基于JSP商业银行操作风险预警系统的设计与实现
金融行业大数据风险预警系统的设计与实现
金融行业大数据风险预警系统的设计与实现随着金融行业的快速发展和信息技术的普及应用，大数据技术逐渐在金融行业中得到应用。
金融行业大数据风险预警系统的设计与实现，成为保障金融安全和稳定发展的重要环节。
本文将探讨金融行业大数据风险预警系统的设计原理、关键技术和实现方法。
一、系统设计原理金融行业的大数据风险预警系统旨在通过数据采集、存储、处理和分析，实时监控金融市场的各项指标，识别潜在的风险，及时采取措施进行预警和干预，保障金融行业的稳定运行。
其设计原理主要包括：1. 数据采集与处理：金融行业涉及众多数据来源，包括市场行情、利率指标、国内外政策等。
系统需要收集和整合这些数据，进行清洗、过滤和处理，确保数据的准确性和完整性。
2. 风险度量模型：根据金融行业的特点和实际情况，开发和应用适宜的风险度量模型，对风险进行量化和评估。
包括市场风险、信用风险、流动性风险等多个维度的度量和评估。
3. 预警模型与规则引擎：基于历史数据和风险度量模型，设计和构建预警模型与规则引擎，通过设定的预警指标和规则，实时监控市场情况，识别异常情况和潜在风险，并触发相应的预警信号。
4. 可视化界面：为了方便用户使用和监控，设计直观、友好的可视化界面，展示重要指标、风险预警信息和分析结果，同时提供数据查询、报表导出等功能。
二、关键技术实现金融行业大数据风险预警系统需要应用多种关键技术，包括：1. 大数据存储与处理技术：利用分布式存储技术和计算框架，存储和处理大规模金融数据，确保系统的高可用性和高性能。
2. 数据挖掘与机器学习：通过数据挖掘和机器学习算法，对历史数据进行分析和建模，发现规律和模式，从而实现风险预警和预测。
3. 高性能计算与实时处理：采用流式计算技术，实时处理数据流，快速识别潜在风险，并及时发出预警信号。
4. 异常检测与智能决策：利用异常检测算法和智能决策技术，对风险预警信号进行判断和筛选，提高系统的准确性和可信度。
三、系统实现方法金融行业大数据风险预警系统的实现方法包括以下几个关键步骤：1. 确定需求：根据金融行业的特点和需求，明确系统的功能和性能要求，确定预警指标和规则。
商业银行贷后风险预警系统的设计和实现
商业银行贷后风险预警系统的设计和实现2011年是中央政府首次严控信贷规模、提高信贷率的一年, 在面临外患金融危机和内忧通货膨胀带来的冲击下, 我们可以清晰的看到商业贷款作为银行业赚取利润的主要金融产品, 信贷管理水平能够直接影响到我国商业银行的健康平稳运行发展。
在上述背景下, 本次课题我选择《商业银行贷后风险预警系统的设计和实现》作为本次课题的研究对象。
本系统的实现采用J2EE三层架构,前端提供客户界面应用表示层采用具有高度可移植性的JSP动态页面技术编写，并且将系统中的常用逻辑结构代码封装在EJB 组件中,与后台通讯使用具有平台无关性优势的JDBC驱动组件，后台核心数据库采用较为常用使用便捷的SQL Server 2000 。
本系统充分利用Excel 的应用组件完成数据导入功能，常用的用户身份验证机制采用与银行CA验证相结合的方式,同时结合银行内部的Exchange服务器优势,使用SQLMail提供邮件提示功能。
本系统的核心在于其对贷款客户经营数据的自动分析计算而得到的预警信号, 为实现精确严密的计算结果我选择多元线性回归模型作为预测模型应用, 根据企业经营数据直接生成对应级别的风险预警信息, 并根据系统中定义的逻辑和用户使用需求发送至职责和权限各不相同的业务经办人或有权审批人。
同时向各使用部门提供完整、安全、便捷的管理功能, 做到各级管理人员之间能够做到有效衔接、发现问题及时、发送消息及时, 管理职责明确、管理流程清晰。
《商业银行贷后风险预警系统》能够充分满足目前银行经营背景下的业务需要, 并且能够提供较为便利的应用方式和一些附加的便捷功能, 所以该系统的应用必定能够成为银行的一种高效业务管理工具, 为其高速稳定的运行保驾护航。
商业银行风险管理系统的设计与实现
商业银行风险管理系统的设计与实现随着经济的发展和金融市场的不断创新，商业银行面临着日益复杂的风险。
为了应对这些风险，商业银行需要建立一套有效的风险管理系统，以便评估、监测和控制风险，确保银行的稳健经营。
一、风险管理系统的需求分析在设计和实现商业银行风险管理系统之前，首先需要进行需求分析。
风险管理系统的主要目标是提供一个全面的、集中化的风险管理框架，以确保银行业务的风险合规和风险控制。
1. 风险监测和预警功能：风险管理系统应能够收集和整合各个业务区域的风险数据，并对风险进行监测和预警，及时发现和识别潜在的风险，以便采取相应措施进行管理和控制。
2. 风险评估和量化能力：风险管理系统应能够对各类风险进行评估和量化，包括信用风险、市场风险、操作风险等，以便为银行管理层提供准确的风险信息和决策支持。
3. 风险控制和限额管理功能：风险管理系统应能够制定和实施风险控制政策和方案，并对各项业务进行风险配置和限额管理，以确保风险在可控范围内。
4. 风险报告和监管要求：风险管理系统应能够生成各类风险报告，满足内外部监管机构的要求，同时为银行管理层提供全面的风险信息，支持战略决策和业务发展。
5. 敏捷性和可扩展性：风险管理系统应具备足够的敏捷性和可扩展性，能够适应不断变化的风险环境和市场需求，以及银行业务的发展和创新。
二、风险管理系统的设计与实现在满足上述需求的基础上，商业银行风险管理系统的设计与实现应包括以下几个方面。
1. 数据管理与整合在设计风险管理系统时，首先需要建立一个完善的数据管理与整合系统。
这包括数据采集、数据清洗和数据仓库的建设等。
通过将各个业务区域的风险数据进行整合和管理，可以实现对全局风险的监控和分析。
2. 风险评估与量化模型风险评估与量化模型是风险管理系统中的核心组成部分。
这些模型应能够对各类风险进行准确评估和量化，包括建立信用评级模型、市场风险衡量模型、操作风险模型等。
同时，这些模型需要能够与实际业务情况相匹配，以提供可靠的风险指标。
某商业银行风险实时预警系统操作手册
内蒙古农村信用社柜面操作风险实时监测预警系统目录引言 (3)一、系统概述 (5)1.1、系统建设背景 (5)1.2、系统建设意义 (5)1.3、系统建设实现目标 (5)1.4、实时监控预警系统覆盖面 (6)二、实时监控 (7)2.1系统登录 (7)2.2主页说明 (8)2.3实时预警 (11)2.4处理流程 (12)2.5网点状态监督 (17)2.6预警协查（发送） (17)2.7预警协查（收到） (18)2.8预警协查（返回） (18)三、查询统计 (20)3.1流水查询 (20)3.2预警信息查询 (21)3.3关联交易监控 (23)3.4统计图表 (23)3.4.1预警信息趋势 (23)3.4.2预警处理趋势 (28)3.4.3处理情况趋势 (29)3.5统计报表 (29)3.5.1预警处理汇总 (29)3.5.2差错统计 (30)3.5.3预警汇总 (31)四、参数管理 (33)4.1网点管理 (33)4.2柜员管理 (34)4.3机构管理 (35)4.4 用户管理 (36)五、上传下载 (38)5.1软件下载 (38)5.2文档下载 (38)引言关于本手册本手册为“ XXXXX信用社柜面操作风险实时监测预警系统”的最终用户使用手册，主要是为了指导最终用户正确使用本产品而编写。
在本手册中，我们将基于如下的系统及软件使用环境进行本系统所有功能的详细演示和介绍：操作系统： Microsoft Windows xp（或更高版本）浏览器： Google Chrome本手册既可作为“ XXXXX信用社柜面操作风险实时监测预警系统”的用户培训资料，亦可作为参考说明手册为最终用户在使用本系统时提供参考和指导。
希望本手册能在最短的时间内，让您对“ XXXXX信用社柜面操作风险实时监测预警系统”有个概括的了解。
手册结构为了您能够快速的了解“XXXXX信用社柜面操作风险实时监测预警系统”的所有功能，我们将按如下六个章节对本系统进行详细的说明：实时监控、信息查询、分析统计、参数管理、系统维护、下载，您可根据自己需要来阅读文档的部分或者全部内容。
商业银行风险预警系统的构建及实证分析
商业银行风险预警系统的构建及实证分析【摘要】本文以《商业银行风险监管核心指标（试行）》为框架，建立起一套商业银行风险预警系统，并运用这套系统对我国12家商业银行进行了实证分析，以此来观测我国商业银行目前在风险管理方面的水平。
【关键词】商业银行风险预警系统指标体系一、引言商业银行在经营过程中面临众多风险，如市场风险、财务风险、信用风险、流动性风险等。
而目前我国商业银行面临的重大风险：一是不良资产规模较大；二是资产充足率不高；三是贷款损失准备金抵补率较低。
所以，构建有效的风险预警系统对于我国商业银行有特别重要的意义。
二、建立商业银行风险预警系统的指标体系商业银行风险预警系统的指标体系由衡量银行风险水平、抵偿风险能力、补偿能力增长方面的9个指标组成，具体如下。
1、资本充足率该指标是资本充足程度指标，反映消化贷款损失的能力和偿付能力，是银行抵御风险的重要指标。
计算公式：资本充足率=（核心资本+附属资本-扣减项）/（风险加权资产+12.5倍的市场风险资本）×100%。
2、核心资本充足率该指标和资本充足率一样反映银行抵御风险的能力，是银行实力的象征，只是资本的质量更高，属于资本充足度指标。
计算公式：核心资本充足率=（核心资本核心-资本扣除项）/（风险加权资产+12.5 倍的市场风险资本）×100%。
3、不良贷款率该指标反映银行贷款质量，属于信用风险指标。
计算公式：不良贷款率=（可疑贷款+次级贷款+损失贷款）/贷款总额×100%。
4、资产利润率该指标反映银行资产的使用效率，是盈利能力指标。
计算公式：资产利润率=净利润/平均资产总额×100%。
5、不良贷款拨备覆盖率该指标反映银行提取的贷款损失准备金弥补不良贷款损失的程度，是准备金充足度指标。
计算公式：不良贷款拨备覆盖率=贷款损失准备金余额/（可疑贷款+次级贷款+损失贷款）×100%。
6、最大十家客户贷款比例该指标反映银行贷款风险的集中度，属于信用风险指标。
商业银行风险预警平台系统项目解决方案
商业银行风险预警系统解决方案目录第1章前言 (6)1.1项目背景 (6)1.2项目目标 (6)1.3建设原则 (7)第2章产品优势 (8)2.1技术优势 (8)2.2功能优势 (12)第3章总体架构设计 (18)3.1风险预警系统整体架构 (18)3.2网络架构 (56)3.3运行环境配置 (59)3.6系统性能指标 (67)第4章系统主要功能 (69)4.1数据管理平台 (69)4.2管理者驾驶舱 (81)4.3个人工作平台 (84)4.4模型管理平台 (97)4.5集中授权监控 (130)4.6实时监控 (148)4.7非实时预警 (158)4.8智能追踪工具 (177)4.9视频影像平台 (179)4.10项目检查 (184)4.11问题管理 (192)4.12综合查询 (117)4.13管理报表 (121)4.14统计分析平台 (123)4.15知识库管理 (141)4.16基础管理平台 (149)第5章系统运维管理 (159)5.1运行监控 (160)5.2日志监控 (155)5.3容灾设计 (157)5.4备份策略 (161)第6章风险模型库 (166)6.1风险模型类别 (166)6.2风险模型清单 (168)第1章前言1.1项目背景随着商业银行业务的不断创新和快速发展以及数据集中程度和核算自动化程度的提高，现有运营监督工作重心、内容等都发生了很大变化，传统的账务监督已愈来愈偏离事后监督设计的初衷，各项会计核算的风险点增多，风险的隐蔽性增强，防范风险的难度也随之加大,且在监督工作中存在着监督技术手段落后、监督时效性不强、监督重点不突出等问题。
商业银行目前运营风险的预警和监控主要依靠事后监督系统，其建设较早，存在预警功能模块存在功能单一、预警模型预警针对性不强、预警模型开发不便利等问题，已经不能充分发挥其在防弊纠错、规范行为、保证资金安全等方面的重要作用。
为加快传统事后监督方式方法转型，运用科学的监督技术和管理手段，建立科学、高效、智能的监督管理架构，迫切需要引入先进的科技手段，建设较完善的风险预警、监测和控制平台, 实现对基础账务数据、会计业务内控、风险预警数据系统化、电子化管理的目标，提高运营管理的质量和效率、加强风险控制水平,实现对风险的事前优化、事中预警阻断、事后监督评估。
银行风险管理系统预警流程设计方案及对策
《预警管理办法》流程实现设计一、《预警管理办法》中明确的预警流程《预警管理办法》第九条规定："预警工作流程共分为八个阶段,即风险信息采集、风险提示、调查评估、发布预警、设计应对方案、组织实施、跟踪监测、预警终结",简要图示如下：二、风险管理系统中将实现的预警流程与制度规定的预警流程的差异分析1、风险管理系统设计流程时需区分行为和结果。
系统只能以填写报告等方式反映具体的行为结果,对行为自身不作控制,这是系统和实务的差异。
如对风险信息采集,系统无法控制相关人员具体如何做,流程也无法显示这一阶段,但可通过在《风险提示书》中填写采集到的风险信息的方式,来反映风险信息采集的结果,设计流程时需将其合并在风险提示中。
相应地,发布预警在系统内就是填写《预警发布书》并发送上级；调查评估就是填写调查评估报告；设计应对方案就是在《预警发布书中》填写具体的应对方案〔从而流程设计时这一阶段合并反映在预警发布中,不做单独显示；组织实施成果与跟踪监测结果一并反映在《问题客户跟踪监测报告》中,从而组织实施这一阶段也不单独显示。
综合来看,能在系统显性反映的阶段有风险提示、调查评估、发布预警、跟踪监测、预警终结〔含预警解除五个。
2、风险信息需分类处置。
风险信息来源可分为流程系统内和流程系统外两部分。
流程系统内风险信息是指系统内其他模块揭示的风险信息如：贷后检查、月度回访、本金利息到期管理、资金监控等任务模块揭示的风险信息,这些信息由各模块自动触发提示,由分行集中处理并确定是否启动预警管理流程。
对流程系统外获得的风险信息,如千里眼网站等渠道获取的风险信息,总分支三级自主判断,根据实际情况决定是否启动预警管理流程。
3、流程需合理分解。
流程设计中,需适当将预警管理流程分为风险提示、预警传递、跟踪监测、预警终结〔含解除四个部分,以下按照这四个部分设计流程图,将来的流程操作中,上述部分将有机的整合在总分支三级的任务页面中。
商业银行的风险监测与预警系统
意识和责任心。
预警准确度问题
总结词
预警准确度是衡量风险监测与预警系统性能的重要指标
详细描述
预警准确度不高会导致风险被低估或高估，影响银行的决策和风险管理效果。造成预警准确度问题的原因包括算法不 先进、数据样本不足、参数设置不合理等。
解决方案
采用先进的算法和模型，如机器学习、人工智能等，提高预警的准确度和敏感性。同时，持续优化参数 设置，根据实际情况调整模型，以适应市场的变化和银行的风险特征。
THANK YOU
通过大数据技术，银行可以对海量的 数据进行高效处理和分析，从而更准 确地识别和预测风险。这有助于银行 提前采取措施，降低或避免潜在的风 险损失。
要点三
数据安全与隐私保护
在应用大数据技术的过程中，银行需 要高度重视数据安全和隐私保护问题 。通过采用先进的数据加密技术和隐 私保护方案，确保数据的安全性和合 规性。
商业银行的风险监测与预警系统
汇报人：可编辑 2024-01-03
目 录
• 风险监测与预警系统概述 • 风险监测与预警系统的核心功能 • 风险监测与预警系统的技术实现 • 风险监测与预警系统的应用场景 • 风险监测与预警系统的挑战与解决方案 • 风险监测与预警系统的未来发展趋势
01
风险监测与预警系统概述
保障银行业务稳定
及时发现和预防潜在风险，降低 银行因风险事件导致的损失，确 保银行业务的稳定发展。
提升银行竞争力
有效的风险管理能够降低银行的 经营成本和风险敞口，提高银行 的盈利能力和市场竞争力。
系统的历史与发展
起步阶段
早期的风险监测与预警系统主要依赖于手工操作和简单的统计分析。
发展阶段
随着信息技术和数据仓库技术的进步，系统逐渐实现自动化和智能化 。
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基于ＪＳＰ商业银行
操作风险预警系统的设计与实现
王彬彬，何泽恒
（哈尔滨商业大学
计算机与信息工程学院，
黑龙江
哈尔滨
１５００２８）
［摘要］我国学者对银行操作风险的研究多数限于传统度量方法，极少利用计算机信息网络技术和现代管理
方法相结合的风险预警评价系统。
将ＪＳＰ技术引入商业银行操作风险预警系统，基本完成了运行环境的配置、页面的设计及各个功能模块的实现、创建数据库及实现与系统中各个功能模块的链接等功能。
可以在应用程序中有更好的重要性、扩展性；改变了传统的研究方法，实现人机交互，大大提高了学者及银行监管人员对商业银行操作风险预警研究的效率和实际防控能力。
［关键词］商业银行；操作风险；预警系统；ＪＳＰ；设计与实现
［中图分类号］Ｆ２３０［文献标识码］Ａ
ＤｅｖｅｌｏｐｉｎｇＲｉｓｋＷａｒｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓｆｏｒＣｏｍｍｅｒｃｉａｌＢａｎｋｓ，ＢａｓｅｄｏｎＪＳＰ
ＷＡＮＧＢｉｎｂｉｎ，ＨＥＺｅｈｅｎｇ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＲｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｉｎＣｈｉｎａｏｆｔｅｎｓｔｕｄｙｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｒｉｓｋｓｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓｗｉｔｈｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓ，ｒａｔｈｅｒｔｈａｎｕｓｉｎｇｔｈｅｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｉｎｇａｎｄｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｃｏｍｐｕｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｍｏｄｅｒｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．ＴｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆＪＳＰｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｏｒｉｓｋｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓｃｏｍｐｌｅｔｅｓｔｈｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｕｎｎｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｐａｇｅｄｅｓｉｇｎ，ｆｕｎｃｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｓ，ｄａｔａｂａｓｅａｎｄｔｈｅｌｉｎｋｓｂｅｔｗｅｅｎｅｖｅｒｙｆｕｎｃｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍ．Ｉｔｃｈａｎｇｅｓｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄ，ｒｅａｌｉｚｅｓｈｕｍａｎ－ｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ，ａｎｄｇｒｅａｔｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｓｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ＇ａｎｄｂａｎｋｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒｓ＇ｓｔｕｄｙｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｒｉｓｋｗａｒｎｉｎｇｓｙｓ－ｔｅｍｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓ，ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｒｉｓｋｓ，ｒｉｓｋｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓ，ＪＳＰ，ｄｅｓｉｇｎａｎｄｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ
［收稿日期］２０１２－１０－１１
［作者简介］王彬彬（１９８４－），女，山东海阳人，哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院硕士研究生。
研究方向：现代化管理
与技术支持、数据库与信息系统集成、决策支持系统；
何泽恒（１９５６－），哈尔滨商业大学管理科学与工程学院教授，硕士研究生导师。
研究方向：现代化管理与技术支持、数据库与信息系统集成、决策支持系统。
一、引言
近年来，我国商业银行各种操作风险事件屡现不断，给银行业带来巨额的经济损失。
而我国学者对银行操作风险的研究多数限于传统度量方法，极少利用计算机信息网络技术和现代管理方法相结合的风险预警评价系统。
基于
《基于Ｆ－ＡＨＰ商业银行操作风险预警评价系统的研究》文章的理论研究，本文将ＪＳＰ技术引入到银行操作风险预警系统的开发中，具体实现银行操作风险预警系统设计的实施。
二、系统构建思想
本系统采用Ｂ／Ｓ结构，根据ＭＶＣ设计理念，将应用程序分为３个部分，分别为模型层（Ｍｏｄｅｌ）、视图层（Ｖｉｅｗ）、控制层（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）。
在开发过程中根据银行操作风险预警系统的实际需求采用ＪＳＰＭｏｄｅｌ２（ＪＳＰ＋Ｓｅｒｖｌｅｔ＋ＪａｖａＢｅａｎ）模
式，其应用如图１所示。
图１ＪＳＰＭｏｄｅｌ２设计模型
三、系统总体设计方案
（一）系统开发环境
本系统将在ＷｉｎｄｏｗｓＸＰ操作系统下运行，开发工具
Ｅｃｌｉｐｓｅ３．２，数据库ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ２０００，Ｗｅｂ服务器Ｔｏｍｃａｔ６．０
的组合下进行系统开发。
（二）系统开发的关键技术
ＪＳＰ主要有四种开发技术，而ＪＳＰ＋ＪａｖａＢｅａｎ＋Ｓｅｒｖｌｅｔ
组合体现了ＭＶＣ设计模式。
视图层由ＪＳＰ、ＨＴＭＬ、ＣＳＳ、
ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ技术来实现前台页面的设计，提高页面设置的
第２０１２年第１１期（总第４０９期）
商业经济
ＳＨＡＮＧＹＥＪＩＮＧＪＩ
Ｎｏ．１１，２０１２
ＴｏｔａｌＮｏ．４０９
［文章编号］１００９－６０４３
（２０１２）１１－０１１３－０２１１３－－
控制能力和排版能力；模型层是应用程序的核心部分，由ＪａｖａＢｅａｎ组件来实现，可以在应用程序中有更好的重要性、扩展性；控制层用Ｓｅｒｖｌｅｔ技术接收访问请求信息和产生响应内容。
四、系统功能模块与实现
（一）系统总体模块
通过对商业银行操作风险预警的需求分析，对网站进行了总体的功能模块划分，如图２。
系统的总体模块图在《基于Ｆ－ＡＨＰ商业银行操作风险预警评价系统的研究》文章里做了具体的详解。
图２系统的体系结构图
（二）系统的实现
１．ＪａｖａＢｅａｎ设计
（１）编写实体类，提供实体对象的详细信息以及相应的ｇｅｔＸＸＸ（）与ｓｅｔＸＸＸ（）方法。
（２）实现与数据库的连接。
ＰｕｂｌｉｃｓｔａｔｉｃＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎｇｅｔＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ（）｛
Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｃｏｎｎ；
Ｔｒｙ｛
Ｃｌａｓｓ．ｆｏｒＮａｍｅ（“ｃｏｍ．ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ．ｊｄｂｃ．ｓｑｌｓｅｒｖｅｒ．ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ－Ｄｒｉｖｅｒ”）；／／加载驱动程序
Ｓｔｒｉｎｇｕｒｌ＝”ｊｄｂｃ：Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ：ｓｑｌｓｅｒｖｅｒ：／／ｌｏｃａｌｈｏｓｔ：１４３３；Ｄａｔａｂａｓｅｎａｍｅ＝ｘｉｔｏｎｇｋｕ”；
Ｓｔｒｉｎｇｎａｍｅ＝”ｗａｎｇ”；
Ｓｔｒｉｎｇｐａｓｓｗｏｒｄ＝””；
ｃｏｎｎ＝ＤｒｉｖｅｒＭａｎａｇｅｒ．ｇｅｔＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ（ｕｒｌ，ｕｓｅｒ，ｐａｓｓｗｏｒｄ）；／／连接数据库
｝ｃａｔｃｈ（Ｅｘｃｅｐｔｉｏｎｅ）｛
Ｓｙｓｔｅｍ．ｏｕｔ．ｐｒｉｎｔ（“数据库连接失败！”）；｝｝
（３）各功能模块数据库操作，此类提供实例中所用到的数据添加、删除、更改、查询等方法。
２．页面设计
主要是用户登陆、注册，首页菜单栏、导航栏、内容栏，各功能模块的页面设计。
整体页面采用的内部框框ｉｆｒａｍｅ，用ＣＳＳ层叠样式表控制网页的样式信息与网页内容分离；用ｆｏｒｍ表单实现用户与Ｗｅｂ页面的互动，用ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ对鼠标事件进行控制并做出响应等。
３．Ｓｅｒｖｌｅｔ技术
接收客户端通过ＨＴＭＬ的ＦＯＲＭ表单提交的数据和ＵＲＬ的参数信息，创建对客户端响应的内容，访问服务器端的文件系统，连接数据库进行访问等，取回结果，最后将动态生成的标准ＨＴＭＬ页面发送到客户端浏览器。
需要对Ｓｅｒｖｌｅｔ对象文件进行配置，其配置内容包含在ｗｅｂ．ｘｍｌ文件中。
声明Ｓｅｒｖｌｅｔ对象语句如下：
＜ｓｅｒｖｌｅｔ＞
＜ｓｅｒｖｌｅｔ－ｎａｍｅ＞ｃｌａｓｓｎａｍｅ＜／ｓｅｒｖｌｅｔ－ｎａｍｅ＞
＜ｓｅｒｖｌｅｔ－ｃｌａｓｓ＞ｓｅｒｖｌｅｔｓｅｌｆ＜／ｓｅｒｖｌｅｒ－ｃｌａｓｓ＞
＜／ｓｅｒｖｌｅｔ＞
映射Ｓｅｒｖｌｅｔ的配置方法如下：
＜ｓｅｒｖｌｅｔ－ｍａｐｐｉｎｇ＞
＜ｓｅｒｖｌｅｔ－ｎａｍｅ＞ｃｌａｓｓｎａｍｅ＜／ｓｅｒｖｌｅｔ－ｎａｍｅ＞
＜ｕｒｌ－ｐａｔｔｅｒｎ＞／ｃｌａｓｓｎａｍｅ＜／ｕｒｌ－ｐａｔｔｅｒｎ＞
＜／ｓｅｒｖｌｅｔ－ｍａｐｐｉｎｇ＞
４．部分操作界面显示
五、结论
本文设计的系统基本完成了系统的各项基本功能，运行环境的配置、页面的设计及各个功能模块的实现、创建数据库创建表及实现与系统中各个功能模块的链接等功能。
改变了传统的研究方法，实现人机交互，大大提高了学者及银行监管人员对商业银行操作风险预警研究的效率。
［参考文献］
［１］ＥｒｉｃｈＧａｍｍａ，李英军，等．设计模式［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２０００
［２］聂明．ＪａｖａＷｅｂ应用开发项目教程［Ｍ］．北京：科学技术文献出版社，２００８
［责任编辑：刘玉梅］
商业经济第２０１２年第１１期ＳＨＡＮＧＹＥＪＩＮＧＪＩＮｏ．１１，２０１２１１４
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