品管七大手法培训讲义

品管七大手法培训讲义

一．培训目的：

让QC学习品管七大手法，掌握它们的主要精神及思考模式，在在实践中熟练运用。

二．培训课时：4课时

三．培训内容：

1．简介：○1品管七大大手法，也称品管七大工具，是目前世界应用比较广的品质管理工具，其它的品质管理工具如：FMEA（潜在失败模式及后果分析）、MSA（量测分析系统）、DOE（实验法）、QFD。

○2品质管理的工作，简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出

现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题，使产品品质问题在内部解决，达到在合理成本的基

础上使顾客满意，品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。

○3品管七大手法分别是：查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。（新

七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图

法）。

2．品管七大用法之应用：

3．品管七大手法的详细介绍：

○1、查检表：七大手法的基础

A．定义：是一种为了便于收集数据，使用简单符号填记并予以统计整理，并作进一步分析研究或核对，检查之用而设计的表格或图表。

B．种类：

a．记录用（或改善用）查检表，收集数据用的调查不良项目，不良原因、工程、分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。

b．点检用查检表：确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故，确保安全使用。

c．使用说明：查检表设计步骤，Ⅰ。明确目的，Ⅱ。决定检查项目，Ⅲ。决定抽检方式，Ⅳ。决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。

d．举例说明：QC班长日报表

○2、层别法：

A．定义：在一个群体中，为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。

B．功能：透过各种分层，依各层收集数据做分析，并寻找不良位置或最佳条件，作为改善品质的有效方法。

C．其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。

D．对象与目的：

a．时间的层别：年月日

b．机器设备的层别：1#2#

c．机器设备的层别：和申、纪晓岚

d．作业条件：A方法，B方法

e．原材料：电子、塑胶、五金、包材

f．环境、气候季节的层别：春夏秋冬

g．地区的层别：南方北方

h．制品：新旧、变更前后

i．使用方法：包装、搬运方法

E．举例说明（略）

○3、柏拉图：

A．定义：根据收集的数据，按不良原因、状况、发生位置等不同标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。

B．其精神实质是80/20法则，大多数问题都是由小部分原因造成，大多数问题是由少数人造成的，大多数财富掌握在少数人手中。

C．使用说明：

a．将数据分类

b．把分类好的数据进行汇总，由多到少排序，并计算各类所占百分比。

c．计算各类之总和。

d．以总数和为左纵轴，以总数的十分之一为一单位格，以各类别为横轴，每一类别为一单位格，以百分比为右纵轴。

e．横轴由多到少排列，依计算出的数据进行描点。

D．用途：

a．作为降低不良依据。

b．决定改善工作目标。

c．确定改善效果。

d．应用发掘现场的重要问题点。

e．用于整理报告或记录。

f．可作不同条件的评价。

E．举例说明：（略）

○4、特性要因图（石川图，鱼骨图）

A．定义：对于结果与原因间所期望之效果与对策之间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形。

B．使用说明：

a．首先确定问题或品质的特性。

b．绘制骨架将特性写在右端。

c．把原因分成几大类，一般按照4MIE或5MIE分。

d．探讨细枝部分，并依次展开。

e．决定影响问题点之原因的顺序。

C．举例说明：（略）

○5、散布图

A．定义：为研究两个或三个变量间之相关特性，而收集成几组数据，在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性之间相关表形的图形。

B．功用：

a．知道两组或三组数据之间是否有相关及相关程度。

b．把人、机、物、法、环境等可能影响到的原因，层别绘制成散布图，可检讨何者影响结果。

c．检视是否有离岛情形。

d．两组数据间若是直线变化，可依散布图求出直线方程，订定标准。

C．使用说明：

a．收集数据，整理到数据表（不宜过少，以免误判）

b．找出X，Y之最大值，最小值。

c．画出X轴，Y轴（X轴代表要因，Y轴代表结果）描出刻度。

d．描点

D．判读

a。正相关性b。负相关性

2 1

X

两种数据随X增大而增大向上，X增大Y增大。两种数据随X的增大现时减少向下，X增大Y减少。C．非显著正相关d。非显著负相关

2 1

e。曲线相关Y减少f。无相关，看不出有任何关系

1

2

○6、管制图

A．定义：是对过程或制程中各特性值进行测定、记录、评估和监察，以确定过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图形。

B．种类：X-R chart 平均数差异符图表

a．计量值管制图

X-△ chart 平均数与标准仓

X-Rm（移动全距）chart 平均数与移动全距

X-r chart 中位数差异图

b。计数值管制图P-chart 不良率

NP-chart 不良数

C-chart 缺点数

U-chart 单位缺点数

C．功效：

a．预测性，通过图形分析可评估下一步可能的位置。

b。能力分析：通过图形分析可了解现有能力范围。

c。用以分析制程改善效果。

d。得出各种以利制订标准，例如模具松动5天后尺寸大。

D．图示：（略）

○7、直方图

A．定义：是一种利用常态分布的原理，把50个以上的数据用来分组，用柱形来说明各组数据的个数而组成的一种图形。

B．柱状图与直方图的区别：

a．柱状图利用推移原理，只反映过去每期或每类别项目的状况比较。

b．直方图利用正态分布反映整个时期的分布状况，并从中找出可能的问题。

C．功效：

a．测定制程能力

b．计算产品不良率

c．测知分配形态

d．藉以订定规格界限

e．判定数据的真假借以了解品质的真实状况

D．作法：

a．找出最大值最小值

b．计算全距MAX-MIN

c．决定组数：采用数学家史特吉斯提出之公式计算：K=1+3。32LgN

d．计算组距：组距=全距/组数

e．决定起始点和终点数值

f．计算各组上下点及中点

E．图形判读

a．正态分布

b．偏态型

原因有含有成分相对较高或较低

的数据参入或制程中开始有不变异。