北京科技大学智能科学与技术专业建设情况
2024一级学科申报 智能科学与技术
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“智能科学与技术”专业建设的探索与实践
“智能科学与技术”专业建设的探索与实践摘要：专业建设是人才培养工作的基石，是高等院校最重要的基本建设。
本文介绍了首都师范大学“智能科学与技术”专业六年的建设与实践工作。
根据培养高素质工程型人才的要求，从明确专业培养目标、加强实践教学、保障教学质量及就业面向等方面阐述了我校该专业的建设举措、取得的成绩及面临的问题。
关键词：智能科学；专业建设；专业评估作为中国人工智能学会教育工作委员会的挂靠单位，从2001年开始，首都师范大学信息工程学院牵头启动了“我国智能科学与技术教育(含中学教育、本科教育和研究生教育)”的调查研究工作，得到全国各地同行的热烈响应和积极支持。
2003年3月，我院在招生计划中设立了智能信息工程专业方向，并同时成立了智能信息工程系；同年9月，该专业方向的40名本科学生入校。
2004年，为和国内智能科学技术本科教育一致，我院将“智能信息工程”专业方向更名为“智能科学与技术”专业方向，并报北京市教育委员会高教处备案。
2005年9月，我院“智能科学与技术”专业方向又有30名本科学生入校。
同年，我院申报“智能科学与技术”本科专业，2006年3月获教育部批准。
到2008年，我院“智能科学与技术”专业计划招生五届，已经有两届毕业生。
近几年来，为建设和发展“智能科学与技术”本科专业，广大教师做了大量的教学、科研及相关研讨工作。
本文将就我们这几年的工作与同行专家交流探讨。
1准确把握本专业的培养目标及就业面向首都师范大学是以北京本地生源为主的一所大学，大多数考生的目标是毕业后能够顺利就业，找到满意的工作。
根据这一特点，我们将专业培养目标定位为以培养应用能力强的工程型人才为主，培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学、物理、计算机和智能信息处理等基础知识以及脑科学、认知科学等多学科交叉知识，系统地掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法，能够从事智能信息领域科学研究、教学工作及各种智能信息系统、智能机器人、智能产品等的研究、设计、开发及应用的高层次、创造性科技人才。
2023年智能科学与技术专业特色简介
2023年智能科学与技术专业特色简介智能科学与技术是一门以人工智能科技为核心的学科，其涉及人工智能的理论、算法、架构、方法、系统及应用等多个方面。
该专业的主要特色在于在人工智能的应用和研究方面有着非常强的实用性和前瞻性。
下面，我们从以下几个方面来介绍该专业的特色：1. 课程体系丰富智能科学与技术专业的课程体系非常丰富，包括但不限于：计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘和知识图谱等领域。
这些课程覆盖了人工智能的核心算法和技术，能够使学生对人工智能有全面而深入的了解。
2. 良好的教学资源支持人工智能是一个高科技领域，教学资源的质量对于学生的学习是至关重要的。
智能科学与技术专业的学生可以享受到著名教授授课的机会，还可以参加一些科技公司的实习或课程合作。
此外，该专业拥有一定的专业研究机构和实验室，在人才培养和科研方面有着非常广阔的发展空间。
3. 实践教学深入智能科学与技术专业的实践教学非常深入，学生可以通过大量的实践项目来巩固和应用已经学到的知识。
而且，学生可以选择参加一些创新实践项目，来锻炼自己的实际动手能力和解决问题的能力。
4. 具有强烈的国际化视野智能科学与技术专业的学习需要熟悉广泛的知识领域，同时还需要了解各个国家在人工智能领域的技术发展趋势，因此该专业注重培养学生具有强烈的国际化视野和跨文化交流能力。
5. 产学研深度合作智能科学与技术专业相对于其他专业更加注重工业化和人才培养的结合。
专业之间的合作也非常天然。
学生可以参加公益活动、系列讲座、实践教学、工业论坛等多种方式，通过产业实习、企业实践等实现产学研深度合作，在这个行业中获得宝贵的第一手经验。
总之，智能科学与技术是一门将研究内容多元化和应用广泛化相结合的学科，其特色突出、知识面广泛，具有很强的前瞻性，是具有良好发展及普及前景的工科专业。
人工智能的加速发展使得这个领域具有了更加广泛的应用和研究展望。
智能科学与技术专业发展现状
智能科学与技术专业发展现状简介智能科学与技术是一个新兴的学科领域，它集合了计算机科学、人工智能、机器学习和数据科学等多个学科的知识。
随着人工智能技术的快速发展，智能科学与技术专业的需求日益增长，对于该专业的发展现状进行了调研和总结。
专业背景智能科学与技术专业主要培养具备计算机知识和人工智能技术应用能力的人才。
学生在学习期间将接触到计算机科学的基础知识，如数据结构、算法和编程语言等；同时也会学习人工智能的基础理论和技术，并掌握机器学习、深度学习等相关算法和工具的使用。
就业前景智能科学与技术专业具有广泛的就业前景。
随着各行各业对人工智能技术的需求不断增长，智能科学与技术专业毕业生可以在互联网公司、科技公司、金融领域和制造业等行业找到丰富的就业机会。
他们可以从事人工智能算法研究、数据分析和挖掘、机器学习模型开发等工作，具有较高的薪资待遇和职业发展空间。
学科发展趋势智能科学与技术专业在未来的发展中有着巨大的潜力。
随着人工智能技术的飞速进步，该领域将会涉及到更多的学科，如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。
此外，智能科学与技术专业还将与其他学科融合，如医学、生物学、经济学等，形成新的交叉学科，推动相关领域的发展。
学术研究成果智能科学与技术专业的学术研究成果丰富多样。
在人工智能领域，学者们不断提出新的算法和模型，如卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，取得了一系列的研究成果。
同时，智能科学与技术专业的学者们还积极探索着将人工智能技术应用于各个领域，如智能医疗、智能交通和智慧城市等，取得了一些突破性的成果。
进一步发展的建议为了进一步促进智能科学与技术专业的发展，我们提出以下建议：1.加强基础理论教育，培养学生的数学和算法能力。
2.提供实践机会，让学生能够应用所学知识解决实际问题。
3.加强学科交叉合作，与其他学科形成多学科融合发展的趋势。
4.推动学术研究，鼓励学者们在人工智能领域做出更多的创新和突破。
北京科技大学智能科学与技术专业建设情况
北京科技大学智能科学与技术专业建设情况从2021年国内开始招生至今，全国已有不少高校设立了智能科 学与技术专业。
我校是较早设置该专业的院校，于2021年在信息工 程学院设置其为第7个本科专业，并开始招生。
2021年9月，学生 进入相关专业课程的学习，第一届学生于2021年7月毕业。
日前， 该专业学生已经完成本科阶段的学习。
在专业开设过程中，我们完成的主要工作如下。
调研国内外相关院校智能科学与相关专业的培养目标和培养 形成智能科学与技术学科的知识体系和能力要求。
制定2010版智能科学与技术专业的教学大纲。
同时，在办学过程中，我们选择了脑科学与认知科学概论，人工 智能基础，微机原理及应用、课程设计（微机原理），可视化程序设计、 智能计算与应用四个课程组进行教学模式改革。
1首届毕业生知识结构因为是首届学生，我校大多数课程安排参考了国内兄弟院校的课 程设置，也参考了我校自动化专业的部分课程设置。
学生的知识结构 主要由5个方面组成，如图1所示。
1） 数理基础课程群：工科数学分析、高等代数、复变函数与积分 变换、概率与数理统计、数学实验、大学物理、物理实验、应用力学 基础、离散数学等。
2） 电工电子技术课程群：电路分析基础、电路实验技术、模拟电 子技术、模拟电子技术实验、数字电子技术、数字电子技术实验等。
3） 机电技术基础课程群：工程制图基础、程序设计基础、信号处 理、计算机网络、微机原理及应用、嵌入式系统、数据库技术及应用、 面向对象程序设计、现代检测技术、电机控制技术、现代通讯技术、 DSP 处理器及应用、机械设计基础等。
4）专业主干课程群：信息论与编码、控制工程基础、脑科学与认 1) ―r—t方'^K 。
2)知科学概论、人工智能基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、虚拟现实技术、智能控制及其应用。
5）实践创新课程群：计算机应用实践、雷子技术实习、MATLAB 编程与工程应用、Linux系统与程序设计、自动控制系统设计与实现、微机原理课程设计、嵌入式系统设计与实现、专业（生产）实习、毕业设计（论文）等。
智能科学与技术专业培养目标
智能科学与技术专业培养目标
随着人工智能技术的不断发展，智能科学与技术专业成为了越来越受欢迎的专业之一。
智能科学与技术专业的培养目标是培养具有扎实的数学、物理、计算机科学等基础知识，掌握人工智能技术的理论和应用，具有创新能力和实践能力的高素质人才。
智能科学与技术专业的培养目标是要求学生具备扎实的数学、物理、计算机科学等基础知识。
这些基础知识是智能科学与技术专业学习的基础，只有掌握了这些基础知识，才能更好地理解和应用人工智能技术。
智能科学与技术专业的培养目标是要求学生掌握人工智能技术的理论和应用。
人工智能技术是智能科学与技术专业的核心内容，学生需要学习人工智能技术的基本理论和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。
智能科学与技术专业的培养目标是要求学生具有创新能力和实践能力。
创新能力是指学生能够独立思考，发现问题并提出解决方案的能力；实践能力是指学生能够将所学知识应用到实际问题中，解决实际问题的能力。
这些能力是智能科学与技术专业学生必备的能力，也是未来从事人工智能相关工作的必备能力。
智能科学与技术专业的培养目标是培养具有扎实的基础知识、掌握人工智能技术的理论和应用、具有创新能力和实践能力的高素质人
才。
未来，随着人工智能技术的不断发展，智能科学与技术专业的毕业生将会成为人工智能领域的中坚力量，为推动人工智能技术的发展做出贡献。
智能科学与技术专业学科评估
智能科学与技术专业学科评估1. 简介智能科学与技术是一门涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域的综合性学科。
随着信息技术的迅猛发展和人工智能的广泛应用，智能科学与技术在各个行业中扮演着越来越重要的角色。
本文将从专业背景、课程设置、教学方法和就业前景等方面对智能科学与技术专业进行评估。
2. 专业背景智能科学与技术专业是针对培养具备人工智能相关知识和技能的专门人才而设立的。
该专业需要具备数学、计算机科学和工程等基础知识，同时还需要掌握人工智能领域的核心理论和方法。
在当前信息时代，智能科学与技术专业的需求量逐年增加，毕业生具备较高的就业竞争力。
3. 课程设置智能科学与技术专业的课程设置涵盖了人工智能领域的核心内容。
主要包括以下几个方面：3.1 基础课程基础课程主要包括数学、计算机科学和工程等基础知识的学习。
这些课程为后续的专业课程打下了坚实的基础，培养了学生的逻辑思维和计算能力。
3.2 专业核心课程专业核心课程主要包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和方法。
通过这些课程的学习，学生可以掌握人工智能领域的最新技术，并能够应用于实际问题解决中。
3.3 实践课程实践课程是智能科学与技术专业的重要组成部分。
通过实践项目，学生可以将所学知识应用于实际项目中，提升解决问题的能力和实践经验。
4. 教学方法智能科学与技术专业采用多种教学方法，旨在培养学生的创新思维和动手能力。
4.1 理论教学理论教学是智能科学与技术专业的基础。
通过讲授相关理论知识，帮助学生建立起扎实的理论基础。
4.2 实验教学实验教学是智能科学与技术专业的重要组成部分。
通过实验，学生可以亲自动手操作，巩固理论知识，并培养解决问题的能力。
4.3 项目实践项目实践是智能科学与技术专业的核心环节。
通过参与实际项目，学生可以将所学知识应用于实际问题解决中，并提升团队合作和沟通能力。
5. 就业前景智能科学与技术专业的就业前景广阔。
随着人工智能技术在各个行业中的广泛应用，对人工智能相关人才的需求越来越大。
智能科学与技术专业学科评估
智能科学与技术专业学科评估1. 引言智能科学与技术是一门涵盖多个领域的综合性学科，它研究如何设计、开发和应用智能系统以模拟人类智能行为。
随着人工智能的快速发展，智能科学与技术的重要性日益凸显。
本文将对智能科学与技术专业进行评估，并探讨其在未来的发展方向。
2. 专业概述智能科学与技术专业旨在培养具备深厚的数理基础和计算机知识，熟悉人工智能核心算法和技术，具备创新思维和实践能力的高级专业人才。
该专业涵盖了机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，并结合了数学、统计学、计算机科学等相关知识。
3. 学科评估3.1 教育质量智能科学与技术专业在教育质量方面表现出色。
一方面，该专业注重培养学生的理论基础，使其具备扎实的数学和计算机科学基础。
另一方面，该专业注重实践能力的培养，通过项目实践和实习等方式，提升学生的动手能力和解决实际问题的能力。
3.2 研究水平智能科学与技术专业在研究方面取得了显著成果。
该专业的研究团队在人工智能领域具有较高的声誉，并在国内外顶级会议和期刊上发表了大量高水平论文。
研究方向涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿领域，并在这些领域取得了重要突破。
3.3 就业前景智能科学与技术专业毕业生的就业前景广阔。
随着人工智能技术的快速发展，对于掌握相关知识和技术的人才需求日益增长。
毕业生可以在互联网公司、科研机构、金融行业等多个领域找到就业机会，并且薪资待遇相对较高。
4. 发展方向4.1 多模态智能多模态智能是智能科学与技术发展的重要方向之一。
随着传感器技术和大数据技术的不断进步，我们可以获得更多的数据来源，如图像、语音、文本等。
将这些多模态数据进行融合和分析，可以更准确地理解和模拟人类智能行为。
4.2 面向应用的研究智能科学与技术专业应该更加注重面向应用的研究。
除了在学术界取得突破性成果外，还需要将研究成果转化为实际应用，解决社会问题。
例如，在医疗领域中，可以利用人工智能技术进行疾病诊断和治疗辅助；在交通领域中，可以利用人工智能技术优化交通流量和减少交通事故。
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北京科技大学智能科学与技术专业建设情况摘要：我校建立智能科学与技术专业已经有4年的历史。
本文论述了我们本着培养学生解决问题能力为主导的方针，从专业教学目标、教学计划和教学大纲入手，辅以实验室建设、教学模式改革等手段，进行专业建设的情况。
结合首届智能科学与技术专业学生的毕业去向，总结了专业建设经验，并进行了反思。
关键词：智能科学与技术；毕业生情况；北京科技大学从2004年国内开始招生至今，全国已有不少高校设立了智能科学与技术专业。
我校是较早设置该专业的院校，于2007年在信息工程学院设置其为第7个本科专业，并开始招生。
2009年9月，学生进入相关专业课程的学习，第一届学生于2011年7月毕业。
日前，该专业学生已经完成本科阶段的学习。
在专业开设过程中，我们完成的主要工作如下。
1) 调研国内外相关院校智能科学与相关专业的培养目标和培养方案。
2) 形成智能科学与技术学科的知识体系和能力要求。
3) 制定2010版智能科学与技术专业的教学大纲。
同时，在办学过程中，我们选择了脑科学与认知科学概论，人工智能基础，微机原理及应用、课程设计(微机原理)，可视化程序设计、智能计算与应用四个课程组进行教学模式改革。
1首届毕业生知识结构因为是首届学生，我校大多数课程安排参考了国内兄弟院校的课程设置，也参考了我校自动化专业的部分课程设置。
学生的知识结构主要由5个方面组成[1]，如图1所示。
1) 数理基础课程群：工科数学分析、高等代数、复变函数与积分变换、概率与数理统计、数学实验、大学物理、物理实验、应用力学基础、离散数学等。
2) 电工电子技术课程群：电路分析基础、电路实验技术、模拟电子技术、模拟电子技术实验、数字电子技术、数字电子技术实验等。
3) 机电技术基础课程群：工程制图基础、程序设计基础、信号处理、计算机网络、微机原理及应用、嵌入式系统、数据库技术及应用、面向对象程序设计、现代检测技术、电机控制技术、现代通讯技术、DSP处理器及应用、机械设计基础等。
4) 专业主干课程群：信息论与编码、控制工程基础、脑科学与认知科学概论、人工智能基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、虚拟现实技术、智能控制及其应用。
5) 实践创新课程群[2]：计算机应用实践、电子技术实习、MATLAB编程与工程应用、Linux系统与程序设计、自动控制系统设计与实现、微机原理课程设计、嵌入式系统设计与实现、专业(生产)实习、毕业设计(论文)等。
除了专业课程的学习，学生还参与了很多课外科技活动和竞赛，并取得了良好成绩，内容如下。
1)“基于Matlab的智能五子棋人机博弈系统”在北京科技大学第十一届“摇篮杯”课外学术作品竞赛中获三等奖。
2) 第八届校机器人队队员在第八届亚太机器人大赛国内选拔赛中获十六强。
3) 在全国大学生电子设计大赛中获成功参赛奖。
4) 在智能车校内赛中获二等奖。
5) 在北京市机械创新大赛中获三等奖。
6) 在北京市大学生电子设计大赛中获二等奖。
7) 在“飞思卡尔”智能车竞赛的校级赛中获三等奖。
8) 在校级机器人竞赛中获季军。
9) 在全国大学生节能减排大赛科技类中获三等奖。
10) 在北京科技大学计算机博弈锦标赛中获最佳程序设计奖。
11) 在北京科技大学“闪我风采”Flash大赛中获最佳细节奖。
在参加课外竞赛及各种活动之余，首届智能班还自组织了以小组为单位的指纹识别考勤计时系统编程比赛，历时一个月，比赛结束后评出了最优编程奖。
然后返回给每个小组，再讨论再修改，最终确定了最优版，申请了国家软件著作权，于2010年5月份获得审批。
此次比赛成果是全班学生辛苦劳动的果实，凝聚了24位学生的智慧和努力。
图2展示了该系统的计算机软件著作权登记证书。
2首届毕业生毕业设计情况2010年底，首届学生进入本科毕业设计环节。
在大家的共同努力下，全部学生通过了本科毕业设计。
毕业设计的题目如表1所示。
3首届毕业生去向智能科学与技术专业首届24名学生是2009年9月进入大三学习专业课的。
目前，我们统计的毕业生去向，专业第1名放弃了保研指标，选择出国留学，另外有4人保送本校读研究生。
选择考研的学生还有12人，另外有3人选择出国留学，还有2人选择就业，如表2所示。
4经验和教训我们对2007级智能科学与技术首届毕业生的总体情况还是比较满意，通过一系列教学改革，取得一定的成效，内容如下。
1) 人工智能基础。
此课程为智能科学与技术专业的理论基础性课程，具有涉及的面比较广、内容较多、变化较快的特点。
我们结合人工智能学科的发展，在保证课程完整性的同时，尽可能增加学科发展的前沿内容。
2) 微机原理及应用、课程设计(微机原理)。
微机原理及其应用是一门实践性很强的课程，特点是计算机软硬件结合非常紧密，需要经过大量的实践环节学习。
在充分分析本门课程特点的基础上，我们对该课程作了如下教学改革：自行研制开发了一套实验装置，开发了配套的实验项目，编写了相应的实验讲义。
图3是我们使用的微机原理与单片机实验装置。
在教学方法上，教师让学生在学习已有实验项目的基础上，做一些由简单到复杂的新改动，直至最后设计出新的应用电路，并用相关器件实现。
为了鼓励学生亲自动手制作电路板，教学团队花费近3 000元，购买了各种电子元器件和电路制作工具，包括单片机芯片、集成稳压电路芯片、各种传感器、小键盘、电阻电容、印刷电路板、万用表、电烙铁等，保证每位学生都能设计并制作完成一个单片机控制系统。
在课堂管理方面，我们实行小班授课，每班不超过30人。
学生都很遵守课堂纪律，几乎没有迟到早退现象，为该门课程的学习营造了良好的学习氛围。
3) 可视化程序设计。
小班在实验机房上课，课程将讲解部分与上机练习结合起来，教师对每一个知识点进行讲解后，让学生立刻练习，提高学生的动手实践能力。
通过教师的课堂讲解和学生的课堂练习，使学生达到融会贯通的程度。
4) 数据结构与算法分析。
针对智能科学与技术专业对计算机软件能力要求高的特点，我们压缩了计算机专业的数据结构和算法分析两门课程的学时，保证学生应用能力的培养，并编写了相应教材。
5) 根据国内外高等教育的最新发展，我们对研究思路、内容、方法进行必要调整。
英国、美国、马来西亚等国近几年开设了AI相关专业，并且多数与机器人结合。
在2010版教学计划中，我们也将机器人作为学生学习过程中的实验平台和设计实现对象，为此探讨设立机器人组成原理课程[3]，并在准备教材。
我们还与南开大学、河北工业大学合作开发智能科学与技术专业的系列教材[4]。
另一方面，我们在办学过程中也感觉到一些问题，和南开大学[5]的问题较为类似。
1) 专业宣传方面的问题。
2) 没有形成统一的教学指导委员会，各学校还处于单兵作战阶段。
3) 学校的重视程度不够，经费投入有待加强。
4) 师资结构对其他学科的依赖程度较大，还未形成完整的师资队伍，多数教师来自其他专业。
5结语通过两年的专业课学习，首届智能科学与技术专业的全体学生在各方面都取得了不错成绩。
多门基于专业课程开设的课程设计不仅增强了学生的动手实践能力，还加深了学生对专业知识的理解及掌握程度，很好地将理论学习与实践教学结合起来。
特别是在毕业设计阶段，学生的论文题目都很有新意，充分体现出智能科学与技术专业的“智能”特点，而且学生在论文答辩环节全部顺利通过。
首届毕业生中，出国和保研率达到54.17%，就业率达到45.83%，有很好的发展前景。
通过研究首届毕业生情况，我们认为智能科学与技术专业是一个很有发展潜力的专业，能够将人工智能科学、计算机技术、智能控制等专业性较强的学术领域综合起来，培养出具有综合能力的优秀毕业生。
总结首届毕业生情况，我们将在随后的教学过程中进行如下改进：结合人工智能学科的发展，尽可能增加学科发展前沿的内容；针对学有余力的学生，布置学科前沿的自学内容；在教学中尝试以作业的形式安排实验内容[6]。
同时，我们继续保持小班授课方式，营造出良好的学习氛围。
在考核方面，结合平时、考试和答辩3种形式，来客观、公正地评定学生，促进学生的全面发展。
通过总结已有的教学经验，吸取教训，发展优势，我们相信智能科学与技术专业一定会一步一步成为更加完备的、更有优势的、更具时代特征的新型专业。
参考文献：[1] 刘冀伟,石志国,王志良. 北京科技大学智能科学与技术专业建设概况[J]. 现代大学教育,2010(6):1-4.[2] 石志国,刘冀伟,王志良.“智能科学与技术”本科专业软件实践类课程建设探讨[J].计算机教育,2009(11):93-97.[3] 石志国,刘冀伟,王志良,等. 机器人组成原理课程规划[J]. 计算机教育,2010(15):86-90.[4] 杨鹏,张建勋,刘冀伟,等. 智能科学与技术专业课程体系和教材建设的思考[J]. 计算机教育,2010(19):11-18.[5] 方勇纯. 智能科学与技术专业毕业生情况分析与专业建设[J]. 计算机教育,2010(19):51-54.[6] 魏秋月. 关于智能科学与技术专业人才培养和学科建设的思考[J]. 教育理论与实践,2009,29(9):18-19.The Situation of the Major in Intelligence Science and Technologyin University of Science and Technology BeijingLIU Jiwei, SHI Zhiguo, WANG Zhiliang(College of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)Abstract: It has been four years since the establishment of Intelligence Science and Technology professional in our school. According to be guided by problem solving skills of students as the leading principle and from the professional teaching objectives, the work includes teaching plans and curricula, laboratory construction, reform of teaching and other means of professional development.Key words: Intelligence Science and Technology; the situation of the undergraduates; USTB(编辑：张玥)。