图片分类程序的常见步骤
浅谈UML中常用的几种图

浅谈UML中常用的几种图1 UML简介2 UML常见图分类3 用况图(用例)4 类图简单类图使用举例5 其他辅助用图●时序图(顺序图)●协作图(Collaboration Diagram/communication Diagram)/通信图●状态图●活动图(Activity Diagram)6 组件图(ComponentDiagram)、配置图(Deployment Diagram)1 UML简介统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)又称标准建模语言,是始于1997年的一个OMG标准,它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言,为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持,包括由需求分析到规格,到构造和配置。
‘UML感兴趣的可以阅读UML 1规范,包含了UML 的所有知识内容。
注:OMG, Object Management Group 对象管理组织2 UML常见图分类UML从考虑系统的不同角度出发,定义了用况图、类图、对象图、包图、状态图、活动图、序列图、通信图、构件图、部署图等10种图。
分类:面向对象动态建模,用于建立行为的实体间行为交互的四种图:状态图(Stage Diagram),序列图(Sequence Diagram),协作图(Communication Diagram),活动图(Activity Diagram) 。
“序列图”与“协作图”表述的是相似的消息,“活动图”是“状态图”的一种。
•静态结构图Static Structure Diagram•类图Class Diagram•对象图Object Diagram•用况图Use Case Diagram•交互图Interaction Diagram•顺序图Sequence Diagram•协作图Collaboration Diagram•状态图State chart Diagrams•活动图Activity Diagrams•实现图Implementation Diagrams•构件图Component Diagram•部署图Deployment Diagram3 用况图(用例)用例图,展现了一组用例、参与者(actor)以及它们之间的关系。
经典流程图模板PPT(共4)

连接线
使用连接线工具连接各个 形状,表示流程的方向和 顺序。
结合动画效果展示动态过程
添加动画
为形状和连接线添加动画效果, 如淡入淡出、飞入飞出等,使流
程图展示更加生动有趣。
设置动画顺序
通过“动画窗格”调整动画的播放 顺序和时间,确保流程图的动态展 示符合逻辑。
强调关键步骤
对关键步骤的形状使用特殊动画效 果或颜色进行强调,引起观众注意 。
THANKS
感谢观看
作用
使复杂的过程或算法可视化,便 于理解、分析和优化。
常见类型
顺序流程图
按照时间或逻辑顺序, 逐步展示过程或算法的
步骤。
数据流程图
描述数据在系统中的流 动和处理过程,强调数 据的来源、去向和处理
方式。
控制流程图
表示程序的控制结构, 如循环、条件判断等, 用于程序设计和优化。
系统流程图
描述系统的整体结构和 功能,包括输入、输出 、处理、存储等要素。
适用场景
01
02
03
04
项目管理
展示项目计划、进度和流程, 帮助团队成员明确任务和责任
。
软件开发
描述软件的功能、结构和算法 ,便于程序员理解和实现。
生产制造
表示生产线的工艺流程和设备 布局,优化生产效率和资源利
用。
教育培训
辅助教学讲解和演示,帮助学 生理解复杂的概念和过程。
02
制作流程图方法与技巧
未来发展趋势预测
智能化绘制
01
随着人工智能技术的发展,未来流程图绘制可能实现自动化和
智能化,提高绘制效率和准确性。
多维度展示
02
未来流程图可能结合虚拟现实、增强现实等技术,实现多维度
常见多媒体素材的分类获取

常见多媒体素材的分类获取常见的多媒体素材可以根据其类型和用途进行分类获取。
下面将介绍几种常见的多媒体素材及其分类获取方法。
一、图片素材图片素材是最为常见的多媒体素材之一,用于美化页面、插图、广告等。
获取图片素材的方式有:1. 在线图片库:有很多免费和付费的在线图片库,如Unsplash、Pexels、Shutterstock等。
只需关键字,即可找到需要的图片。
2. 开放版权图片:有些机构或个人将自己拍摄的照片发布为开放版权,允许他人免费使用。
如Pixabay、Flickr的一些开放版权照片等。
3. 自己拍摄或设计:可以通过摄像头或手机拍摄照片,或者使用设计软件(如Photoshop或Illustrator)自行设计。
4. 社交媒体:通过社交媒体平台,如Instagram、Pinterest等,关注一些摄影师或插画家,获取他们发布的图片。
二、音频素材音频素材是用于添加背景音乐、音效、录音等的多媒体素材。
获取音频素材的方式有:1. 音频库:有一些在线音频库提供了海量的免费或付费音频素材,如FreeSound、AudioJungle等,可以根据需求进行。
其中还有一些网站专门提供各种音效素材,如Freesound Effects、Soundbible等。
3. 自己录制:可以使用录音软件,如Audacity等,录制自己需要的音频素材。
可通过话筒、电子琴等方式录制声音。
4. 社交媒体:在一些音频社交平台,如SoundCloud等,关注一些音乐人,可以找到他们发布的音频素材。
三、视频素材视频素材被广泛应用于电影、广告、教育等领域。
获取视频素材的方式有:2. 开放版权视频:一些机构或个人将自己拍摄的视频作品发布为开放版权,允许他人免费使用。
如Pixabay、Vimeo的一些开放版权视频等。
3. 自己拍摄:通过相机或手机自行拍摄视频素材。
可以使用一些视频拍摄软件或应用程序,如Filmora、iMovie等。
四、动画素材动画素材用于制作动画片、游戏、网页等。
深入浅出解析四种流程图-附膜拜ofo案例解析

深入浅出解析四种流程图,附膜拜/ofo案例解析梗概对于任何产品设计来说,构建流程都是一个绕不开的环节.其奠定了后续的产品框架,是用户体验的基石。
本文将从定义和分类出发,结合实际案例,深入浅出地阐述流程图的作用以及画法。
定义流程——顾名思义:水流的路程;事物进行中的次序或顺序的布置和安排。
流程是自然而然就存在的,它可以不规范,可以不固定,可以充满问题.由两个及以上的步骤,完成一个完整的行为的过程,可称之为流程;注意是两个及以上的步骤。
流程图的核心就在于如何排布事物进行的次序,不同的顺序可能造成截然不同的结果。
目的产品经理画流程图的目的不外乎几点:1. 流程图为产品设计基石,可以保证产品的使用逻辑合理顺畅2. 传达需求,用流程图来更好地表达产品逻辑3. 查漏补缺,检验是否有遗漏的分支流程分类流程图以描述对象分类,包括:业务流程图、页面流程图、功能流程图、数据流程图等。
业务流程图(Transaction Flow Diagram,TFD)先以宋丹丹小品中的一个脑筋急转弯为例:把大象装冰箱,总共分几步?三步:•第一步,把冰箱门打开;•第二步,把大象装进去;•第三步,把冰箱门关上。
这看似是一个笑话,但其实蕴含着很强的逻辑思维.首先这里忽略了很多现实中的限制条件。
比如,以大多数冰箱的容积都不可能将大象塞进去;比如是否能把大象切成块放进去?如果把大象塞进去,它会不会又跑出来?但抛开这些限制条件,那把大象塞冰箱的极简流程就是三步。
打开冰箱门,把大象装进去,最后把门关上.我们做业务流程图,其实很多时候都需要具有把“大象塞进冰箱"的思维方式,抛开很多现有的认知局限,将具象的行为一个个抽象出来。
结合上面的例子,再来细细品味“业务流程图”的定义:抽象地描述事物进行的次序和顺序,不涉及具体操作与执行细节。
在互联网软件行业通常指脱离产品设计的用户行为流程。
业务流程图是一种系统分析人员都懂的共同语言, 用来描述系统组织结构、业务流程。
各种架构图模板大全!实例讲解架构图绘制步骤

各种架构图模板⼤全!实例讲解架构图绘制步骤程序架构图是为了表⽰该软件系统的整体功能和各个组件之间的相互关系。
通过⽅框箭头⼀层层地连接。
便于我们理解此程序地结构。
程序架构图常见⽤途程序架构图适⽤⼈群主要是搞软件开发,计算机专业类的IT⼈⼠。
主要⽤来制作类似服务器程序架构、企业技术架构等架构图。
程序架构图绘制⽅法⾸先:在官⽹下载“亿图图⽰”软件,如果时间来不及的话也可以直接访问⽹页版亿图在线,进⼊后点击开始作图。
第⼆步:在分类⾥找到软件/计算机类别下的程序架构图模板,从中选择⼀个适合⾃⼰的模板打开。
第三步:先点击画布中的程序架构图,进⼊后,可以在左侧符号库⾯板中选取图形元素,在右侧⾯板中进⾏页⾯颜⾊等属性设置,还可以⼀键修改主题样式。
第四步:双击⽂本框,修改程序架构图模板⾥的⽂字。
第五步:也是最后⼀步,完成程序架构图绘制以后,可以点击右上⾓的保存⽂件、下载⽂件、打印⽂件、分享⽂件等按钮,对绘制好的程序架构图作品进⾏存储。
还可以将作品导出为图⽚、PDF、PPT等其它格式。
程序架构图绘制软件—亿图图⽰亿图图⽰是⼀款跨平台综合办公绘图类的良⼼国产软件,全中⽂界⾯简单明了整洁。
亿图图⽰适⽤于Windows、Mac以及Linux系统平台,如果下载不便,亿图在线版⽀持在浏览器⽹页直接使⽤。
软件内置260多种绘图类型,3000+模板素材,可以帮助办公⼈⼠快速绘制:程序架构图、思维导图、商务图表、组织结构图、⽢特图、地图、线框图、数据模型图、UML以及⽹络拓扑图等等,提⾼⼯作效率。
为什么选择亿图图⽰绘制程序架构图?1、国⼈使⽤上⼿速度很快——亿图图⽰是深圳亿图软件有限公司旗下的国产软件,可以进⾏跨平台办公绘图软件,在语⾔、界⾯和功能上都⼗分贴合国⼈的使⽤习惯。
2、导⼊格式多种多样——可以批量转化Visio,批量转化⼀整个⽬录的Visio⽂件到Edraw⽂件中,轻松实现⽂件转移。
3、⽀持转化成多种格式——绘制完成后可以⼀键将图表转化为Word、Excel、PowerPoint、PDF、SVG、PNG等格式,省去我们操作上的很多烦恼。
Photoshop 基础(一)

第一章Photoshop 基础知识第一讲图像基础知识一、图形图像分类计算机处理的图形图像有两种,矢量图和位图。
矢量图与位图的比较二、图像属性1、分辨率分辨率通常分为显示分辨率、图像分辨率和输出分辨率等。
(1)显示分辨率:是指显示器屏幕上能够显示的像素点的个数,显示器的显示分辨率越高,显示的图像越清晰。
(2)图像分辨率:指组成一幅图像的像素点的个数,既反映了图像的精细程度,又表示了图像的大小。
在显示分辨率一定的情况下,图像分辨率越高,图像越清晰,同时图像也越大。
(3)输出分辨率:指输出设备在每个单位长度内所能输出的像素点的个数,通常用dpi 来表示。
2、颜色位深度颜色位深度指存储每个像素所用的二进制位数。
若图像的颜色位深度为n,那么该图像的颜色数位n2。
位深度为1的图像表示的颜色只能是黑、白两种颜色;颜色位数为24,称其为真彩色。
3、颜色模式(1)RGB模式RGB模式是Photoshop中最常见的颜色模式(默认模式),R(红色)G(绿色)B(蓝色)。
模式中每个像素R、G、B的颜色值在0~255之间,歌咏8位二进制数来描述,因此每个像素的信息由24位颜色位深度来描述,即所谓的真彩色。
(2)CMYK模式CMYK分别代表青色、洋红、黄色和黑色。
CMYK模式是针对印刷而设计的模式。
(3)Lab模式Lab模式是Photoshop内部的颜色模式,是目前色彩范围最广的一种颜色模式。
Lab模式由三个通道组成,其中L通道是亮度通道,a和b通道是颜色通道。
Lab模式常作为一种中间颜色模式用于在不同颜色模式之间进行转换。
另外,Photoshop还支持的模式有位图模式、灰度模式、双色调模式、索引颜色模式和多通道模式。
4、常见的图像文件格式(1)BMP格式:位图格式,扩展名为“.bmp”,是标准的Windows图像格式,数据不压缩,支持RGB、索引颜色、灰度和位图颜色模式,不支持Alpha通道。
(2)JPEG格式:扩展名常为“.jpg”,是一种有损压缩图片文件格式,并且可以选用不同的压缩比,文件占用磁盘空间较小,是网上常用的图像文件格式。
分类法的核算程序

分类法的核算程序
分类法的核算程序需要以下步骤:
1. 收集数据:收集需要分类的数据。
可以是文字、数字、图片等形式的数据。
2. 制定分类规则:根据需要分类的数据特点,制定适当的分类规则。
分类规则可以基于属性、特征、关键词等进行判断。
3. 数据预处理:对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、去除冗余信息、统一格式等操作,以便后续的分类处理。
4. 特征提取:将原始数据转化为可以用于分类的特征向量。
特征提取可以通过计算数据的统计特征、文本的关键词提取、图像的边缘特征提取等方式进行。
5. 训练分类器:使用预处理和特征提取后的数据,训练一个能够对数据进行分类的模型。
常用的分类器包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。
6. 应用分类器:使用训练好的分类器对新的数据进行分类。
将预处理和特征提取后的数据输入已经训练好的分类器,得出分类结果。
7. 评估分类效果:根据已知分类结果和分类器预测结果,对分类效果进行评估。
可以使用准确率、召回率、F1值等指标来评估分类器的性能。
8. 调整分类器:根据评估结果,对分类器进行调整和优化。
可以调整分类器的参数,重新选择特征,增加训练样本等方式进行。
9. 应用和维护分类器:将训练好的分类器应用于实际分类任务中,持续对分类器进行维护和更新,以保持其分类性能的稳定和优化。
以上是一个基本的分类法的核算程序。
具体情况下,还需要根据具体的分类任务和数据特点进行调整和优化。
多媒体课件与微课制作-多媒体课件素材准备

2.3.2 图片素材的拍摄与处理
2.图片拍摄的技巧
拍摄准备
选择背景 利用自然光线 调整拍摄距离
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选择拍摄角度 调节焦距
2.3.2 图片素材的拍摄与处理
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2.图片拍摄的技巧
常见的构图 方式
01. 曲线构图
02. 中心构图
03. 对角线构图
2.3.2 图片素材的拍摄与处理
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2.图片拍摄的技巧
依靠OCR 技术保存
OCR技术是指通过扫描等光学输入方式将各类印刷品中的文本转 化为图像信息,再利用文本识别技术将图像信息转化为可使用的 信息的计算机输入技术。
2.2.1 文本素材的搜集与处理
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2.文本素材的处理
多媒体课件中的文本往往比较精炼、简洁,因此在完成文本素材的搜集后,教师需要对所 搜集的文本进行处理,提取重要的文本内容,删除冗余的内容,理清文本内部的逻辑与框架, 以便与多媒体课件内容相匹配。使用Word处理文本素材的前后效果如下图所示。
2.2.2 文本素材的设计与应用规范
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3.文本字号和样式设计
字号设计
● 多媒体课件中文本的大小主要由文本字体、文本数量等因素决定。
字体颜色 设计
文本布局 设计
● 标题文本与说明文本的字体颜色对比 ● 文本与课件背景的颜色对比
● 字距设计 ● 行距设计 ● 文本段落两侧的距离设计
2.1 多媒体课件素材分类 2.2 文本素材准备 2.3 图片素材准备 2.4 音频素材准备 2.5 视频素材的搜集渠道 2.6 课堂案例:收集并处理“传统文化”课件素材 2.7 强化实训:搜集“艺术赏析”课件的素材
多媒体课件是具有一定美学要求的课件,因此在多媒体课件中使用图片时,应注意图 片的页面布局,在有效传达教学信息的同时,保证课件页面设计的和谐统一、赏心悦目。
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《数字图像处理》大作业2009
本次作业的任务是进行图片分类实验,实验数据集由20个类别共2000张图片组成,其中1000张图片用于训练,另1000张图片用于测试(详情见附录A)。
图片分类程序的常见步骤
【建议】图片分类程序可以分为以下5个步骤:
(1)为训练图片提取底层特征,用特征向量表示训练图片;
(2)利用训练图片的特征向量和类别标注数据训练分类器;
(3)为测试图片提取底层特征,用特征向量表示测试图片;
(4)使用训练好的分类器对测试图片的特征向量进行预测分类;
(5)对预测分类的结果进行评测。
底层特征
【要求】在本次大作业中,请大家查阅相关资料, 至少要用到以下特征:
(1)边缘直方图(Edge Histogram)
(2)灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix)
(3)SIFT (Scale-invariant feature transform)
(4)除上述3种特征外, 请至少实现一种形状类特征(Hu不变矩, Hough变换等)和一种颜
色类特征,如CCV (Color Coherence Vector)等。
【建议】不限制必做特征的具体做法, 可以尝试多种途径来提升该特征的效果(如对图片分块等)
【建议】可以在对不同的底层特征进行融合的过程中,观察不同的底层特征之间的互补关系,并加以分析。
分类方法
【要求】在本次大作业中,至少要用到以下分类器:
(1)Libsvm:SVM是一种被广泛采用的分类方法,Libsvm是一个应用非常普遍的开源的
SVM实现,当前的最新版本是2.88版本(下载地址);
(2)除Libsvm外,自选另外至少一种分类方法。
【建议】可以根据数据本身的特点, 合理改进分类器(如改进SVM的核函数等)
【建议】可以在实验过程中,观察不同的分类方法的效果优劣,并加以分析。
【建议】可以对多个分类器的分类结果进行融合, 提高最终的分类效果。
统一的预测分类结果文件格式
为了便于进行图片分类结果的评测和比较,在实验的过程中请将图片分类结果输出为以下统一的格式:
(1)每一行由3个数字组成,分别是图片(在整个图片集中)的序号、图片的真实(标
注)类别、图片分类程序的预测类别;
(2)由于共有1000张图片,该文件共有1000行。
50 1 1
51 1 3
…
1999 20 20
结果评测指标
图片分类实验的评测指标平均准确率A是所有类别的准确率的平均值,即:
A=(A1+A2+…+A20)/ 20
其中Ai是对类别i的测试图片进行预测分类的准确率,定义如下:
Ai=Ri / Ni
其中Ri是类别i的测试图片中预测分类正确的图片的数目,Ni是类别i的测试图片的数目(对于本次作业的图片集Ni=50)。
结果显示
【要求】图形界面:实现一个图形化的界面用来展示图片分类结果。
【建议】可以按照下图进行图形化演示界面的设计。
其中A为图片类别列表,B为当前选定类别的训练图片列表,C为当前选定类别的测试图片列表。
【建议】图形化演示界面的原则是越能清楚地反应图片分类结果越好,越美观越好。
并不一定要按照上面的结构进行设计。
【要求】Confusion matrix: 将图片分类结果的Confusion matrix以一张图的形式显示出来。
Confusion matrix是一个20x20的矩阵,其中的第(i,j)个元素,是测试图片中第i类图片被判断为第j类的概率。
Confusion matrix中每一行中所有元素的和应为1。
Confusion matrix 中对角线上的第(i,i)个元素是第i类图片的分类准确率Ai,对角线上所有元素的平均值就是图片分类实验的平均准确率A。
【建议】尽量将Confusion matrix的图做的清楚,美观。
例子:下面是一个6个类别的图片分类实验的Confusion matrix(出处)。
0.9692 0.0031 0.0021 0.0051 0.0021 0.0185
0.0700 0.3762 0.0312 0.0425 0.3150 0.1650
0.0009 0.0009 0.9962 0.0009 0 0.0009
0.0504 0 0.0150 0.9283 0.0016 0.0047
0 0 0 0 0.9886 0.0114
0.0028 0.0083 0.0014 0 0.0028 0.9848
作业提交方式
本次作业至少需要提交以下内容:
提交内容详细要求
作业文档详细介绍采用的图片分类方法,包括使用的底层特征和分类方法的细节、最终的图片分类结果等。
程序源代码相关程序的全部源代码,要求能够正常编译和运行;如果程序中使用了网上的开源代码,请同时提供下载地址。
程序说明详细说明如何编译源代码、如何运行图片分类程序、如何评测分类结果。
助教将根据“程序说明”编译你提交的源代码,并重新运行图片分类程序,如果出现代码无法编译、运行出错、运行结果与作业文档中的结果不一致等情况,在正常评分的基础上将酌情减分。
附录A:实验图片集
本次大作业采用的实验图片集含有20个类别共2000张图片(0.jpg-1999.jpg),每个类别。