上机作业3
winxp上机练习3
一、上机操作练习：
1、使用画图程序，画一幅画并将其设为桌面背景，设为“拉伸”
截图如下：
2、设置“字幕”屏幕保护程序，字幕内容为“天天有进步，次
次有收获！”，时间为1分钟，速度中等。
截图如下：
3、将窗口和按钮设置成Windows XP 新样式，色彩方案为银白
色，字体大小为大字体，过渡效果为滚动效果，大图标。
截图如下：
4、将显示器的分辨率设为“1024*768”。
截图如下：
5、根据上题请判断：计算机分辨率越大，屏幕则越清晰，显示
的内容也越大。
（）
6、将“我的电脑”的图标改为WINDOWS 98样式。
截图如下：
7、将该设置保存为“我的主题.theme”主题文件。
截图如下：
8、将桌面主题改为Windows XP。
截图如下：
9、将开始菜单改为“开始菜单”样式，自定义开始菜单样式将
开始菜单程序列表数目设置为3个。
截图如下：
10、自定义开始菜单样式，清除程序列表，不显示Internet 和电
子邮件。
截图如下：
11、将Microsoft Office Word 2007添加到开始菜单的项目中。
截图如下：
二、填空题：请正确填写以下界面中对应元素的名称
1、Windows XP中有两种主要的操作界面，图1和图2分别
是和。
2、填写图中名称：
○1；○2；○3；○4；○5；○6；○7；○8；
○
9 ；○10 ；○11 ；○12 ； ○
13 ；○14 ；○15 ；○16 ；
15
16。
上机练习3——数据查询。
1．按照下面要求创建三个基本表，写出对应语句，可以建在pubs数据库上。
这三个基本表是后续练习的基础。
学生表(student) (学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，姓名(sname) 普通编码定长字符类型，长度8，非空，性别(ssex) 统一编码定长字符类型，长度1，年龄(sage) 微整型，所在系(sdept) 统一编码可变长字符类型，长度20）课程表(course) (课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，课程名(cname) 统一编码定长字符类型，长度10，非空，学分(credit) 小整型，学期(semester) 小整型）修课表（sc）(学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，外码课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，外码成绩(grade) 小整型，修课类别（type）普通编码定长字符类型，长度4）2．为学生添加专业（spec）列char(30)。
3．将专业列的长度改为40。
4．删除专业列数据查询与修改1．分别查询学生表和学生修课表中的全部数据。
2．查询计算机系的学生的姓名、年龄。
3．查询选修了c01号课程的学生的学号和成绩。
4. 查询成绩在70到80分之间的学生的学号、课程号和成绩。
5．查询计算机系年龄在18到20之间且性别为'男'的学生的姓名、年龄。
6．查询9512101号学生的修课情况。
7．查询c01号课程成绩最高的分数。
8．查询学生都修了那些课程,要求列出课程号。
9. 查询Northwind数据库中orders表的OrderID、CustomerID和OrderDate，并将最新的定购日期（OrderDate）列在前边。
10. 查询Northwind数据库中orders表的ShipCountry列以B,C,D,F开始且第三个字符为'a'的OrderID、CustomerID和ShipCountry的信息。
天元现场绘图2002的教程和使用说明
目录第1章绘制现场图的基本知识 (2)第2章绘制室内现场 (4)2.1 绘制墙线 (4)2.2 室内布置 (5)2.3图框说明 (6)2.4 打印设置 (7)2.5 室内立体 (7)第3章室外现场 (8)3.1 绘制道路 (8)3.2 绘制其它 (8)3.3 标注汉字 (8)第4章绘制中心现场图 (9)第5章绘制立体图 (10)附录1：《现场绘图》上机作业： (11)附录2：《现场绘图》思考题 (13)附录3 问题及解答 (15)第1章绘制现场图的基本知识一、《现场绘图2002》操作界面工具栏下拉菜单绘图区命令提示区图1 《现场绘图2002》窗口下拉菜单区：系统所有命令都可在菜单中找到。
工具栏：单击工具栏上相应的图标，就可方便地执行相应的命令，使用非常方便。
当鼠标停在图标上时，会显示相应的功能提示和说明。
命令提示区：操作者与电脑进行交互信息的区域，也是您输入命令或数据的区域。
使用说明：例：Command：BT=标题/A=案情/BL=比例尺/TL=图例/Z=显示/Q=退出<Q>：1．“/”：功能分隔符号，有“/”表示此时有多项功能选择。
2．BT、A、BL等称功能代表符，要选择该项功能只需输入前面的字母，并按回车键即可。
如要执行插入图例功能，在提示区输入TL<Enter>。
3．<……>：为默认值。
直接按回车键或按鼠标右键表示选择该项功能。
如本例中，直接按回车键表示执行“退出”功能。
二、操作守则1．作图时，边作图，边看命令提示区，根据提示信息进行操作。
2．只有当命令提示区最后一行信息为“command”时，才能开始新命令的执行。
非此信息时，请按一次或数次鼠标右键，或按Esc键，直到命令提示区最后一行显示“command”为止。
3．凡是命令提示区最后一行信息为“Select Objects：”时，表示选择操作实体，此时移动鼠标至被选择对象的任一条线上单击，用同样的方法可选择其它实体，右击结束选择。
哈理工计算中心C++上机试题3
B:a
C:5
D:6
答案：C
〖第16题〗『单项选择』(1分)
若变量a,i已正确定义,且i已正确赋值,非法的语句是().
A:a==1
B:++i;
C:a=(int)i;
D:a=int(i);
答案：A
〖第17题〗『单项选择』(1分)
若有说明 int a[3][4];则a数组元素的非法引用是().
void main()
{ int a(30),b(50);
cout<<add(a,b)<<endl;
}
int add(int x,int y){ return x+y; }
答案：
1). 80
〖第20题〗『填 空』(1分)
若有以下定义和语句:
int a[4]={0,1,2,3},*p;
〖第9题〗『填 空』(1分)
已知a=13,b=6, a&&b的十进制数值为【1】.
答案：
1). 1
〖第10题〗『填 空』(1分)
C++语言表达式!(4>=6)&&(3<=7)的值是【1】.
答案：
1). 1
〖第11题〗『填 空』(1分)
A:数组的长度
B:数组的首地址
C:数组每一个元素的地址
D:数组每个元素中的值
答案：B
〖第8题〗『单项选择』(1分)
选择结构中的条件与循环结构中循环成立的条件,
在写法上可以是任一表达式,但其值只能被判断为"真"或"假".
MATLAB上机作业提交3
上机练习作业-3 图形功能1．函数22yxexz--⨯=，定义区域为[-2，2]×[-2，2]。
生成网格并计算其网格点上的函数值（meshgrid），并用网格图绘制出来。
>> [X,Y]=meshgrid(-2:0.2:2,-2:0.2:2)Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2)mesh(Z)2．在0≤X≤2π区间内，用不同颜色和线型在同一坐标内绘制曲线y1=e-1.5x sin(2πx)+1及曲线y2=2.8e-0.3x sin(x)。
给图形添加图形标注（图形标题，X，Y轴说明，曲线说明和图例）及网络线。
>> x=0:0.1:2.*piy1=exp(-1.5*x).*sin(2*pi*x)+1 y2=2.8*exp(-0.3*x).*sin(x) plot(x,y1,':hb',x,y2,'--g') xlabel('x 轴') ylabel('y 轴') title('两个函数') legend('y1','y2',0)1234567x 轴y 轴两个函数3．在一个图形窗口中以子图形式，分别以条形图、填充图、阶梯图和杆图形式绘制曲线y=3.2e -1.75x^2+3x-1，加上必要的标题和说明。
>> x=0:1:5y=3.2.*exp(-1.75.*x.^2+3.*x-1);subplot(2,2,1);bar(x,y,'g'); %subplot 最后一个1表示正在绘制第一个图像 title('bar(x,y,''g'')');axis([0,6,0,7]); subplot(2,2,2);stairs(x,y,'b');title('stairs(x,y,''b'')');axis([0,6,0,7]); subplot(2,2,3);stem(x,y,'k');title('stem(x,y,''k'')');axis([0,6,0,7]); subplot(2,2,4);fill(x,y,'y');title('fill(x,y,''y'')');axis([0,6,0,7]);012345bar(x,y,'g')0246246stairs(x,y,'b')stem(x,y,'k')0246246fill(x,y,'y')4．用分别用mesh 、surf 、plot3表现函数z=sin(y)cos(x) 三维曲面图；裁掉三维曲面图中z>0.25部分，在同一图形窗口表示。
大连理工大学优化方法上机大作业
2016年大连理工大学优化方法上机大作业学院：专业：班级：学号：姓名：上机大作业1：1.最速下降法：function f = fun(x)f = (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2; endfunction g = grad(x)g = zeros(2,1);g(1)=2*(x(1)-1)+400*x(1)*(x(1)^2-x(2)); g(2) = 200*(x(2)-x(1)^2);endfunction x_star = steepest(x0,eps)gk = grad(x0);res = norm(gk);k = 0;while res > eps && k<=1000dk = -gk;ak =1; f0 = fun(x0);f1 = fun(x0+ak*dk);slope = dot(gk,dk);while f1 > f0 + *ak*slopeak = ak/4;xk = x0 + ak*dk;f1 = fun(xk);endk = k+1;x0 = xk;gk = grad(xk);res = norm(gk);fprintf('--The %d-th iter, the residual is %f\n',k,res); endx_star = xk;end>> clear>> x0=[0,0]';>> eps=1e-4;>> x=steepest(x0,eps)2.牛顿法：function f = fun(x)f = (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2; endfunction g = grad2(x)g(1,1)=2+400*(3*x(1)^2-x(2));g(1,2)=-400*x(1);g(2,1)=-400*x(1);g(2,2)=200;endfunction g = grad(x)g = zeros(2,1);g(1)=2*(x(1)-1)+400*x(1)*(x(1)^2-x(2)); g(2) = 200*(x(2)-x(1)^2);endfunction x_star = newton(x0,eps)gk = grad(x0);bk = [grad2(x0)]^(-1);k = 0;while res > eps && k<=1000dk=-bk*gk;xk=x0+dk;k = k+1;x0 = xk;gk = grad(xk);bk = [grad2(xk)]^(-1);res = norm(gk);fprintf('--The %d-th iter, the residual is %f\n',k,res); endx_star = xk;end>> clear>> x0=[0,0]';>> eps=1e-4;>> x1=newton(x0,eps)--The 1-th iter, the residual is --The 2-th iter, the residual is x1 =法：function f = fun(x)f = (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2; endfunction g = grad(x)g = zeros(2,1);g(1)=2*(x(1)-1)+400*x(1)*(x(1)^2-x(2)); g(2) = 200*(x(2)-x(1)^2);endfunction x_star = bfgs(x0,eps)g0 = grad(x0);gk=g0;res = norm(gk);Hk=eye(2);k = 0;while res > eps && k<=1000dk = -Hk*gk;ak =1; f0 = fun(x0);f1 = fun(x0+ak*dk);slope = dot(gk,dk);while f1 > f0 + *ak*slopeak = ak/4;xk = x0 + ak*dk;f1 = fun(xk);endk = k+1;fa0=xk-x0;x0 = xk;go=gk;gk = grad(xk);y0=gk-g0;Hk=((eye(2)-fa0*(y0)')/((fa0)'*(y0)))*((eye(2)-(y0)*(fa0)')/((f a0)'*(y0)))+(fa0*(fa0)')/((fa0)'*(y0));res = norm(gk);fprintf('--The %d-th iter, the residual is %f\n',k,res);endx_star = xk;End>> clear>> x0=[0,0]'; >> eps=1e-4;>> x=bfgs(x0,eps)4.共轭梯度法：function f = fun(x)f = (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2; endfunction g = grad(x)g = zeros(2,1);g(1)=2*(x(1)-1)+400*x(1)*(x(1)^2-x(2)); g(2) = 200*(x(2)-x(1)^2);endfunction x_star =CG(x0,eps)gk = grad(x0);res = norm(gk);k = 0;dk = -gk;while res > eps && k<=1000ak =1; f0 = fun(x0);f1 = fun(x0+ak*dk);slope = dot(gk,dk);while f1 > f0 + *ak*slopeak = ak/4;xk = x0 + ak*dk;f1 = fun(xk);endk = k+1;x0 = xk;g0=gk;gk = grad(xk);res = norm(gk);p=(gk/g0)^2;dk1=dk;dk=-gk+p*dk1;fprintf('--The %d-th iter, the residual is %f\n',k,res); endx_star = xk;end>> clear>> x0=[0,0]'; >> eps=1e-4; >> x=CG(x0,eps)上机大作业2：function f= obj(x)f=4*x(1)-x(2)^2-12;endfunction [h,g] =constrains(x)h=x(1)^2+x(2)^2-25;g=zeros(3,1);g(1)=-10*x(1)+x(1)^2-10*x(2)+x(2)^2+34; g(2)=-x(1);g(3)=-x(2);endfunction f=alobj(x) %拉格朗日增广函数%N_equ等式约束个数?%N_inequ不等式约束个数N_equ=1;N_inequ=3;global r_al pena;%全局变量h_equ=0;h_inequ=0;[h,g]=constrains(x);%等式约束部分?for i=1:N_equh_equ=h_equ+h(i)*r_al(i)+(pena/2)*h(i).^2;end%不等式约束部分for i=1:N_inequh_inequ=h_inequ+pena)*(max(0,(r_al(i)+pena*g(i))).^2-r_al(i).^2 );end%拉格朗日增广函数值f=obj(x)+h_equ+h_inequ;function f=compare(x)global r_al pena N_equ N_inequ;N_equ=1;N_inequ=3;h_inequ=zeros(3,1);[h,g]=constrains(x);%等式部分for i=1:1h_equ=abs(h(i));end%不等式部分for i=1:3h_inequ=abs(max(g(i),-r_al(i+1)/pena));endh1 = max(h_inequ);f= max(abs(h_equ),h1); %sqrt(h_equ+h_inequ);function [ x,fmin,k] =almain(x_al)%本程序为拉格朗日乘子算法示例算法%函数输入：% x_al:初始迭代点% r_al：初始拉格朗日乘子N-equ:等式约束个数N_inequ:不等式约束个数?%函数输出% X：最优函数点FVAL:最优函数值%============================程序开始================================global r_al pena ; %参数（全局变量）pena=10; %惩罚系数r_al=[1,1,1,1];c_scale=2; %乘法系数乘数cta=; %下降标准系数e_al=1e-4; %误差控制范围max_itera=25;out_itera=1; %迭代次数%===========================算法迭代开始=============================while out_itera<max_iterax_al0=x_al;r_al0=r_al;%判断函数?compareFlag=compare(x_al0);%无约束的拟牛顿法BFGS[X,fmin]=fminunc(@alobj,x_al0);x_al=X; %得到新迭代点%判断停止条件?if compare(x_al)<e_aldisp('we get the opt point');breakend%c判断函数下降度?if compare(x_al)<cta*compareFlagpena=1*pena; %可以根据需要修改惩罚系数变量elsepena=min(1000,c_scale*pena); %%乘法系数最大1000 disp('pena=2*pena');end%%?更新拉格朗日乘子[h,g]=constrains(x_al);for i=1:1%%等式约束部分r_al(i)= r_al0(i)+pena*h(i);endfor i=1:3%%不等式约束部分r_al(i+1)=max(0,(r_al0(i+1)+pena*g(i)));endout_itera=out_itera+1;end%+++++++++++++++++++++++++++迭代结束+++++++++++++++++++++++++++++++++disp('the iteration number');k=out_itera;disp('the value of constrains');compare(x_al)disp('the opt point');x=x_al;fmin=obj(X);>> clear>> x_al=[0,0];>> [x,fmin,k]=almain(x_al)上机大作业3：1、>> clear alln=3; c=[-3,-1,-3]'; A=[2,1,1;1,2,3;2,2,1;-1,0,0;0,-1,0;0,0,-1];b=[2,5,6,0,0,0]';cvx_beginvariable x(n)minimize( c'*x)subject toA*x<=bcvx_endCalling SDPT3 : 6 variables, 3 equality constraints------------------------------------------------------------num. of constraints = 3dim. of linear var = 6*******************************************************************SDPT3: Infeasible path-following algorithms*******************************************************************version predcorr gam expon scale_dataNT 1 1 0it pstep dstep pinfeas dinfeas gap prim-obj dual-obj cputime-------------------------------------------------------------------0|||+01|+00|+02|+01 +00| 0:0:00| chol 1 11|||||+01|+00 +01| 0:0:01| chol 1 12|||||+00|+00 +01| 0:0:01| chol 1 13|||||+00|+00 +00| 0:0:01| chol 1 14||||||+00 +00| 0:0:01| chol 1 15||||||+00 +00| 0:0:01| chol 1 16||||||+00 +00| 0:0:01| chol 1 17||||||+00 +00| 0:0:01| chol 1 18||||||+00 +00| 0:0:01|stop: max(relative gap, infeasibilities) <-------------------------------------------------------------------number of iterations = 8primal objective value = +00dual objective value = +00gap := trace(XZ) =relative gap =actual relative gap =rel. primal infeas (scaled problem) =rel. dual " " " =rel. primal infeas (unscaled problem) = +00rel. dual " " " = +00norm(X), norm(y), norm(Z) = +00, +00, +00norm(A), norm(b), norm(C) = +00, +00, +00Total CPU time (secs) =CPU time per iteration =termination code = 0DIMACS: +00 +00-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Status: SolvedOptimal value (cvx_optval):2、>> clear alln=2; c=[-2,-4]'; G=[,0;0,1];A=[1,1;-1,0;0,-1]; b=[1,0,0]'; cvx_beginvariable x(n)minimize( x'*G*x+c'*x)subject toA*x<=bcvx_endCalling SDPT3 : 7 variables, 3 equality constraintsFor improved efficiency, SDPT3 is solving the dual problem. ------------------------------------------------------------num. of constraints = 3dim. of socp var = 4, num. of socp blk = 1dim. of linear var = 3*************************************************************** ****SDPT3: Infeasible path-following algorithms*******************************************************************version predcorr gam expon scale_dataNT 1 1 0it pstep dstep pinfeas dinfeas gap prim-obj dual-obj cputime-------------------------------------------------------------------0||||+00|+02| +01 +00| 0:0:00| chol 1 11|||||+01| +00 | 0:0:00| chol 1 12|||||+00| +00 | 0:0:00| chol 1 13|||||| | 0:0:00| chol 1 14|||||| | 0:0:00| chol 1 15|||||| | 0:0:00| chol 1 16|||||| | 0:0:00| chol 1 17|||||| | 0:0:00| chol 1 18|||||| | 0:0:00| chol 1 19|||||| | 0:0:00| chol 1 110|||||| | 0:0:00| chol 2 211|||||| | 0:0:00| chol 2 212|||||| | 0:0:00| chol 2 213|||||| | 0:0:00| chol 2 214|||||| | 0:0:00|stop: max(relative gap, infeasibilities) <-------------------------------------------------------------------number of iterations = 14primal objective value =dual objective value =gap := trace(XZ) =relative gap =actual relative gap =rel. primal infeas (scaled problem) =rel. dual " " " =rel. primal infeas (unscaled problem) = +00rel. dual " " " = +00norm(X), norm(y), norm(Z) = +00, +00, +00norm(A), norm(b), norm(C) = +00, +00, +00Total CPU time (secs) =CPU time per iteration =termination code = 0DIMACS: +00 +00-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Status: SolvedOptimal value (cvx_optval): -3。
Java上机实验报告（3）
Java上机实验报告（3）任务简要描述⼀、⼀、任务简要描述1、集合类的使⽤举例Collection接⼝ Collection是最基本的集合接⼝，⼀个Collection代表⼀组Object，即Collection的元素（Elements）。
⼀些 Collection允许相同的元素⽽另⼀些不⾏。
⼀些能排序⽽另⼀些不⾏。
Java SDK不提供直接继承⾃Collection的类，Java SDK提供的类都是继承⾃Collection的“⼦接⼝”如List和Set。
所有实现Collection接⼝的类都必须提供两个标准的构造函数：⽆参数的构造函数⽤于创建⼀个空的Collection，有⼀个 Collection参数的构造函数⽤于创建⼀个新的Collection，这个新的Collection与传⼊的Collection有相同的元素。
后⼀个构造函数允许⽤户复制⼀个Collection。
如何遍历Collection中的每⼀个元素？不论Collection的实际类型如何，它都⽀持⼀个iterator()的⽅法，该⽅法返回⼀个迭代⼦，使⽤该迭代⼦即可逐⼀访问Collection中每⼀个元素。
典型的⽤法如下：1 Iterator it = collection.iterator(); // 获得⼀个迭代⼦2 while(it.hasNext()) {3 Object obj = it.next(); // 得到下⼀个元素 由Collection接⼝派⽣的两个接⼝是List和Set。
List接⼝ List是有序的Collection，使⽤此接⼝能够精确的控制每个元素插⼊的位置。
⽤户能够使⽤索引（元素在List中的位置，类似于数组下标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。
和下⾯要提到的Set不同，List允许有相同的元素。
除了具有Collection接⼝必备的iterator()⽅法外，List还提供⼀个listIterator()⽅法，返回⼀个 ListIterator接⼝，和标准的Iterator接⼝相⽐，ListIterator多了⼀些add()之类的⽅法，允许添加，删除，设定元素，还能向前或向后遍历。
计算机基础上机试题3
计算机基础上机试题3第一题Excel综合练习以下是某班的期中考试成绩统计表。
1．求出每门学科的全体学生平均分，填人该课程的“平均分”一行中（保留1位小数）；2．把第13行的行高改为20，A13:I13单元内的字改为蓝色楷体，字号12，并垂直居中；3．求出每位同学的总分后填人该同学的“总分”一列中；4．求出每位同学的平均分后填入该同学的“平均分”一列中；5．将所有学生的信息按总分高低从高到低排序；6．将总分最高的一位同学的所有数据用红色字体表示。
计算机专业2002届期中考试成绩统计表第二题Word综合练习1. 删去文章开头的“电子”二字,在“20世纪科学技术”的后面插入“的卓越”三个汉字，从“计算机作为20世纪……”开始另起一段。
2．置页面左边距为3.5厘米,右边距为3厘米。
3．将全文内容分三栏排版，栏距为“0.5厘米”，栏宽相等。
4．给第一段“科学技术和生产力的发展”前加脚注，内容为“COMPUTER”。
5．在文档末尾绘制“自选图形”中的“立方体”，图形填充颜色为“红色”，边框线条颜色为“蓝色”。
电子计算机是一种能自动、高速地进行大量计算的现代化电子机器。
科学技术和生产力的发展，不断推动计算机产业的发展。
计算机作为20世纪科学技术成就之一，现已被广泛用于科学、国防和工农业生产的各个领域。
电子计算机的功能确实十分强大，其应用范围已波及到人类活动的各个领域中。
所以如此，最重要的原因就是计算机具有丰富的“功能资源”。
功能资源有硬资源和软资源。
硬资源包括计算机的全部硬设备和功能部件，如输入输出部件、信息的存储部件、计算机工作的控制部件及加工数据的运算部件等，习惯上称这些部件为硬部件。
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上机练习作业-3
●图形功能：
1．在0≤X≤2π区间内，用不同颜色和线型在同一坐标内绘制曲线y1=e-0.5x sin(2πx)及曲线y2=0.2e-0.5x cos(4πx) 标记两曲线交叉点，并给图形添加图形标注（图形标题，X，Y轴说明，曲线说明和图例）及网络线。
（plot，title，xlabel，ylabel，text，legend等）
2.在[0,2π]区间内一个图形窗口中以子图形式分别绘制：(subplot,ezplot)
(1) y=cos(tan(2πx))；
(2) x3+y3-5xy+1/5=0；
(3) x=6sin(t);y=3.5cos(t)；
(4) x2+y2-10=0。
3．在同一图形窗口中绘制三维图形，加上必要的标题和说明：
(1) 绘制魔方阵的三维条形图。
（bar3，magic）
(2) 以三维杆图形式绘制曲线y=4sin(x)。
（stem3）
(3) 已知x=[2387,1864,2002,3729]，绘制饼图。
（pie3）
(4) 用随机的顶点坐标值画出四个红色三角形，并用另一种颜色的*表示顶点。
（fill3）
4．绘制三维曲面图4
=⨯（x,y∈[-2π,2π]），并
z x x e
5cos sin()
进行插值着色处理，裁掉图中x和y都小于0部分。
(surf, shading interp)
●界面设计练习：
设计一个界面：利用按钮、选项框，图形框等形式，分别用mesh、surf、plot3、contour3、contour等值线的形式（利用选项框可以选择等值线的条数）来表现函数z=5sin(x)cos(y)2的曲面图，并通过按钮或其他形式将图形存成jpg文件。
要求：界面设计尽可能详尽，个性化，包括个人设计信息等内容。