信效度检验-多选题分析
信度与效度分析步骤(可编辑)
信度与效度分析步骤（可编辑）如何用spss做问卷的结构效度分析,因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗,除此之外，还要做什么啊,请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦～问题补充:提取因子的个数怎么确定,是选特征值大于1的吗,还有，因子载荷怎么算,是在输出结果中直接可以看到吗,本人刚接触spss，请多多指教～首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60[%]的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到(rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷用spss进行效度分析?我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。
信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。
效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧,就是不知道哪个值代表效度。
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40[%]以上的贡献率就算可以的了)，就可以认为因子分析的效度还可以。
除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele，不知道是不是这样写的)，KMO的值如果 0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析;另外，如果巴特利检验的P 0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
2.信效度检验
信效度检验①信度信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。
信度包括：重测信度、复本信度、内部一致性信度、评分者信度百度百科链接：/link?url=8mPYcI_nrNf7APWHBK4lpnH0xo3-dIQ0CBoeQSopWn1w95r7iZcBrMuRWCggM9eU可以采用克伦巴赫α信度指标来测量内部一致性从而进行信度检验。
需测量的量有：各题项与整体的相关系数，多元相关系数平方，总体克伦巴赫α系数，删去某一题项，α系数的变化情况1．各题项与整体的相关系数越大越好，最好均能达到0.45以上。
0.6以上（强正相关）则为优。
2．多元相关系数平方●即决定系数（r²），或称判定系数or拟合优度，越大表示模型越好，但没有统一的明确界限值。
●“对截面数据而言，能够有0.5就不错了”——百度百科我认为起码要有0.3以上吧，0.3以下则坚决摒弃。
3．总体克伦巴赫α系数根据罗纳德·L·海尔、罗尔夫·E·安德森、罗纳德·L·塔汉姆、威廉·C·布莱克（Ronald L. Hair, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William C. Black）等统计学者的观点，克伦巴赫α系数应达到或超过0.7。
在探索性研究中，可以低于0.7，但不能低于0.5。
4．删去某一题项，α系数的变化情况删去任一题项，α系数无显著提高则为优。
SPSS运用操作：（1）选择"分析"︱"度量"︱"可靠性分析"命令，打开"可靠性分析"对话框。
（2）选取模型：在左下角的"模型"下拉列表框中选择"α"。
（3）选择统计量：单击"统计量"按钮，弹出"可靠性分析：统计量"对话框，勾选"相关性"和"如果项已删除则进行度量"复选框。
信效度分析
因子主载成荷分（因F子a分ct析or Loading）
反等程映于度定 与因因越义某子子高：一和与从群各各量特个原表定原始全变始变变 量部 量量间变 高之的量 度间相（ 关的关每 联密系一 ，切数题 这程，代 些度绝表 公，对也值一 共反越个 因映大变 子某，量 即一说） 代因明中表子因提了对子取量某对一表一该变原些的量始公基所变共本作量因结贡的子构献影，大响各小程公的度共指越标大因，，子其贡分值献别
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效度分析（Validity Analyze）
二、准则效度分析
定义：又称效标效度或效标关联效度，根据已经得到确定的 某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分 析量表题项与准则的联系
方法：相关分析或差异显著性检验
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效度分析（Validity Analyze）
二、准则效度分析
定义：又称效标效度或效标关联效 度，根据已经得到确定的某种理论 ，选择一种指标或测量工具作为准 则（效标），分析量表题项与准则 的联系
方法：相关分析或差异显著性检验
效标
PISA测试
数据1
自编测试
数据2
相关分析或差 异显著性检验
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效度分析（Validity Analyze）
二、准则效度分析
定义：又称效标效度或效标关联效度，根据已经得到确定的 某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分 析量表题项与准则的联系
方法：相关分析或差异显著性检验
0.5以下
不适合
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巴特效利度特分球析形（检Va验lid（ityBaArtnlaelytzte）Test of Sphericity）
三、结构效度分析 原理：由于做因子分析需要一个单位矩阵，因此此检验用于考
问卷调查的信度与效度分析图解
问卷调查的信度与效度分析图解蒋智钢前几天有朋友要我帮忙算下调查问卷的信度和效度，看了一下后才发现原来这个问题是很多人都会碰到的，似乎有必要写那么一丁点东东。
对于从医还要涉及那么点科研的人来说，问卷调查是许多人都不可避免要做的一项工作，无论你是要做毕业课题，还是要完成一项基金项目，甚至好多人的课题的核心就是做一个问卷调查，那么，你把问卷设计好了，也发出去了，或者结果也统计出来了，但是，问你一句：你的结果可靠吗？你的问卷合格吗？怎么回答？判断一份用于调查的问卷是否合格是有指标的，也就是我今天要提到的这2个：信度和效度。
顾名思义，信度嘛，当然是指调查问卷的可信程度；效度呢，就是指问卷的有效性，二者各取一字成其名。
好了，闲话到此打住，直接进入正题，怎么个算法。
1. 先算信度，这个指标是用Cronbach α信度系数来评价的，其实信度系数还有好多个，但是，我们一般就考虑量表的内在信度【这里的量表也就是调查表啦】，简言之，就是项目之间是否具有较高的内在一致性，所以，就算这个Cronbach α就好了。
再啰嗦一句：这个α在0~1之间，α>0.8时，表示量表信度很好；0.7~0.8之间，表示量表的信度可以接受；如果是在0.6~0.7范围内，表示量表也可以接受但需改进。
计算的方法很简单，打开SPSS，把你的数据都输入进去即可，当然，数据的输入也是有技巧的，你可以在excel里面先输入数据然后再导入，我比较喜欢这种方式。
但是要记住，一列代表一个指标或者称之为“维度”，换言之也就是你的问卷里面的一个具体的题目，有多少个问题就对应多少列，一行代表一个调查对象。
数据都弄好之后，在SPSS中点“Analyze-Scale-Reliability Analysis…”进行计算，剩下的不打字了，自己看图吧。
你的问卷调查表的数据可能与下面的类似：【这些数据是我随便弄的，这里只讲方法，不论结果好坏！】但是，我要强调的一点是，只有等级资料才能进行计算哦！所以，最初的数据还要进行整理才能用于计算。
信度效度分析统计检验
信度、效度分析、统计检验& 软件操作一、构念的维度：可以用验证性因子分析( CFA )检验因子(维度)与测项之间的从属关系是否正确。
检验指标是各个拟合优度指数和路径系数。
量表的信度：信度包括重测信度、复本信度和内部一致性信度。
在一次测量中，只能检验内部一致性信度，通常是用a系数。
SPS列以进行信度检验，一般要求a>0.7o每个测项的item-totalcorrelation (项对总项相关系数) >0.4。
同时还要看每个测项“a fite m de le te d”的值，它表示的是当删除该测项时，量表的a系数的值。
如果a fitemdeleted>原来的a，则应该删除该测项。
三、构念的效度1.. 构念的收敛效度( convergentvalidity )收敛效度指的是量表与同一构念的其他指标确实相互关联的程度。
收敛效度可通过CFA检验，观察测量项目在构念上的负载( loading)，如果标准化估计值( standardizesestimate) 大于 0.5 ，且 t 值大于 1.96 ，平均提取方差( Averagevarianceextracted， AVE )大于 0.6，组合信度( constructreliability ， CR) 大于0.7，通常认为收敛效度较高。
平均提取方差( AVE )：表示的是潜变量的变异量中有多大比例能用指标变异量来解释(即指标解释潜变量的程度)；组合信度( CR):模型内在质量的判别准则之一，反映了每个潜变量中所有测项是否一致性地解释该潜变量。
2.. 构念的判别效度( discriminantvalidity ) 判别效度指的是一个测量值与其他应该有所不同的构念之间不相互关联的程度。
判别效度可通过 CFA 检验，如果各个测量对因子的平均提取方差( Averagevarianceextracted， AVE ) 大于该因子与任何其他因子的共同方差(highest sharedvarianee，则判别效度较高(或者说 AVE的平方根大于该构念与任何其他构念的相关系数，则判别效度较高)。
问卷的信效度检验9课件
信度检验的方法
重测信度法
通过在不同时间对同一受试者进行重复测量，计算两次测量结果的稳定性系数，以评估问 卷的一致性。
复本信度法
通过使用多个问卷复本对同一受试者进行测量，计算不同问卷之间的相关性系数，以评估 问卷的一致性。
Cronbach's Alpha系数法
通过计算问卷内部题目之间的相关性系数，评估问卷的一致性。Cronbach's Alpha系数 越高，说明问卷的一致性越好。
04
数据分析
数据收集
明确研究目的
在数据收集前，需要明确研究目的和研究问题，以确保收集的数 据能够满足研究需求。
选择合适的调查方法
根据研究目的和范围，选择合适的调查方法，如问卷调查、访谈、 观察等。
设计问卷和量表
根据研究目的和研究问题，设计合适的问卷和量表，确保问题具有 代表性和针对性。
数据筛选
问卷设计的技巧
使用通俗易懂的语言
避免使用专业术语或行话，确保受众能够理 解问题。
控制问卷长度
根据研究需要和受众特点，合理控制问卷长 度，避免过长或过短。
设计易于回答的问卷
尽量采用选择题、判断题等易于回答的题型 ，避免开放式问题。
设计有吸引力的封面和标题
封面和标题的设计能够影响受众的参与意愿 ，应引起足够的关注和兴趣。
信度检验的步骤
01
02
03
确定信度检验方法
根据研究目的和问卷特点 选择适合的信度检验方法 。
实施信度检验
按照所选方法进行实际测 量和计算，得到信度检验 结果。
分析信度检验结果
根据检验结果判断问卷的 一致性程度，如果信度较 低，需要对问卷进行修订 或重新设计。
02
问卷信度效度分析
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
调查问卷分为量表题和非量表题。
调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。
非量表题不能进行信度分析和效度分析。
1 量表题和非量表题1.1 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。
比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
1.2 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析2.1 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法2.2 评判方法2.21 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。
2.3 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。
于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特5 级量表。
把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。
调查问卷的信效度分析
调查问卷的信效度分析问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
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研究方法——调查研究方法
调研报告的结构
正文 1.背景：调研的目的 2.调研基本情况 （1）调研时间、调研对象 （2）问卷发放数及回收率、合格率 （3）问卷的主要内容
一、标题 二、作者姓名及单位名称 三、摘要 四、关键词 五、正文
六、参考文献 （4）信效度检验结果 七、附件：问卷（访谈提纲、量表） 3.调研分析 4.思考与建议
Frequencies 次数分配表（F）
置换缺失值-Replace Missing Values
置换缺失值（V）
反向题反向计分
研究方法——调查研究方法
效度分析——因素分析法
Date Reduction 数据缩减
因子 （Factor）
“原始分析结果”
>0.2
>60%
显著水平
信度分析：度量（Scale），信度分析（Reliability Analysis）
量表单位相同时， 使用第一列结果， 量表单位不同时， 使用第二列
内部一致性系数α >0.65
>=0.4
<= α
项间相关性矩阵
研究方法——调查研究方法
多选题分析
（1）不定向多选题 （2）定项多选题 （3）排序 （3）选择排序
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
4. 克隆巴赫α系数（ Cronbach α）法。α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2) 方差（ variance ）：方差是各个数据与平均数之差的平方 其中，n 为量表中题项的总数，Si2 为第 i 题得分的题内方差，ST2 为 的平均数。 全部题项总得分的方差。 通俗的讲就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据 α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性 的波动大小。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明 系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 数据 Bartlett 的检验
（0-1）
自由度 显著性概率值 （<0.05）
反映象矩阵
对角线的值代表每一变量的取样适当性量数（MSA），该值越接近1，越适 合进行因素分析。如果该值小于0.5，则说明该题项不适合进行因素分析。
提取—碎石图
旋转成分矩阵
因素负荷量数值越大表示题项变量与 共同因素间的关联愈大。
多选题分析
（4）选择排序题
16.您希望得到下列哪些内容的培训（最多选5项，并排序）
培训内容
Office软件的使用 资源下载工具的使用 资源的加工、处理工具的使用 资源整合工具的使用 网络交流互动工具（BBS、BLOG）的使用 多媒体设备的使用 计算机网络的维护 多媒体应用于教学的设计方法
请选择您希望的培训内容
查设计人员的主观判断。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
2.建构效度：实际的调研结果能多大程度的解释假设性理论。 方法：因素分析法
根据变量间彼此的相关，找出变量间潜在的关系结构，变量间简
单的结构关系称为成分或因素。
使用工具：SPSS
（最新版本：spss19.0）
问卷录入结果
Descriptive Statistics 叙述统计（E）
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
信度即可靠性，指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结 果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所 测的事物或变量。 1.重测信度法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况 下，在不同时间进行两次测量（相距一般在两到四周）。用两次测量 结果间的相关分析或差异显著性检验方法，评价量表信度的高低。因 此属于稳定系数。
*适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何
差异。也适合于没有突发事件情况下的态度、意见式问卷。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
2.复本信度法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者进行测 量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。因此，属于等 值系数。 要求两次测量使用的问卷在内容、格式、难度和对应题项的提问 方向等方面要完全一致。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
3.折半信度法。将一份问卷拆为两部分，然后考察这两个部分测量结 果的相关性。因此，属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间 的一致性。 这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比）， 常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常 见的形式是5级李克特（Likert）量表。
研究方法——调查研究方法
多选题分析
（1）不定向多选题
14.您的信息技术能力是怎么获得的？（可多选）
（1） 基本自学 （2） 学校自组织的培训 （3） 镇／县级教师计算机培训 （4） 学历专业学习 （5） 国家中小学教育技术能力培训学习 （6）同事互帮互助 （7其他）（请注明）：
研究方法——调查研究方法
问卷的信效度检验
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测
效度（validity）通常是指问卷的有效性和正确性，亦即问卷能 够测量出其所欲测量特性的程度。
对于一个调研来说，效度比信度更为重要。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
1.内容效度：测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测 量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调