11.市场调研常见问题之抽样方法3-1
市场调研中的样本设计与抽样方法
市场调研中的样本设计与抽样方法在市场调研中，样本设计和抽样方法起着至关重要的作用。
它们决定了调研结果的准确性和应用性。
因此，在进行市场调研时，选择适当的样本设计和抽样方法至关重要。
样本设计是整个市场调研过程中的第一步。
它涉及确定样本的数量和选择的方法。
样本设计的目标是在满足调研目的的同时，使样本具有代表性和可推广性。
这意味着样本应该能够代表整个目标人群或市场，并且能够推广调研结果到全体人群或市场。
在进行样本设计时，我们可以采用以下几种常见的抽样方法：1. 简单随机抽样：简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。
它通过随机选择样本，使每个个体都有相同的机会被选入样本中。
这样可以减少选择偏差，提高样本的代表性。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体划分为几个相互独立的层次，然后从每个层次中抽取样本。
这种方法可以保证每个层次的代表性，并能够在有限的资源下更好地控制样本的数量。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个互不相交的群组，然后随机选择其中一些群组并抽取全部样本。
这种方法适用于总体中群组之间差异较大的情况，可以提高样本的代表性和效率。
4. 系统抽样：系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本。
例如，在一个有序列表中，可以选择每隔一定的间隔选取一个样本。
这种方法简单易行，适用于总体排列有序的情况。
除了以上常见的抽样方法，还有一些其他的抽样方法，如多阶段抽样、整体抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑到调研目的、总体特点、资源限制等因素。
样本设计和抽样方法的选择还应该考虑到样本量的问题。
样本量的大小取决于调研目的、总体特征以及预期的效果。
通常来说，样本量越大，调研结果的准确性越高，但同时也会增加成本和时间成本。
还需要注意在实际抽样过程中的抽样误差。
抽样误差是由于从样本中选取样本不完全和样本代表性不足而导致的调研结果与总体之间的差异。
通过使用合适的抽样方法和样本量，可以减小抽样误差，提高调研结果的可靠性。
总之，在市场调研中，样本设计和抽样方法是确保调研结果准确可靠的关键因素。
市场调研中的抽样问题分析
市场调研中的抽样问题分析抽样程序与管理一、抽样工作的概念及意义抽样调查是相对普查而言的，通常我们把要调查研究的全体称为总体，抽样调查是从总体中抽取部分或单位进行调查研究，而抽取的这部分个体或单位要能够代表总体，从总体中抽取部分的过程叫抽样，抽取到的有代表性的部分叫样本。
抽样是指通过科学的方法从研究对象中抽取一部分单位，以推断并反映总体的情况。
抽样工作是访问工作的前期准备，抽样的原则是按一定的走向，一定的间隔，在一定的范围内选取样本，详细记录明确的样本地址，保证访问员循地址能顺利地找到该居民户，合理的抽样直接影响到访问结果的代表性及工作质量。
二、抽样方法抽样方法有很多种，通常我们在入户访问采用的是系统抽样方法，系统抽样是先将总体各单位按某一标志顺序，然后根据一定的抽样距离从总体中抽取样本。
抽样距离的确定由总体单位除以样本总数而得，这种抽样在总体范围比较大时，可以保证抽取的样本单位在总体中分布均匀，从而使抽取的样本更能体现总体的属性。
例如：要从120户居民中选出7户，系统（等距）抽样的过程如下：1、先将120户居民从1到120编号2、决定间隔数 120/7—1=16.1 间隔数定为163、抽取第一个编号随机地抽取一个数字4、以随机选取的第一个编号为起点，每间隔16抽取一个编号，直到抽取7户为止三、实地抽样流程确定居委范围选定起点路线间隔选户画图抄录地址（一）确定居委范围抽样前，需先沿着抽样居委的边缘行走一遍以熟悉其居委管辖范围，确保抽中的样本都属于该居委。
（二）选定起点在该居委内选择项目所要求的起点，应是楼内的住户，选点应尽量选择靠近大路的明显建筑物或标志物，或便于按右手原则划线作图的住户。
（三）抽样原则右手原则：选定起点后，沿着前进方向的右手边/逆时针方向（右手原则）行走，在拐弯处往右转，除非死胡同和超出所管辖区，否则不得左转，抽取的样本户须靠抽样员的右手边。
（四）路线所走的路线一定要连续，不可出现交叉，除非遇到工地、机关大院、工厂可断开（在巷内遇到此情况可往回折）切不可东抄几户，西抄几户，中间段开，如遇到机关大院有守卫经劝说都不能进入的可标明原因后跳开。
抽样方法有哪些
抽样方法有哪些在统计学和市场调研中，抽样是一种常见的数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本来进行研究和分析。
不同的抽样方法适用于不同的研究目的和总体特征。
下面将介绍几种常见的抽样方法。
1. 简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被抽到的概率相等且相互独立。
在进行简单随机抽样时，需要先对总体进行编号，然后利用随机数表或随机数发生器来进行抽样。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、样本之间相互独立的情况。
2. 分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行随机抽样，最后将各层抽样结果合并在一起。
分层抽样能够保证各层样本的代表性，并且适用于总体具有明显分层特征的情况。
3. 系统抽样。
系统抽样是按照一定的规律从总体中抽取样本，例如每隔k个单位抽取一个样本。
系统抽样简单方便，适用于总体有序排列的情况，但如果总体中存在周期性规律，可能会导致抽样偏差。
4. 整群抽样。
整群抽样是将总体分成若干个群体，然后随机抽取部分群体作为样本。
整群抽样适用于总体分群明显、群体内部差异较小的情况，能够减少抽样工作量，并且方便实施调查。
5. 方便抽样。
方便抽样是指根据调查者的方便程度来选择样本，例如选择离调查者较近或容易接触的样本。
方便抽样简单快捷，但可能导致样本选择偏差，不具有代表性。
6. 分层整群抽样。
分层整群抽样是将总体先按照某种特征分层，然后再在每一层内进行整群抽样。
这种抽样方法能够兼顾分层和整群的优点，适用于总体具有复杂特征的情况。
以上介绍了几种常见的抽样方法，每种方法都有其适用的场景和局限性。
在实际应用中，需要根据研究目的和总体特征选择合适的抽样方法，以确保样本具有代表性和可靠性。
14.市场调研常见问题之定性访谈正确方法3-1
工作坊 workshop
优点 激发思维，短时间内 获得大量创意和观点 缺点 人群有局限性，只适 用于内部员工/专家
定性访谈常见谬误案例
油价上涨的采访
• 明知故问？！ • 引导性？！ • 意外情况？！ • 真相还是“摆拍”？！
定性访谈常见谬误案例
汶川地震报道中的“不当”提问
明知故问型
记者问一个废墟中被压着的男子：“你是哪点遭压到了 呢？”只能露出个头的男子回答：“全身都遭压到了。” 记者接下来又问：“那么你现在还能呼吸不呢？”
市场调研常见问题之定性访谈正确方法3 - 1
定性研究 – 四种方法
小组座谈会 Focus group
优点 一对多，互动性强 时效性高 缺点 时间有限，被访者 发言机会并不均等
深度访谈 Deep interview
优点 一对一，能够更加深 入和全面的获取资料定性访谈常见谬误案例
伤口撒盐型
央视对女民警蒋敏的采访。这位女民警在地震中失去了自己的父母和 女儿。男记者用冷漠的语气问她在地震中是否失去了亲人，问她，怎 么能在痛失亲人的情况下，还在拼命工作，蒋敏支撑着回答了这个问 题，记者又问：“你在救助这些灾民的时候，看到老人和小孩，会不 会想到自己的父母和女儿？”蒋敏对这个问题已经悲伤的话都讲不出， 很快就昏倒，被送上救护车……
重庆一家人自发开车到灾区给受灾群众送食品和水，记 者竟问出这样叫人哭笑不得的一个问题：“你觉得他们 需要这些吃的吗？”被访者愣神一会儿，说：“需要”。
定性访谈常见谬误案例
麻木冷血型
有记者问刚得救的老奶奶：“你在废 墟中待了多久？” 有记者问一位刚挖出一具遇难者遗体 的救援者：“你现在挖出一个人来， 是什么感受？”
有记者要采访一个曾被从废墟中救出的五岁左右的小女孩，居然拿着 当时把她救出来时的照片给她看，问她“还记得当时的情况吗？你当 时害怕吗？你被埋了吗？你的同学还好吗？” 小女孩突然就哭起来。
市场调查报告抽样说明
市场调查报告抽样说明市场调查报告抽样说明市场调查是企业制定市场营销策略和决策的重要依据，而抽样则是市场调查的基础。
本文将对市场调查报告中的抽样方法进行说明，以便更好地理解市场调查的可靠性和有效性。
一、抽样方法的选择在市场调查中，选择合适的抽样方法是至关重要的。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
随机抽样是最常用的一种方法，通过随机选择样本，保证样本的代表性。
系统抽样则是按照一定的规则选择样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
分层抽样则是将总体划分为若干层次，再从每个层次中选择样本。
在选择抽样方法时，需要根据市场调查的目的、样本数量和可行性等因素进行综合考虑。
二、样本容量的确定样本容量的确定是市场调查中的重要环节。
样本容量的大小直接影响到市场调查结果的准确性和可靠性。
一般来说，样本容量越大，结果越可靠。
但是，过大的样本容量会增加调查成本和时间。
确定样本容量时，需要考虑总体的大小、调查目的和可行性等因素。
同时，还需要根据统计学原理进行计算，以保证样本容量的合理性。
三、抽样误差的控制抽样误差是市场调查中不可避免的一部分。
抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
为了控制抽样误差，可以采取以下措施：1. 提高样本的代表性：选择合适的抽样方法，保证样本能够准确地反映总体特征。
2. 增加样本容量：样本容量越大，抽样误差越小。
3. 提高调查问卷的质量：合理设计调查问卷，确保问题的准确性和完整性，避免信息偏差。
4. 加强数据分析的科学性：采用合适的统计方法对数据进行分析，减小抽样误差。
四、抽样方法的应用案例以下是一个抽样方法在市场调查中的应用案例：某公司计划推出一款新产品，需要了解目标消费者的需求和购买意愿。
为了进行市场调查，他们采用了随机抽样方法。
首先，他们将目标消费者群体划分为不同的年龄段、性别和地域等层次。
然后，从每个层次中随机选择一定数量的样本。
通过对样本进行调查和分析，他们得出了目标消费者的需求特征和购买意愿，为新产品的开发和推广提供了重要参考。
抽样方法_精品文档
抽样方法抽样方法是指从总体中选择一部分样本的方法。
在进行统计研究时，往往无法对整个总体进行分析，而只能通过对样本的研究来推断总体的特征。
因此，选择合适的抽样方法非常重要，它直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
简述抽样方法主要分为概率抽样和非概率抽样两大类。
概率抽样是指每个样本有确定的概率被选入，从而使得样本能够代表总体。
而非概率抽样则是指样本被选入的概率不确定或不能确定。
概率抽样方法简单随机抽样简单随机抽样是最简单的一种概率抽样方法。
它的特点是从总体中等概率地抽取样本，每个样本有相同的机会被选中。
通过简单随机抽样可以确保样本的代表性。
系统抽样系统抽样是指将总体按照一定的规则排列好后，从中随机选取一个起点，然后每隔一定的间隔选取一个样本，直到选取到足够数量的样本为止。
系统抽样比较方便实施，适用于总体中的元素没有明显的排列规律的情况。
分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征或标准分成若干层，然后从每层中进行随机抽样。
分层抽样可以确保每个层次的样本都有代表性，并可以减小样本误差。
整群抽样整群抽样是将总体划分成若干个互不重叠的群组，然后从每个群组中选取一个或几个样本进行抽样。
整群抽样适用于总体中某些群组的特征相对较为一致的情况，在保持群组间差异性的同时，降低了样本的抽取工作量。
非概率抽样方法方便抽样方便抽样是一种简便的非概率抽样方法，具体是指研究者自行选择容易获取的样本进行研究。
这种抽样方法的优点是操作简单，但样本的代表性和可靠性有可能受到影响。
判断抽样判断抽样是指根据研究者的主观判断选取样本的一种方法。
研究者根据其经验和判断能力，选取出对研究问题具有代表性的样本。
判断抽样不容易保证样本的代表性，但对于某些特殊的研究问题，可能是一种较为有效的抽样方法。
配额抽样配额抽样是将总体按照某些特征或标准分成若干个配额，然后从每个配额中选择样本。
与分层抽样相比，配额抽样不需要事先确定每个配额的大小，而是根据研究的需要，在抽样过程中进行动态调整。
抽样方法的几种分析
抽样方法的几种分析1.抽样的基本方法抽样方法基本上可分为随机抽样法和预定抽样法。
2.随机抽样法这种抽样方法是以概率理论的原理为基础的，即基本整体中的每一个具体单元都有相同被抽中的机会（例如：掷骰子）。
⑴简单随机抽样法它直接从基本整体中抽出子样，前提条件是该整体至少能以标记形式来表示（例如：卡片），并可以混合至保证使每个单元都能有相同的被抽样的机会。
简单随机抽样法简单易行，至于整体的某些特征及其分布情况不需要知道。
但如果整体情况比较分散，彼此的差距比较大，则误差就可能较大。
所有的随机抽样方法都是以票箱模型为基础的（如抽彩票），即所有的票单（组成样本的单元）都标上号，装入票箱，封闭，然后抽票。
一张票单在认定结果后再放回票箱，即整体数量保持不变。
用这种方法来确定调查对象，就像用掷骰子来确定对象一样（整体数量不大时可以使用）。
如果将抽样的票单放在一边可以避免出现重复。
当整体数量很大时，常采用下列方法代替票箱模式，因为在实际运用中它们的速度更快，也更完善。
①乱数表抽样。
例如用两只骰子掷数，可得下表所列数字：13、45、65、36、22、24、31、43、61、52、55、16、23、14、25。
每隔两位取一个数字，即可得到：65、24、61、16、25。
从整体中抽出的这些数字就是所取得的子样。
②尾数抽样（根据最后一个数字抽样）。
将整体中的每一个单元都按顺序编上号，然后将例如7、17、27、37等号抽出作为子样。
③字母抽样。
例如将整体中所有以“P”为姓名的第一个字母的人抽出来作为样本，但条件是必须在整体中所有姓的第一个字母均匀分布情况下得到“P”。
⑵分层随机抽样法分层随机抽样法是将混合着多种主要调查特征的综合性整体，分成不同类型的小组（层次），要求小组成员具有尽可能一致的特征，然后再从这些特征比较一致的小组（层次）中用相应的简单随机抽样法抽出所需的样本。
例如：以一个国家为基本整体，各省份为小组。
这种抽样方法特别适用于基本整体的特征表现为非均匀性（如：各省购买力不同），它能减少因采用简单随机抽样的方法而产生的偏差。
市场调研常见问题及改进方法
市场调研常见问题及改进方法市场调研是企业在制定市场战略和产品开发过程中非常重要的一环。
然而，在进行市场调研时常常会遇到一些常见的问题。
本文将介绍一些常见问题，并提出改进方法。
问题一：样本选择不合理在市场调研中，样本选择起着至关重要的作用。
如果样本选择不合理，那么调研结果可能会失去准确性。
一些常见的样本选择问题包括：- 样本容量过小：样本容量过小可能无法充分代表整个受调查群体的特征和观点。
应该根据可行性进行样本容量的合理设定。
样本容量过小：样本容量过小可能无法充分代表整个受调查群体的特征和观点。
应该根据可行性进行样本容量的合理设定。
- 样本选择偏差：样本选择偏差是指样本在某些特征上与总体存在显著差异。
为了尽量减少样本选择偏差，应该采用随机抽样或分层抽样等方法。
样本选择偏差：样本选择偏差是指样本在某些特征上与总体存在显著差异。
为了尽量减少样本选择偏差，应该采用随机抽样或分层抽样等方法。
改进方法：- 加大样本容量：通过增加样本容量，可以提高调研结果的代表性和可靠性。
加大样本容量：通过增加样本容量，可以提高调研结果的代表性和可靠性。
- 采用随机抽样等抽样方法：采用随机抽样或其他抽样方法，能够有效减少样本选择偏差，提高调研的可信度。
采用随机抽样等抽样方法：采用随机抽样或其他抽样方法，能够有效减少样本选择偏差，提高调研的可信度。
问题二：问卷设计不合理问卷设计是市场调研中另一个重要的环节。
如果问卷设计不合理，可能导致调研结果的失真。
一些常见的问卷设计问题包括：- 问题模糊不清：如果问题表述不明确或模糊不清，被调查者可能会产生困惑，回答的结果可能不准确。
问题模糊不清：如果问题表述不明确或模糊不清，被调查者可能会产生困惑，回答的结果可能不准确。
- 问题顺序不当：问题的顺序安排要合理，不能导致回答者疲劳或者影响调研结果的有效性。
问题顺序不当：问题的顺序安排要合理，不能导致回答者疲劳或者影响调研结果的有效性。
改进方法：- 明确问题表述：确保问题表述准确明了，让被调查者能够准确理解问题，并提供准确的答案。
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• 哪些算贵，真的贵吗？ • 在市场上随便问的数据真的足以作为参
考吗？我知道你是统计局的，那我给出 的答案肯定需要调整。 • 12万户，够吗？入户吗？
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为什么样做抽样
要描述整体现象的执 行成本太高甚至不可 行（公务员薪资水平、 贪官贪污金额）
要解决的问题具有 内部差异化较大特 征（不同地区老百 姓的居民幸福指数）
要调查的对象相 比较独特（北京 蚁族生活现状）
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• 重新再仔细思考一下，到底老板姓日常 消费是什么，下馆子吃川菜算不算？
婚的时间算进去了吗？ • 领导勤勉回家办公增加的时间能
推算出“走进基层”？
社会新闻中的典型抽样案例趣评
• 单方面说不行就不行？ • 专业指导，能称之为“小学生
不可信”？ • 你说人家“不行”，你倒是说
出一个大家认可的“行”的。
案例中体现的错误的抽样方法
错误
选错样本
偏颇的代表性 明显有违常识的
执行策略 太多主观性
科学的抽样方法
全数调查
进行调查的对象 全体调查对象
想获得的信息 全体调查对象
抽样的必要性 不必要
抽样调查
非抽样调查
（回答者募集方式）
部分调查对象
调查对象 总体特征
部分调查 对象的情况
必要 不必要