数字建模在基层警力资源配置中的应用与展望
以数学建模竞赛为平台的公安创新型应用人才培养模式研究报告
以数学建模竞赛为平台的公安创新型应用人才培养模式研究XX警察学院X怀辉摘要在全面建立小康社会实现社会主义现代化的关键时期，公安工作出现了许多新问题新特点，如犯罪分子作案手段日趋复杂化、作案目的日益多元化等等，这些都给公安工作带来了严峻的挑战。
为解决这一难题，培养公安创新型应用人才是关键，公安创新型应用人才那么是富于开拓性、具有创造能力，同时能熟练的把成熟的技术和理论应用到实际的公安工作中的技能型人才。
公安创新型应用人才需同时具有创新型人才和应用型人才的优秀素质品质，在面对新形势下公安工作的具体问题时，要充分发挥创新能力，将理论应用于实际问题中，创造性地解决公安工作中的难题。
数学建模竞赛要求参赛者根据所给的题目要求，系统的运用所掌握的数学方法解决实际问题，是充分发挥创新能力，将成熟的理论和技术运用到实际中的过程。
这一过程可以培养参赛者的创新能力、应用能力、团队合作精神等素质，这些素质都是创新型应用人才的必备素质，因此数学建模竞赛在创新型应用人才培养方面发挥着不可替代的巨大作用。
我院作为公安干警最主要的输出地之一，结合自身特点和教学师资力量，在其他院校已有模式的根底上，建立了以数学建模竞赛为平台的1+3+1公安创新型应用人才培养模式。
以数学建模竞赛为平台的1+3+1公安创新型应用人才培养模式，集选拔、培训、竞赛为一体，分阶段分层次的实施，不断地加强学生的专业素质、创新能力、应用能力的培养，同时也提升了学生快速查阅资料的能力、团队合作能力和自身身体素质。
在此模式下我院在全国大学生数学建模竞赛中取得的成绩也日益提升，参加竞赛4年来，共取得了国家二等奖4项，XX赛区一等奖3项、二等奖13项、成功参赛奖6项。
从而为公安队伍培养了一批公安创新型应用人才，因此以数学建模竞赛为平台的1+3+1公安创新型应用人才培养模式，既是切实可行的又是行之有效的公安人才培养模式。
关键词：数学建模竞赛；公安创新型应用人才；人才培养模式全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已经成为全国高校最大规模的根底性学科竞赛。
资源配置优化模型的研究及其应用
资源配置优化模型的研究及其应用在当今全球化和数字化的时代，资源配置是各个领域关注的重点。
在企业管理、公共政策和科学研究等方面，如何实现资源的最优化配置成为了一项重要课题。
因此，建立一种有效的资源配置优化模型对于提高资源利用效率、降低成本和保障公平分配至关重要。
在本文中，我们将探讨资源配置优化模型的研究及其应用。
一、资源配置优化模型的概念和构成资源配置优化模型是指通过建立模型来统计和分析资源使用情况，然后对其进行优化，以实现更好的效益。
其构成包括了数据采集，数学建模和优化求解三个环节。
数据采集是指对需要优化的资源进行全面而细致的调查和收集，明确其特征和使用情况。
数学建模是指将采集到的数据与数学方法相结合，构建出适合于资源优化的模型。
而优化求解则是指运用数学工具对所建立的模型进行求解，得到最优解方案。
二、资源配置的优化方法优化方法是指为了达到最优化资源配置而采用的判断标准和具体实施行动。
这些方法包括线性规划、动态规划、模拟仿真、遗传算法、人工神经网络等等。
1. 线性规划线性规划是指将资源配置问题转化为一组线性关系问题，然后运用线性规划工具对其进行求解的过程。
它的优点在于能够求解问题的最优解，并对不同情况进行分析和优化，实现资源的合理配置。
2. 动态规划动态规划是指将资源配置问题分解为一组小的子问题，然后将它们连接起来以得到整体上的最优解。
它的优点在于解决了许多实际问题，但是有限制是不支持非线性。
3. 模拟法模拟法是指模拟资源配置过程中的各种现象和变化情况，根据仿真结果进行优化调整的方法。
它的优点在于能模仿实际场景进行分析，但是需要大量的数据和知识作为支撑。
4. 遗传算法遗传算法是一种生物仿真算法，运用进化思想来进行资源配置优化。
它的优点在于能够处理复杂的非线性问题，但是求解时间长，难以保证得到全局最优解。
5. 人工神经网络人工神经网络是模仿人类大脑神经系统的一类模型，能够处理复杂、动态和非线性的问题。
建模论文,警务资源
队编号：警务资源合理配置问题研究1．问题重述警务资源的合理配置问题警力资源合理配置是推进公安工作的需要,是提高公安机关警务效率的需要,是解决当前警力不足、财力支持有限问题的需要,是公安机关进行机制创新有益探索的需要。
新形势下公安机关必须对警力资源进行合理的配置。
警力资源合理配置的重点问题是要在满足各类需求的情况下，极大地发挥警力作用。
现假设某个派出所现有警车三辆，警员30人，其中巡警20人。
派出所可自主聘用巡防辅助人员，每位聘用人员月薪400元；新巡逻自行车可自主购买，一辆700元。
在辖区内巡逻时警车时速40公里/小时，车上必有一名巡警和三名以下的巡防辅助人员；巡逻自行车（限1人骑乘）时速20公里/小时；步行巡逻时速10公里/小时。
所里每年有下拨的警务经费5万元，全部用于聘人和购自行车。
辖区平面图见图C-1，图中：边长为400米的小正方形为街区，A11-H17为各街区左上角街道交叉点位置编号，直线代表街道；C11至C17为商业街；H11至H17北边紧靠大山；D13 为派出所所在地；C16是银行所在地；F12和F16分别为学校和工厂的大门所在位置。
请你制定一个最佳的经费使用方案和辖区巡视方案：问题1：使得辖区内的各种案件发生率最低；问题2：当辖区内任一处有报警时，警务人员要在5分钟内赶到现场，至少需要经费多少元？图C-1 辖区平面图2．模型建立2.1问题分析2.1.1问题一分析1、案件发生率高低的影响因素按照《警察学教程》中的表达：案件发生率跟巡查的次数（频率），以及案件发生后的出警速度有关，且巡查的频率越大，出警的速度越快，案件发生率越低。
2、如何使辖区内的案件发生率最低要使案件发生率最低，就是在允许的条件下，让巡查的次数最多，出警的速度最快。
在本题的情况下，在相同巡查时间范围内，对辖区进行巡查，巡查辅助人员的人数越多，巡查的频率越大；自行车越多，出警的速度越快。
另外，我们以所有巡查人员的人均速度来刻画出警速度的大小。
数学建模在犯罪预防中的作用体现在哪里
数学建模在犯罪预防中的作用体现在哪里在当今社会，犯罪预防是维护社会稳定和保障人民安全的重要任务。
随着科技的不断发展和创新，数学建模作为一种强大的工具，正逐渐在犯罪预防领域发挥着重要作用。
那么，数学建模在犯罪预防中的作用究竟体现在哪里呢？首先，数学建模能够帮助我们更准确地分析犯罪数据。
犯罪活动往往会留下各种数据，如犯罪发生的时间、地点、类型、犯罪人的特征等。
通过建立数学模型，我们可以对这些大量的数据进行整理、分析和挖掘，找出其中隐藏的规律和趋势。
比如说，通过对某个地区一段时间内盗窃案件的数据分析，数学建模可以发现盗窃案件在不同季节、不同时间段的发生频率，以及与当地人口流动、经济状况等因素的关系。
这有助于警方合理安排巡逻警力，在犯罪高发的时间和地点加强防范，从而提高预防犯罪的效果。
其次，数学建模有助于预测犯罪的发生。
基于对历史犯罪数据的分析和模型构建，我们可以对未来可能发生的犯罪进行预测。
这种预测并非是绝对准确的，但能够为犯罪预防工作提供有价值的参考。
例如，通过分析某个社区的犯罪模式，数学建模可能会预测出在特定的节假日或者大型活动期间，犯罪的风险会增加。
相关部门就可以提前采取加强安保、增加监控设施等预防措施，降低犯罪发生的可能性。
再者，数学建模可以优化资源配置。
在犯罪预防工作中，资源往往是有限的，如何合理地分配资源是一个关键问题。
数学建模能够帮助我们评估不同预防措施的效果和成本，从而确定最优的资源分配方案。
假设一个城市有一定的预算用于安装监控摄像头，通过数学建模，可以计算出在哪些区域安装摄像头能够最大程度地覆盖犯罪高发区域，同时考虑到安装和维护成本，以实现资源的最大效益。
此外，数学建模还有助于评估犯罪预防政策的效果。
政府和执法部门经常会制定和实施各种犯罪预防政策，如加强枪支管制、改善社会福利等。
通过建立数学模型，可以对这些政策实施前后的犯罪数据进行对比分析，评估政策的有效性。
如果一项政策实施后，通过数学建模发现犯罪率明显下降，那么可以继续推行和加强；反之，如果效果不明显或者犯罪率反而上升，就需要对政策进行调整和改进。
数字建模工作总结范文(3篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，数字建模技术在各行各业的应用越来越广泛。
本年度，我单位积极响应国家政策，加大数字建模工作力度，通过引进先进技术、培养专业人才、完善工作机制等措施，取得了显著成效。
现将本年度数字建模工作总结如下：一、工作概述1. 工作目标本年度，我单位数字建模工作的总体目标是：以提升工作效率、优化业务流程、提高决策水平为核心，推动数字建模技术在各个领域的广泛应用，为我国经济社会发展提供有力支撑。
2. 工作内容（1）引进先进技术：本年度，我单位引进了国内外先进的数字建模软件和工具，为建模工作提供了技术保障。
（2）培养专业人才：通过内部培训、外部招聘等方式，培养了一批具备数字建模技能的专业人才。
（3）完善工作机制：建立健全数字建模工作制度，明确工作流程，确保建模工作有序进行。
（4）推广应用：在各个领域开展数字建模应用，提升工作效率和决策水平。
二、工作成果1. 技术成果（1）完成多个数字建模项目，包括市场分析、风险评估、供应链优化等。
（2）开发了一套数字建模工具，提高了建模效率。
（3）成功应用于多个领域，取得了良好的经济效益和社会效益。
2. 人才成果（1）培养了一批具备数字建模技能的专业人才，为我国数字建模事业发展储备了人才资源。
（2）提高了我单位员工的数字化素养，为数字建模工作的深入开展奠定了基础。
3. 制度成果（1）建立健全数字建模工作制度，规范了建模工作流程。
（2）明确了各部门在数字建模工作中的职责，确保了建模工作的顺利进行。
三、工作亮点1. 技术创新（1）引进先进技术，提高了建模效率。
（2）开发了一套数字建模工具，降低了建模成本。
2. 人才培养（1）通过内部培训、外部招聘等方式，培养了一批具备数字建模技能的专业人才。
（2）提高了我单位员工的数字化素养，为数字建模工作的深入开展奠定了基础。
3. 制度完善（1）建立健全数字建模工作制度，规范了建模工作流程。
（2）明确了各部门在数字建模工作中的职责，确保了建模工作的顺利进行。
数学建模在城乡一体化发展中的应用有哪些
数学建模在城乡一体化发展中的应用有哪些城乡一体化发展是我国现代化建设的重要战略任务，旨在缩小城乡差距，实现城乡共同繁荣。
数学建模作为一种有效的工具和方法，在城乡一体化发展的各个方面都发挥着重要作用。
首先，数学建模在城乡规划中具有关键意义。
城乡规划需要综合考虑人口分布、土地利用、基础设施建设等众多因素。
通过建立数学模型，可以对未来的城乡人口增长进行预测，从而合理规划城市和乡村的居住用地、商业用地以及公共服务设施用地等。
例如，利用人口增长模型，可以根据历史数据和相关政策，预测出未来若干年内城乡人口的数量和结构变化，为规划住房、学校、医院等设施提供依据。
在交通规划方面，数学建模也大有用武之地。
城乡之间的交通联系对于促进一体化发展至关重要。
通过建立交通流量模型，可以分析不同交通方式的需求和流量分布，优化道路网络布局，提高交通效率。
比如，确定在哪些地方修建公路、桥梁或者设置公交站点，以减少交通拥堵，降低居民出行成本，加强城乡之间的人员和物资流动。
数学建模在资源配置方面也发挥着重要作用。
城乡一体化发展需要合理配置水资源、能源等各类资源。
以水资源为例，可以建立水资源供需模型，综合考虑城乡居民生活用水、农业灌溉用水、工业用水等需求，以及水资源的供给能力，制定科学的水资源分配方案，确保水资源的可持续利用。
对于能源，通过建立能源消耗模型，分析城乡不同领域的能源需求，规划能源供应设施，推广节能技术，提高能源利用效率。
在经济发展方面，数学建模有助于优化产业布局。
通过建立产业发展模型，可以分析不同产业在城乡地区的发展潜力和优势，制定合理的产业政策，引导产业有序转移和集聚。
比如，确定在城市重点发展高新技术产业和服务业，在乡村发展特色农业和农产品加工业，实现城乡产业的协同发展，增加城乡居民的收入。
数学建模还能用于环境治理和生态保护。
城乡一体化发展不能以牺牲环境为代价。
可以建立环境污染模型，预测污染物的排放和扩散情况，制定有效的污染治理措施。
数学建模在资源分配中的应用
数学建模在资源分配中的应用数学建模是一种通过建立数学模型来解决实际问题的方法。
它的应用范围非常广泛，其中之一就是在资源分配中的应用。
资源分配是一项重要的决策过程，不仅涉及到经济、环境等方面的问题，也牵涉到社会公平和效率等方面的考量。
在资源分配中，数学建模可以提供决策者们一个量化的工具，帮助他们做出科学合理的决策，以实现资源的最优配置。
一、问题描述在资源分配中，我们可以遇到各种各样的问题。
比如，一个城市有多个公园和多个学校，如何合理地分配教育资源和休闲资源成为了一个重要的问题。
这个问题可以用数学建模来解决。
我们需要考虑多个因素，比如学校的位置、学生人数、学校的规模等，以及公园的位置、面积、居民数量等。
通过建立数学模型，我们可以得到一个最优的资源配置方案。
二、数学建模数学建模可以从不同的角度出发，具体的建模方法也有所不同。
在资源分配中，一种常用的建模方法是线性规划。
线性规划是一种通过线性的数学模型来描述问题，并通过最小化或最大化一个线性目标函数来得到最优解的方法。
在我们的问题中，可以将公园和学校看作是决策变量，可以设置一个线性目标函数，比如使得公园面积与学校规模的乘积最大化，来优化资源的分配。
同时，我们还需要加入一些约束条件，比如每个学校的学生数量不得超过规定的上限，以及每个公园的面积不得超过规定的上限等等。
通过解决这个线性规划问题，我们可以得到一个最优的资源分配方案。
三、模型求解要求解线性规划问题，我们可以使用一些数学软件，比如MATLAB、Python等。
这些软件提供了一些强大的数值计算和优化工具，可以帮助我们高效地求解问题。
首先，我们需要将问题转化为数学模型并进行数值计算。
然后，通过这些数学软件提供的优化算法，可以得到一个最优解。
同时，我们还可以对模型进行灵敏度分析，比如调整一些参数的值，观察最优解的变化情况，以评估模型的鲁棒性和稳定性。
四、实际应用数学建模在资源分配中的应用不仅仅局限于公园和学校的问题，还可以应用于其他领域。
公安建模方案书
公安建模方案书1. 引言公安建模是指利用数据分析和数学建模的方法，对公安工作中的各种问题进行量化和预测。
通过建立合理的模型，公安部门可以更好地理解犯罪形势、指导资源配置、预测犯罪行为，并采取相应措施，提高犯罪侦查和治安管理的效果。
本文档介绍了一个公安建模方案，旨在帮助公安部门更好地应用数据分析与数学建模技术。
2. 问题描述公安工作中涉及到的问题非常复杂，需要考虑各种因素和情况。
在这个方案中，我们将重点关注以下几个问题：2.1 犯罪率预测犯罪率是一个关键的指标，可以帮助公安部门了解犯罪形势、制定预防措施、优化资源配置等。
本建模方案将基于历史数据和相关因素（如人口密度、就业率、教育水平等）构建犯罪率预测模型，从而帮助公安部门提前预测和应对潜在犯罪风险。
2.2 资源配置优化公安部门需要合理配置警力和其他资源，以应对各种可能发生的犯罪事件。
通过建立资源配置模型，可以帮助公安部门更好地评估各个区域的犯罪风险，并根据犯罪风险的不同适时调整资源分配，提高公安工作效率。
2.3 犯罪模式识别不同种类的犯罪往往有各自的特征和模式，通过对各类犯罪的数据进行分析和建模，可以帮助公安部门识别犯罪模式，并对未来可能发生的类似犯罪行为进行预测和预警。
3. 数据收集和预处理在进行公安建模之前，需要先收集和预处理相关的数据。
公安部门可以从自己的数据库中获取历史犯罪案件记录、人口统计数据等，并对数据进行清洗和整理，以满足建模的需求。
此外，还可以借助其他公共数据源，如政府部门、学校、医院等，获取更全面的数据。
对于数据预处理的步骤，可以包括以下几个方面：•数据清洗：移除重复数据、处理缺失数据、处理异常值等；•数据整合：将多个数据源的数据整合到一起，以便后续建模使用；•数据转换：对某些列进行数值化或分类化处理，以便模型使用。
4. 建模方法本建模方案将使用多种建模方法来解决公安问题，包括但不限于以下几种：4.1 时间序列分析时间序列分析可以帮助公安部门对犯罪率进行预测。
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数字建模在基层警力资源配置中的应用与展望摘要当前，公安工作存在社会对警力资源的需求与公安警力内部配置不平衡等问题。
新时代公安工作发展过程中，公安派出所急需回归主防职责。
本文针对警力总量控制与满足社会发展需求之间的供需矛盾，系统阐述派出所警力动态调整指标的概念，引入数字建模应用于基层警力测算，推动形成“职能科学、事权清晰、指挥顺畅、运行高效”的新时代公安机关组织体系。
关键词派出所主防；警力动态调整；数字建模当前，社会飞速发展，刑事犯罪活动发生了新变化，基层治理工作也有了新要求，公安机关工作职责的外延被不断扩大。
在警力无增长的现状下，基层公安机关的工作强度、工作范围也逐渐增大。
现如今基层的警力调整依然为“产生需求—警力调配—暴露问题—警力调整”的传统模式，短期内警力调整产生的结果被后置，无法最大化发挥现有警力价值，难以适应变化较快的社会形势。
本文以此为背景，研究数字建模在基层警力编制调整工作当中的实际应用价值，推动警力调整工作“结果前置”，为科学化用警提供理论支撑。
一、研究背景（一）上级要求习近平总书记多次对加强公安基层基础工作作出重要指示，强调要大抓基层、大抓基础，持续推动重心下移、警力下沉、保障下倾，加强基层组织、基础工作、基本能力建设。
[1]在此背景下，2023年，公安部发布《加强新时代公安派出所工作三年行动计划（2023-2025年）》，进一步明确了公安派出所要回归基层治理主责主业的定位，要以优化警力配置为牵引，发挥群防群治作用，调整充实派出所警务力量。
（二）基层需求1.派出所警力结构不科学主要表现为基层派出所民警组织架构、业务属性及年龄配比存在不平衡，城区派出所、城郊派出所与农村派出所之间也存在一定差异。
接下来，笔者以L县公安局为例分析3类不同派出所的警力配置情况。
（1）城区派出所以L县最大的城区派出所为例，该派出所辖区内有足浴店、KTV等场所70余家，宾馆60余家，常住人口、流动人口相对集聚，殴打他人、故意损毁财物等破坏社会治安秩序的警情在总接警量中占比较高。
该单位中层、接处警民警、50岁以上民警数比例为6:19:10，除日常接处警外，接处警民警被分为法制室、刑侦中队、基础中队3组，承担全所全部的刑事、行政案件办理，法制工作以及80%的基层基础工作。
（2）城郊派出所以L县某开发区派出所为例，该所辖区共有企业200余家，宾馆、足浴店、KTV等场所40余家，因工厂、企业相对集中，外来务工人员较多，人员情况相对复杂。
该派出所警情中，员工讨薪、打架斗殴警情在总接警量中占比较高。
该单位中层、接处警民警、50岁以上民警数比例为5:7:6。
除日常接处警外，接处警民警被分为法制室、刑侦中队、基础中队3组，承担全所全部的刑事、行政案件办理，法制工作以及80%的基层基础工作。
（3）农村派出所以L县公安局某农村派出所为例，该所辖区企业仅6家，宾馆5家，无足浴店、KTV等场所。
该派出所日均接警量较少，但由于辖区位于农村地区，警情相对复杂，宅基地纠纷、日常琐事纠纷的警情在总警情数中占比较高。
该单位中层、接处警民警、50岁以上民警数比例为4:3:3。
除日常接处警外，接处警民警承担全所刑事、行政案件办理，法制工作以及60%的基层基础工作。
对比以上数据可以看出，基层派出所内部不同年龄阶段的民警数量比例不合理，承担主要接处警、执法办案任务的民警总数偏少，甚至部分单位不参与执法办案的民警与实际参与执法办案民警数相当，在此种情况下，极大一部分派出所民警需要身兼接处警、刑事办案、法制、基层基础工作数职。
2.基层和机关警力不均衡（1）整体警力受限。
公安民警招录基本以公安院校毕业生为主，社招民警为辅，每年拟入警数与退休民警数相当，容易出现警力“入不敷出”现象。
又因基层公安警力需求与警务工作要求、社会发展不匹配，造成基层民警“过劳”。
另外，一段时间内民警编制受限，公安队伍整体无法得到警力扩充。
（2）机关与基层配置不平衡。
调研中发现，多数地方基层单位（包括交警中队、派出所）民警总数少于机关民警总数，警力普遍集中在业务大队从事业务指导、监督检查等工作，全局实际参与公安业务办理（接处警、执法办案等工作）的民警数量占比不高，导致基层执法办案经验足、群众工作能力强的骨干民警数量偏少，年龄出现断层，而机关警力年龄相对集中。
部分民警反映，会考虑个人发展前景、工作强度等因素，更愿意调离基层岗位到机关部门。
（3）信息化运用实战让民警能力受限。
现如今，信息化应用水平在实战中愈发突出，年纪较大的民警认知水平、学习能力受限，无法熟练掌握各类系统应用的操作，往往感受到“心有余而力不足”，在基层无法找到合适的岗位，造成这部分警力被闲置。
3.执法大环境对警力各方面要求提高当前，随着城市化、城镇化进程发展，非警务警情例如纠纷类、求助类、咨询类、举报投诉类警情占比明显变大。
L县公安局全年有效警情数共3.5万余起，其中非警务类警情占8%。
随着群众的监督意识、法律意识不断增强以及自媒体的蓬勃发展，在处置警情时，民警的临场反映能力、对法律的运用能力备受群众关注，若不谨慎处置则很容易在互联网甚至在外媒发酵，造成公安公信力下降、警民关系受到影响。
因此，一线民警在执行公务过程中更要习惯于在镜头下执法、在群众中间执法，使用法言法语的水平、对法律的认知要求均明显变高。
针对以上现状，我们充分考虑基层警力与现实需求的供需矛盾，探索搭建警力动态调整数字化模型，试图通过警力测算，让基层警力分配更加科学合理。
二、警力动态调整概述（一）警力动态调整的定义指在警力固定、一段期限内得不到增加的前提下，以服务实战为目的，运用动态思维合理布局，科学调整警力运作模式，因地制宜地按照警情部署、分配警力，避免警力的闲置和浪费，提高工作效率。
警力动态调整是“无增长改善理论”的基层实践，能符合基层运作实际，最大限度盘活警力资源，通过一段时间的运转，充分发挥现有警力功效，有效提升基层治理能力和服务水平。
（二）警力动态调整的测算方式1.梳理重点指标。
在派出所相对固定的总警力数基础上，根据实际工作，将辖区实有人口数、有效警情数、强制措施数、移送起诉数、行政拘留数、其他行政处罚数、重点人口数、旅馆房间数、网吧电脑数、其他场所数等10项涵盖总体工作量和人均工作量在内的相关项目指数确定为重点指标，运算时基于基层派出所前三年的平均数值进行测算评估。
图1警力动态调整模型指标设置及权重2.指标权重设置。
以L县公安局为例，经过前期调研，考虑到该县警务运转模式、公安机关工作量、各类工作考核指标等因素，以一个县的工作量来设置权重，具体为实有人口数占比10%、有效警情数占比30%、强制措施数占比10%、移送起诉数占比12%、行政拘留数占比 10%、其他行政处罚数占比 8%、重点人口数占比 15%、旅馆房间数占比 2%、网吧电脑数占比 2%、其他场所数占比1%的权重，精准测算出各派出所总警力及相应年龄段警力的需求值，对各派出所警力进行调整。
3.分配优化调整。
警力计算公式=X派出所警力需求预测=X派出所各项数据占总量百分比之和*派出所总警力数。
开展测算的同时，充分考虑各派出所辖区治安状况、重点工程项目、当地民俗风情、乡镇力量对比等特定因素，额外核增一定数量的警力，突出统筹调剂配置，以实现警力资源合理调配。
在实际运转中，基层派出所也可根据自身辖区实际情况变化需求，向本局党委提出警力周转申请。
4.实时动态调整。
以县级公安机关当前警力空缺数和今后三年内退休人员数为基数，建立动态调整警力池，根据测算出的各派出所警力需求指标，计算出各所初步动态调整警力数。
再结合工作实际需要，综合本地经济社会发展、公安机关队伍结构、近三年公安院校公安专业毕业生人数等情况，充分考虑助力共同富裕示范区建设等要求，确保满足承担重点任务、重大改革单位警力资源优先使用需求的基础上，统筹调控确定辖区内各县（市、区）公安机关最终警力动态调整增减数量。
5.科学评价。
以L县公安局为例，该项做法能将警力资源向基层一线倾斜，充分发挥警力使用效益。
在保证基层一线警力占全局警力45%比例的前提下，着力构建指挥顺畅、运行高效的勤务机制。
在2022年6月，该市市本级公安管理体制调整工作中，该警力计算模型为各区县相关派出所的警力调配提供了依据，有效增强基层实力，激发基层活力，提升基层战斗力。
（三）警力动态调整的现实意义1.民警个人层面。
警力动态调整之后，基层警务资源利用效率优化，警务工作效率提高，民警的工作积极性被大大调动。
业务骨干民警有时间通过学习提升自己的能力、缓解心理压力。
同时因为科学用警，民警能够减少加班时间，合理安排生活和工作之间的举重，平衡家庭，有利于满足民警实现自我价值的实际需求，职业荣誉感、价值认同感也同步增强，最终反哺实战，民警能更好的做好公安主责主业，更好的为人民服务。
2.基层单位层面。
警力动态调整之前，传统警力调配中多呈现为静态，未能体现“因警而动”的配警原则。
警力动态调整之后，能科学规划警力配给情况，实现警力科学调配，发挥老中青不同年龄层民警更大的价值。
以L县公安局刑事侦查大队民警叶警官为例，其在警力动态调整后去了乡镇派出所，充分发挥特长，驻点云南为该派出所劝返逃犯5名。
同时，警力动态调整打破了传统警力配置的主观性，解决了单纯以辖区大小配备派出所警力的不公平性。
在调整时，由于已有测算预测结果，有一定的前置性，在参数选择合理的基础上，能够避免反复调整，促进基层单位集中精力开展公安工作。
以L县公安局为例，2022年全局有效警情数同比2021年下降9.51%。
3.公安事业层面。
警力动态调整工作符合公安部提出的“主动警务、预防警务”总方向，有利于各级公安机关从静态、僵化的思维转换到动态、权变的思维，实现警力向基层倾斜、向实战倾斜。
对于公安主责主业来说，模型能够根据辖区治安形势、特定犯罪类型、犯罪模式的变化测算结果，合理配置基层派出所的警力，投入到治安乱点或是犯罪高发区域，提高打击的精准性和效果。
长此以往，能探索建立更为完善的勤务机制，更好地回应群众的热切期盼。
三、未来展望（一）指标体系更完备。
目前，警力动态调整模型涵盖10个反映公安机关总体工作量和人均工作量在内的项目指数，这些参数侧重于辖区实有人口数、场所数等外部因素。
为了让测算结果更加精确、更贴合当地实际，警力动态调整模型的参数还要向公安内部数据拓展，例如新增单位警力文化水平、年龄、专业人员配比等，形成更加完备的指标体系，从而提高警力调配的科学性。
（二）数字运用更突出。
在未来，数字模型将在公安工作中运用得更为广泛。
对于警力调整这项工作而言，数据的意义在于“结果前置”，即通过科学、合理的公式计算，发挥对基层警力需求的事前预测作用，形成“分析需求—警力调配—出现问题—警力微调”的警力调整过程，避免出现部分警力囤积、警力分配不均、供需不相适等问题。