(完整版)第二讲_spss路径分析

第二讲路径分析1

1 路径分析与回归分析之间的异同

●回归分析中变量的因果关系是不存在多环节的因果结构，自变量对于因

变量的作用是并列存在的

●路径分析可以考察复杂的因果结构，某个变量对于其中一些变量来说是

原因变量，对于另外一些变量来说就是结果变量

●路径分析可以将变量之间的作用分解成直接作用和间接作用，使人们对

于变量之间的因果关系有更深入的了解

2路径分析概述

2.1 路径分析的源起

●遗传学家Sewall Wright于1918－1921年间在考察遗传和环境在双色猪

（Guinea-Pig）的毛色遗传中所起的作用时首次提出。

2.2 路径分析的几个概念

●外生变量，内生变量

◆外生变量：在模型中只是作因的变量，有箭头指向别的变量但没有

箭头指向它

◆内生变量：作果的变量，有别的箭头指向它

●递归模型，非递归模型

◆全部是单向链条，无反馈作用

◆存在直接反馈作用，自反馈作用，间接循环作用或误差与变量相关

●模型的恰好识别，超识别和无法识别

◆变量之间的路径系数能否完全用相关系数来表达（已知相关系数的

个数与待求路径系数的个数的关系）

●路径系数

◆某个自变量对其因变量的直接效果，也就是其标准回归系数(Beta)，

标于相应路径上

◆路径系数的估计及检验与标准回归系数的估计及检验相同

●路径图

1本讲义是根据文剑冰老师《高级心理统计》课程系列PPT的内容整理而成

整理人：胡杨E-mail:********************

◆ Z1=e1

◆ Z2=P21Z1+e2

◆ Z3=P31Z1+P32Z2+e3

◆ Z4=P41Z1+P42Z2+P43Z3+e4

● 路径系数的分解

◆ Z2=p21Z1

◆ Z3=(p31+p32p21)Z1

◆ Z4=(p41+p42p21+p43p31+p43p32p21)Z1

● 相关系数的分解

◆ r12=p21

◆ r13=p31 + p32r12

◆ r23=p32 + p31r12

◆ r14=p41 + p42r12 + p43 r13

◆ r24 = p41 r12+ p42 + p43 r23

◆ r34 = p41 r13+ p42r23 + p43

2.3 路径分析模型的检验

● 嵌套模型

◆ n 为样本容量，d 为两模型路径数目之差，W 近似服从自由度为d 的卡

方分布，卡方显著时说明两模型差异显著，检验模型效果不好。

3 路径分析的SPSS 实现

3.1 SPSS 自带employee.sav

● 考察受教育水平对当前收入的影响

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