评分卡相关内容
食品安全评估卡
食品安全评估卡
食品安全评估卡是指使用评分卡的方法对食品安全进行评估的工具。
评分卡是一种将食品安全相关因素以指定权重进行评分和加权计算的方法。
食品安全评估卡通常包括以下几个方面的评估指标：
1.食品原料来源：评估食品使用的原料是否来自正规渠道，是
否符合相关的食品安全标准。
2.食品加工过程：评估食品的加工过程是否符合卫生要求，包
括加工设备的清洁程度、操作工艺的规范性等。
3.食品存储与运输：评估食品在存储和运输过程中是否符合相
关的温度要求，是否有防止污染的措施。
4.生产者的食品安全管理：评估生产者在食品生产过程中是否
建立了完善的食品安全管理体系，包括食品安全培训、采样检测、风险评估等措施的实施情况。
5.产品标签与说明：评估食品的标签是否合法、准确，并且是
否提供了必要的食品使用说明和储存条件。
通过对以上指标进行评分和加权计算，可以得出一个综合评分，用于评估食品安全的等级。
食品安全评估卡可以帮助监管部门、企业和消费者对食品进行科学、客观的评估，提高食品安全管理水平，保障消费者的食品安全。
评分卡
评分卡
姓名编号总得分
评分项目得分
1、举止仪表（大方、得体、礼貌、着装整齐）
差：0—2分一般：3—4分良好：5—6分优秀：7—8分
2、个人简历（个性、突出、一目了然）
差：0—4分一般：5—6分良好：7—8分优秀：9—10分
3、综合分析与思维能力（严密性、条理性、人际沟通）
差：0—8分一般：9—14分良好：15—17分优秀：18—20分
4、语言表达（简体、流畅、生动精确）
差：0—7分一般：8—10分良好：11—12分优秀：13—14分
5、组织协调能力（合作、沟通）
差：0—7分一般：8—10分良好：11—12分优秀：13—14分
6、责任心与进取心（诚实、责任）
差：0—7分一般：8—10分良好：11—12分优秀：13—14分
7、应变能力（沉着、冷静、灵活）
差：0—4分一般：5—6分良好：7—8分优秀：9—10分
8、总体印象
差：0—4分一般：5—6分良好：7—8分优秀：9—10分
评委点评：。
评分卡(销售员能力提升)
经销商: 序号 1 评分项目 评分标准 满分 得分 3
关键指标的汇总数仅用于指导 有针对汇总数制订的个人专项培训的记录计 培训改善的方向,不作为处罚的 满分;有汇总数无培训记录计50%;无汇总数或 依据 根据汇总结果进行处罚计0分 制定销售员产品知识、竞品知 有制定标准和更新且销售员均理解计满分;有 识、销售接待流程等考核标准, 制定标准没执行计50%;无标准计0分 并及时更新 销售员须通过考核后方可正式 上岗 在岗销售员定期培训每周不少 于1次 有培训记录和考核成绩等档案材料计满分;有 培训记录无考核成绩档案计50%;无培训记录 和考核成绩记录计0分 有培训计划、记录、考核成绩档案计满分;有 计划但培训和考核记录不完整计50%;无计划 计0分
访谈展厅主管，询问是否对销售员有阶 段性考核，以及在岗培训是否有针对性 访谈展厅主管，询问其现场演练是哪些 人参加？挑选演练人的标准怎样？ 访谈展厅主管、培训专员定期调查培训 需求及OJT检讨情况，查阅相关记录
评分人: 改善建议 责任人 完成时间 工具表单 销售员关键能力指标汇总及培训计 划 产品知识FAB考核表、竞品知识及话 术（每月更新）、销售员销售流程 考核表 OJT档案包含：OJT实施成果报告 表，新销售员必修科目考核成绩表 销售部月度培训计划、OJT实施成果 报告表 销售部月度培训计划 、OJT实施成 果报告表、销售员销售流程考核表 、销售员“加油站”实施办法 销售话术脚本讨论，每日现场演练 人员选取办法 培训需求调查表、训练实施改善计 划
3
7
3
8
有定期调查、检讨改善并有文件记录计满 有无定期调查培训需求，检讨 分，不定期调查检讨，并有文件记录计50%， OJT方法和方向，改善培训效果 没有调查改善记录0分 合计
选手评分卡
得分
选手表现内容（内容紧扣主题，格调积极向上，富有真情实感。）
10分
形象风度（衣着整洁，仪态端庄大方，举止自然、得体，体现朝气蓬勃的精神风貌；
上下场致意，答谢。）
10分
综合印象（由评委根据PPT展示的内容、及PPT演说、及户外工作表现给分）
30分
第三方陈述
由选手指定自己熟悉的同学或朋友为自己自强事迹做简述
15分
评委自由问答
评委向选手提出一些问题由选手现场回答，根据选手对问题的回答给分
20分
现场投票
(观众评分项)
由工作人员现场随机发放选票若干（盖有自立社专用章有效）最后比较谁的票最多
15分
“自强之星”评分卡
3号选手：张婷总得分：
项目
内容
分值
得分
选手表现
(评委评分项)
PPT
户外工作
内容（内容紧扣主题，格调积极向上，富有真情实感。）
20分
现场投票
(观众评分项)
由工作人员现场随机发放选票若干（盖有自立社专用章有效）最后比较谁的票最多
15分
“自强之星”评分卡
8号选手：侯茹总得分：
项目
内容
分值
得分
选手表现
(评委评分项)
PPT
户外工作
内容（内容紧扣主题，格调积极向上，富有真情实感。）
10分
形象风度（衣着整洁，仪态端庄大方，举止自然、得体，体现朝气蓬勃的精神风貌；
30分
第三方陈述
由选手指定自己熟悉的同学或朋友为自己自强事迹做简述
15分
评委自由问答
评委向选手提出一些问题由选手现场回答，根据选手对问题的回答给分
20分
现场投票
评分卡样表
3、工器具、材料摆放混乱、无条理扣1分。
2
接线原理草图
1、草图原理正确无误。
2、符号标识正确、规范。
3、原理图卷面整洁，连接线横平竖直。
5
1、错误、涂抹1处扣1分。
2、符号标识不规范1处扣2分。
3、图纸卷面不整洁、连接线不规范扣1－2分
3
材料选择
1、根据电动机容量对安装材料进行选择。
2
班组自备材料及消耗性材料、非专用工具的准备（10分）
撬棍、活络扳手、梅花扳手、手锤、游标卡尺，板尺、扁铲、百分表、V型铁、砂纸或锉刀、红丹粉、黑铅粉、石棉板等必要工具，每缺少一件扣0.5分。
3
现场文明卫生（10分）
达到“五三”制，三不落地、三条线、三净、三严、三不乱，未完成每项扣1分
4
阀门解体检修（40分）
阀门检修竞赛评分表
序号
考评项目标准
考评内容标准
扣分原因
扣分情况
实得分数
1
现场工作准备、组织配合（10分）
进入竞赛现场后，未进行交待工作任务、工作分工、工作地点、交待危险点及控制措施，每少一项扣1分。
工作中配合默契，发生配合失误（工作程序不对，影响安装的现象）每次扣1分。
工作结束，人员未检查安全措施及整体情况，未进行验收，即试验等每项扣1分。
2．主线扎结紧凑，扎线间距均匀。
3．主线把应无交叉
4．主线把应横平竖直，排列整齐。
10
1．无规则形状扣2分。
2．间距不均匀或松动扣2分。
3．主线把交叉扣2分。
4．主线排线不横平竖直扣4分。
8
文明接线
1.做到工完料尽场地清。
2.举止文明，尊重裁判。
面试标准评分卡
面试标准评分卡
面试标准评分卡可以包含以下要素：
1. 仪容仪表：整洁得体的穿着和良好的精神状态可以展现出应聘者的专业素养和态度，因此，评分卡中应包含对应聘者仪容仪表的评价。
2. 语言表达：清晰的表达能力是面试中非常重要的素质，评分卡中应对应聘者的语言表达进行评价。
3. 逻辑思维：在面试过程中，逻辑思维清晰的应聘者能够更好地理解和分析问题，评分卡中应对此进行评价。
4. 工作经验：工作经验是评价应聘者能力和潜力的重要因素，评分卡中应对此进行评价。
5. 专业技能：对于特定岗位的应聘者，专业技能是非常重要的评价标准，评分卡中应包含对应聘者专业技能的评价。
6. 沟通能力：在工作中，良好的沟通能力对于团队的合作和工作的顺利进行非常重要，评分卡中应对此进行评价。
7. 学习能力：随着技术的不断发展和市场的变化，学习能力是保证员工能够持续进步的重要素质，评分卡中应对此进行评价。
8. 团队协作：团队合作是现代工作中不可或缺的一部分，评分卡中应对应聘者的团队协作能力进行评价。
9. 创新能力：在快速变化的环境中，创新能力是推动企业发展的重要动力，评分卡中应对此进行评价。
10. 个人品质：诚实、勤奋、责任心等个人品质也是评价应聘者的重要因素，评分卡中应对此进行评价。
具体评分标准可以根据实际情况进行调整，但总体来说，评分标准应尽可能客观、具体、可量化，以确保评价的准确性和公正性。
行为风险评分卡介绍材料
行为风险评分卡介绍信贷政策部2009年7月2一、开发目的本次开发的是行为风险评分模型；目的：根据信用卡帐户历史上表现出来的各种行为特征来预测该帐户在未来一定时间内变坏的概率；每一个客户得到唯一的客户级评分；二、评分卡预测效果6三、评分分布拟显示在发卡系统中，以分数段的形式以下客户将没有评分：（1）当前逾期；（2）风险管制（帐户D/H/V/Z 卡片F/O/U/I/X/5/9/7）；（3）销户（C/D/E/G/K/Q/R/V/W/Z/2）；（4）测试卡；（5）公务卡；（6）睡眠户（近6个月无消费、取现、还款）；（7）持卡不足6个月；10四、评分应用策略——调额（讨论稿）根据各分数段资产品质及分数分布情况，初步拟定如下调额规则：1、信用条件：评分大于640；2、其他条件：（1）当前未逾期、未超限、状态正常（含贷后管理、低零扣率用卡）；（2）额度使用率大于10％；（3）最近一次调额时间达到要求；（4）调额后额度不超过月收入6倍；（5）排除疑似套现；（6）排除行员、学生；（7）排除各类黑名单；12五、与现有调额政策比较用早期批量调额名单进行验证；2008年五一批量调额，共调升67.7万户；将调额规则和评分模型筛选的客户进行比较：1、已调额但未被评分实际调额客户中，有20万客户没有分数，占比29％。
未被评分原因：该次批量调额未做额度使用率要求，因而可对睡眠户调额，但评分标准却排除睡眠户。
2、已调额并且获得评分整体来看，调额并且有评分的客户（48万）资质较好，10年新增坏帐率为0.74％；但640分以下客户风险水平明显较高，10年新增坏帐率为2.61％。
（需要说明的是，已调额且有评分的帐户实际上是既满足评分标准又满足调额筛选条件的客户，因而其风险水平会低于对应分数段的全体客户。
）3、未被调额但依据评分可调额客户在未被调额客户中共有18万客户分数在640分以上，进一步在其中排除掉因政策原因而未被调额的客户，剩余的4.9万调额时由于风险原因没有调额，但根据评分规则，将对这部分客户调额。
员工绩效考核评分卡
公
棋塞门
考核
要素
考核
指标
姓名
主要工作职责及工作负荷
（40分）
专业知识
和技能
(10分)
能力和行为
(20分)
工作态度
(20分)
现场情况
(10分)
合计
得分
公司下达
任务
完成情况
(10分)
本岗位
工作
完成情况
(10分)
工
作
质
量
(10分)
工
作
效
率
(10分)
专
业
知
识
(5分)
员工
岗位
技能
(5分)
学
习
能
力
(5分)
团
队
合
作
(5分)
事假
病假
旷工
(5分)
上班时间
不抽烟
不喝酒
不脱岗
(5分)
责
任
心
(7分)
主
动
性
(4分)
服
从
性
(4分)
出
勤
率
(5分)
维护
公共
卫生
(5分)
防
火
防
盗
(5分)
100分
韩雪松
于东阳
吴磊
祖晓鹏
许敬国
任晓峰
张大地
张丽
赵兰新
刘小燕
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•
审批决策容易受主观因素影响、审批结果不一致，审批政策调控能力相对薄弱。
•
不利于量化风险级别，无法进行风险分级管理，影响风险控制的能力及灵活度，难以在风险与市场之间寻求合适的平衡点。
•
审批效率还有较大提升空间。
风险管理部
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01
评分卡简介
原理：利用历史贷款客户数据预测未来申请贷款客户违约概率
• 数据的完备性 • 数据的有效性 • 数据的一致性
• 数据的完整性
• 数据的及时性 • 业务要求
风险管理部
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数据处理和分析
—数据质量分析
为了满足建模要求，需要对经过质量控制的数据进行数据质量分析，得出多种统计指标。通过 对每个字段的统计指标的观察，初步判断该字段是否可以建模的过程中使用。数据质量分析主 要有以下两项：
• 信用评分卡具有一致性
在实施过程中前后一致，无论是哪个审批员，只要用同一个评分卡，其评估和决策的标准都是一样的。
• 信用评分卡具有准确性
它是依据大数原理、运用统计技术科学地发展出来的，预测了客户各方面表现的概率，使银行能比较准确地衡量风险、收益等 各方面的交换关系，找出适合自己的风险和收益的最佳平衡点。
—数据质量分析
含义 缺失值个数 0值个数 总个数 不同值个数 缺失值占比 0值占比 最小值 最大值 均值 方差 1分位数 5分位数 10分位数 25分位数 50分位数 75分位数 90分位数 95分位数 99分位数
变量类型
字符型变量
变量类别 类别1 类别2 …… MISSING 0值
变量分析指标 count count% total_count total_count%
新开账户数
个人住房贷款-# 个人住房贷款平均-$
350,000
平均每户合同金额
300,000 250,000
150,000 100,000 50,000 0
200,000 150,000 100,000 50,000 0
2004Q1 2004Q3 2005Q1 2005Q3 2006Q1 2006Q3 2007Q1 2007Q3 2008Q1 2008Q3
含义 个数 百分比 累计个数 累计百分比 缺失值个数 0值个数
变量类型
日期范围 最小年月 …… 最大年月 MISSING 0值
变量分析指标 count count% total_count total_count%
含义 个数 百分比 累计个数 累计百分比 缺失值个数 0值个数
日期型变量
风险管理部
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开户时间 征信查询次数 逾期30天拖欠次数 居住状态 工作时间 现有客户 破产标识 审批决策 违约概率
25个月 0次 1次 租房 5+年 是 无
42 25 20 15 38 30 35 205 批准
+ + + + +
+ + +
+
批准
拒绝
2%
？
？
风险管理部
评分卡优势
• 信用评分卡具有客观性
它是根据从大量数据中提炼出来的预测信息和行为模式制定的，反映了借款人信用表现的普遍性规律，在实施过程中不会因审 批人员的主观感受、个人偏见、个人好恶和情绪等改变，减少了审批员过去单凭人工经验进行审批的随意性和不合理性。
理解数据的存储系统及彼此关系，知晓其历史变更情况及其对数据获取及质量的可能产生的影响。
风险管理部
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数据处理和分析
—业务调研和数据采集
提取数据：根据项目需求结合不同的产品特点和业务应用需求，提供具体的数据提取模板。
• 开发样本：开发样本包括开发开发风险模型，制定业务策略和跟踪报表所需要的数据。
首次放款日（季）
风险管理部
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数据处理和分析
—数据质量分析
账户状态的账龄分析(Vintage Analysis)
• 通过账户状态的账龄分析（Vintage Analysis），可以了解不同产品在不同时间点或不同时间段的账户的 逾期比例的变化，从而了解资产质量变化。
个人购房贷款
30.00% 25.00%
• 对公司产品和数据现状的理解 • 提取数据
风险管理部
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数据处理和分析
—业务调研和数据采集
对公司产品和数据现状的理解
• 理解公司产品特点
理解产品风险暴露的特点，包括产品的定义，审批过程，审批政策和策略，管理策略，历史上的重大变迁，及未来发展趋势等。
• 理解公司和本项目相关产品数据存储结构及数据内容
%逾期
20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 0 5 10 15 20 25 30 35
MOB
Jan-06 Jun-06 Jan-07 Jun-07 Jan-08
风险管理部
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数据处理和分析
—数据清洗
数据清洗：高质量的决策必然依赖于高质量的数据，数据清洗可以改进数据的质量，从而有助 于提高其后的数据挖掘过程的精度和效率。本项目数据清洗所采用的方法主要有以下三种：
数据处理和分析
—数据质量分析
风险管理部
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数据处理和分析
—数据质量分析
生成双向或多维交叉表报告
• 双变量分析报告可帮助检测变量之间关系的正确性。多维交叉表报告方便工作人员全面地理解公司数据， 并更有助于发现潜在的异常情况。
个人住房贷款新开账户数和平均每户合同金额
250,000 200,000
• 验证样本
模型开发结果必须经过验证，不论何种风险模型。在模型的开发过程中需要进行预留样本的验证和跨时间样本的验证。 预留样本验证是通过随机抽样的方式，选取一定比例的样本进行评分模型的开发，并用余下的样本进行评分模型的检验。其目的在于 使用未在任何建模过程使用的独立样本来判断评分模型的辨别力及其稳定性。 跨时间验证是一个在模型开发之后进行的验证工作。该验证的目是检验基于开发样本建立的模型在不同时点的样本上，是否有相似的 预测和排序能力及其跨时间稳定性。
• 忽略样本。若该条样本有多个变量存在缺失值，一般采取直接删除的方法。 • 使用一个全局量填充。将遗漏的变量用同一个常数（如“unknown”）替换。这样数据挖掘程序可能会 认为此数据项形成了一个新的概念，即都有一个相同的值—“unknown”。 • 均值/中位数补救法：对于数值型字段，可以使用样本均值或中位数补救；对于分类型字段，可以使用 中位数补救。 • 频度最高值补救法：对于分类型字段，使用出现频度最高的类别补救；对于数值型字段，可以通过先分 箱，然后使用出现频度最高的分箱的均值或者中位数进行补救。 • 使用推导的值填充值。使用聚类的均值补救或者基于分类的插值补救、回归、贝叶斯形式化方法或者判 定树归纳等基于推导的工具预测缺失值。
• 分箱。分箱的方法通过考察临近变量来平滑存储数据的值，存储的值被分布到一些箱中，拥箱中的中值 或者均值等替代箱中的变量，进行局部平滑。 • 聚类。将近似的值组织成“类”，然后用同一个值代表这一类。 • 计算机和人工检验结合。通过计算机和人工检查的办法来识别异常值。例如，制定一个规则找出可能有 异常的数据，然后人工筛选出真正的异常数据。
评分卡相关流程介绍
2017年9月
人工审批难题
人工审批作业形式，审批依据是审批政策、客户提供的资料及审批人员的个人经验进行审批判断，存在 以下问题：
•
信审人员对申请人所提交申请资料真实性的认定基本依赖于受理申请资料的信贷业务员的职业操守和业务素质，审批人员对申请人资料的核实手段基本 依赖于电话核查，对申请核准与否基本依赖于自己的信审业务经验，授信审查成本高、效率低而又面临很大的欺诈风险，这种状况很难应对业务需要。
• 对于连续性变量，不能直接由频数分析得到其分布，而需要通过均值类统计方法检测均值、中位数、极 大值、极小值和一些区间值，从而进一步地检查数据的准确性以及判断该字段的分布是否符合逻辑和业 务实际。 一般来说，单变量分析主要检验主键唯一性（数据集）、缺失率（数据集）、逻辑性检查和其他检查（业 务范围场景）。
风险管理部
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数据处理和分析
—数据质量分析
根据数据提取需求模块进行数据提取后，为了保证后续的分析工作建立在高质量数据的基础上， 需从以下6个维度建立一系列测量指标，对数据进行评估，确保数据可用状态，识别数据中可 能存在的各种问题，探究数据缺陷的成因，制定数据清洗规则和实施框架，完成对原始数据的 整理，并对未能达到建模要求的数据提出补救方案，找到适合建模的数据维度。
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数据处理和分析
数据处理和分析 评分卡模型开发与 验证 评分卡应用策略开 发 监控报表
• • • • •
业务调研和数据采集 数据质量分析 数据清洗 衍生变量设计 数据进一步分析
风险管理部
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数据处理和分析
—业务调研和数据采集
通过设计问卷调查、访谈、统计分析等专业数据分析方式，对公司进行业务调研，了解公司 的前端业务流、后台数据采集点、数据库设计及存储情况，深刻理解公司当前的数据现状、 业务实际及系统运行环境和产品结构，分析公司自有数据存在的缺失敞口，包括申请表数据、 央行征信数据、业务表现数据和其他三方数据等。该部分工作包括：
•
信用评分是指根据客户的各种历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，授信者可以通过分析客户按时还 款的可能性，据此决定是否给予授信以及授信的额度和利率。
•
虽然授信者通过人工分析客户的历史信用资料，同样可以得到这样的分析结果，但利用信用评分却更加快速、更加客观、更具有一致性。 预测变量 变量值 分数 审批人1 审批人2