SPSS统计图表绘制
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
实验3 统计整理 统计图表制作【范本模板】
实验3 统计整理——统计图、表的SPSS创建与制作3。
1实验目的学会运用SPSS统计软件，用调查资料进行整理，用统计图和表显示整理结果.3。
2相关知识（略)3。
3实验内容3.3.1用spss进行统计资料分组。
3.3。
2利用SPSS 创建常用的统计图形。
3。
3。
3利用SPSS制作统计表格,显示分组结果。
3。
3.4 撰写实验分析报告。
3。
4实验要求3。
4。
1准备实验数据：1。
某集团所属20家公司基本资料。
2。
某市2993个住户居民住房情况调查资料。
3。
搜集财管专业2009级1-4班的“概率”成绩。
4。
某企业139名职工基本工资情况表。
3。
4.2编制数列：1.将20家公司的数据编制成品质数列.2。
将某市2993个住户居民住房情况数据按常住人口数编制单项数列.3。
编制组距数列.即将财管专业学生概率成绩整理成组数为5、组距为10的等距数列，计算频数及累计频数，编制频数分布统计表和累计频数分布统计表。
3.4。
3绘制茎叶图、直方图和线形图等。
3。
4.4利用SPSS制作统计表.3.4。
5根据绘制的统计图表及计算的指标,对频数分布特征作出简要分析.3.5实验步骤3。
5.1准备实验数据：1。
某集团所属20家公司基本资料,见表3—1所示。
表3-1 某集团所属20家公司的基本情况表2。
某市2993个住户居民住房情况调查资料，由于数据过多，此处略。
3。
财管专业2009级1-4班的“概率"成绩,见表3—2所示。
表3-2 财管专业1—4班概率成绩表表3-3 某企业139名职工基本工资情况表25 郑柏青A部门女职员工程师800 450 7026 王秀明A部门男职员技术员650 300 3027 贺东A部门男职员高工800 600 7028 裴少华A部门男职员技术员700 300 5029 张群义A部门男职员工程师800 450 7030 张亚英A部门男职员工程师800 450 7031 张武A部门男职员工程师800 450 7032 林桂琴A部门女职员技师700 400 5033 张增建A部门男职员工程师800 450 7034 陈玉林A部门男职员工程师700 450 5035 吴正玉A部门男职员工程师700 450 5036 张鹏A部门男职员工程师700 450 5037 吴绪武A部门男职员技师700 400 5038 姜鄂卫A部门男职员高工850 600 10039 胡冰A部门男职员工程师850 450 10040 朱明明A部门女职员工程师850 450 7041 谈应霞A部门男职员工程师800 450 7042 符智㑇A部门男职员工程师800 450 7043 孙连进A部门女职员工程师800 450 7044 王永锋A部门男职员工程师850 450 10045 周小红B部门女职员技术员700 300 5046 钟洪成B部门男副经理技术员700 300 30047 钟延B部门男副经理技术员700 300 30048 汪勇B部门男副经理工程师800 450 30049 陈文坤B部门男经理高工900 600 50050 刘宇B部门男副经理工程师800 450 30051 李少杰B部门男职员技术员700 300 5052 邹明鹏B部门男职员技术员650 300 3053 张同亮B部门男职员技师700 400 5054 张苑昌B部门男职员工程师700 450 5055 曾良富B部门男职员高工800 600 7056 冯开明B部门女职员工程师800 450 7057 张其森B部门男职员工程师800 450 7058 张良B部门男职员技术员700 300 5059 张雪平B部门男职员技术员700 300 5060 杨浩B部门男职员高工800 600 7061 刘彦B部门女职员技师700 400 5062 李文辉B部门女职员工程师800 450 7063 李开银B部门男职员技师700 400 5064 赵荣珍B部门女职员工程师800 450 7065 张大贞B部门男职员技师700 400 5066 李河光B部门男副经理工程师850 450 30067 张伟B部门男职员技术员700 300 5068 陈德辉B部门男职员技术员700 300 5069 周立新B部门男职员技术员700 300 5070 罗敏B部门女职员技师700 400 5071 陈静B部门男职员技师700 400 5072 周建兵B部门男职员技术员700 300 5073 汪荣忠B部门男职员高工800 600 7074 黄勇B部门男职员技师700 400 5075 夏存银B部门男职员技师700 400 5076 袁宏兰B部门男职员工程师800 450 7077 周金明B部门男职员技术员700 300 5078 王子国B部门男职员技术员700 300 5079 陈明良B部门女职员工程师700 450 5080 金则林B部门男职员技术员700 300 5081 赵甜甜B部门女职员工程师850 450 7082 朱庆明B部门女职员技师800 400 7083 张其祝B部门男职员工程师700 450 5084 蔡学民B部门男职员技师800 400 7085 贺页龙B部门男职员技术员700 300 5086 陈金山B部门男职员工程师700 450 5087 梁永红C部门男职员技术员700 300 5088 徐梅东C部门男职员技术员700 300 5089 和会明C部门女副经理技师700 400 30090 程松泉C部门男副经理技术员700 300 30091 黄康大C部门男职员技师700 400 5092 廖芳园C部门男职员技师700 400 5093 杨旭C部门男职员技术员650 300 3094 钟远盛C部门男职员技术员700 300 5095 刘红姣C部门男职员工程师800 450 7096 冶永伟C部门男职员技术员700 300 5097 陈金保C部门男职员技术员700 300 5098 黄妃玉C部门男职员高工900 600 10099 张冬能C部门男职员技师700 400 50 100 林秀英C部门男职员技术员700 300 50 101 朱小娟C部门女职员技师700 400 50 102 黄权统C部门男经理工程师800 450 500 103 周川南C部门男职员技术员700 300 50 104 王权英C部门男职员技师700 400 50 105 范绍天C部门男副经理工程师800 450 300 106 窦伟明C部门男职员工程师800 450 70 107 罗勇C部门男职员高工800 600 70 108 罗章C部门男职员工程师700 450 50 109 周伟C部门男职员工程师700 450 50 110 刘开斌C部门男职员技术员700 300 50 111 张胜珍C部门男职员工程师800 450 70 112 张洪芳C部门男职员技师700 400 503。
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析的软件工具，它可以帮助研究人员对数据进行处理、分析和解释。
下面将介绍SPSS中文版统计软件的常见统计分析操作方法。
一、数据导入和预处理1. 启动SPSS软件后，在主界面选择"文件"->"打开"->"数据"，然后选择要导入的数据文件，如Excel或CSV格式文件。
2.在数据导入对话框中，选择正确的数据类型和分隔符，并指定变量名和数据属性。
3.完成数据导入后，可以对数据进行预处理操作，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
二、描述统计分析1.在数据导入后，在主界面选择"统计"->"描述性统计"->"频数"，然后选择要进行频数分析的变量。
2.设置所需的统计量和显示选项，如均值、标准差、最小值、最大值等，并生成描述统计表。
三、数据可视化1.在主界面选择"图表"->"柱形图"，然后选择要进行柱形图分析的变量。
2.设置柱形图的样式、颜色和标题等，并生成柱形图。
3.可以根据需要选择其他类型的统计图表，如折线图、散点图、饼图等，以进行数据可视化展示。
四、假设检验1.在主界面选择"分析"->"描述统计"->"交叉表"，然后选择要进行交叉表分析的变量。
2.设置所需的交叉表分析选项，如分组变量、交叉分类表等，并生成交叉表。
3.可以根据需要进行卡方检验、t检验、方差分析等假设检验方法来比较两个或多个变量之间的差异。
五、回归分析1.在主界面选择"回归"->"线性"，然后选择要进行回归分析的因变量和自变量。
SPSS统计图表绘制MS
高低图
高低图（High-Low Charts）是用多个 垂直线段来表示数 值区域的统计图， 例如一组测定值的 范围（最小值-最大 值）、95%置信区 间（下限-上限）、 ±1.96·SD（低值均值-高值）等。
箱图
箱图（Boxplot）， 又称箱锁图，是表 示样本数据的中位 数、四分位数和极 端值的统计图形。
直方图
直方图（ Histogram）是用 条形的长短来表示 连续性频数大小的 统计图。
本章小结
本章详细介绍了各种统计图表的具体操作步骤。由于 图表本身具有易于比较、展示数字关系的特点，因此 ，在统计分析中，SPSS的“图表（Graphs）”菜单使 用极为广泛，常常与“分析（Analyze）”菜单的统计 功能搭配使用。例如，进行频数分析时绘制直方图， 进行探索性分析时绘制箱型图，进行时间序列分析时 绘制折线图等，读者可在以后的实践应用中具体体会 。
统计图表绘制
电子工业出版社
提纲
1. 条形图 2. 线图 3. 面积图 4. 饼图 5. 高低图
提纲
6. 箱图 7. 直方图 8. 本章小结
条形图
条形图（Bar Charts），又称带 形图或柱形图，它 是利用相同宽度的 条形的长短或高低 来表现统计数据大 小或变动的统计图 。
线图
线图（Line Charts ），又称曲线图， 它是利用点的高低 来表明数据升降情 况的一种统计图。
面积图
面积图（Area Charts），又称区 域图，是用面积来 表现连续性的频数 分布的统计图。面 积越大，频数越多 ，反之亦然。制作 面积图的原始数据 大多为频数分布表 。
饼图
饼图（Pie Charts） 是用扇形的大小来 表示数值大小的统 计图。饼图简单易 懂，并且便于比较 ，因此，饼图的制 图过程使用最为广 泛。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
(可视化整理)spss统计分析-实例分析
众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有 明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（ 众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是 一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时 众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解 ：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个 数。
全距也称为极差，是数据的最大值与最小 值之间的绝对差。在相同样本容量情况下 的两组数据，全距大的一组数据要比全距 小的一组数据更为分散。 计算公式：最大值－最小值。
1.2 描述分析
计算基本描述统计量的操作
（1）分析—描述统计—描述 （2）将分析变量选择到变量框中 （3）单击选项按钮指定基本统计量
1.2 描述分析
1.2.2 应用例一
案例1－3：计算人均住房面积的基本描述统计量 ，并对本市户口和外地户口家庭的情况进行比较。 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
1.1频数分析
1.1频数分析
输出结果
1.1 频数分析＿例1
例1－1 分析住房状况调查数据中户主的从业状况 和目前所住房屋的产权情况 思路：利用频数分布表及图形 条件：都是分类变量，直接分析 步骤：
• 调用命令：
• Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies
常用统计量：均值、中位数、众数
1.2 描述分析
刻画离散程度的统计量
离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。
如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离 散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性好； 相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周 围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特 征是不具有代表性的。
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二、常用统计图形的绘制
1.条图 (bar chart)
用等宽直条的长短来表示相互独立的 类别间某指标的数值大小，有单式 （一个结果变量和一个分组变量）和 复式（一个结果变量和两个分组变 量）之分
◆注意 纵轴的尺度必须从0开始，条间 隙约为条宽的1/2 —1倍
某地两年三种疾病死亡率（1/10万）
死因 1952年 1972年
用于表示连续性变量的频数分 布。纵轴为频数或频率，尺度应从 0开始，横轴为组段。
若各组距不等，要以各组段频数 除以相应组距的商作为该矩形的高 度。
4
30
20 频 数
10
0 .5 .6 .7 .8 .9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 血清甘油三酯（mmol/L） 160名正常成年女子的血清甘油三酯频数分布图
三、百分条图(percentage bar chart)
上海市某区居民脑血管死亡率季节分布
1974-1989
1990-1997
季节 死亡数 构成比(%) 死亡数 构成比(%)
春 2362 24.15 夏 1959 20.02 秋 2399 24.52 冬 3063 31.31
1729 1455 1229 1773
5
2.误差限图 (error-bar chart)
在均数的基础上，在图中附上 标准差或标准误的范围
Score
20
Anxiety
1 2
15
] 10
]
] ]
5
0
1
2
Tension
复式误差限图(Mean±SD)
七、散点图（scatter diagram） 用的密集程度和趋势来表示两种
现象间的相关关系
25.00
6.70
TTT
519
6.94
582
3.95
GPT
519
3.85
582
2.75
统计表示例（2-independent sample t test)
病人组和对照组SCL-90评分比较( x ± s )
分组 n
躯体化
强迫
病人组 50
0.89±0.50
0.84±0.54
对照组 50
0.24±0.20
0.22±0.20
Function: To visually describe the spread of a sample and can help identify possible outlying values.
Positively skewed
Extreme outlying value
outlying value
某地1983年五种主要死因构成
消化系病
死因分类 例数
构成比（%）
4.5% 呼吸系病
心脏病 脑血管病 恶性肿瘤
1243 1113 651
35.84 31.80 18.60
9.6%
恶性肿瘤 18.6%
心脏病 35.5%
呼吸系
3500
100.00
脑血管病
31.8%
To judge the symmtry of a distribution Symmetric: the upper and lower quartiles approximately equally spaced from the median. Positively skewed: the upper quartiles is farther from the median than the lower quartile. Negatively skewed: the lower quartiles is farther from the median than the upper quartile.
18.0
1956-
9.2
1958-
5.0
1960-
3.8
1962-
1.6
1964-
0.8
1966-1968
0.3
174.5 157.1 142.0 127.2 97.7 71.3 59.2 46.0 37.5
死 亡
200
率
（
1/10
万 ）
100
伤寒死亡率
0
结核死亡率
1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966
矫治方法 观察人数 有效人数 有效率(%)
新医疗法 32
16
50.0
眼保健操 32
9
28.1
2复合表 按两个或两个以上标志分组
某省某工厂两年四项检测指标异常检出率
1994年
1998年
检测 指标 受检人数 检出率(% ) 受检人数 检出率(% )
血压
519
8.89
582
6.52
心率
519
8.48
582
#:主效应，*：交互效应
时间
3h 2.70±0.78 2.00±0.53 2.35±0.73
1.820 0.099
6h 2.95±0.88 2.10±0.78 2.53±0.91
1.770 0.107
合计
2.77±0.80 1.98±0.69 2.38±0.84
8.943# 0.006#
F值
0.220 0.180 0.377#
5.861*
P值
0.805 0.837 0.689#
0.037*
统计图
• 用点的位置、线段的升降、 直条的长短以及面积的大小 等几何图形表达统计指标的 大小、对比关系以及变化趋 势
一、统计图的结构
1.标题：位于图下方 2.标目：数字刻度的意义，一般
有度量衡单位 3.刻度：由小到大，常用算术尺
度或对数尺度 4.图例：指明图中各部分的意义
统计描述（三）
统计图表 Statistical table and graph
统计表
• 把统计分析的事物及其指标 用表格列出以代替冗长的文 字叙述，称为统计表
• 广义：包括登记表、调查表等 • 狭义：仅限于统计结果表
一、统计表的结构
1.标题 位于表的上端，扼要说明表 的主 题，必要时说明资料的时间和地点
27.95 23.52 19.87 28.66
合计 9784 100.00
6186 100.00
1974-1989
24
20
25
31
季节
1990-1997
28
24
20
冬 29
秋
夏
春 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
上海市某区居民脑血管病死亡率季节分布
肺结核 163.2 心脏病 72.5 恶性肿瘤 57.2
27.4 83.6 178.2
2
死 亡
200
率
（
1/10
万 ）
100
YEAR
0 肺结核
心脏病
恶性肿瘤
1952 1972
某地1952年与1972年三种疾病死亡率
死因
二、圆图(pie chart) 用于表示全体中各部分的比重， 适用于百分比（构成比）资料
某克山病区10名儿童发硒与血硒含量的散点图
6
小结
• 制作合格的统计图形 • 根据资料性质和研究目的选用合适
的统计图形 • P231 一，三3，4，5，6
7
年份
某地1950-1966年伤寒与结核病死亡率
五、半对数线图(semi-logarithmic
linear chart)
纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度 的线图，用于比较速度的变化，特别 是两组数据相差悬殊时。
若有半对数纸，则按原始数据大小 作图，若无半对数纸，则先将数据化 为对数再作图
五、直方图(histogram)
t值 －
8.535
7.613
P值 －
＜0.001
＜0.001
1
统计表示例（Repeated measured data analysis )
大鼠照射后不同治疗和时间下的 WBC（109 / L, X ± S，n = 5)
治疗 1h
是 2.65±0.86 否 1.85±0.84 合计 2.25±0.91 F 值 1.636 P 值 0.133
2.标目 有横标目、纵标目和总标目
3.线条 除了顶线和底线，以及纵标目下 面与合计上面的横线外，其余线条均省 去。左上角不宜有斜线。
4.数字 一律用阿拉伯数字，暂缺或无数 字可用“…”或“-”表示，零写作“0”
5.备注 一般用“*”标出，列在表下
二、统计表的种类
1简单表 只按一个标志分组
某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率
某市1953年乙脑患者年龄分布
年龄
患者数
每岁患者数
0~
3
3
1~
3
3
2~
9
9
…
…
…
10~
36
3.6
20~
13
1.3
…
…
…
六、箱丝图与误差限图
多用于比较两组或多组资料的平 均指标与变异指标，描述其分布特 征
1.箱丝图 （box and whisker diagram） 适用于非正态或非对称分布的资 料。
]
20.00
]
氯 15.00 化 物
10.00
] ]
5.00
0.00
春
夏
秋
冬
季节
湖水四季的氯化物(误差限图，Mean±SD)
18
16
14
得 12 分 10