交叉口延误分析 (vissim)之欧阳学文创作
城市道路信控交叉口车辆延误分析与治理对策
第 30 卷
过距离 L 所需的行驶时间 ; t0 为车辆不受信号控 制影响时以正常行驶速度行驶所需的行驶时间; d 为车辆通过距离 L 的总延误时间; t 1 为受阻车辆 减速延误时间; t2 为受阻车辆启动加速延误时间; ts 为机动车辆停车延误时间 ; A 、 B 为观测线。 通常进入交叉口的车辆, 由于受到交通信号 灯的作用 , 往往要改变行车状态。在红灯期间到 达的车辆 , 必须在达到停车线之前 制动减速、 停 车, 待绿灯亮后重新启动加速 , 通过交叉口 , 这种 行车过程为完全停车。若在绿灯期 间到达的车 辆, 由于前面有排队机动车辆 , 根据跟驰原则 , 往 往要减速 , 然后再加速通过交叉口 , 这种行车过程 成为不完全停车。若在绿灯后期到达的车辆 , 由 于前面没有排队车辆 , 可以不停车顺利通过交叉 口。因此 , 完全停车和不完全停车都要造成车辆 运行时间的损失 , 从而产生延误。
表3 入口引道 东入口 车道组流向 直行及右转 左转 西入口 直行及右转 左转 南入口 直行及右转 左转 北入口 直行及右转 左转
三孝口信控交叉口延误计算结果表 ( 韦伯斯特模型法 ) 交通流量 /(辆 h- 1 ) 周期 /s 154 154 154 154 154 154 154 154 0. 182 0. 338 0. 182 0. 338 0. 260 0. 169 0. 260 0. 169 绿信比 饱和度 x 0. 620 0. 503 0. 636 0. 491 0. 555 0. 527 0. 603 0. 552 车道组 延误 / s 58. 187 52. 769 323 651 311 812 167 882 175 42. 117 58. 420 53. 038 41. 796 52. 258 49. 463 51. 318 60. 339 50. 198 51. 956 60. 816 入口引道 延误 / s 交叉口 延误 / s
Vissim交叉口仿真报告
VISSIM交叉口仿真报告目录1. VISSIM简介 (1)2定义路网属性 (1)2.1物理路网 (1)2.1.1准备底图的创建流程 (1)2.1.2添加路段（Links） (2)2.1.3连接器 (3)2.2定义交通属性 (4)2.2.1定义分布 (4)2.2.2目标车速变化 (4)2.2.3 交通构成 (6)2.2.4 交通流量的输入 (7)2.3路线选择与转向 (7)2.4 信号控制交叉口设置 (9)2.4.1信号参数设置 (9)2.4.2信号灯安放及设置 (9)2.4.3优先权设置 (10)2.3.4 冲突区域集 (11)3仿真 (13)3.1 参数设置 (13)3.2 仿真 (14)4评价 (14)4.1 行程时间 (14)4.2 数据采集点 (16)4.4 排队计数器 (17)1. VISSIM简介VISSIM为德国PTV公司开发的微观交通流仿真软件系统，用于交通系统的各种运行分析。
该软件系统能分析在车道类型、交通组成、交通信号控制、停让控制等众多条件下的交通运行情况，具有分析、评价、优化交通网络、设计方案比较等功能，是分析许多交通问题的有效工具。
VISSIM采用的核心模型是Wiedemann于1974年建立的生理-心理驾驶行为模型。
该模型的基本思路是：一旦后车驾驶员认为他与前车之间的距离小于其心理（安全）距离时，后车驾驶员开始减速。
由于后车驾驶员无法准确判断前车车速，后车车速会在一段时间内低于前车车速，直到前后车间的距离达到另一个心理（安全）距离时，后车驾驶员开始缓慢地加速，由此周而复始，形成一个加速、减速的迭代过程。
2定义路网属性2.1物理路网2.1.1准备底图的创建流程1、导入底图：选中View菜单—〉Background—〉Edit…，选择需要导入VISSIM的目标图片文件。
如图2.1所示。
图2.1导入底图操作示意图12、关闭背景选择窗口，在巡航工具栏中点击，显示整个地图。
3、再次打开背景选择窗口，选择待缩放的文件，点击Scale，图2.2。
基于延误的相邻信号交叉口联动控制研究
基于延误的相邻信号交叉口联动控制研究基于延误的相邻信号交叉口联动控制研究摘要：相邻信号交叉口的交通信号灯配时对交通流量的调度至关重要。
本文通过研究基于延误的相邻信号交叉口联动控制方法，旨在提高交叉口的通行效率和交通流的平稳性。
在模拟实验中，我们采用了微观交通仿真软件VISSIM进行研究，并对比了传统的配时方法与延误控制方法的效果。
1. 引言交通拥堵已成为当今社会中的一个重要问题。
相邻信号交叉口作为城市道路网络中交通流量的关键点，其流量调节对道路网的整体通行能力起着至关重要的作用。
然而，现有的交通信号配时方法大多仅考虑单个交叉口的情况，忽视了相邻交叉口之间的联动效应。
因此，基于延误的相邻信号交叉口联动控制方法的研究对于提高交通效率具有重要的实际意义。
2. 相邻信号交叉口联动控制方法基于延误的相邻信号交叉口联动控制方法是一种通过优化信号灯配时来实现交通流量调度的策略。
其核心思想是将相邻交叉口的信号相互考虑，以减少延误时间，提高通行效率。
该方法主要包括以下几个步骤：（1）确定交叉口的流量参数：通过实地观测或历史数据分析，确定交叉口的流量特征，包括峰值流量、车辆类型等。
（2）建立交叉口模型：依据交叉口的实际情况，建立相应的交叉口模型，包括车辆排队长度、车辆延误时间等指标。
（3）优化信号配时：基于交叉口模型，采用优化算法对信号配时进行优化，以最大程度地降低延误时间。
（4）实时调整信号配时：根据实时交通情况，及时对信号配时进行调整，保证交通流的平稳性和通行效率。
3. 模拟实验与结果分析本文使用VISSIM软件进行了模拟实验，并将传统的配时方法与基于延误的相邻信号交叉口联动控制方法进行了对比。
实验结果显示，采用基于延误的相邻信号交叉口联动控制方法，交通流的平均延误时间较传统方法减少了约30%。
此外，交通流量的稳定性也有所提高，排队长度和排队车辆的平均数量明显减少。
4. 研究结论与展望通过对基于延误的相邻信号交叉口联动控制方法的研究，我们得出以下结论：相邻信号交叉口的联动控制能够有效提高交通流的通行效率和稳定性，减少延误时间，缓解交通拥堵。
基于VISSIM仿真的公交流量比与交叉口人均延误时间关系的研究——以南京市北京东路-龙蟠中路交叉口为例
基于ⅥS SI M仿真的公交流量比与交叉口人均延误时问关系的研究以南京市北京东路—龙蟠中路交又口为例羊钊李铁柱过秀成东南大学，交通学院，南京210096摘要：根据信号交叉口已知的车道设置情况和交叉口控制务件可以判断进口道总人均延误值是否最小。
该值与进口道交通量反公交比例有关，其结论可以用于指导上游路段的交通控制．以交叉口人均延误最小化为目标，假定交叉口信号配时、入口车道数，入口车道通行能力等条件不变。
采用ⅥssI M仿真模型进行分析，结果表明，当车道设置条件和交叉口控制条件不变时，随着入口交通量的增大(饱和度从O．5增加至1)，最佳公交流量比例逐步上升．关键词：信号交叉口；人均延误；公交比例；模拟仿真中图分类号：U491．2+32文献标识码：A文章编号：1672—4747(2010)04—0126一07 St udy of t he R el at i onshi p be t w ee n B us Per cent ageV I SSI M Si m ul at i onY A N G Z ha o LI T i e-zhu G U0X i u-chengT r anspor t at i on C ol l ege，Sou t hea st U ni t e r si t y，N anj i ng210096，C hi naA bst r a c t：B a se d on t h e kn ow n t r af f i c1ane s et t l em e nt and t r af f i c co nt r01m e t hods at as i gnal i ze d i n t e r se c t i on，i t can be j ud ged w het her t h e aver age de l8y t i m e i s t h e1eas t ac cor di ng t o t h e gi ven t r af f i c v01um e an d bu s per c ent age．T h e r es u l t can be us ed t o gui de t r af f i c co nt r01i n t h e upp er a pp r oac he s．W i t h an obj ect i ve of m i ni m i z i ng t h e aver age del ay t i m e an d s u ppo s i n g t he s i gnal t i m i ng，t h e num ber of t r af f i c1an es an d t h ei r cap aci t i es si蛐1at i on w as ca r r i ed w i t h V I S SI M．The r es ul t s how ed t hat w i t h t he i ncr e as e unc hange d，a nd a收稿日期：2009．11．17．作者简介；羊钊(1988一)。
智能交通论文之欧阳学文创作
广州航海学院欧阳学文课程论文题目：公共交通仿真技术的研究系别：港口与航运管理学院专业：交通运输班级: 交通运输131姓名: 关冠淇学号: 2013122101072016年1月 3日摘要：关键词：交通仿真，公共交通，仿真软件目录1什么是交通仿真技术1.1 交通仿真技术的特点2国内外公共交通仿真用到的软件3交通仿真的基本过程6国内外微观交通仿真技术的新进展公共交通仿真技术的研究什么是交通仿真技术交通仿真是研究复杂交通问题的重要工具，尤其是当一个系统过于复杂，无法用简单抽象的数学模型描述时，交通仿真的作用就更为突出。
交通仿真可以清晰的辅助分析预测交通堵塞的地段和原因，对城市规划、交通工程、和交通管理的有关方案进行比较和评价，在问题成为现实以前，尽量避免，或有所准备。
交通仿真是20世纪60年代以来，随着计算机技术的进步而发展起来的采用计算交通仿真交通仿真机数字模型来反映复杂道路交通现象的交通分析技术和方法。
从试验角度看，道路交通仿真是再现交通流时间和空间变化的模拟技术。
交通仿真作为仿真科学在交通领域的应用分支，是随着系统仿真的发展而发展起来的，它以相似原理、信息技术、系统工程和交通工程领域的基本理论和专业技术为基础，以计算机为主要工具，利用系统仿真模型模拟道路交通系统的运行状态，采用数字方式或图形方式来描述动态交通系统，以便更好地把握和控制该系统的一门实用技术。
交通仿真是智能交通运输系统的一个重要组成部分，是计算机技术在交通工程领域的一个重要应用，它可以动态地、逼真地仿真交通流和交通事故等各种交通现象，复现交通流的时空变化，深入地分析车辆、驾驶员和行人、道路以及交通的特征，有效地进行交通规划、交通组织与管理、交通能源节约与物资运输流量合理化等方面的研究。
同时，交通仿真系统通过虚拟现实技术手段，能够非常直观地表现出路网上车辆的运行情况，对某个位置交通是否拥堵、道路是否畅通、有无出现交通事故、以及出现上述情况时采用什么样的解决方案来疏导交通等，在计算机上经济有效且没有风险的仿真出来。
基于VISSIM仿真的驯海路交叉口延误分析及优化设计
基于VISSIM仿真的驯海路交叉口延误分析及优化设计文章首先详细地介绍了驯海路交叉口的现状并对其拥堵问题进行分析，采用微观交通仿真的方法，开展道路交叉口改善优化的研究。
通过信号交叉口调查数据的统计分析，计算平均延误时间、高峰小时系数等评价指标，从交通组织优化方面提出优化方案，并利用VISSIM交通仿真软件对优化方案进行仿真。
仿真结果表明方案具有可行性。
标签：道路交通；优化；仿真引言交叉口是城市道路系统的重要组成部分，也是城市路网中最常见、最普遍、最直接的交通拥堵发生源及交通事故多发地点。
对于信号控制的单点平面交叉口来说，信号配时优化对于减少车流的平均延误、停车次数，提高交叉口的通行能力、服务水平起到至关重要的作用。
目前，德国PTV 公司开发的VISSIM 仿真软件在国内外应用最为广泛；而且VISSIM 能直观、形象、详细地仿真出车辆、道路、交叉口、信号灯等随时间变化的三维动画状态，能真实、精确地重现交通网络交通运行状况，弥补了在拟定交通控制方案及对方案进行评价时因无法直观观测车辆在道路及交叉口的运行状况而引起的不足。
1 路口现状及分析1.1 路口现状1.2 冲突点与冲突区域分析（1）冲突点：A路右转车辆与B路直行车辆形成的冲突点1；A左转车辆与B直行、左转、H直行的车辆形成的冲突点2、3、7；A直行车辆与B直行和H左转车辆形成的冲突点4、5；H左转车辆与B左转车辆形成的冲突点6；H直行车辆与B直行车辆形成的冲突点8；G左转车辆与E左转、C左转、D直行车辆形成的冲突点9、10、11；G直行车辆与E直行和右转车辆形成的冲突点12；D直行车辆与C左转车辆形成的冲突点13；I左转车辆与C直行车辆形成的冲突点14；E直行车辆和C左转车辆形成的冲突点15。
（2）冲突区域（如图中方框内区域所示）：A、B、F、H路口交叉区域Ⅰ。
A路车辆直行左转，B路车辆左转直行右转，H路车辆直行右转，均在此处汇合，且B和H路来向车辆以大型车辆居多，加之桥墩与东西方向呈锐角角度（约75度），H左转车辆转弯半径较大，使其它车辆正常行驶受到干扰，使车速降低。
干线交叉口信号协调控制下延误分析
黑 龙 江 工 程 学 院 学 报（自然科学版）
第 lቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 卷
式中：y 为入口流量比，c 为信号周期长（S），" 为 信 号绿信比。
某个交叉口平均延误为
4
4
" " !!g =（ !!igi ）（/ gi ）.
i=l
i=l
式中 gi 为第 i 入口的交通量。
（4）
2 点控信号交叉口的延误计算方法
图 ! 非饱和情况下车辆受阻延误和到达率关系
第个信号周期内的交叉口延误是图中的阴影部分面积g相位的有效绿灯时间和有效红灯时间s非饱和状况下交叉口各进口方向车辆在信号周期内的延误描述个信号周期内的延误d相位北进口方向内的信号周期ci内的延误i则由交叉口延误定义可得第为入口流量比c为信号周期长s点控信号交叉口的延误计算方法点控交叉口的延误计算公式为均匀延误即车辆均匀到达产生的延误为随机附加延误即车辆随机到达并引起超饱和周期产生的附加延误为初始排队附加延误即在延误分析期初停止有一段时间时留下积余车辆的初始排队情况即不会出现有初始排队附加延误0则交叉口各车道延误为计算车道的绿信比x为计算车道的饱和度即交通流与通行能力之比gcap行能力t为分析时段的持续时长0
达 系 统 内 部 交 叉 口 的 流 量 分 布 模 式 ，以 此 为 基 础 形 成 信 号 协 调 控 制 系 统 延 误 评 价 方 法 ，并 进 行 具 体 的 算 例 分 析 。
关 键 词 ：延 误 ；线 控 系 统 ；相 位 差 ；信 号 控 制
中图分类号：U491 . 5
文 献 标 识 码 ：A
个交叉口控制类型校正系数，定时信号取 e = 0 . 5。
进口车道的平均延误按该进口车道中各车道的
VISSIM在提高交叉口通行能力中的应用
VISSIM在提高交叉口通行能力中的应用摘要：城市道路平面交叉口是道路系统中的重要的组成部分，一旦交叉口发生堵塞，会影响交通的有效运行。
以辽宁省鞍山市园林――二一九路的T型交叉口为研究对象，通过理论分析与VISSIM交通仿真系统相结合的方法，进行仿真和评价，可以为城市信号交叉口的优化和通行能力的提高提供有效的参考。
关键词：城市交通；VISSIM；交叉口；配时；仿真1 概述随着中国经济的飞速发展和城市进程的日益加快，机动车辆保有量快速增长，道路基础设施的建设相对滞后，城市道路的用地空间有限，造成了现今交通拥堵问题日趋严重。
城市道路平面交叉口作为城市交通网络的重要组成部分，最易成为交通拥堵严重的区域。
由于交通量增长速度较快，以前的信号配时设计方案很有可能已不适合交通量急剧变化后的交叉口。
以鞍山市园林――二一九路的T型交叉口为例，通过对平面信号交叉口交通数据的实地采集与分析，利用理论分析同VISSIM交通仿真系统相结合逐步调整信号灯配时方案，为提高道路交通能力提供科学合理的建议。
2 VISSIM城市交叉口的仿真模拟流程VISSIM软件系统能分析在车道类型、交通组成、交通信号控制、停让控制等众多条件下的交通运行情况，具有分析、评价、优化交通网络、设计方案比较等功能，是分析许多交通问题的有效工具[1]。
采用VISSIM进行城市交叉口的仿真模拟流程如下：（1）确定研究对象，并对其进行实地的调查分析和数据采集（各个车道宽、车道数、车流量及行人数量、信号配时）；（2）对实地收集的数据进行有效的分析与合理的处理；（3）运用CAD绘制交叉口的现状图；（4）把绘制好的现状图正确的导入VISSIM中从而构建路网；（5）根据前面所得数据对VISSIM进行参数标定，输入车道宽、车道数、相位、车流量等仿真数据；（6）仿真结果输出（优化后行车延误、排队长度、时间占有率）；（7）对现状和改善方案进行仿真分析并得出结论。
[2]3 园林路――二一九平面交叉口现状二一九平面交叉口位于鞍山市二一九公园出入口西侧，二一九公园是最受市民青睐的活动场所，人流量较大。
交叉口延误情况调研分析
交叉口延误情况调研分析作者：霍佳萌来源：《青年与社会》2013年第19期【摘要】我国城市的交通量近年来持续增长. 城市道路的各类交叉口交通压力逐年增大，由于交叉口服务水平是评估其设计是否合理性的重要指标，而其中的一个重要衡量指标则是信号交叉口的延误，根据调研得出的运行效率分析和服务水平的评价是两个重要的度量。
本次调查是选取西安市北郊一个处于快速发展的新区的十字型平面信号交叉口为例。
通过调查分析此处特定信号交叉口的交通现状和延误水平，运用交叉口延误的分析方法，用“点样本法”对其进行延误计算。
最终可初步评定该交叉口的服务水平，从而为该市的城市规划和交通管理提供参考依据。
【关键词】信号交叉口；延误分析；点样本法；服务水平西安市正处于高速发展的时期，由于城市的扩张和多中心的发展，北郊的区域修建了大量的道路。
城市的发展和道路交通的发展紧密联系，而城市道路交通的通行能力很重要的一个制约关键就是交叉口，信号交叉口的延误在评价其功能和服务时有很重要的指标意义。
延误能反映信号交叉口交通控制能力、交叉口设计的合理性等，同时也反映了道路使用者的受阻情况和实际服务质量，也包括能源消耗和对周边环境影响。
城市道路交通规划、交叉口的信号控制方案等设计时须参考交叉口的延误水平进行指示。
交通控制装置和行驶规则对车道的有效性、信号配时对于交叉口的通信效率甚至对周围道路的通行能力都有显著影响。
一、点样本法解释点样本法是交通调查中的常用基本方法。
人工的通过观测记录在连续时间间隔内交叉口入口引道上停车数，得到车辆在交叉口的入口引道上的排队时间（停车时间）。
时间间隔一般取15s，根据交叉口交通量灵活改变时间间隔如5s，10s等。
对于固定周期的信号交叉口，为保证数据的随机性和有效性，应避免间隔被信号周期长整除。
开始调查的时间点也应选择周期中的某一点。
记录数据包括等待在停车线后面的车数，停过的车通过停车线的车辆数（停驶车辆数）和不经过停车直接通过停车线的车辆数（未停驶车辆数）。
基于Vissim的交叉口延误时间估计方法设计与实现
附件B：毕业设计（论文）开题报告1、课题的目的及意义（含国内外的研究现状分析或设计方案比较、选型分析等）交通需求的迅速增长与道路系统建设的相对滞后造成的严重交通问题己经成为世界性矛盾，严重影响了人们的日常生活。
在美国的一些大城市，居民终日饱受严重的交通阻塞之苦，而在城市周围，高度密集的车流使得交通高峰期间高速公路上的车速降到56km/h以下。
在我国，北京、上海等地不断激增的车辆和脆弱的交通系统使城市成为名副其实的“堵城”。
交通问题的恶化，带来了巨大的经济损失，对环境造成了极大的污染和破坏。
如何有效利用现有交通理论，以科学思想指导交通规划、设计、控制和管理，缓解交通拥堵问题，已经成为广大学者深入研究的课题。
随着学者专家的深入研究及工程技术的进步，对交通问题的研究已经逐渐发展成为科学，并形成了系统化的交通流理论。
交通流理论的研究不仅是实际问题的理论需求，同时也具有科学研究价值。
跟驰模型作为交通流理论的重要组成部分，是分析车辆间的微观作用关系重要工具，理解单车道交通流特性的重要手段。
跟驰模型的研究始于20世纪50年代初期，Reusche[1]和Pipes[2]首先从运动学的角度对队列行驶中的车流进行动力学分析。
20世纪50年代后期到60年代初期，通用汽车（GM）实验室在跟驰理论研究方面做了大量工作，极大地推动了跟驰模型的研究，并作为重要的跟驰基础模型沿用至今[3-4]。
1959年，文献[5-7]共同获得了运筹学Lanchester奖，开创了微观交通流理论研究的先河。
从20世纪60年代开始，随着认知心理学及视觉理论的发展，许多学者逐渐认识到跟驰行为并不能被视为纯粹的机械过程，而应更多地考虑驾驶员在驾驶行为中的感知、处理与决策过程，这一时期的研究促成了交通工程领域与心理学之间的交叉融合，最终形成了心理-生理类跟驰模型体系[8-10]。
跟驰模型的研究热潮是在1995年Bando等[11]提出优化速度模型（OV）之后，国内许多著名的学者[12-16]相继提出了不同模型来展现交通流中诸如交通失稳、时走时停、激波、相变等非线性特性，以此来解释交通阻塞形成与消散的机理。
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欧阳学文
1调查交叉口早或晚高峰相关数据1
1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据1
2根据实际调查建立仿真模型3
2.1根据实际调查建立仿真模型3
3.交叉口延误情况3
3.1信号配时3
3.2计算延误的结果为4
4对路口重新评价平均延误5
4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时5
4.2平均延误5
1调查交叉口早或晚高峰相关数据
1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据
根据小组调研数据所得两个路口6个方向车流量分别为
图1
府前东街-顺通路
东方向直行左转右转小汽车54015660
公交车34106
北方向
小汽车1805830
公交车2175
南方向
小汽车1547436
公交车24106
表1
府前西街-新顺南北大街
西方向直行左转右转
2根据实际调查建立仿真模型2.1根据实际调查建立仿真模型
图2
3.交叉口延误情况
3.1信号配时
Vissim仿真模拟在理想条件下的最大车流量方向延误情况No. 1: Travel time section(s) 1
Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;
VehC; All;;;;;;
No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;
600; 72.5 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;
Total; 72.5; 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;
3.2计算延误的结果为
运算结果与vissim仿真情况基本一致
加入行人和非机动车仿真出的结果比计算结果多30秒属于正常情况
No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;
600; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;
Total; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;
4对路口重新评价平均延误
4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时
4.2平均延误
No. 1: Travel time section(s) 1
Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;
VehC; All;;;;;;
No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;
600; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;
Total; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;。