关于居民消费价格指数的变动研究分析
计量经济学课程作业
05信管小组成员：李雅聪40511018
张伟40511019
喻宇40511088
关于居民消费价格指数的变动研究分析
一．引子提出
2007年11月份，居民消费价格总水平同比上涨6.9%，其中，城市上涨6.6%,,农村上涨7.6%；食品价格上涨18.2%，非食品价格上涨1.4%，消费品价格上涨8.4%，服务项目价格上涨2.3%，居民消费价格总水平持续攀升，食品，住房等价格上涨较快，重要原材料，土地等要素价格不断上涨。
物价变动对居民有着切身的关系，因此成为人人密切关注的问题。
二．下面列出几个相关的指数的概念：
居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。
城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的
生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据。
农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。
商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。因此，该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。
三．数据收集
下面是收集到的居民消费价格指数和商品零售价格指数历年的数据
9-5 居民消费价格指数和商品零售价格指数
(上年=100)
年份居民消费价格指数商品零售价格指数
地区全省 (区、市) 城市农村全省 (区、市) 城市农村
1994 124.1 125.0 123.4 121.7 120.9 122.9 1995 117.1 116.8 117.5 114.8 113.5 116.4
1996 108.3 108.8 107.9 106.1 105.8 106.4 1997 102.8 103.1 102.5 100.8 100.8 100.7 1998 99.2 99.4 99.0 97.4 97.4 97.6 1999 98.6 98.7 98.5 97.0 97.0 97.1 2000 100.4 100.8 99.9 98.5 98.5 98.5
2001 100.7 100.7 100.8 99.2 98.9 99.6 2002 99.2 99.0 99.6 98.7 98.5 99.1 2003 101.2 100.9 101.6 99.9 99.6 100.5 2004 103.9 103.3 104.8 102.8 102.1 104.2 2005 101.8 101.6 102.2 100.8 100.5 101.4
北京101.5 101.5 99.7 99.7
天津101.5 101.5 99.9 99.9
河北101.8 101.4 102.2 101.1 101.0 101.2 山西102.3 101.7 103.7 100.3 100.0 100.7 内蒙古102.4 102.0 103.3 101.5 101.5 101.4
辽宁101.4 100.8 104.0 100.1 100.0 100.9 吉林101.5 101.4 101.9 101.1 101.0 101.5 黑龙江101.2 100.8 102.3 100.4 99.7 102.3
上海101.0 101.0 99.4 99.4
江苏102.1 102.0 102.4 100.3 100.0 101.1 浙江101.3 101.5 101.2 100.9 101.0 100.7 安徽101.4 101.0 101.9 100.6 100.0 101.1 福建102.2 101.9 102.8 100.6 100.3 101.0 江西101.7 101.5 102.2 100.9 100.3 101.4 山东101.7 101.1 102.4 100.6 100.4 101.2
河南102.1 102.1 102.1 101.7 101.8 101.6 湖北102.9 102.7 103.3 102.1 101.9 102.4 湖南102.3 102.1 102.8 102.3 101.6 103.0 广东102.3 102.0 102.7 101.8 101.5 102.2 广西102.4 103.0 101.6 101.1 101.3 101.0 海南101.5 101.3 101.7 100.9 100.4 101.5
重庆100.8 100.8 98.7 98.7
四川101.7 101.7 101.6 100.6 100.1 101.0 贵州101.0 100.6 102.1 101.3 100.3 102.8
云南101.4 101.7 101.0 100.1 100.4 99.8
西藏101.5 101.5 100.9 100.8 100.8 100.4
陕西101.2 100.9 101.8 100.1 99.8 100.8 甘肃101.7 101.2 103.0 99.9 99.5 100.6 青海100.8 99.7 103.1 100.7 100.6 101.0 宁夏101.5 101.6 101.2 100.4 100.5 100.1 新疆100.7 100.6 101.2 99.4 99.5 99.3
四、计量经济模型建立和检验
（一）、变量相关关系散点图
（二）模型的设定
模型设定：
影响居民消费的因素很多，商品零售价格的变动，服务价格的变动都会显著表现在其中。但由于受各种条件的限制，现只引入商品零售价格指数变动作解释变量，建立模型
从散点图可以看出全省居民消费价格指数（Y ）和全省商品零售价格指数（X ） 大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：
12i i i Y X u ββ=++
全省X Y 的OLS 分析
用最小二乘法作多元线性回归模型
参数估计结果如下： Y=-3.075231+1.045651X
se=(1.987010) (0.019217) t=(-1.547667) (54041314)
R ^2=0.996634 F=2960.789 df=10 DW=0.86235
1、经济意义检验
所估计的参数
，说明全省商品零售价格指数 每相差1个单位，可导
致全省居民消费价格指数变动1.045651个单位。
2、拟合优度和统计检验
用EViews 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表中可以看出，本例中可决系数为0.996634，说明所建模型整体上
^ 2
1.045651 β =
对样本数据拟合较好，即解释变量“全省商品零售价格指数 ”对被解释变量“全省居
民消费价格指数 ”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t 检验：针对01:0H β=和 02:0H β=，由表中还可以看出，估计的回归系
数^
1β的标准误差和t 值分别为：SE(β1)=1.987010，t(β1 )=-1.547667；^
2β的标准误差和t 值分别为：SE(β2)=0.019217 ，t(β2 )=-54.41314 。取0.05α=，查t 分布表得自由度为n-2=12-2=10的临界值t0.025(10 )=2.2281因为t(β1 )=-1.547667< t0.025(10 )=2.2281，所以不能拒绝01:0H β=；因为t(β2 )=-54.41314 > t0.025(10 )=2.2281 ，所以应拒绝02:0H β=。这表明，全省商品零售价格指数变动对全省居民消费价格指数变动有显著影响。
由上图可知，残差的变动有系统模式，表明残差项存在一阶自相关，模型中t 统计量和F 统计量不可信，需要采取补救措施。 时间序列平稳性检验和协整检验
1 当User specifi=2时，由原始数据及一阶拆分和二阶拆分均均做不出协整Null Hypothesis: X has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 2 (Fixed)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.412418 0.1639 Test critical values: 1% level -4.420595
5% level -3.259808
10% level -2.771129
Null Hypothesis: D(X) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 2 (Fixed)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.853469 0.3335 Test critical values: 1% level -4.582648
5% level -3.320969
10% level -2.801384
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Warning: Probabilities and critical values calculated for 20
observations and may not be accurate for a sample size of 8
2 当Maximum=4时，结果如下
Null Hypothesis: X has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 4 (Automatic based on SIC, MAX LAG=4)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -5.174539 0.0068
Test critical values: 1% level -4.803492
5% level -3.403313
10% level -2.841819
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Warning: Probabilities and critical values calculated for 20
observations and may not be accurate for a sample size of 7
从检验结果来看，在1%，5%，10% 三个显著性水平下，单位根检验的mackinnon 临界值分别为-4.803492，-3.403313，-2.841819，T检验统计量值为-5.174539，小于相应临界值，从而拒绝H0 ，表明全省商品零售价格指数（X）的差分序列不存在单位根，是平稳序列，。
采用同样方法，可检验得到Y序列也是平稳序列。
检验模型异方差*
●white检验
●自相关问题的处理
使用Et进行滞后一期的自回归，可得回归方程如下：
et=0.576436 et-1,对原模型进行广义差分，得到广义差分方程：Yt-0.576436Yt-1=β1 (1-0.576436)+β2 (Xt-0.576436Xt-1)+Ut ,在Eviews 进行回归，得到广义差分方程输出结果：
可以看出，广义差分模型已无自相关，但是可决系数R^2明显太小。下面使用普莱斯-温斯滕变换的广义差分模型进行回归，Eviews输出结果如下：
Yt*=-0.398564+1.023607Xt*
Se=(0.356504)(0.007225)
t=(-1.117979)(141.6783)
R^2=0.999502 F=200720.74 DW=2.147479
由差分方程式有β 1=-0.398564/（1-0.576436）=-0.94097704
五．结果得出：
由此，得到的最终模型为
Yt=-0.94097704+1.023607Xt
有上式可以看出商品零售价格指数每变动一个单位，居民消费价格指数变动1.023607个单位。
居民消费价格指数的SPSS分析
居民消费价格指数的SPSS分析 摘要：居民消费价格指数（CPI）是我国物价指数体系中极其重要的一个指数，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨 胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是世界上最早的统计分析软件, 广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。我国改革开放以来，社会经济的各个方面发生了巨大的变化，居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点，对其过程有SPSS软件进行分析，有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。 关键词：居民消费价格指数（CPI）；SPSS；价格变动指数；时间序列；指数平 滑法 在市场经济条件下，居民消费价格指数（Consumer Price Index，简称CPI），已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。分析改革开放以来的居民消费价格指数变动，对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。 一、原始数据及预处理 年份CPI（%）年份CPI（%）年份CPI（%）1978 100.7 1989 118.0 2000 100.4 1979 101.9 1990 103.1 2001 100.7 1980 107.5 1991 103.4 2002 99.2 1981 102.5 1992 106.4 2003 101.2 1982 102.0 1993 114.7 2004 103.9 1983 102.0 1994 124.1 2005 101.8
我国城市居民消费价格指数时间序列分析
辽宁工业大学时间序列分析课程设计 题目：中国城市居民消费价格指数的分析与预测 院（系）：经济学院 专业班级：统计学 091 学号： 090707016 学生姓名：胡迪 指导教师：姜健 教师职称：教授 起止时间： 2011.12.19—12.23
课程设计任务 院（系）：经济学院教研室：统计教研室学号090707016 学生姓名胡迪专业班级统计学091班 课程设计 （论文） 题目 中国城市居民消费价格指数的分析与预测 课 程设 计（论文）任务1、画出时间序列的时序图，根据所画的时序图粗略判别序列是 否平稳； 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳； 3、利用单位根检验方法，判别序列的平稳性； 4、模型识别。根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点， 判别模型属于哪种类型； 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计； 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定；参数 的显著性检验；残差的白噪声检验等； 7、模型优化。对所建立的多个模型，根据AIC准则等进行优化 选择； 9、预测。应用所建立的模型，进行未来5期的预测； 10、模型的评价。应用相关的评价准则，对所选择的模型进行评 价。 11、撰写设计报告。报告一律要求用Word文档纂写，3000字左 右，内容及要求见指导书。
摘要 时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势。时间序列分析在日常生活中随处可见，有着非常广泛的应用领域。 本文用时间序列分析方法，对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析，建立合适的ARMA模型，对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。然后对预测值和真实值进行比较，得出结论，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。 关键词：时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根
对商品零售价格指数相关性研究分析
对商品零售价格指数相关性分析
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
对商品零售价格指数相关性分析 摘要 本文选取了若干因素，应用SPSS软件，对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。 一、研究意义 商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的调整升降直接影响居民生活费用的变动，直接关系国家财政的收支，直接影响居民购买力和市场商品供需格局，还影响着消费和积累的比例。因此，从影响其变动的诸多因素中拨云见日，勾选出相对的主要因素，对于编制财政计划、价格计划，制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。 二、因素选择及数据说明 从经济学相关原理及中国经济现状出发，我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个：居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。 1、商品零售价格指数（上年=100,按现价计算，下同），商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 2、居民消费价格指数，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 3、城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据，是用来反映通货膨胀（紧缩）程度的指标。 4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 5、工业品出厂价格指数，除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时, 工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推 动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 6、工业生产者购进价格指数，指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数(含增值税、运费、关税等)。其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。
价格指数的计算方法
（四）价格指数计算方法 1．价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求，北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发，反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度，为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2．价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数，并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数，根据城市居民家庭住户调查资料整理得出，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数，根据商业统计资料整理得出，小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整，并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数，根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4．价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算，首先计算规格品在一个调查点的平均价格，再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中： P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格； P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格； m 为调查点的个数，n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算
对居民消费价格指数影响因素分析
摘要 考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响？如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化？就个消费而言，个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么，我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费，上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据，通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 关键字：居民消费价格指数货币供给影响因素
一、研究背景与意义 (一)、研究背景 从1978年到2009年，全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元，实际增长8.9倍；农民人均纯收入从134元增加到5153元，实际增长7.6倍。统计显示，2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快，高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看，农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%。 （二）、研究意义 改革开放以来，我国经济持续快速增长，期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的；1988年严重通货膨胀，其主要原因是负利率过高和价格改革；1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系，当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%；1994年的高通胀集中体现在消费领域，导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始，随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期，通货膨胀的眼里也日益增强，其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标，也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年，我国CPI指数同比上年有很大增长。因此，分析并把握我国影响因素具有很深远的意义。 二、因素选择及数据说明 （一）因素选择 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数 商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 3、工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。所 以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 4、原材料、燃料和动力购进价格指数 原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分，也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。 5、固定资产投资价格指数
居民消费指数分析报告
各地居民消费指数聚类分析报告
小组成员：蒋敏王凝煜张乐 一、 2001年社会经济背景：GDP（国内生产总值）：95933亿元 其中第一产业增加值14610亿元，增长2.8%；第二产业增加值49069亿元，增长8.7%；第三产业增加值32254亿元，增长7.4% CPI（居民消费价格指数）：比上年增长0.7% 总人口：127627万人 城镇人口48064万人，占37.7%；乡村人口79563万人，占62.3%。全国男性人口为65672万人，女性为61955万人。0-14岁人口比重为22.5%，15-64岁人口比重为70.4%，65岁及以上老年人口比重为7.1%，老年人口达到9062万人。全年全国出生人口1702万人，出生率为13.38‰；死亡人口818万人，死亡率为6.43‰；全年净增人口884万人，自然增长率为6.95‰ 全国从业人员和职工人数 从业人员：73025万人，比上年末增加940万人。其中城镇就业人员2 3940万人，增加789万人。年末国有企业下岗职工为515万人，比上年末减少142万人。全年通过多种途径使227万人实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.6%。 城乡居民收入（平均每人） 全年全国城镇居民人均可支配收入6860元，比上年实际增长8.5%。农村居民人均纯收入2366元，实际增长4.2%。 城乡储蓄存款余额：73762亿元 外汇储备：2122亿美元 进出口贸易总额：5098亿美元 其中出口总额2662亿美元，增长6.8%；进口总额2436亿美元，增长8.2% 部分工业产品产量
原煤：11.1亿吨；钢材：15745万吨；粮食：45262万吨；油料：287 2万吨；卷烟：3402万箱；彩色电视机：3967万部；家用电冰箱：1349万台 社会消费品零售总额：37595亿元 其中批发零售贸易业零售额25511亿元，增长10.7%；餐饮业零售额4 369亿元，增长16.4%；其他行业零售额7716亿元，增长4.9%。 运输 铁路14575亿吨公里，增长6.7%；公路6180亿吨公里，增长0.8%；水运24860亿吨公里，增长4.7%；民航44亿吨公里，增长3.8%。 二、导言 在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以至有事仅凭经验和专业知识还不能进行明确分类，于是统计这个有用的工具逐渐被引入分类学中，形成了形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元统计方法有了迅速的发展，多远分析的技术自然被引入分类学中，于是从数值分类学中逐渐分离出聚类分析这个新的分支。 我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲流关系）。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品或指标聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品或指标聚合成另一类。。。关系密切的聚合到一个小得分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品或指标都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又称谱系图），用它把所有的样品或指标间的亲疏关系表现出来。 在经济，社会，人口研究中，存在着大量的分类研究、构造分类模式的问题。例如在经济研究中，为了研究不同地区城镇居民生活中得收入及消费状况，往往需要划分为不同的类型去研究；在人口研究中，需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类函数，以此来研究人口的生育和死亡规律。过去人们主要靠经验和专业知识，做定性分类处理，致使许多分类带有主观性和任意性，不能很好的揭示客观事物内在的本质差别和联系，特别是对多因素、多指标的分类问题，定性分类更难以实现准确分类。
我国外汇储备规模与消费物价指数关系的实证分析上
我国外汇储备规模与消费物价指数关系的实 证分析(上) 张永刚 2013-06-09 09:53:00 来源：《商业时代》2013年第8期 内容摘要：2005年以来，我国外汇储备规模急剧增长，截至2011年底我国外汇储备规模已达3.181万亿美元。外汇储备规模的快速增长，对我国的物价水平造成了极大的影响。本文基于协整分析，利用ADF检验和Granger因果检验，通过对1997年至2011年间中国外汇储备规模与消费物价指数(CPI指数)的统计数据进行实证分析，论证了外汇储备增长对物价水平影响的通货膨胀效应。实证分析结果显示，外汇储备的快速增长，是导致近年来通货膨胀加大的重要原因，外汇储备增长对消费物价指数的弹性是0.012312。鉴于此，本文认为深化外汇管理体制改革，优化外汇储备结构，已成为缓解我国通胀压力的重要途径。 关键词：外汇储备，通货膨胀，消费物价指数，实证分析 作者简介：张永刚(1979-)，男，汉族，山西临汾人，金融学硕士，太原大学经济贸易系讲师。 引言 外汇储备(Foreign Exchange Reserve)，又称外汇存底，是一个国家货币当局持有并可以随时兑换外国货币的资产，包括外币现钞、国外银行存款、国外有价证券等。进入21世纪以来，我国外汇储备规模突飞猛进增长，根据2012年1月13日中国人民银行公布的《2011年四季度金融统计数据表》显示，截至2011年底我国外汇储备规模已达3.181万亿美元，远远高于位居第二位的日本1.3
万亿美元，继续稳居世界第一外汇储备大国。外汇储备的快速增长，一方面稳定了我国的汇率，提升了我国的经济金融实力，加强了我国经济抵御金融风险的能力。 但另一方面，也对我国的经济发展产生了许多负面影响。从1997年到2011年CPI指数的变动情况可以看出。大量的外汇储备对我国货币政策和货币供给产生了巨大影响，这导致近年来我国出现了一定程度上的通货膨胀。 文献回顾 关于外汇储备与物价水平之间关系的研究，很多学者都做出了相关的分析和探索，也积累了一定的研究成果。在国外，早在上个世纪70年代，Mundell(1971)和Johnson(1972)等外国学者运用货币数量理论对全球性的物价上涨做了全面 研究，他们认为全球性的通货膨胀是通过外汇储备的增长这一传导机制来实现的。之后，Hezler(1976)和Khan(1979)的研究也认为一国外汇储备的变动会影响该国货币供应量的变化，进而引发其物价水平的波动。后来，MouSen和Janardhanan(1997)运用大量的统计数据对外汇储备变动与物价水平的关系进行了实证分析，同样得出外汇储备增长与通货膨胀之间存在长期均衡关系的结论，且二者间还存在双向影响的Granger因果关系。 在国内，20世纪80年代以来，我国外汇储备在逐年增长的同时也伴随着物价水平的频繁波动。这个现象的出现，引发了不少国内学者的关注。与此同时，国内很多学者也开始对外汇储备与通货膨胀之间的关系进行研究。他们的研究结论大致分为两类： 一类是认为外汇储备与物价水平之间存在正相关关系。如：谢平、张晓朴(2002)认为，我国外汇储备的变动和物价水平之间存在显著的相关关系。他们认
消费物价指数的计算公式
消费物价指数的计算公式是什么 推荐回答：计算公式： CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价 值)×100%。 采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算，即K'=ΣKW/ΣW，固定权数为W，其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。CPI表示对普通家庭的支出来说，购买具有代表性的一组商品，在今天要比过去某一时间多花费多少，例如，若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元，而2000年购买这一组商品的费用为1000元，那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基 期)CPI=1000/800×100%=125%，也就是说上涨了(125%-100%)=25%。在日常中 我们更关心的是通货膨胀率，它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比，公式为 式子中T为t时期的通货膨胀率，Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1 时期(代表基期)的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平，则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。如：一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112，那么这一时期的通货膨胀率为 T=(112—100)/100×100%=12%，就是说通货膨胀率为12%，表现为物价上涨12%。现期中国的CPI指数是根据上年为基期(100)计算得出的，而并非是以历史某一确定时点 作为基期。 概念释义： CPI是居民消费价格指数。 居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。 同比和环比计算公式? 推荐回答：同比增长计算公式: 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比增长...环比:当月价格指...
居民消费价格指数的计算过程
居民消费价格指数的计算过程 在收集了原始价格数据后，下一步我们就开始计算了。 （一）月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数（月环比价格指数），反映该基本分类（商品集团）与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后，采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法： 、计算代表规格品的平均价格，调查员分别到个调查点采价，每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下（采用简单算术平均法计算。以一级大米为例，计量单位为元每千克）： 此例中一级大米的月平均价格为元千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算，就是把在三个调查点所采的共次价格相加，再除以得出。 、计算出代表规格品平均价后，再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设年月大米的一种规格品价格是每公斤元，年月份的价格 每公斤元，相对数为： 假设大米基本分类共有个代表规格品，在各调查点代表规格品月平均价格的基础上，分别计算个代表规格品的价格变动相对数，再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数： 例如大米，调查个规格品的价格，即。
规格品一的相对数为， 规格品二的相对数为， 规格品三的相对数为， 规格品四的相对数为， 规格品五的相对数为， 由以上计算可知，大米这一基本分类的环比价格指数为： 即根据各代表规格品价格变动相对数，采用几何平均法计算大米这个基本分类月份的月环比指数，基本计算公式为： 其中：、、……、分别为第一个至第个规格品报告期（）价格与上期（）价格对比的相对数。 （二）定基指数的计算 由各期月环比指数连乘计算，公式为： 基××……× 其中：、、……、分别表示基期至报告期间各期的月环比指数。 （三）类别及总指数逐级加权平均计算，计算公式： [∑ (÷)] × 其中：：权数 ：价格 ：报告期 ：报告期的上一时期
关于居民消费价格指数的变动研究分析
计量经济学课程作业 05信管小组成员：李雅聪40511018 张伟40511019 喻宇40511088 关于居民消费价格指数的变动研究分析 一．引子提出 2007年11月份，居民消费价格总水平同比上涨6.9%，其中，城市上涨6.6%,,农村上涨7.6%；食品价格上涨18.2%，非食品价格上涨1.4%，消费品价格上涨8.4%，服务项目价格上涨2.3%，居民消费价格总水平持续攀升，食品，住房等价格上涨较快，重要原材料，土地等要素价格不断上涨。 物价变动对居民有着切身的关系，因此成为人人密切关注的问题。 二．下面列出几个相关的指数的概念： 居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的
生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据。 农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。因此，该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。 三．数据收集 下面是收集到的居民消费价格指数和商品零售价格指数历年的数据 9-5 居民消费价格指数和商品零售价格指数 (上年=100) 年份居民消费价格指数商品零售价格指数 地区全省 (区、市) 城市农村全省 (区、市) 城市农村
消费者物价指数
即消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。 如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。例如，在过去12个月，消费者物价指数上升2.3%，那表示，生活成本比12个月前平均上升2.3%。当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。也就是说，一年前收到的一张100元纸币，今日只可以买到价值97.70元的货品及服务。 一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION，就是通货膨胀； 而当CPI>5%的增幅时，我们把他称为SERIOUS INFLATION，就是严重的通货膨胀 ＧＤＰ即英文（ｇｒｏｓｓｄｏｍｅｓｔｉｃｐｒｏｄｕｃｔ）的缩写，也就是国内生产总值。它是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。生产过程中的新增加值，包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值，但不包含生产过程中作为中间投入的价值；在实物构成上，是当期生产的最终产品，包含用于消费、积累及净出口的产品，但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。ＧＤＰ的测算有三种方法：生产法：ＧＤＰ＝∑各产业部门的总产出－∑各产业部门的中间消耗：收入法：ＧＤＰ＝∑各产业部门劳动者报酬＋∑各产业部门固定资产折旧＋∑各产业部门生产税净额＋∑各产业部门营业利润；支出法：ＧＤＰ＝总消费＋总投资＋净出口。 ISM指数分为制造业指数和非制造业指数两项。 ISM供应管理协会制造业指数由一系列分项指数组成，其中以采购经理人指数最具有代表性。该指数是反映制造业在生产、订单、价格、雇员、交货等各方面综合发展状况的晴雨表，通常以50为临界点，高于50被认为是制造业处于扩张状态，低于50则意味着制造业的萎缩，影响经济增长的步伐。ISM供应管理协会非制造业指数反映的是美国非制造业商业活动的繁荣程度，当其数值连续位于50以上水平时，表明非制造业活动扩张，价格上升，往往预示着整体经济正处于一个扩张状态；反之，当其数值连续位于50以下水平时，往往预示着整体经济正处于一个收缩状态 生产价格（物价）PPI指数:Producer Price Index , PPI,显示了商品生产的成本（生产原材料价格的变化），对未来商品价格的变化，从而影响了今后消费价格、消费心理的改变。生产者价格指数（PPI），或者说是产品价格指数。如钢铁、木材、电力、石油之类引致需求的生产要素价格现期与基期的价格和不变的商品种类和权数乘积之比。生产者价格指数（PPI）是产品或服务提供者所提供的产品及服务价格变动的相对数，是衡量通货膨胀的潜在性指标。
2011我国居民消费价格指数分析
课程论文 课程：统计专业模拟实验1 题目：2011年4月我国居民消费价格指数 组成因素分析 级、专业：09 级统计专业0901 班学号：090330040 学生姓名：谢宇晴 指导教师：张芳 提交日期：2011 年06 月15 日
2011年4月我国居民消费价格指数组成因素分析 [摘要]本文研究影响居民消费价格指数的因子分析，利用spss软件首先对我 国2011年4月份全国31个省份居民各类消费支出指数数据进行描述性分析，得出与居民消费价格总指数关系最大的是食品价格指数。再进行主成分提取，将影响居民消费价格指数的8个因子浓缩为5个人主成分。然后因子分析得到每个因子与5个公因子之间的关系。最后进行因子得分分类，可知中国东，中，西部地区各价格指数之间的差异。 [关键词]消费价格指数主成分分析因子分析 引言 （一）选题意义 居民消费价格指数(cpi)是用来反映报告期与基期相比较的商品和服务项目价格水平的变动情况和趋势的宏观经济指标。反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。近几个月来中国物价上涨速度持续过快，出现了一定的通货膨胀，由严重化得趋势，这必将影响人民的生活质量。对我国各省份居民消费价格指数影响因素的分析能很好的使各省抓住影响本省价格指数过高的因数，从而做出正确的判断，实行很好的宏观调控。 （二）文件综述 CPI的持续过高增长那个一直是我国经济学家研究的热点问题，山东工商学院张首芳和李月强教授的《我国居民消费结构的趋势分析》采用“双对数模型”对我国城乡居民的消费结构进行了趋势分析,通过“聚类分析”对我国各省市居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。首都经贸大学的马立平进行的《居民消费定量研究消费》对基本理论与框架进行梳理、总结国内外关于消费函数、消费结构、产品选择等方面的各种主要研究成果及应用状况,以此作为分析城镇居民消费行为的理论基础，再作实证分析。龙志和的《我国城镇居民消费行为研究》，和王信的《我国居民消费行为的结构分析与扩张需求的政策研究》研究了我国城镇居民的消费倾向。刘盈的《我国居民消费计量研究》利用贝叶斯估计方法,从定量和定性两个方面的角度,研究我国城镇、乡村居民已经出现和可能出现的各种动向。以上文献都对我国居民消费进行了各方面的分析，但没有指出哪部分的价格指数过高，该从何处着手解决。 （三）论文结构安排 1.选取数据进行描述统计分析 2.针对问题利用SPSS软件进行实证分析首先对各成分进行主成分提取，再用因子分析法对其分析，选取重要因子。 3.模型总结及建议 一．变量选取与数据预处理
我国利率和股票价格指数之间关系的分析
我国利率和股票价格指数之间关系的实证分析 【摘要】本文采用定性和定量分析、归纳与演绎相结合的分析方法对我国利率对股价指数的动态作用进行了深入研究。首先，简单介绍一下我国股票市场的现状及其影响因素；其次，利用VAR 模型、协整检验、Granger 因果关系，脉冲响应分析及方差分解等方法研究实际利率和股价指数的关系，得出股价指数和利率之间互为因果关系。最后，针对计量实证分析，得出我国应稳步推进利率市场化的进程，在利率市场化后，央行可通过货币政策工具调整证券市场。 【关键字】利率、股票价格指数、VAR模型 导言 从最近几年央行利息政策的调整来看，央行的货币政策的调整更注重价格型工具，利息变化成为常规性工具。目前，我国的两大资产价格( 股市和楼市) 泡沫如此之大，主要的问题是低利息政策。为了实现经济的平稳过渡，政策的力度要适中，如果政策力度过大，容易导致泡沫的突然破灭，从而导致经济大起大落，严重动摇人们的消费信心［1］。如果政策力度过小，达不到预期的目的，资本市场持续的泡沫时间越长，它破裂后对实体经济的损害就越严重［2］。随着我国股票市场在国民经济中的地位日益重要，股票价格的过度波动必然会影响宏观经济的稳健发展。不仅货币政策的制定和实施会影响股票价格发生迅速变化，同时股票价格对经济增长也有影响。在诸多宏观经济因素中，利率调整是货币当局调控经济的重要手段，因而也是影响股票市场的最重要因素之一。本文将在借鉴国内外研究的基础上，考察我国利率政策对股票市场尤其是对反应股票价格总体水平的股价指数的影响。 一、我国股票市场的现状及利率对股票市场的影响 自20世纪90年代以来，全球经济金融结构演变的一个突出趋势是以股票市场为核心的资本市场得以持续发展，随着世界范围内股票市场规模的不断扩大，股票市场对国际经济、国内经济的影响也迅速加大。作为现代市场金融经济的主
居民消费价格指数的时间序列分析
居民消费价格指数的时间序列分析 摘要： 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象，基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征，运用自回归移动平均季节模型进行建模分析，并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型，并对其进行预测，取得较好的效果。 关键词： 居民消费价格指数 SPSS软件时间序列分析预测 1
一、引言 （一）问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买商品的价格，也包括从餐饮行业购买商品的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数，按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响，为各级党政领导掌握居民消费状况，研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时，表明通货膨胀率上升，消费者的生活成本提高，货币的购买能力减弱；相反，当居民消费价格指数下降时，表明通货膨胀率下降，亦即消费者的生活成本降低，货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平，因此，准确的分析并及时的对居民消费价格指数做出合理的预测，对国家制定相应的经济政策，实行宏观调控，稳定物价，保证经济的增长平稳发展具有重要意义。 2
我国外汇储备与物价指数之间数量关系的实证分析
我国外汇储备与物价指数之间数量关系的实证分析 孙晶晶 [内容摘要]：我国外汇储备规模的迅猛增加，引发了学者们的热烈讨论。本文关注于外汇储备与物价指数之间的数量关系。应用格兰杰因果关系检验两者之间的因果关系，并修正了模型；再应用多元回归的方法，探悉外汇储备与物价指数之间数量关系。最后得出结论，我国外汇储备的变动会引起物价水平的同向变动，但既不能忽视也不能夸大这种影响。 近年来，我国外汇储备规模的迅猛增加，引发了学者们的热烈讨论。外汇储备是一国货币供给的主要组成部分，它的增加将会给一国的经济环境带来一定的影响。关注外汇储备与物价指数之间的关系，在定性分析之余，更着重于两者之间的定量关系，这正是本文着力试图解决的问题。 一、研究背景 西方经济学界的国际数量论从实证分析的角度发现，世界物价水平与国际储备水平有着密切的关联性，认为20世纪30年代世界强力货币的过度增长在极大程度上是由于国际储备的过度增长，是后者导致了世界性的通货膨胀。 孟德尔和约翰逊等人运用货币数量说，对世界性通货膨胀做了全面分析，他们继承了休谟的货币－价格调节机制的思想，强调世界性通货膨胀来源于世界货币总量的过渡增长，而国际收支和外汇储备正是物价上涨的传导机制。 这正是本文研究外汇储备与物价指数数量关系的理论依据。货币学派的基本理论是：（其中M s为货币供给，M d为货币需求） M S=M d 货币需求是一阶齐次函数，设M d为货币需求，P为本国的物价水平，Y表示国民收入，i表示利率，货币需求函数可以简写为： M d＝P*f（Y，i） 对于货币供给M S，设D为国内提供的货币供应基数，即中央银行的国内信贷或支持货币供给的国内资产；R是来自国外的货币供应基数，它通过国际收支盈余获得，以国际储备作为代表；m为货币乘数，指银行体系通过辗转存贷创造货币、使货币供应基数多倍扩大的系数。则货币供给函数可以表达为： M S ＝m（D＋R） 所以有P*f（Y，i）＝m（D＋R） 则P=F（D，R，Y，i） 从以上等式可以看出，错误！未找到引用源。物价水平是国内信贷、外汇储备、国民收入以及利率的函数；错误！未找到引用源。外汇储备的传导是物价上涨的因素之一。 二、变量的选取和数据说明 在本文的实证中，选取消费价格指数CPI代表国内价格水平（物价指数）P，以国民生产总值GDP代表国民收入Y，国内信贷数额D和外汇储备R则直接取自中国人民银行公布的数据。在我国的经济条件下，货币需求的利率弹性呈弱弹性，所以将模型简化为P=F（D，R，Y）。 实证数据选取2001年1月至2006年6月的宏观月度数据，原因有两个：第一是前期数据获得上的困难；第二个原因是居民消费价格指数的统计制度在2001年1月进行了重大
居民消费价格指数的统计回归模型
Statistical and Application 统计学与应用, 2015, 4, 9-14 Published Online March 2015 in Hans. https://www.360docs.net/doc/461308909.html,/journal/sa https://www.360docs.net/doc/461308909.html,/10.12677/sa.2015.41002 The Statistical Regression Model of Consumer Price Index Yi Zhang School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Email: zgws9999@https://www.360docs.net/doc/461308909.html, Received: Feb. 10th, 2015; accepted: Feb. 21st, 2015; published: Feb. 28th, 2015 Copyright ? 2015 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/461308909.html,/licenses/by/4.0/ Abstract We obtain the best regression model by using stepwise regression method and analyzing the con-sumer price index and its impact factors; then we get some most important impact factors of it. The feasibility of the regression model is proved in the paper. The results show that the accuracy of model reaches to 99.8982%, so it have feasibility. Some suggestions based on the results are given at last. Keywords Consumer Price Index, Stepwise Regression Method, Model Accuracy 居民消费价格指数的统计回归模型 张艺 云南财经大学统计与数学学院，云南昆明 Email: zgws9999@https://www.360docs.net/doc/461308909.html, 收稿日期：2015年2月10日；录用日期：2015年2月21日；发布日期：2015年2月28日 摘要 对居民消费价格指数及各影响因子进行分析，运用逐步回归法得到最优回归模型，得出居民消费价格指
近年来我国居民消费价格指数的统计分析
近年来我国居民消费价格指数的统计分析 引言 近些年，随着我国经济的不断发展，我国居民的物质消费水平也越来越高。而居民消费价格指数是反应人们消费水平状况的重要指标之一，也越来越被人们所重视。居民消费价格指数英文全称为Consumer Price Index，缩写为CPI，它是度量一般居民消费商品及服务的价格水平随着时间变动的相对数，综合各个年份的CPI能够反映居民购买的商品及服务项目价格水平的变动趋势和变动程度。居民消费价格指数在整个国民经济价格核算体系中占有重要的地位，对于政府进行宏观经济调控有着重要的作用。 CPI的计算是按照既定的商品及服务的权数按加权算术平均指数公式计算得出，CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值）×100。居民消费价格指数在很大程度上反映了一国通货膨胀或者通货紧缩的程度。 近些年来我国居民消费价格指数的统计分析 近些年来我国消费价格指数基本呈现增长的态势。选取1978到1990年间某些年份及1996到2014年所有年份（以上年为基年）的居民消费价格指数进行分析。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》)
通过以上统计数据居民消费价格指数这一栏可以看出，除1998、1999、2002、2009年居民消费价格指数有略微的下降外，其他各
年份相较于上一年指数都有所上升。2012到2014年基本保持在每年上升2~3个百分点。 将上述数据转换成以1978年为基年的价格定基指数，可以得到下列统计数据。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》)
从以上统计数据的居民消费价格指数这一栏可以看出，我国居民消费价格指数呈现明显增长的趋势。其中1978年到1995年改革开放初期翻了将近4倍，而在1996~2014这20年里，我国居民消费价格指数也在较为稳定的增长，2014年已经是1978年的6倍多。
零售商品的物价指数与价格的关系分析
信计专业实验报告 ——Eviews 软件及其应用 题目： 我国商品零售物价指数与居民消费价格指数的关系分析 学 院 专 业 学 号 学生姓名 日 期 成 绩
一．实验内容 我国商品零售物价指数和居民消费价格指数的关系分析 二．实验目标 （1）会用统计年鉴搜集数据；
（2）熟练掌握EViews 的基本操作； （3）学会用搜集到的数据建立合适的数学模型，并能根据运行结果对模型和各种检验进行自主分析； （4）通过分析数据，得到商品零售物价指数与居民消费价格指数的关系及影响。 三． 实验过程 先上网查找1951-2013年我国居民消费价格指数与商品零售物价指数，并弄清楚我国居民消费价格指数与商品零售物价指数的经济背景。居民消费价格指数指在反应一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度。通俗的讲，CPI 就是市场上的货物价格增长百分比。 商品零售物价指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势与变动程度的相对数。观察表中的数据，以商品零售物价指数为自变量x ，以居民消费价格指数为因变量y ，画出散点图如下： 所以建立一元线性回归模型。 (1) 模型设定 建立一元线性回归模型为：t u X y ++=10ββ (2) 参数估计 估计参数，回归结果如下：
模型估计的结果为：x y 998958 .0883437.0^ += (2.620126) (0.025411) t=(0.337173) (39.31247) 2R =0.962029 2 R =0.961406 F=1545.470 DW=1.435360 (3) 模型检验 1. 经济意义检验 由回归结果知：在其他解释变量不变的情况下，当商品物价指数上升1%时，居民消费价格指数以0.998958%的比例增长，符合实际经济意义的检验。 2. 统计检验 （1） 拟合优度：从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数2 R =0.962029，修正的 可决系数为2 R =0.961406，表明我国居民消费价格指数变化的96.20%可由商品零售物价指数的变化来解释。 （2） t 检验:分别针对)1,0(0:0==j H j β，给定显著性水平05.0=α，查t 分布表得自 由度n-k=61临界值)61(025.0t =2.000，由回归结果知，t 检验值大于临界值，表明通过了t 检验，即在其他解释变量不变的情况下，解释变量“商品零售物价指数”对被解释变量“居民消费价格指数”有显著的影响。 （3） F 检验：对01=β，在显著性水平05.0=α，)61,1(05.0F =4.00，由表知F=1545.470， 因为F=1545.470>)61,1(05.0F =4.00,所以拒绝原假设0H ，说明回归方程显著，即商品零售物价指数对我国居民消费价格指数有显著影响。