2020智能驾驶行业需求投资调研
中国智能驾驶行业市场调研分析报告
中国智能驾驶行业市场调研分析报告目录第一节智能驾驶市场发展现状 (6)一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟 (6)二、零配件行业重构、自主品牌迎来良机 (12)三、智能驾驶市场空间巨大 (13)第二节科技新贵PK传统巨头 (15)一、谷歌只能解放驾驶者，而非重构产业链 (15)二、Google 智能驾驶细谈 (19)三、丰田智能驾驶研究 (29)四、智能驾驶技术核心 (31)第三节 ADAS产业发展情况分析 (40)一、政策开启“泛智能化” (40)二、前后装之争 (47)三、技术路径之争 (50)四、产业机遇 (53)第四节智能驾驶产业链竞争格局梳理 (54)第五节风险提示 (63)图目录图1：不同应用对于传输网络带宽及延迟要求 (6)图2：不同传输技术的理论下行带宽 (7)图3：Hedonic芯片价格指数直线下降 (8)图4：通用安吉星提供车载信息服务 (8)图5：Google、苹果、百度、乐视互联网造车 (9)图6：吉利博瑞、奔驰S、马自达CX-5、宝马5 (10)图7：技术路线图对于DA\PA\HA\FA四阶段划分及各阶段渗透率要求 (11)图8：2014年全球各大地区ADAS主要功能模块渗透率 (14)图9：2020年，智能驾驶市场空间2300亿 (14)图10：全球前八大无人驾驶专利最多的公司 (16)图11：Google和丰田专利占比（前八大公司） (16)图12：基于丰田普锐斯的Google无人驾驶汽车 (17)图13：Google汽车搭载的Velodyne激光雷达 (18)图14：基于感知、认知、决策、执行的Google无人驾驶系统 (20)图15：Google专利模块占比情况 (21)图16：Google专利细分领域占比统计 (21)图17：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-1 (22)图18：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-2 (23)图19：基于激光雷达的行人手势识别 (24)图20：识别障碍物改变行车路径 (24)图21：激光雷达扫描效果，左为原图，右为点云数据结果 (26)图22：时间维度Google专利图 (26)图23：Google人机交互端示意图 (28)图24：丰田无人驾驶专利统计 (30)图25：不同路况目标物体的差异化识别 (32)图26：目标物体识别算法 (32)图27：视觉识别过程中的前处理和前景分离 (33)图28：视觉算法中的物体识别过程 (34)图29：当误检率=0.1行人/图时，漏检率逐年降低 (35)图30：误检率和漏检率的反向变动关系 (36)图31：现有算法在精度和运算速度之间的对应关系 (37)图32：2016CES展NVIDIA发布汽车用平台PX2 (38)图33：PX2具体性能一览 (38)图34：毫米波雷达 (39)图35：激光雷达 (40)图36：智能汽车发展的五阶段 (40)图37：ADAS各项功能对于降低交通事故死亡率具有重要意义 (41)图38：欧系车型ADAS功能最为丰富，已为中档车标配 (43)图39：日系车型ADAS覆盖率最高，已为标配 (43)图40：美系车型覆盖率适中，功能以FCW\LDW\ACC为主 (44)图41：自主品牌ADAS适配车型一览，仍是蓝海 (45)图42：合资品牌ADAS渗透率较高 (46)图43：ADAS2020年市场空间650亿 (47)图44：Mobileye OEM和AM市场比重 (48)图45：载有FCW\LDW\PCW的Mobileye560 (48)图46：Mobileye数据积累和算法改良 (51)图47：Mobileye EyeQ4系统架构 (52)图48：技术缺口同资金、资源缺口对接 (54)图49：智能驾驶产业链结构 (54)图50：欧美市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图51：日本市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图52：欧美市场雷达Tire1供应厂商及适配车型 (57)图53：日本市场雷达Tire-1供应厂商及适配车型 (58)图54：欧美市场物体识别ECU Tire-1供应厂商及适配车型 (60)图55：日本市场物体识别ECUws供应厂商及适配车型 (60)表目录表1：各国ADAS相关法规政策一览 (11)表2：《技术路线图》中对于各模块自主化率的规定 (12)表3：丰田旗下各车型辅助驾驶功能模块ADAS装载率 (30)表4：传感器之间的性能差异对比 (39)表5：ADAS主要功能模块传感器的配合使用情况 (50)表6：主要Tire-1厂商ADAS解决方案对比 (50)表7：国外智能驾驶对应标的公司 (62)第一节智能驾驶市场发展现状一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟智能驾驶技术开始进入规模化性价比区间。
我国智能交通产业发展现状、前景及趋势分析
我国智能交通产业发展现状、前景及趋势分析我国智能交通产业发展现状智能交通系统经过近二十年的发展，逐步从技术研究开发走向应用。
智能交通标准化，作为推动传统交通向现代交通转化的主要手段之一，日益受到国际社会和世界各国的重视。
智能运输系统标准的应用效果，是衡量产业发展程度的重要手段，无论是在国际社会、发达国家，还是在中国，智能运输系统标准制定过程中的竞争正日益白热化。
目前，涉及智能运输系统标准化的国际性组织主要有：国际标准化组织（ISO）、国际电信联盟（ITU）、欧洲电信标准化协会（ETSI）、美国电气工程师协会（IEEE）等。
这些国际标准化组织由原来的分别独立工作，逐渐走向协作工作，共同制定标准并实施标准的检测。
其中，大型跨国集团（如汽车企业、通信设备制造企业）起到了举足轻重的作用。
美国、欧洲、日本等发达国家和地区，纷纷建立了智能交通标准化组织，积极推动产业发展。
我国于2003年正式成立了全国智能运输系统标准化技术委员会，开始组织实施智能运输系统的标准研究及制定工作。
作为发展中国家，我国的地理、人文、经济及交通基础设施，与国外发达国家存在巨大差异，采用国际标准和国外先进标准，从某种意义上来说是一种既经济又实用的技术引进方法。
但是，无论是ISO、IEEE还是ITU中，大型跨国集团都是标准制定的主要力量，制定标准的目的无非是为了扩大其市场份额，不加分析地采用这些标准，往往会直接把中国市场拱手让人。
目前，在交通运输部、科技部等相关部委的支持下，全国智能运输系统标准化技术委员会已经完成了智能运输系统标准体系，并两到三年修订一次。
经过十余年的努力，已经发布了70项国家及行业标准，涉及数据字典、地理信息、信息安全、电子收费、交通专用短程通信、交通信息服务、交通管理、公交智能化、物流电子单证、汽车辅助驾驶。
例如道路电子不停车收费系统（ETC）是解决公路收费站拥堵的有效手段，也是节能减排的重要技术措施，二十世纪末，国际上以欧洲CEN/TC278、日本ISO/TC204为主体开展地区或国家ETC标准研究和制定工作。
新时期我国汽车产业发展存在的问题与对策
创新论坛科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald255DOI：10.16660/ki.1674-098X.2020.13.255新时期我国汽车产业发展存在的问题与对策①赵建伟(郑州市食品药品检验所 河南郑州 450006)摘 要：汽车产业是工业的重要组成部分，折射出第二产业的整体发展水平，因此，汽车产业在发展过程中的问题，一定程度上也会影响到国民经济的整体布局，最终决定一国经济实力的大小。
有鉴于此，立足于汽车产业当前的发展状况，从汽车品牌、产业投资与发展结构分析我国汽车产业发展过程中的遇到问题，并提出与之相应优化对策至关重要。
关键词：汽车产业 品牌 问题 对策中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)05(a)-0255-02①作者简介：赵建伟（1970—），男，汉族，河南周口人，高中，汽车管理技师，研究方向：汽车应用与管理实用技术。
1 我国汽车产业发展概况汽车产业是一国工业发展水平的重要体现，近年来，我国大力发展汽车产业，无论是在数量还是品质上都取得了巨大成就。
在数量上，2019年年产汽车2552.75万台，约占全球汽车总产量的28.5%，是名符其实的汽车生产大国。
在汽车销量上，2019年新车销量 2576.9万台，连续十年蝉联世界第一；在质量上，2019年中国汽车产业全年公开专利24.3万件，其中发明专利13.4万件，是世界汽车行业专利获得较多的国家之一。
同时，无人驾驶技术与人工智能驾驶平台等也取得巨大进步。
但是不得不承认，中国汽车产业如此庞大的产销体量主要得益于国内经济的发展红利，在红利逐渐消失后，汽车品牌、行业投资与产业结构方面的问题随之而来。
2 我国汽车产业发展存在的问题2.1 在全球市场中的品牌边缘化在中国入世之后，汽车产业市场化程度越来越高，而丰田、大众等国外汽车品牌纷纷进驻中国投资设厂，从而较快的占据了中国市场。
吴江市智能汽车(智能网联汽车)产业扫描及投资环境可行性专项研究报告
吴江市智能汽车（智能网联汽车）产业扫描及投资环境可行性专项研究报告吴江市智能汽车（智能网联汽车）产业扫描及投资环境可行性专项研究报告一、概述随着科技的不断发展，智能网联汽车正成为未来智能交通的趋势。
吴江市隶属于江苏省苏州市，是中国著名的汽车产业基地之一。
本报告旨在对吴江市智能汽车（智能网联汽车）产业进行扫描，并对其投资环境可行性进行评估。
二、行业现状1、产业市场规模智能网联汽车产业市场是一个巨大而繁荣的市场。
根据统计，2020年中国智能网联汽车市场规模达到3378亿，预计到2025年，市场规模将扩大到1.2万亿。
目前，中国智能网联汽车产业发展十分迅猛，成为了全球智能网联汽车的主要制造国家之一。
2、技术进展智能网联汽车技术是近年来最快发展的科技领域之一。
车联网技术的不断创新推动着汽车产业的发展。
在智能网联汽车领域，中国在全球范围内的地位正逐渐崛起。
国内众多车企加入了智能汽车大军，如上海汽车集团、吉利汽车、比亚迪、蔚来汽车等，这些企业通过不断的技术研发和市场策略，成为了中国智能网联汽车市场的领头羊。
三、市场分析1、市场前景随着技术的不断推进和市场需求的不断增长，智能网联汽车市场将会保持高速发展的态势。
未来的市场将更加关注汽车的性能和安全，同时还将借助5G技术的发展，使整个汽车行业的运营、控制以及车载网络的性能都得到了迅速的提升。
2、投资前景吴江市地处苏州市的西南部，交通便利，发展经济条件良好。
近年来，该市积极推动智能网联汽车产业的发展，注重科技研发和产业转型升级，已经形成了一定的产业聚集效应。
在吴江市投资发展智能汽车产业方面，政府提供了一系列的优惠政策，包括财政补贴、税收优惠、土地使用等方面的支持，为投资者提供了极大的吸引力和潜在的利润。
四、风险分析和建议1、技术风险由于智能网联汽车技术创新的迅速发展，不断涌现出各种新的技术和产品。
在建设智能网联汽车产业时，应该注重技术的适用性，要选择高质量的道路设施等，以确保智能汽车项目的顺利运行。
中国智能交通行业发展情况及前景展望
中国智能交通行业发展情况及前景展望提示：导读：智能交通系统市场的发展一般分为概念引入及构思、初步发展、智能交通系统基建及应用等不同阶段。
我国智能交通系统行业在基础设施及应用方面仍处于初级阶段。
随着经济增长和城市化加快刺激交通基建发展，我国开始着重有效运用公路及城市交通网络方面的研究，并于1994年起开始着力开发智能交通系统，致力加强交通管理，提高网络运输能力，减少交通运输对环境的破坏。
导读：智能交通系统市场的发展一般分为概念引入及构思、初步发展、智能交通系统基建及应用等不同阶段。
我国智能交通系统行业在基础设施及应用方面仍处于初级阶段。
随着经济增长和城市化加快刺激交通基建发展，我国开始着重有效运用公路及城市交通网络方面的研究，并于1994年起开始着力开发智能交通系统，致力加强交通管理，提高网络运输能力，减少交通运输对环境的破坏。
参考：《中国智能交通行业现状调研与投资动向研究报告（2015-2020）》智能交通系统市场的发展一般分为概念引入及构思、初步发展、智能交通系统基建及应用等不同阶段。
我国智能交通系统行业在基础设施及应用方面仍处于初级阶段。
随着经济增长和城市化加快刺激交通基建发展，我国开始着重有效运用公路及城市交通网络方面的研究，并于1994年起开始着力开发智能交通系统，致力加强交通管理，提高网络运输能力，减少交通运输对环境的破坏。
我国近年来智能交通系统的发展情况如下表所示：上述期间，我国智能交通系统发展特点可概述为：（1）2001-2005年期间该阶段主要以缓解交通需求矛盾，提高交通通行能力为目标。
典型的技术措施包括主干道路网（含高速公路、快速路）实施交通监控，完善道路网功能；收费道路逐步开始实施电子化收费；主要路口，实施信号灯优化配时及多相位信号控制，提高路口通行能力；实施电子抓拍和电视监视等科技手段，加强违章处理；该阶段的特征是各个系统还较为分散、割裂，各个行业子行业相关部门（如交警、公路交通、城市交通、公交管理）之间的信息资源也没有得到有效整合。
2023年中国智能控制行业现状深度研究与发展趋势预测报告报告模板
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2023/9/15
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4. 技术创新：随着人工智能、物联网等技术的不断发展，智能控制行业将迎来更多的技术创新。例如，5G技术的应用将使得智能家居、智能制造等领域的数据传输速度更快，更加智能化。
竞争格局分析
03
发展趋势
Development Trends
智能控制行业现状
1.智能控制行业在中国发展迅速，涉及多个领域智能控制行业在中国已经得到了广泛的应用和发展。该行业主要涉及自动化、计算机科学、电子工程、机械工程等多个领域，旨在通过智能化的控制手段，实现对各种设备和系统的自动化管理和优化。
3.中国智能控制行业稳步发展综上所述，中国智能控制行业已经成为一个重要的经济领域，该行业的企业数量呈现出稳步增长的趋势，产值和出口总额也呈现出稳步增长的趋势。
智能化升级：随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展和应用，智能控制行业正在经历着从自动化到智能化的升级。未来的智能控制系统将更加智能化，能够实现自我学习、自我优化和自我修复，从而进一步提高生产效率和产品质量。
3.中国智能控制行业持续快速发展综上所述，中国智能控制行业在近年来取得了显著的发展，未来也将会继续保持快速发展的态势。
市场现状分析
行业发展趋势
关于行业发展趋势，我们将从技术角度出发，为您剖析行业现状及未来
行业规模
智能控制
增长
物联网
大数据
新兴技术
1.中国智能控制行业爆发式增长，2025年市场规模将超5000亿元智能控制行业现状深度研究
2020年汽车产业现状与前景分析
2020年汽车产业现状与前景分析2020年汽车行业现状分析及发展前景一、汽车行业发展特点与现状及市场分析汽车产业是规模最大、最重要的产业之一，从某种意义上说，汽车产业的发展水平和实力反映了一个国家的综合国力和竞争力。
汽车产业在制造业中占有很大比重，并对相关产业发展有很强的带动作用。
具有产业关联度高、涉及面广、技术要求高、综合性强、附加值大等特点。
全球汽车工业经过100多年的发展，已步入稳定发展的成熟期，产销量增长平稳，成为世界各国重要的经济支柱之一，是国民经济的发动机。
近十余年来，全球汽车行业呈现“快速增长－整体下滑－迅速增长－稳定增长”的发展趋势。
1、行业下行、竞争加剧，企业盈利恶化行行业销量下行、竞争加剧，车企盈利能力削弱。
受销量下滑影响，2019年第二季度乘用车行业实现净利润76.3亿元，同比下滑45.6%，延续了2018年第三季度以来的下滑趋势。
其中XXX对行业整体盈利影响较大，2019年XXX净利润同比减少37.6亿元，主要是因为公司合资品牌加大促销，利润下滑大于销量下滑；自主品牌产品结构变化导致毛利率下降。
2019年第二季度乘用车行业净利润率2.71%，同比减少1.5pct，环比减少0.6pct，行业销量承压下净利润率进一步下滑。
2019Q2乘用车净利润持续下滑2019Q2乘用车行业净利润率持续降低毛利率方面，2019年第二季度乘用车行业毛利率（剔除XXX投资）为13.0%，同比下滑4.0个百分点，毛利率下滑较多的原因主要在于：1）行业销量持续下滑，产能利用率降低；2）行业竞争加剧下车企促销力度加大，单车盈利受到了较大影响。
2、现金流改善，行业周转效率下降受益于XXX、长城汽车经营性净现金流大幅回正，行业经营性现金流好转。
2019年第二季度乘用车行业经营性净现金流为255.8亿元，占收入比重为9.1%，同比和环比皆有明显好转，主要受益于XXX和长城汽车经营性净现金流大幅回正（2019年第二季度分别为180.6亿元和78.5亿元），其中XXX季度加强现金流管理，金融回款增加；周转率来看，2019年第二季度行业周转效率下降，反映出行业对下游客户账期延长。
计算机周报：政策持续催化+5G重要应用，长期看好智能驾驶
报告摘要：●本周随笔·政策持续催化+5G重要应用，长期看好智能驾驶2020年12月30日，交通运输部发布《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》，政策在车端、路段以及试点等方面都提出了发展目标。
在车端，政策提出“加强自动驾驶技术研发”，其中包括加快关键共性技术攻关等。
在路端，政策提出“提升道路基础设施智能化水平”，其中包括加强基础设施智能化发展规划研究、有序推进基础设施智能化建设等。
在测试试点方面，政策提出“推动自动驾驶技术试点和示范应用”，包括支持开展自动驾驶载货运输服务等。
政策持续催化，智能驾驶发展目标明确。
近年来国家针对智能驾驶、车联网等领域发布了一系列重要政策，包括《智能汽车创新发展战略》、《车联网产业发展行动计划》、《新能源汽车产业发展规划》等，其中提出一系列关于智能汽车覆盖率、车联网覆盖率等方面的目标，包括到2025年中国标准智能汽车体系基本形成，实现自动驾驶L3级模块化生产，L4在特定环境中逐步应用等。
5G最重要应用之一，看好发展前景。
由于低时延、高速率等特点，5G将提升车车通信、车路通信的能力，促进车联网发展，进而带动整个智能驾驶向更高级别发展，加速智能驾驶舱、车路协同等落地进度。
我们认为5G应用端有望成为2021年计算机板块最重要主题之一，而智能驾驶、车联网作为5G应用端重要应用，有望得到更多关注，叠加相关领域景气度较高，我们持续看好智能驾驶舱、车路协同等相关领域，重点标的中科创达、千方科技。
●本周观点整体观点：布局未来，静待5G应用爆发。
近期板块震荡行情持续，我们认为流动性持续宽松叠加风险偏好回暖预期强，年底板块企稳反弹趋势已现。
展望春季行情，20年计算机行业受疫情影响，预算削减开工进度不及预期等利空导致整体业绩一般，低基数逻辑下，期待明年一季度春季躁动行情。
1）把握核心科技变革趋势，看好2021年5G应用端爆发，寻找5G核心应用：包括智能驾驶、超高清视频、工业软件；2）推荐布局主线行情，主抓优质“赛道”核心资产：云计算、网络安全、金融IT。
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产业链上游
大型企业
亟需创新央企 产业服务寡头
第三方服务机构
财政解读服务 财税管理及培训
科技驱动外企 互联网巨头
基层招聘猎头 媒体营销服务
投资机构
政府主导产业基金 产业服务寡头
科研院所
国家级科研单位 地方级科研单位
产业链中游
智能驾驶服务机构
创投型机构
服务型机构
媒体型机构
产品型机构
产业创新智能驾驶
国央企主导类
“ ” 互联网智能驾驶
通过互联网布局行业进一步扩展业务场 景。创新智能驾驶形态，完善产品矩阵， 在探索场景智能驾驶的过程中搭建开放 灵活、可扩展的核心系统，于此同时不 断开拓沉淀人工智能、大数据等前言技 术，并深度应用于产品研发，提升体验、 改善经营效率。
发展阶段
经过近二十年的发展，智能驾驶行业仍处于成长初期。这一时期的市场增长率很高，需求高速增长，技术渐趋定型，产业特点、产业竞争状况 及用户特点已经比较明朗，企业进入壁垒提高，产品品种及竞争者数量增多。形成供应链整合，差异化策略为主，成本领先为辅，盈利水平提 升。
01
02
03
“ ” “ ” 传统智能驾驶
第三方智能驾驶平台
传统大家康投资行业不断在市场中进行 业务布局，一方面能够有效提高企业的 用户粘性和活跃度。另一方面能够有效 地获取用户在生活中的多项数据，完善 企业内部的大数据资源，提高企业数据 服务能力，提出更加定制化的服务项目。
第三方形态打破了企业壁垒，跨行业合 作，打造了更广阔的市场空间。面向合 作平台用户，一次提供多家公司报价品 牌或一站式服务，双方合作进行用户运 营为客户提供线上报价、出单，支持多 级管理和结算。
私企主导类
外企主导类
互联网巨头
产业链下游
创业公司
互联网+ 大数据 云计算 广告宣传 自媒体 制造业 智能化
商业模式
境外供应商 境内供应商
产品设计商
外协工厂
协
供应商 同
合作伙伴 分销商
供 应 链
分销 物流 制造
ERP
管理层
协同管理
商决 文 业策 档 智分 整 能析 理
战略协同 协同 平台
知识协同
客户工厂
社会因素
传统智能驾驶行业市场门槛低，缺乏统一 行业标准，服务过程没有专业的监管等问 题影响行业发展。互联网与智能驾驶的结 合，减少中间环节，为用户提供高性价比 的服务。90后，00后等人群，逐步成为 智能驾驶行业的消费主力。
答：小巧玲珑 发音xiǎo qiǎo líng lóng 释 巧：小而灵巧；玲珑：精巧细致。形容东 小而精致。 出处宋·辛弃疾《临江仙·戏为 园壁解嘲》词：“莫笑吾家巷壁小，稜层 欲摩空。相知唯有主人翁，有心雄泰华， 意巧玲珑。” 示例因为西湖的好处是在它 问：是从头到脚的 忽忽答：`
答：你好，答案是龙 属龙人在场时，别人 注意力会转向属龙人，按属龙人的思路办 在与属龙人接触中，也能激发每一个人的 情。但属龙人本人并不需要别人激励，因 属龙人自身能够产生足够的能量。属龙人 能量很大。属龙人那急躁、渴望和几乎是 问：哪个品牌的电动车比较好？从质量。 观。电瓶。等等，不要踏板式的。。答：
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ....
链条布局
中国智能驾驶产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。位于产业链中游的产业智能驾驶区别其他智能驾驶，由于其客户定位不 同，核心服务对象是母公司，加值服务也更加关注如何为母公司带来价值，及提供何种机制和组织安排，协助母公司践行开放创新。 作为创业团队与公司内部之间的缓冲区，产业创智能驾驶不但可以降低彼此间的影响，更重要的是可以借此引入外部技术资源，加快 技术的商业进程，降低企业创新成本。同时，也可以为内部限制的创新成果提供外部商业化路径从而激发公司内部的“企业家精神”， 并与外部资源方共同分担创新风险。正因如此，其中的大型企业对于产业创新智能驾驶的发展具有决定性作用，在其细分产业链中具 有绝对话语权，但是也正是这部分大型企业不断驱动着现阶段的智能驾驶行业的转型升级征程。
境外客户
CRM
营销 销售 服务
最终客户
协
同 商
客户
务
服务外包商
流人 文 程力 档 管资 整 理源 理
协同办公
终端零售商 分销商
工商/税务/海关/政府机构
经销商
以供应链系统为支撑，创新 电子商务等通路模式，实现线上 线下交易的创新营销模式，从而 整合企业上、下游资源，掌控并 协同管控全产业链，提升效率， 共享数据与服务。
探索期
萌芽期
成长期
发展期
1998-2003年 共发布2项政策，推动智能驾
驶行业初期探索
2004-2009年 共发布1项政策，以争夺用户、 赚取差价收益为特征，市场格
局不明显
政策
2010-2015年 共发布2项政策，通过规模运营、 服务创新提升客户粘性，市场由 分散到逐步集中，仍然依赖规模
效应
政策
2015年之后 共发布2项政策，依靠提供智 能驾驶行业解决方案，形成供 应链整合，差异化策略为主， 成本领先为辅，盈利水平提升
2
发展环境分析
政策环境 社会环境
经济环境 技术环境
政策环境
政策因素
中央印发的《智能驾驶行业发展“十三五” 规划纲要》明确要求到2020年智能驾驶行 业将增加30%，各地方出台了地方政策， 提高行业渗透率。2019年智能驾驶行业成 为政策红利的市场，国务院政府报告指出 智能驾驶行业将会有利于提高民众生活质 量。
行业形态
“互联网+”助推了智能驾驶市场的快速发展。目前市场基本形成三大阵营体系：传统智能驾驶企业、互联网智能驾驶企业、第三方智 能驾驶企业。第三方企业依托传统企业的产品和服务，传统企业利用第三方企业的渠道发展业务，两者之间形成了紧密的联系。互联 网智能驾驶同样与传统智能驾驶存在着这种合作关系。所以合作与发展是当下行业的态势。
智能驾驶行业需求投资调研
行业概况 市场分析 前景趋势 投资建议 追逐行业发展新风向
1
行业现状概述
2
发展环境分析
3
市场发展分析
4
竞争格局分析
5
趋势分析及前景预测
6
投资建议及风险防范
1
行业现状概述
行业介绍 发展阶段
行业形态 商业模式
链条布局
行业介绍
智能驾驶行业
是指从事智能驾驶相关性质的生产、服务的单位或个 体的组织结构体系的总称，深刻认知智能驾驶行业定 义，对预测并引导智能驾驶行业前景，指导行业投资 方向至关重要。