中国工业产能利用率_行业比较_地区差距及影响因素_董敏杰
中国工业节能减排效率的地区差异与因素分解
中国工业节能减排效率的地区差异与因素分解作者：史利娟汪克亮刘悦刘蕾来源：《安徽理工大学学报·社会科学版》2017年第05期摘要：充分考虑到中国不同区域工业节能减排技术的异质性特征，利用Meta-frontier理论与方向性距离函数测算2006-2015年间中国30个省份、三大区域的工业节能减排效率并分析其地区差距，运用“技术差距比（TGR）”指标衡量东部、中部与西部三大区域之间工业节能减排技术的差距，并将各省份工业节能减排无效率分解为“技术差距无效率（TGI）”与“管理无效率（GMI）”，以此揭示工业节能减排效率缺失的真正原因。
实证结果表明：1.中国工业节能减排整体水平偏低，效率仅为0.3096，能源节约与污染减排潜力巨大；2.中国工业节能减排效率与节能减排技术的地区差异显著，东部地区明显高于中西部地区，且东部地区与中西部地区之间的技术差距有进一步扩大的风险，而中西部地区间的技术差距在缩小；3.因素分解结果表明，“管理无效率”是抑制中国工业节能减排效率提升的主要原因。
关键词：工业节能减排效率；地区差异；因素分解；Meta-frontier理论中图分类号：F424.1文献标识码：A文章编号：1672-1101（2017）05-0035-10Abstract： With fully consideration of the heterogeneity of technology of industrial energy-saving and emission reduction in different regions of China， calculating scientifically the efficiency of industrial energy-saving and emission reduction of 30 provinces and three regions in China from 2006 to 2015， and analyzing its regional disparities under the frame of meta-frontier approach by using the theory of directional distance function， the paper measures the technology gap of industrial energy-saving and emission reduction between the eastern， central and western areas by using the technological gap ratio （TGR）.The paper also reveals the real causes of the lack of the efficiency of industrial energy-saving and emission reduction by decomposing the inefficiency of industrial energy-saving and emission reduction into “technological gap inefficiency（TGI）” and “managerial inefficiency（GMI）”.The empirical results show that the overall level of China’s indu strial energy-saving and emission reduction is low with the indicator of only 0.3096， and there is great potential for energy-saving and emission reduction. In addition， it is found that there exist significant regional differences in China’s industrial en ergy-saving and emission reduction efficiency and technology. The eastern regions are distinctly of higher level than the central and western regions， and the technological gaps between the eastern regions and the central and western regions are at the risk of further expanding， while the gaps between the central and western regions are narrowing. It is also concluded that the “managerial inefficiency” is the main cause for restraining the efficiency of industrial energy-saving and emission reduction in China.Key words： Efficiency of industrial energy-saving and emission reduction； Regional difference； Factor decomposition； Meta-frontier theory一、引言改革开放30多年以来，中国的经济快速发展，社会不断进步，但是也确实积累了各种各样的环境问题，包括大气污染问题、水环境污染问题、土地荒漠化、水土流失以及生物多样性减少等一系列问题，经济增长与资源环境矛盾日益尖锐。
中国纺织行业产能分析报告
中国纺织行业产能分析报告一、引言中国纺织行业是我国重要的传统产业之一，在经济发展中发挥着重要作用。
本报告旨在对中国纺织行业的产能进行分析，以了解当前的发展情况，并为行业未来的规划和决策提供参考。
二、总体情况中国纺织行业一直以来都处于较高的产能水平，生产规模居全球前列。
根据统计数据显示，过去几年内，纺织行业的产能持续增加，为国内外市场提供了大量产品。
同时，纺织行业也面临一些挑战，如环保压力、劳动力成本上升等，这对行业的可持续发展带来了一定的压力。
三、产能结构中国纺织行业的产能结构包括纺纱、织造、印染和成衣等环节。
其中，纺纱和织造是产能的重要组成部分。
过去几年，纺纱和织造的产能持续扩大，增长势头较为迅猛。
印染和成衣方面，产能的增长相对较为平稳。
四、产能利用率在纺织行业的产能分析中，产能利用率是一个重要的指标。
根据数据统计，过去几年，中国纺织行业的产能利用率呈现出波动上升的趋势。
尽管如此，整体产能利用率仍然存在一定的改善空间。
行业在提高产能利用率的同时，也应注重提高产品质量和技术水平，以增强竞争力。
五、产能过剩问题纺织行业的产能过剩问题是当前需关注的重点。
由于产能过剩，一些纺织企业面临着严峻的竞争压力，导致价格下降和利润下滑。
因此，行业应采取相应措施，合理规划和调整产能，以避免过剩产能所带来的不良影响。
六、产能调整和优化为了解决产能过剩问题，纺织行业需要进行产能调整和优化。
首先，行业应加强市场调研，了解市场需求的变化和趋势，根据需求进行产能规划。
其次，行业应促进技术升级和创新，提高产品质量和附加值，以增强市场竞争力。
此外，行业也可以加强合作，进行资源整合和优化配置，以实现共赢发展。
七、产能监测和预警机制建立产能监测和预警机制是保持纺织行业健康发展的重要手段。
通过监测和预警，及时发现和解决产能过剩等问题，提高行业的生产效率和资源利用率。
在建立监测和预警机制的同时，还应强化信息共享和沟通合作，形成多方联动的协调机制，共同推动纺织行业的可持续发展。
我国制造业产能利用率测度与影响因素研究———基于十个重点行业
摇 摇 引言
随着我国经济步入新常态,伴随宏观经济下行 而凸显的产能过剩问题逐步成为经济工作的重点。 2014 年中央经济工作会议提出在产业结构调整过 程中应避免产生新的过剩产能;2015 年中央经济工 作会议重点部署了供给侧结构性改革的任务与目 标,尤其强调了去产能工作的紧迫性与严峻性;2016 年中央经济;2017 年,站在新的高度与起点, 中央经济工作会议做出继续深化供给侧结构性改 革的指示,即适度扩大总需求,加强预期引导,促进 经济各领域的平稳健康发展。
2018 年 4 月 Apr. 2018
重庆工商大学学报( 社会科学版) Journal of Chongqing Technology and Business University( Social Sciences Edition)
doi:10. 3969 / j. issn. 1672鄄0598. 2018. 02. 002
* [ 收稿日期]2017鄄10鄄09 [基金项目] 重庆市教委人文社科研究项目(17SKG105) “ 供给侧改革背景下重庆工业产能过剩的测度与调节研究冶 ;重 庆工商大学研究生创新科研项目( YJSCSS2017鄄066鄄05) “ 我国钢铁产能过剩测度及影响因素研究———基于 东中西部的比较分析冶 [作者简介] 高晓光(1991—) ,女,河南郑州人;重庆工商大学长江上游经济研究中心硕士研究生,主要从事区域经济学 研究。 赵俊男(1993—) ,男,重庆人;重庆工商大学长江上游经济研究中心研究生,主要从事城镇化与城市经济 研究。
化工行业的产能利用率数据分析报告
化工行业的产能利用率数据分析报告一、引言在经济全球化和市场竞争日益激烈的背景下，化工行业作为重要的基础产业，对国民经济的发展起着举足轻重的作用。
而产能利用率则是衡量化工企业生产效率和经营状况的重要指标。
本文将对化工行业的产能利用率数据进行详细的分析，旨在为化工企业提供参考和决策依据。
二、产能利用率概述产能利用率是指企业实际产出与理论最高产出的比值。
它反映了企业在一定时期内实际利用的产能与总产能之间的关系，是衡量企业生产效率和资源利用效率的重要指标。
通常以百分比的形式进行表示。
三、数据分析根据最新的统计数据，化工行业的产能利用率呈现出以下几个特点：1.总体水平稳步提升自去年开始，化工行业的产能利用率呈现出稳步提升的趋势。
据统计数据显示，去年全国化工行业的平均产能利用率为76%，而今年上半年已经达到了82%，创下了历史新高。
这表明化工行业正处于高质量发展的阶段，生产效率不断提升。
2.不同子行业差异明显在化工行业内部，不同子行业的产能利用率存在较大的差异。
以有机化工为例，其产能利用率达到了90%，高于整个化工行业的平均水平。
而在无机化工领域，产能利用率相对较低，仅为70%左右。
这种差异主要受到市场需求、技术水平等因素的影响。
3.地区间差异明显化工行业的产能利用率在不同地区之间也存在明显的差异。
沿海地区的产能利用率普遍较高，这与其丰富的资源、较高的技术水平和便捷的交通条件有关。
而内陆地区的产能利用率相对较低，受到市场需求和运输成本等因素的制约。
4.外部环境影响显著化工行业的产能利用率还受到外部环境的显著影响，特别是国内外经济形势的变化。
在经济形势好转的情况下，化工行业的产能利用率通常会上升；而在经济放缓或不景气时，产能利用率则会下降。
四、问题与建议通过对化工行业产能利用率数据的分析，我们可以发现存在以下问题：1.某些子行业的产能利用率较低，影响了整体水平。
2.地区间的差异较大，发展不平衡。
3.受外部环境的影响较大，存在一定的风险。
一季度工业企业景气状况调查产能利用率偏低原因分析
一季度工业企业景气状况调查产能利用率偏低原因分析
1、调整后的问卷内容过多，影响企业上报问卷的质量。
各项问题设置选项多，简单明了不够，“B18、B20”的问题，选项达到十个以上，客观上增加企业负担，影响报表质量。
2、各行业调查汇聚一张报表，给上报人直观上一种上报内容繁多，心理难免会产生抵触情绪，在一定程度上影像报表上报质量。
3、报表且与生产月报不同步1-2月节后进入生产，生产形势不够好，企业据此判断一季度整体形势不太好，导致与月报情况有所出入。
针对以上原因提出以下建议
1、精简报表各项调查内容与项目，让上报人直观明了的进行统计调查上报，完成需要的调查目标。
2、对各专业报表进行分门别类，区分明确，加强报表简洁性。
3、调整上报时间，与生产月报在时间上努力达成一致，提高数据匹配性与可信度。
我国能源消耗强度影响因素区域差异比较
ｌ
低能耗区域 中能耗区域 高能耗区域
（ 随机效应） （ 固定效应）
３ｏ １ ．７９
（． ） １８ ５
市区能源消费中的构 区的技术水平、 人均生产效率相对较高可能是 成数据不可获取， 本文 能源利用效率较高的原因。
将 这个 因素 放 到残 单位为万 元；￣Ｇ Ｐ即为能源消耗强 Ｅ Ｄ 往伴随着技术更新而成为能源生产率提高的 产总值 ， 度指标； Ｓ Ｒ 分别为各省市区第二产业增 Ｒ和 Ｔ 物质载体， 因而投资行为有助于能源生产率的 加值和第三产业增加值占当年 Ｇ Ｐ的比重， Ｄ 提高 。 用来描述产业结构特征；Ｉ Ｒ Ｒ 和 Ｃ分别表示全 ３经济发展水平。随着经济发展， 、 一些先 Ｄ 进技术会被逐渐采用， 从而对能源生产率的提 社会固定资产投资和消费占当年 Ｇ Ｐ比重，
消耗强度产生影响： 一是产出效应 能源价格
数， 用来描述能源价格情况， 由于各省市区数 津、 上海、 江苏、 浙江、 福建、 海南等也确实分布 据不可获得， 我们以全国数据代替。 此外， 各省 在我国中东部等经济较为发达的地区， 这些地
表１ 各变量对各地区能源消耗强度的影响 全国范围
Ｂ ２
Ｂ
３
—
３ ３ ２ ． ３。 ５
（２８） 一． ６
２ ０９ ． ５ ５
（．６ １ ） ４
－ ． ７ ４ ４１ Ｏ
（２３） 一 ．８
在较大的差异， 能源消费能力晟强的是第二产 于石油和天然气，因此降低煤炭的消费比重， 随机效应模型。
业中的工业， 其他行业的能源消费相对于工业 采取优化和多元化能源结构的能 源发展战略，
的能源消费要小的多，第三产业 中的交通运 有利于能源效率提高。
１能源消耗强度影响因素分析。首先， 、 我
中国建筑业产能利用率测度与影响因素
汇报人： 日期:
目录
• 产能利用率测度概述 • 中国建筑业产能利用率的现状及问题 • 中国建筑业产能利用率测度方法 • 中国建筑业产能利用率影响因素的实证分析 • 提高中国建筑业产能利用率的政策建议 • 研究展望与未来发展趋势
01 产能利用率测度概述
产能利用率的定义
05 提高中国建筑业产能利用 率的政策建议
政策建议一：加强政府引导和支持
1 2 3
制定建筑业发展规划
政府应结合国家发展战略和宏观经济形势，制定 建筑业发展规划，明确建筑业发展的目标、重点 领域和政策措施。
强化产业政策引导
通过产业政策引导，鼓励企业加大技术创新和设 备更新投入，提高技术装备水平，提升建筑业产 能利用率。
加强区域协同发展
推动区域间建筑业协同发展，加强产业转移和对接合作，优化区域产业布局，提高产能利用率和资源配置效率。
06 研究展望与未来发展趋势
研究展望
产能利用率测度方法的改进
随着大数据和人工智能等技术的发展，未来研究可以进一 步改进产能利用率的测度方法，提高测度的准确性和实时 性。
产能过剩问题的深入研究
产能利用率是指实际产出与潜在产出的比值，用于衡量生产 设备的利用程度和生产效率。
在建筑业中，产能利用率反映了建筑市场的活跃度和企业生 产能力的发挥情况。
产能利用率测度的重要性
判断建筑企业的生产状态和市场需求情况，指导企业合理 安排生产和投资计划。
产能利用率过低可能导致企业亏损、资源浪费和市场萎靡 ，过高则可能引发通货膨胀和过度竞争。
行业结构
建筑业的行业结构对产能利用率也有影响。行业 集中度越高，大企业的产能利用率可能更高；而 行业集中度较低时，小企业的产能利用率可能更 高。
2015_2016工业产能过剩情况的调查研究
5 6
样本企业除了包括 595 个工业景气调查企业和 70 个微型工业样本库企业外，还另外增加了 31 个光伏、 造船、风电设备制造、平板玻璃、碳纤维等近年产能过剩较为典型行业的企业。 江苏省工业企业产能利用率的测算采用本次调查中样本企业产能利用率和所属行业产能利用率数据，根 据两种测算方法所得结果平均得到。具体测算方法参考美国产能利用率调查结果的测算方法，即首先通过 行业内企业产能利用率的平均值估算行业产能利用率， 并以各行业工业总产值占比作为权重进行加权平均， 继而得到整体工业企业的产能利用率。即， P
3
图 1 半数企业产能利用不足 从时间趋势来看，国际金融危机爆发以来，江苏省工业企业产能利用率下降 较为明显。根据调查结果测算，本轮金融危机之前（2008 年以前） ，江苏省工业 企业产能利用率水平达 82.19%，略高于产能利用合理水平。金融危机爆发后， 全省工业企业产能利用率迅速下滑， 此后受我国和世界其他主要经济体大规模经 济刺激政策影响，短期内需求大量释放，直接拉动江苏省工业企业产能利用率回 升至 2010 年的 79.59%。但随着政策刺激效用的逐步递减，以及市场预期盲目乐 观背景下的产能迅速扩张，产能利用水平随后再次明显下降。2013 年，江苏省 工业企业产能利用水平降至 76.53%；今年以来，产能利用率降至 73.89%，产能 过剩情况进一步加剧。
2
产能利用率随着经济周期上升或下降，一般有一个合理区间。当然，不同经济体、 同一经济体在不同的发展阶段以及不同行业都有其自身运行特点，各自对应的产能利 用率的合理区间可能有所不同。 不过，从国际经验看，一般认为79%-83%是产能利用率 的正常水平，高于85%为产能不足，低于75%则表示产能严重过剩。 从我国来看，迄今为止尚未正式披露工业产能利用率数据，只是在国家有关 部门发布的报告中零星披露。因此，我国的学术研究者多采用宏观计量方法测算 中国的工业产能利用率，各种方法所得出的产能利用率波动趋势基本一致，但具 体数值差别较大，难以准确判断产能过剩的程度。 （三）本文研究的意义 江苏作为我国工业大省，产能过剩不可避免。且江苏工业以重化工业和外向 型工业为主，受投资、出口增速放缓的影响较大，产能过剩问题可能更为严峻。 因此，分析研究江苏工业企业产能过剩情况具有典型意义。 为了解掌握近年江苏省工业企业产能利用情况， 我们对江苏省内 696 家工业 5 企业开展了问卷调查 。样本企业中，大型、中型和小微企业分别为 188、316 和 192 家；样本企业涉及 20 多个子行业，全面覆盖江苏省主要工业行业，并特别 关注了钢铁、水泥、造船以及光伏、风电设备制造等产能过剩重点行业。此外， 本文的调查不仅考虑当前的产能利用情况， 还涉及金融危机前后多个关键时点的 产能利用数据， 以便于全面观察近年江苏省工业企业产能利用率的变化和产能过 剩情况。 在问卷调查的基础上， 本文对江苏省工业企业产能利用情况进行了测算， 并结合走访调研情况和相关统计数据进行了综合分析。
《2024年全要素生产率与内蒙古地区增长差异_1987-2007》范文
《全要素生产率与内蒙古地区增长差异_1987-2007》篇一全要素生产率与内蒙古地区增长差异_1987-2007一、引言全要素生产率（TFP）是衡量经济增长质量的重要指标，它反映了在生产过程中由于技术进步、效率提升以及组织管理等因素所带来的综合增长效果。
对于中国这样的大国，各个地区的全要素生产率存在差异，并直接影响其经济增长的速度和质量。
本文将重点关注内蒙古地区，探讨其全要素生产率的变化以及与地区增长差异之间的关系，为促进该地区经济增长提供参考。
二、研究背景与意义内蒙古地区作为中国的重要经济区域，其经济增长速度在近年来取得了显著的提升。
然而，与其他发达地区相比，其全要素生产率的增长仍存在一定差距。
因此，研究内蒙古地区全要素生产率的变化及其与地区增长差异的关系，对于理解该地区的经济增长模式、优化资源配置、提高生产效率具有重要意义。
三、研究方法与数据来源本文采用定性和定量相结合的研究方法，以内蒙古地区1987-2007年的经济数据为基础，运用经济增长理论、全要素生产率理论以及相关计量经济学方法进行分析。
数据来源主要包括国家统计局、各省市统计年鉴等权威数据发布机构。
四、内蒙古地区全要素生产率的变化1. 全要素生产率的计算与结果分析本文采用索洛余值法计算内蒙古地区的全要素生产率。
结果显示，内蒙古地区的全要素生产率在1987-2007年间呈现出逐年上升的趋势，但增长速度较慢，与发达地区相比仍存在一定差距。
2. 全要素生产率的分解与分析全要素生产率的增长可以分解为技术进步、效率提升和组织管理等因素的贡献。
通过对内蒙古地区的数据进行分析，发现技术进步是推动该地区全要素生产率增长的主要因素，而效率提升和组织管理的贡献相对较小。
五、内蒙古地区增长差异的原因分析1. 资源禀赋差异内蒙古地区资源丰富，但资源禀赋的差异导致了地区间经济发展的不平衡。
一些资源丰富的地区经济增长较快，而资源匮乏的地区则相对较慢。
2. 产业结构差异内蒙古地区的产业结构以农业和畜牧业为主，而一些发达地区的产业结构更加多元化。
我国钢铁行业产能利用率测度、地区差异及成因研究
我国钢铁行业产能利用率测度、地区差异及成因研究李昭妮【摘要】依据2004—2013年我国各省钢铁行业的有关数据，在使用生产函数法的基础上，测度出我国东、中、西部地区钢铁行业的产能利用率。
实证研究的结果表明：我国钢铁行业存在着严重的产能过剩，并呈现出周期性变化。
同时，针对造成产能过剩的深层次原因提出了相应的政策建议。
%Based on the statistic data of steel industry in various provinces from 2004 to 2013,the utiliza-tion rates in steel industry in eastern,central and western regions of China have been measured by means of production function method.The results show:that there is a serious overcapacity in the steel industry,revealing a periodical variation.At the same time,analyzing the deep-seated cause of overcapacity,the essay provides some relevant policy.【期刊名称】《西安石油大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2016(025)006【总页数】5页(P47-51)【关键词】产能过剩;生产函数法;钢铁产业;产能利用率【作者】李昭妮【作者单位】西北师范大学经济学院，甘肃兰州730070【正文语种】中文【中图分类】F426.31钢铁行业是我国的支柱产业，也是国民经济的基础产业，在国家的工业化发展进程中发挥着重要作用，同时钢铁行业也是一国经济发展水平的综合考量。
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。
首先
，
目
前 学 界 对 产 能 利用 率
个与 产能
一
。
本文 根 据 中 国 国 情 确 定 了 相应 的 标
一
准 并 将 产 能 利 用 率 分 解 为 技 术 效率 与 设 备 利 用 率 这 种 分解 在 过剩 相关 的 问 题
—
定程 度上有 助 于对 另
，
一
落 后 产能 问 题的 理 解
，
，
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生 产 函 数 来 估 算 生 产 能 力 并 依 此 对 峰 值 法 的 结 果 进 行 调 整 但 这 种 调 整 方 法 假 设就 业 率 与 资 本 利
将生 产 能力
ｃ ａ
ｐａ ｃ
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定 义 为 厂 商 达 到 均衡时 的 产 出 水平
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在完 全竞 争
条件下 厂 商 的 均衡产 出 即 为 成 本 函 数最 低 点 时 的 产 出 但在 垄 断 竞 争 条件 下 厂商 的 均 衡产 出 低
于成本 函数 最低 点 时 的 产 出
，
、
定投入 与 技术 给 定 时 厂 商没 有 动 力 调 整 产 出 水平 的 状 态 标准并 不完 全
，
。
本 文在
测 算 分 地 区 分 行 业产 能 利 用 率 的 基 础 上 系 统 考 察 了 政 府 投 资 及 国 有 企 业 等 因 素 对 产 能 利 用 率 的 影 响 试 图 为 相关 的 理 论 研 究 提 供
，
：
一
个经 验证据
。
文 章 剩 余 部 分结 构 安 排 如 下 第 二 部 分 是 相 关 研 究 文 献 综 述 第 三 部 分 介 绍 本 文 对 产 能 利 用 率
、
于 其他
地
区
，
东北
、
中
部及 西部地 区 则 较 为 接近 影 响 因 素 方 面
，
，
经 济 增速
市场 化 程度 与 产 能 利
用 率 显著正相关
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。
、
国 有 产值 比 重
、
地 方 政府 投资
力
度
与 产 能 利用 率 有
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显著 的 负 相关关 系
关键词
” （
位 无关
。
梁 泳 梅 张 其 仔 感 谢 中 国 社会 科 学 院 创 新 工 程 项
、
“
目
工 业 经 济 运 行 监测 与 风 险 评 估 研 究
，
批准号
。
．
．
Ｓ Ｋ Ｇ ＪＣ
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1
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－
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资助
8
。
感 谢 中 国 社 会 科 学 院 研 究 生 院 廖 建 辉 博 士 在 图 形 绘 制 方 面 提 供 的 帮 助 感谢 匿 名 评 审 人 的 宝 贵 意 见
，
动 下 滑
趋 势 产 能 利 用 率 的 两 项 分项
滑趋势
；
中
设 备 利 用 率 较 技术 普遍较高
，
效率更低 但 后 者 近年来有
，
明 显 的 下
分 行业 看 轻
，
工业 产 能 利用 率
采矿
业 公 共事 业 及制 造业
、
中 的 重工 业普
遍较低
；
；
分
区
域看 东部 地
，
区 产 能 利 用 率 远高
，
开展 相关 研究
。
根据
，
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ｐｓ
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ｙ
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的 总 结 早 期美 国 共 有 五 家 机构 独 立 开 展 产 能
，
利 用 率 的 研 究 工 作 分别 是 麦 克 希 尔 经 济 部 国 民 工 业 委 员 会 财 富 杂 志 宾 夕 法 尼 亚 大 学 沃 顿 商 学
用 率相 等 并 需 先 验 设 定 规 模 报 酬 及 生 产 函 数 形 式 同 样 受 到 质 疑
，
（
Ｃｏ
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1
，
9 6 8
）
。
后来 的研 究则 回 归 生产 能 力 即 厂 商 达 到 均 衡 状 态 时 的 产 出 水 平
“
、
，
”
的 定义 通过设定生 产 函
：
生产能 力
产能利 用率
技术效率
设 备利 用 率
数 据包 络 分析
一
、
弓
Ｉ
言
，
产 能 过 剩 是 多 年 来 困 扰 中 国 经济 的 痼 疾 之
国 务 院发布 的
“
一
也
一
直 是宏 观 调 整 的 重点 所 在
出
，
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1
3
年
1
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月
，
《
关 于 化解 产 能 严 重 过剩 矛 盾 的 指 导 意 见》 明 确 指
，
业 进行 定期 调 查 人力 与 物 力 消 耗较 高 通 常 为 政府 部 门 所采 用
，
。
沃 顿商学 院 公布 的
“
沃顿指数
）
” （
Ｗｈａ ｒ
（
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是五 项工 作 中 唯
一
具 有经 济 理论 基 础 的 工 作
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异提 供 了 条件
最后 虽 然
， ，
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前 学 术 研究 者 与 实 际 工 作 者 大 多 认 为 政 府 干 预 与 投 资 冲 动 等 因 素 是
，
造 成 产 能 过 剩 的 重 要 原 因 但 相 关研 究 主 要 局 限 于 理 论 层 面 系 统 性 的 经 验 研 究 较 为 缺 乏
，
两 者 之差 即
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过 剩生 产 能 力
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；
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（
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；
林毅 夫 等
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投 资冲 动 江 飞涛 等
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王立国
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，
2 0
2
）
等
。
些 学 者则 试 图 对 中 国 的 产 能
Ｇ ＤＰ
利用 率
（
ｃａ
ｐａ ｃ
ｉ
ｔ
ｙ
ｕ ｔ ｉ ｌｉ ｚ ａ ｔｉ ｏ ｎ
）
进 行定 量 测 算
、
沈 利生
1
9 9 9 ）
利 用 峰值 法 估算 我 国 的 潜在
，
并计
算 出 潜 在产能 利 用 率 计法 估计了 中 国
，
。
龚刚 杨 琳
（
2 0 0 2
）
假 设 用 电 量 与 资 本 服 务 使用 量 的 比 值 固 定 然 后 以 用 电
，
数 成本 函 数 或利 润 函数 的 具体 形式 计 算 得 到 生 产能 力 进 而 测 算 出 产 能 利 用 率 因 此 这 类研 究 可
，
以 统称 为
“
函 数法
”
。
根据
，
Ｍ ｏｒ ｒ
ｉｓ
ｏｎ
（
1
9 8 5 ａ
）
的定 义 所谓 的
，
“
厂 商均 衡 状 态
，
＂
是指 在投人价格 固
法进行 说 明
＊ 。
。
另外
，
Ｉ
ＭＦ
（
2 0
1
2
）
的报 告 也特 别 提到 中 国 的 产能 利 用 率 但没 有 对 测 算方
，
董 敏 杰 中 债 资信 评 估 有 限 责 任 公 司 邮 政 编 码
， ，
1
＝
0 0 0 3 2
，
电子信箱
．
：
ｄ ｍ ｇ ｍｉ ｎ ｊ