2020年中国金融科技企业领袖观点洞察报告
金融科技案例分析报告
蚂蚁金服案例分析
市场策略与竞争优势
蚂蚁金服的市场策略注重合作与开放。它与各大银行 、保险公司以及其他金融机构建立起了紧密的合作关 系，使得用户可以在一个平台上享受到多种金融服务 。此外，蚂蚁金服还通过开放API接口和SDK，鼓励第 三方开发者参与，形成了良好的生态圈。这种策略不 仅提高了用户体验，还增强了公司的竞争力
公司简介
蚂蚁金服(Ant Financial)是阿里巴巴集团的金融科技 子公司，成立于2014年。凭借先发优势、强大的技术支 持以及广泛的市场覆盖，蚂蚁金服在中国金融科技市场 占据了重要地位
蚂蚁金服案例分析
业务模式与技术创新
蚂蚁金服的业务模式以移动支付为核心，通过支付宝这一超级应用，为用户提供一站式的 金融服务。此外，公司还通过大数据、人工智能等技术手段，深度挖掘用户需求，提供个 性化的金融解决方案。其中，花呗、借呗等产品创新性地解决了消费者在购物、教育、医 疗等场景的融资需求
蚂蚁金服案例分析
挑战与前景
尽管蚂蚁金服在中国金融科技市 场取得了显著的成功，但也面临 着监管压力、技术风险等挑战。 例如，监管部门对于数据安全、 反洗钱等方面的严格要求，以及 新兴技术的快速更迭带来的风险 。然而，考虑到其强大的创新能 力、广泛的用户基础以及与政府 的良好合作，蚂蚁金服的前景仍 然充满希望
部门的沟通与合作也是至关重要的
02.
在未来，随着5G、物联网等新技术的普及以及数字化转型的深入推进，金融 科技的发展空间将更加广阔。金融科技公司应抓住这一历史机遇，不断提升
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自身实力，为构建一个更加普惠、便捷的金融体系贡献力量
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结论与建议
结论与建议
2024年金融科技行业发展趋势分析报告
2024年金融科技行业发展趋势分析报告一、金融科技行业概况与发展历程（一）金融科技的定义金融科技可以简单理解为金融与科技的融合，但并非两者的简单相加，而是通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，从而提升效率并有效降低运营成本。
根据金融稳定理事会（FSB）的定义，金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。
（二）金融科技的分类根据我国金融科技产业主体的发展特点，从“新金融”和“新技术”两个不同角度，可将金融科技产业分为两大主要类型。
科技金融和金融科技类企业在业务领域、负责的工作环节都有所不同。
（三）金融科技的发展历程从科技在金融行业应用的深度和变革影响来看，金融科技产业的发展历程总共可分为三个阶段。
第一阶段为金融电子化阶段，着重于IT技术的后台应用；第二阶段为互联网金融阶段，聚焦于前端服务渠道的互联网化；第三阶段为金融科技阶段，强调业务前、中、后台的全流程科技应用变革。
二、2024年金融科技行业发展现状（一）市场主体类型多元化根据科技金融企业的原生背景，可将其主要分为五大类：互联网背景、金融IT背景、传统金融背景、其他传统行业背景和初创背景。
从企业发展形势来看，根据毕马威调研数据，从受访企业的成立年限看，成立5年以上的企业数量在四年中增长迅速，2023年占比超过80%，较2020年翻了一番。
其中26%的企业成立时间已超十年，较2022年提升8个百分点，是2020年占比的四倍。
尽管金融科技行业在过去三年内面临新冠疫情流行、经济下行压力、地缘政治冲突等多重叠加因素的冲击，但大部分受访企业仍表现出较强的发展韧性和风险抵御能力，持续赋能金融业服务实体经济。
（二）平台技术赋能类业务占比最大根据毕马威的调研数据，从金融科技行业受访企业主要从事的业务领域来看，2023年平台技术赋能（33%）、普惠科技（14%）和财富科技（10%）位列前三，在金融科技市场占据主流；其余业务领域则分别拥有3% - 9%不等的份额，延续了百花齐放的行业格局。
中国金融科技发展规划
中国金融科技发展规划目录第一章发展形势 (3)第二章发展目标 (4)第三章重点任务 (6)第一节加强金融科技战略部署 (6)第二节强化金融科技合理应用 (8)第三节赋能金融服务提质增效 (12)第四节增强金融风险技防能力 (16)第五节加大金融审慎监管力度 (18)第四章保障措施 (24)第一节加强组织统筹 (24)第二节加大政策支持 (25)第三节完善配套服务 (25)第四节强化国际交流 (26)第五节做好宣传贯彻 (26)第一章发展形势金融科技是技术驱动的金融创新（该定义由金融稳定理事会（FSB）于2016年提出，目前已成为全球共识），旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效。
在新一轮科技革命和产业变革的背景下，金融科技蓬勃发展，人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合，为金融发展提供源源不断的创新活力。
坚持创新驱动发展，加快金融科技战略部署与安全应用，已成为深化金融供给侧结构性改革、增强金融服务实体经济能力、打好防范化解金融风险攻坚战的内在需要和重要选择。
金融科技成为推动金融转型升级的新引擎。
金融科技的核心是利用现代科技成果优化或创新金融产品、经营模式和业务流程。
借助机器学习、数据挖掘、智能合约等技术，金融科技能简化供需双方交易环节，降低资金融通边际成本，开辟触达客户全新途径，推动金融机构在盈利模式、业务形态、资产负债、信贷关系、渠道拓展等方面持续优化，不断增强核心竞争力，为金融业转型升级持续赋能。
金融科技成为金融服务实体经济的新途径。
发展金融科技能够快速捕捉数字经济时代市场需求变化，有效增加和完善金融产品供给，助力供给侧结构性改革。
运用先进科技手段对企业经营运行数据进行建模分析，实时监测资金流、信息流和物流，为资源合理配置提供科学依据，引导资金从高污染、高能耗的产能过剩产业流向高科技、高附加值的新兴产业，推动实体经济健康可持续发展。
中国金融科技发展水平的测度与时空特征分析
中国金融科技发展水平的测度与时空特征分析目录1. 内容概括 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 文献综述 (3)1.3 研究方法与框架 (5)1.4 创新点与研究贡献 (6)2. 金融科技发展水平测度理论基础 (8)2.1 金融科技定义与范畴界定 (9)2.2 金融科技评估指标体系构建 (10)2.2.1 技术创新指标 (13)2.2.2 服务创新指标 (14)2.2.3 商业模式创新指标 (15)2.2.4 发展环境指标 (16)2.2.5 综合评估指标 (17)3. 中国金融科技发展的时空特征分析 (19)3.1 中国金融科技发展整体趋势分析 (20)3.2 区域间金融科技发展的差异性分析 (22)3.3 金融科技发展的时空演化特征 (23)4. 影响中国金融科技发展水平的因素分析 (24)4.1 技术因素 (26)4.2 人力资源 (27)4.3 政策和法规 (28)4.4 市场环境 (30)4.5 数据与信息安全 (32)5. 提升中国金融科技发展水平的策略建议 (33)5.1 强化技术研发与应用 (33)5.2 培养与集聚金融科技人才 (34)5.3 完善政策与法规体系 (36)5.4 优化金融科技市场环境 (37)5.5 加强数据与信息安全管理 (38)6. 结论与展望 (39)6.1 研究发现与创新点总结 (40)6.2 未来研究方向与政策建议 (42)1. 内容概括本报告旨在深入剖析中国金融科技发展的现状，并对其水平进行科学合理的测度。
通过收集和分析大量相关数据，构建了一套完备的金融科技指标体系，进而对中国金融科技的发展水平进行了全方位、多角度的评估。
在此基础上，报告进一步探讨了中国金融科技发展的时空特征。
从时间维度看，中国金融科技经历了从无到有、从小到大的发展历程，且呈现出强劲的增长势头；从空间维度看，不同地区之间的金融科技发展水平存在显著差异，东部地区相对领先，中西部地区则有待加速发展。
2024年市场趋势预测分析
2024年市场趋势预测分析1. 引言1.1 概述在当今竞争激烈的商业环境中，了解市场的未来走势对企业制定有效的战略规划至关重要。
2024年即将到来，预测并分析市场趋势可以为企业提供洞察力，帮助它们在竞争中保持竞争优势。
本文旨在对2024年市场趋势进行详细预测分析，并探讨这些趋势对不同行业和企业的影响。
1.2 文章结构本文将按照以下结构进行描述。
首先，我们将提供背景知识和数据分析方法，以确保我们对市场趋势的预测有充分的理论依据和可靠性。
其次，我们将详细介绍主要趋势预测，并分为三个方面进行讨论：技术发展方向、消费者行为演变趋势以及全球经济格局演变对市场的影响。
最后，在结论部分，我们将总结本文的主要观点，并提出相关应对策略和建议，并展望未来发展前景。
1.3 目的本文的目的是为读者提供关于2024年市场趋势预测的准确和全面的分析。
我们希望通过本文的阐述，读者能够了解到未来市场的发展方向，并能够据此制定相应的战略和决策。
通过对技术、消费者行为和经济格局等方面进行深入分析，我们希望读者能够更好地把握市场机遇和挑战，从而在激烈竞争中取得成功。
同时，我们也希望为相关学者和研究人员提供参考，促进各行业对未来趋势变化的理解和研究。
2. 市场趋势预测分析2024年:2.1 行业背景:在撰写2024年市场趋势预测分析之前，先要了解当前行业的背景情况。
例如，可以简要介绍相关行业的规模、增长趋势、关键参与者以及现有的市场风险和挑战。
2.2 数据分析方法:为了准确预测市场趋势，需要采用有效的数据分析方法。
可以探讨使用的数据来源，例如市场调研报告、消费者数据、经济指标等，并说明采用的具体方法和工具，如统计分析、趋势分析和机器学习算法等。
2.3 主要趋势预测:在市场趋势预测中，根据行业背景和数据分析结果，列举并详细阐述主要趋势。
以下是在2024年可能出现的一些主要趋势：3. 趋势一: 技术发展方向3.1 科技创新引领行业发展随着科技不断进步，新兴技术对各个行业产生重大影响。
金融科技调查研究报告
金融科技调查研究报告根据金融科技调查研究报告，下面是一些关键发现和洞察：1. 行业状况：金融科技（Fintech）行业正在迅速发展，成为全球经济中一项重要的领域。
随着技术的不断进步和创新，金融科技正在改变传统金融服务的提供方式、业务模式和市场格局。
2. 全球趋势：金融科技在全球范围内呈现出爆发式增长。
美国、中国和英国是全球金融科技创新的领先国家，拥有许多知名的金融科技公司和创业企业。
云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术被广泛应用于金融科技领域。
3. 消费者行为和偏好：随着移动互联网的普及和智能手机的普及，越来越多的消费者开始接受移动支付、在线银行和电子商务等金融科技服务。
消费者对便捷性、安全性和个性化服务的需求不断增长，推动了金融科技的发展。
4. 金融科技创新：金融科技创新带来了许多新的业务模式和产品/服务。
例如，P2P借贷平台、数字货币、智能合约和个人理财平台等。
这些创新正在打破传统金融机构的垄断地位，提供更多选择和更好的用户体验。
5. 挑战和机遇：尽管金融科技在改善金融服务和推动经济增长方面表现出巨大潜力，但也面临着一些挑战。
例如，数据安全和隐私问题、监管合规、行业标准和竞争等。
然而，随着技术的不断发展和政府的支持，金融科技仍然具有巨大的市场机遇。
6. 未来趋势：未来，金融科技将继续发展和创新。
人工智能、机器学习和大数据分析将在金融科技中发挥更重要的作用。
同时，跨界合作和合规监管将成为行业关注的重要议题。
总的来说，金融科技的发展对于提升金融服务效率、降低成本、促进金融普惠和创造经济价值具有重要意义。
然而，行业需要关注技术风险和监管挑战，以确保金融科技的稳定发展。
2020年中国RPA行业研究报告
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易 用性，使业务端应用向前端迁移。二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着 智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。
来源：研究院自主研究及绘制。
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RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
趋势。
RPA流程自动化软件关键价值
手工完成重复类工作
RPA软件完成重复类工作
作为接口打通系统间数据，构建数字化环境，实现业务线自动化。
执行大批量、可重复性任务
触达ERP、CRM、OA等软件数据打通业务上下游
业务流程
业务数据
业务自动化
优化人力资源成本，提升决策效率，利于企业工作创新
数据质量差 软件缺少数据整理环节 手工数据整理费时费力
67569.0
74318.0
82461.0
9200072009200172019
中国总人口（亿人）
中国:15-64岁人口:占总人口比重（%）
2014
2015
2016
2017
2018
来源： 世界银行。
城镇就业人员平均工资（元）
来源：工信部。
年增长率（%）
金融科技助推小微企业发展研究报告
金融科技助推小微企业发展研究报告引言：金融科技的快速发展与普及，已经对各个领域产生了深远的影响。
小微企业是国家经济发展的重要力量，然而，由于其资金紧缺、信息不对称等问题，长期以来一直面临着融资困难的局面。
本文将探讨金融科技对小微企业发展的重要作用以及其带来的机遇与挑战。
一、金融科技所带来的机会随着金融科技的兴起，小微企业的融资环境逐渐改善。
首先，通过互联网金融平台，小微企业可以更加便捷地获取资金支持，解决了传统金融机构审查严格、流程繁琐的问题。
其次，借助大数据和人工智能技术，金融科技可以准确评估小微企业的信用和风险，降低了金融机构的不良贷款风险，提高了小微企业的获贷机会。
此外，金融科技还为小微企业提供了更多选择，例如小额贷款、企业线上融资等，从而大大拓宽了其融资渠道。
二、金融科技所面临的挑战尽管金融科技对小微企业发展带来了机会，但也存在一定的挑战。
首先，虽然互联网金融平台丰富了小微企业的融资选择，但是平台的准入门槛相对较低，存在着很多无资质、无声誉的平台，容易让小微企业陷入更大的风险之中。
其次，由于金融科技的发展需要依托大数据和信息技术，对小微企业而言，信息不对称的问题可能仍然存在，限制了其获取更多金融服务的机会。
此外，金融科技的发展也带来了网络安全风险，如个人信息泄露、在线支付的安全等问题，需要金融科技公司加大技术研发力度来解决这些问题。
三、金融科技的资金支持金融科技为小微企业提供了更多的资金支持。
首先，通过P2P借贷平台，小微企业可以直接与个人投资者进行借贷交易，避免了传统金融机构的介入。
其次，区块链技术的应用使得小微企业可以通过数字货币进行融资，降低了交易成本和时间。
此外，金融科技还推动了商业银行改革创新，通过开展智能信贷、供应链金融等服务，为小微企业提供了更多非传统融资方式。
四、金融科技的风险评估金融科技通过大数据和人工智能技术，可以更加准确地评估小微企业的信用和风险。
通过分析企业的经营数据、交易记录等信息，金融科技可以给予小微企业更全面的信用评估和风险预测，从而提高借贷决策的准确性和效率。
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概述近年来，金融科技不断推动新的金融服务模式在全球持续发展，以云计算、人工智能、区块链、大数据以及移动互联网等为代表的科技已经开始广泛地运用到金融服务各个领域中，这也促进了智能风控、智能投研、智能客服、智能保险、智能合规等各领域科技应用的升级发展。
我们乐观地相信，创新金融科技的发展与运用会带来金融服务业的商业模式焕新，并对利于民生的金融服务供给能力提升产生持续的推动力。
毕马威中国一直致力于促进中国金融科技生态圈的建设，为中国金融科技产业进一步发展提供支持。
2016年起至今，毕马威已连续成功举办了四届中国领先金融科技50企业评选，帮助发掘了一大批优秀的金融科技企业。
伴随2020年第五届中国领先金融科技50企业评选工作的进行，毕马威精心设计了2020年中国金融科技企业领袖观点洞察调研问卷，旨在调查各个金融科技企业CEO或创始人对金融科技行业（包括其所在细分行业）的见解，包括对行业目前和未来发展的认知。
2020年中国金融科技企业领袖观点洞察的调查时间为2020年8月13日至2020年8月31日，我们共调查了超过150家金融科技企业的CEO或创始人，本次调查主要反映了以下观点：关心与驱动力•91%的受访企业认为服务或产品是金融科技企业客户关心的要素。
•超过80%的受访企业认为市场需求、技术创新是金融科技企业发展的两大主要驱动力，开拓市场、钻研技术、综合化发展则是金融科技企业未来几年的着力发展点。
信心与投入•基于目前的监管政策支持、核心技术趋势、潜在市场需求，高达84%的受访企业表示对金融科技发展非常有信心。
•88%的受访企业表示未来将持续增加对专业技术人员的投入。
2020年中国金融科技企业领袖观点洞察的调查时间为2020年7月-8月，我们共调查了超过150家金融科技企业的CEO或创始人，本次调查主要反映了以下观点：2020年中国金融科技企业领袖观点洞察的调查时间为2020年8月13日至2020年8月31日，我们共调查了超过150家金融科技企业的CEO或创始人，本次调查主要反映了以下观点：发展痛点及解决方式•60%的受访企业认为行业目前首要痛点在于对金融业务需求和科技的落地方式尚存在较大的理解差异和较高的沟通成本。
•超过90%的受访企业认为加大技术研发投入、加大复合型人才培养则是未来解决痛点的主要着力点。
城市与区域发展•源于政策支持、金融需求、技术储备等多方面综合因素，受访金融科技企业目前仍集中分布于一线城市。
•超过80%的受访企业未来最看好长三角经济区和粤港澳大湾区的金融科技发展。
核心技术及趋势•大数据、人工智能与机器学习、云计算、知识图谱是目前金融科技领域最为核心的四大技术（分别为80%、75%、49%、43%）。
•未来最为看好的四大核心技术则包括人工智能与机器学习、大数据、云计算、区块链（分别为87%、69%、46%、45%）。
1调研基本情况调研基本情况1从受访企业成立年限分布看，超过半数的企业成立2-5年，仅有6%的企业成立10年以上。
金融科技作为新兴行业前途无量，金融科技是未来金融创新、降本增效以及可持续发展的重要推动力。
从受访企业所在城市分布来看，北上广深等一线城市仍是目前金融科技企业主要分布城市，这与一线城市金融企业、科技企业及相关人才聚集，对金融科技的市场需求较为集中密切相关。
受访企业所在其他城市主要包括杭州、南京、苏州、长沙、成都、青岛等。
北京40%上海21%深圳24%杭州3%广州1%其他11%小于2年8%2-5年51%5-10年35%10年以上…数据来源：毕马威分析受访企业城市分布受访企业成立年限分布风险投资机构、传统金融机构、互联网企业、国有企业、上市公司等诸多主体积极布局金融科技。
54%的受访企业最大投资方为风险投资机构，同时金融科技投资主体也开始向传统金融机构集中，各大银行、保险公司均积极布局旗下科技子公司，以提升金融业跨界综合竞争力。
约半数的金融科技企业目前所在业务领域拥有的市场份额小于10%，19%的金融科技则认为其在细分业务领域的市场份额已超过40%。
整体而言，金融科技行业尚未形成垄断格局，大中小型企业竞争格局相对分散。
份额小于10%50%份额10%-20%15%份额20%-40%16%份额超过40%19%传统金融机构10%互联网系企业13%风险投资机构54%个人资金5%其他18%数据来源：毕马威分析参与调研企业所在业务领域拥有的市场份额参与调研企业最大投资方分布目前超过半数的金融科技企业所处融资轮次以早期融资（包括天使轮、A轮）为主，占比高达45%。
同时不乏领头企业已成功上市或处于筹备IPO阶段，占比分别为4%和3%。
已上市或IPO阶段核心技术主要集中在人工智能与机器学习、大数据、云计算、知识图谱等起步相对较早、发展相对成熟的领域，表明这些技术已有较为丰富的应用并广泛被市场认可。
从估值规模来看，约87%受访企业估值规模处于50亿元以下，同时个别受访企业估值规模超过200亿，金融科技行业成熟度逐渐提高、行业规模效应逐渐形成、行业龙头企业逐渐凸现。
处于早期融资阶段的金融科技企业，其估值规模相对较小，其中处于A轮及天使轮融资轮次的企业，估值规模在10亿以下占比65%，估值规模在10-50亿之间的占比31%。
个别受访企业由于大型互联网企业、金融企业股东背景或政府资源支持，即使处于早期融资阶段也有较高估值规模。
天使轮12%A 轮33%B 轮26%C 轮13%D 轮及以上9%IPO 阶段3%已上市4%小于10亿40%10亿-50亿47%50亿-100亿7%100亿-200亿3%200亿及以上3%数据来源：毕马威分析受访企业融资轮次受访企业估值规模人工智能与机器学习占据未来看好核心技术榜首，同时目前金融科技领域最为核心的四大技术要素中的人工智能与机器学习、大数据、云计算仍然是受访企业未来最看好的前三大核心技术，区块链则位列未来看好核心技术第四位。
5G及物联网等应用随着5G技术的推广应用，也呈现上升势头。
大数据、人工智能与机器学习、云计算、知识图谱仍然是目前金融科技领域最为核心的四大技术要素。
我们观察到，上述技术在金融业客户风险画像、智能营销与定价、智能客服、贷中贷后监控、贷后催收等方面已经出现多元化、多层次的运用。
80%75%49%43%35%28%10%7%5%9%87%69%46%45%34%30%28%27%13%12%8%5%5%3%受访企业核心技术要素金融科技产业未来看好的核心技术数据来源：毕马威分析71%62%28%20%29%32%59%67%90%33%40%3%10%7%33%20%3%10%33%3%7%40%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%天使轮A 轮B 轮C 轮D 轮及以上IPO 阶段已上市<10亿10亿-50亿50亿-100亿100亿-200亿200亿及以上数据来源：毕马威分析受访企业融资轮次与估值规模2立足现在立足现在：公司运营与发展291%的受访企业认为目前客户更关心服务或产品质量。
其次，分别有约62%和47%的受访企业认为客户更关心技术和售后或增值服务。
总体而言，价格尚未成为目前阶段金融科技企业客户最关心的因素，金融科技行业尚处在竞争格局相对分散时期，服务或产品是金融科技企业取得成绩的关键。
除列示因素以外，金融科技企业客户还较为关心风险控制与合规、安全性与稳定性、降本增效等因素。
与此对应，超半数受访企业认为未来2-3年发展重点应放在“开拓市场、增加客源”，同时“钻研技术，增强竞争力”、“业务范围多元化，综合化发展”、“引入资本，扩张规模”也被相当多的企业认为应作为未来2-3年的发展重点。
91%62%47%31%13%开拓市场，增加客源,52%钻研技术，增强竞争力, 18%业务范围多元化，综合化发展, 17%引入资本，扩张规模, 13%数据来源：毕马威分析金融科技企业客户最关心的因素受访企业未来2-3年主要发展方向专利数量是衡量金融科技企业的技术实力和竞争力的重要指标之一。
约有17%的金融科技企业拥有超过30项的专利。
约有88%的金融科技企业表明未来3年将加大对金融科技人才的投入，其中约40%的企业预计投入将增加大于20%，金融科技人才仍然是金融科技企业发展的核心驱动因素和重点投入方向。
小于30项83%30-50项7%50-100项6%超过100项4%基本维持不变12%增加5%-10%20%增加10%-20%28%增加大于20%40%申请专利数量未来3年金融科技人才投入数据来源：毕马威分析图：专业技术人员占比与研发费用占比资料来源：毕马威分析专业技术人员占比和研发费用占比一定程度体现了金融科技企业在技术方面的投入。
总体而言，超过半数的金融科技企业对专业技术人员的投入、研发费用的占比超过40%，受访企业仍然把技术作为其核心竞争力。
处于早期融资阶段、估值规模较小的受访企业，专业技术人员投入及研发费用占比相对较高，初创、中小金融科技企业全力攻克技术研发，可能暂时在市场营销、品牌运营等方面投入较少。
8%9%35%33%31%23%27%35%研发费用占比专业技术人员占比小于20%20%-40%40%-60%>60%难以找到金融+科技复合背景的人才是目前金融科技企业普遍认为面临的最大问题及挑战。
除列示因素以外，金融科技企业还认为目前人才环境与行业发展的匹配程度不高，学习能力、行业需求理解、实际项目经验之间较难平衡。
科技背景、项目经验、金融背景是受访企业在选聘金融科技人才时最看重的三大因素。
特殊技能（如编程语言、擅长技术领域等）、工作经历、学历学校也是重要考虑因素，除此之外选聘金融科技人才时企业还关注候选人的学习与落地能力、团队合作能力。
77%66%64%26%17%16%10%6%科技背景项目经验金融背景特殊技能工作经历学历学校其他5%37%40%88%其他优秀人才对薪资待遇等要求过高难以找到符合特定需求（如云计算、AI 开发等）的人才难以找到金融+科技复合背景的人才金融科技企业选聘人才最关注的因素金融科技企业人才选聘面临的问题及挑战数据来源：毕马威分析3展望未来展望未来：行业将何去何从388%、81%受访企业认为市场需求、技术创新是金融科技企业发展的主要驱动力，分别代表着需求与供给。
近年来，大数据、人工智能与机器学习、云计算、知识图谱等新技术不断涌现，技术创新成为催生金融产业变革、优化金融产品攻击的突破口。
此外政策红利、监管科技、资本支持代表着市场环境，也分别有50%、30%、20%的企业认为这些是金融科技企业发展的主要驱动力。
88%81%50%30%20%4%1%仅14%的金融科技企业认为目前金融行业业务层面的金融科技应用程度非常高。
仅2%的受访企业认为目前金融科技生态系统建设程度非常高、体系完善，接近半数的企业则认为建设程度一般、只有基础关系结构。