spss信度分析
SPSS信度分析和效度分析
SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件，被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。
在进行数据分析之前，需要对数据进行信度分析和效度分析，以确保数据的可靠性和有效性。
1. 信度分析（Reliability Analysis）信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。
信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。
SPSS提供了多种方法来进行信度分析，包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。
最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数，该系数用于评估内部一致性。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。
通常认为，Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。
在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单，只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
使用SPSS进行信度分析的步骤如下：1）打开SPSS软件并导入数据。
2）选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
3）将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。
4）点击“Statistics”按钮，选择“Scale if item deleted”选项，以获得分别删除每个项目后的信度系数。
5）点击“Continue”按钮。
6）点击“OK”按钮，即可得到Cronbach's alpha系数的结果。
根据Cronbach's alpha系数的值，可以确定测量工具或问卷的内部一致性。
2. 效度分析（Validity Analysis）效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。
SPSS统计分析-第11章信度分析
SPSS统计分析-第11章信度分析
• 信度是评价一个由若干的题目编制而成的测验、量表或问 卷优劣的重要指标，了解信度的相关知识是编制优质高效 测验的前提。一个好的量表或者测验就像一把标尺，用它 对同一个对象进行多次测量的结果都应该是稳定一致的。
SPSS统计分析-第11章信度分析
• 信度分析在SPSS中打开方式为：选择“分析”“度量”“可靠性分析” 命令，如图所示。
真分数理论的三个基本假设： • 误差分数的平均数是零（由于测量误差具有随机性）； • 误差分数与真分数相互独立，即两者相关为零； • 两次平行测量的误差分数之间的相关为零。
SPSS统计分析-第11章信 度分析
（3）根据CTT模型和假设推导出如下关系：
S
2 X
ST2
2 E
SPSS统计分析-第11章信度分析
• α：即克伦巴赫α系数，该系数用于计算测验的内部一致性系数。 • 半分：即斯皮尔曼-布朗分半系数，是检查测验的两部分的之间的相
关性。分半系数的计算是将一个量表分为两个子量表，如果题项数 为奇数，则题项较多的为子量表一、题项较少的为子量表二；若量 表的题项数为偶数，则分成的两个子量表题项数相等。 • Guttman：该模型计算Guttman的下界以获取真实可靠性。 • 平行：该模型假设所有项具有相等的方差，并且重复项之间具有相 等的误差方差。 • 严格平行：该模型表示当各题目平均数与方差均同质时的最大概率 信度。
• 度量：呈现整个量表或问卷的描述统计量，包括均值、标准差和有效 观测值数量。
• 如果项已删除则进行度量：显示题项删除后的相关统计量的变化，包 括项目删除后量表总体的平均值、方差、修正项目的总相关及Alpha系 数的变化。
➢ 摘要：根据尺度中所有项目分布的描述性统计量。
spss信度分析
spss信度分析SPSS信度分析在社会科学研究领域中，信度是指测量工具或问卷的稳定性和可靠性。
信度分析是通过统计方法来评估研究工具的测量精度，从而确定测量结果的可靠程度。
SPSS（统计包括计算机科学）是一款常用的统计分析软件，提供了多种方法来进行信度分析。
本文将介绍SPSS中常用的信度分析方法及其应用。
一、信度分析的概念信度是指测量工具或问卷在不同测量时间、不同测量者或不同评分方式下，得到相似结果的能力。
在社会科学研究中，一个测量工具如果具有较高的信度，意味着在重复使用时，可以得到稳定一致的结果。
因此，信度是保证研究结果可靠性的重要指标之一。
二、常用的信度分析方法在SPSS中，常用的信度分析方法有内部一致性信度分析和重测信度分析。
1. 内部一致性信度分析内部一致性信度分析是通过评估问卷或测量工具中各项指标之间的相关性来确定测量工具的一致性和稳定性。
常用的内部一致性信度分析方法包括Cronbach's α系数和因子分析。
Cronbach's α系数是评估测量工具内部一致性的常用指标，该系数介于0和1之间，数值越大代表测量工具的一致性越高。
在SPSS 中，可以通过计算Cronbach's α系数来评估测量工具的内部一致性。
因子分析是一种用于确定多个变量之间相关性的分析方法。
在信度分析中，也可以通过因子分析来评估测量工具的内部一致性。
通过因子分析，可以确定测量工具中的几个主要因素，从而评估测量工具的一致性。
2. 重测信度分析重测信度分析是通过对同一受试者在不同时间点进行重复测量，来评估测量工具的稳定性和可靠性。
常用的重测信度分析方法包括相关系数和可信度系数。
相关系数是一种用于测量两个变量之间相关性的指标。
在重测信度分析中，可以通过计算同一受试者在不同时间点的测量结果之间的相关系数，来评估测量工具的重测信度。
可信度系数是一种评估测量工具重复使用的一致性和稳定性的指标。
在SPSS中，可以通过计算可信度系数来评估测量工具的重测信度。
SPSS测量问卷信效度分析
SPSS测量问卷信效度分析一、信度分析信度指的是测量结果的一致性、稳定性和可靠性。
换句话说，如果使用同一份问卷对同一批被试者在不同时间进行测量，或者由不同的研究者进行测量，得到的结果应该是相似的。
信度主要包括以下几种类型：1、重测信度重测信度是在不同时间对同一组被试者使用同一份问卷进行重复测量，然后计算两次测量结果之间的相关性。
如果相关性较高，说明问卷具有较好的重测信度。
然而，这种方法在实际操作中可能会受到一些因素的影响，比如被试者在两次测量之间的记忆、经历的变化等。
2、复本信度复本信度是使用两个内容、形式和难度等方面都相似的问卷（即复本）对同一组被试者进行测量，然后计算两个复本测量结果之间的相关性。
但编制高质量的复本问卷往往具有一定的难度。
3、内部一致性信度内部一致性信度是目前最常用的信度评估方法之一，其中最常见的是克朗巴哈α系数（Cronbach's Alpha）。
α系数的值介于 0 到 1 之间，一般认为α系数大于 07 表示问卷具有较好的内部一致性信度。
在 SPSS 中，计算克朗巴哈α系数的步骤如下：首先，将问卷数据录入 SPSS 软件。
然后，选择“分析” “度量” “可靠性分析”。
将需要分析的变量选入“项目”框中，点击“确定”即可得到克朗巴哈α系数的值。
二、效度分析效度指的是测量工具能够准确测量出所要测量的概念或特质的程度。
效度主要包括以下几种类型：1、内容效度内容效度是指问卷的内容是否能够涵盖研究主题的各个方面。
评估内容效度通常需要依靠专家的判断和经验。
2、效标关联效度效标关联效度是通过考察问卷得分与某个外在效标（如已经被证明有效的测量工具或实际行为表现）之间的相关性来评估效度。
如果相关性较高，则说明问卷具有较好的效标关联效度。
3、结构效度结构效度是通过检验问卷所测量的潜在结构与理论预期的结构是否一致来评估效度。
常见的方法有因子分析。
在 SPSS 中，可以使用因子分析来评估结构效度。
SPSS信度效度分析讲述
SPSS信度效度分析讲述SPSS是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件，它可以进行信度和效度分析，以确保研究工具的稳定性和有效性。
下面将详细介绍SPSS中的信度和效度分析。
一、信度分析：信度是指研究工具（问卷、测验、量表等）在不同场景下的一致性和稳定性。
信度分析用于评估研究工具的测量误差，即工具所测量的内容与实际内容的一致程度。
常用的信度分析方法有内部一致性信度分析、平行性信度分析和稳定性信度分析。
1.内部一致性信度分析：内部一致性信度是指同一个测量工具中各项之间的相关程度。
一般使用Cronbach's Alpha系数来进行内部一致性信度分析，该系数的取值范围为0到1，数值越大表示工具的内部一致性越好。
SPSS软件可以计算Cronbach's Alpha系数，使用“Analyze- Scale- Reliability Analysis”菜单进入信度分析界面。
2.平行性信度分析：平行性信度是指两个工具（或两组题目）测量相同或类似内容时的一致性。
主要通过确定两个工具的相关系数来评估平行性信度。
在SPSS中，可以使用Pearson相关系数或Spearman相关系数来分析工具之间的平行性。
3.稳定性信度分析：稳定性信度是指同一个测量工具在不同时间或条件下的一致性。
一般使用重测法或分半法来进行稳定性信度分析。
重测法是在不同时间对同一样本进行两次测量，然后计算测量结果之间的相关系数。
分半法是将同一份问卷随机分成两部分，计算两部分得分之间的相关性。
在SPSS中，可以使用相关系数来计算稳定性信度。
二、效度分析：效度是指所使用的测量工具是否能真实、准确地反映研究对象的特征、状态或情况。
效度分析用于评估工具的有效性和准确性，常用的效度分析方法有内容效度分析、构效效度分析、判别效度分析和相关效度分析。
1.内容效度分析：内容效度是指测量工具能否涵盖所要评估的特征或特性。
通过专家评估来确定测量工具的内容效度，专家根据其领域知识和经验，对测量工具的题目进行评价和修改。
spss 信度分析
第九章第九章信度分信度分析析�6�1一再测信度·用同一个测验对同一组被试前后两次施测两次测验分数所得的相关系数为再测信度·因为它能反映两次测验结果有无变动也就是测验分数的稳定程度故又称稳定性系数·计算再测信度应满足一下几个假设①所测量的特质必须是稳定的②遗忘与练习的效果相同③两次施测期间被试的学习效果没有差别···。
·根据一组被试在两个平行等值测验上的得分计算的相关数。
因为它反映的是两个测验之间的等值程度因此又叫等值性系数。
·采用此法一定要注意①两个测验必须在项目的内容、形式、数量、难易、时限、指导语等方面相同或相似②两次测验的时间间隔要适当·复本信度的局限①复本法只能减少而不能完全排除练习和记忆的影响②对于许多测验来说建立复本是相对困难的�6�1按正常的程序实施测验然后将全部项目分成相等的两半根据各人在这两半测验的分数计算其相关系数�6�1斯皮尔曼—布朗校正公式弗朗那根估计信度公式。
�6�1使用奇偶分半法一定要注意两个问题①如遇到有牵连的项目或一组解决同一问题的项目时这些项目应放在同一半否则将会高估信度的值②当试卷中存在任选题或试卷为速度测试时不宜采用分半法·同质性也称内部一致性指的是测验内部所有题目间的一致性。
1、测量同质性的基本公式2、库德—理查逊公式估计测验的信度估计同质性信度·适用于答对一题得分答错无分3、克伦巴赫系数·适用于项目多重记分的测验·评分者之间的变异是产生误差的重要原因之一·考察评分者信度的方法是随机抽取部分试卷由两个或多个评分者独立按评分标准打分然后求其间的相关。
如果是两个评分者则采用积差相关或等级相关的方法一般认为结果训练的成对评分者之间的一致性达到0.90以上评分才是客观的。
如果是多个评分者则采用和谐系数来估计信度。
一评价测验·信度系数是衡量测验好坏的一个重要技术指标·一般能力与成就测验的信度系数常在0.90以上·性格、兴趣、态度等人格测验的信度系数通常在0.80-0.85之间二解释分数1、个人测验分数的误差·个人在两次测验中分数的差异就是测量误差据此可得出一个误差分数的分布这个分布的标准差就是测量的标准差它是测量误差大小的指标。
spss信度分析报告怎么写
SPSS信度分析报告怎么写1. 引言在社会科学研究中，收集数据是一个重要的任务。
为了确保收集到的数据具有可靠性和一致性，信度分析是一个必需的步骤。
SPSS是社会科学研究中常用的统计软件，本文将介绍如何编写SPSS信度分析报告。
2. 研究目的与背景在进行信度分析之前，首先要明确研究的目的和背景。
例如，一个研究可能是为了评估某个调查问卷的可信度，并确定是否可以使用该问卷来收集有效数据。
3. 变量选择与测量要进行信度分析，首先需要选择要分析的变量。
变量应该与研究目的相关，并且应具有一定的方差，以便能够检测到信度问题。
然后，需要确定测量变量的适当尺度，例如名义尺度、顺序尺度、间隔尺度或比率尺度。
4. 数据收集和样本描述在信度分析之前，需要收集数据并对样本进行描述。
应该包括样本的基本信息，例如样本的大小、性别比例、年龄分布等。
此外，还需要检查是否存在缺失数据，以便采取相应的数据处理方法。
5. 数据清洗和缺失值处理在信度分析之前，需要进行数据清洗和缺失值处理。
数据清洗包括删除异常值和错误数据，确保数据的准确性。
缺失值处理包括填补缺失数据或者对缺失数据进行删除，在进行信度分析时要注意选择适当的方法。
6. 信度分析方法选择在SPSS中，有多种方法可以进行信度分析，例如Cronbach’s alpha、Kuder-Richardson等。
根据变量的测量尺度和研究目的，选择合适的方法进行信度分析。
7. 信度分析结果解释完成信度分析后，需要解释结果。
通常，结果会给出信度系数的值，以及其统计显著性。
根据具体的研究目的，可以解释这些结果，并讨论其意义和实际应用。
8. 信度分析结果可靠性判断对于信度分析的结果，还需要进行可靠性判断。
首先，可以比较信度系数与可接受的临界值，以确定是否达到了预期的信度水平。
此外，还可以使用重测法、分半法等方法进行交叉验证，以确保结果的稳定性和一致性。
9. 结论和建议根据信度分析的结果和判断，可以得出结论并提出相应的建议。
如何使用spss进行问卷效度和信度分析
如何使用spss进行问卷效度和信度分析哎呀，这可是个大问题啊！让我们一起来看看如何使用SPSS进行问卷效度和信度分析吧！我们需要了解一下什么是效度和信度。
效度是指问卷能否准确地测量我们想要研究的概念，而信度则是指问卷的稳定性和一致性，即同一人在不同时间或环境下回答相同的问题时，答案是否一致。
那么，我们该如何使用SPSS来进行这些分析呢？我们需要导入数据。
这里啊，数据就像是我们的钱财，需要妥善保管。
在SPSS中，我们可以通过“文件”->“打开”来导入我们的数据。
记得把数据放在一个合适的文件夹里，这样我们才能轻松找到它哦！接下来，我们需要对数据进行预处理。
这个过程就像是给我们的数据洗个澡，让它变得更加整洁。
在SPSS中，我们可以通过“数据”->“清洗”来进行预处理。
这里有一些常见的数据清洗任务，比如缺失值处理、异常值处理等。
通过这些任务，我们可以让数据变得更加规范，便于后续的分析。
好了，现在我们的数据已经准备好了。
接下来，我们就可以开始进行效度和信度分析了。
在SPSS中，我们可以通过“分析”->“可靠性”来进行这些分析。
在这里，我们可以选择不同的分析方法，比如Cronbach's alpha系数、KMO和Bartlett's球形检验等。
这些方法可以帮助我们了解问卷的效度和信度情况。
在进行效度和信度分析时，我们需要注意以下几点：1. 我们需要确保我们的问卷设计是合理的。
一个好的问卷设计应该能够准确地反映我们想要研究的概念，同时避免引导受访者给出特定答案的问题。
2. 我们需要选择合适的分析方法。
不同的问卷可能适用于不同的分析方法，所以我们需要根据具体情况来选择。
3. 我们需要关注分析结果。
如果分析结果显示我们的问卷效度和信度较低，那么我们就需要重新审视我们的问卷设计，看看是否有需要改进的地方。
使用SPSS进行问卷效度和信度分析是一个相当有趣的过程。
通过这个过程，我们可以更好地了解我们的问卷质量，从而提高研究的质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何使量表有良好的建構效度
1.根據理論基礎及研究架構草擬題庫，將自編 量表分預試及複試二階段來修定。
2.以因素分析所得因素負荷量(loading)大小來 當作問卷項目刪題的準則，主要有下列四項： (1)若某一項目自成一個因素者 (無信度)， 則刪之。[或說保留此因素] (2)因素負荷量 (loadings)必須大於0.50， 否則刪除。[或說大於0.6] (3)該項目因素負荷量有二個以上是大於0.5 者，須刪除。[或說兩因素負荷差要大於0.3] (4)若刪除該項目可提升分量表信度0.1者， 則刪之。
七點 量表
4.當彼此利益產生衝突時同事之間不會利用對 Sc4 方來爭取利益
5.公司裡的所有同事們共同分享組織的願景 Sc5
6.相同層級同事之間會信守承諾
Sc6
7.相同層級同事之間存在有高度的互惠關係 Sc7
8.不同層級之間的員工會彼此尊重
Sc8
9.不同層級之間的員工會彼此信賴
Sc9
10.不同層級之間的員工能夠建立私人的友誼 Sc10 4
SPSS軟體與信效度分析
南台科技大學企管系 呂金河
1
一、信效度分析
目的:檢測問卷題目是否合適 例: 組織之社會資本量表的信效度分析 (吳萬益:企業研究方法2nd ed.)
2
研究架構圖(吳萬益 2版 )
組織結構化程度
知識創造過程
．社會化 ．外部化 ．內部化 ．連結
智慧資本
．人力資本 ．顧客資本 ．結構資本
15
Cronbachα信 度
L. J. Cronbach另創α係數，其公式如下：
kk1ST2
ST2
Si2
其中， α：為估計的信度
K：測驗的總題數
ST2 ：測驗的總變異數 Si2 ：每個題目的變異數 一般要求Cronbachα大於0.6才好。
16
信度
5. 分項對總項的相關係數( item-to-total correlations ） 其計算原理乃是建立一新變數，而此變數 是由各變數加總而來稱為總和變數，然後 計算各變數與此一總和變數的相關係數， 以此作為另一種衡量內部一致性之用，該 值通常須大於 0.5。
知識管理 之績效
組織之社會資本
圖 1-1 研究架構
3
例1:組織之社會資本量表的信效度分析
研究 操作變項 構面
變數 衡量 代碼 尺度
組織 1.我與同事之間保持密切的互動關係
Sc1
之 2.我花了很多時間與同事進行互動
Sc2
社會 3.我們對同事的了解不僅止於工作上的認識， Sc3 資本 還包括私人層面的認識
11
利用SPSS因素分析執行效度分析
利用因子分析進行效度分析的SPSS程式: 分析資料縮減因子 點選變數，將要分析 的變數移至變數欄中按描述統計量，在相關矩 陣欄中勾選KMO與Bartlett的球形檢定 按繼續 按萃取，在方法欄上勾選主軸因子法(以主成 份法最常用)以進行因素萃取外，在顯示欄再點取 陡坡圖 按繼續按轉軸法，在方法欄點選最常
7
效度
3. 建構效度(construct validity)：建構效度是 衡量工具能衡量某種特質或構念的程度。分成 以下兩種：
(1)收斂效度(convergent validity)：收斂效度 一般是在操作的層面，用兩種不同衡量方式去 衡量同一構面的內容時，其相關程度都很高。
(2)區別效度(discriminant validity)：區別效 度的概念是將不相同的兩個概念進行量測，量 測之過程不管是使用相同的方法或是不同的方 法，經量測結果進行相關分析而其相關程度很 低。
用最大變異法或四次方最大值轉軸法，另外在顯示
欄勾選因子負荷圖 按繼續 按分數，在因素 儲存成變數欄中勾選廻歸法按繼續 按選項，
在係數顯示格式欄點選依據因素負荷排序，使結果
呈現時的因素值能在排序後更具閱讀性 按繼續 確定。
12
信度
信度的意義 所謂信度是衡量沒有誤差的程度，也是測 驗結果的一致性( consistency )或穩定性 程度，信度是以衡量的變異理論為基礎。 信度常用再測性和內部ㄧ致性來解釋。
效度
效度的意義
所謂效度是指衡量的工具是否能真 正衡量到研究者想要衡量的問題。
5
效度
效度的種類 1.內容效度 ( content validity )：
以研究者的專業知識來主觀判斷所選擇的尺 度是否能正確的衡量研究所欲衡量的東西。 如果衡量工具能代表欲研究的觀念，即代 此一衡量工具有內容效度。
6
效度
2.效標關聯效度(criterion-related validity) 所謂效標關聯效度是指使用中的衡量工具和其
他的衡量工具來比較兩者是否具有關聯性。可用 預測效度和同時效度來衡量。 (1)預測效度是指以新的衡量工具預測未來的事 件，即以兩者之間之關聯性來推定衡量工具之預 測能力。例如使用大學聯考成績來預測學生微積 分成績。 (2)同時效度是指根據衡量工具與目前某種衡量 效標的相關程度
13
信度
衡量信度的方法 1.再測信度( test-retest method ) 2.折半信度( split-half method ) 3.複本信度( equivalent-forms method ) 4.庫李信度( Kuder-Richardson reliability ) --分析問項間的一致性
9
利用SPSS 執行信效度分析
信度的SPSS程式: 點選分析 量尺法 信度分析 效度的SPSS程式: 點選分析 資料縮減 因子 (因素分析) 因此，我們需先介紹因素分析的概念
10
因素分析
因素分析分成兩種 ‧探索性因素分析(Exploratory F.A.)：
因素模式的結構或背後的理論未知。資料 是用來顯示或指明因素模式的結構。故可 視為幫助建立理論的方法。 ‧驗証性因素分析(Confirmatory F.A.)： 基於背後的理論而設定因素模式的結構， 今利用實際資料來驗証或確認，資料是否 配適設定的模式。因此C.F.A可視為理論檢 測或假設(模式)檢定的方法。近年中亦成 為驗証或確認量表效度的新方法。
14
rrK KR 2R 20 0kkk1k11 1S2pqS2pq
庫李信度
最常用的是庫李二十號公式：
rkk11S2pq
其中K：表示整份測驗的題數 Σpq：表整個測驗中每題答對與答錯百分比
乘積之總合 S2：表示測驗總分的變異量
而上式的庫李信度只適合用在答案類型為對或錯 兩類的測驗，不適合多重記分的工具如態度量表 等