概率论课后习题答案

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概率论与数理统计第二版课后答案

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概率论与数理统计第二版课后答案第一章:概率论的基本概念与性质1.1 概率的定义及其性质1.概率的定义:概率是对随机事件发生的可能性大小的度量。

在概率论中,我们将事件A的概率记为P(A),其中P(A)的值介于0和1之间。

2.概率的基本性质:–非负性:对于任何事件A,其概率满足P(A) ≥ 0。

–规范性:对于样本空间Ω中的全部事件,其概率之和为1,即P(Ω) = 1。

–可列可加性:对于互不相容的事件序列{Ai}(即Ai∩Aj = ∅,i ≠ j),有P(A1∪A2∪…) = P(A1) + P(A2) + …。

1.2 随机事件与随机变量1.随机事件:随机事件是指在一次试验中所发生的某种结果。

–基本事件:对于只包含一个样本点的事件,称为基本事件。

–复合事件:由一个或多个基本事件组成的事件称为复合事件。

2.随机变量:随机变量是将样本空间Ω上的每个样本点赋予一个实数的函数。

随机变量可以分为两种类型:–离散型随机变量:其取值只可能是有限个或可列无穷个实数。

–连续型随机变量:其取值在某个区间内的任意一个值。

1.3 事件的关系与运算1.事件的关系:事件A包含于事件B(记作A ⊆ B)指的是事件B发生时,事件A一定发生。

如果A ⊆ B且B ⊆ A,则A与B相等(记作A = B)。

–互不相容事件:指的是两个事件不能同时发生,即A∩B = ∅。

2.事件的运算:对于两个事件A和B,有以下几种运算:–并:事件A和事件B至少有一个发生,记作A∪B。

–交:事件A和事件B同时发生,记作A∩B。

–差:事件A发生而事件B不发生,记作A-B。

第二章:条件概率与独立性2.1 条件概率与乘法定理1.条件概率:在事件B发生的条件下,事件A发生的概率称为事件A在事件B发生的条件下的条件概率,记作P(A|B)。

–条件概率的计算公式:P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

2.乘法定理:对于任意两个事件A和B,有P(A∩B) = P(A|B) * P(B) =P(B|A) * P(A)。

概率论第二版杨振明课后题答案

概率论第二版杨振明课后题答案

2.1.习题1.设随机变量ξ的分布函数为)(x F ,证明ξηe =也是随机变量,并求η的分布函数.证明:由定理2.1.3随机变量的Borel 函数仍为随机变量, 故ξηe =也是随机变量.η的分布函数为}{}{)(y e P y P y F <=<=ξηη当0≤y 时,φξ=<}{y e ,故0)(=y F η;当>y 时,)(ln }ln {}{}{)(y F y P y e P y P y F ξξηξη=<=<=<=因此,η的分布函数为⎩⎨⎧≤>=00),(ln )(y y y F y F ξη. 3.假定一硬币抛出正面的概率为(01)p p <<,反复抛这枚硬币直至正面与反面都出现过为止,试求:(1)抛掷次数ξ的密度阵;(2)恰好抛偶数次的概率.解:(1)}{k =ξ表示前1k -次都出现正(反)面,第k 次出现反(正)面,据题意知,p p p p k P k k 11)1()1(}{---+-==ξ, ,4,3,2=k所以,抛掷次数ξ的密度阵为22112322(1)(1)k k kp p p p p p p p--⎛⎫ ⎪ ⎪---+-⎝⎭(2) 恰好抛掷偶数次的概率为:+=++=+=+=}2{}6{}4{}2{n P P P P ξξξξ+++++++++=--p q q p p q q p p q q p qp pq n n 12125533)1()1(4242 +++++++=q q qp p p pq221111q qp p pq -⋅+-⋅=)1(1)1(1q p qp q p pq +⋅++⋅=qq p p +++=114.在半径为R 的圆内任取一点(二维几何概型),试求此点到圆心之距离ξ的分布函数及}32{RP >ξ. 解:此点到圆心之距离ξ的分布函数为}{)(x P x F <=ξ当0x ≤时,φξ=<}{x ,()0F x =;当0x R <<时,2222}{)(R x R x x P x F ==<=ππξ;当x R ≥时, ()1F x =故ξ的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<<≤=R x R x Rxx x F ,10,0,0)(22.95941)3/2(1)32(1}32{22=-=-=-=>R R R F R P ξ.5.在半径为1的车轮边缘上有一裂纹,求随机停车后裂纹距地面高度ξ的分布函数.解:当0x ≤时,φξ=<}{x ,()0F x =;当裂纹距离地面高度为1时,分布函数为1x =R()(){}{}1arccos(1),1122R x F x F P R ππξππ--=-∞=<===;当裂纹距离地面高度为x()01x <<时,分布函数为()(){}{}()2arccos 1,2x RF x F x P x R ξπ-=-∞=<=()arccos 1x π-=()arccos 1x ππ--=;当裂纹距离地面高度为(12)x x <<时,分布函数为()(){}{}()()22arccos 1arccos 1,2x R x F x F x P x R ππξππ--⎡⎤--⎣⎦=-∞=<==; 当2>x时, ()1F x =;则ξ的分布函数为()()00arccos 10212x x F x x x ππ≤⎧⎪--⎪=<≤⎨⎪>⎪⎩6.已知随机变量ξ的密度函数为(),01,2,1 2.xx p x x x <≤⎧=⎨-<≤⎩试求:(1)ξ的分布函数,(2){}0.2 1.2P ξ<<.解:(1)当0≤x 时,00)()(===⎰⎰∞-∞-dt dt t p x F xx;当01x <≤时,2021)()(x dt t dt t p x F xx ===⎰⎰∞-; 当12x <≤时,12212)()(2110-+-=-+==⎰⎰⎰∞-x x dt t dt t dt t p x F xx;当2x>时,12)()(2110=-+==⎰⎰⎰∞-dt t dt t dt t p x F x ;则ξ的分布函数为()220,0,1,01,2121,12,21,2.x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<≤⎪=⎨⎪-+-<≤⎪⎪>⎩(2){}0.2 1.2P ξ<<{}{}1.20.2P P ξξ=<-<=()()1.20.20.66F F -=7.设)()(a x e e x p --=,0x >(1)求a 使()p x 为密度函数;(2)若ξ以此()p x 为密度函数,求b 使b b P =>}{ξ.解:(1)由密度函数的性质,知ea a x e a x e e e e edx e dx x p 101)(1)(0)(=∞-===--∞--∞∞-⎰⎰解得,1a e=. (2)【法一】根据概率的非负性,0≥b ,当0=b 时,1}{=>b P ξ,显然b b P =>}{ξ不成立;当>b 时,()1()1(11)(}{be e x e bex e bee b e edx edx x p b P ---∞--∞=∞-===>⎰⎰ξ而b b P =>}{ξ,即b eee b e =--)1(1, 解得,1be=. 【法二】ξ的分布函数为()10,0,111,.e x e x F x e e x ee ⎛⎫-- ⎪⎝⎭≤⎧⎪=⎨++>⎪⎩{}{}()11P b P b F b b ξξ>=-<=-=当0b ≤时,()0Fb =,上式不成立.当0b ≥时,()111e b e F b ee ee⎛⎫-- ⎪⎝⎭=-+ 则1111e b e ee b ee⎛⎫-- ⎪⎝⎭+-=, 解得,1b e=. 8.设()F x 是连续型分布函数,试证对任意a b <有[]()()F x b F x a dx b a +∞-∞+-+=-⎰.证:等式左边=()x bx ap t dtdx +∞+-∞+⎰⎰=(())x bx ad F t dx +∞+-∞+⎰⎰因()F x 是连续的分布函数则上式积分可以交换.则上式交换积分次序得(())x bx ad F t dx +∞+-∞+⎰⎰(())x b x a d F t dx ++∞+-∞=⎰⎰(()())x bx aF F dx ++=+∞--∞⎰1x bx a dx ++=⎰b a =-.2.2习题1.向目标进行20次独立的射击,假定每次命中率均为0.2.试求:(1)至少命中1次的概率;(2)至多命中2次的概率;(3)最可能命中次数.解:令ξ表示命中次数,这是n =20重Bernoulli 试验,每次命中率p =0.2,命中次数ξ服从B(20,0.2)分布.(1) 至少命中一次的概率200020)1(1}0{1}1{1}1{p p C P P P --==-=<-=≥ξξξ988.0)2.01(2.01200020≈--=C .(2) 至多命中两次的概率}2{}1{}0{}2{=+=+==≤ξξξξP P P P182220191120200020)1()1()1(p p C p p C p p C -+-+-=191120200020)2.01(2.0)2.01(2.0+-+-=C C 206.0≈.(3) 在二项分布中,])1[(p n k +=时,}{k P =ξ最大,故]2.0)120[(⨯+=k=4时最大,即最可能命中的次数为4次. 2.同时掷两枚骰子,直到某个骰子出现6点为止,求恰好掷n 次的概率.解:掷一枚骰子出现6点的概率是16,同时出现6点的情况有两种:都是6点概率为16×16,其中一个是6点的概率为2×16×56.因此掷两枚骰子出现6点的概率是1136. 以ξ表示某骰子首次出现6点时的投掷次数,题目要求恰好掷n次则前1-n 次都没有出现6点,于是所求概率为1)36111)(3611(}{--==n n P ξ. 3.某公司经理拟将一提案交董事代表会批准,规定如提案获多数代表赞成则通过.经理估计各代表对此提案投赞成票的概率为0.6,且各代表投票情况相互独立.为以较大概率通过提案,试问经理请3名董事代表好还是请5名好?解:即求请3名董事获多数赞成通过的概率大还是请5名董事通过的概率大.令ξ表示3名董事代表对提案的赞成数,则)6.0,3(~B ξ分布.多数赞成,即}3{}2{}2{=+==≥ξξξP P P03331223)6.01(6.0)6.01(6.0-+-=C C648.0≈令η表示5名董事代表对提案的赞成数,则)6.0,5(~B η分布.多数赞成,即}5{}4{}3{}3{=+=+==≥ηηηηP P P P55514452335)6.01(6.0)6.01(6.0)6.01(6.0-+-+-=C C C68256.0≈因此,请5名董事代表好.4.甲、乙二队比赛篮球.假定每一场甲、乙队获胜的概率分别为0.6与0.4,且各场胜负独立.如果规定先胜4场者为冠军,求甲队经i 场(i =4,5,6,7)比赛而成为冠军的概率i p .再问与赛满3场的“三场两胜”制相比较,采用哪种赛制甲队最终夺得冠军的概率较小?解:令ξ表示甲成为冠军所经过比赛的场数. 对甲先胜四场为冠军:}{i =ξ表示前1-i 场中胜三场,第i 场必胜.则1296.0)6.01(6.0}4{0444≈-==C P ξ20736.0)6.01(6.0}5{1434≈-==C P ξ20736.0)6.01(6.0}6{2435≈-==C P ξ165888.0)6.01(6.0}7{3436≈-==C P ξ因此,4431)6.01(6.0}{---==i i C i P ξ,i =4,5,6,7对甲先胜四场成为冠军的概率是7.0}7{}6{}5{}4{}4{==+=+=+==≥ξξξξξP P P P P .对赛满3场的“三场两胜”制:甲前两场中胜一场,第三场必胜 则288.0)6.01(6.0}3{1212≈-==C P ξ.因此,进行甲先胜4场成为冠军的概率较大.5.对n 重Bernoulli 试验中成功偶数次的概率n P . 解:记p 为一次Bernoulli 试验中事件成功的概率,q 为失败的概率.++=-22200n n n n n q p C q p C P由11100)(1qp C q p C q p C q p n n n n n n n n +++=+=-①1100)()(q p C pq C q p C p q n nn n n n n n -++-=--②(①-②)/2得:2)(1nn p q P --=7.在可列重Bernoulli 试验中,以i ξ表第i 次成功的等待时间,求证12ξξ-与1ξ有相同的概率分布.解:这是一个几何分布.12ξξ-表示第一次成功到第二次成功的等待时间.如果第一次成功到第二次成功进行了m 次试验,而第一次成功进行了n 次 试验.根据几何分布的无记忆性可得:p p m P m 112)1(}{--==-ξξ,p p n P n 11)1(){--==ξ因此,12ξξ-与1ξ有相同的概率分布.8.(广义Bernoulli 试验)假定一试验有r个可能结果r A A ,,1 ,并且0)(>=i i p A P ,121=+++r p p p .现将此试验独立地重复n 次,求1A 恰出现1k 次,……,r A 恰出现r k 次(0>i k ,n k k k r =+++ 21)的概率.解:设一次试验的可能结果为r A A ,,1 ,它们构成一完备事件组,()i i P A p =,1i ip =∑,则在n 次重复独立试验中rA A ,,1 分别出现12,,,rk k k 次的概率为r k k k r p p p k k k n 21!!!!21 .(1A 恰出现1k 次,……,r A 恰出现r k 次,则i A 组成n 元序列,上述n 次试验结果由分成r 组,共有rr k k kkn kn C C C 211-种结果,每种结果出现的概率是rk k k pp p 21,则n 次Bernoulli 试验中1A 恰出现1k 次,……,rA 恰出现rk 次(0>i k ,nk k k r =+++ 21)的概率概率是r rk k k k n k nCCC 211-rk k k pp p 21r k k k r p p p k k k n 21!!!!21=)2.3 Poisson 分布1.假定螺丝钉的废品率015.0=p ,试求一盒应装多少只才能保证每盒中正品在100只以上的概率不小于80%.解:设每盒应装100+k 只,为使每盒有100只以上的好钉,则每盒次品的个数ξ应≤k-1,故8.0)1(}1{100101001≥-=-≤=-+-=+∑ik i k i i k p p C k P p ξ 由于k 值不大,有)100(k +015.0⨯≈1.5,5.110!5.1--=∑e i k i i ≥0.80,查表,当11=-k时, 1p =0.557825;当21=-k 时, 1p =0.8,则k =3时,满足题设条件,故每盒中应装103只.2.据以往的记录,某商店每月出售的电视机台数服从参数7=λ的 Poisson 分布.问月初应库存多少台电视机,才能以0.999的概率保证满足顾客对电视机的需求.解:设月初应当库存电视机台数为η,则每月出售的电视机台数ξ,要满足顾客的要求,则999.0)1(0=--=∑i n i ni i np p C,即999.0!0=-=∑λλe i ni i.查表得: 当n =15时,997553.0!0=-=∑λλe i n i i;当n =16时,999001.0!0=-=∑λλe i ni i;因此,月初应当库存16台电视机才能以0.999的概率保证满足顾客对电视机的需求.3.保险公司的资料表明,持有某种人寿保险单的人在保险期内死亡的概率为0.005.现出售这种保险单1200份,求保险公司至多赔付10份的概率.解:保险公司赔付的份数ξ服从n =1200,p =0.005的二项分布.根据Poisson 定理,ξ服从参数为6005.01200=⨯=λ的Poisson 分布.=≤}10{ξP ∑=-106!k ke k λ查表,得95738.0}10{=≤ξP .4.假定每小时进入某商店的顾客服从200=λ的 Poisson 分布,而进来的顾客将购买商品的概率均为0.05,且各顾客是否购物相互独立,求在一小时中至少有6位顾客在此商店中购物的概率.解:记每小时进入某商店的顾客数为ξ,则ξ服从200=λ的Poisson 分布.记每小时在商店中购物的顾客数为η,顾客购物概率为p .以事件{}n =ξ, ,3,2,1=n 为分割,由全概率公式得,对于非负整数k , 有{}k P =η={}{}n k P n P n ===∑+∞=ξηξ|0=kn k knkn kqp C en --+∞=∑λλ!=k k n k n p e k k n q )(!)!()(λλλ-+∞=-∑- =()p k e p k λλ-!1{}pk k e k p P λλη-+∞=∑=≥6!)(6满足101==p λλ的Poisson 分布,查表,得{}93214.06=≥ηP .8.假定非负整值离散型分布的密度{}k p 满足条件1-k kp p =kλ,k ≥1,其中常数λ>0,试证明分布是以λ为参数的Poisson 分布.解:1201p p p p ·····211λλ=-k k p p ·····kλ=!k kλ由此得:0!p k p kkλ=,并且00!p k k k∑+∞=λ=1,可得0p =λ-e ,故λλ-=e k p kk !.因此,此分布是以λ为参数的Poisson 分布.2.4 重要的连续性分布1.设ξ服从区间(0,5)上的均匀分布,求二次方程24420x x ξξ+++=有实根的概率.解:由题意知,ξ的概率密度函数为105()5x p x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其它 若方程有实根,则2(4)44(2)0ξξ∆=-⨯⨯+≥,即220ξξ--≥, 解得,12ξξ≤-≥或.则}2{}1{}{≥+-≤=ξξP P P 方程有实根}2{1}1{<-+-≤=ξξP P2130155dx =+-=⎰. 3.假定随机变量ξ只取区间(0,1)中的值,且对任何10<<<y x ,ξ落在子区间(,)x y 内的概率仅与y x -有关.求证ξ服从区间(0,1)上的均匀分布.证法一:定义⎪⎩⎪⎨⎧∞∈∈<≤-∞∈=),1(,1]1,0(},0{]0,(,0)(x x x P x x F ξ则)(x F 是ξ的分布函数.由题设得对任意)1,0(2∈x 有}2{}0{x x P x P <≤=<≤ξξ,即有}0{2}20{x P x P <≤=<≤ξξ.由此得)(2)2(x F x F =.逐一类推可得,若)1,0(∈nx ,则)()(x nF nx F =,或者)()(1n x F x F n =.从而对有理数nm ,若x n m 与x 都属于(0,1),则有)(x F nmx n m F =⎪⎭⎫ ⎝⎛.再由)(x F 的左连续性可得,对任意无理数a ,若ax 与x 都属于(0,1),则)()(x aF ax F =.因为区间(0,1)与]1,0[的长度相等,由题设得1}10{}10{)1(=≤≤=<≤=ξξP P F .由此及上段证明得,对任意)1,0(∈x 有x xF x F ==)1()(,即)(x F 为⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=1,110,0,0)(x x x x x F∴ξ服从(0,1)上均匀分布.证法二:如同证法一中定义ξ的分布函数)(x F ,由)(x F 单调知它对(0,1)上的L -测试几乎处处可微.设)1,0(,21∈x x ,当)2,1)(1,0(=∈∆+i x x i时,由题设得}{)()(1111x x x P x F x x F ∆+<≤=-∆+ξ)()(}{2222x F x x F x x x P -∆+=∆+<≤=ξ等式两端都除以x ∆,再令0→∆x 可得,由)('1x F 存在可推得)('2x F 也存在,而且)('2x F )('1x F =.从而对任意)1,0(∈x 有c x F ≡)('.当)1,0(∈x 时,显然有0)('=x F .一点的长度为0,由题设得0}1{}0{====ξξP P .由上所述可知ξ是连续型随机变量,)('x F 是其密度函数,从而定出1=c .至此得证ξ服从(0,1)均匀分布. 4.设ξ服从(3,4)N 分布.(1)求a使{}{}2P a P a ξξ>=<;(2)求b 使{}30.95P b ξ-<=.解:由题意知,3μ=,2σ=(1){}{}{}{}112P a P a P a P a ξξξξ>=-≤=-<=<得,{}31P a ξ<= {}13P a ξ<=即31()23μ-Φ=,311()23μ--Φ=, 即32()23μ-Φ= 查表,得6664.0)43.0(=Φ,解得 2.14a =。

概率论和数理统计课后习题答案解析

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随机事件及其概率1.1 随机事件习题1试说明随机试验应具有的三个特点.习题2将一枚均匀的硬币抛两次,事件A,B,C分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”,试写出样本空间及事件A,B,C中的样本点.1.2 随机事件的概率1.3 古典概型与几何概型1.4 条件概率1.5 事件的独立性复习总结与总习题解答习题3. 证明下列等式:习题6.习题7习题9习题10习题12习题13习题14习题15习题16习题18习题20习题21习题23习题24习题26第二章随机变量及其分布2.1 随机变量习题1随机变量的特征是什么?解答:①随机变量是定义在样本空间上的一个实值函数.②随机变量的取值是随机的,事先或试验前不知道取哪个值.③随机变量取特定值的概率大小是确定的.习题2试述随机变量的分类.解答:①若随机变量X的所有可能取值能够一一列举出来,则称X为离散型随机变量;否则称为非离散型随机变量.②若X的可能值不能一一列出,但可在一段连续区间上取值,则称X为连续型随机变量.习题3盒中装有大小相同的球10个,编号为0,1,2,⋯,9, 从中任取1个,观察号码是“小于5”,“等于5”,“大于5”的情况,试定义一个随机变量来表达上述随机试验结果,并写出该随机变量取每一个特定值的概率.解答:分别用ω1,ω2,ω3表示试验的三个结果“小于5”,“等于5”,“大于5”,则样本空间S={ω1,ω2,ω3},定义随机变量X如下:X=X(ω)={0,ω=ω11,ω=ω2,2,ω=ω3则X取每个值的概率为P{X=0}=P{取出球的号码小于5}=5/10,P{X=1}=P{取出球的号码等于5}=1/10,P{X=2}=P{取出球的号码大于5}=4/10.2.2 离散型随机变量及其概率分布习题1设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2}, 求λ.解答:由P{X=1}=P{X=2}, 得λe-λ=λ^2/2e^-λ,解得λ=2.习题2设随机变量X的分布律为 P{X=k}=k15,k=1,2,3,4,5,试求(1)P{12<X<52; (2)P{1≤X≤3}; (3)P{X>3}.解答:(1)P{12<X<52=P{X=1}+P{X=2}=115+215=15;(2)P{≤X≤3}=P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}=115+215+315=25;(3)P{X>3}=P{X=4}+P{X=5}=415+515=35.习题3已知随机变量X只能取-1,0,1,2四个值,相应概率依次为12c,34c,58c,716c, 试确定常数c, 并计算P{X<1∣X≠0}.解答:依题意知,12c+34c+58c+716c=1, 即3716c=1,解得c=3716=2.3125.由条件概率知 P{X<1∣X≠0}=P{X<1,X≠0}P{X≠0}=P{X=-1}P{X≠0}=12c1-34c=24c-3=26.25=0.32.习题4一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5. 在袋中同时取3只,以X表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X的分布律.解答:随机变量X的可能取值为3,4,5.P{X=3}=C22⋅1C53=110, P{X=4}=C32⋅1C53=310, P{X=5}=C42⋅1C53=35,所以X的分布律为设X表示取出3件产品的次品数,则X的所有可能取值为0,1,2,3. 对应概率分布为P{X=0}=C73C103=35120, P{X=1}=C73C31C103=36120,P{X=2}=C71C32C103=21120, P{X=3}=C33C103=1120.X的分布律为X 0123P 3512036120211201120习题9一批产品共10件,其中有7件正品,3件次品,每次从这批产品中任取一件,取出的产品仍放回去,求直至取到正品为止所需次数X的概率分布.解答:由于每次取出的产品仍放回去,各次抽取相互独立,下次抽取时情况与前一次抽取时完全相同,所以X的可能取值是所有正整数1,2,⋯,k,⋯.设第k次才取到正品(前k-1次都取到次品), 则随机变量X的分布律为P{X=k}=310×310×⋯×310×710=(310)k-1×710,k=1,2,⋯.习题10设随机变量X∼b(2,p),Y∼b(3,p), 若P{X≥1}=59, 求P{Y≥1}.解答:因为X∼b(2,p),P{X=0}=(1-p)2=1-P{X≥1}=1-5/9=4/9,所以p=1/3.因为Y∼b(3,p), 所以 P{Y≥1}=1-P{Y=0}=1-(2/3)3=19/27.习题11纺织厂女工照顾800个纺绽,每一纺锭在某一段时间τ内断头的概率为0.005, 在τ这段时间内断头次数不大于2的概率.解答:以X记纺锭断头数, n=800,p=0.005,np=4,应用泊松定理,所求概率为:P{0≤X≤2}=P{⋃0≤xi≤2{X=xi}=∑k=02b(k;800,0.005)≈∑k=02P(k;4)=e-4(1+41!+422!)≈0.2381.习题12设书籍上每页的印刷错误的个数X服从泊松分布,经统计发现在某本书上,有一个印刷错误与有两个印刷错误的页数相同,求任意检验4页,每页上都没有印刷错误的概率.解答:\becauseP{X=1}=P{X=2}, 即λ11!e-λ=λ22!e-λ⇒λ=2,∴P{X=0}=e-2,∴p=(e-2)4=e-8.2.3 随机变量的分布函数习题1F(X)={0,x<-20.4,-2≤x<01,x≥0, 是随机变量X的分布函数,则X是___________型的随机变量.解答:离散.由于F(x)是一个阶梯函数,故知X是一个离散型随机变量.习题2设F(x)={0x<0x20≤1,1x≥1 问F(x)是否为某随机变量的分布函数.解答:首先,因为0≤F(x)≤1,∀x∈(-∞,+∞).其次,F(x)单调不减且右连续,即F(0+0)=F(0)=0, F(1+0)=F(1)=1,且 F(-∞)=0,F(+∞)=1,所以F(x)是随机变量的分布函数.习题3已知离散型随机变量X的概率分布为P{X=1}=0.3,P{X=3}=0.5,P{X=5}=0.2,试写出X的分布函数F(x),并画出图形.解答:由题意知X的分布律为:X 135Pk 0.30.50.2所以其分布函数F(x)=P{X≤x}={0,x<10.3,1≤x<30.8,3≤x<51,x≥5.F(x)的图形见图.习题4设离散型随机变量X的分布函数为 F(x)={0,x<-10.4,-1≤x<10.8,1≤x<31,x≥3,试求:(1)X的概率分布; (2)P{X<2∣X≠1}.解答:(1)X -113pk 0.40.40.2(2)P{X<2∣X≠1}=P{X=-1}P{X≠1}=23.习题5设X的分布函数为F(x)={0,x<0x2,0≤x<1x-12,1≤x<1.51,x≥1.5,求P{0.4<X≤1.3},P{X>0.5},P{1.7<X≤2}.解答:P{0.4<X≥1.3}=P{1.3}-F(0.4)=(1.3-0.5)-0.4/2=0.6,P{X>0.5}=1-P{X≤0.5}=1-F(0.5)=1-0.5/2=0.75,P{1.7<X≤2}=F(2)-F(1.7)=1-1=0.习题6设随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx(-∞<x<+∞),试求:(1)系数A与B; (2)X落在(-1,1]内的概率.解答:(1)由于F(-∞)=0,F(+∞)=1,可知{A+B(-π2)A+B(π2)=1=0⇒A=12,B=1π,于是F(x)=12+1πarctanx, -∞<x<+∞;(2)P{-1<X≤1}=F(1)-F(-1)=(12+1πarctan1)-[12+1πarctanx(-1)]=12+1π⋅π4-12-1π(-π4)=12.习题7在区间[0,a]上任意投掷一个质点,以X表示这个质点的坐标.设这个质点落在[0,a]中任意小区间内的概率与这个小区间的长度成正比例,试求X的分布函数.解答: F(x)=P{X≤x}={0,x<0xa,0≤x<a.1,x≥a2.4 连续型随机变量及其概率密度习题1设随机变量X的概率密度为f(x)=12πe-(x+3)24(-∞<x<+∞),则Y=¯∼N(0,1).解答:应填3+X2.由正态分布的概率密度知μ=-3,σ=2由Y=X-μσ∼N(0,1), 所以Y=3+X2∼N(0,1).习题2已知X∼f(x)={2x,0<x<10,其它, 求P{X≤0.5};P{X=0.5};F(x).解答:P{X≤0.5}=∫-∞0.5f(x)dx=∫-∞00dx+∫00.52xdx=x2∣00.5=0.25,P{X=0.5}=P{X≤0.5}-P{X<0.5}=∫-∞0.5f(x)dx-∫-∞0.5f(x)dx=0.当X≤0时,F(x)=0;当0<x<1时,F(x)=∫-∞xf(t)dt=∫-∞00dt+∫0x2tdt=t2∣0x=x2;当X≥1时,F(x)=∫-∞xf(t)dt=∫-∞00dt+∫0x2tdt+∫1x0dt=t2∣01=1,故F(x)={0,x≤0x2,0<x<1.1,x≥1习题3设连续型随机变量X的分布函数为F(x)={A+Be-2x,x>00,x≤0,试求:(1)A,B的值;(2)P{-1<X<1}; (3)概率密度函数F(x).解答:(1)\becauseF(+∞)=limx→+∞(A+Be-2x)=1, ∴A=1;又 \becauselimx→0+(A+Be-2x)=F(0)=0, ∴B=-1.(2) P{-1<X<1}=F(1)-F(-1)=1-e-2.(3)f(x)=F′(x)={2e-x,x>00,x≤0.习题4服从拉普拉斯分布的随机变量X的概率密度f(x)=Ae-∣x∣, 求系数A及分布函数F(x).解答:由概率密度函数的性质知,∫-∞+∞f(x)dx=1,即∫-∞+∞Ae-∣x∣dx=1,而∫-∞+∞Ae-∣x∣dx=∫-∞0Aexdx+∫0+∞Ae-xdx=Aex∣-∞0+(-Ae-x∣0+∞)=A+A=2A或∫-∞+∞Ae-xdx=2∫0+∞Ae-xdx=-2Ae-x∣0+∞=2A,所以2A=1, 即A=1/2.从而f(x)=12e-∣x∣,-∞<x<+∞,又因为F(x)=∫-∞xf(t)dt,所以当x<0时,F(x)=∫-∞x12e-∣t∣dt=12∫-∞xetdt=12et∣-∞x=12ex;当x≥0时,F(x)=∫-∞x12e-∣x∣dt=∫-∞012etdt+∫0x12e-tdt=12et∣-∞0-12e-t∣0x=12-12e-x+12=1-12e-x,从而F(x)={12ex,x<01-12e-x,x≥0.习题5某型号电子管,其寿命(以小时计)为一随机变量,概率密度f(x)={100x2,x≥1000,其它,某一电子管的使用寿命为X, 则三个电子管使用150小时都不需要更换的概率.解答:设电子管的使用寿命为X, 则电子管使用150小时以上的概率为P{X>150}=∫150+∞f(x)dx=∫150+∞100x2dx=-100x∣150+∞=100150=23,从而三个电子管在使用150小时以上不需要更换的概率为 p=(2/3)3=8/27.习题6设一个汽车站上,某路公共汽车每5分钟有一辆车到达,设乘客在5分钟内任一时间到达是等可能的,试计算在车站候车的10位乘客中只有1位等待时间超过4分钟的概率.解答:设X为每位乘客的候车时间,则X服从[0,5]上的均匀分布. 设Y表示车站上10位乘客中等待时间超过4分钟的人数. 由于每人到达时间是相互独立的.这是10重伯努力概型. Y服从二项分布,其参数n=10,p=P{X≥4}=15=0.2,所以P{Y=1}=C101×0.2×0.89≈0.268.习题7设X∼N(3,22).(1)确定C, 使得P{X>c}=P{X≤c};(2)设d满足P{X>d}≥0.9, 问d至多为多少?解答:因为X∼N(3,22), 所以X-32=Z∼N(0,1).(1)欲使P{X>c}=P{X≤c}, 必有1-P{X≤c}=P{X≤c}, 即 P{X≤c}=1/2,亦即Φ(c-32)=12, 所以 c-32=0, 故c=3.(2)由P{X>d}≥0.9可得1-P{X≤d}≥0.9, 即 P{X≤d}≤0.1.于是Φ(d-32)≤0.1,Φ(3-d2)≥0.9.查表得3-d2≥1.282, 所以d≤0.436.习题8设测量误差X∼N(0,102), 先进行100次独立测量,求误差的绝对值超过19.6的次数不小于3的概率.解答:先求任意误差的绝对值超过19.6的概率p,p=P{∣X∣>19.6}=1-P{∣X∣≤19.6}=1-P{∣X10∣≤1.96=1-[Φ(1.96)-Φ(-1.96)]=1-[2Φ(1.96)-1]=1-[2×0.975-1]=1-0.95=0.05.设Y为100次测量中误差绝对值超过19.6的次数,则Y∼b(100,0.05).因为n很大,p很小,可用泊松分布近似,np=5=λ,所以P{Y≥3}≈1-50e-50!-51e-51!-52e-52!=1-3722-5≈0.87.习题9某玩具厂装配车间准备实行计件超产奖,为此需对生产定额作出规定. 根据以往记录,各工人每月装配产品数服从正态分布N(4000,3600).假定车间主任希望10%的工人获得超产奖,求:工人每月需完成多少件产品才能获奖?解答:用X表示工人每月需装配的产品数,则X∼N(4000,3600).设工人每月需完成x件产品才能获奖,依题意得P{X≥x}=0.1, 即1-P{X<x}=0.1,所以1-F(x)=0.1, 即 1-Φ(x-400060)=0.1, 所以Φ(x-400060)=0.9.查标准正态人分布表得Φ(1.28)=0.8997,因此 x-400060≈1.28, 即x=4077件,就是说,想获超产奖的工人,每月必须装配4077件以上.习题10某地区18岁女青年的血压(收缩压,以mm-HG计)服从N(110,122). 在该地区任选一18岁女青年,测量她的血压X.(1)求P{X≤105},P{100<X≤120};(2)确定最小的x, 使P{X>x}≤0.005.解答:已知血压X∼N(110,122).(1)P{X≤105}=P{X-11012≤-512≈1-Φ(0.42)=0.3372,P{100<X≤120}=Φ(120-11012)-Φ(100-11012)=Φ(0.833)-Φ(-0.833)=2Φ(0.833)-1≈0.595.(2)使P{X>x}≤0.05, 求x, 即1-P{X≤x}≤0.05, 亦即Φ(x-11012)≥0.95,查表得x-10012≥1.645, 从而x≥129.74.习题11设某城市男子身高X∼N(170,36), 问应如何选择公共汽车车门的高度使男子与车门碰头的机会小于0.01.解答:X∼N(170,36), 则X-1706∼N(0,1).设公共汽车门的高度为xcm,由题意P{X>x}<0.01, 而P{X>x}=1-P{X≤x}=1-Φ(x-1706)<0.01,即Φ(x-1706)>0.99, 查标准正态表得x-1706>2.33, 故x>183.98cm.因此,车门的高度超过183.98cm时,男子与车门碰头的机会小于0.01.习题12某人去火车站乘车,有两条路可以走. 第一条路程较短,但交通拥挤,所需时间(单位:分钟)服从正态分布N(40,102); 第二条路程较长,但意外阻塞较少,所需时间服从正态分布N(50,42), 求:(1)若动身时离开车时间只有60分钟,应走哪一条路线?(2)若动身时离开车时间只有45分钟,应走哪一条路线?解答:设X,Y分别为该人走第一、二条路到达火车站所用时间,则 X∼N(40,102),Y∼N(50,42).哪一条路线在开车之前到达火车站的可能性大就走哪一条路线.(1)因为P{X<60}=Φ(60-4010)=Φ(2)=0.97725,P{Y<60}=Φ(60-504)=Φ(2.5)=0.99379,所以有60分钟时应走第二条路.(2)因为P{X<45}=Φ(45-4010)=Φ(0.5)=0.6915,P{X<45}=Φ(45-504)=Φ(-1.25)=1-Φ(1.25)=1-0.8925=0.1075所以只有45分钟应走第一条路.当c>0时,fY(y)={1c(b-a),ca+d≤y≤cb+d0,其它,当c<0时,fY(y)={-1c(b-a),cb+d≤y≤ca+d0,其它.习题4设随机变量X服从[0,1]上的均匀分布,求随机变量函数Y=eX的概率密度fY(y).解答:f(x)={1,0≤x≤10,其它,f=ex,x∈(0,1)是单调可导函数,y∈(1,e), 其反函数为x=lny, 可得f(x)={fX(lny)∣ln′y,1<y<e0,其它={1y,1<y<e0,其它.习题5设X∼N(0,1),求Y=2X2+1的概率密度.解答:因y=2x2+1是非单调函数,故用分布函数法先求FY(y).FY(y)=P{Y≤y}=P{2X2+1≤y}(当y>1时)=P{-y-12≤X≤y-12=∫-y-12y-1212πe-x2dx,所以fY(y)=F′Y(y)=22πe-12⋅y-12⋅122y-1,y>1, 于是fY(y)={12π(y-1)e-y-14,y>10,y≤1.习题6设连续型随机变量X的概率密度为f(x), 分布函数为F(x), 求下列随机变量Y的概率密度:(1)Y=1X; (2)Y=∣X∣.解答:(1)FY(y)=P{Y≤y}=P{1/X≤y}.①当y>0时,FY(y)=P{1/X≤0}+P{0<1/X≤y}=P{X≤0}+P{X≥1/y}=F(0)+1-F(1/y),故这时fY(y)=[-F(1y)]′=1y2f(1y);;②当y<0时,FY(y)=P{1/y≤X<0}=F(0)-F(1/y),故这时fY(y)=1y2f(1y);③当y=0时,FY(y)=P{1/X≤0}=P{X<0}=F(0),故这时取fY(0)=0, 综上所述fY(y)={1y2⋅f(1y),y≠00,y=0.(2)FY(y)=P{Y≤y}=P{∣X∣≤y}.①当y>0时,FY(y)=P{-y≤X≤y}=F(y)-F(-y)这时fY(y)=f(y)+f(-y);②当y<0时,FY(y)=P{∅}=0, 这时fY(y)=0;③当y=0时,FY(y)=P{Y≤0}=P{∣X∣≤0}=P{X=0}=0,故这时取FY(y)=0, 综上所述 fY(y)={f(y)+f(-y),y>00,y≤0.习题7某物体的温度T(∘F)是一个随机变量, 且有T∼N(98.6,2), 已知θ=5(T-32)/9, 试求θ(∘F)的概率密度.解答:已知T∼N(98.6,2). θ=59(T-32), 反函数为T=59θ+32,是单调函数,所以fθ(y)=fT(95y+32)⋅95=12π⋅2e-(95y+32-98.6)24⋅95=910πe-81100(y-37)2.习题8设随机变量X在任一区间[a,b]上的概率均大于0, 其分布函数为FY(x), 又Y在[0,1]上服从均匀分布,证明:Z=FX-1(Y)的分布函数与X的分布函数相同.解答:因X在任一有限区间[a,b]上的概率均大于0, 故FX(x)是单调增加函数,其反函数FX-1(y)存在,又Y在[0,1]上服从均匀分布,故Y的分布函数为FY(y)=P{Y≤y}={0,y<0y,0≤y≤11,y>0,于是,Z的分布函数为FZ(z)=P{Z≤z}=P{FX-1(Y)≤z}=P{Y≤FX(z)}={0,FX(z)<0FX(z),0≤FX(z)≤1,1,FX(z)>1由于FX(z)为X的分布函数,故0≤FX(z)≤1.FX(z)<0和FX(z)>1均匀不可能,故上式仅有FZ(z)=FX(z), 因此,Z与X的分布函数相同.总习题解答习题1从1∼20的整数中取一个数,若取到整数k的概率与k成正比,求取到偶数的概率.解答:设Ak为取到整数k, P(Ak)=ck, k=1,2,⋯,20.因为P(⋃K=120Ak)=∑k=120P(Ak)=c∑k=120k=1,所以c=1210,P{取到偶数}=P{A2∪A4∪⋯∪A20} =1210(2+4+⋯+20)=1121.习题2若每次射击中靶的概率为0.7, 求射击10炮,(1)命中3炮的概率;(2)至少命中3炮的概率;(3)最可能命中几炮.解答:若随机变量X表示射击10炮中中靶的次数. 由于各炮是否中靶相互独立,所以是一个10重伯努利概型,X服从二项分布,其参数为n=10,p=0.7, 故(1)P{X=3}=C103(0.7)3(0.3)7≈0.009;(2)P{X≥3}=1-P{X<3}=1-[C100(0.7)0(0.3)10+C101(0.7)1(0.3)9+C102(0.7)2(0.3)8]≈0.998;(3)因X∼b(10,0.7), 而k0=[(n+1)p]=[(10+1)]×0.7=[7.7]=7,故最可能命中7炮.习题3在保险公司里有2500名同一年龄和同社会阶层的人参加了人寿保险,在1年中每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交120元保险费,而在死亡时家属可从保险公司里领20000元赔偿金,求:(1)保险公司亏本的概率;(2)保险公司获利分别不少于100000元, 200000元的概率.解答:1)以“年”为单位来考虑,在1年的1月1日,保险公司总收入为2500×120元=30000元.设1年中死亡人数为X, 则X∼b(2500,0.002), 则保险公司在这一年中应付出200000X(元),要使保险公司亏本,则必须 200000X>300000即X>15(人).因此,P{保险公司亏本}=P{X>15}=∑k=162500C2500k(0.002)k×(0.998)2500-k≈1-∑k=015e-55kk!≈0.000069,由此可见,在1年里保险公司亏本的概率是很小的.(2)P{保险公司获利不少于100000元}=P{300000-200000X≥100000}=P{X≤10}=∑k=010C2500k(0.002)×(0.998)2500-k≈∑k=010e-55kk!≈0.986305,即保险公司获利不少于100000元的概率在98%以上.P{保险公司获利不少于200000元}=P{300000-200000X≥200000}=P{X≤5}=∑k=05C2500k(0.002)k×(0.998)2500-k≈∑k=05e-55kk!≈0.615961,即保险公司获利不少于200000元的概率接近于62%.习题4一台总机共有300台分机,总机拥有13条外线,假设每台分机向总机要外线的概率为3%, 试求每台分机向总机要外线时,能及时得到满足的概率和同时向总机要外线的分机的最可能台数.解答:设分机向总机要到外线的台数为X, 300台分机可看成300次伯努利试验,一次试验是否要到外线. 设要到外线的事件为A, 则P(A)=0.03, 显然X∼b(300,0.03), 即P{X=k}=C300k(0.03)k(0.97)300-k(k=0,1,2,⋯,300),因n=300很大,p=0.03又很小,λ=np=300×0.03=9,可用泊松近似公式计算上面的概率. 因总共只有13条外线,要到外线的台数不超过13,故P{X≤13}≈∑k=0139kk!e-9≈0.9265, (查泊松分布表)且同时向总机要外线的分机的最可能台数k0=[(n+1)p]=[301×0.03]=9.习题5在长度为t的时间间隔内,某急救中心收到紧急呼救的次数X服从参数t2的泊松分布,而与时间间隔的起点无关(时间以小时计), 求:(1)某一天从中午12至下午3时没有收到紧急呼救的概率;(2)某一天从中午12时至下午5时至少收到1次紧急呼救的概率.解答:(1)t=3,λ=3/2, P{X=0}=e-3/2≈0.223;(2)t=5,λ=5/2, P{X≥1}=1-P{X=0}=1-e-5/2≈0.918.习题6设X为一离散型随机变量,其分布律为X -101pi 1/21-2qq2试求:(1)q的值; (2)X的分布函数.解答:(1)\because离散型随机变量的概率函数P{X=xi}=pi, 满足∑ipi=1, 且0≤pi≤1,∴ {1/2+1-2q+q2=10≤1-2q≤1q2≤1,解得q=1-1/2. 从而X的分布律为下表所示:因F(x)在x=π6处连续,故P{X=π6=12,于是有P{∣X∣<π6=P{-π6<X<π6=P{-π6<X≤π6=F(π6)-F(-π6)=12..习题8使用了x小时的电子管,在以后的Δx小时内损坏的概率等于λΔx+o(Δx),其中λ>0是常数,求电子管在损坏前已使用时数X的分布函数F(x),并求电子管在T小时内损坏的概率.解答:因X的可能取值充满区间(0,+∞),故应分段求F(x)=P{X≤x}.当x≤0时,F(x)=P{X≤x}=P(∅)=0;当x>0时,由题设知P{x<X≤x+Δx/X}=λΔx+o(Δx),而P{x<X≤x+Δx/X}=P{x<X≤x+Δx,X>x}P{X>x}=P{x<X≤x+Δx}1-P{X≤x}=F(x+Δx)-F(x)1-F(x),故F(X+Δx)-F(x)1-F(x)=λΔx+o(Δx),即F(x+Δx)-F(x)Δx=[1-F(x)][λ+o(Δx)Δx],令o(Δx)→0,得F′(x)=λ[1-F(x)].这是关于F(x)的变量可分离微分方程,分离变量dF(x)1-F(x)=λdx,积分之得通解为C[1-F(x)]=e-λx(C为任意常数).注意到初始条件F(0)=0, 故C=1.于是F(x)=1-e-λx,x>0,λ>0,故X的分布函数为F(x)={0,x≤01-e-λx,x>0(λ>0),从而电子管在T小时内损坏的概率为P{X≤T}=F(T)=1-e-λT.习题9设连续型随机变量X的分布密度为f(x)={x,0<x≤12-x,1<x≤20,其它,求其分布函数F(x).解答:当x≤0时,F(x)=∫-∞x0dt=0;当0<x≤1时,F(x)=∫-∞xf(t)dt=∫-∞00tdt+∫0xtdt=12x2;当1<x≤2时,F(x)=∫-∞xf(t)dt=∫-∞00dt+∫01tdt+∫1x(2-t)dt=0+12+(2t-12t2)∣1x=-1+2x-x22;当x>2时,F(x)=∫-∞00dt+∫01tdt+∫12(2-t)dt+∫2x0dt=1,故F(x)={0,x≤212x2,0<x≤1-1+2x-x22,1<x≤21,x>2.习题10某城市饮用水的日消费量X(单位:百万升)是随机变量,其密度函数为:f(x)={19xe-x3,x>00,其它,试求:(1)该城市的水日消费量不低于600万升的概率;(2)水日消费量介于600万升到900万升的概率.解答:先求X的分布函数F(x). 显然,当x<0时,F(x)=0, 当x≥0时有F(x)=∫0x19te-t3dt=1-(1+x3)e-x3故F(x)={1-(1+x3)e-x3,x≥00,x<0, 所以P{X≥6}=1-P{X<6}=1-P(X≤6}=1-F(6)=1-[1-(1+x3)e-x3]x=6=3e-2,P{6<X≤9}=F(9)-F(6)=(1-4e-3)-(1-3e-2)=3e-2-4e-3.习题11已知X∼f(x)={cλe-λx,x>a0,其它(λ>0),求常数c及P{a-1<X≤a+1}.解答:由概率密度函数的性质知∫-∞+∞f(x)dx=1,而∫-∞+∞f(x)dx=∫-∞a0dx+∫a+∞cλe-λxdx=c∫a+∞e-λxd(λx)=-ce-λx\vlinea+∞=ce-λa,所以ce-λa=1,从而c=eλa.于是P{a-1<X≤a+1}=∫a-1a+1f(x)dx=∫a-1a0dx+∫aa+1λeλae-λxdx=-eλae-λx\vlineaa+1=-eλa(e-λ(a+1)-e-λa)=1-e-λ.注意,a-1<a, 而当x<a时,f(x)=0.习题12已知X∼f(x)={12x2-12x+3,0<x<10,其它, 计算P{X≤0.2∣0.1<X≤0.5}.解答:根据条件概率;有P{X≤0.2∣0.1<X≤0.5}=P{X≤0.2,0.1<X≤0.5}P{0.1<X≤0.5}=P{0.1<X≤0.2}P{0.1<X≤0.5}=∫0.10.2(12x2-12x+2)dx∫0.10.5(12x2-12x+3) dx=(4x3-6x2+3x)∣0.10.2(4x3-6x2+3x)∣0.10.5=0.1480.256=0.578125.习题13若F1(x),F2(x)为分布函数,(1)判断F1(x)+F2(x)是不是分布函数,为什么?(2)若a1,a2是正常数,且a1+a2=1. 证明:a1F1(x)+a2F2(x)是分布函数.解答:(1)F(+∞)=limx→+∞F(x)=limx→+∞F1(x)+limx→+∞F2(x)=1+1=2≠1故F(x)不是分布函数.(2)由F1(x),F2(x)单调非减,右连续,且 F1(-∞)=F2(-∞)=0,F1(+∞)=F2(+∞)=1,可知a1F1(x)+a2F2(x)单调非减,右连续,且 a1F1(-∞)+a2F2(-∞)=0,a1F1(+∞)+a2F2(+∞)=1.从而a1F1(x)+a2F2(x)是分布函数.习题14设随机变量X的概率密度ϕ(x)为偶函数,试证对任意的a>0, 分布函数F(x)满足:(1)F(-a)=1-F(a); (2)P{∣X∣>a}=2[1-F(a)].解答:(1)F(-a)=∫-∞-aϕ(x)dx=∫a+∞ϕ(-t)dt=∫a+∞ϕ(x)dx=1-∫-∞aϕ(x)dx=1-F(a).(2)P{∣X∣>a}=P{X<-a}+P{X>a}=F(-a)+P{X≥a}F(-a)+1-F(a)=2[1-F(a)].习题15设K在(0,5)上服从均匀分布,求x的方程4x2+4Kx+K+2=0有实根的概率.解答:因为K∼U(0,5), 所以 fK(k)={1/5,0<k<50,其它,方程4x2+4Kx+K+2=0有实根的充要条件为(4K)2-4⋅4(K+2)≥0, 即 K2-K-2≥0,亦即(k-2)(K+1)≥0, 解得K≥2(K≤-1舍去), 所以P{方程有实根}=P{K≥2}=∫2515dx=35.习题16某单位招聘155人,按考试成绩录用,共有526人报名,假设报名者考试成绩X∼N(μ,σ2), 已知90分以上12人,60分以下83人,若从高分到低分依次录取,某人成绩为78分,问此人是否能被录取?解答:要解决此问题首先确定μ,σ2, 因为考试人数很多,可用频率近似概率.根据已知条件P{X>90}=12/526≈0.0228,P{X≤90}=1-P{X>90}≈1-0.0228}=0.9772;又因为P{X≤90}=P{X-μσ≤90-μσ, 所以有Φ(90-μσ)=0.9772, 反查标准正态表得90-μσ=2 ①同理:P{X≤60}=83/526≈0.1578; 又因为P{X≤60}=P{X-μσ≤60-μσ,故Φ(60-μσ)≈0.1578.因为0.1578<0.5,所以60-μσ<0, 故Φ(μ-60σ)≈1-0.1578=0.8422, 反查标准正态表得μ-60σ≈1.0 ②联立①,②解得σ=10,μ=70, 所以,X∼N(70,100).某人是否能被录取,关键看录取率. 已知录取率为155526≈0.2947, 看某人是否能被录取,解法有两种:方法1:P{X>78}=1-P{X≤78}=1-P{x-7010≤78-7010=1-Φ(0.8)≈1-0.7881=0.2119,因为0.2119<0.2947(录取率), 所以此人能被录取.方法2:看录取分数线. 设录取者最低分为x0, 则P{X≥x0}=0.2947(录取率),P{X≤x0}=1-P{X≥x0}=1-0.2947=0.7053,P{X≤x0}=P{x-7010≤x0-7010=Φ{x0-7010=0.7053,反查标准正态表得x0-7010≈0.54, 解得x0≈75. 此人成绩78分高于最低分,所以可以录取.习题17假设某地在任何长为t(年)的时间间隔内发生地震的次数N(t)服从参数为λ=0.1t的泊松分布,X表示连续两次地震之间间隔的时间(单位:年).(1)证明X服从指数分布并求出X的分布函数;(2)求今后3年内再次发生地震的概率;(3)求今后3年到5年内再次发生地震的概率.解答:(1)当t≥0时,P{X>t}=P{N(t)=0}=e-0.1t,∴F(t)=P{X≤t}=1-P{X>t}=1-e-0.1t;当t<0时,F(t)=0,∴ F(x)={1-e-0.1t,x≥00,x<0,X服从指数分布(λ=0.1);(2)F(3)=1-e-0.1×3≈0.26;(3)F(5)-F(3)≈0.13.习题18100件产品中,90个一等品,10个二等品,随机取2个安装在一台设备上,若一台设备中有i个(i=0,1,2)二等品,则此设备的使用寿命服从参数为λ=i+1的指数分布.(1)试求设备寿命超过1的概率;(2)已知设备寿命超过1,求安装在设备上的两个零件都是一等品的概率 .解答:(1)设X表示设备寿命. A表示“设备寿命超过1”,Bi表示“取出i个二等品”(i=0,1,2),则X的密度函数为fX(x)={λe-λx,x>00,x≤0 (λ=i+1,i=0,1,2),P(B0)=C902C1002, P(B1)=C901C102C1002, P(B2)=C102C1002,P(A∣B0)=∫1+∞e-xdx=e-1, P(A∣B1)=∫1+∞2e-2xdx=e-2,P(A∣B2)=∫1+∞3e-3xdx=e-3,由全概率公式:P(A)=∑i=02P(Bi)P(A∣Bi)≈0.32.(2)由贝叶斯公式:P(B0∣A)=P(B0)P(A∣B0)P(A)≈0.93.fX(x)={e-x,x>00,其它,求Y=eX的概率密度.解答:因为α=min{y(0),y(+∞)}=min{1,+∞}=1,β=max{y(0),y(+∞)}=max{1,+∞}=+∞.类似上题可得fY(y)={fX[h(y)]∣h′(y)∣,1<y<+∞0,其它={1/y2,1<y<+∞0,其它.习题22设随便机变量X的密度函数为 fX(x)={1-∣x∣,-1<x<10,其它,求随机变量Y=X2+1的分布函数与密度函数.解答:X的取值范围为(-1,1), 则Y的取值范围为[1,2). 当1≤y<2时, FY(y)=P{Y≤y}=P{X2+1≤y}=P{-Y-1≤x≤y-1}=∫-y-1y-1(1-∣x∣)dx=2∫0y-1(1-x)dx=1-(1-y-1)2,从而Y的分布函数为 FY(y)={0,y<11-(1-y-1)2,1≤y<2,1,其它Y的概率密度为fY(y)={1y-1-1,1<y<20,其它.第三章多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量及其分布习题1设(X,Y)的分布律为X\Y 1231 1/61/91/182 1/3a1/9求a.解答:由分布律性质∑i⋅jPij=1, 可知 1/6+1/9+1/18+1/3+a+1/9=1,解得 a=2/9.习题2(1)2.设(X,Y)的分布函数为F(x,y),试用F(x,y)表示:(1)P{a<X≤b,Y≤c};解答:P{a<X≤b,Y≤c}=F(b,c)-F(a,c).习题2(2)2.设(X,Y)的分布函数为F(x,y),试用F(x,y)表示: (2)P{0<Y≤b};解答:P{0<Y≤b}=F(+∞,b)-F(+∞,0).习题2(3)2.设(X,Y)的分布函数为F(x,y),试用F(x,y)表示: (3)P{X>a,Y≤b}.解答:P{X>a,Y≤b}=F(+∞,b)-F(a,b).习题3(1)3.设二维离散型随机变量的联合分布如下表:试求: (1)P{12<X<32,0<Y<4;解答:P{12<X<23,0<Y<4P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=2}+P{X=1,Y=3}=P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=2}+P{X=1,Y=3}=14+0+0=14.习题3(2)3.设二维离散型随机变量的联合分布如下表:试求: (2)P{1≤X≤2,3≤Y≤4};解答:P{1≤X≤2,3≤Y≤4}=P{X=1,Y=3}+P{X=1,Y=4}+P{X=2,Y=3}+P{X=2,Y=4}=0+116+0+14=516.习题3(3)3.设二维离散型随机变量的联合分布如下表:试求: (3)F(2,3).解答:F(2,3)=P(1,1)+P(1,2)+P(1,3)+P(2,1)+P(2,2)+P(2,3)=14+0+0+116+14+0=916.习题4设X,Y为随机变量,且 P{X≥0,Y≥0}=37, P{X≥0}=P{Y≥0}=47,求P{max{X,Y}≥0}.解答:P{max{X,Y}≥0}=P{X,Y至少一个大于等于0} =P{X≥0}+P{Y≥0}-P{X≥0,Y≥0}=47+47-37=57.习题5(X,Y)只取下列数值中的值: (0,0),(-1,1),(-1,13),(2,0)且相应概率依次为16,13,112,512, 请列出(X,Y)的概率分布表,并写出关于Y的边缘分布.解答:(1)因为所给的一组概率实数显然均大于零,且有16+13+112+512=1, 故所给的一组实数必是某二维随机变量(X,Y)的联合概率分布. 因(X,Y)只取上述四组可能值,故事件:{X=-1,Y=0}, {X=0,Y=13, {X=0,Y=1},{X=2,Y=13,{X=2,Y=1}均为不可能事件,其概率必为零. 因而得到下表:(2)P{Y=0}=P{X=-1,Y=0}+P{X=0,Y=0}+P{X=2,Y=0} =0+16+512=712,同样可求得 P{Y=13=112,P{Y=1}=13,关于的Y边缘分布见下表:Y 01/31pk 7/121/121/3习题6设随机向量(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,102,102,0), 其概率密度为f(x,y)=1200πex2+y2200,求P{X≤Y}.解答:由于P{X≤Y}+P{X>Y}=1,且由正态分布图形的对称性,知P{X≤Y}=P{X>Y}, 故 P{X≤Y}=12.习题7设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={k(6-x-y),0<x<2,2<y<40,其它,(1)确定常数k; (2)求P{X<1,Y<3}; (3)求P{X<1.5}; (4)求P{X+Y≤4}.解答:如图所示(1)由∫-∞+∞∫-∞+∞f(x,y)dxdy=1,确定常数k.∫02∫24k(6-x-y)dydx=k∫02(6-2x)dx=8k=1,所以k=18.(2)P{X<1,Y<3}=∫01dx∫2318(6-x-y)dy=38.(3)P{X<1.5}=∫01.5dx∫2418(6-x-y)dy=2732.(4)P{X+Y≤4}=∫02dx∫24-x18(6-x-y)dy=23.习题8已知X和Y的联合密度为 f(x,y)={cxy,0≤x≤1,0≤y≤10,其它,试求:(1)常数c; (2)X和Y的联合分布函数F(x,y).解答:(1)由于1=∫-∞+∞∫-∞+∞f(x,y)dxdy=c∫01∫01xydxdy=c4,c=4.(2)当x≤0或y≤0时,显然F(x,y)=0;当x≥1,y≥1时,显然F(x,y)=1;设0≤x≤1,0≤y≤1, 有F(x,y)=∫-∞x∫-∞yf(u,v)dudv=4∫0xudu∫0yvdv=x2y2.设0≤x≤1,y>1, 有 F(x,y)=P{X≤1,Y≤y}=4∫0xudu∫01ydy=x2.最后,设x>1,0≤y≤1, 有 F(x,y)=P{X≤1,Y≤y}=4∫01xdx∫0yvdv=y2.函数F(x,y)在平面各区域的表达式 F(x,y)={0,x≤0或y≤0x2,0≤x≤1,y>1x2y2,0≤x≤1,0≤y≤1.y2,x>习题9设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)={4.8y(2-x),0≤x≤1,x≤y≤10,其它,求边缘概率密度fY(y).解答:fX(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy={∫0x4.8y(2-x)dy,0≤x≤10,其它={2.4x2(2-x),0≤x≤10,其它.fY(y)=∫-∞+∞f(x,y)dx={∫0y4.8y(2-x)dx,0≤y≤10,其它={2.4y(4y-y2),0≤y≤10,其它.习题10设(X,Y)在曲线y=x2,y=x所围成的区域G里服从均匀分布,求联合分布密度和边缘分布密度.解答:区域G的面积A=∫01(x-x2)dx=16, 由题设知(X,Y)的联合分布密度为f(x,y)={6,0≤x≤1,x2≤y≤x0,其它,从而fX(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy=6∫x2xdy=6(x-x2),0≤x≤1, 即 fX(x)={6(x-x2),0≤x≤10,其它fY(y)=∫-∞+∞f(x,y)dx=6∫yydx=6(y-y),0≤y≤1,即fY(y)={6(y-y),0≤y≤10,其它.3.2 条件分布与随机变量的独立性习题1二维随机变量(X,Y)的分布律为解答:由题意知X的密度函数为fX(x)={15,0≤x≤50,其它, 因为X与Y相互独立,所以X与Y的联合密度为:fXY(x,y)={2(5-y)125,0≤y≤5,0≤x≤50,其它,故此人能及时上火车的概率为P{Y>X}=∫05∫x52(5-y)125dydx=13.习题7设随机变量X与Y都服从N(0,1)分布,且X与Y相互独立,求(X,Y)的联合概率密度函数.解答:由题意知,随机变量X,Y的概率密度函数分别是fX(x)=12πe-x22,fY(y)=12πe-y22因为X与Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率密度函数是f(x,y)=12πe-12(x+y)2.习题8设随机变量X的概率密度f(x)=12e-∣x∣(-∞<x<+∞),问:X与∣X∣是否相互独立?解答:若X与∣X∣相互独立,则∀a>0, 各有 P{X≤a,∣X∣≤a}=P{X≤a}⋅P{∣X∣≤a},而事件{∣X∣≤a}⊂{X≤a}, 故由上式有 P{∣X∣≤a}==P{X≤a}⋅P{∣X∣≤a},⇒P{∣X∣≤a}(1-P{X≤a})=0⇒P{∣X≤a∣}=0或1=P{X≤a}⋅(∀a>0)但当a>0时,两者均不成立,出现矛盾,故X与∣X∣不独立.习题9设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为fY(y)={12e-y2,y>00,y≤0,(1)求X与Y的联合概率密度;(2)设有a的二次方程a2+2Xa+Y=0, 求它有实根的概率.解答:(1)由题设易知fX(x)={1,0<x<10,其它,又X,Y相互独立,故X与Y的联合概率密度为f(x,y)=fX(x)⋅fY(y)={12e-y2,0<x<1,y>00,其它;(2)因{a有实根}={判别式Δ2=4X2-4Y≥0}={X2≥Y},故如图所示得到: P{a有实根}=P{X2≥Y}=∫∫x2>yf(x,y)dxdy=∫01dx∫0x212e-y2dy=-∫01e-x22dx=1-[∫-∞1e-x22dx-∫-∞0e-x22dx] =1-2π[12π∫-∞1e-x22dx-12π∫-∞0e-x 22dx]=1-2π[Φ(1)-Φ(0),又Φ(1)=0.8413,Φ(0)=0.5,于是Φ(1)-Φ(0)=0.3413,所以 P{a有实根}=1-2π[Φ(1)-Φ(0)]≈1-2.51×0.3413=0.1433.3.3 二维随机变量函数的分布习题1设随机变量X和Y相互独立,且都等可能地取1,2,3为值,求随机变量U=max{X,Y}和V=min{X,Y}的联合分布.解答:由于U≥V, 可见P{U=i,V=j}=0(i<j).此外,有 P{U=V=i}=P{X=Y=i}=1/9(i=1,2,3),P{U=i,V=j}=P{X=i,Y=j}+P{X=j,Y=i}=2/9(i>j),于是,随机变量U和V的联合概率分布为\under2line令x+y=t{∫x+∞12te-tdt=12(x+1)e-x,x>00,x≤0,由对称性知fY(y)={12(y+1)e-y,y>00,y≤0, 显然f(x,y)≠fX(x)fY(y),x>0,y>0,所以X与Y不独立.(2)用卷积公式求fZ(z)=∫-∞+∞f(x,z-x)dx.当{x>0z-x>0 即 {x>0x<z时,f(x,z-x)≠0,所以当z≤0时,fZ(z)=0;当z>0时,fZ(z)=∫0z12xe-xdx=12z2e-z.于是,Z=X+Y的概率密度为 fZ(z)={12z2e-z,z>00,z≤0.习题6设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数1的指数分布,求随机变量Z=X+Y 的概率密度.解答:据题意,X,Y的概率密度分布为 fX(x)={1,0<x<10,其它, fY(y)={e-y,y≥00,y<0,由卷积公式得Z=X+Y的概率密度为fZ(z)=∫-∞+∞fX(x)fY(z-x)dx=∫-∞+∞fX(z-y)fY(y)dy =∫0+∞fX(z-y)e-ydy.由0<z-y<1得z-1<y<z,可见:当z≤0时,有fX(z-y)=0, 故fZ(z)=∫0+∞0⋅e-ydy=0;当z>0时,fZ(z)=∫0+∞fX(z-y)e-ydy=∫max(0,z-1)ze-ydy=e-max(0,z-1)-e-z,即 fZ(z)={0,z≤01-e-z,0<z≤1e1-z-e-z,z>1.习题7设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={be-(x+y),0<x<1,0<y<+∞,0,其它.(1)试确定常数b;(2)求边缘概率密度fX(x),fY(y);(3)求函数U=max{X,Y}的分布函数.解答:(1)由∫-∞+∞∫-∞+∞f(x,y)dxdy=1,确定常数b. ∫01dx∫0+∞be-xe-ydy=b(1-e-1)=1,所以b=11-e-1,从而 f(x,y)={11-e-1e-(x+y),0<x<1,0<y<+∞,0,其它.(2)由边缘概率密度的定义得fX(x)={∫0+∞11-e-1e-(x+y)dy=e-x1-e-x,0<x<1,0,其它,fY(x)={∫0111-e-1e-(x+y)dx=e-y,0<y<+∞,0,其它(3)因为f(x,y)=fX(x)fY(y),所以X与Y独立,故 FU(u)=P{max{X,Y}≤u}=P{X≤u,Y≤u}=FX(u)FY(u),其中FX(x)=∫0xe-t1-e-1dt=1-e-x1-e-1,0<x<1,所以 FX(x)={0,x≤0,1-e-x1-e-1,0<x<1,1,x≥1.同理FY(y)={∫0ye-tdt=1-e-y,0<y<+∞,0,y≤0,因此 FU(u)={0,u<0,(1-e-u)21-e-1,0≤u<1,1-e-u,u≥1.习题8设系统L是由两个相互独立的子系统L1和L2以串联方式联接而成,L1和L2的寿命分别为X与Y, 其概率密度分别为ϕ1(x)={αe-αx,x>00,x≤0, ϕ2(y)={βe-βy,y>00,y≤0,其中α>0,β>0,α≠β,试求系统L的寿命Z的概率密度.解答:设Z=min{X,Y}, 则 F(z)=P{Z≥z}=P{min(X,Y)≤z}=1-P{min(X,Y)>z}=1-P{X≥z,Y≥z} =1-[1P{X<z}][1-P{Y<z}]=1-[1-F1{z}][1-F2{z}]由于F1(z)={∫0zαe-αxdx=1-e-αz,z≥00,z<0, F2(z)={1-e-βz,z≥00,z<0,故 F(z)={1-e-(α+β)z,z≥00,z<0,从而ϕ(z)={(α+β)e-(α+β)z,z>00,z≤0.习题9设随机变量X,Y相互独立,且服从同一分布,试明: P{a<min{X,Y}≤b}=[P{X>a}]2-[P{X>b}]2.解答:设min{X,Y}=Z,则 P{a<min{X,Y}≤b}=FZ(b)-FZ(a),。

《概率论基础》(李贤平)第三版-课后答案

《概率论基础》(李贤平)第三版-课后答案

第一章事件与概率1、解:(1) P{只订购A 的}=P{A(B∪C)}=P(A)-{P(AB)+P(AC)-P(ABC)}=0.45-0.1.-0.08+0.03=0.30.(2) P{只订购A 及B 的}=P{AB}-C}=P(AB)-P(ABC)=0.10-0.03=0.07(3) P{只订购A 的}=0.30,P{只订购B 的}=P{B-(A∪C)}=0.35-(0.10+0.05-0.03)=0.23.P{只订购C 的}=P{C-(A∪B)}=0.30-(0.05+0.08-0.03)=0.20.∴P{只订购一种报纸的}=P{只订购A}+P{只订购B}+P{只订购C}=0.30+0.23+0.20=0.73.(4)P{正好订购两种报纸的}=P{(AB-C) ∪(AC-B) ∪(BC-A)}=P(AB-ABC)+P(AC-ABC)+P(BC-ABC)=(0.1-0.03)+(0.08-0.03)+.(0.05-0.03)=0.07+0.05+0.02=0.14.(5)P{至少订购一种报纸的}= P{只订一种的}+ P{恰订两种的}+ P{恰订三种的}=0.73+0.14+0.03=0.90.(6) P{不订任何报纸的}=1-0.90=0.10.2、解:(1)ABC =A ⇒BC ⊃A( A BC ⊂A显然) ⇒B ⊃A且C ⊃A ,若A发生,则B 与C 必同时发生。

(2)A ∪ B ∪ C =A ⇒B ∪ C ⊂A ⇒B ⊂A且C ⊂ A ,B 发生或C 发生,均导致A 发生。

(3)AB ⊂C ⇒A与B 同时发生必导致C 发生。

(4)A ⊂BC ⇒A ⊂B ∪ C ,A 发生,则B 与C 至少有一不发生。

3、解: A1 ∪ A2 ∪…∪ A n =A1 + ( A2 -A1 ) +… + ( A n -A1 -… -A n-1 )(或)=A1 +A2 A1 +…+A n A1 A2 … A n-1 .4、解:(1)ABC ={抽到的是男同学,又不爱唱歌,又不是运动员};ABC ={抽到的是男同学,又爱唱歌,又是运动员}。

概率论课后习题答案北大

概率论课后习题答案北大

概率论课后习题答案北大概率论课后习题答案北大北大是中国著名的高等学府,其数学系在国内乃至国际上都享有盛誉。

概率论是数学系的一门重要课程,它研究的是随机现象的规律性。

作为一门理论性较强的学科,概率论的习题往往需要一定的思考和推理能力。

下面,我们就来看一下北大概率论课后习题的答案。

1. 设A、B、C为三个事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.4,P(C)=0.5,且P(A∩B)=0.1,P(A∩C)=0.2,P(B∩C)=0.3,P(A∩B∩C)=0.05,求:(1) P(A∪B∪C)的值;(2) P(A'∩B'∩C')的值。

解答:(1) 根据概率的加法原理,有P(A∪B∪C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A∩B) -P(A∩C) - P(B∩C) + P(A∩B∩C)。

代入已知条件,可得P(A∪B∪C) = 0.3 + 0.4 + 0.5 - 0.1 - 0.2 - 0.3 + 0.05 =0.65。

(2) 根据概率的补集公式,有P(A'∩B'∩C') = 1 - P(A∪B∪C)。

代入已知条件,可得P(A'∩B'∩C') = 1 - 0.65 = 0.35。

2. 设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),已知P(X > 2) = 0.3,P(X < -1) = 0.1,求:(1) X的期望μ和方差σ^2的值;(2) P(-1 < X < 2)的值。

解答:(1) 根据正态分布的性质,有P(X > 2) = P(Z > (2-μ)/σ) = 0.3,其中Z是标准正态分布。

查表可得,对应的Z值为0.524,即(2-μ)/σ = 0.524。

同理,有P(X < -1) = P(Z < (-1-μ)/σ) = 0.1,对应的Z值为-1.281,即(-1-μ)/σ = -1.281。

概率论第三章课后习题答案_课后习题答案

概率论第三章课后习题答案_课后习题答案

第三章 离散型随机变量率分布。

,试写出命中次数的概标的命中率为目;设已知射手每次射击射击中命中目标的次数指示射手在这三次独立以本空间上定义一个函数验的样本空间;试在样作为试验,试写出此试察这些次射击是否命中三次独立射击,现将观一射手对某目标进行了7.0.1.343.0441.0189.0027.03210027.0)7.01()()0()0(189.0)7.01()7.01(7.03)(3)1()1()1()1(441.0)7.01(7.07.03)(3)2()2()2()2(343.0)7.0()()3()3()(0)(1)()()(2)()()(3)(},,,{)},,(),,,(),,,(),,,(),,,(),,,(),,,(),,,{(3,2,1332183217653214323321187654321821321321321321321321321321⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-======-⨯-⨯⨯===+=+====-⨯⨯⨯===+=+===================Ω==的分布列为所以,,则简记为将,,则代表击中目标的次数,令则次射中”,“第解:设ξξξξξξξξξξξξξξωξωξωξωξωξωξωξωξωξξωωωA A A P P P A A A P P P P P A A A P P P P P A A A P P P A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A i i A i i i。

出的废品数的概率分布前已取个,求在取得合格品之不再放回而再取来使用,若取得废品就个这批零件中任取个废品,安装机器时从个合格品、一批零件中有1139.2118805499101112123)3(132054109112123)2(13227119123)1(129)0(32101919110111111211213110191111211213111191121311219=⨯⨯⨯=⋅⋅⋅===⨯⨯=⋅⋅===⨯=⋅=====C C C C C C C C P C C C C C C P C C C C P C C P ξξξξξξ,,,可能取值为:代表废品数,则解:令.1188054132054132271293210⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛的分布列为所以,ξ废品数的概率分布。

概率论与数理统计第四版-课后习题答案_盛骤__浙江大学

概率论与数理统计第四版-课后习题答案_盛骤__浙江大学

P (AB)=P (A)+P (B)-P (A∪B)
(*)
(1)从 0≤P(AB)≤P(A)知,当 AB=A,即 A∩B 时 P(AB)取到最大值,最大值为
P(AB)=P(A)=0.6,
(2)从(*)式知,当 A∪B=S 时,P(AB)取最小值,最小值为
P(AB)=0.6+0.7-1=0.3 。
7.[ 四 ] 设 A , B , C 是三事件,且 P ( A) = P( B ) = P (C ) =
⎛ 5⎞ × 24 ⎜ 4⎟ ⎝ ⎠ ∴
P( A ) =
4 C5 ⋅ 24 8 = 4 21 C10
P( A) = 1 − P( A ) = 1 −
15.[十一]
8 13 = 21 21
将三个球随机地放入 4 个杯子中去,问杯子中球的最大个数分别是 1,2,
3,的概率各为多少? 记 Ai 表“杯中球的最大个数为 i 个” i=1,2,3, 三只球放入四只杯中,放法有 43 种,每种放法等可能 对 A1:必须三球放入三杯中,每杯只放一球。放法 4×3×2 种。 (选排列:好比 3 个球在 4 个位置做排列)
从 5 双不同鞋子中任取 4 只, 4 只鞋子中至少有 2 只配成一双的概率是多少?

13.[九]
记 A 表“4 只全中至少有两支配成一对” 则 A 表“4 只人不配对” ∵
10 ⎞ 从 10 只中任取 4 只,取法有 ⎛ ⎜ ⎟ 种,每种取法等可能。 ⎝4⎠
要 4 只都不配对,可在 5 双中任取 4 双,再在 4 双中的每一双里任取一只。取法有
P( A) = 1 − P( A ) = 0.7, P( B ) = 1 − P( B) = 0.6, A = AS = A( B ∪ B ) = AB ∪ AB 注意 ( AB )( AB ) = φ . 故有

概率论第一章课后习题答案

概率论第一章课后习题答案

《概率论与数理统计》课后习题解答习题一3.设A ,B ,C 表示三个事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列各事件:(1)A 发生,B 与C 不发生;(2)A 与B 都发生,而C 不发生;(3)A ,B ,C 都发生;(4)A ,B ,C 都不发生;(5)A ,B ,C 中至少有一个发生;(6)A ,B ,C 中恰有一个发生;(7)A ,B ,C 中至少有两个发生;(8)A ,B ,C 中最多有一个发生.解:(1)C B A ; (2)C AB ; (3)ABC ; (4)C B A ;(5)C B A ; (6)C B A C B A C B A ++; (7)BC AC AB ;(8)BC AC AB 或C B C A B A .5.在房间里有10个人,分别佩戴从1号到10号的纪念章,任选3人记录其纪念章的号码.(1)求最小的号码为5的概率;(2)求最大的号码为5的概率.解:设事件A 表示“最小的号码为5”,事件B 表示“最大的号码为5”,由概率的古典定义得(1)121)(31025==C C A P ; (2)201)(31024==C C B P . 6.一批产品共有200件,其中有6件废品,求:(1)任取3件产品恰有1件是废品的概率;(2)任取3件产品没有废品的概率;(3)任取3件产品中废品不少于2件的概率.解:设事件i A 表示“取出的3件产品中恰有i 件废品”)3,2,1,0(=i ,由概率的古典定义得(1)0855.0)(32002194161≈=C C C A P ; (2)9122.0)(320031940≈=C C A P ; (3)0023.0)(32003611942632≈+=+C C C C A A P . 8.从0,1,2,…,9这十个数字中任意取出三个不同的数字,求下列事件的概率:A 表示“这三个数字中不含0和5”; B 表示“这三个数字中包含0或5”; C 表示“这三个数字中含0但不含5”. 解:由概率的古典定义得157)(31038==C C A P ;158)(1)(=-=A P B P ;307)(31028==C C C P 9.已知5.0)(=A P ,6.0)(=B P ,8.0)(=A B P ,求)(AB P 和)(B A P .解:4.08.05.0)|()()(=⨯==A B P A P AB P)]()()([1)(1)()(AB P B P A P B A P B A P B A P -+-=-==3.0)4.06.05.0(1=-+-=10.已知4.0)(=B P ,6.0)(=B A P ,求)(B A P . 解:314.014.06.0)(1)()()()()(=--=--==B P B P B A P B P B A P B A P 11.某种品牌电冰箱能正常使用10年的概率为9.0,能正常使用15年的概率为3.0,现某人购买的该品牌电冰箱已经正常使用了10年,问还能正常用到15年的概率是多少?解:设事件B A ,分别表示“该品牌电冰箱能正常使用10,15年”,依题可知 3.0)()(,9.0)(===B P AB P A P ,则所求的概率为319.03.0)()()|(===A P AB P A B P 12.某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨最后一个号码.(1)求他拨号不超过三次而接通的概率;(2)若已知最后一个数字是奇数,那么他拨号不超过三次而接通的概率又是多少?解:设事件A 分别表示“他拨号不超过三次而接通”,事件B 分别表示“最后一个数字是奇数”,则所求的概率为(1)103819810991109101)(=⨯⨯+⨯+=A P (2)53314354415451)|(=⨯⨯+⨯+=B A P 13.一盒里有10个电子元件,其中有7个正品,3个次品.从中每次抽取一个,不放回地连续抽取四次,求第一、第二次取得次品且第三、第四次取得正品的概率. 解:设事件i A 表示“第i 次取得次品”(4,3,2,1=i ),则所求的概率为 )|()|()|()()(32142131214321A A A A P A A A P A A P A P A A A A P =201768792103=⨯⨯⨯= 14.一仓库中有10箱同种规格的产品,其中由甲、乙、丙三厂生产的分别有5箱、3箱、2箱,三厂产品的次品率依次为1.0,2.0,3.0,从这10箱中任取 一箱,再从这箱中任取一件产品,求取得正品的概率.解:设事件321,,A A A 分别表示“产品是甲,乙,丙厂生产的”,事件B 表示“产品是正品”,显然,事件321,,A A A 构成一个完备事件组,且2.0102)(,3.0103)(,5.0105)(321======A P A P A P 7.03.01)|(,8.02.01)|(,9.01.01)|(321=-==-==-=A B P A B P A B P 由全概率公式得83.07.02.08.03.09.05.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A B P A P B P15.甲、乙、丙三门高炮同时独立地各向敌机发射一枚炮弹,它们命中敌机的概率都是2.0.飞机被击中1弹而坠毁的概率为1.0,被击中2弹而坠毁的概率为5.0,被击中3弹必定坠毁.(1)求飞机坠毁的概率;(2)已知飞机已经坠毁,试求它在坠毁前只被命中1弹的概率.解:设事件i A 表示“飞机被击中i 弹而坠毁”)3,2,1(=i ,事件B 表示“飞机坠毁”,显然,事件321,,A A A 构成一个完备事件组,由二项概率公式计算得008.0)2.0()(,096.0)8.0()2.0()(,384.0)8.0()2.0()(33331223221131======C A P C A P C A P 1)|(,5.0)|(,1.0)|(321===A B P A B P A B P(1)由全概率公式得0944.01008.05.0096.01.0384.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A B P A P B P(2)由贝叶斯公式得407.00944.01.0384.0)|()()|()()|(31111≈⨯==∑=i ii A B P A P A B P A P B A P 16.设甲袋中装有5个红球,4个白球;乙袋中装有4个红球,5个白球.先从甲袋中任取2个球放入乙袋中,然后从乙袋中任取一个球,求取到是白球的概率. 解:设事件i A 表示“从甲袋取出的2个球中有i 个白球”)2,1,0(=i ,事件B 表示“从乙袋中取出的一个球是白球”,显然,事件321,,A A A 构成一个完备事件组,且29254)(C C C A P i i i -=,115)|(i A B P i +=,)2,1,0(=i ,由全概率公式得 5354.09953115)|()()(202925420==+⋅==∑∑=-=i i i i i i i C C C A B P A P B P 17.已知男子有%5是色盲患者,女子有%25.0是色盲患者.现在从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少? 解:设事件A 表示“此人是男性”,事件B 表示“此人是色盲患者”,显然,事件A A ,构成一个完备事件组,且5.0)()(==A P A P ,%25.0)|(%,5)|(==A B P A B P由贝叶斯公式得9524.02120%25.05.0%55.0%55.0)|()()|()()|()()|(≈=⨯+⨯⨯=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P 18.设机器正常时生产合格品的概率为%98,当机器发生故障时生产合格品的概率为%30,而机器正常(即不发生故障)的概率为%95.某天,工人使用该机器生产的第一件产品是合格品,求机器是正常的概率.解:设事件A 表示“该机器正常”,事件B 表示“产品是合格品”,显然,事件A A ,构成一个完备事件组,且%30)|(%,98)|(%,5)(1)(%,95)(===-==A B P A B P A P A P A P由贝叶斯公式得984.0%30%5%98%95%98%95)|()()|()()|()()|(≈⨯+⨯⨯=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P 19.三人独立地去破译一个密码,他们能够译出的概率分别是51,31,41,问能将密码译出的概率是多少?解:设事件C B A ,,分别表示“第一人,第二人,第三人破译出密码”,显然事件C B A ,,相互独立,且41)(,31)(,51)(===C P B P A P ,则所求的概率为 53)411)(311)(511(1)()()(1)(=----=-=C P B P A P C B A P 20.加工某一零件共需经过四道工序,设第一、二、三、四道工序的次品率分别是02.0,03.0,05.0和03.0.假设各道工序是互不影响的,求加工出来的零件的次品率.解:设事件i A 表示“第i 道工序加工出次品”)4,3,2,1(=i ,显然事件4321,,,A A A A 相互独立,且03.0)(,05.0)(,03.0)(,02.0)(4321====A P A P A P A P ,则所求的概率为)()()()(1)(43214321A P A P A P A P A A A A P -=124.0)03.01)(05.01)(03.01)(02.01(1=-----=21.设第一个盒子里装有3个蓝球,2个绿球,2个白球;第二个盒子里装有2个蓝球,3个绿球,4个白球.现在独立地分别从两个盒子里各取一个球.(1)求至少有一个蓝球的概率;(2)求有一个蓝球一个白球的概率;(3)已知至少有一个蓝球,求有一个蓝球一个白球的概率.解:设事件21,A A 表示“从第一个盒子里取出的球是篮球,白球”,事件21,B B 表示“从第二个盒子里取出的球是篮球,白球”,显然事件i A 与j B 相互独立)2,1;2,1(==j i ,且94)(,92)(,72)(,73)(2121====B P B P A P A P ,则所求的概率为 (1)95)921)(731(1)()(1)(1111=---=-=+B P A P B A P ; (2)631692729473)()()()()(12211221=⨯+⨯=+=+B P A P B P A P B A B A P ; (3))()])([()](|)[(11111221111221B A P B A B A B A P B A B A B A P +++=++ 3516956316)()(111221==++=B A P B A B A P 22.设一系统由三个元件联结而成(如图51-),各个元件独立地工作,且每个元件能正常工作的概率均为p (10<<p ).求系统能正常工作的概率.图51- 解:设事件i A 表示“第i 个元件正常工作”)3,2,1(=i ,事件B 表示“该系统正常工作”,显然,事件321,,A A A 相互独立,且p A P i =)(,则所求的概率为 )()()()(])[()(32132313231321A A A P A A P A A P A A A A P A A A P B P -+=== 3232132312)()()()()()()(p p A P A P A P A P A P A P A P -=-+=24.一批产品中有%20的次品,进行放回抽样检查,共取5件样品.计算:(1)这5件样品中恰有2件次品的概率;(2)这5件样品中最多有2件次品的概率.解:设事件A 表示“该样品是次品”,显然,这是一个伯努利概型,其中%80)(%,20)(,5===A P A P n ,由二项概率公式有(1)2048.0%)80(%)20()2(32255==C P(2)942.0%)80(%)20()(2055205==∑∑=-=k k k k k C k P。

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习题1解答1. 写出下列随机试验的样本空间Ω:(1)记录一个班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分); (2)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数;(3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记为“正品”,不合格的记为“次品”,如连续查出了2件次品就停止检查,或检查了4件产品就停止检查,记录检查的结果; (4)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标.解:(1)以n 表示该班的学生人数,总成绩的可能取值为0,1,2,…,100n ,所以该试验的样本空间为{|0,1,2,,100}ii n nΩ==.(2)设在生产第10件正品前共生产了k 件不合格品,样本空间为{10|0,1,2,}k k Ω=+=,或写成{10,11,12,}.Ω=(3)采用0表示检查到一个次品,以1表示检查到一个正品,例如0110表示第一次与第四次检查到次品,而第二次与第三次检查到的是正品,样本空间可表示为{00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,1110,1111}Ω=.(3)取直角坐标系,则有22{(,)|1}x y x y Ω=+<,若取极坐标系,则有{(,)|01,02π}ρθρθΩ=≤<≤<.2.设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 及其运算关系表示下列事件. (1)A 发生而B 与C 不发生; (2)A 、B 、C 中恰好发生一个; (3)A 、B 、C 中至少有一个发生; (4)A 、B 、C 中恰好有两个发生; (5)A 、B 、C 中至少有两个发生; (6)A 、B 、C 中有不多于一个事件发生.解:(1)ABC 或A B C --或()A B C -;(2)ABC ABC ABC ;(3)AB C 或ABCABCABCABCABCABCABC ;(4)ABC ABCABC .(5)AB AC BC 或ABC ABC ABCABC ;(6)ABCABCABCABC .3.设样本空间{|02}x x Ω=≤≤,事件{|0.51}A x x =≤≤,{|0.8 1.6}B x x =<≤,具体写出下列事件:(1)AB ;(2)A B -;(3)A B -;(4)A B .解:(1){|0.81}AB x x =<≤; (2){|0.50.8}A B x x -=≤≤;(3){|00.50.82}A B x x x -=≤<<≤或; (4){|00.5 1.62}AB x x x =≤<<≤或.4. 一个样本空间有三个样本点, 其对应的概率分别为22,,41p p p -, 求p 的值. 解:由于样本空间所有的样本点构成一个必然事件,所以2241 1.p p p ++-=解之得1233p p =-=-,又因为一个事件的概率总是大于0,所以3p =- 5. 已知()P A =0.3,()P B =0.5,()P A B =0.8,求(1)()P AB ;(2)()P A B -;(3)()P AB .解:(1)由()()()()P AB P A P B P AB =+-得()()()()030.50.80P AB P A P B P A B =+-=+-=.(2) ()()()0.300.3P A B P A P AB -=-=-=. (3) ()1()1()10.80.2.P AB P AB P AB =-=-=-=6. 设()P AB =()P AB ,且()P A p =,求()P B . 解:由()P AB =()1()1()1()()()P AB P AB P AB P A P B P AB =-=-=--+得()()1P A P B +=,从而()1.P B p =-7. 设3个事件A 、B 、C ,()0.4P A =,()0.5P B =,()0.6P C =,()0.2P AC =,()P BC =0.4且AB =Φ,求()P A B C .解:()()()()()()()()0.40.50.600.20.400.9.P A B C P A P B P C P AB P AC P BC P ABC =++---+=++---+=8. 将3个球随机地放入4个杯子中去,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率. 解:依题意可知,基本事件总数为34个.以,1,2,3i A i =表示事件“杯子中球的最大个数为i ”,则1A 表示每个杯子最多放一个球,共有34A 种方法,故34136().416A P A ==2A 表示3个球中任取2个放入4个杯子中的任一个中,其余一个放入其余3个杯子中,放法总数为211343C C C 种,故211343239().416C C C P A == 3A 表示3个球放入同一个杯子中,共有14C 种放法,故14331().416C P A ==9. 在整数0至9中任取4个,能排成一个四位偶数的概率是多少?解:从0至9 中任取4个数进行排列共有10×9×8×7种排法.其中有(4×9×8×7-4×8×7+9×8×7)种能成4位偶数. 故所求概率为4987487987411098790P ⨯⨯⨯-⨯⨯+⨯⨯==⨯⨯⨯. 10. 一部五卷的文集,按任意次序放到书架上去,试求下列事件的概率:(1)第一卷出现在旁边;(2)第一卷及第五卷出现在旁边;(3)第一卷或第五卷出现在旁边;(4)第一卷及第五卷都不出现在旁边;(5)第三卷正好在正中.解:(1)第一卷出现在旁边,可能出现在左边或右边,剩下四卷可在剩下四个位置上任意排,所以5/2!5/!42=⨯=p .(2)可能有第一卷出现在左边而第五卷出现右边,或者第一卷出现在右边而第五卷出现在左边,剩下三卷可在中间三人上位置上任意排,所以 10/1!5/!32=⨯=p .(3)p P ={第一卷出现在旁边}+P{第五卷出现旁边}-P{第一卷及第五卷出现在旁边}2217551010=+-=. (4)这里事件是(3)中事件的对立事件,所以 10/310/71=-=P .(5)第三卷居中,其余四卷在剩下四个位置上可任意排,所以5/1!5/!41=⨯=P . 11. 把2,3,4,5诸数各写在一X 小纸片上,任取其三而排成自左向右的次序,求所得数是偶数的概率.解:末位数可能是2或4.当末位数是2(或4)时,前两位数字从剩下三个数字中选排,所以 23342/1/2P A A =⨯=.12. 一幢10层楼的楼房中的一架电梯,在底层登上7位乘客.电梯在每一层都停,乘客从第二层起离开电梯,假设每位乘客在哪一层离开电梯是等可能的,求没有两位及两位以上乘客在同一层离开的概率.解:每位乘客可在除底层外的9层中任意一层离开电梯,现有7位乘客,所以样本点总数为79.事件A “没有两位及两位以上乘客在同一层离开”相当于“从9层中任取7层,各有一位乘客离开电梯”.所以包含79A 个样本点,于是7799)(A A P =.13. 某人午觉醒来,发觉表停了, 他打开收音机,想听电台报时, 设电台每正点是报时一次,求他(她)等待时间短于10分钟的概率.解:以分钟为单位, 记上一次报时时刻为下一次报时时刻为60, 于是这个人打开收音机的时间必在),60,0(记 “等待时间短于10分钟”为事件,A 则有(0,60),Ω=)60,50(=A ,⊂Ω于是)(A P 6010=.61= 14. 甲乙两人相约812-点在预定地点会面。

先到的人等候另一人30分钟后离去,求甲乙两人能会面的概率.解:以,X Y 分别表示甲、乙二人到达的时刻,那末 812X ≤≤ ,812Y ≤≤;若以(,)X Y 表示平面上的点的坐标,则样本空间可以用这平面上的边长为4的一个正方形{(,):812,812}X Y X Y Ω=≤≤≤≤表示,二人能会面的充要条件是1||2X Y -≤,即事件1(,):||,812,8122A X Y X Y X Y ⎧⎫=-≤≤≤≤≤⎨⎬⎩⎭.所以所求的概率为:()211221624()15()()1664A P A μμ⎡⎤--⎣⎦===Ω15. 现有两种报警系统A 和B ,每种系统单独使用时,系统A 有效的概率0.92,系统B 的有效概率为0.93,在A 失灵的条件下,B 有效的概率为0.85,求(1) 这两个系统至少有一个有效的概率; (2) 在B 失灵条件下,A 有效的概率.解:设A 表示“系统A 有效”,B 表示“系统B 有效”,则()0.92,()0.93,(|)0.85.P A P B P B A ===由()()(|)0.851()P B P AB P B A P A -==-知()0.862P AB =.(1)()()()()0.920.930.8620.988.P AB P A P B P AB =+-=+-=(2)()()0.920.862(|)0.8285.1()10.93P A P AB P A B P B --===--16. 已知事件A 发生的概率()0.5P A =,B 发生的概率()0.6P B =,以及条件概率(|)P B A =0.8,求,A B 和事件的概率.解:由乘法公式得()()(|)0.50.80.4.P AB P A P B A ==⨯=所以()()()()0.50.60.40.7.P A B P A P B P AB =+-=+-= 17. 一批零件共100个,其中次品有10个.每次从中任取1个零件,取3次,取出后不放回.求第3次才取得合格品的概率. 解:设i A 表示事件“第i 次取得合格品”,则123121312109909()()(|)(|)0.00835.10099981078P A A A P A P A A P A A A ==⨯⨯=≈ 18. 有两个袋子,每个袋子都装有a 只黑球,b 只白球,从第一个袋中任取一球放入第二个袋中,然后从第二个袋中取出一球,求取得黑球的概率是多少?解:设从第一个袋子摸出黑球A ,从第二个袋中摸出黑球为B ,则P A a a b ()=+,P A b a b()=+,P B A a a b (|)=+++11,P B A a a b (|)=++1,由全概公式知:P B P B A P A P B A P A aa b()(|)()(|)()=+=+. 19. 一个机床有13的时间加工零件A ,其余时间加工零件B .加工零件A 时,停机的概率是0.3,加工零件B 时,停机的概率时0.4,求这个机床停机的概率.解:设C 表示“机床停机”,A 表示“加工零件A ”,B 表示“加工零件B ”,则1211()()(|)()(|)0.30.40.367.3330P C P A P C A P B P C B =+=⨯+⨯==20. 10个考签中有4个难签,3个人参加抽签考试,不重复地抽取,每人一次,甲先,乙次,丙最后.证明3人抽到难签的概率相同.证明:设甲、乙、丙分别抽到难签的事件为,,A B C ,则,显然4()10P A =. 43644()()(|)()(|).10910910P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯=()()(|)()(|)()(|)()(|)43264346365410981098109810984.10P C P AB P C AB P AB P C AB P AB P C AB P AB P C AB =+++=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=21. 两部机器制造大量的同一种机器零件,根据长期资料总结,甲、乙机器制造出的零件废品率分别是0.01和0.02.现有同一机器制造的一批零件,估计这一批零件是乙机器制造的可能性比它们是甲机器制造的可能性大一倍,现从这批零件中任意抽取一件,经检查是废品.试由此结果计算这批零件是由甲生产的概率.解:设A 表示“零件由甲生产”,B 表示“零件是次品”,则12(),(),(|)0.01,(|)0.02.33P A P A P B A P B A ====由贝叶斯公式有10.01()(|)3(|)0.2.12()(|)()(|)0.010.0233P A P B A P A B P A P B A P A P B A ⨯===+⨯+⨯22. 有朋友自远方来访,他乘火车、轮船、汽车、飞机来的概率分别是0.3、0.2、0.1、0.4.如果他乘火车、轮船、汽车来的话,迟到的概率分别是41、31、121,而乘飞机则不会迟到.结果他迟到了,试问他是乘火车来的概率是多少?解: 用1A 表示“朋友乘火车来”,2A 表示“朋友乘轮船来”,3A 表示“朋友乘汽车来”,4A 表示“朋友乘飞机来”,B 表示“朋友迟到了”.则21)|()()|()()|(41111==∑=k kkA B P A P A B P A P B A P23. 加工一个产品要经过三道工序,第一、二、三道工序不出现废品的概率分别是0.9、0.95、0.8.若假定各工序是否出废品相互独立,求经过三道工序而不出现废品的概率. 解:设,1,2,3i A i =分别表示第一、二、三道工序不出现废品,则由独立性得123123()()()()0.90.950.80.684.P A A A P A P A P A ==⨯⨯=24. 三个人独立地破译一个密码,他们能译出的概率分别是0.2、1/3、0.25.求密码被破译的概率.解:设,1,2,3i A i =分别表示第一、二、三个人破译出密码,则 由独立性得123123123123()1()1()1()()()210.80.7530.6.P A A A P A A A P A A A P A P A P A =-=-=-=-⨯⨯=25. 对同一目标,3名射手独立射击的命中率是0.4、0.5和0.7,求三人同时向目标各射一发子弹而没有一发中靶的概率?解:设,1,2,3i A i =分别表示第一、二、三个射手击中目标,则 由独立性得123123)()()()(10.4)(10.5)(10.7)0.09P A A A P A P A P A ==---=(.26. 甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击, 三人击中的概率分别为0.4、0.5、0.7. 飞机被一人击中而击落的概率为0.2,被两人击中而击落的概率为0.6, 若三人都击中,飞机必定被击落,求飞机被击落的概率.解:设,1,2,3i C i =依次表示甲、乙、丙击中飞机,,1,2,3i A i =分别表示有i 人击中飞机,B 表示飞机被击落,则1123123123()()()()0.40.50.30.60.50.30.60.50.70.060.090.210.36.P A P C C C P C C C P C C C =++=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=++=2123123123()()()()0.40.50.30.40.50.70.60.50.70.060.140.210.41.P A P C C C P C C C P C C C =++=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=++= 3123()()0.40.50.70.14.P A P C C C ==⨯⨯=由全概率公式,得112233()()(|)()(|)()(|)0.360.20.410.60.1410.458.P B P A P B A P A P B A P A P B A =++=⨯+⨯+⨯=27. 证明:若三个事件A 、B 、C 独立,则AB 、AB 及A B -都与C 独立.证明: (1))()()())((ABC P BC P AC P C B A P -+=⋃=)()(C P B A P ⋃.(2))()()()()()C P AB P C P B P A P PABC ==.(3))())(())((ABC AC P C AB A P C B A P -=-=-=)()(C P B A P -.28. 15个乒乓球中有9个新球,6个旧球,第一次比赛取出了3个,用完了放回去,第二次比赛又取出3个,求第二次取出的3个球全是新球的概率.解:设i A =第一次取出i 个新球,0,1,2,3i =,B 表示第二次取出3个新球,则3321312333369698697963333333301515151515151515()()(|)0.089i i i C C C C C C C C C C P B P A P B A C C C C C C C C ===⋅+⋅+⋅+⋅=∑.29. 要验收一批100件的物品,从中随机地取出3件来测试,设3件物品的测试是相互独立的,如果3件中有一件不合格,就拒绝接收该批物品.设一件不合格的物品经测试查出的概率为0.95,而一件合格品经测试误认为不合格的概率为0.01,如果这100件物品中有4件是不合格的,问这批物品被接收的概率是多少?解: 设i A =抽到的3件物品中有i 件不合格品,0,1,2,3i =.B =物品被接收,则332112033211203969649649643333100100100100()()(|)0.990.990.050.990.050.990.050.8629.i i i P B P A P B A C C C C C C C C C C C ===⋅+⋅+⋅+⋅=∑ 30. 设下图的两个系统KL 和KR 中各元件通达与否相互独立,且每个元件通达的概率均为p ,分别求系统KL 和KR 通达的概率.解: 设'',A B 分别表示系统KL 与KR 通达, (1)解法一'3334556323(){{[)]()}}()()()()()()()()(32).P A P A B C D E F P ACF BCF DEF P ACF P BCF P DEF P ABCF P ACDEF P BCDEF P A BCDEF p p p p p p p p p p p ===++---+-=++---+=--+解法二:'34323(){{[)]()}}(){[()]()[()()][()()()()()()()()][()()()()][()()()](32).P A P A B C D E F P F P A B C P DE P A B C D E p P A B P C P D P E P A B P C P D P E p P A P B P A P B p p p P A P B P AB p p p p ==+-=+-=+-+-+-=--+(2)'22422223()[()()()](1)()()()(2252).P B P C ADBE A B C D E p p p p p p p p p p p p p p p =+=-+-++-+-=+-+习题二参考答案1.随机变量X 的所有可能取值为:1,2,3,4,5,6,分布律为:()()()()()()()111"1,1""1,2""1,3""1,4""1,5""1,6""2,1""3,1""4,1""5,1""6,1"3692"2,2""2,3""2,4""2,5""2,6""3,2""4,2""5,2""6,2"3673"3,3""3,4""3,5""3,6""4,3""5,3""6,3"364"4,4P X P P X P P X P P X P ==⋃⋃⋃⋃⋃⋃⋃⋃⋃⋃===⋃⋃⋃⋃⋃⋃⋃⋃===⋃⋃⋃⋃⋃⋃===()()()()()5""4,5""4,6""5,4""6,4"3635"5,5""5,6""6,5"3616"6,6"36P X P P X P ⋃⋃⋃⋃===⋃⋃====2.(1)31;(2)41. ()()()()()2224602241112211112,4,6, (i)12223121113131121224n n P X P X P X P X P X →⎡⎤⎛⎫-⎢⎥⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦==++==-≥=-<=-=-==--=3. 随机变量X 的分布律为:()()()31221132********151515221210,1,2353535C C C C C P X P X P X C C C =========因为}{)(x X P x F ≤=,那么当0x <时,0)()()(==≤=φP x X P x F , 当01x ≤<时,22()()(0)35F x P X x P X =≤===, 当21<≤x 时,221234()()(0)(1)353535F x P X x P X P X =≤==+==+=, 当2≥x 时,()()22121(0)(1)(2)1353535F x P X x P X P X P X =≤==+=+==++=. 综合上述情况得随机变量X 的分布函数为:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=.21;21 3534 ;10 3522;00)(x x x x x F4.1-e .()111111lim 1111k kk k e e e pa a e ea e ---∞--→∞=-=⋅=⋅=--∴=-∑5. (1)0.0729;(2)0.00856;(3)0.99954;(4)0.40951. 设X 表示设备被使用的个数 则()~5,0.1X b(1){}()()232520.10.90.0729P X C ===(2){}{}{}{}()()()()()()324153455553345 =0.10.90.10.90.10.9 =0.00856P X P X P X P X C C C ≥==+=+=++(3){}{}{}()()()41545553145=10.10.90.1=0.99954P X P X P X C C ≤=-=-=-+(4){}{}()55110=10.9=0.40951P X P X C ≥=-=-6. (1)0.321;(2)0.243.设X 为甲投篮中的次数,Y 为乙投篮中的次数,则 (1)()()()()()()()33333300.60.40.70.30.32076k kk kk k k k P X Y P X k P Y k C C --========∑∑(2)()()()()()()()()()()()()()()()()()31310333331123213121020133333 0.60.40.70.3 0.60.40.30.60.40.30.70.3 k h kk h h kk kh hkh k h P X Y P X k P X k P X k P Y h C C C C C C C =<==<--==>==<====⎡⎤=++⎣⎦+∑∑∑∑∑()()()()()()331221301233330.60.30.70.30.70.3 0.243C C C C ⎡⎤++⎣⎦=7.(1)701;(2) 猜对3次的概率约为4103-⨯,这个概率很小,根据实际推断原理,可以认为他确有区分能力. (1)所求概率为:481170C = (2)令试验10次中成功次数为X ,则1~10,70X b ⎛⎫ ⎪⎝⎭{}37341016733107070P X C -⎛⎫⎛⎫==≈⨯ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭猜对3次的概率约为4103-⨯,这个概率很小,根据实际推断原理,可以认为他确有区分能力. 8. (1) 23-e;(2) 251--e.设X 服从泊松分布,其分布率为:22,2!ktt e t P X k k λ-⎛⎫ ⎪⎧⎫⎝⎭===⎨⎬⎩⎭ (1)032323320,20!e P X e λ--⎛⎫ ⎪⎧⎫⎝⎭====⎨⎬⎩⎭(2)0525255521,10,11220!e P X P X e λλ--⎛⎫ ⎪⎧⎫⎧⎫⎝⎭≥==-===-=-⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭9.解:此题为P=0.005的n 重伯努利试验,设X 为同时发生故障的台数,则(1)设需要配备x 个维修工人,设备发生故障不能及时排除的事件是}{x X >,即 ,而由于n=200,P=0.005,所以可以用泊松分布近似替代二项分析,λ=np=1。

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