城市桥梁交通量预测方法探讨
新建公路桥梁项目的交通量预测方法研究
低碳世界L O W C A R B O N W O R L DLOW CARBON WORLD 2015/7新建公路桥梁项目的交通量预测方法研究王军丽（武汉市公路勘察设计院，湖北省武汉市430015）【摘要】本文从公路桥梁的交通特点出发，分析新建公路桥梁项目的设计交通量组成及预测方法。
以潜杨线潜江汉江大桥项目交通量预测为例，通过现状调查与分析、拟定预测思路，并采用四阶段方法进行定量分析来预测交通量。
【关键词】新建桥梁；交通量；预测【中图分类号】U491【文献标识码】A【文章编号】2095-2066（2015）21-0221-021前言交通量预测是进行交通状态评价、分析建设项目的实施可能性和经济合理性的基础，是确定公路建设项目的技术标准、工程规模以及经济评价的主要依据。
新建公路桥梁跨越江河湖海，对促进两岸联系和一体化发展有重要意义。
桥梁工程的技术标准拟定在考虑远景规划、避免重复拆建等因素的前提下，交通量预测结果是重要依据之一。
2新建公路桥梁项目设计交通量来源考虑到桥梁工程的特殊性，交通量预测不能单纯采用桥位所在地区或线路的交通量，应从其合理的交通经济腹地范围进行研究。
通过分析该范围内的经济和社会现状、产业布局、人口分布，以及相关区域路网发展规划，确定拟建桥梁在综合交通运输体系中的地位和作用。
结合原有过河路线及过河方式的现状和适应性，分析相关上下游通道与拟建桥梁之间的关系等，拟定拟建桥梁的交通量来源组成。
一般新建公路桥梁项目设计交通量来源主要由以下三个部分组成：2.1趋势型交通量趋势交通量主要是随着社会经济发展增长的交通量。
新建桥梁的趋势型交通量主要是原渡口随着经济发展自然增长的、项目实施后全部转移到新建桥梁上来的交通量。
2.2诱增交通量诱增交通量是指由于本项目及其它规划项目的营运，投资增大促进区域经济快速发展，从而产生新增的交通需求。
新建桥梁工程项目实施后，由于交通运输条件改善，河流两岸的连接距离缩短，从而减少汽车行驶时间，也使项目影响区之间的经济往来增多，改变地区产业布局，由此诱发潜在的交通量。
新建城市快速路的交通需求预测分析
新建城市快速路的交通需求预测分析摘要：城市快速路作为城市交通系统中等级最高的道路，其通行质量直接影响着整个城市路网的运行效率，但是机动车保有量和人们出行需求的迅猛增加，使快速路开始出现交通拥堵，并有愈演愈烈的迹象。
根据实时交通信息对未来的交通流参数进行预测是新建城市快速路的关键工作。
文章以新建快速路及其周边路网实践为例，开展机动车流量流向调查，借助TransCAD软件，采用OD反推技术，获得现状OD数据。
基于近年来区域经济、人口及机动车增长规律，预测未来OD。
通过交通分配预测，得到近期、远期路网饱和度和服务水平。
关键词：城市快速路网；交通需求预测；交通流量调查；服务水平前言随着中国经济快速发展，城市机动车保有量随之增长，导致城市道路路网容量严重不足，交通拥堵日益加剧。
某地区受自然地理环境、城市发展空间和道路建设周期等因素限制，交通拥堵现象日益严重，总体呈现“供不应求”的发展状态。
道路交通流量预测是交通规划的重要环节，也是道路建设前期研究的重要组成部分。
以新建快速路为例，在充分考虑项目影响区内其他道路对道路交通影响的基础上，利用TransCAD软件，对新建快速路进行交通流量预测，通过定量数据对比分析，从交通运行状态角度，分析评价新建城市快速路服务水平与交通功能。
1工程概况主线全线道路等级为城市快速路，设计速度60 km/h，道路标准横断面为双向6车道，总长20 km，设置6座隧道、4座立交、6座桥梁。
针对研究区域内，研究路段及周边路网中各典型路段、关键节点开展交通流量、流向调查，共涉及17个交叉口与70个双向路段，采取人工计数法，于2021年3月10日至12日进行交通流量调查。
调查时段为早高峰7:30~9:30，晚高峰16:00~18:00。
2现状分析针对现状交通运行情况，通过现场调查及资料收集，利用TransCAD生成现状路网饱和度。
进一步分析目前该研究区域存在的问题。
1）周边道路交通已完全饱和、日常拥堵严重。
道路工程交通量预测研究
道路工程交通量预测研究随着城市化进程的发展，交通拥堵和交通事故愈发成为人们关注的焦点。
针对道路工程交通量的预测研究，成为了道路规划、交通管理和交通安全的重要内容。
在道路建设、改造和规划中，准确预测道路交通量可以帮助决策者合理安排交通资源，避免交通拥堵，提高通行效率，保障交通安全，降低交通事故率。
对于道路工程交通量预测研究的深入探讨和成果应用，不仅有助于改善城市交通状况，还可以提高人民生活水平。
道路工程交通量预测研究可以从理论、方法和应用三个方面展开。
在理论方面，需要对交通流理论和影响交通量的因素进行深入研究。
在方法方面，需要建立一套完整的交通量预测模型，结合实际情况来选择合适的模型和算法。
在应用方面，需要将研究成果具体应用到道路规划、交通管理和交通安全领域，为交通决策者提供科学依据。
交通量预测模型的建立是道路工程交通量预测研究的核心。
在建模过程中，需要考虑到多种因素对交通量的影响，比如道路基本属性、周边环境、交通规划等。
并且，需要选取合适的数据源，进行数据预处理和特征提取，最后结合机器学习、统计学、数据挖掘等方法来构建预测模型。
可以使用神经网络、支持向量机、回归分析等算法来建立交通量预测模型，通过大量的历史数据来学习出模型的参数，从而实现对未来交通量的预测。
交通量预测模型的评估是保证预测准确性的关键。
在建立好模型之后，需要进行模型的评估和验证，以验证其对未来交通量的准确性和稳定性。
评估方法可以包括均方误差、平均绝对误差、决定系数等指标进行评价。
通过不断地调整模型参数和算法，提高模型的预测准确性，使得模型能够更好地适应不同的交通场景，提高其普适性和稳定性。
基于交通量预测模型的应用是道路工程交通量预测研究的落地实践。
通过将预测模型应用到实际的道路规划、交通管理和交通安全领域，可以为交通决策者提供理论指导和科学依据。
在道路规划中，可以利用交通量预测模型来评估新建道路或道路改造工程的交通量需求，合理安排道路资源，减少交通拥堵；在交通管理中，可以利用预测模型来预测不同时段和不同区域的交通量变化，优化信号灯控制、路口规划等，提高通行效率；在交通安全中，可以利用模型来预测事故易发区域和时段，加强交通巡逻和安全警示，降低交通事故率。
城市桥梁交通量预测方法探讨
Value Engineering0引言近几年社会经济高速增长，各地加快城市道路建设，完善路网布局。
其中道路建设前期的交通量预测是拟建道路项目建议书和可行性研究的重要内容，是确定拟建项目的规模和标准等的决定因素。
对于城市过河（江）通道，通道总量预测对城市桥梁规划布局极其重要，是城市规划过江设施的主要依据。
由于城区路网复杂，区域人口数量多，出行量大，基础数据调查整理繁杂，城市桥梁的交通量预测一直是难点，难于精确预测。
本文主要研究在预测城市桥梁交通量时，采用一般城市道路常用的出行率法与公路常用的交通量调查法相结合，达到精确预测的目的。
1城市桥梁的交通特点对跨河（江）城市来说，由于江河阻隔，城区在河两岸一般形成若干组团，两岸组团交通主要以桥梁连接。
城市桥梁的分布情况决定城市的发展布局，桥梁两侧一般发展为城市中心区。
随着经济的迅速发展，市中心桥梁交通压力逐渐增大，有些已经成为中心区的交通瓶颈，因此许多城市为减小交通压力，新建跨河（江）桥梁（隧道）。
城市桥梁主要承担连接桥梁两侧组团的交通量，同时承担一部分进出城交通量，属于中长距离交通与短距离交通混合。
2城市桥梁交通量预测方法探讨道路交通量预测普遍采用四阶段法，主要为交通出行产生和吸引、出行分布、出行方式划分和交通分配四方面内容。
城市桥梁的交通量预测一般采用基于出行率的四阶段法，根据居民出行率进行预测，但城市规划年限一般较短，到项目运营20年时没有相关规划数据，造成预测数据失真。
公路的交通量预测一般采用基于交通量调查的四阶段法，但是不适用于城市路网，因桥梁影响区域较广，数据调查整理繁杂，实际预测结果也不精确。
因此本文根据城市桥梁的特殊性，结合城市规划与基础交通数据调查，综合城市道路常用的出行率法和公路常用的交通量调查法，经对比互补分析及调整，预测得到区域跨河通道交通总量和拟建桥梁的交通量。
3城市桥梁交通量预测方法实例下面根据株洲市的枫溪大桥交通量预测为例，介绍出行率法与交通量调查法相结合的交通量预测方法。
城市桥梁交通量预测方法探讨
关键词 ： 工程质量； 监督； 管理； 问题 ； 对 策； 探讨
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ； ｓ ｕ ｐ ｅ ｒ ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ； ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ； ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ； ｅ ｏ ｕ ｎ ｔ ｅ ｒ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｓ ； ｄ ｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ
特 征 年 Ｉ ２ ０ １ ５年 ２ ０ ２ ０证 ２ ０ ２ ５住 ２ ０ ３ ０芷 ２ ０ ３ ４盔
作者简介 ： 王美玲（ １ ９ ８ １ 一） ， 女， 河北承德人 ， 工程 师 ， 研 究 方 向 为
土 木 工程 。
划 分 三 阶段 完 成 后 ， 综 合 考 虑 株 洲 市 现 状 路 网 的 高峰 小 时 流量 比， 将２ ０ ２ ０年 的居 民 出行 量 转 换 成 机 动 车 出行 量 ， 采
Ｏ 引言
１ 工程质量监督和管理的涵义
２ 建筑工程质量的监督和管理 中存在的问题
２ ． １监 督 和 管理 制 度体 系 不 健 全 因 为 建 筑工 程 涉 及 范围广 ， 受 到较 多 的 部 门监 督 ， 导 致 建 筑 工 程 质 量 监 督 和
表 ４ 影 响 区域 未 来 客 、 货 车 交 通量 弹 性 系数 及增 长速 度
王美玲 ＷＡ ＮＧ Ｍｅ ｉ — ｌ ｉ ｎ ｇ
（ 承德市工程建设质量监督站， 承德 ０ ６ ７ ０ ０ ０）
（ Ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｄ ｅ Ｓ ｕ ｐ ｅ ￣ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｊ ｅ ｃ ｔ Ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ， Ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｄ ｅ ０ ６ ７ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
道路工程交通量预测研究
道路工程交通量预测研究随着城市化进程的加快和交通网络的不断完善，交通拥堵问题越来越突出。
而精确的交通量预测是解决这个问题的重要手段之一。
道路工程交通量预测研究就是在此背景下应运而生的，它是一种通过对历史数据的统计分析和模型计算，预测未来某一段时间内道路上车辆的数量、速度、流量、密度等交通状况的方法。
本文将介绍道路工程交通量预测研究的主要内容、方法和应用。
一、主要内容道路工程交通量预测研究主要包括两个方面：交通现场调查和交通量预测。
其中交通现场调查是获取相关数据的前提和基础，包括车流量、车速、车道利用率等数据的采集；而交通量预测则是对收集到的数据进行分析和预测的过程，主要包括：1. 历史数据的分析历史数据的分析是交通量预测的第一步，通过对历史数据的分析，可以了解道路交通的变化规律和趋势，比如周末、节假日或者特定时间段的车流量是否会有明显变化等。
2. 数学模型的建立在历史数据的基础上，可以通过建立数学模型，对未来的道路交通情况进行预测。
目前常用的数学模型有传统的回归分析、灰色系统模型和人工神经网络模型等。
3. 模型的验证和评估建立好数学模型后，需要对模型进行验证和评估。
常用的评价指标包括准确率、平均绝对误差、均方根误差等。
二、主要方法道路工程交通量预测研究的主要方法包括统计分析法、模型预测法和混合模型法。
1. 统计分析法统计分析法是指利用统计方法对历史数据进行分析，从而得出未来交通状况的方法。
具体分析方法包括时间序列分析、周期分析、趋势分析、相关分析等。
2. 模型预测法模型预测法是通过建立数学模型，对未来的交通状况进行预测。
常用模型包括回归模型、ARIMA模型、BP神经网络模型等。
混合模型法是将统计分析法和数学模型预测法进行结合，既考虑历史数据的规律，又考虑模型的准确度和可靠性。
三、应用道路工程交通量预测研究的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1. 交通管理通过交通量预测，可以制定更加科学的交通管理策略，如路网优化、路口优化等，从而加快通行速度，减少拥堵。
城市道路可行性研究中交通量预测方法——以扬州南部快速通道为例
城市道路可行性研究中交通量预测方法——以扬州南部快速通道为例陈秋燕中设设计集团股份有限公司摘要：交通量预测是道路可行性研究的重要组成，当下，各类规范均未对城市道路交通量预测有明确规定，实际操作多参考公路预测方法。
本文针对城市道路的特殊性，结合项目实例分析“四阶段法”在城市道路交通量预测中的运用，旨在为城市道路交通量预测提供思路和借鉴。
关键词：城市道路；可行性研究；交通量预测；四阶段法1引言城市道路建设项目可行性研究通过对项目的建设必要性、经济合理性、技术可行性、实施可能性、对环境的影响性进行综合研究和论证[1]，为项目决策提供依据。
交通量预测结果是确定道路建设标准、工程技术方案的基础，是估算建设规模、进行经济评价的必要条件，但现状有关规范中均为明确规定城市道路交通量预测方法。
因此，本研究充分考虑城市道路交通特点，以扬州南部快速通道为例，对“四阶段法”在城市道路交通量预测中的应用进行详细分析。
2预测思路通过基础资料调研，了解项目影响区社会经济发展、土地利用、道路交通现状及规划状况，分析得出现状人口分布、岗位分布、小汽车保有量、居民出行特征以及现状路网、公共交通、货运交通等基础信息，建立基年交通模型，然后以规划前景为依据建立特征年交通模型，预测项目路未来各特征年的道路交通量[2]。
3预测范围本项目为扬州市规划快速路，贯穿主城南侧，是组团间的快速联系通道、中心城区对外出行的重要联络通道。
充分考虑项目区位、功能及行政区划，将扬州市区及仪征市作为交通预测的研究范围，其中由扬溧高速、启扬高速、京沪高速、长江及夹江合围的中心城区作为重点研究范围。
4交通量预测分析城市快速路交通组成较为复杂，本项目可分为居民交通、货运交通以及出入境与过境交通三大类。
由于交通性质不同，预测方法存在差异，需分别进行预测。
其中出入境与过境交通预测方法按传统的公路交通量预测方法即可，下文仅对具有城市交通特殊性的居民交通和货运交通预测方法进行详细阐述。
深度学习技术在市政桥梁监测中的应用
192数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 前言随着经济的迅速发展和城市化进程的加快，城市桥梁作为重要的交通基础设施，其安全抗害能力日益受到严峻考验。
为提高桥梁承载能力，延长桥梁服役时间，我中心对市政辖区内的桥梁设施加大了经济、技术和管理方面的投入。
市政桥梁监测工作始终贯彻“实体检测为主，信息技术为辅，融合发展”的方针，坚持“精心监测，有效防控，管理到位”的指导思想，建立日常巡查、定期检测、实时评估相结合的运营机制，为科学管理提供技术支持，同时建立统一领导、分工协作、快速应对的应急处置机制，将安全隐患危害降到最低，从而确保辖区桥梁的安全运营和畅通。
2 深度学习概述随着以人工智能等为代表的新一代信息技术的发展，数字经济正成为推动我国经济发展的重要引擎。
在这个发展速度惊人的经济背后，深度学习技术发挥着重要的作用。
人工神经网络是人工智能领域重要的发展方向，而深度学习技术是人工神经网络的深化与拓展。
深度学习是加深了层的深度神经网络。
与神经网络相比，深度学习具有两点特征：其一，更少的网络参数数量，加深了层的网络可以用更少的参数达到同等水平（或更强）的表现力；其二，学习更加高效，通过加深层，可以将各层要学习的问题分解成容易解决的简单问题，从而进行高效的学习。
基于深度学习的市政桥梁监测业务应用系统模型包括有依赖关系的四层功能层和对系统建设有约束关系的三个支撑模块，如图1所示。
功能层包括：数据采集层、网络通信层、深度学习技术支撑层和应用层。
其中数据采集层主要是各类数据采集模块，采集现场各类基础信息；网络通信层通过互联网、光纤骨干传输网、4G 接入网、Wi-Fi 等将采集到的数据与信息传回到技术支撑层；深度学习技术支撑层主要是通过对基础数据以及历史数据进行学习和推断，提供应用所需的各种服务和共享资源；应用层为市政桥梁监测人员提供应用和服务，辅助管理者进行养护规划和决策，提高基层作业人员完成各项检测业务的效率。
道路桥梁交通流量分析与预测
道路桥梁交通流量分析与预测交通是城市的动脉，而道路桥梁则是交通的重要组成部分。
对道路桥梁交通流量的准确分析和有效预测，对于城市规划、交通管理以及基础设施建设都具有极其重要的意义。
在我们的日常生活中，交通拥堵是一个让人头疼的问题。
而了解交通流量的变化规律，能够帮助我们更好地应对这一挑战。
道路桥梁交通流量的分析，首先要考虑的是时间因素。
一天当中，早晚高峰时段的交通流量通常会明显高于其他时间段。
工作日和周末的交通流量也有所不同，一般来说，工作日的交通流量相对较大，特别是上下班时间。
此外，节假日的出行高峰也会对交通流量产生显著影响。
空间因素也是分析交通流量时不可忽视的。
不同区域的道路桥梁，其交通流量可能存在很大差异。
比如，城市中心区域的道路桥梁往往承载着更大的交通压力，而郊区或者新开发区域的交通流量相对较小。
道路桥梁的连接功能也会影响流量，连接重要商业中心、学校、医院等地点的道路桥梁，通常会有较高的交通流量。
除了时间和空间因素，交通流量还受到其他多种因素的影响。
天气状况就是其中之一。
在恶劣天气如暴雨、大雪时，人们的出行意愿可能会降低，同时道路行驶条件变差，交通流量可能会减少，但交通拥堵的情况可能会更加严重。
另外，大型活动的举办，如体育赛事、演唱会等，会在短时间内吸引大量人员聚集，导致周边道路桥梁的交通流量急剧增加。
在对交通流量进行分析时，我们需要依靠各种数据采集手段。
常见的有感应线圈、视频监控、GPS 定位等。
感应线圈可以埋设在道路中，当车辆通过时能够检测到并记录下来。
视频监控则通过摄像头拍摄道路画面，再利用图像识别技术获取交通流量信息。
GPS 定位则可以通过收集大量车辆的行驶轨迹数据来分析交通流量。
有了这些数据，我们就可以运用各种方法进行分析。
统计分析是最基本的方法之一，通过计算平均值、最大值、最小值等统计量，来了解交通流量的总体特征。
时间序列分析则可以揭示交通流量随时间的变化趋势，帮助我们预测未来的流量情况。
某城市桥梁改造工程交通量预测方法的分析研究
迭代计 算 ， 使 及 趋 于 １ ， 达到平衡。 ３ ． ３ 交通 分 配 预 测 根 据 规 划 ，蚌 埠 市 区 远 期 共 有 四
座 淮 河 大 桥 承 担 两 岸 的过 江 交通 需 求 ， 新 建 设 大 庆 路 淮 河
表 ４ 诱增交通量预测结果 （ 折合成小客车 ｐ ｃ ｕ ／ ｄ ）
特征 年 交通量 ２ ｆ ０ １ ４ ｆ ２ ０ １ ８ ｆ ２ ０ ２ ３ ｆ ２ ０ ２ ８ ｆ ２ ０ ３ ３ ９ ｌ １ ７ 【 １ ４ ４ ３ ｌ １ ９ ９ ８ ｌ ２ ３ ０ ２ ｌ ２ ４ ２ ８
式中： Ｑ Ｋ 。 ～ 未来年 ｉ 区与 Ｊ 区之 间的交通量 ； Ｑ ｍ 基
年ｉ 区与 ｉ 区之间的交通量； Ｆ 『 、 ＿ｉ 区、 ｉ 区发生交通量
的增 长倍 数 ； 一基 年 ｊ 区发生 交通量 ； Ａ 一 基年 ｊ 区集
中 交通 量 ； ｎ一 交 通 小 区 数 。
公路向铁路转移交通量ｌ ２ ９ ２ １ ３ ４ ７ ｌ ４ １ ９ ｌ ４ ７ ８ １ ５ ３ １ ３ ． ６交 通 量 预 测 结 果 汇 总趋 势 交 通 量 、 诱 增 交 通 量
桥（ ２ ０ １ ３年 建 成 ） 及 长淮卫 淮河桥 （ ２ ０ １ ６年 建 成 ） ， 在路网 分 配 时应 充 分 分析 四 条 跨 河 通 道 承 担 的 交 通 流 构 成特 征 。 结 合 本 项 目实 际 情 况 本 次 预 测 使 用 行 程 时 间 这 ～ 静 态 指
—
３ ． ５其 他 运 输 方 式 间 的交 通 量 转移 蚌 埠 是 全 国 重 要
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城市桥梁交通量预测方法探讨
作者：吕慧慧
来源：《价值工程》2014年第03期
摘要：本文主要研究在预测城市桥梁交通量时，采用一般城市道路常用的出行率法与公路常用的交通量调查法相结合，达到精确预测的目的。
Abstract： This article focuses on combining the traffic rate method commonly used in regular city road and the traffic volume method commonly used in highway to get more accurate prediction.
关键词：城市桥梁交通特点；交通量预测；出行率法；交通量调查法
Key words： urban bridge traffic characteristics；traffic volume prediction；travel rate method；traffic volume survey method
中图分类号：U491.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）03-0081-02
0 引言
近几年社会经济高速增长，各地加快城市道路建设，完善路网布局。
其中道路建设前期的交通量预测是拟建道路项目建议书和可行性研究的重要内容，是确定拟建项目的规模和标准等的决定因素。
对于城市过河（江）通道，通道总量预测对城市桥梁规划布局极其重要，是城市规划过江设施的主要依据。
由于城区路网复杂，区域人口数量多，出行量大，基础数据调查整理繁杂，城市桥梁的交通量预测一直是难点，难于精确预测。
本文主要研究在预测城市桥梁交通量时，采用一般城市道路常用的出行率法与公路常用的交通量调查法相结合，达到精确预测的目的。
1 城市桥梁的交通特点
对跨河（江）城市来说，由于江河阻隔，城区在河两岸一般形成若干组团，两岸组团交通主要以桥梁连接。
城市桥梁的分布情况决定城市的发展布局，桥梁两侧一般发展为城市中心区。
随着经济的迅速发展，市中心桥梁交通压力逐渐增大，有些已经成为中心区的交通瓶颈，因此许多城市为减小交通压力，新建跨河（江）桥梁（隧道）。
城市桥梁主要承担连接桥梁两侧组团的交通量，同时承担一部分进出城交通量，属于中长距离交通与短距离交通混合。
2 城市桥梁交通量预测方法探讨
道路交通量预测普遍采用四阶段法，主要为交通出行产生和吸引、出行分布、出行方式划分和交通分配四方面内容。
城市桥梁的交通量预测一般采用基于出行率的四阶段法，根据居民出行率进行预测，但城市规划年限一般较短，到项目运营20年时没有相关规划数据，造成预
测数据失真。
公路的交通量预测一般采用基于交通量调查的四阶段法，但是不适用于城市路网，因桥梁影响区域较广，数据调查整理繁杂，实际预测结果也不精确。
因此本文根据城市桥梁的特殊性，结合城市规划与基础交通数据调查，综合城市道路常用的出行率法和公路常用的交通量调查法，经对比互补分析及调整，预测得到区域跨河通道交通总量和拟建桥梁的交通量。
3 城市桥梁交通量预测方法实例
下面根据株洲市的枫溪大桥交通量预测为例，介绍出行率法与交通量调查法相结合的交通量预测方法。
株洲市枫溪大桥位于株洲市南郊，横跨湘江，区域现状有天元大桥和建宁大桥。
项目预测特征年为2015年、2020年、2025年和2034年四个年度。
交通量预测分两阶段进行，首先利用一般城市桥梁交通量预测常用的出行率法，根据城市规划区域土地利用性质和人口及居民出行率预测2020年拟建桥梁交通量，再利用公路常用交通量调查法，根据交通调查数据及区域经济发展水平和弹性系数法预测2034年拟建桥梁交通量及跨江通道交通总量。
图1和图2分别为拟建枫溪大桥的路网现状图和路网规划图。
3.1 用出行率法预测拟建桥梁2020年交通量根据项目研究范围现状路网布局，结合区域路网规划和用地规划情况，将整个研究区域划分为7个交通大区，包括38个内部小区。
项目交通生成预测根据区内各小区的人口分别预测出行发生量和出行吸引量，获得交通出行的OD 矩阵后，采用双约束重力模型进行出行分布预测，依据城区居民出行方式预测，在出行产生和吸引、出行分布、出行方式划分三阶段完成后，综合考虑株洲市现状路网的高峰小时流量比，将2020年的居民出行量转换成机动车出行量，采用用户均衡的交通分配模型，将其分配到规划道路网络上，获得拟建桥梁2020年交通量。
3.2 用交通量调查法预测通道交通总量及2034年拟建桥梁交通量跨河通道交通总量及2034年拟建桥梁交通量运用交通量调查法进行预测，首先对拟建大桥的上下游桥梁进行交通量现状调查，根据经济增长速度和预测的弹性系数，计算出特征年客货车交通量的增长速度，根据未来路网规划情况进行分配，预测得到跨河通道交通总量及2034年拟建桥梁交通量。
对影响区的天元大桥和建宁大桥进行交通量调查，现状交通量见表3。
预测采用弹性系数法进行，运输弹性系数即运输量增长率与经济增长率之比值，根据经济增长速度和预测的弹性系数，计算出未来客货车交通量的增长速度。
3.3 预测交通量对比分析及调整根据以上分析，用出行率法预测拟建桥梁2020年交通量，用交通量调查法预测通道交通总量及2034年拟建桥梁交通量，经过两种方法的对比调整和互补分析，最终确定拟建大桥和区域跨河通道的交通量。
具体如表5示。
4 结论
本文主要研究城市桥梁的交通量预测方法，在城市规划年限内，利用基于出行率的四阶段法预测，运用城市规划的人口和用地性质来预测拟建桥梁交通量，在规划年限外采用基于交通量调查的四阶段法预测，同时采用交通量调查法预测城市大范围内的跨江通道交通总量，经对比互补分析及综合调整得到最终预测结果，保证预测的精确性。
参考文献：
[1]《投资项目可行性研究指南》编写组.投资项目可行性研究指南[M].北京：中国电力出版社，2002：3.
[2]北京交通发展研究中心.北京市交通出行率指标简本[Z].北京：北京交通发展研究中心，2007，12.
[3]交通出行率指标研究课题组.交通出行率手册[M].北京：中国建筑工业出版社，2009：2.。