SPSS基本功能
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作统计分析模型（1）信度分析文献[558]操作步骤：分析―度量―可靠性分析（R）―移动变量到项目（I）框内―统计量―描述性（项+度量+如果。
）―项之间（相关性）―继续―确定信度系数界限值：0．60―0．65认为不可信；0．65―0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好；0．80―0．90就是非常好。
因此，―份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70―0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60―0．70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。
案例处理汇总案例有效已排除总计 aN 102 0 102 % 100.0 .0 100.0 a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除。
可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .822 .830 项数 7 项总计统计量项已删除的刻度均值经济因素成长因素 27.02 26.89 项已删除的刻度方差�� 12.415 10.058 校正的项总计相关性 .088 .782 多相关性的平方 .099 .669 项已删除的 Cronbach's Alpha 值 .872 .770删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。
可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好。
信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。
由此可以认为，该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。
1（2）效度分析文献[560] 每一个r值彼此都达到显著性水平的个数越多，就表示该分量表建构效度越好。
操作步骤：分析―相关―双变量（B）―移动变量到变量（V）框内―相关系数（Spearman/Kendalltau-b(K)）―显著性检验（双侧检验）―标记显著性相关―确定相关系数 Spearman 的 rho 经济因素成长因素精神因素领导因素环境因素工作因素管理因素 1.000 . 102 .241 .015 102 *经济因素相关系数 Sig.（双侧） N 成长因素相关系数 Sig.（双侧） N .241 .015 102 1.000 . 102 *.183 .065 102 .711 .000 102 **.125 .210 102 .691 .000 102 **.266 .007 102 .585 .000 102****.061 .544 102 .487 .000 102 **.144 .149 102 .432 .000 102 ***. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
Spss软件常用菜单含义与功能介绍
SPSS软件常用菜单含义与功能介绍图1：SPSS运行窗口1、计算产生变量根据已经存在的变量，经过函数计算后，建立新变量或替换员原量的值。
图2：计算产生变量图3：分类汇总1、描述性统计（1）频数分布分析：通过频数分布表、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。
（2）描述性统计分析：计算描述数据的集中趋势和离散趋势的各种统计量，还可以做标准化变换（变成均值为0，方差为1的数据）。
（3）探索性分析：判断数据有无离群点（outliers），极端值（extreme values）；进行正态分布检验和方差齐性检验；了解数据指标之间差异的特征。
（1）双变量相关分析：分析两个变量之间是否存在相关关系。
（2）偏相关分析：剔除其他变量的影响的情况下，计算两变量之间的相关系数。
3、聚类分析与判别分析（1）系统聚类：最常用的聚类方法。
（2）判别分析：判别所研究的对象属于哪一类的统计方法。
（1）线性回归：一个因变量（dependent ）与多个自变量（independents ）之间存在线性数量关系。
（2）曲线拟合：可以完成11种曲线的自动拟合（根据需要进行选择），并进行参数估计与检验，绘制拟合图形等。
自变量（independent ）只能选一个或者使用时间作为自变量(time: 即使用1,2,3,…,)，即只能做一元函数的曲线拟合。
因变量（dependent ）可以选多个，将分别做多个一元函数的拟合。
模型Models 模型名称 模型表达式Linear 线性模型 01*y b b x =+ Logarithmic对数模型01*ln y b b x =+Inverse 逆模型 01/y b b x =+ Quadratic 二次模型 2012**y b b x b x =++ Cubic 三次模型 230123***y b b x b x b x =+++Compound 复合模型 01*x y b b =Power 幂模型 10*b y b x = S S 型模型 01/b b x y e +=Growth 生长模型 01*b b x y e += Exponential 指数模型 1*0*b x y b e =LogisticLogistic 模型011/(1)b b x y e --=+一般可以先选择所有的11种模型，再根据结果选择最佳模型。
学会使用SPSS进行数据处理和分析
学会使用SPSS进行数据处理和分析第一章：介绍SPSS及其基本功能SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计软件，可广泛应用于社会科学、医学、教育、市场营销等领域的数据处理和分析。
SPSS具有强大的数据处理和展示功能，能够帮助用户进行数据清洗、统计描述、统计推断等分析工作。
本章将详细介绍SPSS的基本功能，包括数据导入导出、数据清洗和变量定义等。
第二章：数据导入与导出在使用SPSS进行数据处理和分析前，首先需要将原始数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、CSV、Txt等。
本章将介绍如何进行数据导入，并讲解一些常见的数据导入问题及解决方法。
此外，还将介绍如何将SPSS的分析结果导出到其他格式，如Excel、Word等，以便后续的数据展示和报告撰写。
第三章：数据清洗与变量定义数据清洗是数据处理的基础工作，对于原始数据中存在的异常值、缺失值、重复值等进行处理，以保证数据的准确性和可靠性。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据清洗，包括识别与处理异常值、填补缺失值、删除重复值等。
同时，还将讲解如何进行变量的定义和测量水平的设置，以便后续的数据分析。
第四章：数据描述性统计数据描述性统计是对数据整体特征进行描述和总结的方法，可帮助研究者更好地理解数据。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描述性统计，包括计算变量的均值、标准差、频数分布等。
此外，还将讲解如何绘制直方图、散点图、箱线图等图表，以便更直观地展示数据的分布和关系。
第五章：统计推断与假设检验统计推断是在样本数据的基础上对总体参数进行推断的方法，常用于科学研究中的结论判定。
假设检验则用于判断样本数据与总体的差异是否显著。
本章将介绍如何使用SPSS进行统计推断和假设检验，包括T检验、方差分析、相关分析等。
同时，还将讲解如何解读统计结果并进行结果报告。
第六章：数据分析与建模数据分析是根据统计学原理对数据进行深度挖掘和解释的过程，而建模则是基于数据分析结果进行预测和决策的方法。
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
SPSS统计软件简介1
WUST
结果输出窗口
• 打开结果输出窗口 • 标题窗和内容窗 • 显示所有的统计分析结果 • 对输出结果的编辑
WUST
程序编辑窗口
• 程序编辑窗口界面 • 邂逅Paste按钮 邂逅Paste按钮 Paste • 用程序编辑窗口加快我们的工作 • 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作
WUST
10个下拉式菜单 个下拉式菜单
WUST
SPSS统计软件 SPSS统计软件 简 介1
曾 婧
WUST
1. 2. 3. 4. 5. 6.
SPSS软件概述 SPSS软件概述 SPSS的启动与退出 SPSS的启动与退出 数据文件的建立与保存 其他类型文件的读入 数据文件的管理 SPSS基本统计分析功能 SPSS基本统计分析功能 统计描述、 检验、 检验、 统计描述、t检验、χ2检验、相关与回归分析
WUST
特点
• 操作简便：SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好 操作简便： 最突出的特点就是操作界面极为友好 • 数据转换功能强大 • 数据管理功能强大 • 统计分析方法全面丰富 • 输出结果十分美观漂亮 • 在线帮助方便 • 程序生成简化
非专业统用数学、经济、 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营 心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、 销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社 会学等领域。 会学等领域。 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据 其分析过程包括：调查设计、数据收集、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数 据展示等。 据展示等。还有一系列附加模块和独立模块产品以 加强它的分析功能。 加强它的分析功能。
注：dtime表示从确诊到进行手术治疗的时间
spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS软件能做什么？
SPSS软件能做什么？
SPSS是目前社会科学领域最流行的统计分析软件之一，被广泛应用于
市场调研、社会调查、医学研究等领域。
那么，SPSS到底能做什么呢？
一、数据管理
SPSS可以对数据进行快速、准确、标准化的处理，包括数据清洗、缺
失值处理、变量名修改、变量重分类、数据转换、数据合并等，以满
足数据分析的要求。
二、描述性分析
SPSS可以进行描述性统计分析，如平均数、中位数、标准差和频数分
布表等。
通过这些统计量，我们可以了解数据的基本情况，如数据属
于正态分布还是偏态分布，数据的集中趋势和离散程度等。
三、推断性统计分析
SPSS可以进行推断性统计分析，如t检验、方差分析、回归分析、因
子分析等。
这些统计方法可以帮助研究人员进行数据分析、模型建立
和检验，以回答他们的研究问题。
四、数据可视化
SPSS可以生成直方图、散点图、线图、条形图等数据可视化图表，使数据更加直观、易于理解。
通过数据可视化，我们可以快速地发现数据中的规律和异常点，进而进行更有针对性的数据分析。
五、写作和发布
SPSS提供多种数据和结果的写作和发布方式，如Word、Excel、PDF 等。
这些数据和结果可以被方便地嵌入报告或文章中，用于展示研究的结果和结论。
总之，SPSS是一种功能强大、易用性高的统计分析软件。
使用它可以帮助研究人员提高数据分析的效率和准确性，为科研工作提供有力的支持。
SPSS17.0中文版简介
二、 SPSS 的基本功能
数据管理; 统计分析; 图表分析; 输出管理 .
三、SPSS界面
数据窗口
菜单栏 工具栏 编辑栏 变量名栏
表格内容区
数据视图 变量视图
菜单列
文件：用于新建 SPSS 各种类型文件， 打开一个已存在的文件，从文本文件或 其它数据源读入数据。
编辑：用于撤消操作、剪切、复制、粘 贴、查找、改变 SPSS 默认设置等。
定义变量（变量窗口）
6.） [值]：变量值标签
变量值标签是对变量的每一个可能取值的进 一步描述，当变量是定类或定序变量时，这 是非常有用的。单击[值]相应单元，在所示的 对话框中进行设置。
定义变量（变量窗口）
7.） [缺失]：缺失值
SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。在数据长方形中任何空的数字单元都 被认为系统缺失值，用点号(·)表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失 值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程 识别这种标识，带有缺失值的观测被特别处 理。默认值为[None]。单击[缺失]相应单元中 的按钮，可改变缺失值定义方式。
四、SPSS的操作
K—means聚类分析
数据标准化处理 确定k个初始类中心
初始分类 重新计算类中心
产生新的类中心
N
是否满足一定条件
Y
结束
所有样品归类后才计算 各类类中心
每个样品一归类，立 即计算该类类中心
下表是北京市1979—2008年的用水情况，将其将其 进行分类，以了解北京市不同年份的用水情况。
定义变量（变量窗口）
8.）[列]：变量的显示宽度 输入变量的显示宽度，默认为 8。
9.）[对齐]：变量显示的对齐方式 选择变量值显示时的对齐方式：[Left（左对 齐）]、[Right（右对齐）]、[Center（居中对 齐）]。
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Spss概念及其基础
•
Spss基本统计分析功能
用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择 Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹 出两样本t检验对话框如下：
Spss概念及其基础
•
Spss基本统计分析功能
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击，系统弹 出比较组定义对话框：
Data View: 数据视图工作表
主要用于数据输入、修改及查看资料 中各变量的内容。
Variable View：变量视图工作表 主要功能: 命名变量 Name， 定义变量类型 Type、宽度Width、 小数点位数Decimals,
标记变量Label
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
Std. Error Mean .12718 .11708
Group Statistics group 1.00 2.00 N 11 13 Mean 1.5209 1.0846 Std. Deviation .42179 .42215
x
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper .07777 .07716 .79482 .79542
1.1描述集中趋势的统计量
概念：是由样本值确定的量，测试集中
。根据定义不同有：样本均值（Mean）、中位数 (Median)、众数(Mode)、百分位数(Percentile Value)。
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
1.2描述离散程序的统计量
是样本值远离集中趋势统计量程序的定 样本方差越表明样本值偏 量化描述，其说明的是集中趋势测度值的代 离样本平均值的可能性就 越大。 表程度，不同数据有不同的离散趋势测度值 描述样本均值和总体均值 样本数据中最大值 平均偏差程度的统计量 ：样本方差（Variance）、样本标准差和最小值之差 (Standard Deviation) 、均值标准误差(Standard Error of Mean)、极差(Range)。
Independent Samples Test
Spss基本统计分析功能
t-test for Equality of Means 95% Confidence Interv al of the Difference Lower Upper .07777 .07716 .79482 .79542 Sig . (2-tailed) 22 .019 .020 Mean Difference .43629 .43629 Std. Error Difference .17288 .17286
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
均数间的比较－－Compare Means菜单
• 该菜单集中了几个用于计量资料均数间比较的过程。具体有：
Means 计算描述指标，进行预分析，也可直接比较 • One-Samples T Test 样本均数与总体均数的比较 • Independent-Samples T Test 两样本均数的t 检验 • Paired-Samples T Test 配对资料的t检验 • One-Way ANOVA 单因素方差分析及多重比较
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
1.3描述分布形态的统计量
偏度：描述取值分布形态对称性的统计量，
值越大，表示分布的偏斜程度越高。
峰度：描述变量取值分布形态扁平程度的统
计量，大于0时表示数据呈扁平分布。小于0 表明数据呈尖峰分布。
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
案例操作分析
Spss基本统计量的定义及计算
1.1 描述集中趋势的统计量 1.2描述离散程序的统计量
1.3描述分布形态的统计量
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
即：算术平均值，最常 中位数受数据变 用的基本统计量。适用于数 化影响比均值大，不 值型数据，缺点是受极端值 受极值的影响。 的影响。 趋势是寻找数据一般水平的代表值或中心值
Spss概念及其基础
• SPSS的主要分析工具 — Analyze菜单
• • • • • • • • • • •
Spss基本统计分析功能
描述性统计分析—— Descriptive Statistics菜单 均数间的比较—— Compare Means菜单 一般线性模型—— General Linear Model菜单 相关分析—— Correlate菜单 多元线性回归与曲线拟合—— Regression菜单 对数线性模型——Loglinear菜单 聚类分析与判别分析——Classify菜单 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 非参数检验—— Nonparametric Tests菜单 生存分析—— Survival菜单
F x Equal variances assumed Equal variances not assumed .032
Sig . .860
t 2.524 2.524
df 22 21.353
Sig . (2-tailed) .019 .020
Mean Difference .43629 .43629
（社会学统计软件）
• Statistical Product and Service Solutions
（统计产品与服务解决方案）
Spss概念及其基础 Spss的特点：
Spss基本统计分析功能
• 多种实用分析方法：Spss提供了多种分析方法包含了从基本 的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次 的分析。 • 兼容多种数据文件格式：Spss软件可以与很多其他软件进行 数据传输，DAT、SLK、DBF等文件格式可以在Spss软件中 打开。 • 内置SaxBasic语言。语言与“语法”命令语言混合编程，可 以提高效率。
据，运行现有查询，使用数据库向导新查询）
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
SPSS数据编辑器窗口的主要功能：编辑变量、观测量的数 据、能定义系统参数。 • “数据”菜单可以实编辑变量与观测量功能。 • “编辑”菜单可实现如：剪切、复制、粘贴、插入插入变 量、插入观测值、查找等功能。 • “编辑/选项”命令可以定义系统参数。
Thank You！
Spss 基础及基本分析功能
—西南民族教育与心理研究中心
框架
• Spss简介及其基础；
• Spss基本统计分析功能；
Spss概念及其基础 SPSS概念：
Spss基本统计分析功能
它是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件，被广泛应 用于自然科学和社会科学的各个领域。
• Statistical Package for the Social Sciences
df
2.524 2.524
21.353
• 该结果分为两大部分： • 第一部分为Levene‘s方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这 里的检验结果为F = 0.032，p = 0.860，可见在本例中方差是齐的； • 第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果。 本例中应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，df =22，p=0.019。从而最终的统计结论为在α=0.05水平，拒绝H0，认 为A公司资金利税率与B公司资金利税率不同，从样本均数来看，可 认为A公司资金利税率较高。
Spss概念及其基础
1.2.2 输入数据
Spss基本统计分析功能
在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一
个数据，Group中输入1代表A公司，2代表B公司。
保存数据
选择菜单File==>Save，如果该数据从来没有被保存 过，弹出Save as对话框。
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础 Spss基础：
1.1 SPSS的启动 1.2 数据的输入和保存
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础 1.1 SPSS的启动
Spss基本统计分析功能
• 双击“SPSS19.0”即可启动SPSS。
• 启动后在屏幕上显示Spss文件对话框 。
• 选中相应命令，即可进入有关操作，（运行教程，输入数
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
• 资金利税率取名为：x，公司A、B取名为group。
点击Variable View，将变量名改为group和x。
• Data View中的第一、第二列的名称均为深色显示，表明 这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的 “var”，表示尚未使用。同样，各行的标号也为灰色，表 明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。
Std. Error Difference .17288 .17286
Spss概念及其基础
Levene's Test for Equality of Variances F x Equal variances assumed Equal variances not assumed .032 Sig . .860 t
• 例：以下是11例A公司资金利税率与13例B公 司资金利税率，问A公司与B公司的资金利率 是否不同？