第二讲 决策分析(效用、最优选择)
《决策分析》PPT课件 (2)
S1 S2 … Sn
A1 a11 a12 … a1n A2 a21 a22 … a2n … ……… … Am am1 am2 … amn
精选课件ppt
决策矩阵 决策表 益损值表
10
不确定型决策
不确定型决策的基本特征是每一个方案都对 应着一些不同的状态，但无法确切地知道哪 种状态将出现，也不知道各状态出现的概率。 这种情况下的决策主要取决于决策者的素质 与要求。设决策矩阵如下
S1 S2 … Sn minaij
A1 a11 a12 … a1n
c1
A2 a21 a22 … a2n
c2
… ……… …
…
Am am1 am2 … amn
cm
精选课件ppt
选择其中最大 者对应的方案
12
例
例 设某决策的收益表如下。用悲观准则进行 决策。
状态 方案
S1
S2
S3
S4
min
A1 4 5 6 7
精选课件ppt
18
例
对前例，用等可能性准则进行决策。
状态 方案
S1
S2
S3
S4
E(Ai)
A1 4 5 6 7 A2 2 4 6 9
5.5
5.25
max
A3 5 7 3 5
5
A4 3 5 6 8
5.5
A5 4 3 5 5 5 4.5
方案A1与方案A4的数学期望都达到了最大， 但明显方案A4的收益精选波课件动ppt 较大。所以A1最优19 。
第十三章 决策分析
精选课件ppt
1
决策分析的基本问题
决策是为达到目的，从所有可供选择的方案 中，找出最满意的方案的行为
决策分析(-很好的一篇课件)
– 则r*所对应的方案为所选方案。 – 其中，α为乐观系数（0≤α≤1），当α=1时，就是乐观
准则，当α=0时，就是悲观准则。di为第i方案的折中 损益值。
乐观系数准则举例
自然状态 损益值 行动方案
需求 量大
S1
需求 一般
S2
需求 量小
S3
悲观法 乐观法
min j
{rij
}
第六章 决 策 分 析
----Decision Analysis
– 决策——就是人们在从事各种活动过程中所采取的决定或 者选择。
– 决策分析——就是分析在各种条件下不同的决策行动的合 理性以及在多种可能方案中选择最佳方案的过程。
– 决策问题通常分为——确定性决策、风险性决策和不确定 性决策。
– 确定性决策——就是在决策环境完全确定的情况下进行的 决策，因而所作的决策应是合理的。
r*
max i
mj in{rij}3
故应选方案A3
二、乐观准则(optimistic approach)
– 与悲观准则相反，在该准则下，决策者总是从最有利的 角度去考虑问题，即认为，无论采取何种决策，总会出 现最有利的自然状态与之对应。这样，决策者可以对各 决策方案的最大损益值进行比较，从种选择最大值，相 应的方案为最优方案。其数学描述如下：
r* m A i A { m S ja SR x (a A i,S x j) } m i a m jx { r ia } j x
– 则r*所对应的方案为所选方案。 – 这种决策方法是一种偏于冒险的决策方法，在客观条件
一无所知的情况下，一般不宜采用这种方法进行决策。
乐观准则举例
自然状态 损益值 行动方案
(专题使用)决策分析(PPT75页)
10
N2( 需求量小 )；P(N2) = 0.7
5
根据上图可知S3是最优方案,收益期望值 为6.5。
四、全情报的价值（EVPI）
全情报：关于自然状态的确切的信息。 全 情 报 的 价 值 ， 记 为 EVPI， 即 全 情 报 所
带来的额外收益。 通常为了获得全情报，需要一定的投
资(经费) 。为此，我们有必要事先计算出全 情报的价值，以便我们作出是否投资的决策， 即如果获得全情报的成本小于全情报的价值， 决策者就应该投资获得全情报，反之，决策 者就不应该投资获得全情报。
或称样本信息或样本情报。
例，该公司为了得到关于新产品需求量自
然状态的更多的信息，委托一家咨询公司 进行市场调查。咨询公司进行市场调查的 结果也有两种：
§2 风险型情况下的决策
特征： 1、自然状态已知； 2、行动方案已知； 3、各方案在不同自然状态下的收益值已
知； 4、自然状态的发生不确定，但发生的概
率分布已知。
一、最大可能准则 由概率论知识可知,概率越大的事件
其发生的可能性就越大。因此,(在一次或 极少数几次的决策中,)可认为概率最大的 自然状态将发生，按照确定型问题进行讨 论。
行动方案
（需求量大） （需求量小）
S1（大批量生产）
30
-6
S2（中批量生产）
20
-2
S3（小批量生产）
10
5
一、最大最小决策准则（悲观决策准则） 决策者从最不利的角度去考虑问题，
先选出每个方案在不同自然状态下的最小 收益值（最保险），然后从这些最小收益 值中取最大的，从而确定行动方案。
用 (Si ,Nj )表示收益值
1 j2
(Si
,
高级微观经济理论第2章消费者最优选择和需求分析
高级微观经济理论第2章消费者最优选择和需求分析消费者最优选择和需求分析是高级微观经济理论中的一个重要主题。
它研究了消费者在面对有限的资源和多种选择时如何做出最优的消费决策，以及如何分析和解释消费者的需求行为。
消费者最优选择涉及消费者对不同商品和服务的需求选择、消费决策的考虑因素以及消费者如何通过调整消费组合来满足自己的需求。
在这个过程中，消费者需要考虑到需求的弹性、预算约束以及边际效用等方面的因素。
消费者最优选择的理论基础是效用理论。
效用理论认为消费者的目标是在给定的预算约束下，追求最大的效用满足。
效用函数是描述消费者对不同消费组合的偏好程度的函数，而边际效用是效用函数的导数，表示消费一单位商品所带来的额外满足程度。
消费者最优选择的原则是消费者应当使边际效用相等的条件下，将剩余的预算用于其他商品。
这个原则称为消费者的最优选择条件。
需求分析是对消费者的需求行为进行分析和解释的过程。
在需求分析中，经济学家使用需求曲线来描述消费者对商品数量的需求关系。
需求曲线是表示不同价格下消费者愿意购买的商品数量的函数关系。
需求曲线通常是向下倾斜的，表示价格越高，消费者愿意购买的商品数量越少；价格越低，消费者愿意购买的商品数量越多。
需求曲线的斜率被称为价格弹性，它表示消费者对价格变化的敏感程度。
价格弹性大于1的情况称为弹性需求，消费者对价格变化非常敏感，价格弹性小于1的情况称为非弹性需求，消费者对价格变化不太敏感。
除了价格之外，需求还受到其他因素的影响，例如消费者的收入水平、替代品的价格、消费者的偏好等。
这些因素会导致需求曲线的变动，从而对消费者的需求行为产生影响。
消费者最优选择和需求分析的研究对于生产者和政策制定者具有重要的指导意义。
对于生产者来说，他们可以通过分析消费者的需求行为来确定产品的定价和市场推广策略，以满足消费者的需求。
对于政策制定者来说，他们可以通过了解消费者的需求行为来制定合理的政策，以促进经济增长和社会福利的提升。
决策分析科学决策的方法与技巧
决策分析科学决策的方法与技巧在日常生活和工作中，我们经常需要做出各种决策。
无论是个人决策还是组织决策，科学的决策分析方法和技巧都可以帮助我们做出更明智、更有效的决策。
本文将介绍一些常用的决策分析方法和技巧，以帮助读者在面对各种决策情境时能够做出理性的决策。
一、决策分析方法1. SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的决策分析方法，它通过评估一个决策方案的内部优势（Strengths）、内部劣势（Weaknesses）、外部机会（Opportunities）和外部威胁（Threats）来帮助决策者做出决策。
通过分析方案的优势和劣势，以及外部环境的机会和威胁，决策者能够更好地了解方案的潜在风险和机遇，从而做出明智的决策。
2. 效用分析法效用分析法是一种基于效用理论的决策分析方法，它通过评估不同决策结果的效用值来进行决策。
决策者可以将不同结果的效用进行量化，并按照效用的大小来排序，选择效用最大的决策结果作为最佳方案。
效用分析法可以帮助决策者在面对多个选择时权衡不同的效用，从而做出最优的决策。
3. 决策树分析法决策树分析法是一种通过绘制决策树来帮助决策者做出决策的方法。
决策树是一种以图形方式表示决策过程的工具，它将决策者的选择、决策结果以及可能出现的不确定事件都呈现出来，帮助决策者更好地理解决策的后果和可能的风险，从而做出最佳决策。
二、决策分析技巧1. 信息收集和分析技巧在做出决策之前，我们需要收集和分析相关的信息。
这包括了解问题的背景、收集相关的数据和统计资料，以及分析现有的信息。
决策者可以运用各种调查研究方法、数据分析技巧和统计方法，从而获取准确、全面的信息，为决策提供有力的支持。
2. 制定明确的目标和准则在做出决策之前，我们需要制定明确的目标和准则。
这包括明确决策的目标是什么，以及决策结果需要满足的准则是什么。
制定明确的目标和准则可以帮助决策者更好地定义问题，从而有针对性地选择决策方案，并最终做出符合预期的决策。
有效的决策与决策分析
有效的决策与决策分析1. 引言1.1 概述在个人生活和工作中，我们每天都需要做出各种决策。
然而，并非所有的决策都是有效的或者明智的。
因此，学习如何做出有效的决策并进行决策分析变得至关重要。
本文将介绍有效的决策和决策分析所涉及的概念、方法和技巧。
1.2 重要性为什么有效的决策和决策分析对我们如此重要呢？首先，有效的决策可以帮助我们解决问题，迎接挑战并达到目标。
无论是在个人生活中还是组织管理中，我们都需要做出正确的选择来推动发展进步。
其次，决策分析可以提供有力的支持和指导，帮助我们理解问题，并以事实为依据制定合理的方案。
最后，通过学习有效的决策与决策分析，我们可以提高自己的思考能力和审视问题的角度，从而更好地应对日常挑战。
1.3 目的本部分旨在引入本文内容并阐明研究主题。
通过这篇长文，读者将深入了解什么是有效的决策与决策分析，以及为什么它们对个人和组织都至关重要。
接下来的章节将介绍决策分析的概述、有效决策的要素以及决策风险管理，并在结论与展望部分对整个主题进行总结和展望。
非常感谢您给予我的机会撰写这篇长文。
希望本文能够为读者提供有价值的信息和启发，帮助他们在日常生活和工作中做出更加明智和有效的决策。
2. 决策分析概述:2.1 定义:决策分析是指通过系统性的方法和工具，对已知或未知的各种情况和选择进行分析、评估和比较，以便做出最佳决策的过程。
它旨在帮助决策者在面对不确定性和风险时，尽可能地选择最优方案。
2.2 决策流程:决策分析包括以下几个主要步骤：问题定义、数据搜集、问题建模、分析方案设计、方案评估与比较以及结果解释等。
首先，将决策问题明确定义，并搜集相关数据；然后，建立适当的模型来描述问题，并设计合适的分析方案；接下来，使用合适的方法和工具对各种方案进行评估与比较；最后，根据分析结果解释给出最佳选择。
2.3 决策与决策分析关系:决策是指在特定条件下做出选择或采取行动的过程，而决策分析则是为了帮助决策者做出更明智、更科学、更理性的决策而进行的系统化分析。
决策分析--让你不再为抉择烦恼
决策分析--让你不再为抉择烦恼决策分析一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或判定树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。
面对生产规划与制造问题，专业IE人员须评估现有状况并提出可能解决方案，然而如何从中选取最佳解决方案呢？良好的决策制定即会影响整体成败与兴衰的关键。
决策问题通常会根据问题的信息多寡，共分有三种不同的决策问题：1.确定型决策问题2.风险型决策问题3.不确定决策问题确定型决策问题如果本性状况只有一个，这时由于决策者拥有完全信息。
确定型决策问题有四个主要特征：•只有一个本性状况。
•有决策者希望达到一个明确的目标。
•存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动。
•不同方案在该状态下的报酬很明确。
风险型决策如果决策者能够估计出本性状况发生的机率，则称该情境为风险型决策。
举例：不确定型决策如果决策者对于各本性状况发生的机率毫无所悉，则称该情境为不确定型决策。
举例：对于不确定型决策可使用三种决策方式：乐观准则（大中取大Maximax）：假若决策者是天生的乐观派，他会争取一切机会采取这个行动准则。
利用这个准则，它由面对的各替代方案中决定最为可能的几个，再从可能的方案中选择最好的方案。
悲观准则（小中取大Maximin）：深信墨菲定律所说的，任何可能会发生的倒霉事就会发生。
在此准则下，决策者会由多个极小的可能利益或利润中选择其中最大者。
加权准则：中和乐观与悲观准则，采取一个较为弹性的做法，给予个可能状况一个加权值α，其中0≦α≦1。
α＝0表示完全悲观主义，α＝1表示完全乐观主义者。
（本资料素材和资料部分来自网络，仅供参考。
请预览后才下载，期待您的好评与关注！）。
决策与决策方法
二 1.确定决策目标
讲
（1）识别机会或诊断问题——研究现状，调查情况，发
现问题
决
（2）识别目标——确定决策目标
策 与
2.寻求和拟订备选（可行）方案
（3）收集资料，拟定备选（可行）方案
3.方案的评价与选择
决
（4）决策备选方案的评价，并正确选择方案
策 4.方案的实施与控制
方
（5）实施方案并进行跟踪决策 （6）监督、检查与反馈（评估效果）
讲 ➢ 定性决策：是主要依的决策
策 与 决
➢ 定量决策：是可以根据具体数据资料，运 用一定的决策方法，通过数学计算得出结 果的决策
策
方
法
第 五 决策理论
二 古典决策理论 讲 从经济角度看待决策问题，决策的目的在于
决 策
为组织获取最大的经济利益。主要内容是 1、决策者必须全面掌握有关决策环境的信 息情报
准来解决管理中重复出现的问题
决
重复性决策
策
定型化决策
与
常规决策
决 策
非程序化决策则是为解决不经常重复出现的、 非例行的新问题所进行的决策
一次性决策
方
非定型化决策
法
非常规决策
第 四 决策的分类
二 4、确定型、风险型、非确定型决策
讲 确定型决策：方案中只有一种决策是合理的，即 信息资料是确定的，决策的条件是确定的，可供
与 己和别人继续进行研究的积极性，只满足于在现有 决 的可行方案中进行选择；决策者本身缺乏有关能力， 策 在有些情况下。决策者出于个人某些因素的考虑而 方 做出自己的选择；评估所有的方案并选择其中的最
佳方案，需要花费大量的时间和金钱，这可能得不
法 偿失
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练习题2
自然状 态
N1
N2
行动方案
（需求量大） （需求量中）
S1
250
100
N3
（需求量小）
25
S2
100
90
75
P(N1)=0.65, P(N2)=0.15, P(N3)=0.20
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3、灵敏度分析
研究分析决策所用的数据在什么范围内变化时,原 最优决策方案仍然有效.
10 2(300-20)
7 [5--2(-2)]
20 1(300-10)
0 (5,理5想值)
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11 10 (min)
20
21
练习题1
自然状 态
N1
N2
行动方案
（需求量大） （需求量中）
S1
250
100
N3
（需求量小）
25
S2
100
90
75
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三、风险型决策
特征：1、自然状态已知；2、各方案在不同自 然状态下的收益值已知；3、自然状态发生的 概率分布已知。
在一次或极少数几次的决策中，取概率最大的 自然状态，按照确定型问题进行讨论。
自然状 态
N11
（需需求求量量大大））
行动方方案案
p(N11)) == 00..33
S11（大批量量生生产产））
300
S22（中批量量生生产产））
200
S33（小批量量生生产产））
100
N22
（（需需求求量量小小））
p(N22)) == 00..77
自然状 态
N1
（需求量大）
行动方案
p(N1) = 0.3
S1（ 大 批 量 生 产 ）
30
S2（ 中 批 量 生 产 ）
20
S3（ 小 批 量 生 产 ）
10
N2
（需求量小）
p(N2) = 0.7
-6 -2 5
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(1) 研究自然状态发生概率的变化范围：
取 P(N1) = p , P(N2) = 1-p . 那么 E(S1) = p×30 + (1-p)×(-6) = 36p – 6 E(S2) = p×20 + (1-p)×(-2) = 22p – 2 E(S3) = p×10 + (1-p)×(+5) = 5p + 5
5
21
11
确定型决策的特点
存在决策人希望达到的一个明确目标（收益最大或 损失最小）； 只存在一个确定的自然状态； 存在着可供决策人选择的两个或两个以上的行动方 案； 不同的行动方案在确定状态下的收益值（利益或损 失）可以计算出来。
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决策类型的应用
不确定型和风险型决策多用于具有大量数据支 撑并具统计意义的场合（如博彩业、股市、保险 等）。
--66 --22 55
概率最大的自
然状态 N2
-6 -2 5 (max)
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2、期望值准则
根据各自然状态发生的概率，求不同方案的期望 收益值，取其中最大者为选择的方案。
E(Si) = Σ P(Nj)× α(Si,Nj)
自然状 态
N1
N2
自然状
行动方案
态 （需求N量1大）
p（(N需1求) =量0大.3）
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风险型决策
例2. 某厂要确定下一计划期内产品的生产批量。已知产 品销路有好、一般、差三种情况，以及各种情况发生的 可能性大小。下表给出了产品分别采用大、中、小批量 生产时可能获得的效益值。请确定合理批量，使企业获 得效益最大？
收
益
状 值态
方案
N1（好） P(N1)=0.2
N2（一般） P(N2)=0.5
方案
甲 乙
N1（天气好） N2（天气不好）
10 -1
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-3 -1
7
不确定型决策的特点
存在决策人希望达到的一个明确目标（收益最大 或损失最小）； 有两个以上的行动方案可供决策人选择，最后只 选择其中的一个方案（甲或乙）； 存在着两个或两个以上的不以决策人的意志为转 移的自然状态（天气好或不好）； 不同的行动方案在不同自然状态下的相应收益值 （利益或损失）可以计算出来。
SS11（（大大批批量量生生产产））
3300
S2（（中中批批量量生生产产））
2200
S33（（小小批批量量生生产产））
1100
NN22
（（需需求求量量小小））
--66 --22 55
Max [α(Si,Nj)]
1≤j≤2
30(max) 20 10
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3、等可能性准则
决策者把各自然状态发生看成是等可能的：设每 个自然状态发生的概率为 1/事件数 ，然后计算各行 动方案的收益期望值。
72
72
180
42
108 108 108 108
240
12
78 144 144 144
300
-18 48 114 180 180
360
-48 18 84
150 216
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主要内容
一、决策类型 二、不确定型决策 三、风险型决策 四、效用理论在决策中的应用
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一、决策类型
方案在不同自然状态下的最小收益值（最保险），然
后从这些最小收益值中取最大的，从而确定行动方
案。
自然然状状 态态 （需求NN量11大）
行动方案
（需求量大）
（需求NN量22小）
（需求量小）
Min [α(Si,Nj)]
1≤j≤2
S11（大批量生生产产））
330 0
-6-6
-6
S22（中批量生生产产））
220 0
状态是不确定，是完全随机的，这使得不确定 型决策，始终伴随着一定的盲目性。决策者的 经验和性格常常在决策中起主导作用。
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决策方法
• 最大最小准则（悲观准则） • 最大最大准则（乐观准则） • 等可能性准则 • 乐观系数准则（折衷准则） • 后悔值准则（Savage 准则）
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0
1
p
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(2) 研究收益矩阵各元素的变化范围：
已知 E(S1)=4.8, E(S2)=4.6, E(S3)=6.5 则 S3 是最优方案
自然状 态
N1
（需求量大）
行动方案
p(N1) = 0.3
S1（ 大 批 量 生 产 ）
30
S2（ 中 批 量 生 产 ）
20
S3（ 小 批 量 生 产 ）
值，然后从各方案最大后悔值中取最小者，从而确定
行动方案。构造后悔值矩阵：
自然状 态 （需求NN量11 大） （需求NN量22 小）
行动方案
（需求量大） （需求量小）
Max aij'
1≤j≤2
S11（大批量生产） S22（中批量生产） S33（小批量生产）
0 (303,理0想值)
11 [-56-(-6)]
决策问题的基本特征
面对几种不同的自然状态（或称客观 条件），可能采取几种不同的方案，迫使 人们针对各种不同的自然状态在各种不同 的方案中选定一个最优方案加以实施。
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不确定型决策
例1. 假定一个工程,确定开工时间。如果开工后天 气好，可获利润10万元；若开工后天气坏将造成经 济损失3万元；假如不开工，不论天气好坏都要付出 基本损失1万元。现在需要管理人员做出决定，确定 下月是否开工，以使施工队能获得最多的利润或使 损失为最小。
3300
SS22（（中中批批量量生生产产））
2200
SS33（（小小批批量量生生产产））
1100
--66
19.2(max)
--22
13.4
55
8.5
兰州大学管理学院 20
5、后悔值准则（Savage 准则）
决策者从后悔的角度去考虑问题：把在不同自然
状态下的最大收益值作为理想目标把各方案的收益值
与这个最大收益值的差称为未达到理想目标的后悔
自然状 态
N1
（需求量大）
行动方案
p(N1) = 0.3
S1（ 大 批 量 生 产 ）
30
S2（ 中 批 量 生 产 ）
20
S3（ 小 批 量 生 产 ）
10
N2
（需求量小）
p(N2) = 0.7
-6 -2 5
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决策方法
• 最大可能准则 • 期望值准则
兰州大学管理学院 24
1、最大可能准则
假设每个面包的购入成本为0.60元，售价为1.20 元；如果订购的面包当天没有销售掉，则在当天结 束时以0.10元处理给饲养场。
现在需要面包店主做出决定，每天应该订购多少 面包，以使自己的利润最大。
兰州大学管理学院 3
解决思路:
需求量 120 180 240 300 360
订购量
120
72
72 72
CVi = α*max [α(Si,Nj)] +（1-α）*min [α(Si,Nj)]，从这
些折衷标准收益值CVi中选取最大的，从而确定行动
方案。取 α = 0.7
自自然然状状 态态 （需N求N1量1 大） （需N求N2量2 小）
CVi
行行动动方方案案
（需求量大） （需求量小）
SS11（（大大批批量量生生产产））
第二章 决策分析