我国农村居民消费结构及其影响因素的统计分析
我国西部农村居民消费结构升级影响因素分析——以四川省农村居民消费为例
元 ，提 高 了５１倍 。相应 的 ，恩格 尔 系数从 最 高时 ． ９
的６ ． ％下 降￣ ２ ０ 年 的５ ．％，虽 然没 有 下 降到 ７７ ４ １０７ Ｊ ２３ ５ ％以 内，但 是还 是 可 以反 映 四川 省 的农村 居 民 ０
由于农村 居 民人 均纯 收入 的提高 与恩格 尔系数
的降低 之 间有 一定 的 内在 联 系 ，而 且毋 庸 置疑居 民 消费结 构升级 的基 础条件 是收入 持续 增加 ，所 以我
的生活水平已经基本上达到了总体上 的小康Байду номын сангаас平
了。
们 提 出以下假设
假设 １ ，农 村 居 民 的人 均 纯 收 入 （ 以字 母 Ｉ 表
恩 格尔 系 数是 食物 支 出 占消 费 总支 出的 比重 ， 恩 格尔 系数不 断下 降说 明农 村居 民家庭 用 于食 物 的 开支逐年 减少 ，而用 于包 括穿 、用 、住 、行 、教育
吃 、穿 向体 现小 康水平 的用 、行升 级 。为 了促进 我 国西部 地 区农村 居 民消费结 构快 速升级 ，扩大农 村 消费 市场 ，从而 扩大 内需 ，我们 首先必须 了解农 村 居 民消 费结 构升 级 的因素有 哪些 。为此 我们通 过建 立相 关计 量经济 模型 ，通过 实证 分析找 出我 国西部
国西部农村居 民消费结构升级的因素。本文利用协整检验来分析农村居 民消费结构升级与其影响因素之间的 长期和短期均衡 关 系，运 用Ｇｒ ｇｒ ａ ｅＮ果关 系检 验得 到影响 因素 间的单 向因果 关 系。文章的最后提 出了促 进 ｎ 我 国西部地 区农村居 民消费结构升级 的政策建议 。
【 键 词 】西部农村居民；消费结构升级 ；影响 因素；协整检验 关 【 作者简介 】杨光，西南财经大学统计学专业硕士研究生；潘文斌 ，同济大学产业 经济学专业硕士研究生。
《山东省农村居民消费结构的实证分析》
《山东省农村居民消费结构的实证分析》篇一一、引言消费结构是反映一个地区经济发展水平和生活水平的重要指标，特别是在农村地区，消费结构的改变对乡村振兴战略的实施具有重要意义。
本文以山东省农村居民消费结构为研究对象，通过对山东省农村居民的消费行为进行深入分析，旨在揭示其消费结构的特点、变化趋势及其影响因素，为促进山东省农村经济发展和消费升级提供参考依据。
二、研究背景及意义山东省作为我国经济大省，其农村经济发展对于全国具有重要影响。
随着国家对农村振兴战略的持续推进，农村居民的消费水平与消费结构发生了显著变化。
因此，对山东省农村居民消费结构进行实证分析，有助于了解农村市场的需求变化，为政策制定提供依据，推动农村经济的持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用定量与定性相结合的研究方法。
首先，通过文献回顾，梳理相关理论与研究现状。
其次，运用实证分析方法，对山东省农村居民的消费结构进行深入剖析。
数据主要来源于山东省统计局发布的农村住户调查数据，以及相关政府部门发布的数据报告。
四、山东省农村居民消费结构现状分析1. 食品类消费：食品类消费在山东省农村居民消费中占比较大，但随着生活水平的提高，对食品的质量和品种要求也在不断提高。
2. 居住类消费：随着农村住房条件的改善和农村基础设施建设的发展，居住类消费逐渐成为农村居民的重要消费领域。
3. 交通通讯类消费：随着农村交通设施的完善和通讯技术的发展，交通通讯类消费逐渐增加。
4. 教育文化娱乐类消费：随着农村居民文化素质的提高和娱乐活动的多样化，教育文化娱乐类消费逐渐成为新的增长点。
五、山东省农村居民消费结构变化趋势及影响因素分析1. 变化趋势：随着经济的发展和居民收入的提高，山东省农村居民的消费结构正在向多元化、高质量方向发展。
食品类消费占比逐渐降低，而居住、交通通讯、教育文化娱乐等领域的消费占比逐渐增加。
2. 影响因素：影响山东省农村居民消费结构的因素主要包括经济发展水平、政策支持、居民收入水平、教育文化水平等。
人口结构对农村居民消费率的影响分析——基于1995—2009年省际面板数据
的是 ， 中国人 口结构 的变 化对农 村 居 民消 费的影 响 尚未引起 社 会 的关注 。本 文力 图使 用省 际面 板数 据
８ 年代升级变化后 ， ０ 其消费倾 向减缓 ， 消费结 构升 级受阻 ， 消费增长乏力 ， 所以力求扩大内需的立足点
宫
旭， 李
睿 ， 志明 杨
（ 山东大学 经 济研究 院， 山东 济南 ２ ０ ０ ） ５ １０
摘要 ： 究中国人 口结构对农村居 民消费率的影响对刺 激农 民消费 、 研 扩大 内需 、 推进经 济转型 ， 以及保障 中国经济 持续 稳定增长具有重要意义。利用 中国 １９ — ０ ９年省 际面板数据 ， ９５２０ 运用普通 固定 效应回归、 动态面板 系统 Ｇ ＭＭ 估计和差分 Ｇ ＭＭ 估计方法进行 比较 ， 结果显 示： 由于农 民消费的惯性和 消费习惯的存在 ， 纯收入增长率、 消费价格 指教变化率等对其 消费率的贡献不显著 ， 财政支农政策 的影响仍然是有争议 的， 农村居 民性别 比的降低、 家庭规模的 缩小 以及抚养 比减少等人 口结构 的改变是现 阶段 中国各地 区农村居 民消费率持续走低 的重要原因。
则 应 更 多 地 投 放 到 农 村 人 口 占全 国总 人 口 ５ ． ３４ ％ （０ ９年 数据 ） ２０ 的农村 消 费市 场 上【 ４ 】 国城镇 居 民 。中
和农村居 民的消费结构变化显示 ， 中国城镇居民人 均 每 年消 费支 出在 １９ ９５年为 ３５８元 ，到 ２０ ２ ０９年
末 增加 到 １ ６ 元 ， 加 了将 近 ９０ ０ ， ２２ ５ 增 ０ 元 同时恩 格
《山东省农村居民消费结构的实证分析》范文
《山东省农村居民消费结构的实证分析》篇一一、引言消费结构是衡量一个地区或国家居民生活水平的重要指标，特别是在农村地区，消费结构的变化直接反映了农村经济发展和居民生活水平的提升。
本文以山东省农村居民消费结构为研究对象，通过实证分析方法，深入探讨其消费结构的特点、变化趋势及影响因素，旨在为相关政策制定和农村经济发展提供参考依据。
二、研究背景与意义随着山东省农村经济的持续发展和农民收入的不断提高，农村居民的消费水平和消费结构也发生了显著变化。
了解和分析山东省农村居民的消费结构，有助于把握农村消费市场的动态变化，促进农村经济的健康发展。
同时，对于制定有针对性的农村消费政策、提高农村居民生活质量、推动农村产业结构调整等方面都具有重要的现实意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法，通过收集山东省农村居民的消费数据，运用统计软件进行数据处理和分析。
数据来源主要是山东省各级统计局发布的农村住户调查数据及相关文献资料。
四、山东省农村居民消费结构现状1. 食品消费：食品消费在山东省农村居民消费中占比较大，但随着生活水平的提高，食品消费结构逐渐向营养、健康、绿色方向转变。
2. 居住消费：随着农村基础设施的完善和住房条件的改善，居住消费在农村居民消费中的比重逐渐提高。
3. 交通通信消费：随着农村交通网络的完善和通信技术的普及，交通通信消费在农村居民消费中的比重逐年上升。
4. 教育娱乐消费：随着农村居民文化素质的提高和娱乐活动的多样化，教育娱乐消费在农村居民消费中的比重逐渐增加。
五、山东省农村居民消费结构变化趋势及影响因素1. 变化趋势：随着农村经济的发展和农民收入的提高，山东省农村居民的消费结构呈现出由生存型向发展型、享受型转变的趋势。
2. 影响因素：主要包括经济发展水平、政策支持力度、农民收入水平、教育文化水平等。
其中，经济发展水平和政策支持力度是影响消费结构的主要外部因素，而农民收入水平和教育文化水平则是影响消费结构的内部因素。
甘肃省城乡居民消费结构变化与影响因素分析
甘肃省城乡居民消费结构变化与影响因素分析1. 引言1.1 研究背景甘肃省是我国西部地区重要的省份之一，城乡居民消费结构的变化一直是经济学研究的热点之一。
随着我国经济不断发展和改革开放的深入推进，甘肃省城乡居民的生活水平逐渐提高，消费结构也在发生着变化。
在过去的几年里，随着农村经济的快速发展和城市化进程的加快，甘肃省城乡居民的消费水平不断提升，消费结构也呈现出明显的变化趋势。
城市居民更加注重品质生活和文化消费，消费结构逐渐向服务业和文化娱乐消费倾斜；而农村居民则更注重基本生活消费和农产品消费，消费结构则更为注重食品和生活用品。
深入研究甘肃省城乡居民消费结构的变化及其影响因素，对了解经济发展趋势和指导相关政策具有重要意义。
本文旨在通过对甘肃省城乡居民消费结构变化和影响因素的分析，揭示其发展规律，为未来经济发展和民生改善提供借鉴和建议。
1.2 研究目的本研究旨在分析甘肃省城乡居民消费结构变化及其影响因素，通过深入了解消费行为的演变过程，探讨城乡居民在不同历史背景下的消费模式和趋势。
具体目的包括：1. 分析甘肃省城乡居民消费结构的变化趋势，探讨在经济发展和社会变迁的影响下，消费结构发生的演变及其原因。
2. 探讨城乡居民收入水平差异对消费结构的影响，分析收入不平等对消费行为的影响及其可能带来的社会问题。
3. 探讨政府政策对消费结构的影响，分析政府制定的相关政策在引导和调整消费结构中的作用及效果。
4. 探讨人口结构变化对消费结构的影响，分析人口老龄化、流动性增强等因素对消费模式的影响及趋势。
通过对上述目的的研究分析，旨在为未来制定相关政策和发展规划提供科学依据，促进甘肃省城乡居民消费结构的优化和升级，实现经济可持续发展和社会和谐稳定。
1.3 研究意义甘肃省城乡居民消费结构变化与影响因素分析的研究具有重要的理论和现实意义。
通过对城乡居民消费结构变化及其影响因素的分析，可以更深入地了解甘肃省城乡居民的消费行为和消费模式，为制定相关政策提供科学依据。
我国人均居民消费影响因素探析
我国人均居民消费影响因素探析人均居民消费是衡量一个国家经济发展水平和人民生活水平的重要指标之一、而影响我国人均居民消费的因素有很多，可以分为经济因素、社会因素和政策因素等。
首先，经济因素是影响我国人均居民消费的最主要的因素之一、随着经济的发展，人们的收入水平也在提高，这使得人们的购买力增加，进而刺激人们的消费欲望。
当人们的收入增加时，他们会购买更多的商品和服务，从而提高了人均居民消费水平。
而经济因素中的投资也会影响人均居民消费水平。
当投资增加时，企业会增加生产，刺激就业增加，从而提高居民的收入水平，进而促进人均居民消费的增长。
其次，社会因素也是影响我国人均居民消费的重要因素。
社会因素包括文化、教育、社会环境等方面。
文化对人们的消费习惯和消费观念有着深远的影响。
例如，一些地区对于节俭的文化传统，会使得人们更加注重储蓄，减少消费。
而教育水平的提高也会影响人们的消费观念，人们更加注重品质和品牌，从而提高日常的消费水平。
同时，社会环境的稳定和安全也会对人们的消费意愿产生影响。
只有社会环境稳定，人们才会更加愿意去消费。
最后，政策因素也是影响我国人均居民消费的重要因素。
政府制定的消费政策会直接影响人们的消费水平。
例如，降低税收和减少关税对于提高人们的消费能力和促进人均居民消费有积极的影响。
政府还可以通过增加就业机会和提高工资水平来刺激人们的消费欲望。
此外，政府还可以通过社会保障制度的完善和住房、医疗、教育等公共服务的提供来提高人们的消费能力。
总之，在影响我国人均居民消费的因素中，经济因素、社会因素和政策因素是相互作用和影响的。
只有这些因素能够相互配合和协调，才能够有效地促进我国人均居民消费水平的提高。
因此，政府应该制定积极的政策，提高人们的收入水平，改善社会环境，从而推动我国人均居民消费的持续增长。
《影响居民消费水平的因素分析开题报告(含提纲)2300字》
1.我国农村居民收入水平
2.我国农村居民消费结构分析
四、影响居民消费水平的因素分析
（一）研究自变量
（二）模型的设定
（三）模型的参数估计、检验与修正
1.回归分析
2.异方差检验
3.自相关检验
五、研究结论与建议
（一）结论
（二）建议
1.增加居民个人收入
2.制定合理的税收政策，积极推进税制改革
四、创新思路
本文首先介绍论文选题的背景及意义、国内外文献综述、文章采用的研究方法；其次，分析相关的居民消费的概念，为本文的研究奠定理论基础；再次，分析我国城镇和农村居民的消费水平和结构不确定性对中国居民消费的影响，依据居民消费水平和消费结构状况来分析居民的消费特征；在实证研究上，主要通过对2015年居民的消费水平及其影响因素的分析来揭示中国居民消费水平的现状，其分析过程是以全国各省份的消费水平为样本，通过建立以居民消费水平为因变量，以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型来进行数量化分析的，并以此提出部分意见和建议。
Evidence[J]，Brookings Papers on Economic Acitivity，2015，(2)：61-100
指导教师意见：
指导教师签名：年月日
[3]张琦.影响我国农村居民消费水平的因素分析[J].时代金融，2015，(36)：197-198.
[4]陶伟.影响我国城乡居民消费水平的因素——基于计量经济学理论[J].知识经济，2015，(14)：17-18+20.
[5]孟芷汀.影响居民消费水平的因素分析[J].中国市场，2015，(21)：40-41.
Equivalence [J]，Quarterly Journal of Economics，2014，104(2)：275-298
甘肃省城乡居民消费结构变化与影响因素分析
甘肃省城乡居民消费结构变化与影响因素分析甘肃省是一个经济欠发达地区，城乡居民消费结构的变化及其影响因素对于促进该地区经济的发展具有重要意义。
本文将从时间序列分析的角度，探讨甘肃省城乡居民消费结构的变化及其影响因素。
我们来看甘肃省城乡居民消费结构的变化。
根据统计数据，近年来甘肃省城乡居民消费结构发生了显著的变化。
过去，该地区的城乡居民主要消费粮食、衣着和住房，占据了其消费总体的较大比重。
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，城乡居民消费结构发生了重大转变。
现在，城乡居民的消费重心已经从粮食、衣着和住房逐渐转向教育、医疗、交通、通信、旅游等服务类消费。
这种消费结构的变化表明甘肃省城乡居民的生活水平正在提高，消费需求也呈现多元化和个性化的趋势。
那么，城乡居民消费结构变化的影响因素是什么呢？经济发展水平是影响城乡居民消费结构变化的重要因素。
随着甘肃省经济的不断增长和人民收入的提高，城乡居民的消费能力也相应增强，进而推动了消费结构的变化。
城乡居民的教育水平提高、信息技术的普及以及城市化进程的加快也是重要的影响因素。
随着教育程度的提高和信息技术的普及，城乡居民对于文化、娱乐及其他服务类消费的需求也相应增长。
城市化进程的加快也促使了交通、通信和旅游等服务类消费的增长。
甘肃省城乡居民消费结构变化也存在一些问题和挑战。
城乡居民收入的差距导致消费结构的差异。
虽然城乡居民的消费结构都在向服务类消费转变，但由于城乡收入差距较大，城市居民的服务类消费占比更高。
这可能会加大城乡居民之间的消费差距，进一步加深城乡二元结构。
消费结构转变所带来的环境问题也不容忽视。
过度的工业发展和能源消耗对环境造成了重大影响，需要采取措施加以解决。
甘肃省城乡居民消费结构的变化及其影响因素是一个复杂而重要的问题。
经济发展水平、教育水平、信息技术普及以及城市化进程等都是影响城乡居民消费结构变化的重要因素。
城乡居民收入差距和环境问题也是需要关注和解决的挑战。
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基于因子分析的我国农村居民消费结构研究姓名：周文锋学号：2011211098摘要：农村居民消费结构是衡量农村经济发展的主要因素。
本文以多元统计分析理论为基础，采取因子分析法，运用SAS软件，来研究2012年我国各地区农村居民消费结构状况，并对我国31个省、市、自治区按照因子得分进行排序，发现南北方农村居民消费存在一定差距，由此作出综合评价，进而为提高农村的消费水平提出一些政策建议。
关键词：消费结构因子分析综合评价南北差距一、引言（一）研究背景及意义近年来，国家在完善城乡流通网络、增进农村消费便利方面加大了政策支持力度，尤其是农村流通体系的建设，推动了农村消费潜力的释放。
2014年公布的"一号文件"连续11年聚焦三农，而历届两会期间，多位人大代表、政协委员纷纷提出多个关于三农问题的议案，可见国家一直特别关注农村问题。
而消费结构的变动可以反映一个国家或地区经济发展水平和居民生活富裕程度，尤其对农村更能说明其进步的情况。
因此，本文以农村居民消费结构为依据，利用中国统计年鉴的截面数据，对我国农村居民消费进行综合探讨，这对提高人们生活水平、生活质量具有重要意义。
（二）文献综述国内学者对我国的农村居民消费状况作了很多分析，总结来说，大致从消费结构和消费水平这两方面或文字性分析或统计方法研究或计量建模探讨，比如孙艳玲对我国各地区农村居民消费结构所做的因子和聚类分析，方国斌对影响我国农村居民消费因素所做的回归分析等等。
本文先进行我国各地区2012年农村居民消费结构的主因子提取及因子得分排序，以反映这31个地区农村消费质量的特征，将结果与实际结合，来综合评价各地区农村经济发展状况。
二、实证分析（一）因子分析考虑到各指标间并不是独立的，此外中国地域辽阔省份较多，因此统计数据繁多且关系复杂，要利用此数据对消费结构进行有效分析，基于消除相关性影响的多元统计分析方法是较为理想的方法。
而因子分析是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
对于所研究的问题就可以试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
也就是从一些有错综复杂关系的经济现象中找出少数几个主要因子，每一个主要因子就代表反映经济变量间相互依赖的一种经济作用，抓住这些主要因子就可以对复杂的经济问题进行分析和解释。
综上考虑，用因子分析来分析我国农村居民的消费结构比较合理，它可以有效地处理31个省市的大量数据，更加清晰深入的说明我国当今农村居民的消费结构状况。
由2013年《中国统计年鉴》得到关于我国31个地区2012年反映农村居民消费结构的8个有较强代表性的指标数据。
各支出方面分别如下：X1（食品）、X2（衣着）、X3（居住）、X4（家庭设备及用品）、X5（交通通讯）、X6（文教娱乐）、X7（医疗保健）、X8（其他）。
表一：我国31个地区农村居民家庭人均消费支出表（单位：元）x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 n 北京3944.76 947.97 2199.75 773.55 1398.8 1152.67 1125.25 336.17 1 天津3019.86 780.72 1263.51 451.3 1066.27 766.08 760.41 228.4 2 河北1817 396.58 1137.31 349.9 604.33 358.49 543.75 156.77 3 山西1859.98 501.77 1142.14 298.29 625.99 498.02 490.25 149.75 4 内蒙古2379.76 481.75 1078.97 268.98 912.25 513.97 588.87 157.42 5 辽宁2299.99 517.86 979.77 250.52 668.71 556.56 548.77 176.23 6 吉林2268.76 478.74 836.77 251.93 699.03 606.26 840.52 204.15 7 黑龙江2164.94 544.64 754.72 229.66 611.34 518.04 727.02 167.67 8 上海4847.59 704.43 1834.07 646.13 1704.83 952.1 1028.96 253.39 9 江苏3049.11 610.7 1493.21 532.95 1311.05 1184.18 724.23 232.74 10 浙江3947.31 751.58 1950.08 604.41 1499.95 902.23 746.05 251.11 11 安徽2180.8 331.94 1139.78 346.9 516.6 385.92 510.06 144 12 福建3403.46 471.44 1165.78 426.7 794.98 565.83 380.6 193.13 13 江西2232.83 264.96 1030.18 278.31 494.46 342.7 380.45 105.59 14 山东2321.46 454.75 1399.9 405.75 937.55 500.98 635.34 120.21 15 河南1701.75 424.12 1060.7 361.63 525.11 343.83 468.81 146.21 16 湖北2154.01 316.41 1206.16 397.86 496.1 394.63 591.87 169.68 17 湖南2574.81 317.99 1088.23 373.5 481.58 400.22 497.24 136.56 18 广东3658.66 319.46 1196.1 378.53 760.07 466.63 446.46 232.66 19 广西2085.63 156.47 1200.8 274.63 453.01 270.24 383.95 108.84 20 海南2410.07 178.86 828.62 207.47 435.58 253.97 306.54 155.2 21 重庆2216.15 380.18 557.02 413.54 489.31 394.23 482.24 85.98 22 四川2514.16 338.52 787.41 333.2 463.94 329.29 498.29 101.9 23 贵州1740.58 226.81 758.37 211.36 371.35 226.44 282.51 84.3 24 云南2080.61 241.07 804.39 247 470.19 289.22 362.63 66.22 25 西藏1592 372.62 251.62 173.31 363.95 40.86 82.67 90.52 26 陕西1520.1 332.72 1258.06 298.69 503.34 445.47 619.94 136.37 27 甘肃1648.6 303.14 682.3 250.43 436.03 327.3 398.01 100.42 28 青海1858.62 404.47 1209.74 257.4 683.73 283.28 520.06 121.62 29 宁夏1891.37 463.35 1033.17 304.95 620.79 373.36 492.14 172.21 30 新疆1891.1 429.95 1298.54 219.11 646.42 261.74 444.18 110.21 31（数据来源：2013年中国统计年鉴-分地区农村居民家庭平均每人消费支出）对上述数据进行因子分析，发现前两个公共因子的累计方差贡献率已达到87.13%，能够充分反应原变量信息，因此选取这两个公共因子进行因子分析，结果显示，第一主因子载荷都在0.85以上，第二主因子载荷普遍偏小且有较多负值，这样对公共因子解释意义不明显，所以对载荷矩阵进行正交最大方差旋转，旋转后的因子载荷矩阵如图所示：表二:旋转后的因子载荷阵指标 第一主因子（Factor1）第二主因子(Factor2)食物（x1） 0.31002 0.90191 衣着(x2) 0.86817 0.37088 居住(x3) 0.51620 0.71229 家庭设备(x4) 0.51853 0.77636 交通通讯(x5) 0.64179 0.70290 文教娱乐(x6) 0.75125 0.58723 医疗保健(x7) 0.85310 0.38472 其他商品及服务(x8) 0.67733 0.61184从表二可以看出，factor1在衣着，医疗保健，文教娱乐上有大于0.7的正载荷，结合实际该因子可以解释为发展富裕因子；factor2在食物，家庭设备，居住和交通通讯上有大于0.7的正载荷，可以理解为生存基本因子。
2个主因子从不同的侧面反映了居民的生活质量,从整体来看,发展富裕因子成为第一主因子，反映了农村居民的生活逐渐走向富裕的发展方向。
由此看出,我国现阶段农村居民消费的情况有了很大的改善与提升，支出的比重正在向衣着、文教娱乐、医疗保健等方面倾斜，说明农民生活早已满足最基本的吃与住，生活水平有了很大提高，在向着多元的消费文化迈进。
进一步，由分析得出的数据我们可以令公共因子 3.54801831 3.422348026.9703663factor factor f +=然后我们计算各地区因子得分并对其排序，结果如下：表三：因子得分及排序Obs group n Factor1 Factor2 f1 北京 1 2.53276 1.53741 2.044062 上海 9 0.75513 2.60414 1.66296 3 浙江 11 0.70289 2.06215 1.37027 4 江苏 10 1.22681 0.86579 1.04955 5 天津 2 1.64547 -0.0766 0.79996 6 福建 13 -0.90643 1.41688 0.234287 广东 19 -1.35324 1.80451 0.197178 山东 15 0.16319 0.16193 0.16257 9 吉林 7 1.50205 -1.28681 0.13276 10 内蒙古 5 0.47255 -0.39177 0.04818 11 辽宁 6 0.66407 -0.73043 -0.02061 12 黑龙江 8 1.35466 -1.50894 -0.05132 13 湖北 17 -0.24621 0.05798 -0.09686 14 山西4 0.50691 -0.75526 -0.112815 宁夏30 0.32133 -0.66918 -0.16516 河北 3 0.14116 -0.48389 -0.1657317 湖南18 -0.78756 0.41883 -0.1952418 安徽12 -0.41678 -0.00541 -0.214819 陕西27 0.38776 -0.88042 -0.234920 河南16 0.06968 -0.59122 -0.2548121 青海29 0.01797 -0.58884 -0.2799722 新疆31 -0.15271 -0.53876 -0.3422523 四川23 -0.68941 -0.05876 -0.3797724 重庆22 -0.40314 -0.37134 -0.3875225 江西14 -1.04057 0.12549 -0.4680526 广西20 -1.40832 0.35831 -0.5409327 海南21 -1.4559 0.28714 -0.600128 甘肃28 -0.36473 -0.91951 -0.6371229 云南25 -1.10994 -0.22387 -0.6748930 贵州24 -1.10807 -0.51887 -0.8187831 西藏26 -1.02139 -1.10067 -1.06031表三的排序方式是根据综合因子的得分情况来排序的（我们可以稍微改变一下程序语句，便可得出按照第一主因子和第二主因子的得分的排序情况）。