浅谈度量空间资料
拓扑与度量空间

拓扑与度量空间拓扑与度量空间是数学中两个重要的概念,它们用于描述空间的结构和性质。
在数学领域中,我们经常需要研究集合上的结构和性质,而拓扑与度量空间为我们提供了两种不同的观察和分析空间的方法。
一、拓扑空间的概念拓扑空间是一种用于描述空间结构的数学概念。
它基于集合论中的集合和集合操作,并引入了开集和闭集的概念。
对于一个集合X,在X上定义一个拓扑T,即可构成一个拓扑空间。
拓扑空间中的开集是一个非常重要的概念。
开集可以定义为满足以下条件的集合:对于任意一个集合中的元素x,存在一个包含x的开集,使得这个开集完全包含于所定义的集合中。
闭集是开集的补集。
闭集满足以下条件:一个集合是闭集,当且仅当它的补集是一个开集。
在拓扑空间中,我们可以通过开集和闭集的概念,研究集合的连通性、紧致性以及其他的拓扑性质。
通过分析和定义拓扑空间中的开集和闭集,我们可以研究集合上的结构和性质。
二、度量空间的概念度量空间是另一种描述空间结构的方法。
与拓扑空间不同,度量空间引入了度量的概念。
度量是集合中两个元素之间的距离函数,它可以度量集合中任意两个元素之间的距离。
在度量空间中,我们可以通过度量的定义,研究集合中元素之间的距离、邻域以及其他的性质。
度量空间中的度量函数需要满足一些条件,如非负性、对称性和三角不等式等。
这些条件保证了度量函数的准确性和可靠性。
通过度量的定义,我们可以研究集合的完备性、连通性以及其他与距离相关的性质。
度量空间为我们提供了一种具体和直观的方法,来描述空间中元素之间的距离和关系。
三、拓扑空间与度量空间的关系拓扑空间和度量空间在某种程度上是相互联系的。
事实上,度量空间是拓扑空间的一种特例。
在某些情况下,可以通过给定度量构造对应的拓扑,而将度量空间转化为拓扑空间。
这种转化不仅保留了度量空间中元素之间的距离关系,还引入了开集和闭集的概念。
拓扑空间和度量空间的关系也可以从另一个角度理解。
在某些情况下,我们可以通过拓扑的性质来构造度量。
度量空间完备的定义

度量空间完备的定义1.引言在数学中,特别是在拓扑学和实分析中,度量空间是一个非常重要的概念。
它提供了一个衡量空间中两点之间距离的方法,从而可以量化地描述空间的结构和性质。
完备的度量空间在数学和物理中有广泛的应用,例如在黎曼几何、调和分析、微分方程等领域。
理解度量空间的完备性是深入理解许多数学概念和技巧的关键。
2.度量空间的定义首先,我们需要了解什么是度量空间。
一个度量空间是一个有序对(X, d),其中 X 是一个集合,d 是 X 中的一种度量,也就是一个使得对于任意 x, y 属于 X 的函数 d(x, y) 非负、等于零当且仅当 x=y、以及 d(x, y)=d(y, x)(对称性)和 d(x, z) <= d(x, y) + d(y, z)(三角不等式)的函数。
在实数集上常用的欧几里得距离就是一种度量。
3.完备性的定义在度量空间中,完备性是一个重要的性质。
一个度量空间是完备的,如果它满足任何一个柯西序列(即,对于任意小的正数ε,存在一个正整数 N,使得对于所有的 n>N 和m>N,有d(xn, xm)<ε)都收敛于这个度量空间中的某个点。
简单来说,一个完备的度量空间意味着所有的柯西序列都有极限。
4.度量空间完备性的判定在实际应用中,我们需要判断一个给定的度量空间是否完备。
一个常用的方法是使用柯西序列的极限性质。
如果对于任意的柯西序列,都存在一个唯一的点x,使得该序列收敛于x,那么这个度量空间就是完备的。
此外,还可以通过其他一些性质来判断一个度量空间的完备性,例如闭性和完备性的等价性等。
5.完备度量空间的性质在数学分析中,我们常常用到一些性质来描述完备的度量空间。
这些性质包括:完备的度量空间是闭的;完备的度量空间是紧致的;完备的度量空间是连通的;完备的度量空间具有有限的可数稠密性等。
这些性质对于理解和应用度量空间的完备性非常有帮助。
6.完备度量空间的应用在许多数学分支和应用领域中,都涉及到度量空间的完备性。
度量空间与完备度量空间的基本性质

度量空间与完备度量空间的基本性质度量空间是数学中一种常见且重要的概念,它为我们研究空间中的距离和收敛性提供了数学工具。
在度量空间的基础上,还衍生出了完备度量空间这一概念,它具有更强的完备性质。
本文将介绍度量空间与完备度量空间的基本性质,并探讨它们在数学分析中的应用。
一、度量空间的基本性质度量空间是一种集合,其中每个元素都与其他元素之间存在一种(非负)距离关系。
设X为非空集合,d为X上的度量(距离)函数,若满足以下四个条件,即称(X,d)为一个度量空间:1. 非负性:对于任意x, y∈X,有d(x,y) ≥ 0,且当且仅当x = y时,有d(x,y) = 0;2. 同一性:对于任意x, y∈X,有d(x,y) = d(y,x);3. 对称性:对于任意x, y, z∈X,有d(x,y) + d(y,z) ≥ d(x,z)(三角不等式);4. 三角不等式:对于任意x, y∈X,有d(x,y) ≤ d(x,z) + d(z,y)。
基于以上性质,我们可以推导出诸多重要结论,例如嵌套定理、开覆盖定理等,这些定理在实际问题的分析和求解中具有重要应用。
二、完备度量空间的基本性质在度量空间的基础上,完备度量空间引入了“序列收敛性”的概念。
设(X,d)为一个度量空间,如果X中的任意柯西序列都在X中收敛,则称(X,d)为一个完备度量空间。
柯西序列是指对于任意ε > 0,存在自然数N,使得当m, n > N时,有d(xm, xn) < ε。
它反映了序列中元素之间逐渐趋近的特性。
若在柯西序列的度量空间中存在极限元素,即序列中的所有项无限接近该极限元素,则说明该度量空间是完备的。
完备度量空间的重要性质有:1. 完备度量空间是闭集:对于给定的完备度量空间(X,d),如果一个集合是某个闭集的子集,则该集合也是完备度量空间。
2. 内积空间和赋范空间是完备度量空间的特例:内积空间和赋范空间是更加特殊的度量空间,它们都是完备度量空间。
Rudin数学分析中的度量空间与拓扑结构

Rudin数学分析中的度量空间与拓扑结构在Rudin的《数学分析》一书中,度量空间与拓扑结构是其中一个重要的主题。
本文将从度量空间的基本概念出发,介绍Rudin对度量空间和拓扑结构的深入讨论。
1. 度量空间的定义与性质度量空间是指一个集合X,其中定义了一个距离函数d:X×X→R,满足以下性质:(1)非负性:对于任意x, y∈X,有d(x,y)≥0;(2)同一性:对于任意x, y∈X,有d(x,y)=0当且仅当x=y;(3)对称性:对于任意x, y∈X,有d(x,y)=d(y,x);(4)三角不等式:对于任意x, y, z∈X,有d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)。
Rudin在分析教材中引入度量空间的概念,是为了研究集合中点之间的距离关系,进而探讨集合的结构和性质。
2. 度量空间中的一些重要概念在度量空间中,有一些重要的概念值得关注。
2.1 开集与闭集在度量空间X中,若对于任意x∈X,存在一个正实数ε>0,使得以x为中心、半径为ε的开球B(x,ε)完全包含在X内,则称B(x,ε)为X的一个开集;若一个集合是开集的补集,则称其为闭集。
2.2 极限与收敛在度量空间X中,称序列{xn}收敛于x∈X,若对于任意给定的ε>0,存在正整数N,使得当n≥N时,有d(xn, x)<ε成立。
2.3 连通性与完备性如果度量空间X的任意两点都可以通过X上的连续曲线相互连接,则称X是连通的。
如果度量空间X中的Cauchy序列都有极限,则称X 是完备的。
3. 拓扑结构的引入与定义在度量空间的基础上,Rudin进一步引入了拓扑结构的概念,通过引入开集的概念,从而定义了拓扑空间。
拓扑结构是一个集合X中满足以下条件的子集族T:(1)空集和整个集合X都是开集,即∅∈T,X∈T;(2)有限个开集的交集仍然是开集;(3)任意个开集的并集仍然是开集。
4. 拓扑结构的性质与分类拓扑结构具有一些重要的性质和分类,其中一些主要的性质包括:4.1 连通性与分离性拓扑结构中连通性和分离性是两个重要的概念。
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设E 是集合,若映射:[0,)d E E R +×=+∞ 满足下述性质: M1:(,)0d x y x y =⇔= M2:(,)(,)d x y d y x = M3:(,)(,)(,)d x y d x z d z y ≤+则称映射d 是E 上的度量(metric),(,)d x y 称为点x ,y 间的距离(distance),(,)E d 称为度量空间(Metric space)[例1] 在实线R 上,映射(,)||x y x y →−是通常的度量 [例2] 设G 是一个(加法)交换群,映射:p G R + 满足:()00;()();()()()p x x p x p x p x y p x p y =⇔=−=+≤+则映射(,)()d x y p x y =−是G 上的度量 比如,12{(,,...,):}n n i R x x x x x R ==∈,1/1()(||),1nq q i i p x x q ==≥∑满足上述三个性质,因此1/1(,)()(||),1nq q i i i d x y p x y x y q ==−=−≥∑是n R 上的度量。
[例3] 离散度量:E 是一任意集合,(,)0;(,)1d x y if x y d x y if x y ===≠[距离空间的积]设{(,):1,2,...,}i i E d i n =是一簇度量空间,令积空间112(...)n i i n E E E E E ==×=×××,则(1)1/1(,)(,),1qnqq i i i i d x y d x y q =⎛⎞=≥⎜⎟⎝⎠∑(2)(,)sup (,)i i i i d x y d x y ∞= 均为积空间E 上的度量 [度量的等价性]设,d d ′是集合E 上的两个度量,如果存在常数12,0c c >使得1212(,)(,)(,),(,)()c d x y d x y c d x y x y E Ec d d c d ′≤≤∀∈×′≤≤则称,d d ′是等价的,记作d d ′∼[例4] 在积空间1n i i E E ==×中,不难验证:1/,1q q d d n d q ∞∞≤≤≥因此,{:[1,]}q d q ∈∞是E 上的一簇等价度量。
11 度量空间的定义与极限

知右端二次三项式的判别式不大于零,于是可得(1.1)式成立.进一步有 Hölder 不等式
∑ ab
i =1
n
i i
≤ (∑ ai ) p (∑ bi ) q
p q i =1 i =1
n
1
n
1
其中 p, q ≥ 1 且
1 1 + =1. p q
闵可夫斯基(Minkowski)不等式(和): 任给 2n 个实数 a1 , a2 ,", an , b1 , b2 ,", bn ,有
≤ max | f (t ) − g (t ) | + max | g (t ) − h(t) |
t∈[ a ,b ] t∈[ a ,b ]
∀f (t ), g (t ), h(t ) ∈ C[a, b] 及 ∀t ∈ [a, b] 均有
= d ( f , g ) + d ( g , h) ,
故 d ( f , h) = max | f (t ) − h(t ) |≤ d ( f , g ) + d ( g , h) . 称 (C[a, b], d ) 为连续函数空间, 简记为 C[a, b] . □
1 1
即 d ( x, z ) ≤ d ( x, y ) + d ( y, z ) .从而得证 d 是一个距离函数.□ 注 2:称 ( R n , d ) 为 n 维欧氏空间,d 称为欧氏距离或标准欧氏距离.今后若不作特殊申明, 凡提到度量空间 R n ,均指由(1.3)式的欧氏距离所定义的. 注 3:在 R n 中我们还可以定义其他的距离:
d1 ( x, y ) = max | xk − yk | ; d 2 ( x, y ) = ∑ | xk − yk | .
度量空间与完备性的概念

度量空间与完备性的概念在数学中,度量空间是一种常见的数学结构,它具有一种度量函数,用于测量集合中的元素之间的距离。
而完备性是度量空间中的一个重要性质,它表明该空间中任意柯西序列都收敛于该空间中的某个元素。
本文将介绍度量空间与完备性的概念,探讨其特性和应用。
一、度量空间的定义度量空间是一个集合X,其中带有一个度量函数d:X×X→R,满足以下条件:1. 非负性:对任意x,y∈X,都有d(x,y)≥0,且当且仅当x=y时,d(x,y)=0;2. 对称性:对任意x,y∈X,有d(x,y)=d(y,x);3. 三角不等式:对任意x,y,z∈X,有d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)。
二、完备性的定义在度量空间中,如果对于任何柯西序列{xn}⊆X,都存在一个元素x∈X,使得当n趋向于无穷时,d(x,xn)趋向于0,则称这个度量空间是完备的。
三、完备性的性质1. 完备性的等价定义:度量空间X是完备的,当且仅当每个柯西序列都收敛于该空间中的某个元素。
在度量空间中,柯西序列是指一个序列{xn},对任意ε>0,存在一个正整数N,当n,m>N时,有d(xn,xm)<ε。
2. 完备性的保持:完备性是度量空间的一个重要性质,而一个完备度量空间的闭子集也是完备的。
即如果度量空间X是完备的,Y是X的闭子集,则Y也是完备的。
3. 完备度量空间的例子:实数集R是一个完备的度量空间,而有理数集Q不是完备的度量空间。
四、完备性的应用1. 定义一致收敛:在函数分析中,完备性的概念常常用于定义一致收敛。
如果在度量空间X上有一列函数{fn},对于任意ε>0,存在一个正整数N,当n>N时,对所有的x∈X,都有d(f(x),fn(x))<ε,则称该列函数在X上一致收敛。
2. 构造完备空间:通过将某个度量空间中的柯西序列等价类引入,可以构造一个完备空间。
例如,利用有理数集Q上的柯西序列等价类,可以构造实数集R,而实数集就是一个完备空间。
数学中的度量空间与拓扑空间

度量空间是数学分析中的一个重要概念,它是一种通过度量来定义距离的空间结构。
度量空间是一个集合,其中每个元素都与其他元素有一个非负实数的关联。
这个非负实数被称为度量,它描述了两个元素之间的距离。
拓扑空间是另一种常见的数学结构,它通过拓扑性质来描述元素的相对位置。
拓扑性质是一种关于集合的性质,它仅考虑集合元素之间的关系而不关心具体的度量。
度量和拓扑是数学中的两个重要的概念,它们在不同的数学领域中都有广泛的应用。
度量空间通常用来描述物理空间中的距离和几何概念,如欧氏空间和几何空间。
拓扑空间通常用来描述不同形状和结构的空间,如拓扑学中的流形和曲线。
在度量空间中,我们可以定义一些距离的性质,例如距离的对称性、三角不等式和非负性。
这些性质使得我们能够进行数学分析和推理。
在度量空间中,我们可以定义开集和闭集,并且可以通过距离的度量来定义集合的极限和连续性。
因此,度量空间为我们提供了一个在距离和几何上进行分析的框架。
拓扑空间则关注于集合元素之间的相对位置。
在拓扑空间中,我们可以定义开集和闭集,但是我们并不依赖于具体的度量来定义它们。
开集和闭集的定义通过集合的子集来确定,而不是通过具体的度量来确定。
这使得拓扑空间更加抽象和灵活,因为我们可以在不同的度量下定义相同的拓扑。
度量空间和拓扑空间有许多共同点,它们都是用来描述空间结构的数学概念。
度量空间和拓扑空间都可以定义开集和闭集,并且都可以定义集合的极限和连续性。
然而,它们之间也有一些区别。
度量空间依赖于具体的度量,而拓扑空间是基于集合的拓扑性质。
度量空间更加具体和精确,而拓扑空间更加抽象和灵活。
总结起来,数学中的度量空间和拓扑空间是两个重要的数学概念。
度量空间通过度量来描述元素之间的距离,而拓扑空间通过拓扑性质来描述元素的相对位置。
度量空间和拓扑空间都具有广泛的应用领域,并且在数学分析和几何学中有着重要的地位。
同时,度量空间和拓扑空间也有许多相似之处,它们都可以定义集合的极限和连续性,为我们提供一个进行数学推理和分析的框架。
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度 量 空 间摘要:度量空间是一类特殊的拓扑空间,并且它是理解拓扑空间的一个重要过程. 因此,本文通过度量空间的基本概念,力图给出度量空间的一些重要性质. 并且引入一些度量空间的其它性质.关键词: 度量空间 导集 闭集正文:度量空间是现代数学中一种基本的、重要的、最接近于欧几里得空间的抽象空间.19世纪末叶,德国数学家G .康托尔创立了集合论,为各种抽象空间的建立奠定了基础.20世纪初期,法国数学家M.-R.弗雷歇发现许多分析学的成果从更抽象的观点看来,都涉及函数间的距离关系,从而抽象出度量空间的概念.1.度量空间的定义度量空间是一类特殊的拓扑空间,它对于拓扑空间的理解起着非常重要的作用.因此,研究度量空间的一些性质是必要的.为了证明这些性质,首先介绍以下定义.定义1.1 设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素y x ,都有唯一确定的实数()y x p ,与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:(1)正定性 ()0,≥y x p ,并且()y x p ,0=当且仅当y x =; (2)对称性 ()y x p , =()y x p ,;(3)三角不等式 ()()()z y p y x p z x p ,,,+≤.则称p 是集合X 的一个度量,同时将()p X ,称为度量空间或距离空间. X 中的元素称为点,条件(3)称为三点不等式.定义1.2 设()p X ,是一个度量空间,∈x X .对于任意给定的实数0>ε,集合(){}ε<∈y x p X y ,,记作()ε,x B ,称为一个以x 为中心,以ε为半径的球形邻域,简称为x 的一个球形邻域.2 度量空间的一些例子例2.1 离散的度量空间设X 是任意的非空集合,对X 中的任意两点()X y x ∈,,令()⎩⎨⎧=≠=yx yx y x d 当当01, 容易验证()y x d ,满足关于距离的定义中的条件.我们称()d X ,为离散的度量空间.由此可见,在任何非空集合上总可以定义距离.使它成为度量空间.例2.2 序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中任意两点() ,,,,21n x εεε=及() ,,,,21n y ηηη=,令()ii ii i iy x d ηεηε-+-=∑∞=121,1, 易知()y x d ,满足距离条件0),(,0),(=≥y x d y x d 的充要条件为y x =. (2.1)下验证()y x d ,满足距离条件),(,d ),(z y d z x y x d +≤)(对任意z 都成立. (2.2)为此我们首先证明对任意两个复数a 和b ,成立不等式.111bb aa ba b a +++≤+++事实上,考察[)∞,0上的函数()ttt f +=1 由于在[)∞,0上,()()0112'>+=t t f .所以()t f 在[)∞,0上单调增加,由不等式b a b a +≤+,我们得到bb aa ba b ba a ba b a ba b a +++≤+++++=+++≤+++1111.11.令() ,,,,21n z ξξξ=,,,i i i i b a ηξξε-=-=则i i b a ηε-=+,代入上面不等式,得ii ii i i i i i i i i ηξηξξεξεηεηε-+-+-+-≤-+-111. 由此立即可知()y x d ,满足距离条件(2.2),即S 按()y x d ,或一度量空间.例2.3 有界函数空间()A B设A 是一给定的集合,令()A B 表示A 上的有界实值(或复值)函数全体,对()A B 中任意两点y x ,,定义()()()t y t x y x d At -=∈sup ,.下面验证()y x d ,满足条件(2.1)和(2.2).()y x d ,显然是非负的.又()0,=y x d 等价于对一切A t ∈,成立()()t y t x =,所以y x =,即()y x d ,满足(2.1),此外,对所有的A t ∈成立()()()()()()()()()()t y t z t z t x t y t z t z t x t y t x At At -+-≤-+-≤-∈∈sup sup .所以()()()()()()t y t z t z t x t y t x At At At -+-≤-∈∈∈sup sup sup .即()y x d ,满足条件(2.2).特别地,当[]b a A ,=时,记()A B 为[]b a B ..例2.4 可测函数空间)(X M设)(X M 为X 上的实值(或复值)的Lebesgue 可测函数全体,m 为Lebesgue 测度,若 ∞<)(X m ,对任意两个可测函数 )(t f 及)(t g ,由于1)()(1)()(<-+-t g t f t g t f所以这是X 上的可积函数,令⎰-+-=Xdt t g t f t g t f g f d )()(1)()(),(如果把)(X M 中的两个几乎处处相等的函数视为)(X M 中的同一个元,那么利用不等式.111bb aa ba b a +++≤+++及积分性质很容易验证),(g f d 是距离. 因此)(X M 按上述距离),(g f d 成为度量间.例2.5 []b a C ,空间令[]b a C ,表示闭区间[]b a ,上的实值(或复值)连续函数全体,对[]b a C ,中任意两点,,y x 定义)()(max ),(t y t x y x d bt a -=≤≤容易验证它满足距离条件(2.1)和(2.2).例2.6 2l记{}⎭⎬⎫⎩⎨⎧∞<==∑∞=122k k k x x x l .设{}{}22,l y y l x x k k ∈=∈=定义2112)(),(⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∞=k k k x y y x d .则d 是2l 的距离。
距离条件(2.1)是容易得出的,现检验条件(2.2) . 对任何正整数n ,()()n n x x x ,,1 =和()()n n y y y ,,1 = 都R 中的元素,由Cauchy 不等式∑∑∑===⋅≤⎪⎭⎫ ⎝⎛nk k n k k n k k k y x y x 121221再令右端 ∞→n ,即得∑∑∑∞=∞==⋅≤⎪⎭⎫ ⎝⎛121221k kk k n k k k y x y x再令左端的∞→n ,即得∞<⋅≤⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑∑∞=∞=∞=121221k kk k k k k y x y x 由此可得∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=++=+1211212)(k kk k k k k k k ky y x x y x∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+⋅+≤1221121212)(2k k k kk kk ky y x x221122112⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∞=∞=k k k k y x令取{}{}{}.,,k k k ζζηηξξ===以 k k k k k k y x ζηξζ-=-=,代入上式,即可得ζηξ,,的三点不等式),(),(),(ηζζξηξd d d +≤由上述例子可见,度量空间除了有限维的欧几里德空间 n R 之外,还包括其他的空间.3 度量空间的一些简单性质定理3.1 设()p X ,是一个度量空间,则拓扑空间X 是一个离散空间当且仅当p 是一个离散的度量.证 充分性 若p 是一个离散的度量,则对于任意的∈x X ,存在实数0>x δ,使得对于任意的∈y X ,x y ≠ ,有()x y x p δ>,.于是x 的球形邻域(){}x x B x =δ,,所以,{}x 为开集.由x 的任意性以及开集的性质,故X 为离散空间.必要性 若X 为离散空间,则对于任意的∈x X ,单点集{}x 为开集,于是存在x 的球形邻域(){}x x B =ε, ,令2εδ=x ,则对于任意的X y ∈并且x y ≠,有()y x p ,x δ>.所以, p 为离散的度量.定理3.2 度量空间的每一个子集的导集都是闭集.证 设()ρ,X 为一个度量空间,A 是X 的任意一个子集.欲证A 的导集()A d 为闭集,只需证()()()A d A d d ⊂.如果()()φ=A d d ,显然()()()A d A d d ⊂.如果()()φ≠A d d ,由于()()()A d A A d d ⊂,所以对于任意∈x ()()A d d ,有∈x A 或∈x ()A d .若∈x A ,则对于x 的任意一个球形邻域()ε,x B ,有()ε,x B (){}()φ≠-x A d .于是,对于任意的∈y ()ε,x B (){}()φ≠-x A d ,则x y ≠,取()(){}y x p y x p ,,,min -=εδ则()()εδ,,x B y B ⊂,并且(){}()φδ≠-y A y B ,又由于(){}()y A y B - δ,(){}()x A y B - δ,⊂(){}()x A x B - ε,,所以(){}()x A x B - ε,φ≠,因此∈x ()A d .综上,对于任意∈x ()()A d d ,有∈x ()A d .所以,()()()A d A d d ⊂. 定理3.3 度量空间中的每一个单点集都是闭集.证 ()ρ,X 为一个度量空间,∈x X ,对于任意X y ∈,x y ≠,令()2,y x p =ε,于是0>ε,并且(){}φε=x y B ,,所以,y ∉{}x ,于是{}x ={}x ,因此,单点集{}x 为闭集.由x 的任意性,度量空间X 中的每一个单点集都是闭集.定理3.4 X 是一个度量空间,如果X 有一个基只含有有限个元素,则X 必为只含有有限多个点的离散空间.证 假设X 是无限集.由于X 是一个度量空间,由定理3.1可知,X 中的每一个单点集都是闭集,于是,对于任意∈x X ,集合X -{}x 都是开集.因此,拓扑空间X 中有无穷多个不同的开集.又由已知X 有一个基只含有有限个元素,它们中的任意多个元素之并只能组成有限个开集,所以X 中的开集只有有限个,这与上述矛盾!因此假设错误,X 只能是有限集.最后,由于含有有限多个点的度量空间都是离散的度量空间,故由定理1可知,X 是一个离散空间.定理3.5 度量空间X 中的任何一个收敛序列都只有惟一的极限. 证 设()ρ,X 是一个度量空间,{}+∈z i i x 是X 中的一个收敛序列.假若序列{}+∈zi i x 至少有两个极限x 和y .由于x y ≠,则()0,>y x p .设ε=()0,>y x p ,于是对于x 的球形邻域()ε,x B ,存在1M ∈+Z ,使得当>i 1M 时,有i x ∈()ε,x B ;对于y 的球形邻域()ε,y B ,存在2M ∈+Z ,使得当>j 2M 时,有i x ∈()ε,y B .则一方面()ε,x B ()ε,y B φ=. (3.1)另一方面,令max =M {1M ,2M },于是当>i M 时,有i x ∈()ε,x B ()ε,y B ,这与(3.1)式矛盾!所以假设错误.因此,度量空间X 只有一个极限.定理3.6 设X 是一个度量空间,A ⊂X ,x ⊂X 有一个序列{}+∈z i i x 在{}x X -中并且收敛于x 当且当x 是集合X 的一个凝聚点.证 必要性 设序列{}+∈z i i x 在{}x X -中并且敛于x .如果U 是x 的一个邻域,则存在∈M +Z 使{21,++M M x x …}U ⊂,因此{21,++M M x x ,…}⊂{}()x A U - ,从而{}()x A U - φ≠.所以x 是A 的一个凝聚点.充分性 如果x 是A 的一个凝聚点,则对于x 任意一个球形邻域()ε,x B 有()ε,x B {}()x A - φ≠,于是对于任给的正实数ε有02>iε,其中∈i +Z .并且⎪⎭⎫⎝⎛i x B 2,ε{}()x A - φ≠. 所以对于每一个∈i +Z ,任取i x ∈⎪⎭⎫⎝⎛i x B 2,ε{}()x A - φ≠,则序列{i x }+∈z i ⊂ {}x A -中并且收敛于x .4 度量空间的紧致性和完备性4.1 度量空间的紧致性定义4.1.1 设A 是度量空间()p X ,中的一个非空子集.集合A 的直径diam ()A 定义为diam ()A ={}⎩⎨⎧∞∈是有界的如果是有界的如果A A A y x y x ,),(sup ρ定义4.1.2 设()p X ,是一个度量空间,A 是X 的一个开覆盖.实数0>λ成为开覆盖A 的一个Lebesgue 数,如果对于X 中的任何一个子集A ,只要diam ()A λ<,则A 包含于开覆盖A 的某一个元素之中.Lebesgue 数不一定存在。