用户体验UE：用户体验友好的量化法
用户体验UE：用户体验友好是什么
导读：用户体验是什么？在一次和咨询项目的客户大型的会议上探讨组织的用户体验体制配置，关于很多环节争执不下。
经过几轮探讨，才发现原来在这个基本概念的理解上存在一点差异，结果在探讨执行环节时放大成了较大的问题。
8、9年前叫美工， 6、7年前叫交互， 4、5年前叫可用性，现在叫用户体验。
这是一种进化，进化的驱动力是市场产品的竞争，进化的方向是用户体验工作的系统化。
当前，很多组织虽然都以用户体验相称，但大多没有完全回归其应有之义。
用户体验是什么看起来好象是老调重弹，对于很多从事多年UX工作的同行来说，可能觉得这个基本概念似乎已经成为一种共识，没什么好说的了。
但在一次和咨询项目的客户大型的会议上探讨组织的用户体验体制配置，关于很多环节争执不下。
经过几轮探讨，才发现原来在这个基本概念的理解上存在一点差异，结果在探讨执行环节时放大成了较大的问题。
用户体验一词的提出以及推广，出发点是因为业内人士慢慢认识到用户对于产品的偏好以及体验的范畴不能仅仅局限于GUI设计或者交互设计而应该更宽，例如内容设计、架构设计甚至服务设计。
但“用户体验”一词却涵盖着两个最根本的正确理解：一个是我们用来验证产品是否UCD的一系列方法和活动，也就是通过让“用户”来直接或间接“体验”产品的方式来作为产品设计、开发的输入；另外一个就是为了保证最后产品“用户体验”的质量和水平所需要的各种人、能力、机制以及具体的活动等各个方面。
概括一点说，这是一小一大两种不同的理解，小的是指工作中有用户参与的工作总和，连设计都不应包括在内；大的是指凡贡献于目标产品用户体验（不仅使用体验）的所有工作都包括在内。
在和同行交流沟通中获知，对于此词的理解大部分应该是介于这两个理解之间。
就是用户体验包括用户研究（例如，试用、访谈等）和一些设计。
这种理解的来源，一方面是因为本文开头说的发展历程；另一方面，我觉得也是从工作可行性的考虑，即若仅仅是小的概念，工作范围太小，如果概念太大则执行困难，所以就慢慢产生到了小概念+具体可控（看得见摸得着）的相关设计。
对用户体验(User Experience)进行量化的4维度量方法
对用户体验（User Experience）进行量化的4维度量方法用户体验（User Experience），正在成为判断一个网站或Web应用是否成功的关键标志。
通常，对用户体验只能作定性表述，带有比较强的主观色彩。
下面这篇文章勾勒了一个关于用户体验的简易的量化分析模型。
可以比较快速、相对客观地对站点的用户体验进行可视化的表示。
What is the User Experience?The term "user experience" refers to a concept that places the end-user at the focal point of design and development efforts, as opposed to the system, its applications or its aesthetic value alone. It's based on the general concept of user-centered design.The user experience is primarily made up of a four factors: ∙branding∙usability [1]∙functionality∙contentIndependently, none of these factors makes for a positive user experience; however, taken together, these factors constitute the main ingredients for a website's success.adTake, for example, a brilliantly designed site that routinely gives server errors, or times-out. Or imagine a fantastic, database-driven application that, for some reason or other, is never used because it's buried deep within the bowels of the site's information architecture. In both cases, we see that the independent elements of branding, usability, functionality and content structure aren't necessarily indicative of a site's success. Yet, when taken together, these core elements provide the basis for the user experience.The Need for an Objective Analysis ToolSay you've got a new lead -- they're unhappy with their Website in its current form and want you to help steer the site in the right direction. If you're like me, the first thing you'll do is take a look at the site and make some cursory mental notes. How then do you convey these ideasand notes back to the client without simply ripping the current site apart?The problem is that each of our perceptions of how 'good' or 'bad' a Website is, is skewed by our personal backgrounds and specialties within the industry. Asked to evaluate a Website's benefits and constraints, a developer, usability professional, designer or information architect may come up with an entirely different critique.An objective tool for measurement and analysis helps you provide your clients with fact-based recommendations, as opposed to mere conjecture and opinion. The methodology we'll explore in this article will help you to:∙Remove your personal preferences (subjectivity) from the equation as much as possible.∙Enable persons with different backgrounds (designers, developers, clients) to share a common understanding of the site.∙Create ground rules for comparisons of the site to those of competitors, or past development efforts.∙Provide your clients with a fact-based, visual representation of their site's benefits and limitations.Measuring the User ExperienceAs mentioned above, the user experience is made up of four interdependent elements:∙branding∙usability∙functionality∙contentBut, how can we quantify and measure these seemingly intangible elements?The methodology is quite simple. We separate our analysis into four sections -- one for each of the four elements of the user experience. For each of these elements, we create a series of statements or parameters against which the Website in question will be measured. A scale of 1 to X is created for each of the statements; we give each statement a score within this range.Once you've completed this first part of the analysis, you should have a score for each of the statements in each of the four sections.In the sample analysis attached to this article, we only used five statements or parameters for each element. Consequently, we work with a 20-point scale, so that the maximum total score of the site is 100. So, if we added an extra five statements or parameters to each element, we'd rate each on a 10-point scale.Below, find a brief explanation of each of the elements and the statements or parameters used in the sample analysis.BrandingBranding includes all the aesthetic and design-related items within a Website. It entails the site's creative projection of the desired organizational image and message. Statements used to measure branding can include:The site provides visitors with an engaging and memorable experience.∙The visual impact of the site is consistent with the brand identity.∙Graphics, collaterals and multimedia add value to the experience.∙The site delivers on the perceived promise of the brand.∙The site leverages the capabilities of the medium to enhance or extend the brand.FunctionalityFunctionality includes all the technical and 'behind the scenes' processes and applications. It entails the site's delivery of interactive services to all end users, and it's important to note that this sometimes means both the public as well as administrators. Statements used to measure a site's functionality can include:∙Users receive timely responses to their queries or submissions.∙Task progress is clearly communicated (e.g., success pages or email updates).∙The Website and applications adhere to common security and privacy standards.∙Online functions are integrated with offline business processes.∙The site contains administration tools that enhance administrator efficiency.UsabilityUsability entails the general ease of use of all site components and features. Sub-topics beneath the usability banner can include navigation and accessibility [2]. Statements used to measure usability might include:∙The site prevents errors and helps the user recover from them.∙Overall page weight is optimized for the main target audience.∙The site helps its visitors accomplish common goals and tasks.∙The site adheres to its own consistency and standards.∙The site provides content for users with disabilities.ContentContent refers to the actual content of the site (text, multimedia, images) as well as its structure, or information architecture. We look to see how the information and content are structured in terms of defined user needs and client business requirements. Statements used to measure content can include:∙Link density provides clarity and easy navigation.∙Content is structured in a way that facilitates the achievement of user goals.∙Content is up-to-date and accurate.∙Content is appropriate to customer needs and business goals.∙Content across multiple languages is comprehensive.In most instances, I use from 10-20 separate statements for each of these four elements. I suggest you use the statements above as a basis for creating your own analysis. Remember that if you add more statements, you must also refine the 20-point scale so that each element's total score is 100. For example, if you used 10 statements for each element, then your rating scale would be 1-10. If you used 20 statements for each element, your scale would be 1-5.For a example of this style of analysis download this sample Excel file [3].Displaying Your ResultsOnce you've completed your analysis and have values for each of the statements or parameters, it's time to put this data into a clear, communicative format.The first thing we want to do is add up all the values for each element. Because we've set the point scale to provide with a maximum score of 100 for each element, what we really have is a percentage score. Once we have these percentage values, what I've found works best is to create a Spider chart to visually represent them. Microsoft's Excel or Open Office Calcboth work well here, although any spreadsheet program with graphing capabilities will do.Using your spreadsheet program, you can generate a host of visual representations of the data. See the sample file you downloaded above for more examples.Get Creative with Your AnalysisThe great thing about the analysis and methods described in this article is that they can be catered to your specific client or project needs.There's no reason why you couldn't add a fifth category to the analysis to describe accessibility or business metrics. For example, say you've got a government client that needs to adhere to Section 508 regulations (for the U.S.). You could easily create a set of statements or parameters that deal exclusively with the accessibility element, modifying your charts to display accordingly. Likewise, it would be very easy to create a category that deals exclusively with your client's important business metrics, for example, ROI, click-through rates, conversions, or repeat customers.Alternatively, this platform of analysis can enable you to add greaterweight to particular elements of your choice. Say you have a client who's a luxury goods manufacturer, and is heavily focused on branding and look and feel. There's no reason why you couldn't create a modified measurement system that gave greater weight to the branding elements and less to, say, the usability elements.Practical UsesI've incorporated this analysis into a number of different projects on which I've worked. Often, I include a 'quick and dirty' analysis as an appendix to a new client proposal, to provide the prospective clients a snapshot view of where their site stands vis-à-vis the competition.Providing this kind of review also gives you an excellent chance to display your professionalism. Chances are that other firms bidding on the RFP in question will not include such 'free' consulting services -- and your inclusion of this report in your proposal may be a decisive factor in your favor.In other instances, I've had clients pay for an in-depth analysis of their site complete with recommendations. This type of report includes, for each of the statements or parameters, several descriptive paragraphs complete with examples or screen shots. If I'm ultimately hired to follow through on my recommendations, I often schedule another evaluation six months after the launch of the site as a means of showing improvement, while at the same time reinforcing the value of my services.This type of analysis can also serve as a gateway project that leads to further business. If you price the analysis well, it can be a great tool for getting your foot in the door and showing the new client the benefits of your services.。
如何量化用户体验？
如何量化用户体验？
用户体验是产品设计中的重要环节，而量化用户体验则是更深入的分析和改进。
本文将介绍如何量化用户体验，为产品设计提供有益的指导。
一、确定可量化的指标
用户体验包含许多元素，如易用性、可靠性和满意度等，需要明确哪些指标可以量化。
例如，对于网站来说，可量化的指标可以是页面加载时间、跳出率、用户转化率等等。
需要注意的是，选择指标应该与产品的目标和定位相一致，不同的产品可以设置不同的指标。
二、收集数据
收集数据是量化用户体验关键的一步，可以通过多种方式收集，如用户调查问卷、前端性能测试、用户行为记录等。
需要注意的是，收集的数据应该覆盖多个用户，以获取整体趋势，同时保证数据的真实性和可靠性。
三、分析数据
分析数据是了解用户体验的关键环节，可以通过各种工具和方法进行分析和评估。
例如，可以使用数据可视化工具生成各种图表，分析变
化趋势和关联性。
此外还可以使用文本分析技术，对用户反馈进行情感和主题分析，进一步深入了解用户需求和痛点。
四、制定改进措施
根据数据和分析结果，制定改进措施是量化用户体验的最终目的。
改进措施应该与分析结果相符，尽可能的解决用户存在的问题，提高用户体验。
同时需要注意的是，改进措施还应该综合考虑产品的目标和定位，保持良好的用户体验，提高品牌形象和口碑。
总结：
量化用户体验是产品设计和改进关键的环节，需要系统化和有序的进行。
明确指标、收集数据、分析结果和制定改进措施是该过程的四个必要步骤。
我们相信，掌握这些技能，将会为产品设计带来丰富的想象空间和无限的可能性。
电子商务平台用户体验评价的量化分析方法
电子商务平台用户体验评价的量化分析方法随着电子商务的快速发展，越来越多的人选择使用电子商务平台进行购物。
在电子商务竞争激烈的市场环境下，用户体验成为电商平台吸引用户和保持竞争力的关键。
为了评估和改进用户体验，需要使用量化分析方法来获取准确的数据和指标。
本文将介绍一种电子商务平台用户体验评价的量化分析方法。
首先，为了进行用户体验的量化分析，需要选择合适的指标来衡量用户体验的各个方面。
一个全面的用户体验评价框架可以包括以下指标：页面加载速度、界面设计、用户友好性、信息准确性、购物流程简单性、客服响应速度等。
这些指标涵盖了电子商务平台用户体验的关键方面，可以帮助分析用户体验的优劣。
其次，为了收集用户体验数据，可以采用多种方法，例如问卷调查、用户反馈、用户行为分析等。
问卷调查是一种常见的数据收集方法，可以通过设计问卷来获取用户对不同方面的评价，例如用户满意度、使用难易度等。
用户反馈可以通过用户评论、投诉和建议等方式收集，这些反馈可以提供宝贵的用户意见和建议。
此外，还可以使用用户行为分析工具来跟踪用户在平台上的行为，例如点击数量、购买率等，从而获得更详细的用户行为数据。
然后，对于收集到的用户体验数据，需要进行数据分析和量化评估。
数据分析可以利用统计方法和数据挖掘技术，从大量数据中提取有用的信息。
例如，可以计算各个指标的平均值、标准差和变化趋势，以反映用户体验的整体水平和稳定性。
同时，可以使用数据挖掘技术，例如聚类分析和关联规则挖掘，来发现隐藏在数据背后的规律和模式。
这些分析结果可以帮助发现问题和改进用户体验。
最后，为了进行量化评估，可以为每个指标设定评分体系和权重。
评分体系可以根据用户需求和行业标准来设计，例如使用5分制或10分制进行评分。
然后，根据每个指标的重要性，可以为其分配权重，以反映其对用户体验的贡献。
通过将用户体验数据和评分体系结合起来，可以量化评估用户体验的优劣，并为改进提供明确的方向。
总之，电子商务平台用户体验评价的量化分析方法是一个重要的工具，可以帮助电商平台评估和改进用户体验。
用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述
用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述随着互联网和信息技术的飞速发展，用户体验质量(QoE)日益成为评估产品和服务质量的重要指标。
在竞争激烈的市场环境中，提供卓越的用户体验将成为企业赢得用户和提升竞争力的关键。
因此，研究用户体验质量的模型和评价方法对于企业的成功至关重要。
一、用户体验质量模型用户体验质量模型是对用户体验进行描述、评估和解释的框架。
以下将介绍几种常见的用户体验质量模型。
1. 声学模型声学模型主要关注音频和声音方面的用户体验。
该模型通过衡量音频的清晰度、音量、噪音等指标来评估用户体验。
2. 视觉模型视觉模型主要关注视频和图像方面的用户体验。
该模型通过衡量分辨率、亮度、对比度等指标来评估用户体验。
3. 交互模型交互模型主要关注用户与产品或服务之间的互动过程。
该模型通过衡量响应时间、操作方便性、界面设计等指标来评估用户体验。
4. 情感模型情感模型主要关注用户情感、情绪和满意度对用户体验的影响。
该模型通过衡量用户的情感表达、情绪反应和满意度来评估用户体验。
5. 综合模型综合模型将以上多个方面的指标综合考虑，以综合评估用户体验。
该模型综合考虑声学、视觉、交互和情感等因素，能够更全面地评估用户体验。
二、用户体验质量评价方法用户体验质量评价方法是对用户体验质量进行量化和评估的方法。
以下将介绍几种常见的用户体验质量评价方法。
1. 主观评价方法主观评价方法通过收集用户的主观感受和意见来评估用户体验质量。
最常用的主观评价方法是用户调查和用户反馈。
用户调查可以通过问卷、访谈等方式收集用户意见，用户反馈可以通过用户在使用过程中的评论和建议来获取。
主观评价方法能够更直接地了解用户的真实感受和需求，但受到个体主观因素的影响。
2. 客观评价方法客观评价方法通过使用仪器和设备来进行量化评估。
例如，声音和图像的质量可以通过音频和视频质量分析仪器进行测量和评估。
客观评价方法具有客观性强、结果可重复等优点，但可能无法准确反映用户的主观感受。
如何对用户体验UE进行有效合理的量化工作
如何量化用户体验（How To Quantify The User Experience）相信大多数从业者和UE爱好者都拜读过了吧，确实用户体验是一个看似简单其实难以触及的东西，每每想起这个问题，总是思绪很多，却又无从想起，也只能感慨从定性到定量的过程是一个难以突破的结界。
有时朋友问我，你从事什么工作啊？我说在做UI，用户界面，继而他们就问是美工嘛？我说不是不是（很反感美工这个词），还要做一些交互流程啊用户体验之类的。
似乎在非ue相关从业者的眼力，用户体验根本就是一个噱头，是一个掩人耳目的商业炒作手段，当然，不排除有企业用这种方式来宣传自己用户体验极其低的产品，有时我也会戏谑的说自己的工作就是“忽悠”，貌似很专业的样子告诉别人用户使用这个产品的时候会怎么怎么样...确实，这个问题在国外多少专家多少协会讨论过数次都未能确实“言传”的“意会”物，又岂是我这个刚刚踏足这个行业的毛头小子能说的清楚呢。
说说自己的一些感受吧，文章中提到将用户体验划分为四个部分：1.品牌(branding)2.使用性(usability)3.功能性(functionality)4.内容(content)并且每个部分为一个用户体验元素，并对每个元素进行一些描述，并将各个描述分以等级，给予打分，文中提到每个元素皆为100分，各有5个描述项，分值为1－20分，统一分值后得出用户体验元素的分值，并以蛛形图进行表示。
品牌形象branding网站为访问者提供了深刻美好的印象体验The site provides visitors with an engaging and memorable experience. （statement 1）∙品牌识别起到很明显的视觉冲击作用The visual impact of the site is consistent with the brand identity.（statement 2）∙图形，多媒体的整合增强了体验过程的价值Graphics, collaterals and multimedia add value to the experience.（statement 3）∙网站传递了品牌所要表达的信任感The site delivers on the perceived promise of the brand.（statement 4）∙网站作为媒体同样增强或者扩展了品牌的价值The site leverages the capabilities of the medium to enhance or extend the brand.（statement 5）可用性usability∙防止网站错误帮助用户顺利完成网站交互The site prevents errors and helps the user recover from them.（statement 1）∙针对目标用户的页面优化Overall page weight is optimized for the main target audience.（statement 2）∙网站帮助访问者完成共同的目标和任务The site helps its visitors accomplish common goals and tasks.（statement 3）∙网站遵循它自己的一致性标准The site adheres to its own consistency and standards.（statement 4）∙网站为行动有障碍的用户提供特别内容协助The site provides content for users with disabilities.（statement 5）功能性functionality∙用户能及时接受到他们提出的询问或提交Users receive timely responses to their queries or submissions.（statement 1）∙清楚的任务流程提示Task progress is clearly communicated (e.g., success pages or email updates).（statement 2）∙网站和应用都遵循共同的安全和隐私标准The Website and applications adhere to common security and privacy standards.（statement 3）∙离线与在线操作的整合Online functions are integrated with offline business processes.（statement 4）∙网站具备管理员管理工具，增强网站可控性The site contains administration tools that enhance administrator efficiency.（statement 5）内容content∙内容连接清晰，容易导航Link density provides clarity and easy navigation.（statement 1）∙内容框架设计便于用户达成期望目标Content is structured in a way that facilitates the achievement of user goals.（statement 2）∙内容做到及时准确Content is up-to-date and accurate.（statement 3）∙内容适合消费者需求，有助于商业目标Content is appropriate to customer needs and business goals.（statement 4）∙内容提供不同语言的支持，帮助不同用户理解Content across multiple languages is comprehensive.（statement 5）这种量化的方法我很欣赏，深层次不说，至少他将一个高高挂在空中的月亮装进了有水的容器中，离触及更贴近了一步，而实际上，我认为文中提到的方法仍然没有做到具体的量化，是一种间接的主观性评分机制，就举文中的一个描述为例：品牌中的“网站的视觉效果与品牌一致”，这项的1－20分的分值你该如何去给呢？如果分为“优良中差”或者更多等级的话，用户在评定等级的时候已经是一种主观意识了，更何况在等级中的分值范围内选择！再说，DDMT中提到网站的建设要做到“邻家老太太都能看懂”的程度，那么请问邻家的老太太能否明白网站品牌形象呢？又能否顺利将网站视觉与网站品牌挂钩并进行评分呢？同时我要肯定文中提到的“创立与竞争对手网站或者以往的开发相比较的基本规则，为你的客户提供一个对他们网站的优缺点事实依据，视觉上的展示。
用户界面设计的用户友好性评估方法
用户界面设计的用户友好性评估方法用户界面设计的用户友好性评估是确保产品或应用程序能够提供令人满意的用户体验的关键步骤。
在设计阶段，评估用户界面的友好程度可以帮助识别并解决潜在的问题，改善用户体验。
本文将介绍几种常用的用户友好性评估方法。
一、用户测试用户测试是一种经典的用户友好性评估方法，它可以在设计或开发过程中早期阶段就获取用户反馈。
用户被要求完成一系列任务，通过观察和记录他们使用产品或应用程序的过程中遇到的问题和困惑。
这种方法可以直观地发现并理解用户在使用产品或应用程序时的需求和期望。
在用户测试时，可以考虑以下几个方面：1. 选择代表性的用户：确保测试用户能够代表目标用户群体，以便结果具有可代表性；2. 设定明确的任务：将用户测试设计为一系列具体明确的任务，以便能够准确评估用户的使用体验；3. 观察用户行为：通过记录用户的操作过程、思考过程和口头反馈等方式，获取用户的行为数据；4. 收集反馈意见：通过访谈、问卷等方式收集用户对产品或应用程序的意见和建议。
二、专家评审专家评审方法是另一种常用的用户友好性评估方式，专家通过在设计过程中审查用户界面并提供反馈和建议来评估其友好性。
专家是在用户体验设计领域有丰富经验和知识的人员，他们可以从专业的角度评估界面的设计，并提供改进的建议。
在进行专家评审时，可以注意以下几点：1. 多个专家参与：邀请多位专家评审设计，以获得不同专业背景和视角的反馈；2. 设定评审标准：明确评审标准，确保专家评审的一致性和客观性；3. 注重详细反馈：专家评审应提供有关改进设计的具体建议，而不仅仅是主观意见。
三、可用性测试可用性测试是一种评估用户友好性的量化方法，通过对用户界面进行定量评估和分析，识别和解决用户可能遇到的问题。
通常可用性测试使用问卷调查或评分表等形式，要求用户对界面的易用性、效率和满意度进行评价。
在进行可用性测试时，可以注意以下几个方面：1. 设定明确的评价指标：确保评价指标明确并与用户友好性相关；2. 选取合适的用户样本：选择代表性的用户进行测试，以保证测试结果的可代表性；3. 通过量化数据进行分析：根据收集到的数据进行统计和分析，了解用户对界面的态度、满意度和改进需求。
《用户体验设计导论》第13章 用户体验的量化方法
允许误差为均值时样本容量的确定
定量用户研究，多采用有限总体不重复抽样，这时的允许误差可以表示为：
Z 2
n
N n N 1
相应的有限总体不重复抽样样本容量的计算公式为：
NZ2 2
n
N
2
1 2
Z2
2
2
可见，样本容量 n 与置信度所对应的标准正态分布的双侧分位数 Z 的平方成正比。 2
置信度愈高，要求样本容量就愈大；样本容量 n 与总体方差 2 成正比。 总体方差愈大，要求样本容量就愈大；样本容量 n 与允许误差 成反比。
03 样本容量
The sample size
• 抽样方法 • 样本容量的概念 • 定性研究的样本容量 • 定量研究的样本容量
样本容量
样本容量又称样本数、样本数 量，是指一个样本的必要抽样 单位数目。
确定样本容量的基本原则
1．在限定的费用和时间约束下，抽样误差要尽可能小、精 确度和可靠性尽可能高。
有学者从信息处理的角度，将用户体验划分成四个维度，即 感知有用性、感知易用性、感知享乐品质和感知视觉吸引力。 对这几个维度进行深入考察得知，其追求的体验目标各异， 而且，不同维度的体验目标对于产品总的体验目标的贡献也 是不同的。当从多个维度来综合确定产品的用户体验目标时， 每个子目标就需要按照其对总目标贡献的大小，赋予其权重 约束，以构成总的评价目标的表达。
损害程度 不能察觉 可察觉但不严重
轻微 严重 非常严重
要素权重的确定
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言的。某一指标的权重，是指该指标在整体评价中的相对重要程度。要素的权重是 其对体验目标的贡献度的数值表示，它与用户偏好及体验评价的目标都有密切的关联。 例如，不同用户对不同产品的关注点都是不一样的，这也造成了其对产品偏好的不同：看重美学特性的用户，更偏向于生动的 隐喻设计方式（Metaphor-based）；而看重可用性特性的用户，则偏向于严谨的菜单设计方式（Menu-based）。在这种情 况下，对于不同的用户，上述每个关键因素对体验目标的影响程度也出现了差异。
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导读：信息构建师Peter Morville对用户体验(User Experience)设计进行总结，并设计出了一个描绘用户体验(User Experience)要素的蜂窝图，从而可以量化网站用户体验的效果，为网站设计师提供更多理论依据。
新时代的信息构建师（包括网站设计师、架构师等）应当特别掌握好网站的用户体验(User Experience)设计方法，以给用户提供积极丰富的体验，为网站提高利益。
在用户体验方面，信息构建师Peter Morville由于长期从事信息构建和用户体验(User Experience)设计的工作，对此深有体会，他对用户体验(User Experience)设计进行总结，并设计出了一个描绘用户体验(User Experience)要素的蜂窝图，如图1所示。
用户体验要素蜂窝图
该蜂窝图很好的描述了用户体验的组成元素，信息构建师在设计网站或其他信息系统时应当参照这个进行。
这个蜂窝图也说明，良好的用户体验不仅仅指是可用性，而是在可用性方面还有其他一些很重要的东西。
比如：
•有用性（useful）：它表示设计的网站产品应当是有用的，而不应当局限于上级的条条框框去设计一些对用户来说根本毫无用处的东西；
•可找到性（findable）：网站应当提供良好的导航和定位元素，使用户能很快的找到所需信息，并且知道自身所在的位置，不至于迷航；
•可获得性（accessible）：它要求网站信息应当能为所有用户所获得，这个是专门针对于残疾人而言的，比如盲人，网站也要支持这种功能。
•满意度（desirable）：是指网站元素应当满足用户的各种情感体验，这个是来源于情感设计的；
•可靠性（credible）：是指网站的元素要是能够让用户所信赖的，要尽量设计和提供使用户充分信赖的组件；
•价值性（valuable）：它是指网站要能盈利，而对于非赢利性网站，也要能促使实现预期目标。
这个模型告诉我们用户体验包含多方面的因素，在网站设计时如参照这几个方面进行将会大大提高网站设计和用户体验水平。
当然，这并不是说网站设计时这几方面要面面俱到，而是应根据网站所处的环境、网站用户、信息内容等信息构建的三个方面来考虑，寻求最佳平衡点，以确定网站所需要采用的用户体验要素以及各个要素在网站中的重要性程度。
为了进一步直观的量化用户体验，2006 年 Erez Kikin-Gil 基于 Peter Morville 的用户体验蜂窝模式，创造了用户体验的测量图表。
用户体验量化图
用户体验量化图通过分别为七项因素赋值（最小值为 0，最大值为 10），清晰的展现不同产品或系统的用户体验特征。
每个项目数值的大小来自于定性和定量研究的结果。
在被测用户已经使用了产品的基础上，对其进行启发式的访谈、问卷调查等研究形式。
了解用户对产品或系统的七个方面的看法，引导用户对七个因素打分。
用户体验量化图可以应用于整个产品开发周期中。
在产品的开发周期里，研发人员可以定期的对开发的产品或系统进行测量评估，比较产品在不同开发时期的用户体验，确定产品用户体验的设计方向。