我国财产保险市场发展的因素分析
我国财产保险市场承保效益影响因素分析
加剧 、 行业 费率下 降、 承保利润减少等问题。保 险公 司利
润 来 源 于承 保 利 润 和 投 资 收 益 两 个 方 面 。 承保 利润 是 保 险 公 司经 营保 险 风 险 业 务 产 生 的 、源 于风 险 业 务 本 身 的 利 润 。承 保 业 务 是 财 产 保 险业 的 经 营基 础 ，其 利 润 率 的
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农村财产保险市场的现状分析及发展策略
农村财产保险市场的现状分析及发展策略作者：吴文娟来源：《新农村》2012年第20期现阶段各地所经营的涉农财产保险，除了政策性农业保险所开展的种养业保险之外，几乎少有其他商业性财产保险产品进入农村市场。
因此，大力发展农村财产保险市场，提高现代农村经济风险保障水平，完善农村金融服务体系建设，成为各财产保险公司求生存、拓发展的一个重要课题。
根据农村财产保险市场的现状，笔者提出以下发展农村财产保险市场的建议。
一、我国农村保险的现状分析我国现阶段的农村保险市场发展处于一个初级阶段，各方面的发展还远远不够，农民的保险意识不够强烈，对保险持观望态度，农村经济的发展程度还不够高，农民没有足够的剩余资金用于购买保险产品，这些原因导致保险在农村难以发展，再者由于保险产品的产品特性以及由于过去的一些客观原因，保险业在我国农村是举步维艰，发展缓慢。
农民的保险意识差距明显，对保险认同度低，风险防范仍处在原始状态。
家庭养老、储蓄看病，遇到大难靠亲戚朋友帮助解困，这是广大农村目前保障状况的真实写照。
农村由于受经济基础、文化素质、媒体辐射不到位以及保险企业宣传缺乏的影响，对保险知识知之甚少。
发展速度较快，规模小，区域差距较大，发展极不平衡。
从区域来讲，南方沿海发达地区农村的保险密度和深度都远远大于不发达的中西部地区。
同一地区、同等条件，农民的购买力不尽相同，差距也很大。
农户居住分散，网点不健全，展业困难，服务不到位，商业保险在农村的覆盖面小。
由于多数农村经济不发达，农户居住较为分散。
现在常年在外打工的人数多，流动大。
这些因素都给商业保险的展业带来极大不便，增加了保险公司的经营成本。
二、发展农村财产保险市场的建议1.提高认识，积极发展农村财产保险市场。
发展农村财产保险市场，既是保险公司履行社会职能的重要体现，也是其拓业务、求发展的内在需求。
发展农村财产保险市场，一方面有利于促进农村金融体系的建立和健全；另一方面也是现代农业经济发展和新农村建设的必然要求。
中国产险市场承保周期及其影响因素分析
市场竞争激烈时，保险公司为了争取市场份额，可能采取 更加宽松的承保条件，导致承保周期变长。
政策变化
保险政策的调整对承保周期产生直接影响，例如政策鼓励 保险行业发展时，承保周期相对较短；政策限制保险行业 发展时，承保周期相对较长。
客户需求
客户需求的变化对承保周期产生影响，例如客户更倾向于 购买保障全面的保险产品时，承保周期相对较短；客户更 注重价格时，承保周期相对较长。
中国产险市场面临着承保周期波动 大、风险管控难度高、赔付率居高 不下等挑战。
02
产险市场的承保周期
承保周期的定义与测量
承保周期
指保险公司在一定期间内累计承保的保险金额与平均每笔保险金额之间的比例 。
测量方法
通过计算保费收入与赔款支出的差值，再除以总保险金额，得到承保周期。
中国产险市场承保周期的特点
又如，当产险市场承保周期处于收缩 期时，保险公司可能会出现亏损，这 可能会促使政府或监管机构调整政策 以应对市场变化。
政策环境与产险市场承保周期的互动关系
政策环境和产险市场承保周期之间存 在密切的互动关系。
这种互动关系既包括政策环境对产险 市场承保周期的影响，也包括产险市 场承保周期对政策环境的反作用。
在实际操作中，保险公司和政府或监 管机构需要根据具体情况采取相应的 策略和措施，以实现政策环境和产险 市场承保周期的协调发展。
06
产险市场承保周期与公司战略的 关系
公司战略对产险市场承保周期的影响
1 2
稳定型战略对承保周期的影响
稳定型战略注重市场份额的保持和业务的稳定性 ，可能导致公司在承保周期中过于保守，错失市 场机遇。
产险市场承保周期对经济周期的反作用
产险市场承保周期对经济周期的反作用具有滞后性。也就是说，产险市场的繁荣或疲软在短期内可能 不会立即反映到经济周期的变化上，但在长期内，产险市场的变化会对经济发展产生一定的影响。
2024年财产险市场调查报告
2024年财产险市场调查报告1. 引言本报告旨在对财产险市场进行深入调查和分析，以了解当前市场的发展状况和趋势，并为相关从业人员提供参考意见。
2. 市场概述财产险市场是保险行业的重要组成部分，主要涵盖了财产损失和责任风险的保险产品。
该市场在近年来得到了快速发展，各类财产险产品的需求不断增长。
3. 市场规模根据最新的统计数据显示，财产险市场的规模已经达到X亿元人民币，其中包括了个人财产险和商业财产险。
预计未来几年，市场规模将继续保持稳定增长。
4. 市场竞争格局目前，财产险市场的竞争格局较为稳定。
几家大型保险公司占据了大部分市场份额，而中小型保险公司则面临一定的竞争压力。
未来竞争将更加激烈，新进入市场的保险公司需要有独特的产品和市场定位。
5. 产品特点和需求趋势财产险产品具有保障财产安全和分摊风险的特点，适用范围广泛，包括房屋、汽车、企业资产等各个领域。
随着人们财产保护意识的增强和经济水平的提高，财产险的需求将继续增长。
6. 市场驱动因素市场驱动因素是影响财产险市场发展的重要因素之一。
其中包括经济增长、人口老龄化、自然灾害频发等。
这些因素将对市场的需求和产品结构产生影响。
7. 市场挑战和风险财产险市场面临着一些挑战和风险，包括恶意保险欺诈、不确定的自然灾害风险等。
保险公司需要加强风控能力，提高理赔效率，以及加强与监管机构的合作。
8. 市场发展趋势未来财产险市场将呈现以下几个发展趋势： - 个性化定制产品的增加：消费者对财产保护需求的多样化将推动个性化定制产品的发展。
- 技术驱动的创新：人工智能、大数据和区块链等技术将为财产险市场带来创新和变革。
- 线上渠道的扩展：互联网的普及将推动财产险产品线上销售的增长。
- 风险管理意识增强：企业和个人对财产风险的重视将增强市场需求。
9. 结论财产险市场作为保险行业的重要组成部分，呈现出稳定增长的趋势。
未来市场的竞争将更加激烈，新进入市场的保险公司需要有独特的产品和市场定位。
保险业的市场与经营分析
保险业的市场与经营分析保险业是一个历史悠久、广泛涉及到社会各个领域的行业，其主要服务对象是大众的风险管理需求。
在现代市场经济的框架下，保险业已经成为了重要的金融服务业，并且在全球范围内发挥着越来越重要的作用。
本文旨在对保险业的市场和经营情况进行深入分析和探讨。
一、保险业的市场概况保险业市场的大小和发展水平是衡量一个国家经济实力和金融领域发展程度的重要指标之一。
根据公开数据，截至2019年底，中国保险业的市场规模已超过4万亿元人民币，行业总资产规模超过20万亿元人民币，年复合增长率达到20%以上。
而根据世界银行发布的数据，2018年全球保险业的总规模为5.7万亿美元，其中亚洲保险市场占比达到33.6%，成为全球最大的保险市场。
可以看出，保险业市场的全球规模仍在不断扩大，而亚洲地区的保险市场发展速度更是惊人。
保险业在市场上的主要服务对象是未来可能发生的各种风险，如人身意外伤害、车辆损失、财产被盗等，以及各种健康和寿险保险。
这些服务在市场上的需求与人们的生活水平和风险意识有很大关系。
随着社会的不断进步和人们风险意识的提高，未来保险业市场的发展潜力仍然巨大。
二、保险业经营情况的分析在保险业市场的基础上，保险公司需要有效地经营业务，才能提供优质的服务和获得盈利。
以下是几种经营状况进行分析。
1. 保险公司的利润情况保险公司的盈利和营收情况是衡量其经营状况的重要指标之一。
根据中国保监会发布的数据，2019年中国保险公司的综合偿付能力充足率为251.6%，已经相对稳健。
而保险公司的规模越大，其实力和市场占有率也越高，利润水平也同样越高。
在2019年，中国人寿保险等大型保险公司的净利润超过300亿元人民币。
但是在保险业经营中，保险公司的利润也受到多种因素的影响，不可盲目扩张，应该保持本着稳健审慎的原则，加强风控管理。
2. 保险公司的经营模式保险业经营中的一个重要问题是经营模式。
传统上，保险公司主要通过销售传统的人寿保险和健康保险产品来实现利润。
保险行业市场需求分析
保险行业市场需求分析在当今社会，保险行业作为金融领域的重要组成部分，其市场需求呈现出多样化和不断变化的特点。
保险的作用不仅在于为人们提供风险保障，还在经济发展和社会稳定中发挥着重要的作用。
了解保险行业的市场需求，对于保险企业制定发展战略、创新产品和服务，以及满足消费者的需求具有重要意义。
一、个人保险需求1、人寿保险随着人们生活水平的提高和对家庭责任的重视，人寿保险的需求逐渐增加。
尤其是对于家庭的经济支柱来说，购买人寿保险可以在不幸发生时为家人提供经济保障，确保家庭的生活质量不受太大影响。
此外，随着老龄化社会的到来，人们对于养老规划的意识也在增强，具有储蓄和投资功能的人寿保险产品受到了更多关注。
2、健康保险在医疗费用不断上涨的背景下，健康保险的需求持续增长。
人们越来越关注自身的健康状况，希望通过购买健康保险来减轻医疗负担。
除了基本的医疗保险，重疾险、医疗险等产品的市场需求也在不断扩大。
同时，消费者对于健康保险的保障范围、理赔服务等方面提出了更高的要求。
3、财产保险对于个人来说，财产保险主要包括车险、家财险等。
随着汽车保有量的增加，车险市场一直保持着较大的规模。
同时，随着人们对家庭财产安全的重视，家财险的需求也在逐渐上升。
尤其是在自然灾害频发的地区，人们购买家财险的意愿更为强烈。
二、企业保险需求1、财产保险企业在生产经营过程中面临着各种财产损失的风险，如火灾、水灾、盗窃等。
因此，企业财产保险成为了企业风险管理的重要手段。
此外，针对一些特殊行业，如制造业、物流业等，还需要购买相关的设备保险、货物运输保险等。
2、责任保险随着法律法规的不断完善和人们维权意识的提高，企业面临的责任风险也越来越大。
例如，产品责任保险、公众责任保险、雇主责任保险等可以帮助企业在发生责任事故时，减轻经济赔偿的压力。
3、信用保险在市场经济环境下，企业之间的贸易往来存在着信用风险。
信用保险可以为企业提供应收账款的保障，降低坏账损失的风险，有助于企业的资金周转和稳定发展。
2024年财产险市场环境分析
2024年财产险市场环境分析1. 引言财产险是指保险公司为客户提供的用于保护财产损失的保险产品。
财产险市场作为保险业的重要组成部分，在经济发展中起到了积极的作用。
本文将对财产险市场的环境进行分析，包括市场规模、竞争格局、政策法规等方面。
2. 市场规模分析财产险市场的规模是衡量其发展程度的重要指标之一。
根据统计数据显示，过去几年中，我国财产险市场规模持续扩大。
其中，房地产行业的发展对财产险市场的增长起到了重要推动作用。
同时，随着我国农业现代化的推进，农业保险也逐渐成为财产险市场的新增长点。
3. 竞争格局分析财产险市场的竞争格局主要由保险公司的数量、市场份额以及产品差异化程度等因素决定。
目前，我国的财产险市场竞争依然较为激烈，主要有国内大型保险公司、外资保险公司以及地方性保险公司等参与竞争。
不同保险公司之间通过产品创新、服务水平以及费率优势等方面展开竞争。
此外，互联网保险的发展也为财产险市场的竞争格局带来了新的变化。
4. 政策法规分析政策法规对于财产险市场的发展具有重要的指导作用。
在我国，监管机构对于财产险市场的管理从严，加强了市场的稳定性和可持续发展。
同时，政府也出台一系列鼓励农业保险发展的政策，为财产险市场的扩大提供了良好的政策环境。
5. 风险分析财产险市场存在一定的风险，主要包括自然灾害、经济周期以及法律法规风险等方面。
在自然灾害方面，我国经常面临地震、洪涝、台风等自然灾害风险，这对财产险公司的业务经营产生了一定的冲击。
同时，经济周期的波动也会对财产险市场带来影响，当经济下行时，保险需求可能减少。
此外，法律法规的改变也会对财产险市场产生影响，保险公司需要及时调整产品和策略以应对变化。
6. 发展趋势展望未来财产险市场有着良好的发展前景。
首先，我国经济的持续发展将对财产险市场带来推动作用。
其次，人们对于财产保障的需求正在不断增长，特别是在农业保险方面的需求。
第三，科技的进步将使得保险业的服务更加智能化和便捷化。
财险经营存在的主要问题及建议
财险经营存在的主要问题及建议一、引言财产保险是指保险公司依据投保人或被保险人的申请，以费为和约，承担损失支付责任的业务。
然而，在财产保险经营中存在着一些主要问题，如低利润率、高理赔率以及信息不对称等。
本文将探讨这些问题，并提出相应的解决建议。
二、低利润率的问题与解决办法1. 问题描述近年来，我国财产保险行业普遍面临着低利润率的困境。
原因可以归结为以下几个方面：首先，市场竞争激烈。
由于中国监管机构允许外资参与财产保险市场，并开展自营业务，这导致了市场上公司数量增加和竞争加剧。
其次，风灾频发带来巨大理赔压力。
随着气候变化和天灾频发性增加，自然灾害给中国各地带来了严重损失并使得理赔金额不断攀升。
最后，在线销售等新兴渠道逐渐流行起来。
驱动力在于技术的发展和年轻一代消费者购买习惯的改变。
这增加了保险公司推广新产品、开拓新市场的成本。
2. 解决建议为了解决低利润率问题，我有以下几点建议：首先，持续优化运营成本。
进行深入分析，找到有效控制成本的关键环节，并采取相应措施降低管理费用。
此外，在创新产品设计和销售方面加大投入，寻求更多收益增长点。
其次，合理定价及规避风险。
在定价过程中综合考虑各个因素，如历史赔付水平、行业数据等，并适时调整定价以反映实际风险状况。
“量身订做”保单也能够满足客户需求并有效规避损失。
最后，在渠道拓展上下功夫。
与传统代理商合作之外，积极寻求与电商平台等合作机会，在线销售提供全流程服务将帮助提高效率并吸引更多年轻人选择财产保险产品。
三、高理赔率问题与解决办法1. 问题描述财产保险业务中高理赔率是一个长期存在的问题。
主要原因包括：首先，保险公司在产品设计和核保过程中的不足。
某些保险产品出现了很大的风险集中度，并且许多重大赔偿案例揭示了这一点。
其次，顾客的虚假申报及个别欺诈现象也导致理赔率增加。
这使得保险公司需要抽查复杂情况下的理赔索赔、调查等额外成本。
2. 解决建议为了应对高理赔率问题，需采取以下措施：首先，在产品设计上注重合理分散风险。
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《计量经济学》课程论文我国财产保险市场发展的因素分析摘要：本文主要通过对财产保险市场的发展进行多因素分析，建立以财产保险保费收入为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对这一问题进行数量化分析。
关键词：财产保险保费多因素分析模型计量经济学检验一、经济背景及研究目的（一）财产保险的概述1．财产保险，是指以各种财产物资和有关利益为保险标的，以补偿投保人或被保险人的经济损失为基本目的的一种社会化的经济补偿制度。
作为现代保险业的两大部类之一，财产保险通过各保险公司的社会化经营，客观上满足着人类社会除自然人的身体与生命之外的各种风险保障需求，是当代社会向的发展必不可少的经济补偿制度。
2．随着我国改革开放的进一步深化,经济的进一步发展，以及加入WTO，财产保险越来越受到人们的重视，它在很多方面都发挥着越来越重要的作用。
第一、能够补偿被保险人的经济利益损失，维护社会再生产的顺利进行。
第二、有利于提高整个社会的防灾减损意识，使各种灾害事故的发生及其危害后果得到有效控制。
第三、有利于创造公平的竞争环境，维护市场经济的正常运行。
第四、有利于安定城乡居民的日常生活，稳定社会秩序。
第五、能够增加就业机会，促进第三产业的发展。
3．财产保险的业务分为四大部分。
（1）．财产损失保险。
它是以承保保险客户的财产物资损失风险为内容的各种保险业务的统称，包括各种火灾保险、运输保险、工程保险等。
（2）．农业保险。
它又可以分为各种种植业保险、林业保险和养殖业保险。
（3）．责任保险。
责任保险承保的是保险客户的各种民事法律风险，它包括公众责任保险、产品责任保险、雇主责任保险、职业责任保险以及各种运输工具第三者责任保险等内容。
（4）．信用保证保险。
信用、保证保险承保的主要是保险客户的各种商业信用风险，其业务主要包括出口信用保险、个人信用保险、产品保证保险等各种信用、保证保险。
（二）我国财产保险市场发展及进程我国改革开发以来，特别是1986年以后，随着保险市场供给主体不断增加和有竞争的保险体系初步形成，保险业务获得迅速发展。
自1980年以来，我国保险费总收入年均增幅为35%，远高于同期GDP的增长速度，很好地拉动了经济增长，其中财产保险收入从1992年147.4亿元到2003年增长到869亿元，将近增加了5倍，中国保险业进入了一个迅速发展时期。
1992年邓小平南巡讲话发表后，国内经济环境空前活跃，直接拉动次年财产保险业务成为整个90年代增长幅度最高的年份。
1997年开始的经济软着陆和整顿经济环境，直接导致以社会物质财产作为保险标的的财产保险业务在1997年和1998年开始进入递增长状态，财产保险比重开始大幅下降，1999年由于通货紧缩又造成当年的财险业务增长成为90年代的最低点。
进入2000年，国有企业机制转换带来整个国有经济资产总量的增加，加上住房制度改革，使全国企业财产保险和住房抵押保险业务上扬，整个财产保险市场一改连续三年的颓势，出现了14.8%的高增长率。
保险业的发展状况与经济的发展程度有较为稳定的正相关关系。
从国际形势来看，世界经济复苏步伐开始加快，国际经济发展环境好转；从国内经济情况来看，随着国家西部大开发、振兴东北工业基地等战略部署的实施，或内投资项目和投资总量会大量增加，新兴产业和汽车、住房、通信、家电等行业继续迅猛发展，个人居民储蓄保持快速增长，人民生活水平不断提高。
这都为企业财产保险、家庭财产保险、建安工程险、货运险、机动车辆保险等业务发展拓宽了保险服务领域，社会对于防灾、防损、防意外等方面需求构成支撑财产险发展的巨大市场资源。
另外，随着科技的进步、社会的发展，客观条件的变化，微观风险环境也越来越复杂，理想的可保风险条件不会一成不变，有些原先不可保的风险变得可保了，或者加上一些约束条件变的可保了，这尤其对财产险承保技术的要求越来越高，对财产险发展的意义也日益凸现。
（三）研究目的当然，财产保险保费收入的迅速增长也是与整个经济环境的好转分不开的。
如我国现在居民的汽车拥有量、居民可支配收入都在快速增长，世界贸易的频繁增多、我国的外贸出口总额也在逐年递增，诸多因素对我国财产保险保费收入产生着影响。
下面我们就具体地研究这些因素对其产生的影响。
二、结合经济背景，建立计量经济学模型（一）关于数据数据的来源:<<中国保险年鉴>>(1993-2004)和<<中国统计年鉴>>(1993-2004)通过查阅以上资料, 得1992年到2003年关于财产保险保费收入，社会消费品零售额，居民可支配收入，民用汽车拥有量的数据。
（二）关于模型1．模型的建立Y=а+β1X1+β4X4+β5X5其中：Y—财产保险保费收入，X1—城镇居民家庭人均可支配收入，X4—社会消费品零售总额，X5—居民汽车拥有量。
2．参数估计用Eviews估计结果为：Y=-88.72853+ 0.129862X1+ (-0.010738)X4+ 0.150401X5（-4.057437）（3.726242）（-1.676893）（2.984932）R2=0.994634S.E.= 18.08112F=494.29473．模型检验(1).经济意义检验从经济意义上来说，财产保险保费收入会随着城镇居民家庭人均可支配收入、社会消费品零售总额和居民汽车拥有量这几项的增加而增加。
从模拟的结果可以看出X4的系数为负，即社会消费品零售总额与财产保费收入反向变化，这与经济意义相背。
另外，X1、X5的系数为正，即城镇居民家庭人均可支配收入、居民汽车拥有量与财产保险保费收入同向变化，这与经济意义相符合。
(2).计量经济学意义检验①多重共线性检验由F检验和简单相关系数矩阵法检验,发现各解释变量的t检验值都不显著，但相关系数很高，而X4的系数为负不符合经济意义，估计解释变量间存在多重共线性。
对X1、X4、X5进行简单相关系数矩阵检验。
X1 X4 X5X1 1.000000 0.996799 0.974960X4 0.996799 1.000000 0.977511X5 0.974960 0.977511 1.000000由此可见，解释变量之间存在高度线性相关。
尽管整体线性回归拟合较好，但X4变量的参数t值并不显著而且符号与经济意义相悖。
现利用逐步回归法进行修正。
表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。
利用逐步回归法进行修正，对X1、X4、X5进行简单相关系数矩阵检验。
第一个是居民可支配收入与财产保险保费收入Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/29/05 Time: 17:39Sample: 1992 2003Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -59.57889 20.52385 -2.902910 0.0158R-squared 0.988266 Mean dependent var 501.3300Adjusted R-squared 0.987092 S.D. dependent var 210.4994S.E. of regression 23.91530 Akaike info criterion 9.337926Sum squared resid 5719.415 Schwarz criterion 9.418743Log likelihood -54.02755 F-statistic 842.2027第二个是社会消费品零售额与财产保险保费收入.Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/29/05 Time: 17:51Sample(adjusted): 1992 2002Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 0.878686 27.20539 0.032298 0.9749R-squared 0.973864 Mean dependent var 467.9055Adjusted R-squared 0.970960 S.D. dependent var 184.3745S.E. of regression 31.41923 Akaike info criterion 9.895683Sum squared resid 8884.511 Schwarz criterion 9.968027Log likelihood -52.42626 F-statistic 335.3585第三个是居民汽车拥有量与财产保险保费收入.Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/29/05 Time: 19:31Sample: 1992 2003C -51.16056 33.49140 -1.527573 0.1576R-squared 0.968475 Mean dependent var 501.3300Adjusted R-squared 0.965322 S.D. dependent var 210.4994S.E. of regression 39.19926 Akaike info criterion 10.32620Sum squared resid 15365.82 Schwarz criterion 10.40702Log likelihood -59.95723 F-statistic 307.2041发现居民可支配收入(X1)的t值最大，线形关系强，拟合程度最好，因此把X1作为基本变量。
然后将其余解释变量逐一代入X1的回归方程，重新回归。
居民可支配收入（X1）与居民汽车拥有量(X5)的回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/29/05 Time: 20:22Sample: 1992 2003C -62.98389 17.06863 -3.690038 0.0050X1 0.075323 0.013724 5.488529 0.0004R-squared 0.992748 Mean dependent var 501.3300Adjusted R-squared 0.991136 S.D. dependent var 210.4994S.E. of regression 19.81785 Akaike info criterion 9.023361Sum squared resid 3534.724 Schwarz criterion 9.144587Log likelihood -51.14016 F-statistic 616.0139Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/03/05 Time: 22:57Sample: 1992 2003C -70.38331 28.76687 -2.446679 0.0370X1 0.133427 0.047742 2.794736 0.0209R-squared 0.988658 Mean dependent var 501.3300Adjusted R-squared 0.986137 S.D. dependent var 210.4994S.E. of regression 24.78412 Akaike info criterion 9.470601Sum squared resid 5528.275 Schwarz criterion 9.591828Log likelihood -53.82361 F-statistic 392.2504最终确定初步模型为。