研究生数理统计复习资料
省考研数学复习资料概率论与数理统计
省考研数学复习资料概率论与数理统计概率论与数理统计是省考研数学复习中不可或缺的一部分。
在这篇文章中，我将介绍一些概率论与数理统计的重要知识点，并提供一些复习资料和学习方法，帮助考生更好地备考省考研数学。
1. 概率论基础概率论是研究随机现象的数学分支，它主要涉及到随机事件、样本空间、概率等概念。
在复习概率论时，可以从概率的定义开始。
概率的定义通常有公理化定义和频率定义两种，可以选择其中一种进行学习。
此外，还需要了解常用的概率分布，如离散型概率分布（如二项分布、泊松分布）和连续型概率分布（如正态分布、指数分布）等。
2. 数理统计基础数理统计是概率论在统计学中的应用，主要研究如何通过样本推断总体的性质。
在复习数理统计时，需要了解抽样分布、点估计和区间估计等基本概念。
抽样分布包括正态分布、t分布和χ²分布等。
点估计主要包括最大似然估计和矩估计等方法，而区间估计则与置信区间有关。
3. 概率论与数理统计的应用概率论与数理统计在实际问题中有着广泛的应用。
在复习过程中，可以选择一些相关的应用问题进行练习，如假设检验、回归分析等。
此外，还可以结合真实的案例，用概率论与数理统计的方法进行分析和解决问题。
4. 复习资料推荐为了帮助考生更好地复习概率论与数理统计，以下是一些备考资料的推荐：- 《概率论与数理统计教程》刘建中编著，高等教育出版社- 《数理统计学》张家骧编著，高等教育出版社- 《概率与数理统计习题解析》王传喜编著，高等教育出版社以上资料都是经典的教材，内容详尽，例题丰富，适合用来辅助自学和复习。
5. 学习方法在复习概率论与数理统计时，可以采用以下学习方法：- 建立完整的知识体系，确保基础知识的牢固掌握。
- 针对重要概念和公式进行重点记忆，可以制作概念卡片和公式卡片，随时温习。
- 多做题，通过练习巩固知识点，并加深对解题方法的理解。
- 制定合理的学习计划，分配好学习时间，保证每个知识点都得到充分的复习和理解。
山东省考研数学复习资料概率论与数理统计重点解析
山东省考研数学复习资料概率论与数理统计重点解析概率论与数理统计是山东省考研数学中的一个重要部分，学好这一部分内容对于考研的顺利通过至关重要。
本文将对山东省考研数学复习资料中概率论与数理统计的重点进行解析，帮助考生更好地备考。
一、概率论的重点内容1.基本概念与基本规则- 随机试验及其基本概念- 事件与事件关系- 概率的基本性质与运算规则2.条件概率与独立性- 条件概率的定义与性质- 乘法定理- 全概率公式与贝叶斯公式3.随机变量及其分布律与数学期望- 随机变量及其分布函数- 离散型随机变量与连续型随机变量- 期望的定义与性质4.随机变量的函数的分布- 随机变量的函数的分布函数的求法- 随机变量的线性变换与标准化5.多维随机变量及其分布律- 多维随机变量的概念与联合分布函数- 边缘分布函数与条件分布函数- 相互独立的随机变量二、数理统计的重点内容1.抽样分布及极限定理- 抽样分布的概念与性质- 大数定律与中心极限定理2.参数估计- 点估计及其性质- 基本思想与方法- 矩估计与最大似然估计3.假设检验与区间估计- 假设检验的基本概念与步骤- 常用的假设检验方法- 信赖区间的概念与构造4.多元统计分析的基本方法- 样本协方差矩阵与相关系数矩阵- 多元正态分布- 多元正态总体的统计推断以上为山东省考研数学复习资料中概率论与数理统计的重点内容分析。
考生可以根据这些内容，有针对性地进行复习与备考。
在学习过程中，还应该注重理论联系实际，通过做题与练习巩固所学知识。
只有经过系统的学习与练习，才能真正掌握概率论与数理统计的重点知识，提高在考试中的应对能力。
为了更好地复习概率论与数理统计，建议考生使用多种复习资料，包括教材、习题集、考研真题等，多角度地对知识点进行加深理解和掌握。
同时，考生还可以参加相关的考研辅导班或自习室，与同学们一起学习和讨论，相互促进进步。
总之，山东省考研数学复习资料中的概率论与数理统计是一个重要的考点，考生要充分重视并进行有计划、有针对性的复习。
山东省考研数学复习资料概率论与数理统计重点知识点整理
山东省考研数学复习资料概率论与数理统计重点知识点整理概率论与数理统计是数学的重要分支，广泛应用于各个领域。
在山东省考研的数学科目中，概率论与数理统计是必考内容之一。
为了帮助考生复习，本文将针对概率论与数理统计的重点知识点进行整理，并提供相应的考点解析和习题练习。
一、概率论基础知识1. 随机事件与概率：事件的概念、随机事件的概率、事件的运算（包括事件的和、积，互斥事件，逆事件等）2. 条件概率与独立性：条件概率的概念、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式、独立事件的概念与性质3. 随机变量与分布函数：随机变量的概念、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量函数的分布4. 数学期望与方差：随机变量的数学期望、方差的性质与计算、条件期望、协方差与相关系数的定义与计算二、概率分布1. 离散型随机变量的分布：伯努利分布、二项分布、泊松分布等，包括分布的概率函数、分布函数、数学期望和方差的计算2. 连续型随机变量的分布：均匀分布、指数分布、正态分布等，包括分布的密度函数、分布函数、数学期望和方差的计算3. 两个随机变量的分布：随机变量之和的分布、两个随机变量的函数的分布三、大数定律与中心极限定理1. 大数定律：切比雪夫不等式、大数定律的独立同分布条件、伯努利大数定律、辛钦大数定律2. 中心极限定理：中心极限定理的独立同分布条件、独立同分布情况下的林德伯格-列维定理、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理四、参数估计与假设检验1. 点估计：估计量与矩估计、最大似然估计、无偏性与有效性、均方误差2. 区间估计：置信区间的构造与解释、枢轴变量法构造置信区间、大样本置信区间与小样本置信区间3. 假设检验：假设检验的基本原理与步骤、拒绝域与接受域、显著性水平与p值、参数检验与非参数检验五、相关分析与方差分析1. 相关分析：相关系数的计算与解释、相关系数的性质与应用、线性回归与最小二乘法2. 方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的假设条件与检验方法六、样本调查与抽样分布1. 随机抽样：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等抽样方法2. 样本调查：样本容量的确定、调查问卷设计与分析、样本误差与抽样误差3. 抽样分布：统计量与抽样分布、正态分布与t分布、卡方分布与F分布通过对概率论与数理统计的重点知识点进行整理，希望能够帮助山东省考研数学的考生有一个清晰的复习框架。
数理统计复习资料
复习资料（资料总结，仅供参考）判断题1.研究人员测量了100例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。
X 2.统计分析包括统计描述和统计推断。
3.计量资料、计数资料和等级资料可根据分析需要相互转化。
4.均数总是大于中位数。
X 5.均数总是比标准差大。
X 6.变异系数的量纲和原量纲相同。
X 7.样本均数大时，标准差也一定会大。
X 8.样本量增大时，极差会增大。
9.若两样本均数比较的假设检验结果P 值远远小于0.01，则说明差异非常大。
X 10.对同一参数的估计，99%可信区间比90%可信区间好。
X 11.均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精密。
12. 四个样本率做比较，2)3(05.02χχ> ，可认为各总体率均不相等。
X13.统计资料符合参数检验应用条件，但数据量很大，可以采用非参数方法进行初步分析。
14.对同一资料和同一研究目的，应用参数检验方法，所得出的结论更为可靠。
X 15.等级资料差别的假设检验只能采用秩和检验，而不能采用列联表χ2检验等检验方法X 。
16.非参数统计方法是用于检验总体中位数、极差等总体参数的方法。
X 17.剩余平方和SS 剩1=SS 剩2，则r 1必然等于r 2。
X 18.直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互直线关系。
19.两变量关系越密切r 值越大。
X 20.一个绘制合理的统计图可直观的反映事物间的正确数量关系。
21.在一个统计表中，如果某处数字为“0”，就填“0”，如果数字暂缺则填“…”，如果该处没 有数字，则不填。
X 22.备注不是统计表的必要组成部分，不必设专栏，必要时，可在表的下方加以说明。
23.散点图是描写原始观察值在各个对比组分布情况的图形，常用于例数不是很多的间断性分组资料的比较。
24.百分条图表示事物各组成部分在总体中所占比重，以长条的全长为100%，按资料的原始顺序依次进行绘制，其他置于最后。
X 25.用元参钩藤汤治疗80名高血压患者，服用半月后比服用前血压下降了2.8kPa ，故认为该药有效（ X ）。
研究生数理统计期末考试
数理统计学复习题1．设总体(0,1)X N ，125,,,X X X 是来自总体X 的简单随机样本，试确定C 使统计量1212222345()()C X X Y X X X +=++服从t 分布。
2．设12,,,n X X X 是来自总体2(0,)X N σ 的简单随机样本，问统计量2221(1)nii X U n X ==-∑服从什么分布？试说明你的理由。
3．求总体(20,3)N 的容量分别为10、15的两独立样本的均值差的绝对值大于0.3的概率。
4．设12,,,n X X X 为取自总体2(,)X N μσ 的简单随机样本，求常数C ，使得12111()n i i i X X C-+=-∑为2σ的无偏估计量。
5．设总体X 服从参数为θ的指数分布，其分布密度函数为11,0()0,0x ex f x x θθ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩12,,,n X X X 为取自总体X 的样本，试求参数θ的矩估计、极大似然估计，并讨论估计的无偏性、有效性、相合性和充分性。
6．设总体X 的密度函数为22(),0xxf x ex θθ-=>，12,,,n X X X 为取自总体X 的样本，试求参数θ的极大似然估计，并讨论估计的无偏性、有效性、相合性和充分性。
7．设总体X 服从参数为λ的泊松分布，12,,,n X X X 为取自总体X 的样本，试求参数λ的矩估计、极大似然估计，并讨论估计的无偏性、有效性、相合性和充分性。
8．设总体X 的密度函数为111()(01)f x x x θθ-=<<，12,,,n X X X 为取自总体X 的简单随机样本，求参数θ的矩估计和极大似然估计量，并讨论极大似然估计量的无偏性、有效性、相合性和充分性。
9．设铅的比重近似服从正态分布，今测量比重16次，得 2.705x =，0.029s =，试求铅的比重的均值μ和标准差σ的置信水平为0.95的置信区间。
已知0.025(15) 2.1315t =，20.025(15)27.488χ=，20.975(15) 6.262χ=。
重庆大学研究生数理统计总复习
* 故任意样本(X1,…,Xn)的概率分布统一为：
n
f (x1, x2,, xn ) f (xi )
i 1
7、统计量
1）定义：设X1,…,Xn为总体X 的一个样本，
f (x1,, xn ) 为关于n维变量 x1,, xn 的连续函 数，且该函数中不含任何未知参数 ( x1,, xn 取定值时)，则称 f (X1,, X n ) 为统 计量，很明显，统计量是一个随机变量。
3 . X ~ P ()E XD X
4 . X ~ U ( a ,b )E X a bD X 1 ( b a ) 2
2
1 2
1
1
5 . X ~ () E X D X 2
6 . X ~ N ( a , 2 )E X a D X 2
4、二维随机变量的数学期望：（EX，EY）
2）Poisson分布X~P(λ)： P X k k e , k 0,1,2,( 0)
k!
4）均匀分布X～U[a,b]：
f
( x;
a,
b)
b
1
a
,
a xb
F(x)
x
f(t)dt
10bxaa,abxxxab
0
，其它
5）指数分布X～Γ(λ)：
f
(
x;
)
e
x
,
x0
0 , x 0
分 布 函 数 F (x ) x f( t) d t 1 0 , e x ,0 x 0 0
D(aX bY ) a2DX b2DY 2ab cov(X ,Y )
4）若X与Y独立，则：
E( XY ) EXEY
D(aX bY ) a 2 DX b2 DY
青海省考研统计学复习资料概率论与数理统计 - 副本
青海省考研统计学复习资料概率论与数理统计统计学复习资料：概率论与数理统计概率论与数理统计是统计学的两个基础领域，也是考研中重点关注的内容之一。
对于准备参加青海省考研的同学来说，熟悉概率论与数理统计的知识，掌握相关的复习资料是非常重要的。
本文将为大家介绍一些青海省考研统计学复习资料中关于概率论与数理统计的内容。
一、教材推荐1. 《数理统计引论》（第6版）作者：张志勇这本教材是统计学的经典教材之一，内容详实全面，对于概率论与数理统计的理论和实践都有详细的介绍。
适合作为考研复习的主要参考教材。
2. 《概率论与数理统计》（第8版）作者：徐然这本教材是专门针对考研概率论与数理统计的编写，内容紧凑，理论部分重点突出，适合作为辅助教材来巩固知识。
二、习题集推荐1. 《概率论与数理统计习题集》作者：汤家凤这本习题集汇集了大量的概率论与数理统计的典型习题，涵盖了各种难度的题目，可以帮助同学们巩固知识，提高解题能力。
2. 《统计学习方法（第2版）》作者：李航这本书虽然不是专门讲解概率论与数理统计的，但是里面包含了大量的数学与统计方法的应用示例，对于理解概率论与数理统计的概念和方法很有帮助。
三、复习资料推荐1. 统计学概念知识点整理在复习概率论与数理统计的过程中，整理出一份概念知识点的复习资料是非常有效的方法。
可以将各种定义、公式、定理等内容整理成表格或者思维导图，方便同学们进行查阅和回顾。
2. 历年考研真题及模拟题在复习概率论与数理统计的过程中，做一些历年考研真题和模拟题是非常重要的，可以帮助同学们熟悉考题的类型和难度，掌握解题技巧。
四、学习方法建议1. 系统学习理论知识概率论与数理统计是一门理论性较强的学科，需要系统学习各种定义、公式、定理等内容。
可以按照教材的章节顺序进行学习，逐步深入理解各个概念和方法。
2. 做题与总结在学习概率论与数理统计的过程中，做题是非常重要的环节。
可以先选择一些基础类型的题目进行练习，熟悉各种计算方法和推理思路。
考研数学数理统计基础知识点总结
考研数学数理统计基础知识点总结在准备考研数学的过程中，掌握数理统计基础知识是非常重要的。
本文将为您总结一些常见的数理统计基础知识点，帮助您更好地备考。
一、概率论基础知识1. 事件与样本空间：事件是指样本空间中的某个子集，样本空间则是指随机试验的所有可能结果的集合。
2. 概率的定义：概率是指事件发生的可能性大小，其取值范围在0到1之间。
3. 概率的运算：包括加法公式和乘法公式。
加法公式适用于互斥事件的概率计算，乘法公式则适用于独立事件的概率计算。
4. 条件概率：指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
5. 贝叶斯定理：用于计算事件的后验概率，在已经得到一些信息的情况下，通过先验概率和条件概率计算出事件的后验概率。
二、随机变量与概率分布1. 随机变量的概念：随机变量是指随机试验结果的某个函数，可以是离散的或连续的。
2. 概率质量函数与概率密度函数：对于离散型随机变量，其概率可以通过概率质量函数来描述；对于连续型随机变量，则需要使用概率密度函数。
3. 常见的离散型随机变量：包括伯努利分布、二项分布、泊松分布等。
4. 常见的连续型随机变量：包括均匀分布、正态分布、指数分布等。
三、统计推断1. 抽样与抽样分布：抽样是指从总体中选取一部分个体进行研究，抽样分布则是指统计量在大量抽样下的分布情况。
2. 参数估计：根据样本数据对总体的某个参数进行估计，可以使用点估计和区间估计两种方法。
3. 假设检验：对总体参数的某个假设进行检验，包括设置原假设和备择假设，以及计算检验统计量和判断拒绝域。
4. 方差分析：一种用于比较两个或多个总体均值是否有显著差异的统计方法，适用于独立样本、配对样本和重复测量样本。
四、相关与回归分析1. 相关分析：用于判断两个变量之间的相关性强弱，包括计算相关系数和进行假设检验。
2. 简单线性回归分析：用于建立一个自变量与因变量之间的线性关系模型，通过最小二乘法来估计回归系数。
3. 多元线性回归分析：在简单线性回归的基础上，将多个自变量引入回归模型中进行分析，以探究多个变量对因变量的影响。
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复习题0.84131u =，0.15871u =-，0.8401(99)1t =，0.975(11) 2.201t =，20.4570(99)100χ=，20.95(3)7.8147χ=，0.95(149,149) 1.3140F =，0.8396(1,99)2F =，0.9949(149,149) 1.5262F = 0.975 1.96u =，20.95(1) 3.84χ=，20.2338(2)0.53χ=，20.95(2) 5.99χ=，20.4068(3) 1.90χ=，. 20.95(3)7.81χ=，20.95(4)9.49χ=，20.45(7) 5.919χ=，20.95(7)14.07χ=，20.99(7)18.48χ=，20.95(8)15.51χ=，0.975(8) 2.306t =，0.975(11) 2.201t =，0.975(908) 1.963t =，0.95(3,8) 4.066F =，0.95(1,8) 5.32F =，0.05(8)0.632r =1、设总体X 的密度函数为：1,00,0(;){x e x x f x βββ>≤=其中0β>为未知参数，1X ，2X ，……n X 为该总体的一个样本。
请完成下列问题： （1） 求β的矩估计量1β和最大似然估计量2β （2） 判断1β的无偏性； （3） 判断1β的有效性； （4） 判断1β的相合性；2、“回归”一词最早出现在英国科学家高尔顿1886年发表的一篇关于父母身高（X cm ）和子女身高（Y cm ）关系的研究论文中。
通过大量调查研究，高尔顿在一项涉及到910对父母和子女身高的研究中，获得以下数据。
通过计算，得知x =173.6，y =173.3，91021()ii x x =-∑=184231，91021()ii y y =-∑=7506.7，9101()()iii x x y y =--∑=11288，=135.0228，σ=0.7548.（1）根据以上数据，建立父母身高和子女身高之间的样本回归方程；（2）写出回归系数显著性检验的原假设和备选假设；（3）若回归系数显著性检验用t 检验法，写出假设检验的拒绝域；（4）判断父母身高和子女身高之间是否存在线性关系（α=0.05）3、现有一批进口奶粉，一共9000箱。
为了检验其大肠杆菌指标是否合格，随机抽取100箱例行检验，发现8箱大肠杆菌指标超过我国食品安全法规定。
请根据上述检验结果回答下列问题：（1）用矩估计方法，估计这批奶粉大肠杆菌超标的概率；（2）用最大似然估计方法，估计这批奶粉大肠杆菌超标的概率； （3）判断上述两个估计量的无偏性、有效性； （4）判断上述两个估计量的相合性。
4、在自动流水线上需要实时监控产品的质量有无明显改变，如果发现改变明显，就要立刻停车检修设备。
根据行业标准，厂方计划将产品质量标准指标的方差控制在20.048以内。
今测得 8件 产品质量的样本方差为220.074S =。
为了判断产品质量是否出现明显改变，取显著性水平α=0.05,。
假设产品质量指标服从正态分布，请回答下列问题：（1）写出原假设和备选假设；（2）写出拒绝域，并确定临界值；（3）试判断产品质量有无明显改变；（4）写出该假设检验犯第一类错误的概率，并解释其概率含义；（5）若取221:0.074H σ=，计算该检验犯第二类错误的概率，并解释其概率含义；（6）利用（4）和（5）的信息，从两类错误的角度分析（3）中结论的概率含义。
5、经济学家伯恩特从1985年5月的人口普查数据中得到了一组受教育程度和平均小时工资通过计算，得知x =11.8462，y =8.6615，1321()ii x x =-∑=175.6923，1321()ii y y =-∑=104.8708，1321()()iii x x y y =--∑=130.4231，σ=0.7321.(1) 根据以上数据，建立读书时间和平均工资之间的样本回归方程；（2）写出回归系数显著性检验的原假设和备选假设；（3）若回归系数显著性检验用t 检验法，写出假设检验的拒绝域；（4）判断读书时间和平均小时工资之间是否存在线性关系（0.05α=）。
6.简答题（1）请简单叙述正交试验设计的目的。
（2）49(3)L 是一个常见的3因子9组试验的正交表。
请以该表为例，说明使用正交试验设计针对安排试验进度的重要意义。
（3）请简单叙述为何采用正交试验设计可以用较少的试验次数找到较优的搭配？7、为了研究学生对于三中培养方案A 、B 、C 的偏好情况，研究生院随机邀请了861名学生进行调查。
通过问卷发现，选择A 、B 、C 培养方案的学生人数分别为261,310,290.根据以上信息，判断三种方案在学生中受欢迎的程度有无显著性的差异。
（α=0.05）20.025(10) 3.25,χ=20.975(10)20.48χ=，0.95(6,4) 6.16F =，0.90(6,4) 4.0F =，0.95(2,12) 3.89F =8.一般认为，收入水平较高的群体，消费的波动性也较大。
为了研究我国居民人均消费量和人均收入之间是否存在上述关系，分别抽取人均年收入为5万和8万的两个群体各150人，发现其消费量的样本方差分别是6231和8762.若取0.05α=，假设两个收入群体得 消费量都服从正态分布，请根据上述信息回答下列问题： （1）给出原假设和备选假设： （2）给出拒绝域，并确定临界值； （3）对所述问题进行统计分析；（4）若备选假设为年收入8万居民消费量的方差为年收入5万居民的2倍，请给出（3）中统计分析犯第二类错误的概率。
9设1X ，2X ，……9X 与1Y ，2Y ，……9Y 是来自总体X~N(2,μσ)的两个独立的简单样本，9119i i X X ==∑，92211()8X i i S X X ==-∑，9119i i Y Y ==∑，92211()8Yi i S Y Y ==-∑。
试分析下列统计量的分布（请写出分析过程）：（1）22129()9()X Y Z μμσ-+-=；（2）23(X Y Z =；（3）23229()X Y X Y Z S S -=+。
10为了研究商品的摆放位置和销售量之间的关系，某超市将某种商品分别摆放在超市入口超市管理人员准备用方差分析方法来分析这组数据。
请问 （1） 该问题涉及到几个因素，因速的水平是什么？（2） 如果要用方差分析处理该问题，数据应该满足的基本假设有哪些？ （3） 针对该问题，提出方差分析的原假设和备选假设。
（4） 给出方差分析的拒绝域。
11、为了估计某台光谱仪测量材料中金属含量的测量误差， 特设置了两个金属块，这2个金属块的成分、金属含量、均匀性都有差别。
设每个试块的测量值都服从方差为2σ的正态分布。
现对每个试块都重复测量6次，计算得其样本标准差分别为1S =0.09，2S =0.,11.是利用这些样本信息求参数2σ的置信度为0.95的置信区间。
12、设1X ，2X ，……nX 是来自总体X~N （2,9）的一个简单样本。
若记11n ii X X n==∑，2211()1n ii S X X n ==--∑。
当n=100时，试计算下列概率：（1）{2}P X >+； （2）{2}P X >+；（3）22{(2)2}S P X n ->；（4）21{()900}ni i P X X =->∑13、（20’）设X~N （211,μσ），X~N （222,μσ），从总体X 与总体Y 中各独立地 取容量分别为7和5的样本，得到2X S =551.6，2Y S ==780.80.（1）试给出统计假设22012:H σσ<，22112:H σσ>的拒绝域形式、显著水平α=0.05下确定拒绝域临界值的原则以及拒绝域；（2）取α=0.05，是根据上述抽样结果检验22012:H σσ≤，22112:H σσ>；（3）当22112: 1.54H σσ=时，求（1）的检验方法犯第二类错误的概率。
14、对于一元回归模型Y=x βε+，ε N~（20,σ），观察样本为（,i i x y ）i=1,2,……，n.求回归系数β的最小二乘估计量β；（2）分析β的分布；（3）令221()E niii S y x β==-∑，求E 2E S 。
15、.设总体X 的密度函数为(1),010,0x 1(;){,1x x x f x θθθθ+<<≤≥=>-或1X ，2X ，……n X 是来自总体X 的样本。
令1()1g θθ=+。
（1）求()g θ的矩估计量1g 。
求()g θ的最大似然估计量2g ，并分析它的无偏性、有效性、相合性。
16.放映数据管理系统软件好坏的一个标准，就是看它们被学会的难易程度。
为评估3种款式数据库管理系统软件的设计水平，现在进行学习和操作实验。
随机确定5个人，让他们对每一款软件都学习使用。
经过观察，不同的人使用不同的软件，各自所需要的时间（单位：小时）如下：.若使用单因素方差分析。
（1）指出方差分析中的直播、因素及水平;（2指出方差分析中假设检验的原假设；（3）指出方差分析中数据满足的条件；（4）完成下列方差分析表，并据此分析3款软件设计水平是否有显著差异（α=0.05）？若有显著差异，哪款最好？ 17、设设1X ，2X ，……100X 是来自总体X~N(21,2)的一个简单样本，若记11n ii XX n==∑，2211()1ni i S X X n ==--∑，试确定下列统计量的分布。
（1）5(1)X -；（2）211(1)4n i i X =-∑（3）10(1)X S - （4）2122232(1)(1)(1)X X X --+- 18简答题（1）请简述单因素方差分析的两个基本假定；（2）请简述单因素方差分析的原假设和备选假设；（3）请简单叙述主成分分析的主要目的黄老师看情况周五评讲，大家最好提前做好PS：我这里是没有答案的，所以不要抱有侥幸心理哟~~~~~~。