熵S的物理意义

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熵增原理在自然系统中的意义

熵增原理在自然系统中的意义

熵增原理在自然系统中的意义在自然科学中,熵增原理是一项重要的概念,广泛应用于各个领域,如热力学、信息理论和生态学等。

熵增原理描述了自然系统中的一种趋势,即系统在自发变化中往往朝着更高的熵状态发展。

本文将探讨熵增原理在自然系统中的意义以及其在不同领域中的应用。

首先,熵是一个物理量,用于描述系统的无序程度或混乱程度。

在热力学中,熵增原理指出孤立系统的熵总是趋向于增加,而不会减少。

这意味着在一个封闭系统中,不论是能量的转移还是物质的变化,都会导致系统的无序性的增加。

熵增原理的意义在于反映了物质和能量的自发分布趋势,从而使系统朝向热平衡的状态发展。

在生态学中,熵增原理被广泛应用于生态系统的研究。

生态系统是由各种生物组成的一个复杂的网络,能量和物质在其中的流动和转化是系统运行的基础。

熵增原理告诉我们,能量的转化和物质的循环过程都会导致系统的熵增加。

例如,光合作用是植物通过光能转化为化学能的过程,但在此过程中也会有能量的散失和无序的增加。

生态系统中物种的竞争、食物链的演替、营养循环等过程都与熵增原理密切相关。

熵增原理的理解有助于我们更好地认识和管理生态系统,保持生态平衡和可持续发展。

除了热力学和生态学,熵增原理还有广泛的应用领域。

在信息理论中,熵被用来度量信息的不确定性,熵增原理对于信息传输和存储的分析起着重要作用。

在社会科学中,熵增原理可以解释自然和社会系统的不稳定性和演化。

在经济学中,熵增原理揭示了市场竞争和产业变革的规律。

在地球科学中,熵增原理解释了地球系统的演化和气候变化。

熵增原理在自然系统中的意义在于揭示了自然界的普遍规律和趋势。

它提醒我们,自然系统的发展过程需要考虑瀑布效应和不可逆性,而非简单地追求能量和物质的最大化或优化。

了解熵增原理有助于我们更好地认识自然规律,预测和应对环境变化,实现可持续发展。

总而言之,熵增原理描述了自然系统中的一种普遍趋势,即系统往往朝着更高的熵状态发展。

它在热力学、信息理论、生态学、社会科学和经济学等领域中都有重要的应用。

《熵熵增原理》课件

《熵熵增原理》课件
系统,即系统与外界没有能量交换和物质 交换。
02
在开放系统中,熵增原理可能不适用,因为系统可以通过与外
界交换能量和物质来降低熵值。
熵增原理主要适用于宏观尺度,对于微观尺度的系统,由于量
03
子效应和统计涨落的影响,熵增原理可能不成立。
熵增原理的证明
熵增原理可以通过热力学的基本 定律来证明,特别是第二定律。
性会增加。
在通信和数据压缩等领 域,熵增原理被用于理 解和优化信息的传递和
存储。
在经济学中的应用
熵增原理在经济学中可以用来描述资源的有效配置和市场的演化。
在市场经济中,熵增原理意味着市场自发地趋向于无序和混乱,这可以解 释为什么市场需要政府干预来维持秩序和稳定。
熵增原理还可以用来分析经济系统的演化和发展,例如产业演化和经济结 构的变化。
第二定律指出,在一个封闭系统 中,自发过程总是向着能量降低 的方向进行,即系统总是向着能
量耗散的方向发展。
根据热力学的基本公式,系统的 熵等于能量的无序度除以温度, 因此能量耗散的过程必然伴随着
熵的增加。
PART 03
熵增原理的应用
REPORTING
在热力学中的应用
1
熵增原理在热力学中是核心原理之一,它描述了 系统自发地从有序向无序演化的趋势。
生态学领域
在生态学领域,熵增原理可以用来研 究生态系统的复杂性和稳定性,为生 态保护和可持续发展提供理论支持。
THANKS
感谢观看
REPORTING
PART 04
熵增原理的挑战与展望
REPORTING
熵增原理的局限性
无法解释生命系统的自组织现象
熵增原理主要适用于孤立系统,而生命系统是一个开放系统,通过与外界交换 能量和物质来维持低熵状态,这使得熵增原理在解释生命现象时存在局限性。

熵

1.熵的定义 2.熵函数的来历 3.熵函数的统计学意义 4.基本特性 5.熵在热力学的应用
1.熵的定义
什么是熵? 什么是熵? 《博弈圣经》中说;熵就是混沌,就是无序 科学家已经发明了测量无序的量,它称作熵, 熵也是混沌度,是内部无序结构的总量 物理意义:物质微观热运动时,混乱程度的 标志。
引言 德国物理学家克劳修斯1850年提出热力学第 二定律之后, 为了进一步描述热力学第二定 律的实质, 于1865年根据“ 转变” 定义了 熵这一物理量。熵是物理学中的重要概念, 完成了热力学第二定律的量化问题, 目前, 熵概念己被泛化, 在现代科学技术中的应用 越来越广泛。
基本特性
熵均大于等于零,即,H_s \ge 0。 设N是系统S内的事件总数,则熵H_s \le log_2N。 当且仅当p1=p2=...=pn时,等号成立,此时熵最大。 联合熵:H(X,Y) \le H(X) + H(Y),当且仅当X,Y 在统计学上相互独立时等号成立。 条件熵:H(X|Y) = H(X,Y) - H(Y) \le H(X),当且 仅当X,Y在统计学上相互独立时等号成立。 社会学意义:从宏观上表示世界和社会在进化过程 中的混乱程度
它表明随着孤立系统由非平衡态趋于平衡 态,其熵单调增大,当系统达到平衡态时, 熵达到最大值。熵的变化和最大值确定了孤 立系统过程进行的方向和限度,熵增加原理 就是热力学第二定律。
熵增加原理 熵的引入可以将热力学第二定律表示出来在 孤立系统内任何变化不可能导致熵的总值减 少,即dS>0式中等号对应可逆过程, 不等号对 应不可逆过程,熵值有增无减, 即熵增加原理。 由式, ()可以看出, 要确定某一状态的熵 值, 存在一个待定的常数S,因此,应选择某 一特定状态的摘值为零。能斯特提出的热力 学第三定律说明任何物体的温度达到了绝对 温度零度, 其嫡值就等于零。

热力学第二定律的本质及熵的统计意义

热力学第二定律的本质及熵的统计意义

系统的混乱度越高,则熵值越大
1、同一物质当温度升高时,其混乱度增大,因此熵值也增大
298K H2O(g) 188.74 C2H4(g) 219.45
400K 198.61 233.84
500K 208.49 246.77
1000K 232.62 301.50
J/K.mol
2.同一物质的气、液、固三态相比较,其混乱度递减,其摩尔熵 值递减。
等温等压可逆过程中体系作最大的非体积功
G物理意义:等温等压过程中,一封闭体系吉布斯 自由能的减少等于体系所能作的最大非体积功。 2.等T,p,非体积功W`=0,则 -ΔG≥0 ΔG≤0 在等温等压且不作非体积功的条件下, ΔG=0,过程可逆 ΔG<0, 过程不可逆(自发)
即:等温等压条件下,自发过程总是向自由能降低的方 向进行。自由能判据

-dG≥-δW` -ΔG ≥-W`
即 dG ≤ δW` 即 ΔG ≤ W`
1. 等T,p ΔG≤W` ΔG=W` 为可逆 ΔG=WR 在等温等压可逆过程中,一封闭体系所作的非体 积功等于吉布斯自由能的减少
ΔG<W` 为不可逆
等温等压下的不可逆过程中,一封闭体系所作的 非体积功小于其吉布斯自由能的减少。
波兹曼的生平简介
波兹曼 Ludwig Boltzmann (1844-1906)奥地利物
理学家,发展并推进了热力学理论、气体运动理
论。 Boltzmann 假设气体的运动取决于其原子或
分子的运动。
状态。
在热力学第二定理的基础上,他
以数学公式论证了气体最常见的状态是它的平衡
2、热力学第二定律的本质:
创立者之一。
亥姆霍兹的趣闻轶事
亥姆霍兹是19世纪一位“万能”博士,一身兼任生理 学家、物理学家、数学家以及机智的实验家等多种头 衔。当他开始研究物理学的时候,已经是这个世纪最 有成就的生理学家之一,以后他又成了这个世纪最伟 大的物理学家之一。可是他又发现,要研究物理学不 能不掌握数学,就又研究数学,成为这个世纪最有成 就的数学家之一。” 但需指出的是,他在哲学上是机械唯物论者,企图把 一切运动归结为力学。这是当时文化、社会、历史的 条件给予他的限制。

物理实验:测量熵的变化

物理实验:测量熵的变化

实验操作流程
准备实验器材:包括恒温 水槽、温度计、热量计、 搅拌器等
测量初始温度:将热量计 置于恒温水槽中,测量初 始温度并记录
加入物质:将待测物质加 入热量计中,记录物质的 质量和温度
搅拌:启动搅拌器,使物 质充分混合,并记录温度 变化
加热:加热恒温水槽,使 温度升高,并记录加热时 间和温度变化
单击此处添加副标题
测量熵的变化的物理实验
汇报人:XX
目录
01 02 03 04 05
熵的定义和意义 实验原理
实验步骤和操作 实验结果分析和讨论 实验注意事项和安全防范措施
01
熵的定义和意义
熵的概念
熵是热力学中用 于描述系统混乱 度的一个物理量
熵的变化可以反 映系统内分子运 动的无序程度
熵的概念在物理 学、化学和工程 学等领域有广泛 应用
通过测量熵的变 化,可以深入理 解物质性质和变 化规律
熵的物理意义
熵是系统混乱度的度量,表示系统内分子运动的无序程度
熵增加原理:孤立系统的熵永不减少,总是向着增加的方向变化 熵在热力学中用来描述热量的传递和转化方向,熵增加表示热量自发 地从高温物体传递到低温物体 熵在信息论中表示信息的不确定性或失真度
环保领域:通过测量熵的变化,可以研究环境系统中物质和能量的转 化和利用,为环保领域提供理论支持和实践指导。
工业生产:实验结果可以应用于工业生产中,例如优化工艺流程、 提高产品质量和降低能耗等。
05
实验注意事项和安全防范措施
实验操作中的注意事项
实验前必须仔细 阅读实验指导书, 了解实验原理、 操作步骤和注意 事项。
实验结果与理论值的比较
实验结果:测量熵的变化 的具体数值
理论值:根据热力学定律 计算得出的熵变值

第6节 熵的物理意义及规定熵的计算

第6节 熵的物理意义及规定熵的计算

* Sm (完美晶体, 0K) 0
四、规定熵和标准熵
1、规定熵
在热力学第三定律的基础上,相对于
S (完美晶体, 0K) 0 ,求得纯物质B在
* m
某一状态的熵称为该物质B在该状态的规 定熵。
2、标准熵 在标准态下温度T时的规定熵,为 该物质在T时的标准熵。
五、纯物质标准摩尔熵的计算
Sm (g,T )

B
如果一个化学反应的rH不随温度变化,则其 rS也不随温度变化,是不是?( )
已知某化学反应在25 ℃的标准摩尔熵变为rS
(298 K),又知该反应的B Cp,m,B,则温度T
时该反应的标பைடு நூலகம்摩尔熵变rS (T)
=。
在10℃,101.325 kPa下过冷的H2O ( l )
Tf
C p , m ( s ) dT T

T
0

fus H m
Tf

Tb
C p , m (l ) dT T
Tf

vap H m
C p , m ( g ) dT T
Tb
Tb
pg g S m (T )
六、标准摩尔反应熵的计算
r S m B S m ( B)
§2.6 熵的物理意义及规定熵的计算
一、宏观状态与微观状态
2
N
二、熵是系统混乱度的度量
S kln
系统混乱度越高,熵值越大,这也反映
在热力学第二定律上。
三、热力学第三定律 1、热力学第三定律的表述: 0 K时纯物质完美晶体的熵等于零。
2、热力学第三定律的数学表达:
T 0 K * lim S m (完美晶体 ,T ) 0

熵及熵增加的概念及意义

熵及熵增加的概念及意义

熵及熵增加的概念及意义摘 要:熵是热学中一个及其重要的物理概念。

自从克劳修斯于1865年提出熵概念以来,由于各学科之间的相互渗透,它已经超出物理学的范畴。

本文从熵的概念出发,简述了熵的概念和意义及熵增加的概念和意义,促进我们对熵的理解。

关键词:熵;熵概念和意义;一. 熵概念的建立及意义1.克劳修斯对熵概念的推导最初,克劳修斯引进态函数熵,其本意只是希望用一种新的形式,去表达一个热机在其循环过程所必须的条件。

熵的最初定义建立于守恒上,无论循环是否理想,在每次结束时,熵都回到它最初的数值。

首先将此过程限于可逆的过程。

则有0d =⎰T Q图1-1 闭合的循环过程 公式0d =⎰T Q 的成立,足以说明存在个态函数。

因此,对于任意一个平衡态,均可引入态函数——熵:从状态O 到状态A ,S 的变化为 ⎰=-A O T Q S S d 0 S 为一个常数,对应于在状态O 的S 值。

对于无限小的过程,可写上式为可逆)d (d TQ S = 或 可逆)d (d Q S T =在这里的态函数S 克劳修斯将其定义为熵。

不管这一系统经历了可逆不可逆的变化过程,具体计算状态A 的熵,必须沿着某一可逆的变化途径。

这里不妨以理想气体的自由膨胀为例来说明这一点。

p OAV设总体积为2V 的容器,中间为一界壁所隔开。

图1-2 气体的自由膨胀初始状态时,理想气体占据气体为1V 的左室,右室为真空气体2V 。

然后,在界壁上钻一孔,气体冲入右室,直到重新达到平衡,气体均匀分布于整个容器为止。

膨胀前后,气体温度没有变化,气体的自由膨胀显然是一个不可逆的问题。

对于此过程,是无法直接利用公式(1-1)来计算熵的变化的。

但为了便于计算,不一定拘泥于实际所经历的路线。

不妨设想一个联系初、终状态的可逆过程,气体从体积1V 扩展到2V 得等温膨胀。

在此过程中,热量Q 全部转化为功W 。

⎰⎰===T W T Q Q T T Q d 1d ⎰⎰===∆V P V V T T W T Q S d 1d 2112ln V V nR = 计算中引用了理想气体状态方程pV = nRT = NkT时至今日,科学的发展远远超出了克劳修斯当时引进熵的意图及目标。

关于焓和熵的理解

关于焓和熵的理解

关于焓和熵的理解熵:物理学上指热能除以温度所得的商,标志热量转化为功的程度。

表示物质系统状态的一个物理量(记为S),它表示该状态可能出现的程度。

在热力学中,是用以说明热学过程不可逆性的一个比较抽象的物理量。

孤立体系中实际发生的过程必然要使它的熵增加。

熵的单位就是焦耳每开尔文,即J/K。

熵是热力系内微观粒子无序度的一个量度,熵的变化可以判断热力过程是否为可逆过程。

(可逆过程熵不)热力学能与动能、势能一样,是物体的一个状态量。

能可以转化为功,能量守恒定律宣称,宇宙中的能量必须永远保持相同的值。

那么,能够把能量无止境地转化为功吗?既然能量不灭,那么它是否可以一次又一次地转变为功?1824年,法国物理学家卡诺证明:为了作功,在一个系统中热能必须非均匀地分布,系统中某一部分热能的密集程度必须大于平均值,另一部分则小于平均值,所能荼得的功的数量妈决于这种密集程度之差。

在作功的同时,这种差异也在减小。

当能量均匀分布时,就不能再作功了,尽管此时所有的能量依然还存在着。

德国物理学家克劳修斯重新审查了卡诺的工作,根据热传导总是从高温到低温而不能反过来这一事实,在1850年的论文中提出:不可能把热量从低温物体传到高温物体而不引起其他变化。

这就是热力学第二定律,能量守恒则是热力学第一定律。

1854年,克劳修斯找出了热与温度之间的某一种确定产关系,他证明当能量密集程度的差异减小时,这种关系在数值上总在增加,由于某种原因,他在1856年的论文中将这一关系式称作“熵”(entropy),entropy一诩源于希腊语,本意是“弄清”或“查明”,但是这与克劳修斯所谈话的内容似乎没有什么联系。

热力学第二定律宣布宇宙的熵永远在增加着。

然而,随着类星体以及宇宙中其他神秘能源的发现,天文学家们现在已经在怀疑:热力学第二定律是否果真在任何地方任何条件下都成立熵与温度、压力、焓等一样,也是反映物质内部状态的一个物理量。

它不能直接用仪表测量,只能推算出来,所以比较抽象。

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徐在新钱振华选自《物理教学》2008年第9期
18世纪中叶,物理学家在认识到运动物体有动能,地面上空的物体又有势能(两者即机械能)之后,又进一步认识到物体的内部也具有能量(即内能),这是人类对能量的认识和利用历史上的一次大飞跃。

为了利用蕴藏在物体内部的能量,使它们转化为机械能,开动各式各样的机器,就需将研究热量和内能的热学与研究做功和机械能的力学相结合,形成热力学,以便探究内能和机械能之间的转化规律。

热力学最基本的规律是热力学第一定律和热力学第二定律(或熵增加原理),内能和熵就是与这两个基本定律相联系的两个重要的物理量。

人们利用这些物理概念和物理规律,可更加合理、有效地开发和利用内能。

此外,由于热运动的普遍性,一切过程,包括物理、化学、生命和宇宙等领域中的一切运动变化过程都必然遵循热力学基本规律。

“熵”这一概念的重要性不亚于“能”,它不仅应用于“热效率”这类对社会发展起到关键作用的科技领域,而且还广泛地应用于物质结构、凝聚态物理、低温物理、化学动力学、生命科学和宇宙学以及诸如经济、社会和信息技术等领域。

鉴于熵这一概念的基础性和重要性,我国近期出版的各套中学物理教材中都编入了这方面内容。

为了更好地理解和掌握这些内容,本文将对熵的定义及其在宏观和微观上的物理意义作简单介绍,以供参考。

1.熵是描述自然界一切过程具有单向性特征的物理量
热传导、功变热和气体自由膨胀等物理过程具有单向性(或不可逆性)特征,热量能自发地从高温物体传到低温物体,但热量从低温物体传到高温物体的过程则不能自发发生;机械功可通过摩擦全部转化为热,但热不可能全部转化为机械功;气体能向真空室自由膨胀,使本身体积扩大而充满整个容器,但决不会自动地收缩到容器中的一部分。

德国物理学家克劳修斯首先注意到自然界中实际过程的方向性或不可逆性的特性,从而引进了一个与“能”有亲缘关系的物理量——“熵”。

熵常用S表示,它定义为:一个系统的熵的变化ΔS是该系统吸收(或放出)的热量与绝对温度T的“商”,即
ΔS=ΔQ/T (1)
当系统吸收热量时,取为正;当系统放出热量时,ΔQ取为负。

这里我们定义的是熵的变化,而不是熵本身的值。

这种情况与讨论内能或电势能和电势时一样,在这些问题中重要的是有关物理量的变化量。

这样定义的熵是如何描述实际过程单向性特征的呢?以热传导过程为例,热量只能自发地从高温物体传向低温物体,而不能自发地从低温物体传向高温物体。

设高温物体的温度为T1,低温物体的温度为T2,在热量ΔQ从高温物体转移到低温物体的过程中,高温物体熵变为ΔS1=-ΔQ/T1,低温物体熵变为ΔS2=+ΔQ/T2,总系统熵变为ΔS=ΔS2+ΔS1=ΔQ/T2-ΔQ/T1 ,因为T1>T2,所以总熵变ΔS>0,这表明,在热传导过程中系统的熵增加了!反之,如果热量从低温物体自发地转移到高温物体而不存在其他任何变化,则因为ΔS2=-ΔQ/T2;ΔS1=+ΔQ/T1,所以ΔS=ΔS1+ΔS2=ΔQ/T1-ΔQ/T2,且因T1>T2,所以在这样的过程中总系统的熵变ΔS<0,即系统的熵减少了!
自然界实际过程具有方向性特征这个客观事实表明,只有熵增加的过程才能自发发生。

热量从高温物体传向低温物体时系统的熵增加,所以这样的过程能自发发生;反之,热量从低温物体传向高温物体时系统的熵减少,所以这样的过程不能自发发生。

所谓自发发生的过程,就是指不受外界影响或控制而发生
的过程。

当一个系统与外界不发生相互作用时,这种系统称为“孤立系”,于是上述结论也可简单地表述为:在一个孤立系统中使熵增加的过程才是能够发生的过程。

人们于是可通过熵变来判断某个过程(包括物理过程、化学过程、生命过程、宇宙演化过程等)能否发生。

热力学第一定律或能量守恒定律是关于能的法则——只有总能量不变的过程才是可能发生的过程;热力学第二定律(或熵增加原理)是关于熵的法则——总能量不变的过程不一定能够发生,只有当总能量保持不变,同时总熵增加的过程才可能发生。

自然界中的一切过程都严格遵循这两条法则,人们利用这些法则,就能更自觉地理解和把握能量转化的规律,更加合理而有效地开发、利用蕴藏在物体内部的能量。

这里应当指出,热力学第二定律(或熵增加原理)并没有说,熵减少的过程(例如电冰箱或制冷空调机)不可能发生,而是说这样的过程不可能自发发生。

为了使某个熵减少的过程A发生,必须另外附加一个同时发生的熵增加的过程B,且在过程B中熵的增加量大于过程A中熵的减少量,在这种情况下,包括过程A与过程B的总系统(这个系统对于我们所讨论的问题而言,就是孤立系)内总熵仍然是增加的。

2.熵是能量退化程度的量度
从热力学第一定律可知,如图1(a)所示,某理想热机M自温度为T1的高温热源吸热Q1,向温度T0的低温热源放热Q2,对外做功为W,其效率为
η=W/Q1 =(Q1-Q2)/Q1=1-Q2/Q1=1-T0/T1(2)
其中第二个等号利用了热力学第一定律,最后的等号则利用了“卡诺定理”,即工作于两个恒定温度之间的一切理想卡诺热机的效率与工作物质无关,只是两热源温度的函数。

克劳修斯正是根据这个结果引进了“热力学温标”,并规定:Q2/Q1=T0/T1。

由(2)式可知,
W=Q1(1-T0/T1);Q2=Q1T0/T1(3)
分别是Q1中的“可用能”和“不可用能”。

现在来考察通过一个单向性过程,例如热传导过程后,Q1中的可用能与不可用能的变化情况。

如图1(b)所示,先将热量Q1从温度为T1的热源传给温度稍低为T1′的热源,再由热机通过从T1′吸取热量Q1,向T0放出热量Q2′,从而对外作功W′,参考(2)式,现在Q1中的可用能与不可用能分别为W′=Q1(1-T0/T1 );Q2′=Q1T0/T1 (4)
比较(2)与(3)式,由于T1′<T1,因此W′<W,而Q2′>Q2,即经过一热传导过程后,热量Q1中的可用能减少了,而不可用能则增加了,其中不可用能的增加量为
ΔQ=Q2′-Q2=Q1(1/T1′-1/T1)T0 (5)
现在再来考察两个热源T1和T2′所构成的总系统在发生热传导过程后熵的变化,经历了热传导过程后,T1和T1′系统的熵变分别为ΔS1=-Q1/T1和ΔS2=Q1/T1′,所以总系统的熵变为
ΔS=ΔS1+ΔS2=Q1(1/T1′-1/T1)(6)
利用(5)式,(4)式可记为
ΔQ=T0•ΔS (7)
这表明,经过了一个热传导过程后,不可用能增加了,其增量等于过程中系统的熵的增量与最低热源温度的乘积。

这一结论可推广到任何单向性过程。

实际过程都具有单向性,因此说,凡经过一个实际过程,如果自然界中的熵增加了ΔS,则就有T0•ΔS的能量变成了不可用能。

由于自然界中不断发生各种过程,所以将不断使能量“退化”成不可用能,这个结论也称为“能量退化原理”。

能量退化原理实际上是热力学第二定律的一个推论。

3.熵是宏观态出现概率大小的量度
统计规律性是大量粒子系统的一个普遍特性,自然界的自发倾向总是从概率小的状态向概率大的状态过渡。

按照“熵增加原理”,宏观系统的熵S应当随宏观状态出现概率Ω的增加而增加。

德国物理学家玻耳兹曼于是从微观上将熵定义为
S=klnΩ(8)
式中k是自然界中的一个普适常量,称为玻耳兹曼常数。

如果系统的初态与末态出现的概率分别Ω1和Ω2,则按照上式定义,系统从1到2过程中熵变为
ΔS=S1-S1=kln(Ω2/Ω1) (9)
为了帮助大家更好地从微观上理解熵的物理意义,我们来考察理想气体的自由膨胀过程。

设膨胀的体积比为V>2/V1=2。

如果只有一个分子,膨胀后它出现在整个容器中的概率为1,它在左右两半的概率各是1/2。

如果有两个分子,则有22=4种可能的分布状态,如图2(a)所示,两个分子都在左边的概率为(1/2)2=1/4。

如果有三个分子,则有23=8种可能的分布状态,如图2(b)所示,三个分子都在左边的概率为(1/2)3=1/8。

依此类推,如果系统中有N=υN A个分子,其中υ为气体的摩尔数,N A为阿伏加德罗常数,则共有2N种可能的分布状态,而所有分子都在左边的概率为(1/2)N。

注意到N是阿伏加德罗常数的量级(~1023),因此可认为,自由膨胀过程发生后,所有分子都在左边的概率等于零。

从这个例子还可以看出,(1/2)N也就是气体自由膨胀前的初态相对于膨胀后的末态的概率Ω1/Ω2。

所以,
气体自由膨胀过程中系统的熵变为ΔS=kln2N=Nk A ln2=υN A ln2=υRln2,其中R为理想气体常数。

可见,“气体自由膨胀过程”的熵变>0,而“气体自由压缩过程”的熵ΔS<0。

所以在自然界中,气体自由膨胀可自发发生,而气体压缩过程则不能自发发生。

当然,气体压缩过程不能自发发生并不是说气体压缩过程不能发生,气体压缩过程是一种熵减少过程,所以为了实现气体压缩过程,需附加其他的熵增加过程(如利用电动压缩机的工作过程)。

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