阵形式为

x Ax d =+,()I A x d -=

问题由d 求x ,x 对d 的敏感性(变化性)

§ CT 技术及其图像重建

X 射线强度衰减模型dI I dt

μ=-,沿线积分得到(,)0L x y dl I I e μ-?=,即 0(,)ln L I x y dl I

μ=?

离散模型 0()ln(/),1,2,...,i j j i j J L l I I i n μ∈?==∑

问题转化求解,Ax b Ax e b =+=。

§ 量纲分析与无量纲化建模。

掌握量纲齐次原理和无量纲建模方法。

(1)量纲齐次原理:两端量纲一致,确定变量之间的幂律(指数)关系。

π-定理:

确定变量之间简化关系的步骤(减少变量个数,降维):(1)确定基本量纲;(2)用基本量纲表示其它量的量纲,得到表示矩阵(列表示)A ;(3)求解0=Ay ;(4)构造无量纲量y -对应;(5)原方程可简化为

0),....,(21=πππ-r n F

(2)无量纲化简化ODE :定义特征尺度(参考尺度)

c c t x ,,做无量纲化变换c c t t t x x x /,/==,变换导数得到关于新变量的

ODE ;求解或近似求解。

§ 蛛网现象与差分方程组

1。掌握蛛网差分方程和求平衡点的方法,掌握分析二维平衡点稳定性条件的方法(平衡点展开,消元得到递推公式)

线性差分方程(组)平衡点及其稳定性分析方法:

一阶线性差分方程:b ax x ax x k k k k +==++11,,平衡点

1,1*≠-=a a

b x 。齐次方程为,011x a ax x k k k ++==稳定条件:1||

b x a x a x a =++*0*1*2。

稳定性就是讨论*x x y k k -=是否收敛于零,k y 满足齐次方程001112=++++k k k y a y a y a ,其解为

k k

k c c y 2211λ+λ=,21,λλ是特征方程00122=+λ+λa a a 的根。

稳定条件

数学模型第四版(姜启源)作业对于6.4节蛛网模型讨论下列问题:

对于6.4节蛛网模型讨论下列问题: (1)因为一个时段上市的商品不能立即售完,其数量也会影响到下一时段的价格,所以第k+1时段的价格1+k y 由第k+1和第k 时段的数 量1+k x 和k x 决定。如果设1+k x 仍只取决于k y ,给出稳定平衡的条件,并 与6.4的结果进行比较。 (2)若除了1+k y 由1+k x 和k x 决定之外,1+k x 也由前两个时段的价格k y 和 1-k y 决定,试分析稳定平衡的条件是否还会放宽。 解:(1) 设1+k y 由1+k x 和k x 的平均值决定,即价格函数表示为: )2 (11k k k x x f y +=++ 则 0),2 (0101>-+-=-++ααx x x y y k k k 0),(001>-=-+ββy y x x k k 消去y, 得到 012)1(22x x x x k k k +=++++αβαβαβ ,k=1,2,…. 该方程的特征方程为 022=++αβαβλλ 与6.4节中 )2 (11-++=k k k y y g x 时的特征方程一样, 所以0<αβ<2, 即为0p 点的稳定条件。

(2)设 )2 (11k k k x x f y +=++ )2 (11-++=k k k y y g x , 则有 0),2 (0101>-+-=-++ααx x x y y k k k 0),2 (0101>-+=--+ββy y y x x k k k 消去y,得到 0123)1(424x x x x x k k k k +=++++++αβαβαβαβ 该方程的特征方程为 02423=+++αβαβλαβλλ 令λ=x ,αβ=a , 即求解三次方程 0a 2ax ax 4x 23=+++ 的根 在matlab 中输入以下代码求解方程的根x : syms x a solve(4*x^3+a*x^2+2*a*x+a==0,x) 解得 1x = (36*a^2 - 216*a - a^3 + 24*3^(1/2)*(-a^2*(a - 27))^(1/2))^(1/3)/12 - a/12 + (a*(a - 24))/(12*(36*a^2 - 216*a - a^3 + 24*3^(1/2)*(-a^2*(a - 27))^(1/2))^(1/3)); 2x = -(2*a*(36*a^2 - 216*a - a^3 + 24*3^(1/2)*(-a^2*(a - 27))^(1/2))^(1/3) - 3^(1/2)*a*24*i - 3^(1/2)*(36*a^2 - 216*a - a^3 + 24*3^(1/2)*(-a^2*(a - 27))^(1/2))^(2/3)*i - 24*a + 3^(1/2)*a^2*i +

数学模型第四版课后答案姜启源版

《数学模型》作业答案 第二章(1)(2012年12月21日) 1. 学校共1000名学生,235人住在A 宿舍,333人住在B 宿舍,432人住在C 宿舍.学生们 要组织一个10人的委员会,试用下列办法分配各宿舍的委员数: (1). 按比例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分较大者; (2). §1中的Q 值方法; (3).d ’Hondt 方法:将A 、B 、C 各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,……相除,其商数如下表: 将所得商数从大到小取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中A 、B 、C 行有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位.你能解释这种方法的道理吗? 如果委员会从10个人增至15人,用以上3种方法再分配名额,将3种方法两次分配的结果列表比较. 解:先考虑N=10的分配方案, ,432 ,333 ,235321===p p p ∑==3 1 .1000i i p 方法一(按比例分配) ,35.23 1 11== ∑=i i p N p q ,33.33 1 22== ∑=i i p N p q 32.43 1 33== ∑=i i p N p q 分配结果为: 4 ,3 ,3321===n n n 方法二(Q 值方法) 9个席位的分配结果(可用按比例分配)为: 4 ,3 ,2321===n n n

第10个席位:计算Q 值为 ,17.92043223521=?=Q ,75.92404333322=?=Q 2.9331544322 3=?=Q 3Q 最大,第10个席位应给C.分配结果为 5 ,3 ,2321===n n n 方法三(d ’Hondt 方法) 此方法的分配结果为:5 ,3 ,2321===n n n 此方法的道理是:记i p 和i n 为各宿舍的人数和席位(i=1,2,3代表A 、B 、C 宿舍). i i n p 是每席位代表的人数,取,,2,1Λ=i n 从而得到的i i n p 中选较大者,可使对所有的,i i i n p 尽量接近. 再考虑15=N 的分配方案,类似地可得名额分配结果.现将3种方法两次分配的结果列表如下: 2. 试用微积分方法,建立录像带记数器读数n 与转过时间的数学模型. 解: 设录像带记数器读数为n 时,录像带转过时间为t.其模型的假设见课本. 考虑t 到t t ?+时间内录像带缠绕在右轮盘上的长度,可得,2)(kdn wkn r vdt π+=两边积分,得 ?? +=n t dn wkn r k vdt 0 )(2π )22 2 n wk k(r n πvt +=∴ .2 22n v k w n v rk t ππ+=∴ 《数学模型》作业解答 第三章1(2008年10月14日)

(整理)作业1数学建模,姜启源版.

实验一动力系统 一、实验目的与要求 掌握运用软件求解动态系统模型,通过研究散点图得到动态系统的内在性质和长期趋势。通过对数据进行处理,归纳出动态系统模型。 1、用Excel对数据进行处理,建立动态系统模型并且进行验证; 2、用Excel画散点图,对动态系统模型解的长期趋势进行分析; 3、用Excel求解动态系统模型并估计均衡点; 4、用Excel分析多元动态系统模型。 二、实验内容 Example 1.1 P9 研究课题第一题 随着汽油价格的上涨,今年你希望买一辆新的(混合动力)汽车。你把选择范围缩小到以下几种车型:2007Toyota Camry混合动力汽车2007Saturn混合动力汽车2007Honda Civic混合动力汽车2007Nissan Altima 混合动力汽车2007Mercury Mariner混合动力汽车。每年公司都向你提供如下的“优惠价”。你有能力支付多达60个月的大约500美元的月还款。采用动力系统的方法来确定你可以买那种新的混合动力系统汽车。 混合动力汽车“优惠价”(美元)预付款(美元)利率和贷款持续时间Saturn 22045 1000 年利率5.95%,60个月Honda Civic24350 1500年利率5.5%,60个月Toyota Camry26200 750年利率6.25%%,60个月Mariner27515 1500年利率6%%,60个月 Altima24900 1000年利率5.9%%,60个月 解答如下,对五家公司分别建立动力系统模型: Saturn:Δb n=b n+1-b n=0.0595b n-6000 b n+1= b n+0.0595b n-6000 b0=21045 Honda Civic:Δb n=b n+1-b n=0.055b n-6000 b n+1= b n+0.055b n-6000 b0=22850 Toyota Camry: Δb n=b n+1-b n=0.0625b n-6000 b n+1= b n+0.0625b n-6000 b0=25450 Mariner:Δb n=b n+1-b n=0.06b n-6000 b n+1= b n+0.06b n-6000 b0=26015

姜启源《数学模型》第三版课件

第一章建立数学模型1.1 从现实对象到数学模型1.2 数学建模的重要意义1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的方法和步骤1.5 数学模型的特点和分类1.6 怎样学习数学建模

1.1从现实对象到数学模型 我们常见的模型 玩具、照片、飞机、火箭模型… …~ 实物模型水箱中的舰艇、风洞中的飞机… …~ 物理模型地图、电路图、分子结构图… …~ 符号模型 模型是为了一定目的,对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物 模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征

你碰到过的数学模型——“航行问题” 用x 表示船速,y 表示水速,列出方程: 75050)(750 30)(=?-=?+y x y x 答:船速每小时20千米/小时. 甲乙两地相距750千米,船从甲到乙顺水航行需30小时,从乙到甲逆水航行需50小时,问船的速度是多少? x =20y =5求解

航行问题建立数学模型的基本步骤?作出简化假设(船速、水速为常数); ?用符号表示有关量(x, y表示船速和水速); ?用物理定律(匀速运动的距离等于速度乘以时间)列出数学式子(二元一次方程); ?求解得到数学解答(x=20, y=5); ?回答原问题(船速每小时20千米/小时)。

数学模型(Mathematical Model) 和 数学建模(Mathematical Modeling) 对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。建立数学模型的全过程(包括表述、求解、解释、检验等)数学模型 数学 建模

第四版姜启源数学模型复习总结(2015年春)

第四版姜启源数学模型复习总结(2015年春) 【内容总结与思考】 第1章:了解模型的概念与分类,熟练掌握数学模型的定义,数学模型的重要应用,建模的重要例子-指数模型,Logist模型。建模的一般方法及其在建模中的应用。建模的一般步骤(每步的主要内容与问题)。建模的全过程(框图)4个环节的含义。模型的特点(技艺性)。模型分类(表现特征),建模中的能力培养。 数学建模实例的建模思想及其步骤 §1 数学模型的概念: 模型:模型是为了一定目的,对客观事物的一部分信息进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物。 模型的分类:具体模型(或物质模型,实的),包括直观模型,物理模型。抽象模型(或理想模型,虚的),包括思维模型,符号模型,数学模型。 数学模型:对于一个现实对象,为了一个特定目的,根据其内在规律,作出必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。 1-1-1 模型是为了特定的目的,将原型的()而得到的原型替代物。 1-1-2数学模型可以描述为:对于一个现实对象,( )。

1-1-3 关于数学模型的如下论述中正确的是() A。数学模型是以现实世界的特定问题为研究对象。 B。数学模型只是对实际问题的近似表示,其中包含一些简化假设。C。数学模型表示是某一特定问题的内在规律的数学表示,是以方程和函数关系表示的数学结构。 D。数学模型是现实问题的真实的描述,不能做任何假设和简化。 1-1-4 关于数学建模的如下论述中正确的是() A。数学模型和数学建模是完全相同的概念。 B。数学建模是一个全过程,包括表述、求解、解释和验证四个环节。C。数学建模全过程涉及两个世界是现实世界和虚拟世界,涉及的“双向翻译”是同声翻译和文献翻译。 D.数学建模过程是一个从理论-实践-再理论-再实践不断改进的过程。 §2 建模的重要意义 (1)数学以空前的广度和深度向一切领域渗透 在一般工程技术领域数学建模仍然大有用武之地;在高新技术领域数学建模几乎是必不可少的工具了;数学进入一些新领域,为数学建模开辟了许多处女地. 数学建模的具体应用:分析与设计,预测与决策,优化与控制,规划与管理。 例1-2-1 数学建模的具体应用为()。§3实例1:椅子问题:实际问题转换为数学问题的方法:位

数学模型姜启源第四版答案

数学模型姜启源第四版答案 【篇一:姜启源数学模型课后答案(3版)】 t>第二章(1)(2008年9月16日) 1.学校共1000名学生,235人住在a宿舍,333人住在b宿舍,432人住在c宿舍.学生们 要组织一个10人的委员会,试用下列办法分配各宿舍的委员数:(1). 按比例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分 较大者; (2). 1中的q值方法; (3).d’hondt方法:将a、b、c各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,??相除,其商数如下表: 将所得商数从大到小取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中a、b、c行有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍 分配的席位.你能解释这种方法的道理吗? 如果委员会从10个人增至15人,用以上3种方法再分配名额,将 3种方法两次分配的结果列表比较. 解:先考虑n=10的分配方案, 3 p1?235,p2?333,p3?432, ?pi?1000. i?1 方法一(按比例分配) q1? p1n 3 ?2.35,q2? p2n 3 ?3.33, q3? p3n 3 ?4.32 ? i?1 pi ? i?1 pi

i?1 pi 分配结果为: n1?3, n2?3, n3?4 方法二(q值方法) 9个席位的分配结果(可用按比例分配)为: n1?2,n2?3, n3?4 第10个席位:计算q值为 q1? 235 2 2?3 ?9204.17, q2? 333 2 3?4 ?9240.75, q3? 432 2 4?5 ?9331.2 q3最大,第10个席位应给c.分配结果为 n1?2,n2?3,n3?5 方法三(d’hondt方法) 此方法的分配结果为:n1?2,n2?3,n3?5 此方法的道理是:记pi和ni为各宿舍的人数和席位(i=1,2,3代表a、b、c宿舍). pini pini pini 是 每席位代表的人数,取ni?1,2,?,从而得到的近. 中选较大者,可使对所有的i,尽量接 再考虑n?15的分配方案,类似地可得名额分配结果.现将3种方法两次分配的结果列表如下: 2.试用微积分方法,建立录像带记数器读数n与转过时间的数学模型. 解:设录像带记数器读数为n时,录像带转过时间为t.其模型的假设见课本. 考虑t到t??t时间内录像带缠绕在右轮盘上的长度,可得 vdt?(r?wkn)2?kdn,两边积分,得 ?vdt?2?k?(r?wkn)dn t

姜启源版《数学模型》第四章习题第题

姜启源版《数学模型》第四章习题第7题 一、问题重述 某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后出售。从钢管厂进货时得到的原料钢管的长度都是1850mm现有一客户需要15根290mm 28根315mm 21根350mn和30根455mn的钢管。为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/10 增加费用,依次类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根钢管最多生产5根产品)。此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料不能超过100mm 为了使总费用最小,应如何下料? 二、基本假设 1、假设所研究的每根钢管的长度均为1850mm勺钢管。 2、假设每次切割都准确无误。 3、假设切割费用短时间内不会波动为固定值。 5、假设钢管余料价值为0。 6假设一切运作基本正常不会产生意外事件。 四、模型建立 根据题目要求,不妨假设叫左勺王%,于是得到目标函数: 4 min M X i 1 0.1i i 1

需求量的约束: 每一种切法不能超过限制1850,余料不超过100(即产品加起来不小于1750) 极限情况下,根数的范围: D j le n j j 1 1850 一根原料钢管最多生产5根产品: 4 r j 5,i 1,2,3,4 j 1 钢管根数和切割方法都为非负整数: r ij Z ,x i Z 五、模型求解 model : !数学模型132页题7; sets : !定义4种切割模式,每种模式用 x(i)根管材; qiegemoshi/m1..m4/:x; !定义四种长度,每种有需求 ; cha ngdu/cd1..cd4/:le n,dema nd; !定义切法矩阵,行为模式,列为需要的长度类型 ; lin ks(qiegemoshi,cha ngdu):r; en dsets !目标函数,每种切割模式按切割频率增加 10%的费用; min = @sum(qiegemoshi(i):x(i)*(1+i*0.1)); !假设4种切法,一种比一种切得少 ; @for (qiegemoshi(i)|i#lt#4:x(i)>=x(i+1)); !需求量的约束; @for (changdu(j): 约束条件如下: x-i x 2 x 3 x 4 (4.1 ) D j ,j 1,2,3, 4 (4.2 ) 4 1750 r ij le n j j 1 1850,i 123,4 (4.3) D j 1850 len j (4.4)

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