11迭代器
python迭代器模块itertools常用方法
python 迭代器模块itertools 常⽤⽅法itertools是python中内置的⼀种⾼效的⽣成各种迭代器或者是类的模块,这些函数的返回值为⼀个迭代器,经常被⽤在for循环中,当然,也可直接使⽤next()⽅法取值,今天就来说说itertools中的常⽤⽅法.itertools按照迭代器的功能可分为三类:⽆限迭代器: ⽣成⼀个⽆限序列，⽐如⾃然数序列 1, 2, 3, 4, …有限迭代器: 接收⼀个或多个序列（sequence ）作为参数，进⾏组合、分组和过滤等；组合迭代器: 序列的排列、组合，求序列的笛卡⼉积等⽆限迭代器itertools.count(start=0, step=1)itertools.cycle(iterable)itertools.repeat(object[, times])有限迭代器itertools.chain(iterable1, iterable2, …)12345678910111213141516171819202122232425262728itertools.count(start=0, step=1)#创建⼀个迭代器，⽣成从n 开始的连续整数，如果忽略n ，则从0开始计算（注意：此迭代器不⽀持长整数）,如果超出了sys.maxint ，计数器将溢出并继续从-sys.maxint-1开始计算#start: 起始值,默认为0，#step: 步长,默认为1import itertools a = itertools.count()for x in a: if x > 5: break print(x)#输出:123456b = itertools.count(2,3)for x in b: if x > 10: break print(x)#输出25812345678910111213141516171819itertools.cycle(iterable)#创建⼀个迭代器，对iterable 中的元素反复执⾏循环操作，内部会⽣成iterable 中的元素的⼀个副本，此副本⽤于返回循环中的重复项#iterable: 可迭代对象,可以为⼀个列表、字符串、元组等import itertools a = ['a','b','c']i = 0for x in itertools.cycle(a): i = i +1 if i > 5: break print(i,x) #输出1,'a'2,'b'3,'c'4,'a'5,'b'12345678910111213itertools.repeat(object[, times])#创建⼀个迭代器，重复⽣成object ，times （如果已提供）指定重复计数，如果未提供times ，将⽆⽌尽返回该对象#object: 需要重复的对象，对象是个整体#times: 重复次数import itertools for x in itertools.repeat([1,2,3],3): print(x) #输出[1,2,3][1,2,3][1,2,3]12345678910111213141516171819202122itertools.chain(iterable1, iterable2, ...)#将多个迭代器作为参数, 但只返回单个迭代器, 它产⽣所有参数迭代器的内容, 就好像他们是来⾃于⼀个单⼀的序列#参数为多个可迭代对象,就好像被链条衔接起来了⼀样import itertools for x in itertools.chain([1,2,3],'abc'): print(x)#输出123'a''b''c'for x in itertools.chain([1,2,3],['a','b','c']): print(x)#输出123itertools.chain.from_iterable(iterable)press(data, selectors)itertools.dropwhile(predicate, iterable)itertools.takewhile(predicate, iterable)itertools.ifilter(predicate, iterable)itertools.ifilterfalse(predicate, iterable)itertools.groupby(iterable[, key])itertools.islice(iterable, stop)2425'b''c'123456789101112itertools.chain.from_iterable(iterable)#接收⼀个可迭代对象作为参数，返回⼀个迭代器from itertools import chain a = [['first','second','thrid'],['a','b','c']]b = [[1,2,3],[4,5,6]]for x in range(len(a)): list(chain.from_iterable(zip(a[x],b[x])))#输出['first', 1, 'second', 2, 'thrid', 3]['a', 4, 'b', 5, 'c', 6]123456789101112press(data, selectors)#可⽤于对数据进⾏筛选，当 selectors 的某个元素为 true 时，则保留 data 对应位置的元素，否则去除#data: 待筛选数据#selectors: 当为真时,保留data 对应位的数据,为假或为空时则去除from itertools import compress for x in compress(['a','b','c','d'],[1,0,2]): print(x) #输出'a''c'# 2 也为真,'d'对应值为空算假12345678910itertools.dropwhile(predicate, iterable)#创建⼀个迭代器，只要函数predicate(item)为True ，就丢弃iterable 中的项，如果predicate 返回False ，就会⽣成iterable 中的项和所有后续项,即第⼀个不满⾜条件的项及它后⾯所有的项都返回#predicate: 函数#iterable: 可迭代对象from itertools import dropwhile list(dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))#输出:[6,2,1]#从6开始不符合x < 5 条件,所以6及6后⾯所有的项都需要返回1234567itertools.takewhile(predicate, iterable)#创建⼀个迭代器，如果predicate 返回False,⽴即停⽌迭代from itertools import takewhile list(takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))#输出[1,3]123456789itertools.ifilter(predicate, iterable)#创建⼀个迭代器，仅⽣成iterable 中predicate(item)为True 的项，如果predicate 为None ，将返回iterable 中所有计算为True 的项#predicate: 函数#iterable: 可迭代对象from itertools import ifilter list(ifilter(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))#输出:[1,3,2,1]123456789itertools.ifilterfalse(predicate, iterable)#创建⼀个迭代器，仅⽣成iterable 中predicate(item)为False 的项，如果predicate 为None ，将返回iterable 中所有计算False 的项,该函数正好跟ifilter 相反#predicate: 函数#iterable: 可迭代对象from itertools import ifilterfalse list(ifilterfalse(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))#输出:[6]1234567891011121314itertools.groupby(iterable[, key])#返回⼀个产⽣按照key 进⾏分组后的值集合的迭代器#iterable:可迭代对象#key: ⼀个函数,该函数的返回值做为分组的标准from itertools import groupby a = ['aa', 'ab', 'abc', 'bcd', 'abcde']for i, k in groupby(a, len): print (i, list(k))#输出2,['aa', 'ab']3,['abc', 'bcd']5,['abcde']1234567itertools.islice(iterable,[start], stop,[step])#iterable 是可迭代对象，start 是开始索引,默认为0，stop 是结束索引，step 是步长，默认为1，start 和 step 可选from itertools import islice,count list(islice([10, 6, 2, 8, 1, 3, 9], 5))#输出[[10, 6, 2, 8, 1]itertools.imap(func, iter1, iter2, iter3, …)组合迭代器itertools.product(*iterables[, repeat])itertools.product 的简单使⽤：itertools.permutations(iterable[, r])9101112list(islice(count(), 3, 10 ,2)) #输出 [3,5,7,9] #这⾥的count()为⽂章第⼀个函数,⽤来产⽣⽆限序列123456789imap(func, iter1, iter2, iter3, ...)#返回⼀个迭代器, 它是调⽤了⼀个其值在输⼊迭代器上的函数, 返回结果. 它类似于内置函数 map() , 只是前者在任意输⼊迭代器结束后就停⽌(⽽不是插⼊None 值来补全所有的输⼊)#注意: 该函数在python3.x 中已不存在,可直接使⽤map from itertools import imap list(imap(pow, [2, 3, 10], [4, 2, 3]))#输出[16, 9, 1000]#pow 函数 求指数1234567891011121314151617181920212223242526272829itertools.product(*iterables[, repeat])#创建⼀个迭代器，⽣成表⽰item1，item2等中的项⽬的笛卡尔积的元组，repeat 是⼀个关键字参数，指定重复⽣成序列的次数。
c++中iterator用法
c++中iterator用法详解在C++中，迭代器（Iterator）是一种用于遍历容器中元素的抽象概念。
迭代器提供了一种统一的方式来访问容器中的元素，而不需要暴露容器的内部实现细节。
不同类型的容器（如数组、链表、向量、映射等）都支持迭代器，因此你可以使用相同的代码来遍历它们。
以下是一些常见的迭代器用法详解：1. 迭代器的基本使用：```cpp#include <iostream>#include <vector>int main() {std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};// 使用迭代器遍历vectorfor (std::vector<int>::iterator it = numbers.begin(); it != numbers.end(); ++it) {std::cout << *it << " ";}return 0;}```在上面的例子中，`numbers.begin()`返回指向容器起始位置的迭代器，而`numbers.end()`返回指向容器末尾的下一个位置的迭代器。
使用迭代器进行循环遍历容器。
2. auto关键字简化迭代器类型：```cpp#include <iostream>#include <vector>int main() {std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};// 使用auto关键字简化迭代器类型for (auto it = numbers.begin(); it != numbers.end(); ++it) {std::cout << *it << " ";}return 0;}```使用`auto`关键字可以简化迭代器类型的声明，使代码更为简洁。
for循环c++11写法
for循环c++11写法C++11引入了一些新的特性，其中包括了对for循环的改进。
下面是使用C++11的for循环的写法示例：1. 迭代数组：cpp.int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};for (int i : arr) {。
// 使用i进行迭代操作。
// ...}。
2. 迭代容器：cpp.std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; for (int i : vec) {。
// 使用i进行迭代操作。
// ...}。
3. 迭代字符串：cpp.std::string str = "Hello";for (char c : str) {。
// 使用c进行迭代操作。
// ...}。
4. 迭代初始化列表：cpp.for (int i : {1, 2, 3, 4, 5}) {。
// 使用i进行迭代操作。
// ...}。
5. 迭代自定义类型：cpp.class MyClass {。
public:// 类定义。
};std::vector<MyClass> objects;for (const auto& obj : objects) {。
// 使用obj进行迭代操作。
// ...}。
需要注意的是，C++11的for循环引入了范围迭代器的概念，使得迭代操作更加简洁和直观。
此外，还可以使用`auto`关键字来自动推导迭代变量的类型，使代码更具可读性和灵活性。
以上是C++11中for循环的写法示例，希望对你有所帮助。
如果你有其他问题，请随时提问。
C++vector遍历的几种方法
C++vector遍历的⼏种⽅法⽬录1.迭代器2.C++11 新增关键字auto3.数组遍历法4.基于范围的for循环C++ vector遍历demo，多种姿势任你选~1.迭代器for(vector<int>::iterator it = obj.begin(); it != obj.end(); it++){cout << *it << ",";}2.C++11 新增关键字autofor(auto it = obj.begin(); it != obj.end(); it++){cout << *it << ",";}3.数组遍历法for(int i=0;i<obj.size();i++){cout<<obj[i]<<",";}4.基于范围的for循环for (auto iter : obj){cout << iter << ",";}demo⽰例#include <vector>#include <iostream>using namespace std;int main(){vector<int>obj;for(int i=0;i<10;i++){obj.push_back(i);cout<<obj[i]<<",";}cout << endl << "vector size is :" << obj.size() << endl;//iterator遍历for(vector<int>::iterator it = obj.begin(); it != obj.end(); it++){cout << *it << ",";}cout << endl;//数组循环遍历for(int i=0;i<obj.size();i++){cout<<obj[i]<<",";}cout << endl;//auto关键字遍历遍历for(auto it = obj.begin(); it != obj.end(); it++){cout << *it << ",";}cout << endl;//基于范围的for循环for (auto iter : obj){cout << iter << ",";}cout << endl;return 0;}结果展⽰：到此这篇关于C++ vector 遍历的⼏种⽅法的⽂章就介绍到这了,更多相关C++ vector 遍历内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
devc++11标准
devc++11标准C++11是C++语言的一个版本，它是C++98/03的后续版本。
C++11在2003年开始进行开发，并在2011年正式发布。
C++11引入了许多新的特性和改进，包括但不限于以下几点：1. 自动类型推断(auto)C++11中可以使用auto关键字进行自动类型推断，编译器会根据变量的初始值自动推断出变量的类型。
2. 简化迭代器使用C++11引入了范围-for循环，可以更简洁地遍历容器中的元素。
3. 初始化列表C++11中可以使用初始化列表的方式进行变量的初始化，这样可以更方便地初始化数组、容器等。
4. 函数对象的改进C++11引入了lambda表达式，可以更方便地定义匿名函数对象。
5. 多线程支持C++11引入了对多线程的支持，可以方便地创建和控制线程。
6. 新的智能指针C++11引入了shared_ptr和unique_ptr等新的智能指针，可以更安全地管理动态分配的内存。
7. 移动语义C++11引入了移动语义，使用移动语义可以更高效地处理资源的转移和复制。
C++11的标准库也进行了一些改进，增加了对正则表达式、随机数生成、多线程等的支持。
在使用C++11标准时，需要使用支持C++11的编译器，并在编译时加上"-std=c++11"的参数。
例如，在使用Dev-C++编译器时，在项目属性的"Compiler"选项卡中，将"Add the following commands when calling the compiler"文本框的内容设置为"-std=c++11"即可使用C++11标准。
java迭代器iterator用法
java迭代器iterator用法Java是一门广泛的编程语言，尤其在企业级的开发中，Java往往都是开发者们首选的语言。
Java提供了丰富的类库和工具可以帮助我们更加便捷地开发应用程序。
其中，迭代器（iterator）也是Java工具的一部分，它被广泛地应用在Java程序中。
什么是迭代器？在Java中，“迭代器”是一个对象，可以帮助程序员遍历集合（collection）。
一个集合（collection）一般包含多个元素，在Java中有很多种不同类型的集合，比如数组、列表、集和映射等。
通常我们需要通过迭代器来逐一访问这些元素。
为什么需要迭代器？在Java中，不同类型的集合都有不同的遍历元素的方法。
数组可以通过for循环来遍历，链表可以通过递归来遍历。
但是这些方法需要我们手动编写代码，而且对于不同类型的集合，我们需要编写不同的代码。
另外，这些方法有些步骤比较固定，过程比较繁琐，这也让我们在编写程序时需要花费很多时间和精力。
迭代器可以帮助我们解决这些问题，让我们更加方便地进行集合元素的遍历。
使用迭代器Java的迭代器实现了Iterator接口，该接口提供了以下方法：- boolean hasNext(): 如果存在更多元素，则返回true。
- E next(): 返回迭代器所指的下一个元素。
- void remove(): 删除上一次调用next()后返回的元素。
接下来我们通过一些示例来说明如何使用迭代器。
示例1：遍历数组下面的示例演示了如何使用迭代器来遍历数组。
```java int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5};Iterator<Integer> iterator =Arrays.stream(nums).iterator();while (iterator.hasNext()){ System.out.println(iterator.next()); } ```示例2：遍历列表下面的示例演示了如何使用迭代器来遍历列表。
c语言实现迭代器iterator
c语⾔实现迭代器iterator 1. iterator.h1 #ifndef _ITERATOR_H2#define _ITERATOR_H34 typedef void *iterator_t;5 typedef void (*iterator_next_t)(iterator_t *p_iter);6 typedef void (*iterator_prev_t)(iterator_t *p_iter);7 typedef int (*compare_t)(iterator_t it1, iterator_t it2);8 typedef void (*swap_t)(iterator_t it1, iterator_t it2);9 typedef int (*visit_t)(void *p_arg, iterator_t it);1011 typedef struct _iterator_if{12 iterator_next_t pfn_next; //调⽤迭代器后移的函数指针，相当于p1++13 iterator_prev_t pfn_prev; //调⽤迭代器前移的函数指针，相当于p2--14 }iterator_if_t;1516void iterator_if_init(iterator_if_t *p_if, iterator_next_t pfn_next, iterator_prev_t pfn_prev);17void iterator_next(iterator_if_t *p_if, iterator_t *p_iter); //迭代器后移函数，相当于++18void iterator_prev(iterator_if_t *p_if, iterator_t *p_iter); //迭代器前移函数，相当于--19//void iterator_if_get(iterator_if_t *p_if);20void iter_sort(iterator_if_t *p_if, iterator_t begin, iterator_t end, compare_t compare, swap_t swap);21void iter_foreach(iterator_if_t *p_if, iterator_t begin, iterator_t end, visit_t visit, void *p_arg);22#endif2. iterator.c1 #include "iterator.h"23void iterator_if_init(iterator_if_t *p_if, iterator_next_t pfn_next, iterator_prev_t pfn_prev)4 {5 p_if->pfn_next = pfn_next;6 p_if->pfn_prev = pfn_prev;7 }89void iterator_next(iterator_if_t *p_if, iterator_t *p_iter)10 {11 p_if->pfn_next(p_iter);12 }1314void iterator_prev(iterator_if_t *p_if, iterator_t *p_iter)15 {16 p_if->pfn_prev(p_iter);17 }1819/**20 * @breif 冒泡排序算法函数21*/22void iter_sort(iterator_if_t *p_if, iterator_t begin, iterator_t end, compare_t compare, swap_t swap)23 {24int flag = 1; // flag = 1，表⽰指针的内容未交换25 iterator_t it1 = begin; // it1指向需要排序的⾸元素26 iterator_t it2 = end; // it2指向需要排序的最后⼀个元素之后2728 iterator_t it_next;29if (begin == end)30 {31return;32 }3334while (it2 != begin)35 {36 it1 = begin;37 flag = 1;38while(it1 != it2)39 {40 it_next = it1; //暂存41 iterator_next(p_if, &it_next); // it_next为it1的下⼀个元素42if(it_next == it2) break;43if(compare(it1, it_next) > 0)44 {45 swap(it1, it_next); //交换内容46 flag = 0; // flag = 0，表⽰指针的内容已交换47 }48 it1 = it_next; // it1的下⼀个元素49 }50if(flag) return; //没有交换，表⽰已经有序，则直接返回51 iterator_prev(p_if, &it2); // it2向前移53 }5455void iter_foreach(iterator_if_t *p_if, iterator_t begin, iterator_t end, visit_t visit, void *p_arg)56 {57 iterator_t it = begin;58while(it != end)59 {60if (visit(p_arg, it) < 0)61 { //若返回值为负值，表⽰⽤户终⽌了遍历62return;63 }64 iterator_next(p_if, &it);//让迭代器向后移动65 }66 }3. demo1 #include <stdio.h>2 #include "dlist.h"3 #include "iterator.h"45#define ITERATOR_FOREATCH_EN 167 typedef struct _dlist_int8 {9 dlist_node_t node;10int data;11 }dlist_int_t;1213static void __dlist_iterator_next(iterator_t *p_iter) //让迭代器指向容器的下⼀个数据14 {15 *p_iter = ((dlist_node_t *)*p_iter)->p_next;16 }1718static void __dlist_iterator_prev(iterator_t *p_iter) //让迭代器指向容器的上⼀个数据19 {20 *p_iter = ((dlist_node_t *)*p_iter)->p_prev;21 }2223int list_node_process(void *p_arg, dlist_node_t *p_node)24 {25 printf("%d ", ((dlist_int_t *)p_node) -> data);26return0;27 }2829static int __visit(void *p_arg, iterator_t it)30 {31 printf("%d ", ((dlist_int_t *)it)->data);32return0;33 }3435static int __compare(iterator_t it1, iterator_t it2)36 {37return ((dlist_int_t *)it1) -> data - ((dlist_int_t *)it2) -> data;38 }3940static void __swap(iterator_t it1, iterator_t it2)41 {42int data = ((dlist_int_t *)it2) -> data;43 ((dlist_int_t *)it2) -> data = ((dlist_int_t *)it1) -> data;44 ((dlist_int_t *)it1) -> data = data;45 }4647int main(void)48 {49 iterator_if_t iterator_if;50 dlist_head_t head; //定义链表头结点51 dlist_int_t node[5]; //定义5个结点空间52int i;5354 dlist_init(&head);5556for (i = 0; i < 5; i++)57 { //将5个结点添加⾄链表尾部58 node[i].data = 5 - i; // 使值的顺序为 5~159 dlist_add_tail(&head, &(node[i].node));60 }61 iterator_if_init(&iterator_if, __dlist_iterator_next, __dlist_iterator_prev);6263 printf("\nBefore bubble sort:\n");64#if (ITERATOR_FOREATCH_EN)65 iter_foreach(&iterator_if,dlist_begin_get(&head), dlist_end_get(&head), __visit, NULL);67 dlist_foreach(&head, list_node_process, NULL); //打印排序前的情况68#endif6970 iter_sort(&iterator_if, dlist_begin_get(&head), dlist_end_get(&head), __compare, __swap); 7172 printf("\nAfter bubble sort:\n");7374#if (ITERATOR_FOREATCH_EN)75 iter_foreach(&iterator_if,dlist_begin_get(&head), dlist_end_get(&head), __visit, NULL); 76#else77 dlist_foreach (&head, list_node_process, NULL); //打印排序后的情况78#endif7980return0;81 }。
python迭代器与生成器详解
python迭代器与⽣成器详解例⼦⽼规矩，先上⼀个代码：def add(s, x):return s + xdef gen():for i in range(4):yield ibase = gen()for n in [1, 10]:base = (add(i, n) for i in base)print list(base)这个东西输出可以脑补⼀下，结果是[20,21,22,23], ⽽不是[10, 11, 12, 13]。
当时纠结了半天，⼀直没搞懂，后来齐⽼师稍微指点了⼀下，突然想明⽩了--真够笨的，唉。
好了--正好趁机会稍微⼩结⼀下python⾥⾯的⽣成器。
迭代器(iterator)要说⽣成器，必须⾸先说迭代器区分iterable,iterator与itertion讲到迭代器，就需要区别⼏个概念:iterable,iterator,itertion, 看着都差不多，其实不然。
下⾯区分⼀下。
itertion: 就是迭代,⼀个接⼀个(one after another),是⼀个通⽤的概念，⽐如⼀个循环遍历某个数组。
iterable: 这个是可迭代对象,属于python的名词，范围也很⼴，可重复迭代，满⾜如下其中之⼀的都是iterable:可以for循环: for i in iterable可以按index索引的对象，也就是定义了__getitem__⽅法，⽐如list,str;定义了__iter__⽅法。
可以随意返回。
可以调⽤iter(obj)的对象，并且返回⼀个iteratoriterator: 迭代器对象,也属于python的名词，只能迭代⼀次。
需要满⾜如下的迭代器协议定义了__iter__⽅法，但是必须返回⾃⾝定义了next⽅法,在python3.x是__next__。
⽤来返回下⼀个值，并且当没有数据了，抛出StopIteration可以保持当前的状态⾸先str和list是iterable 但不是iterator:In [3]: s = 'hi'In [4]: s.__getitem__Out[4]: <method-wrapper '__getitem__' of str object at 0x7f9457eed580>In [5]: s.next # 没有next⽅法---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-5-136d3c11be25> in <module>()----> 1 s.nextAttributeError: 'str' object has no attribute 'next'In [6]: l = [1,2] # 同理In [7]: l.__iter__Out[7]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x7f945328c320>In [8]: l.next---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-c6f8fb94c4cd> in <module>()----> 1 l.nextAttributeError: 'list' object has no attribute 'next'In [9]: iter(s) is s #iter() 没有返回本⾝Out[9]: FalseIn [10]: iter(l) is l #同理Out[10]: False但是对于iterator则不⼀样如下, 另外iterable可以⽀持多次迭代，⽽iterator在多次next之后，再次调⽤就会抛异常,只可以迭代⼀次。
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模式的意图与动机
迭代定义： 迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼 近所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“ 迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭 代的初始值。
聚集定义（Aggregate）: 多个对象聚在一起的组成的一个整体 聚集对象是能够包容一组对象的容器对象
模式的意图与动机 聚集使用迭代器的原因
模式实例与解析
类图
模式的优缺点
迭代器模式的优点
它支持以不同的方式遍历一个聚合对象。 迭代器简化了聚合类。 在同一个聚合上可以有多个遍历。 在迭代器模式中，增加新的聚合类和迭代器类都很 方便，无须修改原有代码，满足“开闭原则”的要 求。
模式的优缺点
迭代器模式的缺点
由于迭代器模式将存储数据和遍历数据的职责分离 ，增加新的聚合类需要对应增加新的迭代器类，类 的个数成对增加，这在一定程度上增加了系统的复 杂性。
模式实例与解析
迭代器模式实例与解析 实例：电视机遥控器 电视机遥控器就是一个迭代器的实例，通过它可以 实现对电视机频道集合的遍历操作，本实例我们将 模拟电视机遥控器的实现。
模式实例与解析
迭代器模式实例与解析 迭代器 实例：电视机遥控器 聚合对象 电视机遥控器就是一个迭代器的实例，通过它可以 实现对电视机频道集合的遍历操作，本实例我们将 模拟电视机遥控器的实现。
模式结构与分析
模式分析 在迭代器模式中应用了工厂方法模式，聚合类充当工 厂类，而迭代器充当产品类，由于定义了抽象层，系 统的扩展性很好，在客户端可以针对抽象聚合类和抽 象迭代器进行编程。 由于很多编程语言的类库都已经实现了迭代器模式， 因此在实际使用中我们很少自定义迭代器，只需要直 接使用Java、C#等语言中已定义好的迭代器即可，迭 代器已经成为我们操作聚合对象的基本工具之一。
public void next() { ...... } public boolean hasNext() { ...... } public Object currentItem() { ...... } } public class ConcreteAggregate implements Aggregate { ...... public Iterator createIterator() { return new ConcreteIterator(this); } ...... }
小结
迭代器模式的主要优点在于它支持以不同的方式遍历一个 聚合对象，还简化了聚合类，而且在同一个聚合上可以有 多个遍历；其缺点在于增加新的聚合类需要对应增加新的 迭代器类，类的个数成对增加，这在一定程度上增加了系 统的复杂性。 迭代器模式适用情况包括：访问一个聚合对象的内容而无 须暴露它的内部表示；需要为聚合对象提供多种遍历方式 ；为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口。 在JDK类库中，Collection的iterator()方法返回一个 Iterator类型的对象，而其子接口List的listIterator()方 法返回一个ListIterator类型的对象，ListIterator是 Iterator的子类。它们构成了Java语言对迭代器模式的支 持，Java语言的Iterator接口就是迭代器模式的应用。
模式结构与分析
模式分析
聚合是一个管理和组织数据对象的数据结构。 聚合对象主要拥有两个职责：一是存储内部数据；二是遍历 内部数据。 存储数据是聚合对象最基本的职责。 将遍历聚合对象中数据的行为提取出来，封装到一个迭代器 中，通过专门的迭代器来遍历聚合对象的内部数据，这就是 迭代器模式的本质。迭代器模式是“单一职责原则”的完美 体现。
迭代器模式 (Iterator)
小组成员：赵燕、张咪、张晓多
迭代器模式主要内容
模式的意图与动机 模式定义 模式结构与分析 模式实例与解析 模式的优缺点 模式适用环境
模式的意图与动机
例子 现在坐公交车都是乘客投币或者刷卡买票。以前都是由售 票员人工进行售票的。而售票员售票其实就是将车厢里的 所有人都遍历一遍。这其实就是我们日常生活中的迭代器 模式的具体体现。
模式适用环境
模式适用环境
在以下情况下可以使用迭代器模式：
Байду номын сангаас
访问一个聚合对象的内容而无须暴露它的内部表示 。 需要为聚合对象提供多种遍历方式。 为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口。
小结
迭代器模式提供一种方法来访问聚合对象，而不用暴露这 个对象的内部表示，其别名为游标。迭代器模式是一种对 象行为型模式。 迭代器模式包含四个角色：抽象迭代器定义了访问和遍历 元素的接口；具体迭代器实现了抽象迭代器接口，完成对 聚合对象的遍历；抽象聚合类用于存储对象，并定义创建 相应迭代器对象的接口；具体聚合类实现了创建相应迭代 器的接口。 将遍历聚合对象中数据的行为提取出来，封装到一个迭代 器中，通过专门的迭代器来遍历聚合对象的内部数据，这 就是迭代器模式的本质。迭代器模式是“单一职责原则” 的完美体现。
在汽车售票员的例子中 客户端———公交公司 聚集对象——车厢 聚集元素对象——乘客 迭代器———售票员
模式结构与分析
public class ConcreteIterator implements Iterator { private ConcreteAggregate objects;
public ConcreteIterator(ConcreteAggregate objects) { this.objects=objects; } public void first() { ...... }
聚集对象需要的操作： 1.需要遍历所有聚集的元素对象 2.得到、增加或删除其中的元素对象
为什么要将迭代器从聚集中抽象独立出来，而不直接封装 在聚集中？
模式的意图与动机
问题分析： 1.聚集对象改变，对于不同的聚集对象有不同的接 口，如果把迭代封装在聚集中，那么每换一种聚集对象就 要修改客户端代码，以符合新聚集对象的要求。 2.聚集对象不变，但是迭代方式改变。要修改遍历 算法，或者增加新的方法。 将迭代逻辑封装在聚集中违反了设计模式中的“开—闭” 原则 解决方法： 应该抽象出不变的结构，将不变与可变部分分离开 来，将可变部分的实现封装起来
模式的意图与动机
模式动机
在迭代器模式中，提供一个外部的迭代器来对聚合对 象进行访问和遍历，迭代器定义了一个访问该聚合元 素的接口，并且可以跟踪当前遍历的元素，了解哪些 元素已经遍历过而哪些没有。 有了迭代器模式，我们会发现对一个复杂的聚合对象 的操作会变得如此简单。
模式定义
模式定义 迭代器模式(Iterator Pattern) ：提供一种方法来 访问聚合对象，而不用暴露这个对象的内部表示， 其别名为游标(Cursor)。迭代器模式是一种对象行 为型模式。