第一章智能物流概述详解
物流行业智能化物流管理方案

物流行业智能化物流管理方案第一章智能化物流管理概述 (3)1.1 物流管理智能化背景 (3)1.2 智能化物流管理的重要性 (3)第二章物流信息化建设 (4)2.1 物流信息平台构建 (4)2.2 信息采集与处理技术 (4)2.3 物流信息系统集成 (5)第三章智能运输管理 (5)3.1 运输路径优化 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 算法选择 (6)3.1.3 优化策略 (6)3.2 车辆调度与监控 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 调度策略 (6)3.2.3 监控技术 (6)3.3 运输成本控制 (6)3.3.1 成本分析 (6)3.3.2 成本控制措施 (7)3.3.3 成本控制策略 (7)第四章智能仓储管理 (7)4.1 仓储作业自动化 (7)4.1.1 自动化设备的应用 (7)4.1.2 作业流程的优化 (7)4.1.3 信息化系统的支持 (7)4.2 仓储空间优化 (7)4.2.1 货架布局的优化 (7)4.2.2 仓储空间的动态调整 (7)4.2.3 仓储设施的优化 (8)4.3 库存管理智能化 (8)4.3.1 需求预测与库存策略 (8)4.3.2 库存数据的实时监控 (8)4.3.3 智能化库存调度 (8)4.3.4 库存管理的可视化 (8)第五章智能配送管理 (8)5.1 配送中心规划 (8)5.2 配送路线优化 (9)5.3 配送效率提升 (9)第六章智能供应链管理 (9)6.1 供应链协同 (9)6.1.1 协同管理概述 (9)6.1.2 协同管理策略 (9)6.1.3 协同管理实施效果 (10)6.2 供应链风险监控 (10)6.2.1 风险监控概述 (10)6.2.2 风险监控策略 (10)6.2.3 风险监控实施效果 (10)6.3 供应链数据挖掘与分析 (10)6.3.1 数据挖掘概述 (10)6.3.2 数据挖掘策略 (10)6.3.3 数据挖掘实施效果 (11)第七章物流设备智能化 (11)7.1 自动化物流设备 (11)7.1.1 自动化立体仓库 (11)7.1.2 自动搬运 (11)7.1.3 自动分拣系统 (11)7.2 无人驾驶物流设备 (11)7.2.1 无人搬运车 (12)7.2.2 无人配送车 (12)7.3 物流设备远程监控 (12)7.3.1 监控系统组成 (12)7.3.2 监控内容 (12)7.3.3 监控技术应用 (13)第八章物流数据分析与应用 (13)8.1 数据采集与清洗 (13)8.1.1 数据采集 (13)8.1.2 数据清洗 (13)8.2 数据分析与挖掘 (13)8.2.1 数据分析方法 (13)8.2.2 数据挖掘技术 (14)8.3 数据可视化与应用 (14)8.3.1 数据可视化 (14)8.3.2 数据应用 (14)第九章物流行业智能化解决方案 (14)9.1 零售业物流智能化 (14)9.1.1 概述 (15)9.1.2 智能化解决方案 (15)9.2 制造业物流智能化 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 智能化解决方案 (15)9.3 电商物流智能化 (15)9.3.1 概述 (16)9.3.2 智能化解决方案 (16)第十章智能化物流管理发展趋势与挑战 (16)10.1 物流行业智能化发展趋势 (16)10.1.1 物流自动化水平的提升 (16)10.1.2 物流信息化建设加速 (16)10.1.3 物流网络优化 (16)10.1.4 智能供应链的构建 (16)10.2 智能化物流管理面临的挑战 (17)10.2.1 技术瓶颈 (17)10.2.2 投资成本 (17)10.2.3 人才短缺 (17)10.2.4 安全隐患 (17)10.3 应对策略与建议 (17)10.3.1 加大技术研发投入 (17)10.3.2 培养高素质人才 (17)10.3.3 完善政策法规 (17)10.3.4 加强安全防护 (17)10.3.5 推进产业协同 (18)第一章智能化物流管理概述1.1 物流管理智能化背景经济全球化及电子商务的迅速发展,物流行业作为连接生产与消费的纽带,其重要性日益凸显。
交通运输行业智能物流与运输规划方案

交通运输行业智能物流与运输规划方案第一章智能物流与运输概述 (3)1.1 物流与运输行业现状分析 (3)1.2 智能物流与运输发展趋势 (3)1.3 智能物流与运输规划目标 (3)第二章物流信息系统建设 (4)2.1 物流信息平台架构设计 (4)2.2 物流信息采集与处理技术 (4)2.3 物流信息安全管理 (5)第三章仓储管理与优化 (5)3.1 仓储管理系统建设 (5)3.1.1 系统概述 (5)3.1.2 系统功能模块 (5)3.1.3 系统实施与优化 (6)3.2 仓储资源优化配置 (6)3.2.1 资源概述 (6)3.2.2 优化策略 (6)3.3 仓储作业流程优化 (6)3.3.1 作业流程概述 (6)3.3.2 优化策略 (6)第四章运输规划与管理 (7)4.1 运输网络规划 (7)4.2 运输方式选择与优化 (7)4.3 运输成本控制 (8)第五章货物跟踪与监控 (8)5.1 货物跟踪技术与应用 (8)5.1.1 概述 (8)5.1.2 货物跟踪技术分类 (8)5.1.3 货物跟踪技术应用 (8)5.2 货物安全监控体系 (9)5.2.1 概述 (9)5.2.2 货物安全监控体系构成 (9)5.2.3 货物安全监控体系应用 (9)5.3 货物实时信息反馈 (9)5.3.1 概述 (9)5.3.2 货物实时信息反馈方式 (9)5.3.3 货物实时信息反馈应用 (9)第六章绿色物流与可持续发展 (10)6.1 绿色物流理念与实践 (10)6.1.1 绿色物流理念的提出 (10)6.1.2 绿色物流实践的现状 (10)6.2 物流运输环保措施 (10)6.2.1 优化物流运输结构 (10)6.2.2 提高物流运输装备环保功能 (10)6.2.3 加强物流运输环节监管 (10)6.3 物流产业可持续发展路径 (11)6.3.1 创新物流商业模式 (11)6.3.2 加强物流产业政策引导 (11)6.3.3 提高物流人才培养质量 (11)第七章智能物流设备与技术 (11)7.1 自动化物流设备 (11)7.1.1 自动化仓库 (11)7.1.2 自动化搬运设备 (11)7.1.3 自动化包装设备 (12)7.2 物联网技术与应用 (12)7.2.1 传感器技术 (12)7.2.2 网络技术 (12)7.2.3 数据处理与分析 (12)7.3 人工智能在物流运输中的应用 (12)7.3.1 机器学习 (12)7.3.2 深度学习 (12)7.3.3 自然语言处理 (12)7.3.4 无人驾驶技术 (13)第八章物流与供应链协同 (13)8.1 供应链管理概述 (13)8.2 物流与供应链协同策略 (13)8.3 供应链协同优化 (14)第九章政策法规与标准体系建设 (14)9.1 物流行业政策法规概述 (14)9.1.1 政策法规背景 (14)9.1.2 政策法规分类 (14)9.1.3 政策法规作用 (15)9.2 物流行业标准体系构建 (15)9.2.1 标准体系构成 (15)9.2.2 标准体系构建原则 (15)9.3 政策法规与标准体系的实施与监督 (15)9.3.1 政策法规实施 (15)9.3.2 标准体系实施 (16)9.3.3 监督管理 (16)第十章项目实施与评价 (16)10.1 项目实施策略与步骤 (16)10.2 项目风险管理与应对 (16)10.3 项目效果评价与持续改进 (17)第一章智能物流与运输概述1.1 物流与运输行业现状分析我国经济的快速发展,物流与运输行业作为国民经济的重要组成部分,其发展水平直接关系到我国经济的运行效率。
智能物流配送中心操作手册

智能物流配送中心操作手册第一章:概述 (2)1.1 物流配送中心简介 (2)1.2 智能物流配送中心特点 (2)第二章:硬件设施与设备 (3)2.1 设施布局 (3)2.2 关键设备介绍 (3)2.3 设备维护与保养 (4)第三章:信息管理系统 (4)3.1 系统架构 (4)3.2 功能模块介绍 (5)3.3 系统操作指南 (5)第四章:库存管理 (6)4.1 库存策略 (6)4.2 库存盘点 (7)4.3 库存预警 (7)第五章:订单处理 (8)5.1 订单接收与审核 (8)5.1.1 订单接收流程 (8)5.1.2 订单审核流程 (8)5.2 订单分配与调度 (8)5.2.1 订单分配 (8)5.2.2 订单调度 (9)5.3 订单跟踪与反馈 (9)5.3.1 订单跟踪 (9)5.3.2 订单反馈 (9)第六章:拣选作业 (9)6.1 拣选策略 (9)6.2 拣选设备与工具 (10)6.3 拣选作业流程 (10)第七章:打包与复核 (11)7.1 打包方法与标准 (11)7.1.1 打包方法 (11)7.1.2 打包标准 (11)7.2 复核作业流程 (11)7.2.1 收到订单 (11)7.2.2 检查产品 (11)7.2.3 打包产品 (11)7.2.4 核对打包信息 (11)7.2.5 贴上标签 (12)7.2.6 入库 (12)7.2.7 发货 (12)7.3 异常处理 (12)第八章:配送作业 (12)8.1 配送路线规划 (12)8.2 配送车辆调度 (13)8.3 配送作业流程 (13)第九章:质量管理 (13)9.1 质量控制标准 (13)9.2 质量检验与监控 (14)9.3 质量问题处理 (14)第十章:安全管理 (15)10.1 安全管理制度 (15)10.2 安全教育与培训 (15)10.3 应急预案与处理 (15)第十一章:人力资源管理 (16)11.1 员工招聘与培训 (16)11.2 员工考核与激励 (16)11.3 员工福利与保障 (17)第十二章:持续改进与优化 (17)12.1 数据分析与评估 (17)12.2 改进措施与实施 (17)12.3 创新与发展策略 (18)第一章:概述1.1 物流配送中心简介物流配送中心是现代物流体系中的重要组成部分,承担着连接生产与消费、调节供需关系、提高物流效率等关键任务。
智慧物流在电商行业的实践案例分享

智慧物流在电商行业的实践案例分享第一章智慧物流概述 (2)1.1 智慧物流的定义 (2)1.2 智慧物流在电商行业的重要性 (3)第二章电商行业物流挑战与机遇 (3)2.1 电商物流面临的挑战 (3)2.1.1 物流成本高企 (3)2.1.2 配送效率低下 (4)2.1.3 末端配送难题 (4)2.1.4 服务质量不稳定 (4)2.1.5 人才短缺 (4)2.2 电商物流的机遇与趋势 (4)2.2.1 政策扶持 (4)2.2.2 技术创新 (4)2.2.3 市场需求 (4)2.2.4 产业链整合 (4)2.2.5 绿色物流 (5)第三章智慧物流体系建设 (5)3.1 智慧物流体系架构 (5)3.1.1 体系架构概述 (5)3.1.2 体系架构特点 (5)3.2 智慧物流关键技术 (5)3.2.1 物联网技术 (5)3.2.2 大数据技术 (6)3.2.3 云计算技术 (6)3.2.4 人工智能技术 (6)3.3 智慧物流平台搭建 (6)3.3.1 平台搭建原则 (6)3.3.2 平台搭建流程 (6)第四章仓储管理智能化 (6)4.1 仓储智能化设备应用 (6)4.2 仓储信息管理系统 (7)4.3 仓储作业流程优化 (7)第五章运输管理智能化 (8)5.1 货物追踪与监控 (8)5.2 运输路线优化 (8)5.3 运输资源调度 (8)第六章配送管理智能化 (9)6.1 配送中心智能化建设 (9)6.1.1 设施智能化 (9)6.1.2 信息系统智能化 (9)6.1.3 人员管理智能化 (9)6.2 配送作业流程优化 (9)6.2.1 订单处理 (10)6.2.2 货物存储 (10)6.2.3 分拣作业 (10)6.2.4 配送作业 (10)6.3 配送时效提升 (10)6.3.1 实时监控配送进度 (10)6.3.2 优化配送路线 (10)6.3.3 提高配送效率 (10)6.3.4 建立快速响应机制 (10)第七章物流数据分析与应用 (10)7.1 数据采集与处理 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据处理 (11)7.2 数据分析与挖掘 (11)7.2.1 数据分析方法 (11)7.2.2 数据挖掘方法 (12)7.3 数据驱动的物流优化 (12)7.3.1 优化物流网络布局 (12)7.3.2 优化运输路线 (12)7.3.3 优化库存管理 (12)7.3.4 提高客户满意度 (12)第八章电商物流协同创新 (12)8.1 产业链上下游协同 (12)8.2 企业间合作共享 (13)8.3 政产学研用协同 (13)第九章智慧物流政策法规与标准 (14)9.1 政策法规概述 (14)9.2 物流行业标准 (14)9.3 智慧物流安全与合规 (15)第十章智慧物流未来发展展望 (15)10.1 智慧物流发展趋势 (15)10.2 智慧物流关键技术研究 (16)10.3 智慧物流产业布局与战略规划 (16)第一章智慧物流概述1.1 智慧物流的定义智慧物流是指在物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的基础上,对物流活动进行智能化管理和优化,实现物流资源的高效配置、物流服务的个性化定制以及物流成本的降低。
物流行业智能化物流与仓储管理方案

物流行业智能化物流与仓储管理方案第一章智能物流概述 (2)1.1 物流行业发展趋势 (2)1.2 智能物流的定义与特点 (3)1.2.1 智能物流的定义 (3)1.2.2 智能物流的特点 (3)1.3 智能物流发展的重要性 (3)第二章智能物流系统架构 (4)2.1 系统设计原则 (4)2.2 关键技术构成 (4)2.3 系统集成与优化 (4)第三章智能仓储管理 (5)3.1 仓储管理系统概述 (5)3.2 仓储智能化技术 (5)3.3 仓储作业流程优化 (6)第四章供应链管理智能化 (6)4.1 供应链管理概述 (6)4.2 供应链智能化策略 (6)4.3 供应链协同优化 (7)第五章物流设备智能化 (7)5.1 物流设备概述 (7)5.2 智能物流设备分类 (7)5.3 物流设备智能化改造 (8)第六章信息技术在智能物流中的应用 (8)6.1 互联网技术 (8)6.2 大数据与云计算 (9)6.3 人工智能与物联网 (9)第七章物流行业智能化解决方案 (9)7.1 电商物流智能化 (9)7.1.1 智能化技术应用 (10)7.1.2 智能化物流平台 (10)7.2 冷链物流智能化 (10)7.2.1 智能化技术应用 (10)7.2.2 智能化物流平台 (10)7.3 跨境物流智能化 (10)7.3.1 智能化技术应用 (11)7.3.2 智能化物流平台 (11)第八章智能物流安全与风险管理 (11)8.1 物流安全概述 (11)8.1.1 货物安全 (11)8.1.2 运输安全 (11)8.1.3 信息安全 (11)8.2 风险评估与预警 (12)8.2.1 风险识别 (12)8.2.2 风险评估 (12)8.2.3 预警机制 (12)8.3 安全管理策略 (12)8.3.1 制定完善的安全管理制度 (12)8.3.2 加强安全培训与宣传教育 (12)8.3.3 引入先进的安全技术 (12)8.3.4 建立健全应急预案 (12)8.3.5 加强内外部协作 (12)第九章智能物流人才培养与政策支持 (13)9.1 人才培养模式 (13)9.1.1 课程设置与教材建设 (13)9.1.2 实践教学与产学研结合 (13)9.1.3 师资队伍建设 (13)9.2 政策法规与标准 (13)9.2.1 政策支持 (13)9.2.2 法规制定 (13)9.2.3 标准制定 (13)9.3 政产学研合作 (13)9.3.1 政策引导 (14)9.3.2 产学研项目合作 (14)9.3.3 人才培养交流 (14)第十章智能物流未来发展趋势与展望 (14)10.1 智能物流市场前景 (14)10.2 技术创新方向 (14)10.3 行业发展趋势与挑战 (15)第一章智能物流概述1.1 物流行业发展趋势社会经济的快速发展,物流行业在我国国民经济中的地位日益凸显。
机器人智能物流的说明书

机器人智能物流的说明书第一章介绍机器人智能物流系统是一种基于最新的人工智能技术开发的先进系统,旨在提高物流行业的效率和准确性。
本说明书将详细介绍该系统的功能、操作方法和注意事项,以帮助用户充分了解并正确使用机器人智能物流系统。
第二章系统功能1. 自动化仓库管理机器人智能物流系统能够自动化地管理仓库,并及时跟踪和记录仓库内物品的存放、取出和移动。
用户只需要通过系统界面设定相关参数,系统便能自动调配机器人完成物品的仓储任务,极大地提高了仓库管理的效率。
2. 智能订单处理该系统通过先进的算法和机器学习技术,能够智能地处理订单。
用户只需将订单信息输入系统,系统便能自动评估最佳的仓库存储位置和最优路径,确保订单能够快速、准确地被处理并送达目的地。
3. 即时库存跟踪机器人智能物流系统能够实时跟踪库存,并提供准确的库存信息。
用户可以随时通过系统界面查询特定物品的库存情况,避免了盲目地调配物资和库存不足的困扰。
4. 报告生成系统能够根据用户需求生成各类报告,包括仓库库存报告、订单处理报告、物品流转报告等。
这些报告能够提供有用的数据和分析,帮助用户监控和优化物流运作。
第三章操作方法1. 系统登录用户需在系统登录界面输入正确的用户名和密码,方可进入系统。
确保用户名和密码的安全性,避免泄露给未授权的人员。
2. 系统设置登录后,用户可以进行系统设置,包括仓库布局、机器人分配和订单处理方式等。
在设置参数时,应仔细考虑实际需求,确保系统运行效率的最大化。
3. 订单输入用户可以通过系统界面输入订单信息,包括物品种类、数量和目的地等。
请确保订单信息的准确性,以避免处理错误或延误。
4. 系统监控用户可以通过系统监控界面实时监控物流运作情况,包括仓库库存、机器人位置和订单处理状态等。
在监控过程中,用户应密切关注异常情况,并及时采取相应措施。
第四章注意事项1. 系统维护为保证机器人智能物流系统的正常运行,用户应定期进行系统维护,包括清洁机器人、检查设备连接和更新软件版本等。
新一代智能物流行业发展战略研究

新一代智能物流行业发展战略研究第一章:概述 (3)1.1 智能物流的定义与特点 (3)1.2 新一代智能物流的发展背景 (3)1.3 研究目的与意义 (4)第二章:国内外智能物流发展现状分析 (4)2.1 国际智能物流发展现状 (4)2.1.1 技术层面 (4)2.1.2 企业层面 (4)2.1.3 政策层面 (4)2.2 国内智能物流发展现状 (4)2.2.1 技术层面 (4)2.2.2 企业层面 (5)2.2.3 政策层面 (5)2.3 国内外发展对比分析 (5)2.3.1 技术层面 (5)2.3.2 企业层面 (5)2.3.3 政策层面 (5)第三章:新一代智能物流技术体系 (5)3.1 关键技术概述 (5)3.2 技术发展趋势 (6)3.3 技术应用案例分析 (6)第四章:市场需求与行业竞争格局 (7)4.1 市场需求分析 (7)4.1.1 市场规模 (7)4.1.2 市场需求驱动因素 (7)4.2 行业竞争格局 (7)4.2.1 竞争对手分析 (7)4.2.2 竞争策略 (7)4.3 市场发展趋势预测 (8)4.3.1 市场规模持续扩大 (8)4.3.2 技术创新推动行业发展 (8)4.3.3 产业融合加速 (8)4.3.4 市场竞争加剧 (8)第五章:新一代智能物流产业链分析 (8)5.1 产业链结构 (8)5.2 产业链关键环节分析 (8)5.3 产业链发展策略 (9)第六章:新一代智能物流政策法规与标准体系 (9)6.1 政策法规概述 (9)6.2 标准体系构建 (10)6.3 政策法规与标准体系对行业的影响 (10)第七章:新一代智能物流商业模式创新 (11)7.1 商业模式概述 (11)7.2 商业模式创新案例分析 (11)7.3 商业模式发展趋势 (11)第八章:新一代智能物流安全风险与防范 (12)8.1 安全风险类型 (12)8.1.1 技术风险 (12)8.1.2 管理风险 (12)8.1.3 法律法规风险 (13)8.2 防范策略 (13)8.2.1 技术防范 (13)8.2.2 管理防范 (13)8.2.3 法律法规防范 (13)8.3 安全风险应对案例 (14)第九章:新一代智能物流区域发展策略 (14)9.1 区域发展现状分析 (14)9.1.1 我国智能物流区域发展总体概述 (14)9.1.2 东部沿海地区发展现状 (14)9.1.3 中部地区发展现状 (14)9.1.4 西部地区发展现状 (14)9.2 区域发展策略 (15)9.2.1 优化区域布局,实现差异化发展 (15)9.2.2 加强政策支持,营造良好发展环境 (15)9.2.3 深化产业合作,促进资源共享 (15)9.3 区域发展案例分析 (15)9.3.1 东部沿海地区案例分析 (15)9.3.2 中部地区案例分析 (15)9.3.3 西部地区案例分析 (15)第十章:新一代智能物流发展策略与建议 (15)10.1 发展策略 (15)10.1.1 技术创新策略 (15)10.1.2 产业协同策略 (16)10.1.3 市场拓展策略 (16)10.1.4 人才培养策略 (16)10.2 政策建议 (16)10.2.1 完善政策体系 (16)10.2.2 加大财政补贴 (16)10.2.3 优化税收政策 (16)10.2.4 加强基础设施建设 (16)10.3 企业发展建议 (16)10.3.1 加强内部管理 (16)10.3.2 提高服务质量 (17)10.3.3 加强品牌建设 (17)10.3.4 拓展业务领域 (17)10.3.5 强化风险管理 (17)第一章:概述1.1 智能物流的定义与特点智能物流是指在物流系统中,运用现代信息技术、物联网技术、人工智能技术等手段,对物流活动进行智能化管理和优化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种新型物流模式。
智能物流系统操作指南

智能物流系统操作指南第一章:概述 (2)1.1 智能物流系统简介 (2)1.2 系统特点与优势 (3)第二章:系统安装与配置 (3)2.1 系统安装流程 (3)2.2 系统配置与调试 (4)第三章:用户管理 (4)3.1 用户注册与登录 (4)3.2 用户权限设置 (5)3.3 用户信息管理 (5)第四章:订单管理 (6)4.1 订单创建与修改 (6)4.1.1 订单创建 (6)4.1.2 订单修改 (6)4.2 订单查询与跟踪 (6)4.2.1 订单查询 (7)4.2.2 订单跟踪 (7)4.3 订单取消与恢复 (7)4.3.1 订单取消 (7)4.3.2 订单恢复 (7)第五章:仓储管理 (8)5.1 库存管理 (8)5.2 入库操作 (8)5.3 出库操作 (8)第六章:运输管理 (9)6.1 运输任务创建与分配 (9)6.1.1 运输任务创建 (9)6.1.2 运输任务分配 (9)6.2 运输进度跟踪 (9)6.2.1 跟踪运输状态 (9)6.2.2 运输进度汇报 (10)6.2.3 运输进度分析 (10)6.3 运输异常处理 (10)6.3.1 异常分类 (10)6.3.2 异常处理流程 (10)6.3.3 异常处理效果评估 (10)第七章:配送管理 (10)7.1 配送任务创建与分配 (11)7.2 配送进度跟踪 (11)7.3 配送异常处理 (11)第八章:财务管理 (12)8.1 费用计算与统计 (12)8.2 财务报表 (12)8.3 财务数据导出 (12)第九章:数据分析与报表 (13)9.1 数据分析功能 (13)9.2 报表与导出 (13)9.3 数据可视化展示 (14)第十章:系统维护与升级 (14)10.1 系统故障排除 (14)10.1.1 软件故障 (14)10.1.2 硬件故障 (14)10.2 系统升级流程 (15)10.3 系统备份与恢复 (15)10.3.1 系统备份 (15)10.3.2 系统恢复 (16)第十一章:安全与隐私 (16)11.1 数据安全策略 (16)11.2 用户隐私保护 (16)11.3 系统安全防护 (16)第十二章:常见问题与解答 (17)12.1 常见操作问题解答 (17)12.1.1 如何进行用户注册? (17)12.1.2 如何找回忘记的密码? (17)12.1.3 如何修改个人信息? (17)12.2 常见技术问题解答 (17)12.2.1 为什么系统有时候会卡顿? (17)12.2.2 如何提高系统运行速度? (17)12.2.3 为什么无法登录系统? (18)12.3 常见业务问题解答 (18)12.3.1 如何申请退款? (18)12.3.2 如何查询订单状态? (18)12.3.3 如何取消订单? (18)12.3.4 如何修改收货地址? (18)第一章:概述1.1 智能物流系统简介智能物流系统是利用现代信息技术、物联网技术、大数据分析等手段,对物流活动进行智能化管理和优化的一种新型物流模式。
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二.智能化的特征 发展到今天,互联网的出现或者说进入物联网时代,智能的 涵义又更进了一步。这个时代的智能应该具有3个特征,即自动化、 信息化和网络化。
三.物联网与物流 物联网(IOT, Internet of Things)被称为继计算机、互联 网之后,世界信息产业的第三次浪潮。国际电联曾预测,未来世 界是无所不在的物联网世界,到2017年将有7万亿传感器为地球上 的70亿人口提供服务。物联网是通过射频识别、红外感应器、全 球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,任何 物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识 别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
1.1 智能物流概述
智能物流是现代物流系统中的一个高层次的关键环节,是 直接面对服务对象的最具现代化的物流活动;智能功能完成的质 量好坏及其达到的服务水平,直观而具体地体现了物流系统对需 求的满足程度。 1.1.1 智能物流的概念 智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程,包 括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智 能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供最大化 的利润,为需方提供最佳的服务,同时也应消耗最少的自然资源 和社会资源,最大限度地保护好生态环境,从而形成完备的智能 社会物流管理体系。 一.对“智能’’二字的理解 谈到“智能”二字,人们对智能的认识是一个逐渐深化的 过程。早期认为自动化等同于智能。当今的智能已经进化到融自 动化、电子化、网络化于一体的综合系统,简单而言是“自动化 +信息化”,此时智能已成为物联网的代名词。
物联网的技术体系框架如图1.2所示,它包括感知层技术、 网络层技术、应用层技术和公共技术;物联网的标准体系框架如 图1.3所示。 正像互联网把世界上不同角落的人紧密地联系在一起一样, 物联网把世界上所有物品联系在一起,而且人与人、人与物、物 与物之间可以互相“交流”。物联网技术自产生之日起,就在美 军的军事战略物流(军事后勤)上得以应用;同时,物流的每个 环节几乎都可以与物联网对接,所以说物流应该是物联网的第一 个应用领域,在某种程度上也可以说是狭义物联网的主要应用领 域。 物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完 善和优化供应链管理体系,提高供应链效率,降低成本。法国空 中客车公司通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球 制造业中规模最大、效率最高的供应链体系,所以说物联网与现 代物流之间的关系是密不可分的。
1.1.2 智能流公共信息平台
物流公共信息平台是指基于计算机通信网络技术,提供物流信息、技术、 设备等资源共享服务的信息平台,具有整合供应链各环节物流信息、物流监 管、物流技术和设备等资源,面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术 服务和交易服务的基本特征,如图1.4所示.
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第一章
智能物流概述
李蔚田编著
目录
1.1 智能物流概述
1.2 智能物流产生的背景与特征 1.3 现代物流智能化的发展、作用与影响 1.4 物联网产业的现状与物流业的发展
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引例:沃尔玛的电子识别标签
沃尔玛开始推出一个电子ID(身份标识号码)标签计划,以 跟踪牛仔裤和内衣。服装上可移动的RFID智能标签将使员工快 速获取库存盘点——知道有多少件衣服,哪个尺寸的服装缺货了, 也可知道哪些尺寸还有存货。 沃尔玛要求供应商将这些电子标签附加到可移动的纸质标签或 包装上,而不是嵌在衣服里,以尽量减少标签追踪人们行踪的恐 惧感,防止隐私泄露。沃尔玛也有标志提示顾客有关标签的事。 市场经济的模式下,社会的发展速度常常体现在“流动”的效 率上,商流、物流、信息流、现金流......这些“流动”形式几乎 涵盖了现代商业社会的全部活动。随着经济的发展,注重效率逐 渐成为了一种社会习惯,这同样也体现在了日渐庞大的物流业上。
它们的区别在于传感器网络主要位于末端, 是传感器加一个近距离的无线通信网,中间 不包括基础的网络,所以它只是末端,可以 说是末端近距离通信的网络。它是物对物的 通信,由传感器网、RFID、以及内置通信终 端组成。物联网传输这个环节,它要跨到后 期各个行业的网络,各个运营商的网络,整 合进行协同,所以说,物联网不但涵盖了末 端的网络,还涵盖中间的基础网络。 泛在网络的定义是指无所不在的网络。包括 了物联网、传感网、互联网、电信网、广电 网等等。 图1.1物联网、传感网、泛在网之间的关系
(1) 物联网概念最早出现于比尔· 盖茨1995年出版 的《未来之路》一书中。 (2) 1998年,美国麻省理工学院创造性地提出了 当时被称为EPC(Electronic Product Code产品电子代 码)系统的“物联网”构想。 (3) 1999年,美国Auto-ID首先提出“物联网” 的概念,主要是建立在物品编码、射频识别(RFID, Radio Frequency Identification)技术和互联网的基 础上。 (4) 2005年,国际电信联盟(ITU)在《ITU互联网 报告2005:物联网》中,正式提出了“物联网”的概 念。
图1.2 物联网的技术体系架构
图1.3 物联网的标准体系架构
四.智能物流的界定 目前,很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化 、 网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等 先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、 无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据 库、传感器、RFID、无线传感器网络、卫星定位等高新技术,这 种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成 应用就是物联网技术在物流业应用的体现。 现代物流的智能化已经成为物流发展的一个重要方向。采用 智能决策方法,提高现代物流系统的智能化和自动化,最终实现 快速响应、准时配送的优质服务,带动现代物流配送行业经济效 益的提高是现代物流配送行业的宗旨。
按照ITU给出的这个定义,物联网主要解决物品到物品(T2T, Thing to Thing)、人到物品(H2T,Human to Thing)、人到人 (H2H,Human to Human)之间的互联。 目前 在业界出现了3个概念,即物联网的概念、传感器网概 念以及泛在网的概念,如图1.1所示。