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大数据在水利工程中应用

摘要随着大数据技术的发展，各行各业都在积极研究和应用大数据。

文章首先简要介绍了大数据与水利大数据的概念，然后从水利工程的规划、建设和管理阶段介绍了大数据在水利工程中的应用，希望对广大同行能起到一定的参考作用。

关键词大数据；水利工程；应用1大数据与水利大数据11大数据概述近些年，随着互联网、物联网和云计算的快速发展，人们越来越意识到了大数据的重要性，各个领域都在积极研究和运用大数据解决问题。

大数据，从字面理解就是海量数据的意思，除此以外还有不同于传统数据的特点，总结为4个1巨大的数据量；2繁多的数据类型；3超低的价值密度；4较快的处理速度。

如何从巨大的数据中挖掘出其潜藏的价值才是大数据的意义所在，只有被合理利用的数据才能称之为大数据，不然只是一堆数据。

12水利大数据提出水利作为国家的基础产业，在日常工作中已经积累了大量有关的数据，再加上传感网、射频技术、遥感等技术的发展，采集水利数据的能力得到提升，能收集到更多更广的数据。

这些水利数据主要包括水位流量关系、水文气象、地形地质、水生态等实测信息，还有生态环境、人文经济、地质灾害及互联网等通过水利普查或者其他辅助手段得到的数据。

结合大数据的概念，陈军飞等总结了水利大数据的概念为由水利业务数据包括水文气象、地质、水位流量、水土保持、农田水利、灾害、水利工程建设管理等、水利相关领域的数据包括人口、环境等以及由社会公众提供的数据主要是网络上提供的图片、文字、音频和视频等构成的，并且在合理时间内难以用常规分析方法获取、存储、处理和分析的数据集，所以需要采用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理从而实现水利管理的决策。

传统水利数据分析方法和水利大数据的研究方法有很多不同之处，主要包括前者通常是基于抽样数据，而后者则是基于海量数据也就是数据总体进行分析；前者通常是基于某个专业或某个部门内部的数据进行分析，而后者则是跨专业、跨部门进行的多维度和多角度的数据分析。

2水利工程的建设程序本文将从水利工程规划、建设和管理阶段的出发，介

大数据应用之电力应用

大数据应用之电力应用一、背景大数据不是ICT行业的专利。目前，金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量，帮助企业实现转型。在电力行业，大数据已经被视作企业战略层面的重要议题：中国电力公司就在XX、XX、XX 建立了多个大数据中心，其中某个大数据中心已安装超过10000多个传感器，每个月可节约的能耗价值大概为30万元。那么，电力行业如何应用大数据在电力行业面临的挑战中，电信业能找到哪些共性，电信业又有怎样的机遇电力行业的应用策略中有哪些值得电信业借鉴大数据在公共管理、零售、互联网、电信、金融等众多行业快速推广，市场规模迅速扩大，2012年国内大数据市场规模已达亿元。IDC预测，2016年中国大数据市场规模将达亿美元，而全球规模将达238亿美元。大数据已经渗透到当今的每个行业，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据超过了传统数据库系统的处理能力，为了获得数据中的价值，必须选择新的方式进行处理。电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，是大数据应用的重点领域之一。电力大数据的特征可以概括为3“V”3“E”。其中3“V”分别是体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity），3“E”分别是数据即能量（Energy）、数据即交互（Exchange）、数据

即共情（Empathy）。二、大数据应用机遇重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘，驱动电力企业从“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变。电力大数据通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。此外，电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务 1、优化管理模式电力行业数据量大、类型多、价值高，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电力专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。和电信行业一样，电力行业对大数据的使用也分为内部应用和外部应用。内部应用指运用大数据优化电力企业管理模式，提升电力企业经营管理水平，主要包括以下几个方面。支持基建决策大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策。例如丹麦风电公司VESTAS计划将全球天气系统数据与公司发电机数据结合，利用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据，通过使用超级计算机及大数据模型解决方案，来支

大数据在水利工程中应用.doc

摘要：随着大数据技术的发展，各行各业都在积极研究和应用大数据。文章首先简要介绍了大数据与水利大数据的概念，然后从水利工程的规划、建设和管理阶段介绍了大数据在水利工程中的应用，希望对广大同行能起到一定的参考作用。关键词：大数据；水利工程；应用 1大数据与水利大数据 1.1大数据概述近些年，随着互联网、物联网和云计算的快速发展，人们越来越意识到了大数据的重要性，各个领域都在积极研究和运用大数据解决问题。大数据，从字面理解就是海量数据的意思，除此以外还有不同于传统数据的特点，总结为4个“V”：（1）巨大的数据量（volume）；（2）繁多的数据类型（variety）；（3）超低的价值密度（value）；（4）较快的处理速度（velocity）。如何从巨大的数据中挖掘出其潜藏的价值才是大数据的意义所在，只有被合理利用的数据才能称之为大数据，不然只是一堆数据。 1.2水利大数据提出水利作为国家的基础产业，在日常工作中已经积累了大量有关的数据，再加上传感网、射频技术、遥感等技术的发展，采集水利数据的能力得到提升，能收集到更多更广的数据。这些水利数据主要包括水位流量关系、水文气象、地形地质、水生态等实测信息，还有生态环境、人文经济、地质灾害及互联网等通过水利普查或者其他辅助手段得到的数据。结合大数据的概念，陈军飞等总结了水利大数据的概念为由水利业务数据（包括水文气象、地质、水位流量、水土保持、农田水利、灾害、水利工程建设管理等）、水利相关领域的数据（包括人口、环境等）以及由社会公众提供的数据（主要是网络上提供的图片、文字、音频和视频等）构成的，并且在合理时间内难以用常规分析方法获取、存储、处理和分析的数据集，所以需要采用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理从而实现水利管理的决策。传统水利数据分析方法和水利大数据的研究方法有很多不同之处，主要包括：前者通常是基于抽样数据，而后者则是基于海量数据也就是数据总体进行分析；前者通常是基于某个专业或某个部门内部的数据进行分析，而后者则是跨专业、跨部门进行的多维度和多角度的数据分析。 2水利工程的建设程序本文将从水利工程规划、建设和管理阶段的出发，介绍大数据的应用。项目建议书、可行性研究、初步设计和施工详图设计阶段又称为规划设计阶段，主要任务是明确工程的任务与综合利用要求；拟定总体布置，选择主要工程位置、工程形式、工程规模与主要参数；研究工程实施程序与运用方式；估算工程费用、工程效益；评价工程队环境的影响，并综合论证建设项目的必要性和合理性。施工详图设计是在初步设计的基础上，对建筑物各个部位进行详细设计，供后期施工使用。建设实施阶段主要是指主体工程的建设实施，项目法人按照批准的建设文件，组织工程建设，保证项目建设目标的实现[5]。运营管理阶段要充分发挥水利工程的效用，实现防洪、减灾、水资源合理调度和使用等目的，因地制宜保障不同水域工程的排水、过水、调水、蓄水能力和使用效果 3大数据在不同阶段的应用水利部门已经积累了大量的数据，而且随着遥感等技术的发展，水利数据的提取技术也得到了提高。再结合大数据优异处理数据的方法，大数据在水利工程中的应用越来越多。 3.1大数据在规划设计阶段的应用在规划设计阶段要确定水利工程的总体布置、主要工程位置、工程规模等，在确定这些之前要先得到工程所在地的地形图、水文气象及地质等数据，而这些都能通过大数据方法解决。首先是大数据在地形图绘制中的应用。韩平等[7]提出经过多年努力虽然已经获取了大量多种类的地理信息数据，但还是存在覆盖面不广、获取手段单一、精度无法满足要求等缺点，而空间信息和位置大数据能弥补这些不足。提出我国通过多年的努力通过遥感、已有的各种比例尺地形图、普查以及移动通信等手段已经累积了大量的地理数据，且今后数据增长速度和精度还会极大提高。今后关键工作是各类大数据的融合，建立智能化的应用模型可以自动生成综合评价、预测预报等专业的制图软件。其次是大数据在获得水文气象信息中的应用。提出大数据可以基于海量数据进行分析，跟传统的水文数据抽样分析相比得到的结果更可靠。应用遥感、物联网、卫星定位和云计算、大数据等技术，加上地面水文监测站形成了一个空天地一体的水文信息感知系统，将来能成为智慧水利的数据支撑。最后是大数据在工程地质中的应用。设计了一个基于Hadoop的地质大数据融合挖掘框架，这个框架使用HDFS技术存储地质文件，采用MapReduce对现有算法进行改造，通过Hive平台快速查询结果。在这些基础上实现地质大数据的可视化。提出了多种地质大数据的存储和处理方法，认为三维可视化是地质大数据最好的显示方式。虽然地质大数据的研究还处在起步阶段，但具有很好的发展前景。 3.2大数据在施工阶段的应用钟登华等设计的智慧大坝由大坝空间层、主动感知层、自动传输层、智能分析层和智能管理决策层5个环节构成，最后可以实现水利工程施工多目标实时优化，施工质量实时控制，大坝稳定性自动分析，水库调度分析，设备维护方案制定，地震、超标洪水、滑坡等突发事件智能应急处理等。

项目管理在水利水电工程中的应用

项目管理在水利水电工程中的应用摘要：项目的组织管理在建设水利水电工程中起着决定性的作用。文章详细论述了水利水电工程项目建设管理的组织模式、工程招标管理、合同管理、成本管理及项目管理创新内容。关键词：水利水电工程项目管理创新项目管理是指在一定约束条件下，为达到项目目标（在规定的时间和预算费用内，达到所要求的质量）而对项目所实施的计划、组织、指挥、协调和控制的过程。项目管理其本质的一个特性就是它的“一次性”。因此，项目管理实际上是从开工到竣工结束的一次性管理过程。工程项目是企业效益的源泉，项目管理的主要目标就是创造效益，包括经济效益和社会效益。因此，项目管理是项目业主的管理之基，效益之本。抓好项目管理势在必行。只有明确了项目管理的核心目标，项目管理的其他方面才能发展。本文着重阐述了项目组织管理、招标管理、合同管理及成本管理对水利水电工程项目管理的意义。一、项目组织管理项目的管理组织在建设工程中起着决定性的作用。按照传统的工程建设的管理组织方式，业主班子将是一个庞大而又复杂的组织机构。在设计项目管理组织时，项目业主以市场经济的思维方法构思项目管理组织的模式，形成了按投资多元化、管理社会化、经营市场化建立工程项目管理组织的总体构想。这一构想就是要充分利用改革的成果，运用市场经济的运作机制，实行水利水电工程建设的社会化管理。水利水电工程建设的业主，要对水利水电工程总体规划与设计实施强有力的管理。业主要各参建主体中积极发挥主导作用，倡导管理创新，通过贯彻对合同主线实施“静态控制、动态管理”的思路，促进各参建单位形成自觉的质量品牌意识、市场竞争意识及顾全大局的观念，使工程进展顺利，质量、工期、投资等方面均得到有效的控制。同时还要实现工程项目的社会化管理。在工程的具体事务管理中，水利水电项目业主又是按市场化经营的方法进行运作，充分利用市场机制为水利水电项目建设管理提供服务，使水利水电项目建设得到有力的社会支撑。如水利水电项目中某些设备的采购、货物的仓储、设备和大宗材料的运输、有关的辅助服务等均按市场原则通过经济合同来实现。社会化管理使业主的工程事务管理工作量大大减少，业主班子的人员规模可以降低至最低点，项目管理工作的效率和效果提高，降低了建设成本。水利水电项目项目业主由此可以集中精力管理重大问题，在整个建设过程中定思路、定标准、定制度，一手抓规划设计和工程建设，一手抓工程招标和合同管理，这样在总体上就把握住了水利水电项目建设的方向。各社会专业机构在统一的规范和规则下，各

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。（图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司）在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

CAD技术在水利水电工程中的应用

CAD 技术在水利水电工程中的应用 1 概述美国Autodesk 公司开发的AutoCAD 系统自1982年推出以来，以其使用方便、功能强大和系统开放性一直独领风骚。成为各工程领域首选的CA D 系统。水利水电工程领域利用AutoCAD 平台进行二次开发也取得了一系列成果，如90年代以来连续开发的水电站地面厂房CAD 系统、重力坝CAD 系统、隧洞CAD 系统、水机油汽水CAD 系统、地质柱状图CAD 等均取得了较好的应用成效。但水电工程设计的复杂性决定了任何现成的CAD 软件都有其局限性，设计过程中许多咨询题还只能用原始的方法解决。本文通过几个实例对AutoCAD 二次开发常用的Lisp 语言在水电工程设计中的应用进行了初步探讨，期望能够起到抛砖引玉的作用。 VisualLisp 语言是AutoCADR14 版本以后提供的全新的开发环境，是嵌于AutoCAD 内部，将Lisp 语言与AutoCAD 相结合的产物，是一种智能型语言。利用AutoLisp 能够灵活方便地增加AutoCAD 新命令，几乎无限地扩展AutoCAD 新功能， 2 应用实例 2 .1 坐标画线利用已知坐标点画线是设计工作中经常遇到的咨询题，如河道、堤防等实测断面、水位流量关系曲线、堰面曲线等数据的处理，均可归结为坐标画线咨询题。关于堰面曲线等有函数方程的曲线能够利用EXCEL 按照期望的步长自动生成一系列坐标点。关于测量常用的起点距-高程形式的数据，也能够利用EXCEL 转化成坐标点形式。 ( 1)利用脚本文件(.SCR) 利用任何文本编辑器如Note、Uedit、Word、Excel 等建立纯文本文件E X1.SCR,注意文本文件后缀必须为.SCR,坐标之间用半角逗号分开，文件中不承诺显现空格，文件最后一行必须为空回车。文件建立时，能够直截了当把EXCEL 或其他文件中的坐标表利用拷贝、粘贴功能加入脚本文件中。 Pline 345.66,238.65 213.45,124.56

BIM技术在水利工程中的应用

BIM技术在水利工程中的应用 [键入文档副标题] 2019/1/3 通过实例工程，探索BIM在水利工程中的视化分析、施工三维模拟、工程进度模拟和工程量统计，完成三维技术交底，进而指导施工现场，从而达到提高效率，降低施工成本，缩短工期的目标

BIM技术在水利工程中的应用摘要随着我国生产技术的提高，信息化、大数据的发展在各行业中得到广泛的应用,建筑领域的技术革新也是日新月异的发生着重大变化。BIM（建筑信息模型）就是在建筑领域的最好体现。本文以庆阳市新城南区湖库水系连通工程雨洪集蓄保塬工程（水质控制工程）为例，通过revit软件建立工程整体三维信息模型，运用navisworks、BIM5D及microsoft project软件对项目进行可视化分析、施工三维模拟、工程进度模拟和工程量统计，完成三维技术交底，进而指导施工现场，从而达到提高效率，降低施工成本，缩短工期的目标。关键词： BIM技术三维建模大体积混凝土及高大模板下穿管线及拖拉管技术碰撞检测三维技术交底

1 工程概况庆阳市新城南区湖库水系连通工程雨洪集蓄保塬工程（水质控制工程）是庆阳市新城南区水利枢纽的重要组成部分。项目主要包括智能提升泵站一座、水质循环管线911m、雨洪分流管线1486m、控制涵闸2座及检查井27座。工程难点在于提升泵站属于大体积混凝土及高大模板支承体系，水质循环管线有120m需要采用拖拉管技术穿越彩虹桥桥头部位，施工技术难度大，风险高。 2 BIM技术概论及应用背景 2.1 BIM技术概论 BIM是建筑信息模型，它是以三维数字技术和大数据为基础，集成了各种建筑工程项目信息的工程数据模型，它能详细表述工程项目中的内容。建筑信息模型是数字技术在建筑工程中的直接应用，它能够解决建筑工程在软件中的描述问题，使设计人员和工程技术人员能够正确应对各种建筑信息，并为协同工作提供坚实的基础。并且它是未来智能城市不可或缺的组成部分。 BIM不仅是建筑信息模型，还是一种应用于设计、建造、管理的数字化方法。这种方法支持建筑工程集成管理，可以大大提高建筑工程的施工效率，降低施工风险，节省成本，优化管理，合理的缩短施工工期。 2.2 应用背景住建部要求到2020年末，以国有资金投资为主的大中型建筑，申报绿色建筑的公共建筑和绿色生态示范小区，在项目勘察设计、施工、运营维护中，集成应用BIM的项目比例达到90%。甘肃省住建厅关于《2018年建筑市场管理工作重点的通知》明确提出将在全省范围内全面推进BIM技术应用。按照国家、省、市的指导方针。在庆阳市新城南区湖库水系连通工程雨洪集蓄保塬工程（水质控制工程）这个工期紧、技术难度大、施工条件复杂，尤其是大体积混凝土和高大模板、下穿管线需穿越彩虹桥桥头桩基部位，彩虹桥是市区南大门，为主要交通枢纽，因此该工程对安全、质量的要求极其严格。公司决定组建项目BIM小组，采用BIM技术对工程周边现状环境进行还原，三维模型直观的反应结构尺寸以及交叉部位的关系。且把此小组作为公司BIM管理的雏形，为公司BIM项目管理工作

水利水电工程建设中自动化技术的应用()

水利水电工程建设中自动化技术的应用水利水电工程建设中自动化技术的应用摘要：信息自动化技术的发展能提高工程施工效率，为此，基于水利水电工程，充分结合具体实际，总结了信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用策略，保证水利水电工程建设水平不断提高。关键词水利水电工程建设自动化技术应用现如今，随着技术的快速发展，自动化技术与水利工程的运用契合度越来越高，信息自动化技术为水利工程的蓬勃发展带来了极大的便利。在水利工程的建设中，要利用信息自动化技术对水利工程进行规划、勘测与管理研究，促进水利工程运行的良性发展。 1GIS技术的应用 GIS技术自身带有立体的动画描绘技术，可以利用计算机系统对需要建设的水利工程进行动画描述，从各个不同的视觉角度，对水利工程进行分析与设计，可以做到全方位视角观察与调整，工程建设的精准度更高，更加符合实际环境的需要，并且工程建设的成本较低，适用于时间工作中的运用。在水利检测工程的进行之中，GIS技术是最为常用

且有效的方法，尤其是在工程选址的工作中，GIS技术能够有效分析不同的地形与客观情况，自动化计算水利工程顺利建设后所需要部署的工作以及应急处理方法的架设，同时针对部分工程项目，GIS还可以做到最大程度上对灾难情况的评估，及时向施工人员和周边居民做出预警，最大程度上保证安全。随着全球变暖的形势越发加重，每年夏季的七八月份，常常是我国洪涝灾害高发的季节，会对整个水利工程造成极大的影响。GIS系统整合了目前针对水利工程最为前沿的尖端技术，能够对区域的气候特点等做出完善的分析，从而切实分析好灾害可能，为水利工程的顺利使用奠定了坚实的基础。 2设计水文自动检测系统在水利水电工程中，利用自动化技术能够设计水文自动检测系统。设计过程中，为了满足发展趋势，设计形式应与近期发展要求相符，从而达到生产指标的各项要求。在设计系统中，利用自报式形式，以移动网络为主的通信方式，申请VPN，移动运营将固定IP地址进行分配。自动化检测形式可以在第一时间内检测水位，并现场进行检测。有效收集和处理原始资料，并且中心站结合系统实时采集具体状况，并具有向外传送水情信息、事故报警等功能，并结合各个站状态信号实际情况，判断出各个站是否在正

基于大数据的电力系统数据应用

基于大数据的电力系统数据应用发表时间：2018-12-25T16:19:20.450Z 来源：《电力设备》2018年第23期作者：张新伯[导读] 摘要：电能与生产生活密切相关，电能的生产与传输需要经过电力系统发电、输电、变电等一系列复杂的过程完成，电力系统的生产、监控、测量、通信过程中产生了大量的数据，有效利用这些数据提高电力系统的安全可靠运行水平，是电力企业提高管理水平的重要途径。（深圳供电局有限公司广东深圳 518000）摘要：电能与生产生活密切相关，电能的生产与传输需要经过电力系统发电、输电、变电等一系列复杂的过程完成，电力系统的生产、监控、测量、通信过程中产生了大量的数据，有效利用这些数据提高电力系统的安全可靠运行水平，是电力企业提高管理水平的重要途径。本文分析了电力自动化系统数据类型、电力系统数据应用现状及当前大数据的具体应用，提出了未来如何利用电力系统大数据来优化企业管理的策略，仅供参考。关键词：电力大数据；电力系统数据处理；应用在当前我国电力行业的发展背景下，电力企业之间的市场竞争也变得越来越激烈。而单个电力企业要想在这种复杂的市场环境中取得优势，就必须要在发展过程中不断提高自身技术水平。如果能够将大数据技术充分应用到电力企业的各项业务中，就可以更好的处理企业业务发展中的各类数据，并对电力大数据信息进行必要的预测，真正的变革整个电力系统的管理模式。但就当前的实际现状来看，大数据技术在我国大部分电力企业中的应用水平都非常有限，并没有充分发挥其价值。之所以出现这种情况，就是因为一些电力企业没有明确大数据技术的应用前景，无法将大数据技术跟电力系统各项活动融合在一起。在这种情况下，就有必要分析大数据在电力系统中的具体应用现状和应用前景。 1大数据概述大数据作为一种新型的数据信息处理技术，能够通过对大量数据信息的选择和分析，进行整理、计算等，筛选出其中蕴含的规律，进而选取有价值的数据信息。大数据具有数量大、范围广、数据类型复杂多样、内容丰富、数据的来源可靠、数据处理时效高等优势，近年来在各个行业得到了普及和推广。 2大数据在电力系统中应用的重要意义大数据技术在我国电力系统中具有多个方面的应用意义，能够促进我国电力系统的稳定高效发展。一方面，大数据技术的应用能够解决我国电力系统对于数据收集和处理的困难。特别是目前我国电力系统运作过程中涉及到的电力设备不断变多，而每一种电力设备的数据结构类型也比较复杂。使用大数据技术能够更有效的处理这些数据信息。另一方面，大数据技术的使用也可以显著提高我国电力系统的技术层次，引入数据挖掘等各项先进技术，提高电力企业的技术层次。 3大数据目前对于电网存在的问题 3.1现有营销系统数据以及对客户的深度分析不够现有营销技术支撑系统仅仅作为业务支撑体系，用于基础数据收集、运行数据计算工具，仅局限于正常的营销业务的处理，仅仅能够生成一些功能单一的固定报表数据。一个月使用一次，很难将相互孤立的数据与用户用电特征、电力使用环境等因素进行分析与关联，数据使用率低，造成了对客户的价值分析能力不足。随着社会进步与营销相关业务的发展，无论是数据采集，还是电费计算，电网营销数据每年的增长速度较快，数据完整性有很大提高，在数据真实性与及时性方面也有一定提高，但是目前营销系统、信息采集与PMS、供电可靠性等其他系统的信息匹配方面依然存在问题，还有这部分的数据不一致，不准确，造成了营销系统的数据更新压力很大，难以成为多方数据的共享平台，内部无法为公司决策层提供数据支撑，更不要说对客户的用电分析，难以为客户的深度分析提供有力支撑。 3.2没有形成专业的协同运作造成大量数据形成了信息孤岛，没有真正达到信息的纵向集成与横向联合，没有专门的运转部门进行绩效考核与实际可靠有效的合并机制，多年来一直单轨运行，数据更新不及时，工作平台不共享，造成重复工作很多，难免形成数据疏漏，经常出现系统运行一段时间后，需要大量时间进行数据重新梳理，没有形成日常化更新运作，人员变动频繁，交接疏漏时有发生。 3.3数据量大，可靠性低电力自动化系统在运行过程中会产生大量的数据，而不同的数据代表不同的信息，电力自动化系统是由许多的子系统构成，各个子系统的数据库中储存着相关的数据信息，整个系统中的数据量非常庞大，数据交叉现象时有发生，繁多的数据信息会在一定程度上影响和制约这个系统的数据信息的分析处理和数据的更新，随着存储数据的增多，出现问题的几率也越来越大，降低了数据处理的安全性和准确性，对系统的数据库进行统一管理，保证系统数据的唯一性势在必行。 4大数据在电力自动化系统中的具体应用 4.1电网基础建设的自动化与智能化在当前我国国民经济不断发展的背景下，我国各个城市地区的现代化建设程度也快速加深，社会各个行业和人们日常生活中对于电力的需求也出现了显著增加。在这种发展趋势下，我国各个地区的电网基础建设项目也逐渐增多。而如果能够将大数据技术融入到电网基础建设项目中，就能够显著提高项目建设过程中的数据储存困难和信息处理效率不高等问题。这主要是因为大数据技术的应用能够最大程度的收集电网基础建设项目中的各类现场信息，并使用自动对比等可行性较强的数据挖掘技术来对现场产生的各类信息进行全面的分析，最终实现建设项目的智能化管理和自动化处理。 4.2基于大数据的电网运行可视化监控在整个输变电网络中有大量的设备、及检测点，通过传感器实时从各设备上采集设备运行指标及输变电的电压、电流、负载状态监测指标等，通过大数量的实时处理平台进行数据提取、加工及整合，再通过可视化大屏实时展示各设备及监测点的运行，对于设备及检测点数据的异常及时预警，及时处理。同时将设备的运行数据及检修数据进行整理分析形成知识库，以此知识库通过大数据处理技术及数据挖掘进行设备生命周期预测、设备异常问题检修处理方法推荐、设备检修周期以可能问题预测，以及对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等的大数据支撑。 4.3大数据在故障预测中的应用

水利工程管理的重要性及其应用

水利工程管理的重要性及其应用发表时间：2020-02-27T15:20:03.787Z 来源：《建筑细部》2019年第17期作者：姜成有[导读] 科学合理的分配和管理水资源的分布，可以保证水资源能够满足人们生活生产的真正需求，可以实现良好的水资源管理。磐石市红旗岭镇水利工作站吉林省 132311 摘要：水利工程项目的建设是关系到国计民生的重要的基础设施，通过在特别的水环境区域内建立水利工程项目，可以显著的提升对水资源的合理利用，并且平衡水资源的分布，尽可能的减少水患影响和干旱气候对农业生产的影响，特别是在农村地区，水利工程项目的建设是非常重要的。因此文章重点就水利工程管理的重要性及其应用展开分析。关键词：水利工程管理；重要性；应用水利工程项目建设的主要职能是确保在自然世界对地下水和地表水进行良好的控制和利用，以实现最终的水资源利用目标，加强水资源经济效益的实现。水资源是人类日常生活和人类生产活动的重要资源，但是，水资源的自然状态下的分布不能完全满足人类的正常需求，因此只有通过建设水利工程项目，科学合理的分配和管理水资源的分布，可以保证水资源能够满足人们生活生产的真正需求，可以实现良好的水资源管理。 1水利工程管理的重要性 1.1 工程管理是工程建设的基础工作水利工程施工与其他工程类似，前期需要大量的基础工作需要准备，才能保证后期水利工程施工顺利开展。在水利工程的前期、中期和后期有很多的工作需要完善，这些工作都是保障水利工程施工顺利开展的基础，施工单位需要仔细对待每一项工作。在具体的水利工程管理过程中，管理部门需要考虑到施工过程中各个环节的内容，以保障水利工程施工能够顺利完成。例如，施工前期的工程预算、对施工内容进行划分、施工环节的监督等，并且施工单位在开展水利工程施工之前要根据水利工程施工的具体情况和工程进度对施工环节进行合理安排，以明确每一个阶段的具体施工内容和施工目标。水利工程管理是水利工程的基础工作，其主要目标在于排除影响水利工程施工的不利因素，所涉及的内容比较繁杂，同时也是不可或缺的部分。 1.2 工程管理保证了工程的安全性安全是水利工程施工的第一要素，施工单位需要具备良好的安全意识，严格要求每一位施工人员在施工时要做好安全防范措施。安全管理的内容较多，除了保障施工安全之外，还需要保护周边生态环境等。工程管理的重点内容就是强调施工人员必须具备安全意识和责任意识，严格要求施工人员必须将自身安危、他人人身安全和水利工程安全放在首位，加强对安全施工的重视程度，并对水利工程施工各个环节加强检查，消除水利工程施工中的安全隐患。此外，在水利工程施工中，施工单位需要避免对周边的生态环境造成影响，并采取完善的保护措施。 1.3 工程管理保障了施工的进度保障水利工程施工进度是评定水利工程质量的重要标准之一，同时，能否在规定的时间完成工程施工也是衡量施工单位信誉和综合能力高低的重要依据。工程管理的质量将直接影响着施工进度，做好工程管理可以大幅度加快水利工程施工进程，反之，低质量的工程管理必然会对水利工程施工产生阻碍。工程管理贯穿水利工程的整个施工环节，并不是单独对某一个施工环节进行管理，因此，需要做的工作比较多。工程管理需要对水利工程施工各环节工作进行监督，以判断水利工程施工各环节的质量是否符合具体的水利工程施工标准，并对水利工程施工中产生的问题进行解决，避免错误的施工影响到施工进度，浪费更多的施工材料。此外，工程管理需要对水利工程施工各环节进行划分，对人力资源进行合理配置，将合适的人员安排在合适的岗位，大幅度提高水利工程施工质量。 2 加强水利工程管理的具体对策 2.1加强质量管理首先，水利工程各参建方要根据设计要求和施工规范，结合工程实际情况编制合理可行的施工规划和施工技术规程。其次，充分发挥监理单位的作用，确立监理人员的权威性，如果在水利工程施工中，监理人员发现施工质量不合格或违反施工程序等问题，有权要求施工单位立即停工整改，甚至是返工重建。最后，水利工程各参建方（设计单位、监理单位、建设单位、施工单位）联合组建质检小组，负责各环节施工质量的检查验收，其中，建设单位负主要职责。施工单位应该设置专门的质检部门或工作人员，负责各施工环节质量的自检及施工文件的编制与填写，只有在保证质量检验合格的条件下，才能进行下一环节的施工。 2.2加强施工进度管理施工进度管理也是现阶段水利工程管理的重要内容之一，加强施工进度管理，不仅能够保证工程按时保质完成，同时还有助于节约施工成本，提高企业市场竞争力。在具体水利工程施工进度管理过程中，首先要根据合同要求、设计标准，结合工程和施工单位的实际情况，编制科学、合理、可行、有效的施工进度计划，并严格按照制定好的施工进度计划安排工程施工，同时要尽量对施工进度计划进行细化，明确每项工程完成的期限要求，甚至可以将施工进度细化至每天。为保证水利工程施工的顺利进行，施工单位还应该做好施工材料的采购、配置与保存工作，合理安排机械设备。其次，对工程管理人员的职责进行明确，加强各单位和部门的协调配合，实行岗位责任制度，确保施工的顺利有序进行。在水利工程管理过程中，管理人员还要处理好施工进度和施工质量之间的关系，不能因追求施工质量而减缓施工进度，更不能为了追求施工进度而不顾质量控制，要兼顾施工质量与进度，确保水利工程施工的顺利进行。 2.3 加强施工成本管理在水利工程施工建设中，施工成本往往是施工单位关注的焦点。做好施工成本管理工作不仅有助于提高施工单位的经济效益，同时也有助于保障整个工程的施工进度、安全和质量，因此，施工成本管理也是非常重要的。在水利工程施工过程中，施工单位可以从以下方面入手进行施工成本管理：一是在原材料采购、保管阶段，尽可能地选用物美价廉的施工材料，从源头上降低成本，同时加强对原材料的保管，避免因施工材料变质而增加施工成本；二是引进和采用科学先进的施工设备，提高施工效率，同时加强机械设备的维护与保养，保证水利工程施工的连续进行，尽可能地减低成本消耗。

浅谈新材料在水利水电工程中的应用

浅谈新材料在水利水电工程中的应用发表时间：2019-09-17T16:14:34.997Z 来源：《城镇建设》2019年第15期作者：宋文炳 [导读] 本文在此基础上重点研究了新材料在水利水电工程中的应用的相关问题，从而更好促进我国建筑行业的发展。中水一局勘测设计院吉林永吉 132000 摘要：近些年建筑行业取得了快速发展，为我国经济发展贡献重要力量。传统建筑材料的性能存在着耐久性差、抗拉强度低等缺点，但是随着新型材料不断被应用于水利水电工程中，有效提高了工程项目的质量。因此本文在此基础上重点研究了新材料在水利水电工程中的应用的相关问题，从而更好促进我国建筑行业的发展。关键词：建筑；水利水电；新型材料；开发与应用 1.新型材料对于建筑工程的影响 1.1传统原材料存在的问题混凝土是土木建筑工程最终的原材料，对于保障工程项目的质量发展起着重要的作用。混凝土制品以其优良的性能（强度大、硬度大）被广泛应用于土木过程项目中，但是混凝土的性能也存在着致命的缺陷。第一，在抗拉强度、弹性性能不能满足一些项目的需求。一些混凝土铸造的桥梁或者道路在受到很强的拉伸应力作用时，在桥梁或者道路表面很容易在外力的作用下出现剥落或破碎的现象。第二个缺点是，混凝土性能的耐久性差，这种材质的工程项目在面临着严峻的恶劣环境（比如化学腐蚀、严寒或者酷暑的环境下），就会导致混凝土在物化作用下产生很大的裂缝，破坏混凝土内部结构，从而使得混凝土项目的使用寿命显著下降，这些因素的存在限制了混凝土材料在某些领域的应用。因此在使用建筑材料过程中首先需要进行建筑材料的试验项目，如图1所示，只有满足一定的参数要求，这些材料才能够被使用到实际的建筑项目当中。 1.2.新型建筑材料将新型材料应用到建筑材料可以显著增强混凝土的性能，比如抗裂性能、极限抗弯强度、抗压强度，还可以通过新型组成的成分来提高新型的韧性，还与新型的机械性、易粘附性、分散性有很大的关系。在进行建筑与水利水电的新型材料的选择过程中，需要结合具体施工的具体项目和施工环境的实际情形进行选择，新型材料在长时间的使用过程中会受到环境的作用，会造成不同程度的变形和侵蚀。但是施工新型材料的种类和新型材料性质众多，如何选择新型材料需要施工公司统筹多方面的因素进行考虑。建筑与水利水电新型材料根据分类方式的不同可以分成不同种类的新型材料。在选择不同新型材料的搭配时，对于建筑企业的管理和施工方案也不同，导致最终的施工效率不一致，因此合理对于工程新型材料的选择和控制对于提高企业的施工效率至关重要。在我国大多数路桥的施工建设过程中，在钢材的新型材料属性上大多数企业会选择刚性新型材料，因为其硬度大、稳定性强，但缺点就是在长时间的环境和气候的作用下会使得钢材腐蚀，导致施工项目存在一定的安全风险。但是新型材料可以有效避免这个问题，相对于钢材新型材料，软性新型材料在物化性质方面的性能更具有一定的优势，在防腐蚀性能、气密性方面更占有一定的优势。例如，碳纤维（石墨纤维）以其优越的性能被广泛应用于建筑行业。它的直径大概只有5μm的纤维细丝，这个宽度连人头发丝的1/10都不到。碳纤维具有良好的力学性能，具有具有重量轻、热膨胀小、拉伸强度和刚度极高、耐热性高等优良性能，是十分具有潜力的建筑材料。但是新型材料使用范围有一定的局限性，不适合作为支撑和结构构件。另外在选择塑性新型材料时，要需要考虑以下的影响因素，也就是工程项目的垂直度需求、防火性能、防火等级以及抗压和综合性能等。并不是所有厂家生产的塑性新型材料都是满足项目的需求，因此在选择新型材料时，一定要做好新型材料的质量检测，判断是否满足工程项目的需求。 2.新型材料对于水利水电工程的影响做好材料管理是企业获得良好经济效益的保障。随着新型材料不断被应用到建筑行业，对促进建筑项目的质量和提高施工效率发挥着重要的作用，极大保障了建筑项目的安全性和可靠性。近年来，建筑企业越来越重视对于新型材料的研发和改进，从而满足不同项目的需求。因此，可以看出，影响工程造价管理的最基本的因素还是取决于企业是够能够对于新型材料进行系统化、标准化管理。在当前建材市场中，新型材料不断出现从客观上阻碍了工程造价规划管理体制的建筑，使得原有建立的管理模式不再满足于新型材料市场。究其根本原因，是由于新材料更新速度过快，使得我国的相关部门很难讲最新的材料纳入到相关的建材管理体系当中。此外，对于一些新兴的建筑材料，还没有制定相应的材料类型和材料规格，从而大大降低了各类建筑材料的使用效率，也减缓了建筑材料成本管理流程的更新速度。此外，当前市面上陆续出现的很多新型建材都影响到统计以及整理相应的施工信息。在建筑材料规范和建筑材料模型方面，现有的建筑材料体系还没有纳入一些新的建筑材料。由于上述因素，成本管理将增加其现有的管理难度。因此，在进行各种定额计算时，应能紧密结合当前各类材料的类型，因地制宜地进行各种施工信息的归纳。特别是对于固定的设计，如果技术人员难以掌握成本信息的准确性，也会阻碍定额的全面设计，无法体现为更准确的定额设计。 3.加强新材料在水利水电工程管理的几点建议 3.1加强材料管理材料是影响建水利水电工程的重要因素，很多项目的实际使用寿命远远达不到设计年限，有很大的因素就是因为材料的采购和使用没有满足相应的要求，材料在使用过程中会受到环境的各种作用，从而使得材料出现一定的老化、变形。因此加强材料监管是保障建水利水

阐述BlM技术在水利工程中的应用浅述

阐述BlM技术在水利工程中的应用浅述鉴于水利工程施工的复杂性与专业性，为提高施工质量，应用具有一定程度的先进性的技术十分必要。BIM技术以其巨大的优势成为了当前工程施工中应用的一项主要技术，在此过程中，施工安全以及可视化仿真施工属于两项不可忽视的内容，对此，有关人员一定要充分认识到BIM技术的具体应用细节即过程，以使其能够为水利工程质量的带来更大的支持。标签：BIM技术；水利工程；施工 1 BIM技术概述从其本质上讲，BIM技术属于一项三维的施工模拟技术。科学的发展与进步使得各行各业的技术水平都得到了极大程度的提高，工程施工领域同样如此。当前的工程施工过程已经逐渐达到了信息化与数字化的标准，而BIM技术正是施工数字化的一个主要体现。BIM技术的应用过程主要为在提取工程中的各项信息的基础上，对其进行处理与加工，并通过三维信息模型的形式对其加以体现，从而实现可视化施工，达到提高施工效率的目的。就目前的情况看，各大工程中对BIM技术都已经有所应用，水利工程同样如此，实践证明，将这一技术应用到具体工程施工中，对于工程施工效率的提高以及施工效果的保证均能够起到重要作用，同时相对而言，工程的安全性也能够得到极大程度的提高。 2 BIM技术的价值体现在水利工程的建设过程中，应用BIM技术可实现项目管理的信息化，其能通过三维渲染，给施工人员提供更为直观与真实的视觉冲击，以便于施工人员对水利工程的大概有一个具体的了解。其次，BIM数据库的创建，能够有效提高施工预算的精准度，促进施工管理效率的提高。并且，BIM技术的使用能够让相关管理者快速准确的获得工程建设数据，在为施工单位制定出精细化的施工计划与施工材料的同时，大大减少了人力、物力、财力的浪费，避免了资源的过度消耗。另外，BIM数据库的构建还能在任一时点上实现工程基础信息的快速获取，并通过对项目计划与实际施工中的消耗量、資金费用进行多算对比，从而能准确了解到水利项目的构建是否超过预算，消耗量是否超标，最终实现对项目成本风险的有效管控。最后，三维可视化是BIM技术最为直观的特点，利用BIM 技术的这一特点，可以将在水利工程的施工前期对整个项目进行碰撞检查，及时发现工程项目中的不足之处，并采取合适的措施，减少在水利工程施工阶段可能存在错误损失或返工的可能性，从而确保工程的优化性，促进水利工程施工质量的提高。 3 BIM技术在水利工程施工过程中的应用 BIM技术在水利工程施工过程中的应用体现在多个方面，文章本部分主要从施工安全以及可视化仿真施工两个角度进行了简要的分析。

大数据在数字电网建设中的应用

融合论坛INTEGRATION FORUM 60软件和集成电路SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT 我们公司于2017年3月份成立，是南方电网的全资子公司，专注于电网信息化、电网大数据以及A I人才队伍培养等。我今天的汇报分为两部分，一部分是介绍一下数字南网建设，另一部分是分享我们在大数据领域的平台建设及应用。2019年公司董事长孟振平同志提出数字化转型，2019年5月份公司发布了数字化转型的行动方案和“数字南网”建设行动方案。整个战略的侧重点包括对内和对外两部分：对内提升公司运营效率和效益，同时提升物理电网的安全可靠；对外服务消费者，应对市场变化，并且能够重塑能源产业链生态环境。总体来说，南网利用“云大物移智”等数字化技术，将物理世界的人、事、物在数字世界进行重构，从而实现能源流、价值流和信息流的融合，形成新的企业形态。数字化转型则是以数据为核心，依托数字化平台开展业务运营，进行平台赋能，支撑公司进行数据变现和业务创新，并提升用户体验。我们的总体蓝图是向末端通过物联网联接各类监测和自动化终端，向前端通过大数据中心和数字电网平台，构建电网管理、调度运行、运营管控、客户服务等一系列柔性应用。在此基础上，我们构建大数据中心，实现IoT数据、企业内部数据及用户数据的汇聚与分析，从而为数字电网平台提供能力支撑。技术架构可以分为感知、网络、数据源、平台、应用、渠道六层，以及支撑数字化转型和“数字南网”建设的安全防御、运营管理、标准规范三大体系。 —南方电网数字电网研究院有限公司助理总监张世良能源网和信息网的深度融合，物联网终端与大数据中心、数字电网平台的相向驱动，共同构建起电网管理、调度运行、运营管控、客户服务等一系列柔性应用。大数据在数字电网建设中的应用

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