(完整版)第二讲_spss路径分析
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第二讲路径分析11路径分析与回归分析之间的异同回归分析中变量的因果关系是不存在多环节的因果结构，自变量对于因变量的作用是并列存在的路径分析可以考察复杂的因果结构，某个变量对于其中一些变量来说是原因变量，对于另外一些变量来说就是结果变量路径分析可以将变量之间的作用分解成直接作用和间接作用，使人们对于变量之间的因果关系有更深入的了解2路径分析概述2.1路径分析的源起遗传学家Sewall Wright于1918- 1921年间在考察遗传和环境在双色猪(Guinea-Pig)的毛色遗传中所起的作用时首次提出。
2.2路径分析的几个概念外生变量，内生变量外生变量：在模型中只是作因的变量，有箭头指向别的变量但没有箭头指向它内生变量：作果的变量，有别的箭头指向它递归模型，非递归模型全部是单向链条，无反馈作用存在直接反馈作用，自反馈作用，间接循环作用或误差与变量相关模型的恰好识别，超识别和无法识别变量之间的路径系数能否完全用相关系数来表达(已知相关系数的个数与待求路径系数的个数的关系)路径系数某个自变量对其因变量的直接效果，也就是其标准回归系数(Beta)，标于相应路径上路径系数的估计及检验与标准回归系数的估计及检验相同路径图Z仁elPPT的内容整理而成1本讲义是根据文剑冰老师《高级心理统计》课程系列整理人：胡杨E-mail: huyang200606@126 comZ2=P21Z1+e2Z3=P31Z1+P32Z2+e3Z4=P41Z1+P42Z2+P43Z3+e4路径系数的分解Z2=p21Z1Z3=(p31+p32p21)Z1Z4=(p41+p42p21+p43p31+p43p32p21)Z1相关系数的分解r12=p21r13=p31 + p32r12r23=p32 + p31r12r14=p41 + p42r12 + p43 r13r24 = p41 r12+ p42 + p43 r23r34 = p41 r13+ p42r23 + p432.3路径分析模型的检验嵌套模型2 2 2 2R C 1 (1 R i)(1 R2)…(1 R p)R 1 (1 R i2)(1 R；)…(1 R2')Q吧(1 R T)W (n d)l nQn为样本容量，d为两模型路径数目之差，W近似服从自由度为d的卡方分布，卡方显著时说明两模型差异显著，检验模型效果不好。
SPSS_教程(全面)ppt
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五、SPSS窗口类型
数据编辑窗口(Newdata)
输出窗口(Output1) 语句窗口(Syntax) 统计图表编辑窗口(Chart) 帮助窗口(Help)
13
数据编辑窗口(Newdata)
数据编辑窗口是一个可扩展的二维 表格，用户可在该窗口中建立或编 辑数据文件。其主要功能有：定义 变量属性；录入数据；修改变量属 性；移动记录指针；插入记录；插 入新的变量等。 在一个SPSS运行期间不能同时打 开两个以上的数据编辑窗口。
SPSS系统教程
1
第一节 SPSS简介
SPSS的含义 SPSS for WINDOWS的特点 SPSS for WINDOWS的启动与退出 SPSS for WINDOWS系统运行方式 SPSS for WINDOWS窗口类型
SPSS for WINDOWS系统参数设置
2
一、SPSS的含义
置输出图形时是否使用标签。
在Pivot Table Labeling要点表格标签
栏中，设置输出表格时是否使用标签。
29
标签输出设置
用于设定在输出图形 时是否使用标签 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。 Labels：使用变量标 签来标识每个变量。 Names使用变量名来 标识每个变量。 Names and labels： 使用 变量名和变量标 签来标识每个变量。 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences， 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方 案”。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理
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数据的输入操作（2）
ID号(id) 性别(sex)：1：男； 2：女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找不到 个案来匹配，则该个案于第二个文件的变量上的取 值为缺失值。反之亦然。
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找到两 个或者两个以上的个案来匹配，则该个案只取第二 个文件中第一个相匹配的个案来连接。反之亦然。
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合并变量示意图：一对一
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3
本章学习目标
理解信息、数据与数据处理的基本概念； 了解SPSS数据编辑器的特点，熟悉SPSS的变
量视图和数据视图，掌握SPSS常用的工具按 钮；
掌握数据录入SPSS软件的方法；
掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的 数据文件读入SPSS软件的方法；
掌握SPSS数据集的数据字典； 学习合并两个数据文件的方法； 明确分割SPSS数据文件的方法。
分析的目的是比较不同收益类型客户的概要特征。
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先按照关键变量“orgntype”（客户工作单 位的类型）进行合并文件。选择【数据】→ 【排序个案】 ，首先按照关键变量
“orgntype”排序。
然后选择【数据】→【合并文件】→【添加变 量】 进行合并。
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2.7 数据的拆分
第29章 路径分析——【SPSS精品教程 资源池】
模块解读
• 1．变量转换 • 因为性别为属性变量，我们无法对字串变量进行回归分析，所以
需要用转换功能将性别m（男）和f（女）转换分别成虚拟数字变 量1和0。 • 单击“转换”|“重新编码为不同变量”命令，弹出变量转换对 话框，如图29-4所示。“输出变量”框中“名称”栏输入一个新 的变量“gender1”，“标签”是“性别”，然后单击“更改”。
• 6.“统计量”按钮
• 单击“统计量”按钮，弹出图29-13所示的“统计量”对话框， 选择“描述性”，单击“继续”完成选择，回到线性回归对话框 单击“确定”按钮即可计算回归系数。
实例详解
• 例29.1：我们采用SPSS软件系统自带的数据文件Employee data.sav（可 在SPSS软件的子目录下找到该数据）来进行路径分析。该数据收录了 474个员工的人事工资资料，序号为434的缺失出生日期，所以有效为 473个，在接下来的分析中，剔除该样品；该数据包含有：id（编码）、 gender（性别）、bdate（Date of Birth，出生日期）、educ （Educational Level，受教育水平）、jobcat（Employment Category，职 位类别）、salary（Current Salary，目前工资）、salbegin（Beginning Salary，初始工资）、jobtime（Months since Hire，已工作时间）
• 3．年龄转换
• 由于年龄比出生日期更简洁直观，我们把出生日期转换成年龄进 行分析，因为统计资料的时间不清楚，用现在时间计算并不影响 结果，所以算当下时间的年龄。
• 单击“转换”|“日期和时间向导”命令，弹出图29-7所示的对 话框，选择“使用日期和时间进行计算”选项，单击“下一步” 按钮，弹出图29-8所示的对话框，日期和时间向导第一步对话框。
毕业论文SPSS路径分析怎么做？案例解析详解
路径分析1、作用路径分析，一种基于线性回归方法、用于分析错综复杂变量之间路径关系的一种模型。
2、输入输出描述输入：变量对应的路径关系，一般要求输入数据为定量数据。
输出：各变量作用的路径关系或是否成立。
3、案例示例案例：研究“幸福感”的影响因素，有四个变量可能对幸福感有影响，他们分别是：经济水平、受教育程度、身体健康、情感支持。
通过路径分析可以得到这四个变量如图所示路径关系作用于幸福感。
4、案例数据模型要求为变量对应的路径关系，一般要求输入数据为定量数据（案例数据中为幸福度、经济水平、情感支持水平、身体健康水平、受教育程度），路径关系可以参考案例里的路径，这是由调查或者询问专家获得的。
5、案例操作Step1：新建分析；Step2：上传数据；Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；Step4：选择【路径分析】；Step5：查看对应的数据数据格式，【路径分析】要求按照初步假设出模型中各变量的相互关系，绘制成一张清晰的路径分析图；Step6：点击【开始分析】，完成全部操作。
6、输出结果分析输出结果 1：模型路径图图表说明：上表展示了带权路径图，主要包括模型的标准化系数，用于分析路径影响关系情况。
输出结果 2：模型回归系数表图表说明：基于配对项经济水平->情感支持水平，显著性 P 值为 0.000***，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为 0.489。
基于配对项受教育程度->情感支持水平，显著性 P 值为 0.016**，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为-0.132。
基于配对项情感支持水平->幸福度，显著性 P 值为 0.025**，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为 0.233。
基于配对项身体健康水平->幸福度，显著性 P 值为 0.000***，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为-0.354。
第29章 路径分析——【SPSS精品教程】
• 3．年龄转换
• 由于年龄比出生日期更简洁直观，我们把出生日期转换成年龄进 行分析，因为统计资料的时间不清楚，用现在时间计算并不影响 结果，所以算当下时间的年龄。
• 单击“转换”|“日期和时间向导”命令，弹出图29-7所示的对 话框，选择“使用日期和时间进行计算”选项，单击“下一步” 按钮，弹出图29-8所示的对话框，日期和时间向导第一步对话框。
Байду номын сангаас块解读
• 1．变量转换 • 因为性别为属性变量，我们无法对字串变量进行回归分析，所以
需要用转换功能将性别m（男）和f（女）转换分别成虚拟数字变 量1和0。 • 单击“转换”|“重新编码为不同变量”命令，弹出变量转换对 话框，如图29-4所示。“输出变量”框中“名称”栏输入一个新 的变量“gender1”，“标签”是“性别”，然后单击“更改”。
• 路径模型的假设条件和限制
• （1）首先要求模型中各变量的函数关系为线性、可加；否则不 能采用回归方法估计路径系数。如果处理变量之间的交互作用， 把交互项看作一个单独的变量，此时它与其它变量的函数关系同 样满足线性、可加。
• （2）模型中各变量均为等间距测度。
• （3）各变量均为可观测变量，并且各变量的测量不能存在误差
• 、prevexp（Previous Experience，以前的工作经验）、minority（是否 是少数民族）等10个变量。gender为属性变量，用“f ”表示female女 性，“m ”表示male男性；educ使用受教育的年数衡量；jobcat分为三 类：“1”表示clerical（文员），“2”代表custodial（保管人员），以 “3”表示manager（管理人员）。当前工资和初始工资以实际额为准。
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
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第二讲路径分析1
1 路径分析与回归分析之间的异同
●回归分析中变量的因果关系是不存在多环节的因果结构，自变量对于因
变量的作用是并列存在的
●路径分析可以考察复杂的因果结构，某个变量对于其中一些变量来说是
原因变量，对于另外一些变量来说就是结果变量
●路径分析可以将变量之间的作用分解成直接作用和间接作用，使人们对
于变量之间的因果关系有更深入的了解
2路径分析概述
2.1 路径分析的源起
●遗传学家Sewall Wright于1918－1921年间在考察遗传和环境在双色猪
（Guinea-Pig）的毛色遗传中所起的作用时首次提出。
2.2 路径分析的几个概念
●外生变量，内生变量
◆外生变量：在模型中只是作因的变量，有箭头指向别的变量但没有
箭头指向它
◆内生变量：作果的变量，有别的箭头指向它
●递归模型，非递归模型
◆全部是单向链条，无反馈作用
◆存在直接反馈作用，自反馈作用，间接循环作用或误差与变量相关
●模型的恰好识别，超识别和无法识别
◆变量之间的路径系数能否完全用相关系数来表达（已知相关系数的
个数与待求路径系数的个数的关系）
●路径系数
◆某个自变量对其因变量的直接效果，也就是其标准回归系数(Beta)，
标于相应路径上
◆路径系数的估计及检验与标准回归系数的估计及检验相同
●路径图
1本讲义是根据文剑冰老师《高级心理统计》课程系列PPT的内容整理而成
整理人：胡杨E-mail:********************
◆ Z1=e1
◆ Z2=P21Z1+e2
◆ Z3=P31Z1+P32Z2+e3
◆ Z4=P41Z1+P42Z2+P43Z3+e4
● 路径系数的分解
◆ Z2=p21Z1
◆ Z3=(p31+p32p21)Z1
◆ Z4=(p41+p42p21+p43p31+p43p32p21)Z1
● 相关系数的分解
◆ r12=p21
◆ r13=p31 + p32r12
◆ r23=p32 + p31r12
◆ r14=p41 + p42r12 + p43 r13
◆ r24 = p41 r12+ p42 + p43 r23
◆ r34 = p41 r13+ p42r23 + p43
2.3 路径分析模型的检验
● 嵌套模型
◆ n 为样本容量，d 为两模型路径数目之差，W 近似服从自由度为d 的卡
方分布，卡方显著时说明两模型差异显著，检验模型效果不好。
3 路径分析的SPSS 实现
3.1 SPSS 自带employee.sav
● 考察受教育水平对当前收入的影响
)1)...(1)(1(1222212p C R R R R ----=)1)...(1)(1(12'22212p T R R R R ----=)1()1(22T C R R Q --=Q d n W ln )(--=。