信号分析与处理 第二版 (赵光宙 着)_课后习题参考答案

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信号分析与处理答案第二版HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第二章习题参考解答求下列系统的阶跃响应和冲激响应。

(1)解当激励为时,响应为,即:由于方程简单,可利用迭代法求解:,,…,由此可归纳出的表达式:利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:(2)解 (a)求冲激响应,当时,。

特征方程,解得特征根为。

所以:…(2.1.2.1)通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1):…(2.1.2.2)可验证满足式(2.1.2.2),所以:(b)求阶跃响应通解为特解形式为,,代入原方程有,即完全解为通过原方程迭代之,,由此可得解得,。

所以阶跃响应为:(3)解(4)解当t>0时,原方程变为:。

…(2.1.3.1)…(2.1.3.2)将(2.1.3.1)、式代入原方程,比较两边的系数得:阶跃响应:求下列离散序列的卷积和。

(1)解用表格法求解(2)解用表格法求解(3)和如题图2.2.3所示解用表格法求解(4)解(5)解(6)解参见右图。

当时:当时:当时:当时:当时:(7) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:(8) ,解参见右图当时:当时:当时:当时:(9) ,解(10),解或写作:求下列连续信号的卷积。

(1) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:当时:(2) 和如图2.3.2所示解当时:当时:当时:当时:当时:(3) ,解(4) ,解(5) ,解参见右图。

当时:当时:当时:当时:(6) ,解(7) ,解(8) ,解(9) ,解试求题图示系统的总冲激响应表达式。

解已知系统的微分方程及初始状态如下,试求系统的零输入响应。

(1) ;解,,(2) ;,解,,,,可定出(3) ;,解,,,可定出某一阶电路如题图所示,电路达到稳定状态后,开关S 于时闭合,试求输出响应。

解由于电容器二端的电压在t=0时不会发生突变,所以。

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om
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=
⎡ 1 ⎤ A2 1 lim ⎢ sin(2ω 0T + 2θ ) − sin(−2ω 0T + 2θ ) + 2T ⎥ 2 T →∞ ⎣ 2ω 0 2ω 0 ⎦
=∞
P = lim 1 T →∞ 2T
2

T
−T
2 x2 (t )dt
kh
=
=
(3) x3 (t ) = sin 2t + sin 2π t
= lim ∫ (sin 2 2t + 2sin 2t sin 2π t + sin 2 2π t )dt
T →∞ −T
T
w
.k w
= lim [ 2T −
T →∞
T ⎡1 − cos 4t α = 2t cos(α + β ) − cos(α − β ) 1 − cos 4π t ⎤ dt = lim ∫ ⎢ + + ⎥ T →∞ −T β = 2π t 2 2 2 ⎣ ⎦ T ⎡ cos 4t cos(α + β ) − cos(α − β ) cos 4π t ⎤ dt = lim ∫ ⎢1 − + − T →∞ −T 2 2 2 ⎥ ⎣ ⎦
w
= A2 lim ∫
cos(2ω 0t + 2θ ) + 1 dt −T 2
T
.c
w = lim ∫ A2 cos(ω 0 + θ )dt
om
.c
−t
om
da
(4) (5) (6) (7)
w .c
不是周期信号 不是周期信号 不是周期信号 不是周期信号
2π 3 7m (2) 是周期信号, T = =7 4 (3) 是周期信号, T = 2

《信号分析与处理第二版赵光宙》第三章-1(时域分析)

《信号分析与处理第二版赵光宙》第三章-1(时域分析)

x(n)
抽取
1
-2
2
-1 0
3
4
5
...
插值
n
1
2
(a )
6、卷积和
设两序列为x(n)和h(n),则x(n)和h(n)的卷积和定义为
y ( n)
由定义可知:
m
x ( m) h( n m) x ( n ) h ( n )
... x (2)h(n (2)) x (1)h(n (1)) x (0)h(n) x (1)h(n 1) x (2) h( n 2) ...
t
s
0
s
二、采样定理
采样定理(香农定理;奈奎斯特(Nyquist )定理): 对于频谱受限的信号 ,如果其最高频率分量为 m ,为了保 留原信号的全部信息,或能无失真地恢复原信号,在通过 采样得到离散信号时,其采样频率应满足 s 2m 。 奈奎斯特(Nyquist)频率 通常把最低允许的采样频率 2m 称为Nyquist频率
1 (2) 频谱的幅度乘上了一个 因子 。 Ts
x(t )
FT
0
T (t )
1
0
p( ) s
X ( )
t
n

n
(t nT ) (1)
s

( n )
s

FT
Ts
( s )
s
0
0
t
s

xs (t )
FT
0
1 Ts
X s ( )
对于信号:
x(n) A sin[n 0 ]
k 2 N
k,N为整数
若 可以表示为 : 则有:

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信号分析与处理答案第二版HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第二章习题参考解答求下列系统的阶跃响应和冲激响应。

(1)解当激励为时,响应为,即:由于方程简单,可利用迭代法求解:,,…,由此可归纳出的表达式:利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:(2)解 (a)求冲激响应,当时,。

特征方程,解得特征根为。

所以:…(2.1.2.1)通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1):…(2.1.2.2)可验证满足式(2.1.2.2),所以:(b)求阶跃响应通解为特解形式为,,代入原方程有,即完全解为通过原方程迭代之,,由此可得解得,。

所以阶跃响应为:(3)解(4)解当t>0时,原方程变为:。

…(2.1.3.1)…(2.1.3.2)将(2.1.3.1)、式代入原方程,比较两边的系数得:阶跃响应:求下列离散序列的卷积和。

(1)解用表格法求解(2)解用表格法求解(3)和如题图2.2.3所示解用表格法求解(4)解(5)解(6)解参见右图。

当时:当时:当时:当时:当时:(7) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:(8) ,解参见右图当时:当时:当时:当时:(9) ,解(10),解或写作:求下列连续信号的卷积。

(1) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:当时:(2) 和如图2.3.2所示解当时:当时:当时:当时:当时:(3) ,解(4) ,解(5) ,解参见右图。

当时:当时:当时:当时:(6) ,解(7) ,解(8) ,解(9) ,解试求题图示系统的总冲激响应表达式。

解已知系统的微分方程及初始状态如下,试求系统的零输入响应。

(1) ;解,,(2) ;,解,,,,可定出(3) ;,解,,,可定出某一阶电路如题图所示,电路达到稳定状态后,开关S 于时闭合,试求输出响应。

解由于电容器二端的电压在t=0时不会发生突变,所以。

信号分析与处理课后答案_赵光宙

信号分析与处理课后答案_赵光宙

信号分析与处理课后答案一、信号分析基础1.1 什么是信号?信号是一种随时间变化的物理量或信息。

根据信号的特点,可以分为连续信号和离散信号。

连续信号是指在任意时间点上都能够取到值的信号,通常用连续函数来表示。

离散信号是指只在某些离散时间点上能够取到值的信号,通常用序列来表示。

1.2 信号处理的基本任务信号处理的基本任务包括信号的获取、表示、转换、分析和处理。

其中,信号的获取是指从外部获取信号的过程,信号的表示是指将信号用数学方法表示出来,信号的转换是指将信号从一种形式转换为另一种形式,信号的分析是指对信号进行频域、时域等方面的分析,信号的处理是指对信号进行滤波、降噪、压缩等处理操作。

二、离散信号的表示与运算2.1 离散信号的表示离散信号可以用序列表示。

序列是一系列按固定顺序排列的数值,通常用形如{x(n)}的表示方法。

2.2 离散信号的运算离散信号的运算包括加法、减法、乘法和除法等。

对于两个离散信号x(n)和y(n),它们的加法可以写作z(n) = x(n) + y(n),减法可以写作z(n) = x(n) - y(n),乘法可以写作z(n) = x(n) * y(n),除法可以写作z(n) = x(n) / y(n)。

三、信号的时域分析3.1 信号的时域表示信号的时域表示是指将信号用时间序列表示出来。

在时域分析中,常用的表示方法包括离散时间信号和连续时间信号。

离散时间信号可以用序列表示,连续时间信号可以用连续函数表示。

3.2 信号的时域分析方法信号的时域分析方法包括时域表示、自相关函数和相关函数等。

时域表示是指将信号在时域上的特征表达出来,自相关函数是指信号与其自身的乘积在不同时间点上的累加,相关函数是指两个信号在不同时间点上的乘积的累加。

四、信号的频域分析4.1 信号的频域表示信号的频域表示是指将信号在频域上的特征表达出来。

常用的频域表示方法包括傅里叶变换、频谱分析和功率谱分析等。

4.2 傅里叶变换傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法。

信号分析与处理习题答案(P155)

信号分析与处理习题答案(P155)

信号分析与处理习题答案(P155)3、绘图程序:%sinusoidal sequence n=0:29;x=sin(16*pi/5*n+pi/4); stem(n,x);xlabel('n');ylabel('x(n)');title('Sinusoidal sequence'); grid;55825162=∴===N N m序列为周期序列为有理数πππω4、绘图程序:%delta sequencen=[-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5]; x=[0 5 0 0 2 0 -4 0 3 0 0]; stem(n,x);xlabel('n');ylabel('x(n)');title('delta sequence'); grid;8、根据DTFT 性质, (1)时域尺度变换特性:连续时间傅里叶变换的尺度变换表示为:⎪⎭⎫ ⎝⎛↔a X a at x ω1)( 然而,在离散时间的情况下,若a 不是整数,x[an]就不是一个序列。

另一方面,如果a 是一个整数,例如a=2,那么x[2n]仅包含x[n]的偶数样点。

因此,离散时间中的时域尺度变换与上式有些不同。

令m 为一正整数,则序列的傅里叶变换为⎩⎨⎧≠===km n kmn k x m n x n x m 0][]/[][)(()a b{})(][][][][)()()()(Ω====∑∑∑∞-∞=Ω-∞-∞=Ω-∞-∞=Ω-m X ek x ekm xen xn x F n km j n kmj m n nj m m所以)(0]/[][)(Ω↔⎩⎨⎧≠==m X km n km n m n x n x m⎪⎭⎫⎝⎛Ω↔a X an x )( (3)时域位移:)(][00Ω↔-Ω-X en n x n j)()1()()()2()(22Ω-=Ω-Ω↔--Ω-Ω-X e X eX n x n x j j10.(2)根据P109式3-26)())(()(1)()()(00101000Ω=Ω+=ΩΩ=∑∑-=Ω--=Ωk X qN k X en x Nk X e k X n x N k njk N k njk根据题意,序列x(n)的基本周期为N=8,Ω0=2π/N=π/4 根据欧拉公式,nj nj njnjee een 002121214cos 44Ω-Ω-+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=πππ则x(n)的傅里叶系数为X(1)=1/2,X(-1)= X(-1+8)= X(7)=1/2,其他系数等于0。

信号分析与处理课程习题2参考解答-2010(共5篇)

信号分析与处理课程习题2参考解答-2010(共5篇)

信号分析与处理课程习题2参考解答-2010(共5篇)第一篇:信号分析与处理课程习题2参考解答-2010P57-101Ω-j52-j5Ω(1)方法1:先时移→F[x(t-5)]=X(Ω)e,后尺度→F[x(2t-5)]=X()eΩt05Ω-j-j1Ω1Ω方法2:P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()ea→F[x(2t-5)]=X()e2 |a|a221Ω-j(2)方法2:P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()e|a|aΩt0aΩ→F[x(-t+1)]=X(-Ω)ejΩ(3)P42频域卷积定理→F[x1(t)⋅x2(t)]=X1(Ω)*X2(Ω)2π→F[x(t)⋅cos(t)]=X(Ω)*[πδ(Ω+1)+πδ(Ω-1)]=X(Ω+1)+X(Ω-1)2π22P57-12F[x(t)]=⎰x(t)e-∞∞-jΩtdt=⎰τ-2E(t+)eτ2ττdt+⎰22Eτ8ωττωτ(-t+)e-jΩtdt=2sin2()=Sa2()τ2424ωτP57-13假设矩形脉冲为g(t)=u(t+)-u(t-),其傅里叶变换为G(Ω),则22F[x(t)]=F[E⋅g(t+)-E⋅g(t-)]=E⋅G(Ω)eEΩτ=⋅G(Ω))2j2P57-15ττττjΩτ-E⋅G(Ω)e-jΩτ=E⋅G(Ω)(ejΩτ-e-jΩτ)图a)X(Ω)=|X(Ω)|e-1jΩ⎧AejΩt0,|Ω|<Ω0=⎨|Ω|>Ω0⎩0,→x(t)=F[X(Ω)]=2π⎰Ω0AejΩt0ejΩtdΩ=AΩ0Asin(Ω0(t+t0))=Sa(Ω0(t+t0))π(t+t0)π图b)X(Ω)=|X(Ω)|ejΩ⎧-jπ⎪Ae,-Ω0<Ω<0⎪jπ⎪=⎨Ae2,0<Ω<Ω0⎪0,|Ω|>Ω0⎪⎪⎩→x(t)=F[X(Ω)]=2π-1⎰-Ω0Ae-jπejΩt1dΩ+2π⎰Ω0Ae2ejΩtdΩ=jπA2A2Ω0t(cos(Ω0t-1))=-sin()πtπt2第二篇:高频电子信号第四章习题解答第四章习题解答4-1 为什么低频功率放大器不能工作于丙类?而高频功率放大器则可工作于丙类?分析:本题主要考察两种放大器的信号带宽、导通角和负载等工作参数和工作原理。

大学_信号分析与处理(赵光宙著)课后答案下载_1

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信号分析与处理(赵光宙著)课后答案下载信号分析与处理(赵光宙著)课后答案下载本教材是普通高等教育“十五”国家级规划教材,是教育部“面向21世纪电气信息类专业人才培养方案及教学内容体系改革的研究与实践”项目的成果,是在原面向21世纪课程教材和普通高等教育机电类规划教材《信号分析与处理》的`基础上修订而成。

修订后的第二版较好地克服了原教材的一些缺陷,各章节内容更合理、流畅。

本教材以系统介绍信号分析、处理的基本概念、原理、技术、方法为主线,与《自动控制理论》有明确的分工和很好的衔接,使二者相辅相成,共同构成关于信号与系统的完整的工程科学基础。

本教材还兼顾电气工程与自动化类专业的特点,介绍有关的信号领域知识以及随机信号分析与处理的基础知识和有关新技术。

全书分为六章,内容包括:绪论、连续信号分析(时域、频域、复频域)、离散信号分析(时域、频域、复频域)、信号处理基础、模拟和数字滤波器、随机信号分析与处理基础。

附录还介绍了基于MATLAB的信号分析与处理基础。

每章内容都力求简单扼要,叙述深入浅出,并尽量体现物理意义和工程背景,克服冗长的数学推导。

本书可作为电气工程及其自动化、自动化、电子信息工程等电气信息类专业的“信号分析与处理”课程教材,特别适用于同时开设有“自动控制理论”课程的有关专业学习信号领域知识之用,并可作为其它工科类专业的本科生、研究生及从事电气工程、自动化等领域工作的科技工作者的参考书。

信号分析与处理(赵光宙著):基本信息点击此处下载信号分析与处理(赵光宙著)课后答案信号分析与处理(赵光宙著):内容提要信号分析与处理(赵光宙著):作者简介作者:赵光宙主编ISBN:10位[7111084926] 13位[9787111084921]出版社:机械工业出版社出版日期:-5-1。

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w
为了使 e
jΩn
分析: (1) 离散时间复指数信号的周期性:
.k
m =0
∑ [δ (n − 3m) − δ (n − 1 − 3m)]

w
ΩN 必须为 2π 的整数倍,即必须有一个整数 m,满足 ΩN = 2πm
w
所以
(2) 连续时间信号的周期性: (略)
若侵犯了您的版权利益,敬请来信通知我们! ℡
−t
t≥0
(2) x 2 (t ) = A cos(ω 0 t + θ )
解: (1) x1 (t ) = Ae
−t
t≥0
2
T →∞ 0
2 A2 A2 ⎛ 1 ⎞ A −2T lim ( e − 1) = − lim ⎜ = − 1⎟ = 2 T →∞ ⎝ e 2T −2 T →∞ ⎠ 2
∴ x1 (t )为能量信号
= lim ∫ (sin 2 2t + 2sin 2t sin 2π t + sin 2 2π t )dt
T →∞ −T
T
w
.k w
= lim [ 2T −
T →∞
T ⎡1 − cos 4t α = 2t cos(α + β ) − cos(α − β ) 1 − cos 4π t ⎤ dt = lim ∫ ⎢ + + ⎥ T →∞ −T β = 2π t 2 2 2 ⎣ ⎦ T ⎡ cos 4t cos(α + β ) − cos(α − β ) cos 4π t ⎤ dt = lim ∫ ⎢1 − + − T →∞ −T 2 2 2 ⎥ ⎣ ⎦
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hd
w = lim ∫ (sin 2t + sin 2π t ) 2 dt
T →∞ −T
课 后
T


∴ x2 (t )为功率信号
aw
T
sin 4T sin(−4T ) sin(2 + 2π )T sin(2 + 2π )T + + + 8 8 4 + 4π 4 + 4π
w

T →∞
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w
w=∞
(2) x2 (t ) = A cos(ω 0t + θ )
.k
P= A2 2
T T →∞ −T
P = lim
1 T →∞ 2T

T
0
A2 e −2t dt = −
hd
T
课 后
w = lim ∫
T
⎡1 ⎤ A e dt = lim A ⎢ e −2t ⎥ T →∞ ⎣ −2 ⎦0
2 −2 t
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习题一 (P7)
w .c
om
1. 指出题图 1-1 所示各信号是连续时间信号?还是离散时间信号。
kh
题图 1-1
解: x1 (t ), x3 (t ), x4 (t ), x5 (t ) 是连续时间信号
x2 (t ), x6 (t ) 是离散时间信号。
w
= A2 lim ∫
cos(2ω 0t + 2θ ) + 1 dt −T 2
T
.c
w = lim ∫ A2 cos(ω 0 + θ )dt
om
.c
−t
om
da
(4) (5) (6) (7)
w .c
不是周期信号 不是周期信号 不是周期信号 不是周期信号
2π 3 7m (2) 是周期信号, T = =7 4 (3) 是周期信号, T = 2
A2 1 ⎞ ⎛ 1 lim ⎜ − ⎟=0 2T T →∞ 2 2T ⎠ ⎝ 2Te
aw
T



(3) x3 (t ) = sin 2t + sin 2πt
(4) x 4 (t ) = e sin 2t
w
w
T →∞
若侵犯了您的版权利益,敬请来信通知我们! ℡
kh
da
⎡ 1 ⎤ A2 = lim ⎢ sin(2ω 0t + 2θ ) + t ⎥ 2 T →∞ ⎣ 2ω 0 ⎦ −T
kh
=∞
da
= lim [ 2T −
sin 4T sin(2 + 2π )T sin(2 − 2π )T sin 4π T ⎤ + − − 4 2 + 2π 2 − 2π 4 ⎥ ⎦



(6) x(t ) = cos 2πt × u (t )
jΩ ( n + N )
.c
= e jΩn ,因此有 e jΩn = 1 。
om
da
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答案: (1) 是周期信号, T =
(8) 是周期信号, T = 16
khБайду номын сангаас
3.试判断下列信号是能量信号还是功率信号。 (1) x1 (t ) = Ae
kh
Ω m = 2π N Ω jΩn 因此,若 为一有理数, e 为周期性的,否则,不为周期性的。 2π 2π Ω 2π jΩn 所以,周期信号 e 基波频率为: = ,基波周期为: N = m 。 N m Ω
da
w
.c
om
为周期性的,周期 N > 0 ,就必须有 e
aw
(4) x(n) = e
j ( n / 8 −π )
om
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=
⎡ 1 ⎤ A2 1 lim ⎢ sin(2ω 0T + 2θ ) − sin(−2ω 0T + 2θ ) + 2T ⎥ 2 T →∞ ⎣ 2ω 0 2ω 0 ⎦
=∞
P = lim 1 T →∞ 2T
2

T
−T
2 x2 (t )dt
kh
=
=
(3) x3 (t ) = sin 2t + sin 2π t
2. 判断下列各信号是否是周期信号,如果是周期信号,求出它的基波周期。 (2) x( n) = cos(8πn / 7 + 2) (1) x(t ) = 2 cos(3t + π / 4) (3) x(t ) = e (5) x( n) =
j (πt −1)
hd
课 后
(7) x( n) = cos(n / 4) × cos(nπ / 4) (8) x( n) = 2 cos(nπ / 4) + sin( nπ / 8) − 2 sin( nπ / 2 + π / 6)
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