Oracle数据仓库设计与使用说明(PPT 59张)
Oracle数据库应用与设计PPT模板

二.1-18试用oracleenterprisemanage直接在浏览器中输入https://localhost:5500/em启动 em,进入emdatabaseexpress登录界面,然后以“sys”用户名进入emdatabaseexpress主页面。
三.1-18试用OracleEnterpriseManage直接在浏览器中输入https://localhost:5500/em启动 EM,进入EMDatabaseExpress登录界面,然后以“SYS”用户名进入EMDatabaseExpress主页
1-3【任务1-2】以多种方式尝试登录oracle数据库 当oracle12c服务启动完成后,可以通过客户端来登 录oracle数据库,在windows操作系统中可以通过 多种方式登录。
1-2【任务1-1】查看与启动oracle的相关服务查看 与oracle相关的服务。启动oracle的服务。打开 【orammcadm11zhs】窗口查看创建的数据库orcl。 测试oracle安装是否成功。
202x
oracle数据库应用与设计
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
第1章登录oracle数据库与
01 试用oracle的常用工具
第1章登录oracle数据库与试用oracle的常用工具
1-1【任务1-1】查看与启动oracle的相关服务查看 与oracle相关的服务。启动oracle的服务。打开 【orammcadm11zhs】窗口查看创建的数据库orcl。 测试oracle安装是否成功。
面。
与第
试 用
章 登
录
oracle
的
常 用 工 具
数 据 库
oracle
Oracle 的数据仓库解决方案教学课件(一)

Oracle 的数据仓库解决方案教学课件(一)Oracle是一家全球著名的数据库解决方案提供商,其数据仓库解决方案备受业内认可。
如果您想学习Oracle的数据仓库解决方案,可以使用Oracle的课程教学课件来提高您的技能。
首先,您需要了解数据仓库的概念和使用情况。
数据仓库是一种以主题为中心的数据集合,通常包括业务数据、查询工具和报告。
数据仓库适用于大数据集,并支持查询和数据分析。
Oracle的数据仓库解决方案提供了强大的数据管理功能,可以方便地匹配大数据集的需求。
通过Oracle的数据仓库解决方案课程教学课件,您可以快速了解该解决方案的特点、优点和使用方法。
在学习过程中,您需要掌握关键技能。
Oracle的数据仓库解决方案课程教学课件将重点介绍以下几个方面:1. 建立和管理数据仓库。
学习如何构建数据仓库、各种架构类型和如何建立数据管理规则。
2. 数据转换和数据流。
了解如何将不同来源的数据合并到数据仓库中、如何转换数据以符合数据仓库的格式和如何在数据仓库中建立数据流连接。
3. 数据质量管理。
Oracle的数据仓库解决方案提供了严格的数据质量管理功能。
您需要了解如何设置数据质量规则和如何处理数据质量的问题。
4. 数据仓库架构。
学习Oracle的数据仓库架构,包括常规数据仓库、实时数据仓库、分布式数据仓库、大数据仓库和云数据仓库。
除了上述几个重要的技能,您还需要了解一些其他的数据仓库基础知识。
例如,数据仓库的存储和管理、数据仓库的查询和报告等。
当您学习完Oracle的数据仓库解决方案课程教学课件后,您将具备以下的能力:1. 建立和管理数据仓库2. 数据转换和数据流3. 数据质量管理4. 数据仓库架构5. 数据仓库的存储和管理6. 数据仓库的查询和报告综上所述,Oracle的数据仓库解决方案教学课件是学习Oracle数据仓库解决方案的最佳选择。
通过学习这些教学课件,您将掌握Oracle数据仓库解决方案的关键技能,从而更好地管理和处理大量的数据工作。
Oracle数据仓库设计与使用

l XML 支持,支持XML 数据的解释和输出。 l 强大的安全功能,包括安全套接层(SSL)、授权、数字认
证和访问控制。
l 提供大量现成的组件,可以用于快速构建Web 应用程序。
Oracle数据仓库设计与使用
Oracle 数据仓库系统工具平台
l Oracle Discoverer 是最终用户查询,报 告,深入和旋转和WEB公布工具,能够帮助用户 迅速访问关系型数据仓库、数据集市和业务系统 ,从而使他们做出基于充分信息的决策。
Oracle数据仓库设计与使用
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据获取层配置: l Oracle Warehouse Builder(OWB) — 实现数据仓库的设计、部署和管理,包括 数据建模、数据抽取、数据转移和装载、 聚合、元数据的管理等。
Oracle数据仓库设计与使用
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle 数据仓库系统工具平台
l Oracle 9i /10g数据仓库核心引擎,其 中Oracle 9i /10g为最新版本的数据库产品 ,专门针对数据仓库进行了很多的改进, 包括对更大数据量的支持(PB级),对更多 用户数的支持(10000+),更多数据仓库专 用函数的支持等。集成了ETL、OLAP、 Data Mining功能
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle iAS具有以下特点: l 支持目前主流的Web 服务器,并提高其安全性和可控制性 l 提供相应的IDE 开发环境,缩短开发测试周期。 l 提供对复杂Web Services的支持, 并且完全支持业界标准 l 跨平台支持,包括操作系统和数据库系统,以提高应用的
构造的商业智能套件 l Oracle Portal—企业门户信息开发工具 l Oracle Financial Analyzer—财务分析应用 l Oracle Sales Analyzer—销售分析应用
数据仓库设计ppt课件

¨ 元数据库是数据仓库的灵魂。没有元数据库, 用户就无法对数据仓库数据进行良好的定义、组 织和管理。
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变电站电气主接线是指变电站的变压器、输电线路怎样与电力系统相连接,从而完成输配电任务。变电站的主接线是电力系统接线组成中一个重要组成部分
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变电站电气主接线是指变电站的变压器、输电线路怎样与电力系统相连接,从而完成输配电任务。变电站的主接线是电力系统接线组成中一个重要组成部分
¨ (2)数据仓库与业务处理系统的接口设计 在确定了数据仓库的数据源以后,就需要考虑
数据仓库与作为数据源的业务处理系统的接口设计。
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变电站电气主接线是指变电站的变压器、输电线路怎样与电力系统相连接,从而完成输配电任务。变电站的主接线是电力系统接线组成中一个重要组成部分
¨ (1)拷贝中间件,主要有如下4种: ¨ A.代码发生器。 ¨ B.数据复制工具。 ¨ C.数据泵。 ¨ D.广义数据获取工具和设备。
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变电站电气主接线是指变电站的变压器、输电线路怎样与电力系统相连接,从而完成输配电任务。变电站的主接线是电力系统接线组成中一个重要组成部分
¨ (2)用于数据库访问的网关中间件:主要用于解 决数据仓库与数据源和客户端之间的网络协议不 同所造成的数据传输困难的问题。
3.2.2 数据仓库接口与中间件设计
1.数据仓库的数据源确定以及与业务处理系统接口 的设计
¨ (1)数据仓库的数据源确定 ¨ 要为数据仓库从数据源中抽取为管理决策分析
所使用的数据源,首先要对所抽取的数据源进行 正确的定义。数据源的定义要确定数据仓库主题 所需各数据源的详细情况,包括数据源所在计算 机平台、拥有者、数据结构、使用该数据源的处 理过程、数据仓库更新计划等。
Oracle数据库系统教程PPT课件( 41页)

多个实体型之间的联系 同一个实体型内部联系
概念模型的表示方法
E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法。 实体:用矩形表示,矩形内写名实体名 属性:椭圆型表示 联系:用菱形表示,菱形内写明联系名,用无向 边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标 上联系的类型(1:1 ,1:m或m:n)
数据库基础知识回顾 Oracle数据库产品介绍
本章要求
掌握数据库的基础知识 了解Oracle发展、产品组成、性能特点 了解Oracle数据库的应用架构
1.1数据库基础
数据库概念 数据管理的发展 数据库管理的特点 数据库管理系统 数据库系统构成
1.1.1数据库基本概念
应用程序1 应用程序2
……
数据库 管理系统
应用程序n
数据库
1.1.3数据模型
基本概念 概念模型 组织数据模型 关系模型
数据模型
是数据库系 统中用于提 供信息表示 和操作手段 的形式构架
应用 概念数据模型 结构数据模型
现实世界
信息世界
计算机世 界
实体型之间的联系
两个实体型之间的联系
人工管理阶段 文件管理阶段 数据库管理阶段
人工管理阶段
人工管理数据具有以下特点。
数据不保存
应用程序管理数据
数据不能共享
数据不具有独立性
应用程序是根据特定的一组数据结构进行编写的,当 数据的逻辑结构或物理结构发生变化时,必须对应用 程序进行针对性的修改。
应用程序 1
1.2 Oracle数据库系统
Oracle9i发展历史 Oracle9i产品组件 Oracle9i系统特点及新特征 Oracle9i数据库应用架构
oracle数据库实用教程课件

EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE
emp表 emp表
SAL COMM DEPTNO
GRADE LOSAL HISAL
saslaglrgarda表d表
DEPTNO DNAME
LOC
dept表 dept表
非等值连接(NON-EQUIJOIN)
请分析下列语句: SELECT ENAME,SAL,GRADE FROM EMP,SALGRAD WHERE ENAME=‘SMITH’;
条件是:除了部门10,部门工资平均值大于1500的部门的情况。
多表查询---连接
• 等值连接 • 非等值连接 -------------------• 自连接 • 外连接
等值连接(EQUIJOIN)
• 基于列的相等性来连接两张或多张表。
题目: 查找雇员姓名及所在部门的名称.
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE
SAL COMM DEPTNO
emepm表p表 select ename,dname from emp e,dept d where e.deptno=dD.EdPeTNpOtnoDNAME LOC
dedpetp表t表
非等值连接(NON-EQUIJOIN)
• 基于列的不等性来连接两张或多张表。
题目:请查找雇员SMITH的工资和工资等级情况, 希望显示的信息---员工名、工资、工资等级.
• 事物处理命令
提交:commit 回滚:rollback 保留点:savepoint
• SQL> SAVEPOINT CLARK_SAL; • SQL> ROLLBACK TO SAVEPOINT BLAKE_SAL;
SQL*PLUS
oracle 数据库ppt
3.3 实例的进程结构
进程是操作系统中一组用于完成指定任 务的动态执行的程序。进程是一个动态概念, 可以动态地创建,完成任务后即会消亡。每 个进程都有它自己的专用内存区。进程执行 两类代码:服务器端和客户端应用 一、进程分类 1.用户进程(User Process) 用户进程运行应用程序或ORACLE工具代码, 它在用户方(如客户端)工作。用户进程是通 过SGA区与服务器中的Oracle进程进行通讯。
SGA的组成
4.Java池:SGA中专门为所有Java代码或JVM 中的数据而分配的内存。主要存储每个会 话中每个类的共享部分,包括代码向量、 类的方法等只读内存。 大小:JAVA_POOL_SIZE 5.大型池:主要用于共享服务的会话内存、 I/O服务进程、ORACLE备份和恢复操作和并 行执行的消息缓存。 大小:LARGE_POOL_SIZE。
ORACLE数据库安装类型
数据仓库:该类型的数据库主要 针对有大量的对某个主题大量数据进 行快速访问以及复杂查询的应用环境 。数据仓库也被称做“决策支持系统 (DSS)”,如客户订单研究、支持呼 叫、销售预测、采购模式以及其他战 略性业务问题的数据处理等。
第三章
ORACLE实例
实例概念及实例结构 实例的内存结构 SGA(System Global Area) PGA(Program Global Area) 实例的进程结构ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱORACLE进程 后台进程
ORACLE数据库安装类型
通用类型:这类数据库能够为并发事 务处理和复杂查询都提供较为优异的性能。 通用类型既可支持大量并发用户对数据的 快速访问,也可快速地对大量的历史数据 进行数据扫描和处理,以满足DDS环境的 性能需求。 事务处理:即联机事务处理( OLTP)数 据库。该类型的数据库主要针对具有大量 并发用户连接,并且用户主要执行简单事 务处理的应用环境。银行系统数据库等。
oracle数据库基本操作讲义PPT(68张)
• <5>确定表中所需的完整性约束。 • <6>在合适的情况下,使用簇表以节省存储
空间并提高特定类型的SQL语句的性能.
预备知识2:管理表的策略
• 2、规划表的类型
• 在Oracle数据库中,存储用户数据可以使用标准表 索 引表 簇表 和分区表.
– 标准表:数据按堆组织,以无序方式存放在单独表的表段中. 这种表是最基础最常用的数据库表类型,是默认情况下创建 的表.
– 索引表:数据是以”B-树”结构存放在主键约束所对应的索 引段中.使用索引表时,索引叶子节点不仅包含了键列的数 据还包含了其他非键列的数据。
模式(方案、schema)的建立。
• 是否用户一建立模式同时建立? • 必须建立对象才能在模式中显示相应的用
户名。
以system用户登录
创建用户net1并以之登录
创建表空间netspace
在netspace表空间下创建表nettable
预备知识2:管理表的策略
• 1、设计表
– 开发数据库应用系统时,数据库管理员负责规 划和建立表空间,而规划和建立表则往往是由 应用开发人员完成的。
• 一个用户一般对应一个schema,该用户的schema 名等于用户名,并作为该用户缺省schema。
• Oracle数据库中不能新创建一个schema,要想创 建一个schema,只能通过创建一个用户的方法解 决
• 在创建一个用户的同时为这个用户创建一个与用 户名同名的schem并作为该用户的缺省shcema。
• SQL> select * from test; NAME ---------scott SQL> select owner ,table_name from dba_tables where table_name=upper(‘test’); OWNER TABLE_NAME ------------------------------ -----------------------------SCOTT TEST SYSTEM TEST --在使用上,shcema与user完全一样。
Oracle数据库培训ppt课件
导出用户模式
exp user1/password owner=user1 郑州蓝讯网络科技有限公司 file=test.dmp
逻辑备份案例
导出数据库表,用户误操作删除表,执行导入表,恢复数据库 (1〕TEST2数据库〔System用户,口令为ora456),导出表
2.关闭数据库
SHUTDOWN NORMAL;
或者执行
SHUTDOWN IMMEDIATE;
郑州蓝讯网络科技有限公司
3、复制数据文件
用拷贝命令备份全部的数据文件、重做日志文件、控制文件、
初
始化参数文件等。
简单的处理方法是将数据库所在路径下的文件全部复制备份。 在 下面实验案例中所用数据库TEST2的目录是: f:\oracle\oradata\test2
4、重新启动数据库 STARTUP;
郑州蓝讯网络科技有限公司
脱机备份的优点: 只需要拷贝文件,速度比较快。 将文件拷贝回去,数据库就可以恢复到某个时间点。 若结合数据库归档模式可以很好地恢复数据库。 维护量相对较少,但安全性相对较高。
郑州蓝讯网络科技有限公司
日志查看
日志所在位置 ORACLE数据库的日志文件
$ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_ora(sid).log 截断日志
$tail -1000 alert_ora(sid).log > xxx.log 监听日志文件
$ORACLE_HOME/network/log/listener.log Oracle crs日志文件
oracle ppt 课件
Oracle门店管理系统实现门店的进销存管理、员工排班、销售 分析等功能,提升门店运营效率和客户满意度。
Oracle会员管理系统实现会员信息管理、积分兑换、数据分析 等功能,提高会员忠诚度和商家营销效果。
Oracle数据库的性能优化
根据实际应用需求和系统资源情况,进行性能优化,包括内存优化、磁盘优化等。
Oracle数据库的管理与维护
Oracle数据库的备份与恢复
01
定期备份Oracle数据库,并制定相应的恢复策略,以防止数据
丢失。
Oracle数据库的安全管理
02
包括用户管理、权限管理和审计等,以确保数据的安全性和完
3
Oracle数据库的应用领域
广泛应用于金融、电信、制造、零售等各个行业 ,为企业提供数据存储、处理和分析服务。
Oracle数据库的体系结构
01
Oracle数据库的物理结构
包括数据文件、控制文件、重做日志文件等,这些文件组成了Oracle数
据库的物理存储结构。
02
Oracle数据库的逻辑结构
包括表空间、段、区、块等,这些逻辑结构定义了数据在物理存储上的
Oracle中间件应用场景
介绍Oracle中间件在各个应用场景中的解决方案和 案例。
Oracle开发工具
Oracle开发工具概述
介绍Oracle开发工具的种类和功能。
Oracle开发工具特点
总结Oracle开发工具的特点和优势,如易用性、集成性、高效性等。
Oracle开发工具应用场景
介绍Oracle开发工具在各个应用场景中的解决方案和案例。
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Oracle 数据仓库系统工具平台
数据获取层配置: Oracle Warehouse Builder(OWB) — 实现数据仓库的设计、部署和管理,包括 数据建模、数据抽取、数据转移和装载、 聚合、元数据的管理等。
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据管理层配置: Oracle 10g/9i RDBMS—进行数据存储 及管理功能。 Oracle OLAP—多维分析服务器 Oracle Data Mining—数据挖掘引擎 Oracle Enterprise Manager—数据仓库 图形化管理工具
Oracle数据仓库设计与使用
Oracle 数据仓库解决方案 Oracle ETL方案 Oracle 存储和分析方案 Oracle 前端展示方案
Oracle 数据仓库解决方案
Oracle对数据仓库的理解:
数据仓库是一个过程,而不是一个产品。
使用 获取 数据 管理 数据仓库:
对来自不同的数据源的大量杂乱的信息进行统一处理 及管理,通过灵活的展现方法从中提炼出有规律的、可重 复使用的知识来帮助决策支持,并将可以重复使用的知识 转化为企业的核心竞争力。
决策 知识 信息
数据
传统的数据仓库解决方案
Web Site OLAP Reporting Portal
ERP
Brand C
Ad-Hoc Query
Legacy RDBMS
Data Mining
Analysis
Brand A
Brand B
Brand D
Brand E
Brand F
传统的数据仓库解决方案
多种软件组成
Web Site OLAP Repo
ERP Ad-Hoc Query
凌乱的平台
Legacy RDBMS Data Mining Analysis
技术、接口复杂
实施时间长
Oracle数据仓库总体解决方案框架
数据获取
源数据 数据转换
数据管理
中央数据仓库
数据使用
信息展现 业务用户
OLAP用户
联机批处理
Oracle 抽取
过滤
Oracle 9i/10g
Report
报表 随即查询
Oracle
Relational OLAP Data Mining
Oracle Discoverer
9i/10g AS Application BI Bean 多维分析
Web用户 应用 服务器
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据仓库是一个建设过程,Oracle 公 司在数据仓库建设的每一个环节上都提供 了相应的技术手段及工具来保障数据仓库 的顺利实现。 Oracle公司在多年数据仓库开发过程 中已开发出符合数据仓库建设每一阶段所 需要的开发工具,这对保证数据仓库建设 的顺利完成提供了保障。以下为Oracle公 司为数据仓库系统技术平台的配置内容:
Oracle 数据仓库解决方案
数据获取层
数据仓库系统需要从多个源数据系统中抽取和汇总各 种业务数据,这些数据源系统是数据仓库系统的数据来源。 系统按照满足分析需求的原则,把上述数据源系统中的 数据按照主题进行划分和组织,然后抽取并装载到数据仓库 系统中。 从上述这些系统中获取数据需要三个过程(ETL):抽取 数据、数据转换和数据装载。 这三个过程是在保证各个数据源系统与数据仓库系统能 够成功连接(包括网络协议标准的转换、不同平台之间的接 口)的前提下实现的。 这三个过程主要完成确定从哪个系统中抽取什么样的数 据,如何保证来自不同源数据系统的同类数据的一致性和完 整性,如何把转换完成的数据装载到数据仓库系统中,以及 如何处理在转换和装载过程中出现的错误。
Oracle 数据仓库解决方案
数据管理层 在数据存储层,数据是存放在两类数据 库中:关系型数据库和多维数据库。数据 存储是数据仓库系统的中心。取自多个数 据源系统的明细数据,以及用于分析的集 成汇总数据都存储在这个中心。它在逻辑 上是一个完整的库。
Oracle 数据仓库解决方案
数据使用层
数据输出层的功能是使最终用户通过报表、图形和其它分 析工具的方式简便、快捷地访问数据仓库系统中的各种数据, 得到分析结果。 Oracle 提供多种数据分析方法,包括标准报表、即席查 询报表和动态分析报表,预测,假设分析和数据挖掘等。 标准报表和即席查询报表是基于关系型数据库/多维数据库 的报表输出,标准报表是一种格式固定,是在系统开发时根据 用户需求定制的,最终用户无法自己修改。即席(随即)查询报 表的格式和内容可以由最终用户自由选择,即支持即席查询。 允许最终用户控制数据的访问方法,定义报表格式和报表中的 数据内容。动态分析报表支持客户对数据进行旋转、切片和分 层,并从各个角度对数据进行分析和比较。预测主要是根据历 史数据推断将来的数据趋势。假设分析允许用户设定一些假设 条件,观察条件成立的情况下相关指标的变化。数据挖掘是利 用多种数学的分析方法建立模型,找出隐含的业务规律。
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据展现层配置: Oracle Reports—数据仓库前端应用报表开发工具 Oracle Discoverer—数据仓库随即查询、报表工具 Oracle Internet Application Server—应用服务器 Oracle BI Beans—由Oracle Java OLAP API 构造的商业智能套件 Oracle Portal—企业门户信息开发工具 Oracle Financial Analyzer—财务分析应用 Oracle Sales Analyzer—销售分析应用
联机单笔
转化 OWB Developer
Database
Transformation
统计分析
Suite
外部信息
加载
Data Miner Server
数据挖掘
Portal
数据监督控制 OEM
直接用户(客户端)
Portal集成
Oracle 数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库系统的逻辑体系架构是由 三层组成: 数据获取层:实现如何从所有源系统中获得原始 的业务数据,并对其进行一致性处理,按主题进 行数据重组和格式转换,然后传送并装载到数据 仓库系统中。 数据管理层:把数据存储到企业级数据仓库系统 中进行集中管理; 数据使用层:实现如何把数据仓库系统中的数据 和分析结果提供给最终用户。按照用户的分析需 求,使用报表、随即查询、多维分析和数据挖掘 进行数据展现。