DI值计算公式
DI值计算公式范文

DI值计算公式范文DI(Diversity Index)是一种用来度量生物多样性的指数,它是根据一个特定区域中所包含的物种多样性来计算的。
DI值越高,意味着该地区的生物多样性越丰富。
计算DI值的公式如下:DI=1/Σ(Pi)^2其中,DI表示生物多样性指数,Σ表示求和操作,Pi表示第i个物种的个体数在总个体数中所占的比例。
为了更深入地理解DI值的计算过程,我们将通过一个具体的示例来演示该公式的计算过程。
假设有一个生态系统中共有5个物种,分别是A、B、C、D和E,它们的个体数分别为100、200、300、150和250。
那么首先我们需要计算每个物种的个体数在总个体数中的比例。
A物种的个体数比例为:100/(100+200+300+150+250)=100/1000=0.1 B物种的个体数比例为:200/(100+200+300+150+250)=200/1000=0.2 C物种的个体数比例为:300/(100+200+300+150+250)=300/1000=0.3 D物种的个体数比例为:150/(100+200+300+150+250)=150/1000=0.15E物种的个体数比例为:250/(100+200+300+150+250)=250/1000=0.25接下来,我们将这些比例值代入DI值的计算公式中:DI=1/(0.1^2+0.2^2+0.3^2+0.15^2+0.25^2)=1/(0.01+0.04+0.09+0.0225+0.0625)=1/0.235因此,该生态系统的DI值为4.255(保留三位小数)。
通过上述计算过程,我们可以了解到如何通过DI值公式来计算生物多样性指数。
通过计算DI值,我们可以对不同生态系统的生物多样性程度进行比较和评估。
一个DI值较高的生态系统表明该地区的物种丰富度较高,生态平衡相对较好,同时也意味着该生态系统对外界环境的变化更具有抵抗力。
因此,DI值的计算公式对于生物多样性的研究和保护具有重要的意义。
较全的景观指数公式(2)

较全的景观指数公式(2)景观指数(1)斑块类型指数①斑块所占景观⾯积的⽐例(PLAND )()1001A aP PLAND n j iji ∑===式中:ij a ——斑块ij 的⾯积;A ——所有景观的总⾯积。
PLAND 度量的是景观的组分。
它计算的是某⼀斑块类型占整个景观的⾯积的相对⽐例;是帮助确定景观中优势景观元素的依据之⼀。
其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得⼗分稀少,其值等于100时,说明整个景观只由⼀类斑块组成。
②斑块密度(PD )()()10010000A n PN i =式中:i n ——第i 类景观要素的总⾯积;A ——所有景观的总⾯积。
斑块密度是景观格局分析的基本的指数,其单位为斑块数/100公顷,它表达的是单位⾯积上的斑块数,有利于不同⼤⼩景观间的⽐较。
③周长⾯积分维数(PAFRAC )()2112111ln ln ln ln 2??- ??????? ??-??????-=∑∑∑∑∑=====n j ij n j ij i n j ij n j ij n j ij ij ij p p n a p a p n PAFRAC 式中:ij a ——斑块ij 的⾯积;ij p ——斑块ij 的周长;i n ——斑块数⽬。
PAFRAC 反映了不同空间尺度的性状的复杂性。
分维数取值范围⼀般应在1—2之间,其值越接近1,则斑块的形状就越有规律,或者说斑块就越简单,表明受⼈为⼲扰的程度越⼤;反之,其值越接近2,斑块形状就越复杂,受⼈为⼲扰程度就越⼩。
④斑块聚合度(AI ))100(max →=ii ii g g AI式中:ii g ——相应景观类型的相似邻接斑块数量AI 基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。
当某类型中所有像元间不存在公共边界时,该类型的聚合程度最低;⽽当类型中所有像元间存在的公共边界达到最⼤值时,具有最⼤的聚合指数。
(2)总体景观指数①⾹农多样性指数(SHDI )()i i m i p p SHDI ln 1∑=-=式中:i p ——景观斑块类型i 所占据的⽐率;⾹农多样性指数在群落⽣态学中被⼴泛应⽤于多样性的检测,该指标能反映景观异质性,特别对景观中各斑块类型⾮均衡分布状况较为敏感。
五个指标定义计算以及应用

MACD一、指标概念:MACD称为指数平滑异同移动平均线,是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线,MACD的意义和双移动平均线基本相同,但阅读起来更方便。
当MACD从负数转向正数,是买的信号。
当MACD从正数转向负数,是卖的信号。
当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开,代表了一个市场大趋势的转变。
二、计算方法基本概念:①DIF线(Difference)收盘价短期、长期指数平滑移动平均线间的差②DEA线(Difference Exponential Average)DIFF线的M日指数平滑移动平均线③ACD线DIFF线与DEA线的差,彩色柱状线。
参数:SHORT(短期)、LONG(长期)、M天数,一般为12、26、9公式如下所示:加权平均指数(DI)=(当日最高指数+当日收盘指数+2倍的当日最低指数)十二日平滑系数(S12)=2/(12+1)=0.1538二十六日平滑系数(L26)=2/(26+1)=0.0741十二日指数平均值(12日EMA)=S12×当日收盘指数 + 11/(12+1)×昨日的12日EMA二十六日指数平均值(26日EMA)=L26×当日收盘指数 + 25/(26+1)×昨日的26日EMA差离率(DIF)=12日EMA-26日EMAMACD:BAR=2×(DIF-DEA)三、指标应用:在股市投资中,MACD指标作为一种技术分析的手段,得到了投资者的认知。
首先是发现股市的投资机会,其次则是保护股市中的投资收益不受损失。
在股市操作中,MACD指标在保护投资者利益方面,远超过它发现投资机会的功效,MACD 指标作为中长期分析的手段,它所产生的交叉信号,对短线买卖比较滞后。
MACD指标属于大势趋势类指标,它由长期均线MACD,短期均线DIF,红色能量柱(多头),绿色能量柱(空头),0轴(多空分界线)五部分组成。
大地测量学基础公式

1、垂线偏差改正
2、标高差改正
3、截面差改正
十九、地面观测距离归算至椭球面的三项改正
1、斜改平
2、平改弦
3、弦化弧
二十、精密水准测量观测高差的四项改正
1、水准标尺每米长度误差的改正 (mm)
2、正常水准面不平行的改正(mm)
3、水准路线闭合差改正(mm)
4、重力异常改正(mGal)
3°带: (四舍五入),L0=3N
⑷ 提供国家统一坐标系
X = x ,
十五、三个重要定理
1、计算正常重力的克莱劳定理:
2、大地线的克莱劳定理:rsinA=C
在旋转椭球面上,大地线各点的平行圈半径与大地线在该点的大地方位角的正弦的乘积等于常数。rsinA=C,式中常数C也叫大地线常数。
3、球小三角形面计算的勒让德尔定理:
1、经典定义
精确测定地面点的位置(测定和描绘地球表面的科学),研究地球形状、大小和地球外部重力场的一门科学。
2、现代定义
精确测定地面点的空间位置,研究如何确定地球形状、大小和地球外部重力场的精细结构及重力场随时间的变化,探索地球动力学的一门科学。
一、大地测量学的作用:
1、大地测量学是一切测绘科学技术的基础,在国民经济建设和社会发展中发挥着决定性的基础保证作用
2、大地测量学在防灾,减灾,救灾及环境监 测、评价与保护中发挥着独具风貌的特殊作用
3、大地测量是发展空间技术和国防建设的重要保障
4、大地测量在当代地球科学研究中的地位显得越来越重要
二、大地测量学的发展阶段
1、地球圆球阶段
2、地球椭球阶段
3、大地水准面阶段
4、现代大地测量新时期
三、椭球参数:
Fragstats 使用说明

现在景观格局研究普遍采用Fragstats3.3软件计算格局指数,我在写文章的过程中也使用了这一软件,期间也遇到不少问题,幸得高人指点和自己不断摸索(当时网上鲜有使用方法),终于把数据算出来了,现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来,希望对后来者有些帮助,在写这个的过程中,参考了一些朋友的意见。
Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件,那么Fragstats 3.3可以直接使用。
下载下来的文件解压缩后,双击便可以使用,注意,要保证你的ArcGIS是运行的状态。
环境变量的设置打开软件后,看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”,如果是后则,可以直接使用,如果是前者,学要设置环境变量。
步骤:我的电脑->属性->高级->环境变量,在系统变量那里,新建,变量名为path,变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32,X为Arcview安装所在的盘符。
或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin,C为Arcview安装所在的盘符,一般默认安装在C盘上。
这样你的软件就能用了。
数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据,所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件,用来运算。
转换可以在Arcview里面进行,或者Arcmap都可以。
以Arcmap 为例:A、调出B、转换为grid:feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算,可以进行裁剪。
且可以保证背景的完整性。
以Arcview为例:ert to Grid来生成。
加载空间分析模块的方法:File->Extensions,选择Spatial Analyst,ok。
属性文件的制定新建txt文件,格式如下:ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意:每个之间用空格键和逗号隔开。
DI指数概述

DI指数概述DI指数扩散指数的大小是在很多景气指标中用扩张系列占总采用系列的百分比来表示,故又叫景气动向指数。
扩散指数法是根据一批领先经济指标的升降变化,计算出上升指标的扩散指数,以扩散指数为依据来判断未来的经济景气情况的预测方法。
其优点在于利用一组经济指标进行综合考察,避免仅依靠个别领先指标作出判断预测的弊端。
其首要条件是选择建立一套能够全面、及时、准确地反映监测预警对象发展变化整体状态的指标体系。
其核心内容是对指标体系中各类指标进行三大类(先行、一致、滞后指标)的划分,计算各类指标的扩散指数。
扩散指数法是一种以经济指标为中心进行景气观测的方法。
景气变动是指经济的循环性变动从某个领域波及或渗透到其他领域,从一种产业渗透到另一种产业,或从某地区波及到其他地区,代表国民经济整体动向的一种极其复杂的现象。
但现其内容,景气变动与备经济活动之间存在着相对稳定的时间性的对应关系。
因此,从各经济领域选择出相对于景气变动比较敏感的有代表性的景气指标,根据这些指标的复合变动,便可以宏观掌握景气整体的动向及景气波及或渗透情况。
1、景气指标的选择方法在运用经济指标进行景气变动的分析与预测时,首先应选定景气指标。
选择标准一般为如下五个方面:1)经济的重要性。
为了把握景气变动的全貌,需要选择能代表各经济活动的保险系数大的指标。
在生产领域中,日本是选择包含整个行业的工矿业生产指数作为景气指标的。
2)景气对应性。
景气指标也应该具有明显的循环性变动的特征。
相对于景气变动不敏感的指标,不论有多么重要的经济性,也不能纳入景气指标系列。
3)时间的规则性。
即所选指标与景气转换点的时间关系具有相对的稳定性。
4)统计的充足性。
指所选指标对于景气现测具备必要的统计条件。
用景气指标进行预测,主要是通过分析过去的历史推断未来状况。
为了检验景气对应性和时间的规则性,需要长期的误差较小的经济统计。
景气变动通常具有数年的周期,因此,至少应该有覆盖二至三个循环的数据。
DI值计算公式范文

DI值计算公式范文
DI=[1-(X/Y)]*100
其中,DI表示发展指数,X代表一个地区的人均收入,Y代表全国的
人均收入。
在这个公式中,如果一个地区的人均收入等于全国的平均水平,那么DI值为0;如果一个地区的人均收入高于全国平均水平,那么DI值
大于0,表示这个地区相对富裕;如果一个地区的人均收入低于全国平均
水平,那么DI值小于0,表示这个地区相对贫困。
DI值的范围在-100到+100之间,值越接近于+100,表示一个地区的
发展水平越高;值越接近于-100,表示一个地区的经济水平越低。
DI值计算的目的是为了帮助政府和研究机构评估一个地区的发展状况,从而采取相应的政策措施来改喎地区的经济水平。
DI值不仅可以用
于评估一个地区的经济发展水平,还可以用于比较不同地区之间的经济差异,帮助决策者了解地区间的发展不均衡问题,从而制定更科学的政策措
施来促进经济社会的发展。
在计算DI值时,需要收集相关数据,包括地区的人均收入和全国的
平均人均收入。
首先,需要确定一个地区的范围和人口数量,然后计算出
该地区的人均收入。
接着,需要获取全国的人均收入数据,然后将这两个
数据代入DI值的计算公式中,就可以得到DI值。
总的来说,DI值是一个重要的衡量经济发展水平的指标,通过DI值
的计算,可以更好地了解一个地区的经济水平,帮助政府和研究机构采取
相应的政策措施来促进经济社会的发展。
较全的景观指数公式

较全的景观指数公式 Prepared on 22 November 2020景观指数(1)斑块类型指数①斑块所占景观面积的比例(PLAND)式中:ij a——斑块ij的面积;A——所有景观的总面积。
PLAND度量的是景观的组分。
它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例;是帮助确定景观中优势景观元素的依据之一。
其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少,其值等于100时,说明整个景观只由一类斑块组成。
②斑块密度(PD)式中:i n——第i类景观要素的总面积;A——所有景观的总面积。
斑块密度是景观格局分析的基本的指数,其单位为斑块数/100公顷,它表达的是单位面积上的斑块数,有利于不同大小景观间的比较。
③周长面积分维数(PAFRAC)式中:ij a——斑块ij的面积;ij p——斑块ij的周长;i n——斑块数目。
PAFRAC反映了不同空间尺度的性状的复杂性。
分维数取值范围一般应在1—2之间,其值越接近1,则斑块的形状就越有规律,或者说斑块就越简单,表明受人为干扰的程度越大;反之,其值越接近2,斑块形状就越复杂,受人为干扰程度就越小。
④斑块聚合度(AI)式中:ii g——相应景观类型的相似邻接斑块数量AI基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。
当某类型中所有像元间不存在公共边界时,该类型的聚合程度最低;而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时,具有最大的聚合指数。
(2)总体景观指数①香农多样性指数(SHDI)式中:i p——景观斑块类型i所占据的比率;香农多样性指数在群落生态学中被广泛应用于多样性的检测,该指标能反映景观异质性,特别对景观中各斑块类型非均衡分布状况较为敏感。
另外在比较和分析不同景观或同一景观不同时期的多样性与异质性变化时,SHDI也是一个敏感指标。
如在一个景观系统中,土地利用越丰富,破碎化程度越高,其步定性的信息含量也越大,计算出的SHDI值也就越高。
②蔓延度(CONTAG)式中:i p——i类型斑块所占的面积百分比;ik g——i类型斑块和k类型斑块毗邻的数目;m——景观中的斑块类型总数目。