统计基础方法培训教材
spc统计方法的基础知识
37
一、控 制 图 概 念
1、定义： 是指用于分析和判断工序是否处于稳定状态
所使用的带有控制界限的图。它是判断和预 报生产过程中质量状况是否发生异常波动的 一种有效方法。
38
2、控制图依据的原理：
3σ原理
在实际生产中，如果生产过程比较稳定，取 1000个产品测定其质量特性值。
图1
21
画直方图
x
x
x
Xx
Xx
xx
xx
Xx
Xx x x
Xx x x
Xx x x
Xx x x
Xx x x x
Xx x x x
Xx x x x
Xx x x x
X xx xx x
X xx xx x
x xx xx x
X x xx xx x xx
X x xx xx x xx
X x x xx xx x xx
图2
10
3、确定组数（k）：
将收集的数据的分布 范围 （R）划分为若干个（k）区 间（组）。
组数的确定要适当，组数太少 会因代表性差引起较大计算误差； 组数太多会影响数据分组规律的 明显性，且计算工作量加大。通 常确定的组数要使
每组平均至少包括4～5 个数据。
可参考下表，这是一个经验数 值表。
11
直方图的作法
双峰型
25
4、孤 岛 型
形成的原因： 测量工具有误差； 原材料混杂或一时有变化; 加工工具突然磨损； 短时间内由不熟练工人替
班； 操作疏忽； 混入规范不同的产品等。
孤岛型
26
5、平 顶 型
往往是由于 生产过程中，某 种缓慢的倾向起 作用造成的。如 工具的磨损、或 操作者的疲劳等 系统性原因造成 的。
SPC培训教材资料教程
SPC培训教材资料教程一、SPC 概述SPC 即统计过程控制（Statistical Process Control），是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它通过对生产过程中的数据进行收集、分析和监控，来判断过程是否稳定，并及时发现潜在的问题，采取预防措施以避免不合格产品的产生。
SPC 的核心思想在于“预防为主”，而非传统的“事后检验”。
通过对过程数据的实时监控和分析，能够在问题发生之前就进行预警和干预，从而有效地提高产品质量、降低生产成本、增强企业的竞争力。
二、SPC 的基本原理SPC 的基本原理基于统计学中的正态分布。
在正常情况下，生产过程中的许多质量特性值都服从正态分布。
通过对样本数据的统计分析，可以计算出均值（μ）和标准差（σ）等参数。
控制图是 SPC 中最常用的工具之一。
常见的控制图有均值极差控制图（X R 控制图）、均值标准差控制图（X S 控制图）、中位数极差控制图（Me R 控制图）等。
控制图上通常有中心线（CL）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
当数据点落在控制限内，且呈现出随机分布的状态时，说明过程处于稳定状态；反之，如果数据点超出控制限，或者呈现出非随机的分布模式，如连续上升或下降、周期性变化等，则表明过程可能存在异常，需要进行调查和改进。
三、SPC 数据的收集数据收集是 SPC 实施的基础，其质量直接影响到后续的分析和决策。
在收集数据时，需要遵循以下原则：1、代表性：所收集的数据应能够代表生产过程的真实情况。
2、随机性：数据的采集应是随机的，避免人为的选择性采样。
3、样本大小：样本大小应根据过程的稳定性、控制图的类型以及对精度的要求来确定。
一般来说，样本数量越大，分析结果越准确，但同时也会增加成本和时间。
数据的收集可以通过人工测量、自动化检测设备或传感器等方式进行。
无论采用哪种方式，都要确保数据的准确性和可靠性。
四、控制图的绘制与分析1、选择合适的控制图类型根据所监控的质量特性的类型（计量型数据还是计数型数据）、数据的分布特征以及过程的特点，选择合适的控制图类型。
SPC chart 解释
σ = s =
∑ (x − x )
n i=1 i
2
n−1
σ=
（xi − x) 2 ∑
i =1
20
n −1
=
118.55 = 2.498 (20 - 1)
二. 基本概念 正态分布
“正态” 分布是一种数据具有某些一致 正态” 分布是一种数据具有某些一致 的特性的分布 这些特性对于我们理解后面采集数据的过 程是非常有用的 自然现象和人类行为的过程是呈正态 多数自然现象和人类行为 多数自然现象和人类行为的过程是呈正态 分布的,或者 可以看成正态分布 分布的 或者
【统计技术培训教材】
SPC培训教材(初级) 培训教材(初级) 培训教材
版
Quality
本: 1.0
Anthony 2008-11-18
SPC(Statistical Process Control) 统计制程管制
统计过程控制 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断, 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到 改进与保证产品质量的目的 .
例如：连续冲压过程中 不调机 不调机)某产品的尺寸的 例如：连续冲压过程中(不调机 某产品的尺寸的 分布
二. 基本概念 正态分布
µ
在转折点和平均值的距 离形成一个标准偏差. 离形成一个标准偏差.
转折点
1σ σ T
正态分布
性质 1: 正态分布只用下列 个我们已知的参数就可以 正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以 完全描述 平均值, 这三个正态分布有什么区别? 平均值 和 这三个正态分布有什么区别 标准偏差
至少应包括： 至少应包括：
含盖在特定范围内的机率』 『集中趋势 +离中趋势 +含盖在特定范围内的机率』 离中趋势 含盖在特定范围内的机率
初级实用统计方法课件
相关分析的概念
相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。通过 相关分析，我们可以了解变量之间的关系强度、方向和是否 具有统计意义。
相关分析的原理
相关分析基于概率论和数理统计原理，通过计算变量之间的 相关系数（如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等） 来评估变量之间的关系。相关系数的值介于-1和1之间，表示 正相关、负相关或无相关。
03
区间估计：用区间范围 来估计未知参数，如样 本比例的置信区间
04
原理：利用样本信息来 推断总体参数，基于概 率论和数理统计原理
假设检验的原理与方法
假设检验的基本原理
根据样本信息对总体参数进行假设，然后通过统计方法检验该假 设是否成立
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策
方法
初级实用统计方法课 件
目录
• 随机变量与概率分布 • 参数估计与假设检验 • 相关分析与回归分析
统计学基础
统计学定义
统计学定义
统计学是一门研究数据收集、整 理、分析和推断的科学，目的是 从数据中获取有用的信息和知识。
统计学的研究对象
统计学研究对象是数据，包括数据 的收集、整理、分析和解释，以及 从数据中获取信息和知识的过程。
THANKS
连续型随机变量的定义
取值范围为某个区间上的随机变量。
连续型随机变量的概率密度函数
描述连续型随机变量在任意区间上的概率。
常见的连续型随机变量
正态分布、指数分布、均匀分布等。
参数估计与假设检验
参数估计的方法与原理
01
参数估计的方法：点估 计和区间估计
02
点估计：用单一的数值 来估计未知参数，如样 本均值、中位数等
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
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方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
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下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
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THANKS
感谢观看
2024/1/30
统计法普法教材
统计法普法教材教材内容第一章：统计法概述本章介绍统计法的基本概念和性质，包括统计法的定义、目的、特点和分类等内容，让读者对统计法有一个整体的认识。
第二章：统计法的法律地位和基本原则本章重点介绍统计法在法律体系中的地位和作用，以及统计法的基本原则，包括数据真实性原则、数据保密原则、数据安全原则等，让读者了解统计法的法律框架和基本原则。
第三章：统计数据的收集和处理本章主要讲解统计数据的收集和处理过程，包括数据调查方法、数据样本的选择和统计数据的处理方法等，让读者了解统计数据的获取和分析过程。
第四章：统计数据的发布和利用本章介绍统计数据的发布和利用方式，包括统计报表的编制和发布、统计数据的分析和应用等，让读者了解如何正确利用统计数据进行决策和研究。
第五章：统计法的违法与处罚本章重点讲解统计法的违法行为和相应的处罚措施，包括数据造假、数据泄露等违法行为的处理办法，让读者了解违法与处罚之间的关系。
第六章：统计法的应用案例本章通过实际案例分析，介绍统计法在实践中的应用，包括统计数据在宏观经济调控、社会管理、科学研究等领域的应用，让读者了解统计法的实际运用情况。
教材特点简明易懂本教材采用简明的语言和直观的图表，让读者易于理解和掌握统计法的核心概念和基本原则。
实用性强本教材注重与实际生活和工作紧密结合，提供丰富的案例和应用场景，让读者通过研究可以更好地应用统计法。
结构合理本教材按照逻辑顺序和知识层次进行组织，各章节之间联系紧密，便于读者系统性研究和查找相关内容。
使用对象本教材适用于广大公众、学生、研究者和从事统计工作的专业人士等对统计法感兴趣和需要了解统计法的人群。
希望通过本教材的阅读，大家能够对统计法有更深入的了解，并能够正确应用统计法的原则和方法。
病案统计培训计划
病案统计培训计划一、培训目标通过本次培训，参训人员将掌握病案统计的基本知识和技能，提高病案统计的准确性和专业水平，提升病案管理服务质量。
二、培训对象医院病案部门工作人员、护士、医生和其他相关人员。
三、培训时间和地点时间：2021年7月1日至7月5日地点：医院会议室四、培训内容1. 病案统计的基本概念和原则2. 病案管理相关法律法规及政策3. 病案统计系统的操作方法4. 病案统计常见错误及纠正方法5. 病案统计技能培训6. 病案统计中的数据分析方法7. 病案质量评价方法和标准五、培训教材1. 《病案统计基础知识教程》2. 《病案管理法律法规及政策解读》3. 《病案统计系统操作手册》4. 《病案统计常见错误及纠正方法》5. 《病案统计技能培训手册》6. 《病案统计中的数据分析方法》7. 《病案质量评价方法和标准》六、培训方法1. 理论教学：采用讲解和互动讨论的方式，由专业讲师讲解病案统计的相关知识和技能。
2. 实践操作：通过模拟操作和实际操作，让参训人员掌握病案统计系统的操作方法，提高实际操作能力。
3. 案例分析：通过真实案例的分析，让参训人员了解病案统计中的常见错误及纠正方法，提高病案统计的准确性。
4. 论文撰写：要求参训人员根据培训内容和实践经验，撰写一篇关于病案统计的论文，提高对病案统计的理解和掌握程度。
七、培训考核1. 每天进行培训内容的学习测试，测试内容包括理论知识和实践操作。
2. 要求参训人员在培训结束后提交一篇病案统计实际操作的报告，对病案质量进行评价和分析。
八、培训后续1. 培训结束后，定期进行病案统计知识的复习和技能的培训，加强对病案统计工作的巩固和提高。
2. 建立病案统计工作的评价机制，定期对病案统计工作进行评估和改进。
以上为本次病案统计培训计划的内容，希望通过此次培训，提高病案统计人员的专业水平，为医院病案管理服务质量和医疗卫生工作的顺利进行做出贡献。
2024版spc培训教材完整版
企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训：通过模拟实验、案例分析等方式，让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训，确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源，提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图，设 定控制限，并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果，对生 产过程进行持续改进，提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持，提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队，负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析，找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制，通过监控生 产过程的变化趋势，及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会，通过持续优化生 产过程和提升产品质量， 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同，可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素
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退火REF 区风机
退火F1区 退火F2区 退火F3区 风机 风机 风机
负责人签字
信义超薄玻璃（东莞）有限公司
Xinyi Ultrathin Glass (DongGuan)CO.,LTD 1．设备运行状态：正常请填“√”，异常情况用简练的文字注释并签名负责。 2．每天必须按时巡检，如实记录巡检情况。 3．巡检时须二人同行。
绘制直方图步骤
各组的组距、组中点与组界
组距 组中点
组界
18.15~18.31 18.23
18.155~18.315
18.31~18.47 18.39
18.315~18.475
18.47~18.63 18.55
18.475~18.635
18.63~18.79 18.71
18.635~18.795
18.79~18.95 18.87
QC4:特性要因图
别名：石川图、鱼刺图、因果图 所谓特性要因图就是将某项结果的众多原因 以系统的方式图示化,亦即以图示来表示结 果（特性）与原因（要因）之间的关系。
优点: Ａ﹒从多方面分析问题﹐不容易遗漏； Ｂ﹒系统分析问题﹐使要因明朗化； Ｃ﹒集中众人的智慧﹐发挥团队协作与 各人所长。
特性要因图图示
机器
人
材料
方法
交 货 平 均 延 迟 10天
特性要因图制作的步骤
Step3 ：决定中、小要因。 Step4 ：讨论影响问题点的主要原因。 Step5 ：填上制作目的，日期及制作者等资料。
机 不良率高
人
生产计划不相吻合
情报错误
沒有危机感
库存量低
会议目的：
法
会议日期：
与会者：
存放位置不佳
交期过短 料
交 货 平 均 延 迟 10天
11 劳动保护用品是否穿戴？
12 设备标识是否清楚？
13 安全消防设备是否完好？
14 是否有安全警示标识？
15 物料是否摆放整齐？
16 地面是否清洁？
17 员工工作纪律是否良好？
生产现场 18 叉车行车工具使用是否正确？
19 区域标识是否完整？
20 现场是否有作业指导书？
21 工作记录是否即时完整？
56
53
51
52
层别法的使用
最基本的QC统计方法。 在收集数据之间就应该使用层别法，以避 免数据中非相关因素混在一起。 运用QC方法时应该特别注意与层别法的 搭配使用。例如：QC七大方法中的柏拉 图、检查表、散布图、直方图和管制图都 必须以发现的问题或原因来作层别法。
QC2﹕检查表
何谓检查表： 检查表是将原始收集到的数据用容易 了解的方式作成图形表格，並记上检 查记号，或加以统计整理，作为进一 步分析或核对检查使用。
时间
N1
N2
S2
S1
0:00
55
53
52
57
2:00
53
52
55
56
4:00
54
52
53
56
6:00
50
48
49
53
8:00
52
51
51
53
10:00
50
52
51
40
12:00
50
55
52
52
14:00
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51
50
16:00
55
52
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49
18:00
53
52
51
50
20:00
54
55
50
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22:00
特性要因图－图例
材料 硬度
材质 群体
电压
照明
溫度
环境
弹性 组织
人 方法 调整
给数
量 日数
间隔 检查
方法
空气
速 切削 度 条件
调节 冷却液
压深 力度
种类
方法
刀具
形狀
回
转
数
深
度
振曲 强 度
粘 性 机械
尺寸变异 回转轴
各部
总动部
QC5:直方图
直方图一般又称柱状图，它 20
通常用于：
其平均值是否在中央
15
弱负相关
X
-0.85<r<-0.7
六种常见散布图（3）
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
不相关
X
-0.4<r<0.4
Y 10
8
6
4
2
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
非直线相关
X
制作散布图步骤
Step1:收集相对应数据（Ｘ，Ｙ），至少在30组以上，
57365
80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
第一季
第二季
第三季
第四季
一线 二线 三线 ….
层别法实例
例2.以下为2007某司三条 生产线的CP级率
生产线
CP率
一线
98%
二线
75%
三线
95%
例3. 1天中3mm不同時段测得的 不同位置的玻璃板斑马值
18.955~19.115
1
19.11~19.27 19.19
19.115~19.275
3
绘制直方图步骤
Step 8 绘制次数直方图，其原則如下：
• 叙述资料的缘由。 • 容易阅读 • 纵、横坐标的尺度及标示
直方图透露何种信息：
在本例中可看出很明显为不正常分布，经过查阅生产数据可 以得知，1月8日厚度偏差较大，因此可看出此日之平均值高 於一般。若舍弃1月8日之数据其结果如下：可看出为一个正 态分布的常规直方图
18.155~18.315 5
18.31~18.47 18.39
18.315~18.475 24
18.47~18.63 18.55
18.475~18.635 17
18.63~18.79 18.71
18.635~18.795
4
18.79~18.95 18.87
18.795~18.955 0
18.95~19.11 19.03
18.795~18.955
18.95~19.11 19.03
18.955~19.115
19.11~19.27 19.19
19.115~19.275
Step 7 计算各组出现的个数： 配合Step 6 所作出计算各组出现的个数其结果如下：
绘制直方图步骤
各组的组距、组中点与组界
组距 组中点
组界
次数
18.15~18.31 18.23
统计基础方法培训
课程目的
了解常见七种统计方法的基本概念 认知有效改善品质的统计方法要点
认识SPC
就是统计过程控制 － Statistical Process Control
以事实数据为基础 目视管理方法— —图形分析工具 监测过程﹐找出变异源，达到改 善的目的
常用七种统计方法
1. 层别法 2. 检查法 3. 散布图 4. 特性要因图 5. 直方图 6. 柏拉图 7. 管制图
并且整理写到数据表上，如下表。 Step 2:找出数据中的最大值和最小值。
原因 结果
No 工作时数 薪酬 No 工作时数 薪酬 No 工作时数 薪酬
1
44
820 11 44
810 21 59
890
2
49
830 12 57
880 22 50
870
3
55
870 13 50
840 23 53
820
4
55
860 14 54
六种常见散布图（1）
0.85<r<1
-1<r<-0.85
六种常见散布图（2）
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
0.7<r<0.85
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
制作散布图步骤
Step 3:画出Y轴与X轴刻度，计算组距。 时数的组距：59-42=17 原因的组距：890-810=80
Step 4:将各组对应数据标在坐标上。
制作散布图步骤
Step 5:记入必要事项并进行相关性判断。
品名： 单位： 执行者： 日期：
散布图的相关性判断
1、对照典型图例判断法； 2、象限判断法； 3、相关系数判断法等。
绘制直方图步骤
Step 3 找全部中的最大及最小值： MAX=19.27, MIN=18.12
绘制直方图步骤
Step 4 计算测量值之全距(Range)： 计算测量值(Range)，亦即最大和最小的差距 Range=19.27-18.15=1.12
绘制直方图步骤
Step 5 決定条状图的区间（亦称为组距）：
编号：XUG-QR-CY-010 版本:A/1
检查表使用
Step 1. 决定所要收集的数据及希望把握的項目 Step 2. 设计检查表的格式 Step 3. 逐项检查并记录检查结果 Step 4. 分析记录数据 Step 5. 异常改善并记录改善结果
注意：检查表的格式及內容，要让使用者最方 便使用及最易记录为最高原则。
为了使每一个图形的宽度相等，因此有必要将数据区分为
数个组。为使图形正确表达，选择适当组数是非常重要的。