抽样方案设计
抽样方案设计的内容
抽样方案设计的内容摘要：抽样方案设计是统计学中重要的一个环节，其目的是根据研究的目标和条件，确定一个合理的抽样方案，从而保证所得到的样本能够真实地反映总体的特征。
本文将从抽样原则、抽样方法以及样本量确定三个方面介绍抽样方案的设计内容。
一、抽样原则1. 无偏性原则：即每一个总体个体被选入样本的机会是相等的，以保证样本的代表性。
2. 效率性原则：即样本设计中要尽可能减小抽样误差，提高样本估计的精度。
3. 可行性原则：即抽样方案要能够在可控的时间和资源条件下实施。
二、抽样方法1. 简单随机抽样：根据随机数表、随机数生成器等方法，随机地从总体中抽取样本。
2. 分层抽样：将总体分成若干个层次，然后在每个层次中进行抽样，以保证总体的各个层次都能得到充分的代表。
3. 系统抽样：按照一定的规则，从总体中等间距地抽取样本，可以减少随机抽样的麻烦并保持一定的代表性。
4. 整群抽样：将总体分成若干群，然后随机地选择部分群作为样本，从每个群中抽取全部或部分个体。
5. 分配抽样：根据总体各个层次的重要性和差异性，确定各个层次的样本量，再按照相应比例从每个层次进行抽样。
三、样本量确定样本量的确定是抽样方案设计中非常重要的一环，合理的样本量可以减小抽样误差，提高样本估计的精度。
样本量的确定需要考虑以下因素：1. 总体大小：总体越大，样本量应该越大，以确保能够充分反映总体的特征。
2. 抽样误差要求：抽样误差要求越高，样本量也要越大。
3. 可用资源：样本量的确定需要综合考虑时间、人力、物力等资源的可用情况。
4. 总体分布的不均匀程度：总体分布越不均匀，样本量也要越大。
样本量的确定可以根据统计学公式计算，也可以参考已有的研究或实践经验进行估算。
综上所述，抽样方案设计的内容主要包括抽样原则、抽样方法和样本量确定三个方面。
抽样方案的设计是为了获得能够真实反映总体特征的样本，并尽可能减小抽样误差，提高样本估计的精度。
在实际应用中，根据研究的目标和条件选择合适的抽样方案，能够提高研究结果的可靠性和有效性。
抽样方案设计的定义是
抽样方案设计的定义是抽样方案设计的定义是：抽样方案设计是指为了从总体中获取样本，进行统计推断或研究分析而制定的一系列步骤和策略。
抽样方案设计的目标是尽可能准确地代表总体，并最大限度地提供可靠的统计结果或研究结论。
在抽样方案设计中，需要考虑总体特征、样本规模、抽样方法和抽样误差等因素，以确保抽样结果的可靠性和有效性。
一、抽样方案设计的目的和背景抽样方案设计的目的是为了从总体中获取可靠、有效的样本，并通过对样本进行统计推断或研究分析，得出关于总体的结论。
背景包括研究目的、研究对象、数据需求和研究假设等。
二、总体特征分析在抽样方案设计之前，需要对总体进行充分的了解和分析。
总体特征包括总体规模、总体结构、总体分布、总体变异性和总体特点等。
通过对总体特征的分析，可以为抽样方案的设计提供依据和参考。
三、样本规模确定样本规模的确定是抽样方案设计的重要环节。
样本规模的确定需要考虑总体大小、总体特征、抽样误差、置信水平和置信度等因素。
通过使用合适的样本规模计算公式和统计方法，可以确定出满足要求的样本规模。
四、抽样方法选择抽样方法的选择是抽样方案设计的核心。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、集群抽样和整群抽样等。
根据研究目的、总体特征和样本规模等因素，选择合适的抽样方法，并进行相应的抽样框架设计。
五、抽样误差控制抽样误差是指样本估计值与总体参数之间的差异。
抽样误差的控制是抽样方案设计的关键。
通过合理选择抽样方法、样本规模和抽样框架等，可以降低抽样误差，提高抽样结果的可靠性和准确性。
六、抽样方案评估抽样方案评估是为了检验抽样方案的有效性和可行性。
通过实施抽样方案，并对抽样结果进行分析和比对，评估抽样方案的合理性和准确性。
如果抽样结果符合预期，并能够满足研究目的和要求，说明抽样方案设计的成功。
范文：抽样方案设计的定义是根据研究目的和数据需求，制定一系列步骤和策略，用于从总体中获取可靠、有效的样本，并通过对样本进行统计推断或研究分析，得出关于总体的结论。
抽样的方案设计包括什么和什么
抽样的方案设计包括什么和什么抽样的方案设计包括什么和什么摘要：抽样是统计学中常用的一种数据收集方法，用于从大规模的总体中选取一部分样本进行研究。
在抽样的过程中，方案设计至关重要，它决定了样本的代表性和可靠性。
本文将从抽样方案设计的角度出发，分别介绍样本容量的确定、抽样方法的选择、抽样误差的控制、样本的分层和重复抽样、样本的选择方式以及抽样的估计和推断等六个方面，详细阐述抽样方案设计的内容和要点。
一、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计的首要任务。
样本容量的大小直接影响到研究结果的可靠性和推广范围的广度。
在确定样本容量时，需要考虑总体的大小、总体的异质性、研究目的的具体要求以及研究经费的限制等因素。
通常采用的方法有经验法、公式法和模拟法等。
经验法是根据以往的研究经验和类似研究的结果来推断样本容量；公式法是根据总体的特征和研究目的，利用数学公式计算样本容量；模拟法是通过模拟实验来确定样本容量。
二、抽样方法的选择抽样方法的选择是抽样方案设计的关键环节。
常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
随机抽样是最常用的抽样方法，它可以保证样本的代表性和可靠性，但是在实际操作中可能会存在难以实施的问题；系统抽样是根据一定的规则和步骤选择样本，适用于总体有规律分布的情况；分层抽样是将总体划分为不同的层次，然后在每个层次中进行抽样，可以提高样本的代表性。
三、抽样误差的控制抽样误差是抽样方案设计中需要充分考虑的因素之一。
抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，主要包括随机误差和系统误差。
随机误差是由于抽样过程中的随机性引起的，可以通过增加样本容量来减小；系统误差是由于抽样方法或调查工具的偏差引起的，可以通过改进抽样方法或调查工具来减小。
四、样本的分层和重复抽样样本的分层和重复抽样是抽样方案设计中的常用技巧。
分层抽样是将总体划分为若干层次，然后在每个层次中分别进行抽样，可以提高样本的代表性；重复抽样是指对同一总体进行多次抽样，可以检验样本结果的稳定性和一致性。
抽样方案设计的主要内容有哪些
抽样方案设计的主要内容有哪些抽样方案设计的主要内容有哪些摘要：抽样方案设计是研究中的重要环节，它决定了研究的可靠性和准确性。
本文将从六个主要内容出发，详细阐述抽样方案设计的重要部分，并介绍每个部分的具体内容和考虑因素。
1. 抽样目标确定抽样目标的确定是抽样方案设计的第一步，它直接关系到研究的目的和取得可靠结果的可能性。
在确定抽样目标时，需要考虑以下因素：- 研究的目的和问题：明确研究的目标，确定所需的样本数量和特征。
- 抽样单位的选择：根据研究的对象和目标，确定抽样的单位，例如个人、家庭、组织等。
- 抽样的时间和地点：确定研究的时间和地点范围，以保证抽样的全面性和代表性。
2. 抽样框架构建抽样框架是指包含研究对象的总体，它是进行抽样的基础。
在构建抽样框架时，需要考虑以下因素：- 总体的界定和范围：明确研究的总体范围和边界，以确定抽样的对象和范围。
- 总体的分类和划分：将总体按照一定的分类标准进行划分，以便进行抽样和统计分析。
- 抽样框架的构建：根据总体的分类和划分，建立抽样框架，包括总体中的每个抽样单元的标识和联系方式。
3. 抽样方法选择抽样方法是根据研究的特点和目的，选择合适的抽样方法来实施抽样。
常用的抽样方法包括：- 简单随机抽样：通过随机抽取的方式，从总体中选择样本，每个样本有相同的机会被选中。
- 系统抽样：按照一定的规则和间隔，选择样本，例如每隔若干个单位选取一个样本。
- 分层抽样：将总体按照某种特征进行层次划分，然后在各个层次内进行抽样。
- 整群抽样：将总体划分为若干群体，然后从群体中随机选择样本。
- 效应抽样：根据研究的目的，选择对研究结果产生主要影响的因素进行抽样。
4. 样本容量确定样本容量是指进行抽样时所需的样本数量，它直接关系到研究的可靠性和统计分析的准确性。
在确定样本容量时，需要考虑以下因素：- 总体的大小和分布：总体的大小和分布对样本容量有影响，总体越大或分布越不均匀，样本容量需要越大。
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计名词解释：抽样方案设计抽样方案设计是指为了从一个总体中选取一定数量的样本，以代表整个总体的特征和特点的一种设计方法。
它是统计学中非常重要的一个环节，对于搜集数据、进行数据分析和得出结论都起到决定性的影响。
一、抽样方案设计的目的和意义在进行抽样方案设计之前，我们首先需要明确抽样的目的和意义。
抽样方案设计的主要目的是获得具有代表性的样本，从而能够通过对样本的研究和分析来推断总体的特征。
抽样方案设计的意义在于保证样本与总体之间的一致性和可比性，从而使研究结果具有较高的可靠性和有效性。
二、抽样方法的选择在进行抽样方案设计时，选择适当的抽样方法是至关重要的。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑样本容量、总体特征、资源限制等因素。
不同的抽样方法有着不同的适用场景和效果，合理选择抽样方法可以提高样本的代表性和采样效率。
三、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计中的一个重要环节。
样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广性。
为了确定样本容量，需要考虑统计能力、实验误差、效应大小等因素。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性和研究结果的可靠性也会相应提高。
四、抽样误差的控制抽样误差是在样本选择过程中不可避免的，它可能会对研究结果产生一定的偏差。
因此，在抽样方案设计中，需要采取一系列措施来控制抽样误差。
其中，重要的措施包括合理选择抽样方法、优化样本容量、使用合适的统计方法等。
通过合理控制抽样误差，可以提高研究结果的准确性和可信度。
五、参与抽样方案设计的因素抽样方案设计不仅涉及到样本的选择和容量的确定，还需要考虑一系列其他因素的影响。
例如，总体的特征和分布情况、样本选择的目标和范围、研究的时间和资源限制等。
这些因素都会在不同程度上影响到抽样方案设计的结果，需要综合考虑并进行合理权衡。
六、抽样方案设计的实施和调整在完成抽样方案设计后，需要对其进行实施和监控。
抽样方案设计
昌平区大学生媒体接触状况调查抽样方案一、抽样调查目的根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。
二、调查范围和调查内容（1）目标总体和调查总体目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。
调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。
（2）样本容量的确定根据最普遍的中型调查样本人数在300-1000之间确定，此次调查抽样样本规模控制在760左右。
由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。
（3）调查内容调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。
三、抽样方法调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。
决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。
具体步骤：（1）从学校中抽取宿舍楼将每个学校的寝室楼分别编号，按照每栋楼所住学生的比例，进行PPS抽样，抽取4-6栋寝室楼（即若一栋楼住的人少，则抽取寝室楼数目更多）；（2）从宿舍楼中抽取寝室将抽中的寝室楼的所有寝室进行编号，进行系统抽样，抽出10-15间寝室；（3）从寝室中抽取学生样本在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。
四、数据的录入和处理在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。
运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。
五、其他事项若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。
抽样方案8篇
抽样方案8篇抽样方案8篇抽样方案篇1一、调查目的（1）了解某某市在校大学生对目前就业形势的关注程度；（2）了解某某市在校学生对创业的态度和创业现状；（3）了解某某市在校大学生的真实想法。
二、调查范围某某市内所有在校学大生。
三、调查对象某某市内所有在校学大学生。
专科生+本科生，全日制在校生。
（成教除外）四、抽样方法设计的原则与特点抽样设计按照科学、效率、便利的原则。
首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。
其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。
第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法某某大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。
相应的费用也就较高。
但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定抽样总体：某某市在校大学生抽样单位：每名在校大学生样本量：1000名按学业年级把学生划分为2层层内每名同学等概率被抽中1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷八、误差的估计在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。
抽样方案篇21、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。
这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。
抽样方案设计
– 又称为目的抽样，是凭借调查人员的主观意愿、经验、知识，从 总体中选择具有典型代表性的样本作为调查对象的一种抽样方法。
• 三、配额抽样：
– 非随机抽样中最流行的一种，与其它几种非随机抽样方法相比， 样本具有较高的代表性
• 四、雪球抽样
– 优点是便于有针对性地找到被调查者，而不致于“大海捞针” – 缺点是要坟样本之间心谤腹非有一定的联系，并且愿意保持和提
– 第一，长期调查会造成样本老化，由于调查时间过久，调查总体 变化较大，样本对总体的代表性会逐渐减弱
• 一方面，样本中包括不了新增户（如新始户、外地 迁入户）；另 一方面，对老住户的代表性也在减弱，因为随着城区的不断扩大， 原抽样框中不可能包括新增居民
– 第二，长期调查会影响被调查者的合作态度
• 家计调查是以自愿合作为基础的，调查的顺利与否在很大程度上取 决于被调查者的合作态度，当对调查单位时间拖得太长，就有可能 遭到拒绝或产生应付心理而影响调查的结果。
– 第三，人力、物力、经费和时间等各种调查条件。
• 如在调查前考虑到抽出的样本可能极为分散，在各地都有，会增加调查 往返的时间和费用，就可采用整群抽样的调查方式，使调查样本相对集 中，调查员行动半径缩小，以节省人力、费用和时间
五、样本轮换问题
• 其含义是指：在连续调查中，每隔一定时间轮换部分或全 部的被调查者户。样本轮换的原因：
抽样技术的分类
抽样技术
便利抽样
非概率抽 样
判断抽样 配额抽样
概率抽样
滚雪球抽 简单随机
样
抽样
系பைடு நூலகம்抽样
分层抽样
整群抽样
在概率抽样与非概率抽样间作抉择
决择考虑方面
研究的性质 抽样误差与非抽样误差的 相对大小 总体的变异程度 统计上的考虑 操作上的考虑
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抽样方案设计所谓抽样设计，就是依据调查目的，在给定的人力、物力、财力等的条件下，在从一定总体中抽取样本资料以前，预先确定抽样程序和方案，在保证所抽取的样本有充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。
一般来说，抽样设计的主要内容及步骤如下：（一）定义目标总体目标总体是指抽样设计者根据调查目的界定的调查研究对象的集合体。
调查目的和范围对定义目标总体具有关键性的作用。
目标总体是对整个研究具有重大意义的群体，它们之所以有重要的地位，是因为我们可以从它们身上收集到对研究有关键用途的信息。
另外，还有一些因素可能也会影响我们界定目标总体，如研究的主题、时间等。
（二）决定抽样框目标总体选定后就需要由抽样框执行了。
抽样框是抽样调查前在可能条件下作出的抽样单位一览表或一览图，即由抽样单位构成的名录。
例如，以宁波市医师为抽样单位，则宁波市医师名册便是抽样框。
如果以学校班级为抽样单位，则学校所有班级名册便是抽样框。
抽样框既可以是一份包含所有抽样单位的名单，也可以是一张地图或其他适当的形式，如电话簿的列表、餐厅的菜单、包含公司所有客户名单的数据库或是电子数据库的目录等。
无论是哪种形式，抽样框中的抽样单位必须是有序的，以便于编号。
抽样单位是指在抽取样本前将总体依据一定标准分成若干部分，其中的每一部分称为一个抽样单位。
各个抽样单位彼此不能交叉，所有这些抽样单位加总起来构成一个总体。
抽样单位由抽样的组织形式决定，如果采用单纯随机抽样形式，抽样单位就是调查对象中的每个个体；如果采用分层抽样形式，抽样单位就是总体中的每个层；如果采用整群抽样形式，抽样单位就是总体中的每个群。
抽样框是组织抽样调查的重要依据，调查者必须对其抱有严谨的态度，认真地收集和编制。
因为抽样框一旦有重复和遗漏，必然会直接影响到样本的选取，从而影响到整个抽样工作的质量。
抽样框根据其划分标准的不同，可以在不同层面上进行构建，从而使抽样框呈现不同等级，不同等级的抽样框可以用于各级抽样。
就目前的市场调查现场执行而言，有三种常用的抽样框：地图块、居委会块、居民户。
1.地图块地图块是指在市场调查所涉及的行政区划范围内，将地图按一定标准划分为若干块，使各块具有相近的居民户数，每一块作为一个基本的抽样单位，各块的总和即为抽样框。
地图块抽样框构建常用的方法有两种：一种是“行政区划法”，即以区、街道（镇）等作为基本抽样单位构建抽样框；另一种是“道路地块法”，即以道路、河流、铁路等明显的线状标志物为界限划定各个抽样单位。
这种区划法的优点在于可以较合理地划定地图块的大小，如按该地图块内的人口密度确定地图块面积的大小等等，从而使各地图块内的居民户数达到基本相同，使样本单位之间具有可比性。
据统计，在实际中采用道路地块法抽样时，由于拒访、行业限制、拆迁、界限不清等原因，约有1/3的居民户不能访问，故在实际确定每地块居民户数时，应考虑以上因素。
2.居委会块居委会块是指以居委会所辖地域作为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。
3.居民户居民户是指以某区域住户名单为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。
这里所指的名单不一定是居住户的姓名，而有可能是居住户的门牌号、室号。
这一形式的抽样框往往缺乏现成的资料，需要连续地进行资料积累和完善，并且不断地进行修订。
（三）抽样调查的组织形式和抽样方法的选择为了控制抽样误差，提高抽样效果，需要根据调查任务及调查对象的具体情况，从各种抽样调查的组织形式及抽样方式中有针对性地进行选择，以便使样本能充分地反映总体，并便于组织实施，节约人力、物力和时间。
传统的抽样调查的组织形式分为两大类：随机抽样与非随机抽样。
随机抽样并不是指随便乱抽样，随机抽样时样本会依据总体出现的几率高低而被多抽到或少抽到；非随机抽样是指不按照几率抽取样本，而由抽样者主观抽取。
抽样方法的种类见表1—5。
表1—5 抽样方法的种类随机抽样非随机抽样简单随机抽样便利抽样系统抽样判断抽样分层随机抽样配额抽样整群抽样雪球抽样多阶段随机抽样1.随机抽样随机抽样是按随机原则从调研总体中抽取一定数目的样本单位进行调查，以其结果推断总体的一种调研方式。
它对调研总体中每一个样本单位都给予平等的抽取机会（即等概率抽取），完全排除了人为的主观因素的选择，这也是它与非随机抽样调研方式的根本区别。
目前，我国市场调研的某些方面采用了随机抽样调研的方式，如居民家庭生活调研、粮食及重要经济作物的产量调研等，但总的来讲，其应用面还不太广。
其实，随机抽样这种调研方式在我国市场调研中有着广泛的应用前景，如城乡居民收支状况与购买力的调研、消费者商品需求量与耐用消费品市场普及率的调研、消费结构与消费倾向的调研、农副产品产量与资源的调研、市场价格与需求弹性的调查分析等专题市场调研均可运用随机抽样的方式进行。
1）简单随机抽样简单随机抽样也称纯随机抽样，就是在总体单位中不进行任何有目的的选择，完全按随机原则抽取样本单位。
纯随机抽样是随机抽样中最简单的一种。
由于市场调研的总体范围较广，总体内部各单位之间的差异程度较大，一般不直接使用这种方法抽样，而是与其他抽样方法结合使用。
实际使用时，可先利用计算机产生随机数，然后依次于总体中抽取样本单位，直到n个元素被抽取而构成样本。
简单随机抽样的优点：总体名册完整时，样本抽取方便，方法简单。
简单随机抽样的缺点：①完整总体名册不易取得，或取得成本很大时实行困难。
②当总体样本单位过多时，抽样作业相对不便（如总体名册几万户）。
③样本分配较分散，增加调查行政作业困难（如某地区住户580万户要抽18 000户）。
④当样本单位差异大时，样本代表性恐有不足（如估计所得，抽到高所得或偏低所得）。
简单随机抽样的使用时机：①总体内样本单位不多且有完备名册可以编号。
②总体内样本单位差异不太大。
2）系统抽样系统抽样又称等距抽样或机械抽样，是将总体各单位按一定标志顺序排列，然后依固定的顺序和间隔抽取样本单位。
排列顺序可以与调研项目无关的标志为依据，即按无关标志排队，如按户口册、姓氏笔画、地理位置等排列；也可以与调研项目直接或间接相关的标志为依据，即按有关标志排队，如在职工家庭收入调查中，先按总收入或平均工资由低到高排队，然后再抽取调研单位。
显然，按有关标志排队法要比按无关标志排队法效果好。
系统抽样的步骤包括：（1）将总体单位排列。
（2）决定抽样区间（总体单位数/样本数）。
（3）在第一个区间采用简单随机抽样法抽出一个单位作为起始点。
（4）取得一个元素后，每隔一个抽样间距抽取一个元素，直到样本数足够为止。
[例]欲自10 000的总体中抽取500个元素，则抽样区间为20（10 000÷500），假设我们以7为第一个元素，则被抽中的单位分别为7、27、47、67……3）分层抽样分层抽样也称类型抽样或分类抽样，就是将总体单位按一定标准（调研对象的属性、特征等）分组，然后在各个类型组中用纯随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位，而不是在总体中直接抽取样本单位。
分层抽样必须注意以下问题：第一，必须有清楚的分层界限，在划分时不致发生混淆；第二，必须知道各层中的单位数目和比例；第三，分层的数目不宜太多，否则将失去分层的特征，不便在每层中抽样。
分层抽样的步骤包括：（1）确认目标总体。
（2）决定样本数。
（3）决定分层标志。
（4）将总体按照分层标志分成若干类，其中每一类称为一层。
（5）在每一层中随机抽取出足够的样本。
分层抽样的具体做法有以下两种：其一，等比例分层抽样。
这种抽样法就是按照各层中样本单位的数目占总体单位数目的比例分配各层的样本数量。
[例]某教授对甲大学的学生消费倾向产生了兴趣，想对全校学生做抽样调查，总体有5 000人，欲抽样500人，则：总体样本一年级 2 000人一年级200人二年级 1 500人二年级150人三年级 1 000人三年级100人四年级500人四年级50人其二，不等比例分层抽样，又称分层最佳抽样。
这种抽样法不按各层中样本单位数占总体单位数的比例分配各层样本数，而是根据各层的标准差的大小来调整各层样本数目。
该方法既考虑了各层在总体中所占比重的大小，又考虑了各层标准差的差异程度，有利于降低各层的差异，以提高样本的可信程度，故也可将不等比例分层抽样称为分层信任程度抽样。
[例]某公司要调研某地家用电器产品的潜在用户，这种产品的消费同居民收入水平有关，因此以家庭收入为分层基础。
假定该地居民户即总体单位数为20 000户，已确定调研样本数为200户。
家庭收入分高、中、低三层，其中高档收入家庭为2 000户，占总体单位数的比重为10％；中等收入家庭为6 000户，占总体单位数的30％；低等收入家庭为12 000户，占总体单位数的60％。
现又假定各层样本标准差为：高档收入家庭是300元，中等收入家庭是200元，低等收入家庭是50元。
现要求根据分层最佳抽样法，确定各收入层家庭应抽取的户数各为多少?为了便于观察，列表1—6如下。
表1—6 调研单位数与样本标准差乘积计算表家庭收入分层各层调研单位数（潜在用户数）各层的样本标准差乘积样本单位数高 2 000 300 600 000 200×600 000÷2 400 000=50中 6 000 200 1 200 000 200×÷2400 000=100低12 000 50 600 000 200×600 000÷2 400 000=50合计20 000 — 2 400 000 —如果根据等比例分层抽样的话，那么，高档收入家庭的分层样本数为20户（200×10%)；中等收入家庭的分层样本数为60户（200×30％)；低等收入家庭的分层样本数为120户（200 ×60％)。
将前后两种方法抽取的各层样本数做个对比，不难看出，相比于等比例分层抽样法，根据分层最佳抽样法抽取样本，则高档收入家庭的分层样本数增加了30户，中等收入家庭的分层样本数增加了40户；低等收入家庭的分层样本数则减少了70户。
由于购买家用电器同家庭收入水平是成正比例变动的，所以，增加高、中档层的样本数，相应减少低档层的样本数，将有利于提高抽样的准确性。
4）整群抽样整群抽样又称分群抽样，是指将市场调研的总体按一定的标准（如地区、单位）分为若干群，再以随机方式抽取部分群，并对这些抽取出来的群中的单位做全部访问，然后在其中随机抽取部分群体单位进行普查的方法。
分群抽样一般采取两段式抽样法，即先采取纯随机抽样法抽取若干群体，然后对选定的有关群体进行全面调研。
[例]调查某城市居民户的情况拟抽取1 000个样本。
假定该市共有500个居委会，每一个居委会平均有100户居民。
这样，就可以居委会为单位，采用纯随机抽样法抽出10个居委会，共1 000户，然后把这10个居委会的1 000户视为样本进行普查。