物流信息化发展趋势分析报告
国际物流信息化发展趋势及策略分析

国际物流信息化发展趋势及策略分析一、综述在全球化经济的大背景下,国际物流作为连接世界各国经济的桥梁,其信息化进程日益加快。
随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的发展,物流信息化已经成为提升物流效率、降低物流成本、增强企业竞争力的关键要素。
国际物流信息化的发展不仅改变了传统物流的业务流程,更在供应链管理、跨境电商、物联网应用等方面展现出了新的趋势。
企业不再仅仅依赖于传统的线下物流渠道,而是积极采用线上平台进行业务拓展和客户服务。
物流信息的实时更新和共享也使得供应链更加透明、高效。
面对数字化转型的挑战,国际物流企业也面临着信息孤岛、技术应用不足、人才培养滞后等问题。
为了应对这些挑战,企业需要加强信息基础设施建设,推动业务流程的数字化改造,培养和引进信息化人才,以及加强与其他企业和政府部门的合作。
随着技术的不断进步和市场需求的持续增长,国际物流信息化将继续向着智能化、自动化、集成化的方向发展。
企业需要紧跟时代步伐,不断探索和创新,以适应不断变化的市场环境,实现可持续发展。
1. 国际物流信息化的重要性和意义国际物流信息化能够大幅度提高物流效率。
通过实现信息向知识的快速转变,企业可以更加精准地掌握货物的实时位置、库存情况等信息,从而合理调整物流计划,实现物流资源的优化配置。
信息化还能为供应链上的各方提供更加便捷的信息沟通方式,加强企业间的合作,提高整体供应链的响应速度。
国际物流信息化有助于降低物流成本。
信息化能够优化物流管理流程,减少人为操作因素,降低出错率,从而提高运营效率。
通过自动化、智能化的物流设备和技术,如自动化仓库、无人搬运车、无人机等,可以降低人力成本,提高运输效率。
信息化还能为企业提供更多的决策支持,帮助企业制定更加科学的决策,提高盈利能力。
国际物流信息化有助于提升企业竞争力。
在信息化时代,企业的竞争优势越来越倾向于信息化水平。
通过加强信息化建设,企业可以实现业务流程的再造和优化,提高运营效率和服务质量,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
物流信息技术的发展趋势与应用研究

物流信息技术的发展趋势与应用研究一、绪论物流业是新时期兴起的一种经济活动,是由货物的生产者供应商至消费者及终端客户间进行物品流动的复杂流程。
物流信息技术是支撑和推动物流业转型升级的重要手段,随着经济发展和科学技术的进步,物流信息技术也在不断创新和完善。
本文将探讨物流信息技术的发展趋势和应用研究。
二、物流信息技术的发展趋势1.物流信息化的深度发展传统物流从生产到销售环节需要经历物流公司、仓库、运输工具及驾驶员等各个环节,在这个过程中,产生了大量的物流信息。
目前在物流企业中大量应用的物流信息系统就可以把物流信息与物流过程相结合,将物流信息化程度不断提高,有效提升物流效率。
2.大数据与人工智能在物流中的应用大数据和人工智能的应用对于物流行业带来了一场革新。
通过采集大数据,分析数据,以实现货物的高效运输。
对于物流企业而言,大数据还能用来预测需求、优化库存和创新服务等。
3.物联网技术在物流领域的发展物联网技术的应用已经成为物流业的重要发展方向。
会在未来的两三年内重新定义物流的玩法。
物流场景下的物联网远不止是将各种设备或节点连接在物联网上,更是要实现真正的智能。
三、物流信息技术的应用研究1.仓库管理系统的应用仓库作为物品处理和运输的场所,更加需要高效的管理系统以保障准确交付。
目前一些国内外的仓储物流企业已经在仓库管理系统上进行不断的改进,包括基于声音和光线等传感器的仓储设施自动化运转,以及通过物联网解决物流企业对供应链管理与客户需求的全局性的追踪和分钟级响应等。
2.运输管理系统的应用随着物流行业的发展,运输方式多样化。
运输管理系统将使得运输效率和准确性得到提高。
通过全自动车队的自动化管理和协作配送,使得货物的运输效率和准确性得到了极大提升。
另外,管理系统的合理使用也可以降低车队的成本和降低管理成本的费用,提升企业的盈利。
3.外部协作平台的应用物流企业不仅仅需要在内部高效移动货物,同时还需要与合作伙伴配合良好。
物流行业的数字化转型发展现状与未来趋势分析

物流行业的数字化转型发展现状与未来趋势分析随着信息技术的快速发展,物流行业正经历着一场数字化转型的浪潮。
数字化转型已经成为物流企业发展的关键,它不仅提高了运营效率和服务质量,还带来了新的商业模式和机会。
本文将分析物流行业的数字化转型现状和未来的趋势。
一、数字化转型的现状1.1 数据化与信息化在数字化转型的过程中,数据化和信息化是关键的一步。
物流行业需要收集大量的数据和信息,包括货物数量、运输时效、供应链信息等等。
通过物流管理系统和物流大数据平台,企业可以对这些数据进行收集、整合和分析,从而获得更准确、实时的信息,并作出合理的决策。
1.2 云计算和物联网云计算和物联网技术的广泛应用为物流行业提供了更多的可能性。
物流企业可以借助云计算平台,在全球范围内实现信息共享和协同办公。
物联网技术可以将货物、车辆和设备连接起来,实现实时监控和追踪,提高物流运输的可视化和可控性。
1.3 创新技术和数字化工具人工智能、大数据分析、机器学习等创新技术的应用成为物流企业数字化转型的重要推动力量。
通过这些技术,企业可以优化线路规划和配送计划,提高运输效率;可以预测需求和风险,降低存货成本;可以改进客户体验,提高服务质量。
二、数字化转型的未来趋势2.1 智能化和自动化未来,智能化和自动化将成为物流行业数字化转型的主要趋势。
例如,无人机、无人驾驶车辆和智能机器人的应用将大幅提高运输和配送的效率和安全性。
此外,人工智能技术也将在仓储、货物分类和订单处理等方面发挥重要作用,实现设备与设备之间的自主协作。
2.2 客户体验和服务升级数字化转型还将推动物流企业加强对客户需求的理解和满足,提供个性化的物流服务。
通过数据分析和人工智能技术,企业可以更好地预测客户需求,提供准确、高效的配送,进一步提升客户体验。
同时,数字化转型也将推动供应链的优化和整合,提高物流服务的可靠性和灵活性。
2.3 网络化和平台化数字化转型为物流企业提供了与其他企业和客户更紧密合作的渠道。
物流信息化调研报告

物流信息化调研报告《物流信息化调研报告》随着物流业的不断发展,信息化已成为提高物流效率和降低成本的关键。
为了深入了解物流信息化的现状和发展趋势,我们进行了一次调研并撰写了此报告。
一、物流信息化的现状我们调研了多家物流企业和相关行业协会,发现目前大部分物流企业已经开始了信息化建设,包括建立物流管理系统、仓储管理系统以及运输管理系统等。
其中,一些大型物流企业还在通过物联网技术实现了全链路的监控和管理,实现了物流环节的可视化和智能化。
二、物流信息化的优势物流信息化带来了诸多优势,促进了物流行业的快速发展。
首先,通过信息化系统的应用,大大提高了物流管理的效率,降低了人力成本和时间成本。
其次,信息化系统还能帮助企业实现供应链的优化和整合,提升了企业的整体竞争力。
此外,物流信息化还提高了客户服务水平,提升了客户满意度。
三、物流信息化面临的挑战在调研中,我们也发现了一些物流信息化面临的挑战。
首先,一些中小型物流企业的信息化意识和水平较低,存在投入不足、技术能力不足等问题,导致信息化建设缓慢。
其次,信息安全和隐私保护问题也是物流信息化面临的难题,一旦信息泄露可能带来巨大的经济损失和信誉损害。
最后,信息化系统的运营与管理也需要人才的支持,但人才的培养和引进成本较高。
四、物流信息化的发展趋势在物流信息化的发展趋势方面,我们观察到物流大数据、人工智能、区块链等新兴技术将进一步推动物流信息化的发展。
这些新技术将在减少人工干预、提升预测能力、优化调度等方面发挥重要作用。
总的来说,随着信息化技术的不断发展和应用,物流信息化将会越来越深入地贯穿于整个物流行业,为行业带来更多的发展机遇和挑战。
我们希望通过此次调研报告,为物流企业的信息化建设提供一些有益的参考。
物流行业分析报告

物流行业分析报告一、行业概况。
物流行业是指通过合理的组织和管理,将生产要素从供应商运输到生产企业,并将产成品运输到消费者手中的一种经济活动。
随着全球化的深入发展和电子商务的兴起,物流行业也得到了迅猛的发展。
据统计,全球物流行业的市场规模已经超过了数万亿美元,成为全球经济发展的重要支撑。
二、发展趋势。
1. 信息化水平不断提升。
随着信息技术的不断发展,物流行业的信息化水平也在不断提升。
物流企业通过建立物流信息平台,实现了信息的实时共享和全程跟踪,大大提高了物流运作效率和服务质量。
2. 供应链管理日益重要。
供应链管理是物流行业的核心竞争力之一。
通过优化供应链管理,物流企业能够降低成本、提高效率,实现快速响应市场需求的能力,从而获得竞争优势。
3. 绿色物流成为趋势。
随着环保意识的增强,绿色物流成为了全球物流行业的发展趋势。
各国纷纷出台环保政策,要求物流企业减少碳排放,推广绿色包装和运输方式,以减少对环境的影响。
4. 人工智能和大数据技术的应用。
人工智能和大数据技术的应用,使得物流行业实现了智能化和精细化管理。
通过大数据分析,物流企业能够更好地预测市场需求,优化运输路线,提高运输效率。
三、挑战与机遇。
1. 挑战,成本压力增大。
随着全球经济的不稳定性和原材料价格的波动,物流企业面临着成本压力增大的挑战。
成本的上涨直接影响了物流企业的盈利能力。
2. 挑战,竞争加剧。
随着市场的开放和竞争的加剧,物流企业面临着来自国内外各种竞争对手的挑战。
如何在激烈的市场竞争中脱颖而出,成为了物流企业需要思考的问题。
3. 机遇,政策支持。
随着国家对物流行业的政策支持力度不断增加,物流企业将迎来更多的发展机遇。
政府鼓励物流企业加大科技投入,提升服务水平,推动物流行业的健康发展。
4. 机遇,市场需求增长。
随着全球经济的不断发展,市场对物流服务的需求也在不断增长。
特别是电子商务的兴起,为物流行业带来了新的增长点。
四、发展建议。
1. 加强技术创新,提升服务水平。
信息技术在物流服务中的应用及发展趋势分析

信息技术在物流服务中的应用及发展趋势分析在今天的物流行业中,信息技术的应用与发展成为必然趋势。
随着科技不断的发展,信息技术在物流服务中日益得到广泛应用,并且不断进行创新,提高物流效率,降低物流成本,打造更加高效的物流体系。
一、信息技术在物流服务中的应用现状1.实现物流信息化管理运用信息技术优化物流网络管理、提升物流数据共享与处理能力是实现物流信息化的关键。
信息技术通信网络系统,能够将物流的各个环节进行实时监控和数据的共享处理,让物流过程呈现全程透明、快速响应、高效节能的特征。
现在,物流企业往往采用传统的商业计划模型,并通过专业的物流管理系统来实现物流过程的全程域名。
比如,“天天快递”采用自主研发的全程掌控管理系统,确保了物流过程的实时监控与优化。
2.提升物流效率在现代物流中,如何提高物流效率已经成为当前的重要课题。
信息技术对整个物流过程中可追溯以及即时跟踪的重要作用和贡献,从其中我们也能看出现代物流的高效运作,建立在信息化的创新载体之上。
通过物联网和云计算技术,物流企业可以实现实时信息共享和跨平台处理数据,从而有效地提升物流效率。
在全球物流巨头中,“新加坡国际航空”就采用了物联网技术,实现了物流转运全程的跟踪和管控,从而提升了整个物流效率。
二、信息技术在物流服务中的发展趋势1.全球物流服务的智能化发展随着物流行业的普及和发展,越来越多的物流企业关注智能化物流体系的构建。
未来,智能物流将成为物流行业的主导模式,物流服务将向信息化和可视化方向拓展,由此初步构建了智能物流网络的全球化结构。
2.物流服务的高度个性化和定制化随着物流需求的日益增长,服务水平的要求也日益提高。
因此,未来的物流服务将更加注重客户的个性化和定制化需求,以及对物流服务的不断优化和创新。
信息技术的创新和推广将进一步提高物流服务的精度和效率,带动物流企业推出更加精准、特色的物流服务。
三、结语本文所讨论的信息技术在物流服务中的应用和发展趋势,充分说明了现代物流行业离不了信息技术的促进。
智能物流技术发展现状及未来趋势分析

智能物流技术发展现状及未来趋势分析随着社会的不断发展和科技的飞速进步,智能物流技术逐渐成为物流行业中的新宠儿。
智能物流技术通过引入智能化、自动化等先进技术,实现了物流运输、仓储和信息化的高度融合,以此提高物流效率、降低成本,为供应链管理提供了更多可能性。
本文将对智能物流技术的发展现状及未来趋势进行分析探讨。
一、智能物流技术发展现状1. 物流信息化物流信息化是智能物流技术的基础,通过各种信息技术手段,如物联网、大数据、云计算等,实现了物流运输过程中数据的高效管理、传输和分析。
物流企业可以通过物流信息化系统实时掌握货物的流向、库存情况、运输状态等信息,从而提高物流效率、降低成本。
2. 智能仓储与自动化物流设备随着机器人技术和人工智能的迅猛发展,智能仓储和自动化物流设备成为智能物流技术的重要组成部分。
智能仓储系统通过导航、扫描、分类等技术,实现了仓库内物品的智能化管理和快速搬运,大大提高了仓储效率。
同时,自动化物流设备如AGV小车、自动化分拣系统等,也为物流企业提供了更加便捷、高效的搬运与分拣方式。
3. 网络化物流配送网络化物流配送作为智能物流技术的一项重要应用,通过互联网和移动互联网技术,实现了物流运输、配送过程的在线化、实时化。
消费者可以通过网页、手机App等平台实时查询物流信息,可视化的配送路线和时间,提高了物流信息的透明度和可追溯性,为消费者提供了更加便捷、高效的物流服务。
二、智能物流技术未来趋势1. 多模式物流运输未来,物流运输将趋向于多模式发展,即各种运输方式如陆运、空运、海运等的高效整合与协同。
智能物流技术将在这一趋势下发挥重要作用,通过信息化技术实时监控各种运输方式,合理调度和配货,提高整个物流运输过程的效率和灵活性。
2. 人工智能在物流管理中的应用人工智能的快速发展将为物流行业带来巨大的变革。
未来,人工智能将应用于物流管理中的智能调度、风险预测、供应链优化等方面。
通过智能算法和机器学习技术,不仅能够实现对物流过程的智能化管理,还可以预测和解决物流中可能出现的问题,提供更加精准的决策支持。
2023年物流信息化行业市场发展现状

2023年物流信息化行业市场发展现状随着当前数字化时代的到来,各行各业都在加速数字化转型的步伐。
物流行业也面临了行业数字化的变革,已经逐渐向着物流信息化转型发展。
那么,2023年物流信息化行业市场发展现状如何呢?一、物流信息化市场的概述随着全球化的发展,物流业的国际化成为了一个不可逆转的趋势。
随着低成本的工业生产及贸易开放的进程越发加快,物流行业的需求日益增长。
而物流信息化行业,也是随着各种行业的蓬勃发展而应运而生的。
以中国为例,物流业的需求量和市场规模都在逐渐扩大,由此衍生出了大量物流信息化类企业。
近年来,物流软件、物流系统、物流设备、智能化物流、物流云等相关企业纷纷涌现。
根据医药经济网数据显示,我国物流行业市场发展前景较好,发展潜力巨大,具有很大的发展空间。
二、市场主要发展趋势1. 应用人工智能技术提高服务效率随着人工智能的快速发展,传统物流行业已经不得不进行深度融合,以应对未来趋势。
货物跟踪、智能运输等物流领域的人工智能技术,将极大提高物流服务的效率和速度。
人工智能将通过大量数据进行分析后,迅速确立最优方案,给客户带来更多的价值。
2. 建设智慧物流系统由于物流系统服务品质的提升,同时大量企业加入进来,而市场竞争的日益激烈,提高服务需要提升硬件设施和软件服务的智能化程度,以便企业可以更好地满足顾客的需求。
建立高度智能化、全方位、跨平台的物流信息系统,可以让物流公司管理更加科学、规范,降低运营成本,提高了客户体验感,这也是当前物流信息化市场的发展趋势之一。
3. 推广物联网技术物联网技术发展势头迅猛,而物流业是其中的重要领域之一。
物联网将与互联网、移动通信和人工智能技术一起整合应用于物流领域,使传统的物流业的服务更加便捷、快速、客户化,使物流管理与协同更加高效。
物联网技术应用于物流,可以实现供应链各节点的可视化,实时跟踪、监测、管理。
三、总结目前,随着新技术的不断出现、应用与深化,物流信息化行业市场迎来了更好的发展机会。
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2002年物流信息化的回顾与展望---在第五次物流专家论坛上的讲话非常抱歉,因为我来不及做幻灯片,而且这个报告也是一个没有完成的报告。
根据会议的要求,要我来讲一下我国物流信息化方面的情况和发展。
这个题目相当大,我想分几个问题向大家作个汇报,还有一些问题,可能要留在下一阶段才能够完成。
今年,确实是物流信息化得到大发展的一年,因为有非常好的有利的外部环境。
我们知道去年的年底,国家经贸委组织了全国企业管理信息化的现场会议,吴邦国同志亲自到场讲了话,在联想召开的,标志我们国家企业信息化进入了一个新的时期。
在这个会上,推出了像联想、海尔、斯达这样一批信息化管理的典型,对于我国企业信息化的推动有很大影响。
再一个有利推动,是电子政务方面,今年叫做电子政务年,特别是国家把电子政务的重点优先放在有关市场秩序、市场整合方面的一些部门,比如说海关、税务、工商这样一些部门,国家加大了投资。
我们知道这些部门对于行业的整合、行业的信息标准化,促进物流的一些资源的整合,都是非常有利的。
所以,对发展物流的信息化提供了很有利的条件。
第三个有利条件,是物流本身的业务发展很快,物流市场、物流需求,特别是跨国公司,加入WTO以后,跨国公司对中国的投资力度加大,也带来了很多物流方面的资本、技术、人才。
所以,我们国内的物流发展也非常迅速。
刚才几位专家都讲到了今年物流业发展的很好的形势。
最后一点,我想提及的就是IT业本身,对于物流是相当关注的,今年可以说是特别的关注。
现在,在IT业里头,物流已经是一个投资的重点,一个关注的重点。
很多的IT商、IT媒体,都在进行物流市场方面的调查、研究、推进,这方面的结果也很多。
所以我在我这个报告里头,也会引用一些这方面的报告成果。
总之,今年的形势非常好,特别是对于物流信息化这方面来讲,形势非常好,所以也是物流信息化取得长足进展的很好的外部环境。
下边,我根据我所了解的一些情况,讲几问题。
首先是讲讲需求,因为在市场经济条件下,任何一项事业发展最重要的因素还是需求,所以我会花多一点时间讲讲物流信息化的需求。
这部分,我曾经在南海国际论坛上讲过一些,所以有些问题可能有一些重复,有些可能有一些调整。
从我对物流信息化整个需求的了解来看,虽然花样翻新,各种各样的信息化需求都有,大体上还是可以分成三类:第一类我把它叫做基础信息化。
由于信息技术的发展,网络技术的发展和普及,特别是近几年,互联网技术已经解决了在信息共享、信息传输、信息标准和信息成本这样一些问题上,有了长足的进步。
因此,使得信息可以广泛的成为控制和决策的基础。
因此,信息化首先要解决这个问题,用信息来决策。
而不是凭经验,不是凭拍脑子行事。
在这个范围里面,企业的信息系统要解决的问题,就是信息的采集、信息的传输、信息的加工、信息的共享,最后用在决策上,只要你这么做了,就会提高经济效益。
因此,在这个过程中,不大涉及流程的改造,不大涉及布局的机构调整,只要你是做到拿数据来说话,来决策,就可以。
这里头当然也有很多的难点,比如说信息的采集,如果你信息系统和业务系统是两套系统的话,就不容易实现实时、准确的信息采集,必须要解决业务系统和信息系统是合一的,或者说是用信息系统来做业务。
只有这样,你才能够解决信息的采集。
还有信息的共享,会涉及到很多机制问题,包括我们现在很多单位里头,虽然联网,还不能够做到信息共享,不是技术问题,是机制、体制问题。
因此,信息用于决策的部分还不多。
所以基础信息化任务很重。
信息系统必须首先解决决策依赖信息、数据的问题,我管它叫做普遍的、基本的信息化目标。
从我们收集到的应用里头,绝大部分的成功案例,是属于这个档次的,大约占80%。
但是不可小视,这是绕不过去的一环,里头也还是有很大效益的。
像我们这次推选的一个案例,就是这个奥康鞋业的例子。
这是一家民营公司,全国制鞋据说是老二,拥有一千多家分店经营点,它要解决的问题,就是把全国市场利用信息系统,把全国一千多家商店的销售信息、需求、供给,能够及时的反映到总部,保证总部对全国的经营有一个非常快速有效的调控,就解决这么一点。
当然在这个基础上,会延伸到仓库管理、货运管理,有一些延伸。
但是,那不是它主要的东西,主要的东西就是快速对市场做出反映,也就是说你只要有数据,我就能够提高决策水平,抓住一个商机,就能够使经营额和销售额有大幅度的增长。
相反的如果反映不快就不行。
像这样的例子很多。
这是第一个层次的。
应该说这个层次的功能是不能够被忽视的,因为它会解决很多基础问题,你的硬件的建设,你的人员的培育,你的信息的积累等等,特别是建立决策依赖信息的机制,这些都是非常基础的要素。
在这个基础之上,就会有第二层的需求。
第二层的需求,就是说经过一段时间运行以后,一些条件比较好的企业,就开始琢磨改进,利用积累下来的数据,进行改进,或者叫做优化。
优化主要是在两个层面上,一个是流程的优化,这就会涉及到整个的流程再造,这是需要用数据来分析的,不是拍脑袋就能改的。
所以一定要有第一阶段的基础。
第二个方面的优化就是日常操作的优化,比如说每天都有库存的存取,仓储运输的调度,这属于日常操作的优化,这就需要我们的信息系统能够支持日常优化的功能。
从软件角度和从信息系统这个角度来讲,这个要求就比较高了,因为它需要有一个优化的模块。
换句话说,要有一个能归纳优化的模型和算法,什么约束条件下,为了什么样的一个优化目标,能够建立怎样一个优化模型,而且要有解决问题的算法。
而在实际操作中,这样的模型是很难概括的,如果不对业务进行深入的了解的话,你概括不出这样的优化模型,当然还会涉及到背后的算法,一定要实时地、高效地,能够得到一个算的结果。
这样日常操作你才可能应用,不能算几天后才能得到当天的调度方案。
所以信息系统的优化功能,才能够进一步提高物流管理的效率。
流程一改造,可能会有很大的战略效益,你每天日常的操作能够优化,你可以每天都得到战术效益。
这就比刚才说的仅仅依赖于获得信息,还是人工决策,要比较高一层。
这等于是机器用数据来进行优化的决策。
这个层次的物流信息系统的案例,据我们估计,大概不到20%,在15%左右的样子,明显含有这块功能的信息系统,即系统的设计已经涉及到流程的改造和优化,系统本身又包含优化模块,能够在运行中提供实时的操作优化。
第三层,也就是最高一层,也就是刚才几位专家都讲到的,信息系统是作为供应链管理的工具出现的。
他执行的是供应链管理的功能,或者是供应链管理的主要组成部分。
供应链这个概念包含的内容很多,不仅仅是物流,它包括其他方面的内容,但是物流肯定是其中操作任务最多的一项。
按我的理解,供应链是解决企业和企业之间的协作关系,这是在市场经济成熟到一定程度之后才会出现的。
在初期的市场竞争条件下,企业和企业之间是完全竞争的关系,只有到了一些成熟的产品链、价值链、服务链形成以后,企业和企业之间才有一种依存关系,或者才有一种需要战略伙伴的这种关系。
它在业务上才有一种协同业务的要求。
一旦建立这种要求以后,就会用一套信息系统把它固化下来,来执行业务上的协同操作。
比如说,上下游之间的企业,采购不再是一单一单的去招标采购,而是变成自动补货。
你的库存信息对我供应商是开放的,我跟你是有协议的,到时候按协议给你自动补货就完了,不需要进行招标、采购等等这些。
这种情况一定是建立在企业之间的供应链基础之上的一种业务的新的形式。
在这种情况下,供应链管理的软件,就是解决这些问题了。
现在也有一些企业把协调内部的上下游关系称为供应链管理,这可能是一种延伸,供应链原意是指企业和企业之间,上下游企业之间才称之为供应链,企业内部的协作,只是一种延伸。
所以,很多企业讲内部实现供应链管理,这是不太准确的,当然它也需要解决上下游之间的协同,这样提高总体效益,但是与企业之间的协同毕竟有本质的不同。
在这个领域里头,我们国家目前能够拿得出来的案例就更少了,不会超过5%。
尽管这样,在我们收集的案例里头,也选了有这方面因素的一个案例,就是莱州的粮食物流系统。
莱州的粮食系统采用的一套软件,比较好的解决了粮食收购企业对农户的关系,对下游加工厂、出口商的关系,并且对农行、财政、农业局等几个方面,都能够联网。
在联网的过程中,最主要的是解决了各方面利益的协调。
一个供应链能否成功,很重要的一个基础,就是各方面的利益都能够照顾到,大家都获利,是个共赢的模式,这才叫战略合作伙伴。
在莱州粮食系统里头,我们看到了这样的因素,虽然还称不上是一个完全典型的供应链,但是有这样的因素。
所以我们把它入选为一个比较符合这方面条件的一个案例。
上面所做的分析,一个是想指出我们目前的需求现状是什么特点,绝大部分是底层的,基础的,大家看过实际物流管理软件就知道了,多数是反映信息,而对于流程或者是操作优化能力很弱,在整个系统中的地位很不重要。
只有少数很成熟的软件,才会对流程和操作的优化有很强的选择和很强的这种功能,这就是我们现在需求的现实。
再一个,分三层的必要,要知道它发展的趋势,它会一点一点的往上走。
当你做第一层的时候,你要知道下一称的目标是什么,当你做第二层的时候,你要知道第三层的目标是什么。
尽管供应链的概念在我们国家现在还没有成型的很好的案例,但是并不代表没有这方面的因素。
也就是说,我们现在提倡企业和企业之间加强合作,建立战略合作伙伴关系,进行业务上的协同等等,这些都将有利于促进供应链、价值链的形成,它会加速这个进程。
所以,我们觉得如果处理得好的话,三步并作一步走,还是有条件的,不一定非得完全跟着国外的步子后边,永远跟着后边,我们也许会走得快一点。
当然,我们也要强调,当你面临一个项目要上的时候,你的需求究竟是什么,一定要定位好,绝对不能从观念出发,不能脱离实际,每一层的需求都需要一定的条件、一定的管理水准、一定的物质的和技术的条件。
所以,很多案例之所以不成功,往往就失败在不能针对实际,不能解决企业真正所需要解决的问题,我们选的这16个案例之所以都能够成功,我们觉得不在于它技术很难,很高,很先进,而在于它很实用,针对了企业的实际,真正解决了大部分企业需要优先解决的问题,所以我们从这个意义上讲,它是最合适的案例。
所谓优秀是指它最合适。
这是我想特别强调的一点。
这些具体案例,在我们的案例集里面都有反映,我就不一一介绍了。
在这里,我想稍微讲一点物流软件跟ERP之间的关系。
因为,ERP在我们国家目前是企业信息化管理的重点,也是国务院信息化领导小组特别强调的,尤其在制造业里头,主要推的是ERP。
但是,在实践过程中,还是出现很多争议。
一方面,从ERP实施的角度来看,我们看到绝大部分的ERP,实际上是财务管理的延伸,因此也出现了一批财务软件公司,转变为做ERP。
因为我们国家现在ERP的需求或者说这个市场,现状就是这样。
我也到联想去参观过,联想给我最深刻的印象是它的财务管理渗透到所有的环节、所有的工种,甚至所有的人都能进行核算,而且它的数据是不可删除的,你只能够修订,历史记录都会原原本本的存下来。