信号仿真实验报告
北京理工大学信号与系统实验报告7 连续时间系统的建模与仿真
实验7 连续时间系统的建模与仿真（设计型实验）一、实验目的1） 掌握利用系统方框图模拟实际系统的分析方法2） 学习和掌握利用Simulink 仿真工具对连续时间系统的建模与仿真。
二、实验原理与方法连续时间系统的模型除了利用微分方程来描述之外，也可以借助方框图来模拟，模拟连续时间系统的基本单元有加法器、积分器和倍乘器，下图列出了连续时间系统的基本方框图单元，利用这些基本方框图单元即可组成一个完整系统。
加法器： 积分器：倍乘器Simulink 的Commonly Used Blocks 模块库中提供了上述三种基本运算单元的模块，sum 模块表示加法器，Integrator 模块表示积分器，Gain 模块表示倍乘器，此外Math Operations 模块库中的Add 模块也可用于实现信号的加减运算。
因此，根据系统的方框图可以方便地由Simulink 对连续时间信号进行建模，并利用Simulink 的强大功能进行一系列仿真。
除了运用基本运算单元构成连续时间系统，Simulink 还提供了其他的模型描述方法，例如根据连续时间系统的系统函数、零极点分布和状态方程，分别采用Simulink 的Continuous 模块库中的Transfer Fcn 模块、Zero-Pole 模块和State-Space 模块来描述系统。
三、实验内容（1） 已知由微分方程1）2(t)2)根据上述3种系统框图，分别采用Simulink的基本运算单元的模块创建系统的模型，并仿真实现系统的单位阶跃响应。
直接型级联型并联型（2） 已知一个三阶连续时间因果系统的系统函数为3257(s)554s H s s s +=+++，根据系统函数，采用simulink 创建系统模型，并仿真实现对输入(t)u(t 3)u(t)x =--的响应。
四、实验心得通过本次实验掌握了利用Simulink 仿真工具对连续时间系统进行建模、仿真的基本方法。
模拟信号取样仿真实验报告总结
模拟信号取样仿真实验报告总结
模拟信号取样仿真实验是一项重要的电子信息工程实验,在该实验中我们掌握了数字信号处理基本理论和方法,同时也学习了数字信号处理软件工具的使用。
通过对该实验的学习,我们可以总结以下几点：
首先,我们了解了模拟信号和数字信号的基本差异,知道了为什么需要将模拟信号转化为数字信号进行处理。
同时,我们也学会了如何根据采样定理来选取合适的采样频率,以保证数据的准确性。
其次,我们在仿真实验中掌握了MATLAB数字信号处理工具箱的使用方法,包括使用MATLAB 进行信号采样、重构、滤波、频域分析等操作。
这些技能对于我们今后在工程领域实际应用中具有非常重要的意义。
最后,我们在实验中也学习了如何制作实验报告,包括实验过程、结果分析以及总结和评价等部分,这些都是科技实验必备的能力。
总之,通过本次模拟信号取样仿真实验的学习,我们掌握了数字信号处理的基本理论和方法,学会了使用MATLAB工具进行数字信号处理操作,提高了实验操作能力和实验报告撰写能力。
这些都对我们今后的科技研究和工程开发具有非常重要的意义。
大连理工大学 信号与系统实验实验6 Simulink仿真连续时间系统 实验报告
大连理工大学实验报告
学院（系）：电信专业：电子信息工程班级：姓名：学号：组：
实验时间：实验室：创新园C221 实验台：
指导教师签字：成绩：
实验六：Simulink仿真连续时间系统
一、实验结果与分析
1.用Simulink仿真载波为简单正弦信号的幅度调制和相干解调。
解：Simulink模块图为
其中，Sine wave产生调制信号，Sine wave1产生直流信号，Sine wave2产生载波信号，Ran-dom Source产生噪声，Digital Filter Design为带通滤波器，Sine wave3产生本地载波信号，Digital Filter Design1为低通滤波器。
主要模块的参数为
主要模块的波形图和频谱图为
二、讨论、建议、质疑
Simulink为我们提供了一个非常直观的解决途径，只要我们能够得到系统函数，画出相应的方框图，就可以方便地描述整个系统，获得需要的信息。
比如在完成简单正弦信号的幅度调制和相干解调时，如果利用MATLAB编写程序，需要调用函数buttord和butter去构建带通和低通滤波器，这是非常繁琐的。
但是Simulink提供了滤波器模块，我们只需要改变其参数，这大大简化了整个过程。
但是在实验中也遇到了一些问题。
因为对Simulink并不是特别熟悉，所以在设计滤波器的时候会觉得很盲目。
比如在完成简单正弦信号的幅度调制和相干解调时，如果稍微改变滤波器的参数，得到的结果就与正确结果大相径庭。
射频仿真算法实验报告
实验名称：射频仿真算法研究与应用实验目的：1. 理解射频信号的基本特性及其在通信系统中的应用。
2. 掌握射频仿真算法的基本原理和方法。
3. 通过仿真实验，验证射频算法在实际应用中的有效性。
实验时间：2023年X月X日实验设备：1. 电脑一台，安装有射频仿真软件（如CST Microwave Studio、HFSS等）。
2. 射频仿真算法相关教材和参考资料。
实验内容：一、射频信号的基本特性1. 射频信号的定义及其在通信系统中的作用。
2. 射频信号的频谱特性、调制方式、传输损耗等。
二、射频仿真算法基本原理1. 电磁场仿真算法的基本原理，如有限元法（FEM）、时域有限差分法（FDTD）等。
2. 射频电路仿真算法的基本原理，如传输线理论、电路方程等。
三、仿真实验1. 仿真实验一：天线辐射特性- 设计并仿真一个天线，分析其辐射特性，如增益、方向图、极化等。
- 通过仿真结果，验证天线设计的合理性和可行性。
2. 仿真实验二：射频电路性能分析- 设计并仿真一个射频电路，如滤波器、放大器等。
- 分析电路的性能，如插入损耗、带宽、线性度等。
- 通过仿真结果，优化电路设计，提高性能。
3. 仿真实验三：通信系统性能评估- 设计并仿真一个通信系统，如无线局域网（WLAN）、蜂窝移动通信等。
- 评估通信系统的性能，如误码率、吞吐量、覆盖范围等。
- 通过仿真结果，分析系统优缺点，为实际应用提供参考。
实验结果与分析：一、天线辐射特性仿真1. 天线设计参数：长度为0.5λ，宽度为0.1λ，馈电点位于天线底部。
2. 仿真结果：天线增益约为5dBi，方向图在水平方向呈尖锐的主瓣，垂直方向呈较宽的主瓣。
3. 分析：天线设计合理，具有良好的辐射特性，满足实际应用需求。
二、射频电路性能分析1. 电路设计参数：采用传输线理论，设计一个低通滤波器，截止频率为1GHz。
2. 仿真结果：滤波器插入损耗约为0.5dB，带宽为1GHz，线性度良好。
3. 分析：电路设计合理，滤波器性能满足实际应用需求。
实验报告
动态测试信号采集仿真与实例分析姓名：李兆明学号：02010402指导老师：彭英动态测试信号采集仿真与实例分析02010429 凌少钦指导老师彭英绪论摘要：本文专注于动态测试信号的采集和仿真.围绕测试技术课本中所讲述的动态信号的采集、分析与处理的基本原理与方法，利用计算机软件例如MATLAB等进行仿真建模，并进行相应的数学处理，做出信号的频谱，并对信号的频谱进行分析。
本文的主要实例分析包括有：信号仿真、采集与分析处理，基于计算机的声信号采集与分析，机械运行数据分析与处理。
通过做上述实验.加深信号处理相关理论知识的学习和掌握.并且进一步理解傅里叶变化的深层含义.关键词：信号采样处理频谱分析MATLAB仿真傅里叶变换A bstract：This paper analyzes the dynamic testing signal acquisition simulation and example analysis, surrounding the test textbook described in dynamic signal acquisition, analysis and processing of the basic principles and methods, using computer software such as MA TLAB to Simulation and Modeling , corresponding mathematical treatment, make the signal frequency spectrum, and the analysis of signal spectrum. This project includes: signal simulation, acquisition and analysis processing, computer based acoustic signal acquisition and analysis of mechanical operation, data analysis and processing. Through the curriculum design, to deepen the understanding of signal processing, and further understanding of Fourier transform, through practice, deepen the textbook the theory of knowledge.Key words: Signal sampling processing ;Spectrum analysis MATLAB simulation Fouriertransform1、 设计题目一：信号仿真、采集与分析处理1.1题目：信号采集过程中一般需要考虑以下几个参数：信号频率、采样频率、采样长度等，不同参数的数值设定对于信号采集的效果会产生直接影响，为了掌握信号采集过程中这些参数对采集过程及其效果产生的影响，可以通过MATLAB 或C 语言对信号采集与分析处理的过程进行仿真分析，具体要求如下：利用MATLAB 或C 语言产生信号,)()2sin()2sin()2sin()(333222111t n t f a t f a t f a t x ++++++=ϕπϕπϕπ其中：f 1=100Hz 、 f 2=400Hz 、f 3=2000Hz ； n (t ) 为白噪声，均值为零，方差为0.8； 幅值、相位任意设定； 对上述等式进行DFFT 处理: 讨论：1）通过设置不同的采样频率，画出时域波形和傅里叶变换后的频谱图，讨论在采样点数一定的情况下，如1024点，采样频率对信号时域复现、频域分析的影响； 2）采样频率、采样长度（采样点数）与频率分辨率的关系；3） 通过设置不同幅值的信号与噪声，讨论噪声对信号时域分析和频域分析的影响；1.2实验数据分析程序：1、核心程序部分：f1=3800; %采样频率 t1=1/f;n=1024; %采样点数 t2=f1*t1;x=sqrt(0.8)*randn(size(t2))+3*sin(2*pi*100*t2)+4*sin(2*pi*400*t2)+5*sin(2*2000*pi*t2); %0.8是噪声的方差 figure(1); plot(t,x); X=fft(x); Y=abs(X);f=(0:(length(Y)-1)/2)*f1/n2; Z=Y(1:length(f2));figure(2); plot(f1,Z); 2、具体实验数据：令1a =3，2a =,4, 3a =5,1ϕ=2ϕ=3ϕ=0(1) 采样频率3800Hz,采样点数1024:图（1）图（2）(2)采样频率1800Hz，采样点数1024图（3）(3)采样频率160Hz，采样点数1024图（5）(4)采样频率80Hz，采样点数1024图（7）(5)采样频率3800Hz，采样点数2048图（9）(6)采样点数3800Hz，采样点数3072图（11）(7)噪声信号方差50，采样频率3800Hz，采样点数1024图（13）图（14）1.3讨论：1）通过设置不同的采样频率，画出时域波形和傅里叶变换后的频谱图，讨论在采样点数一定的情况下，如1024点，采样频率对信号时域复现、频域分析的影响；通过观察时域响应图（1）（3）（5）（7）（9）（11）（13），发现各种信号混叠在一起，而且噪声污染严重，无法直观的进行信号的分析。
广工实验二小信号谐振谐振放大器仿真电路实验报告
实验二小信号谐振谐振放大器仿真电路
一、实验目的
（1）、熟悉Multisim 10软件的使用方法。
（2）、熟悉Multisim 10中虚拟仪器的使用方法。
（3）、熟悉小信号谐振放大器主要性能指标测试方法。
二、实验内容及要求
1、创建实验电路
图2.1
2、静态工作点的测量
表2.2 谐振增益测量
4、幅频特性测量
（1）接入波特图仪，观察电路的幅频特性曲线
（2）由波特图仪求出带宽和矩形系数
BW0.7=0.19MHz
K=5.94210526
5、仿真小结
（1）、实际测出的静态工作点跟理论计算值接近，但有少许偏差，产生偏差的原因是测量仪器用的是近似测量，而且信号发生器输出的信号也有一点误差，误差经过晶体管放大后就产生了现在的偏差。
（2）、由表2.2知，I CQ越大，小信号谐振放大器的谐振增益越大。
（3）、由以上测量结果可知，R4的改变影响到Q1、Q2的静态工作点，而静态工作点又影响到放大器的动态参数，故R4间接影响到谐振放大器的工作性能。
扩频通信系统仿真实验报告
扩频通信系统仿真实验报告一、引言扩频通信是一种通过扩展信号带宽来传输信息的技术。
在扩频通信系统中，发送方将待传输的信息数据序列与扩频码序列相乘，再通过信道传输到接收方。
接收方通过与发送方使用相同的扩频码序列相乘，并将结果进行积分操作，从而将扩频信号提取出来。
本文通过MATLAB软件使用数字仿真的方法，对扩频通信系统进行了仿真实验，包括扩频信号的产生、传输和提取等过程，最后通过性能指标评估扩频通信系统的性能。
二、实验内容1.扩频信号的产生：首先生成待传输的数字信息序列，然后与扩频码进行点乘产生扩频信号。
2.信道传输：模拟信道传输过程，包括加性高斯白噪声（AWGN）等噪声影响。
3.扩频信号的提取：接收方使用与发送方相同的扩频码对接收到的信号进行点乘与积分操作，从而提取出扩频信号。
4.性能评估：通过比较接收信号与发送信号的相关性和误码率等性能指标来评估扩频通信系统的性能。
三、实验步骤1.扩频信号的产生：首先生成随机的数字信息序列，然后使用伪随机序列作为扩频码与数字信息序列相乘，产生扩频信号。
2.信道传输：将扩频信号通过信道传输，并添加加性高斯白噪声模拟噪声影响。
3.扩频信号的提取：接收方使用与发送方相同的扩频码对接收到的信号进行点乘与积分操作，提取出扩频信号。
4.性能评估：通过计算接收信号与发送信号的相关性和统计误码率等性能指标来评估扩频通信系统的性能。
实验结果展示4.性能评估：通过计算接收信号与发送信号的相关性和统计误码率等性能指标来评估扩频通信系统的性能。
相关性较高且误码率较低表示系统性能较好。
四、实验结论通过本次扩频通信系统的仿真实验，我们可以得出以下结论：1.扩频通信系统能够有效抵抗噪声影响，提高信道的抗干扰能力。
2.扩频码的选择对系统性能有较大影响，合适的扩频码可以提高系统性能。
3.扩频通信系统的误码率与信噪比有关，当信噪比较高时，系统的误码率较低。
总之，扩频通信系统在信息传输中具有较好的性能和鲁棒性，通过对其进行仿真实验可以更好地理解其工作原理和性能特点。
信号分析虚拟实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解信号分析的基本概念和原理。
2. 掌握虚拟信号处理工具的使用，包括信号的生成、时域分析、频域分析等。
3. 通过虚拟实验，加深对信号处理技术的理解，提高分析信号的能力。
二、实验原理信号分析是信号处理的基础，主要涉及信号的时域、频域和时频分析。
本实验利用虚拟信号处理工具，对信号进行时域和频域分析，从而理解信号的特性。
三、实验内容1. 信号生成：使用虚拟信号处理工具生成不同类型的信号，如正弦波、方波、三角波等。
2. 时域分析：观察信号的波形，分析信号的周期、频率、幅度等时域特性。
3. 频域分析：通过傅里叶变换将信号从时域转换到频域，分析信号的频率成分、幅度等频域特性。
4. 信号处理：对信号进行滤波、平滑、压缩等处理，观察处理效果。
四、实验步骤1. 信号生成：- 打开虚拟信号处理工具，选择信号生成模块。
- 设置信号参数，如频率、幅度、相位等。
- 生成所需的信号，并观察波形。
2. 时域分析：- 使用虚拟信号处理工具的时域分析模块。
- 观察信号的波形，分析信号的周期、频率、幅度等时域特性。
3. 频域分析：- 使用虚拟信号处理工具的频域分析模块。
- 通过傅里叶变换将信号从时域转换到频域。
- 分析信号的频率成分、幅度等频域特性。
4. 信号处理：- 使用虚拟信号处理工具的信号处理模块。
- 对信号进行滤波、平滑、压缩等处理。
- 观察处理效果，分析处理对信号特性的影响。
五、实验结果与分析1. 信号生成：- 成功生成了所需的信号，如正弦波、方波、三角波等。
- 波形显示清晰，信号参数设置正确。
2. 时域分析：- 成功分析了信号的时域特性，如周期、频率、幅度等。
- 时域特性符合预期。
3. 频域分析：- 成功将信号从时域转换到频域。
- 分析了信号的频率成分、幅度等频域特性。
- 频域特性符合预期。
4. 信号处理：- 成功对信号进行了滤波、平滑、压缩等处理。
- 处理效果符合预期，信号特性得到改善。
六、实验结论1. 通过本实验，加深了对信号分析基本概念和原理的理解。
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信号与系统仿真实验报告实验一(1)()t δFunction-M 文件function [x,t]=dirac(t1,t2,t0)%y=dirac(t-t0),t1<t<t2dt=0.001; %信号时间间隔t=t1:dt:t2; %信号时间样本点向量n=length(t); %时间样本点向量长度x=zeros(1,n); %各样本点信号赋值为零x(1,(t0-t1)/dt+1)=1/dt; %在时间t=t0处给样本点赋值为1/dt end主函数>> [y,t]=dirac(-1,5,0);>> stairs(t,y);>> axis([-1,5,0,1.2/0.001])>> title('单位冲击信号')分析：由于理想的单位冲击函数在Matlab 中不能实际给出，于是就在t0附近取一个很小的区间dt ，在这个区间中，函数可以认为是一个宽度很窄的门函数，幅值为1/dt ，以满足冲击函数定义要求(2)()t εFunction-M 文件function f=heaviside(t,t0)%f=heaviside(t-t0)f=(t-t0>0); %t>t0时f 为1，否则为0end主程序>> t=-1:0.001:5; %时间区间定义>> t0=0; %函数向右位移距离>> f=heaviside(t,t0);%生成向右位移t0的阶跃信号>> plot(t,f)>> axis([-1,3,-0.2,1.2])分析：在新版的Matlab 函数库中有自带的阶跃函数，调用方法为f=heaviside(t)，这里为了方便画位移后0()t t ε-的图像，故自定义了一个阶跃函数。
(3)指数①a=1；>> f=sym('exp(t)');>> ezplot(f,[-3,3])>> xlabel('时间t')>> ylabel('函数f （x ）')②a=-1；f=sym('exp((-1)*t)');>> ezplot(f,[-3,3])>> xlabel('时间t')>> ylabel('函数f （x ）')图a ）a=1时的指数信号图像 图b ）a=-1时的指数函数图像 分析：y=sym （‘f （x ）’）是用了符号运算法（4）(),5N R t N =>> t=-1:0.001:10;>> y=heaviside(t,0)-heaviside(t,5);>> plot(t,y) >> axis([0,10,-0.2,1.2])分析：采用两个跳变点不等的阶跃函数相减得到一个矩形函数的方法生成的门函数。
（5）()Sa t ω>>f=sym('sin(t)/t');>> ezplot(f,[-30,30]) >> axis([-30,30,-0.4,1.2])分析：为了方便编程画图，这里直接采用了符号运算法（6）正弦函数f=sym('sin(2*pi*t)');ezplot(f,[-1,1])再分别令w=4*pi 、6*pi 得到后面两个图像图a ）w=2*pi 图b ）w=4*pi 图c ）w=6*pi实验二：离散时间信号的表示及可视化（1）()n δFounction-M 文件function [f,k] = dwxulie(k1,k2,k0)k=k1:k2;n=length(k);f=zeros(1,n);f(1,k0-k1+1)=1;end主程序>> [y,k]=dwxulie(-5,5,0);>> stem(k,y,'filled')>> axis([-5,5,0,1.5])>> title('单位序列')（2）()nFounction-M 文件function [ y,k] = jyxulie( k1,k2,k0 )for i=1:k2-k1+1;if i<k0-k1+1;y(i)=0;elsey(i)=1;endendend主程序>> y=jyxulie(-5,5,0);>> stem(k,y,'filled') >> axis([-5,5,0,1.5])（3）指数序列Founction-M 文件function [ y,k ] = expxulie( k1,k2,a )%y=exp(a*n),k1<n<k2k=k1:k2;for i=1:k2-k1+1;y(i)=exp(a*(k1+i-1));endend主程序[y1,k]=expxulie(-2,2,1);>> [y2,k]=expxulie(-2,2,2);>> [y3,k]=expxulie(-2,2,-1);>> [y4,k]=expxulie(-2,2,-2);>> stem(k,y1)>> hold on>> stem(k,y2,'rd')>> stem(k,y3,'g')>> stem(k,y4,'y') >> axis([-2.5,2.5,0,60])蓝色--a=1，红色--a=2，绿色--a=-1，黄色--a=-2（4）()N R n>> k1=-1;k2=12;>> y1=jyxulie(k1,k2,0)-jyxulie(k1,k2,3); %y1=R3(n)>> y2=jyxulie(k1,k2,0)-jyxulie(k1,k2,6); %y2=R6(n)>> y3=jyxulie(k1,k2,0)-jyxulie(k1,k2,9); %y2=R9(n)>> k=k1:k2;>> subplot(3,1,1)>> stem(k,y1,'filled')>>axis([-2,13,0,1.5])>> subplot(3,1,2)>> stem(k,y2,'filled')>>axis([-2,13,0,1.5])>> subplot(3,1,3)>> stem(k,y3,'filled')>>axis([-2,13,0,1.5])（5）()Sa nFounction-M 文件function [ y,k ] = Saxulie( k1,k2,w )k=k1:k2;for i=1:k2-k1+1;if (i+k1-1)==0y(i)=1;elsey(i)=sin(w*(i+k1-1))/(w*(i+k1-1));endend主程序[y1,k]=Saxulie(-10,10,1); %w=1>> [y2,k]=Saxulie(-10,10,2); %w=2>> [y3,k]=Saxulie(-10,10,4); %w=4>> subplot(3,1,1)>>stem(k,y1,'filled')>>subplot(3,1,2)>>stem(k,y2,'filled')>>subplot(3,1,3) >>stem(k,y3,'filled')（6）正弦序列>> y1=sin(pi*k/4); %w=pi/4>> y2=sin(pi*k/3); %w=pi/3>> y3=sin(pi*k/2); %w=pi/2>> y4=sin(2*pi*k/3); %w=2*pi/3>> subplot(4,1,1)>> stem(k,y1,'filled')>> subplot(4,1,2)>> stem(k,y2,'filled')>> subplot(4,1,3)>> stem(k,y3,'filled')>> subplot(4,1,4)>> stem(k,y4,'filled')实验三：系统的时域求解1.1. 设h(n)=(0.9)n ×u(n), x(n)=u(n)−u(n-10)，求：y(n)=x(n) * h(n)，并画出x(n)、h(n) 、y(n)波形。
>> k=0:100;>> h=0.9.^k;>> x=jyxulie(0,100,0)-jyxulie(0,100,10);>> y=conv(h,x);>> stem(k,h)>> stem(k,x)>> n=0:200;>> stem(n,y,'filled')>> axis([0,50,0,7]) %取前50个进行分析h（n）的图像x（n）的图像2.2. 求因果线性移不变系统y(n) = 0.81y(n −2)+ x(n)−x(n−2)的单位抽样响应h(n) ，并绘出H e (jω) 的幅频及相频特性曲线。
>> A=[1 0 -0.81];>> B=[1 0 -1];>> [x,t]=dwxulie(0,20,0);>> h=filter(B,A,x);>> stem(t,h,'filled')>> H=freqz(B,A,21); %N取21>> [H,w]=freqz(B,A,21); %N取21>> Hf=abs(H);Hx=angle(H);>> figure(1)>> stem(w,Hf)>> figure(2)>> stem(w,Hx)h（n）图像幅频特性相频特性实验四：对离散信号进行DFT分析计算余弦序列x（n）=cos（nπ/8）RN（n）的DFT（1）N=10时，N=10; %设定常量Nn=[0:N-1]; %通过矩阵给n赋值以代替门函数的作用x=cos((pi/8).*n); %余弦序列的函数表达式y=fft(x); %求余弦序列的DFTsubplot(2,1,1),stem(n,y,’py’) %绘制y的离散图subplot(2,1,2),stem(n,abs(y),’py’) %绘制函数y的幅频特性曲线（2）N=16时N=16; %设定N值n=[0:N-1]; %通过矩阵形式给n赋值以代替门函数的作用x=cos((pi/8).*n); %余弦函数y=fft(x); %离散序列的傅立叶变换subplot(2,1,1),stem(n,y,’py’)subplot(2,1,2),stem(n,abs(y),’py’) %绘制X（ejω）的幅频特性曲线响应（3）N=22时N=22;n=[0:N-1]; %通过矩阵形式给n赋值以代替门函数的作用x=cos((pi./8)*n); %余弦函数y=fft(x); %离散序列的傅立叶变换subplot(2,1,1),stem(n,y,’py‘)subplot(2,1,2),stem(n,abs(y),’py’)N=10N=16N=22分析: 由上面3幅图可以看出，当N=10和N=22时，离散傅里叶变换函数值变化趋于平缓，均呈现两边高中间低的趋势，且22点比10点取值点多，更接近真实情况。