基于实际信道的超混沌保密通信方案

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基于超混沌同步的数字信息保密通信系统

基于超混沌同步的数字信息保密通信系统

Digital information secure communication system based on hyperchaos synchronization 作者: 朱从旭[1];胡玉平[2];孙克辉[3]
作者机构: [1]中南大学信息科学与工程学院;[2]广东省电子商务市场应用技术重点实验室;
[3]中南大学物理科学与技术学院
出版物刊名: 系统工程理论与实践
页码: 165-169页
年卷期: 2011年 第S2期
主题词: 混沌同步;保密通信;超混沌系统;混沌掩盖
摘要:建立了一种改进的新型超混沌系统模型,并提出了实现该超混沌系统同步的控制方法.然后,将该同步控制方法应用于基于混沌掩盖的数字信息保密通信.该方案中不需要将秘密传输的有用信息输入到驱动系统,且发送端只需要向响应系统传递包含两个状态变量的控制信息即可实现混沌同步.因此,该方法比已有方法具有更好的实用性.理论推导和计算机数值仿真实验表明了该方法的有效性.。

基于实际信道的超混沌保密通信方案

基于实际信道的超混沌保密通信方案
为 两 混沌 系 统快 速 准 确 同步 提
供 条 件 。而 且滤 波 器 的截 止 频 率 可 调 ,提 高方 法 的通 用 性 。
2 原 理 分 析
混沌 保 密 通 信 利 用 混 沌 信
号 的 类 随 机 性 来 提 高 信 息 安 全 ,然 而 实 际信 道 都 具 有 一 定
滤 波 后 的 互 补 信 号 和 调 制 信 号 求 和 后 送 入 混 沌 发 生 器 , 保 证 混 沌 发 生 器 不 受 滤 波 器 的 影 响 ;接 收 端 和 发 送 端 采 用 同样 的 结 构 , 保 证 两 个 混 沌 发 生 器 对 称 : 而 且 滤 波 器 的 截 止 频 率 可 以 根 据 需 要 调 节 , 以 适 应 不 同信 道 的 密 通 信 方 案
廖旎焕 , 李 秋 菊 2 , 高金 峰
( 华 北水 利 水 电学 院 电力 学 院 , 河 南 郑 州 4 0 1 ; 1 5 0 o 2 .华 北 水 利 水 电 学 院 电 力 学 院 ,河 南 郑 州 4 0 l ; 3 5 0 o .郑 州 大 学 电气 工程 学 院 ,河 南 郑 州 4 0 0 ) 5 0 1
摘要 : 针对 宽频 混沌 调制信 号在 实 际信道 中传输 时 易失真 的 问题 , 出一种基 于 实际信 道 的超 混沌 保密通 信方 案。 提
该方案 在接 收端对 混沌信 号进 行滤 波并 分解 为两种 信号 :滤 波信 号和滤 波后 的补信 号 ,滤波信 号用 来遮掩 信 息信号 ,
注 ,并 相 继 提 出 多种 混 沌 通 信 方 案 ,如 混 沌 遮 掩 技 术 、混 沌 调制 技 术 、 混 沌 键 控 技 术 等 【4。 目前 所 JJ  ̄ 提 出的 各种 混沌 通 信 方 案 ,大 都 是 基 于 理 想 通 信信 道进 行 研 究 的 , 即假 定 混 沌 调 制信 号 能 通 过 信 道无 损 耗 地传 输 到接 收端 ,然 而 实 际信 道 都 具 有 一 定 的 带 宽 , 宽频 的混 沌 调 制 信 号 在 实 际信 道 中传 输 时会 产 生 一 定 失 真 , 比如 幅 度 衰 减 、相 位 和 非 线 性 失真 等 。 这种 失真 无 疑 对 接 收 端 和 发送 端 的混 沌 系 统 的

探讨基于混沌理论的通信保密方案

探讨基于混沌理论的通信保密方案
( .2: k () 而密码分析者 , c. ) D 2c ; k 则用其选 定的破译 变换函数 h对截获的密文 c , 进行变换 , 得到明文空 间的某个 元素 m , c 即 m: ( 。一般 m) , m= , chc ) cr若 cm则密码被破译成功。 ( f l 非对 称分 组加密 的原理 是在 发送 端 使用 公钥 (ulc Pb i K、对信息加密, e) , 而接收端用私钥 ( iaeKy解密, P vt e) r 公钥 是 开的, 私钥是保密的, 且很难从一个推出另一个。 这种方 法保密性依赖于对大素数分解 的难度, 型代表是 RA 典 s 。保 密系统如图二所示( 图中省略了密钥源) 。
图一 保密系统模型 一保密系统。对于给定明文消息 mM密钥 k I1加密变换 I, 1K , 把明文m变换为密文 c 即 cfmk)E1m; , = (,1=k ( 接收端利用 ) 通:安 全的密钥信道 传过来 的 k单钥 体制下 ) 过 ( 或用本地 密 钥发生器 产生的解 密密钥 k I2 双钥 体制下 ) 2K ( 控制解 密操 作 D对收到的密文进行变换 得到恢复 的明文消息 m 即 mg , , =


是密码技术, 关系到国家利益及在未来信息战中一个国家的
竞 力必 在 们 生 ,其 军 及 家 全 通 争 ,将 人 的 活尤 是 事 国 安 和 信
l 登 相I _ 啊
L_ . 竺. 竺 J

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r ——— (昕 )广’ 窃眷
之一, 混沌现 象是非线性动力系 统中 一种确定、 类随机的过
e ry t nfO m nc p i r ati n. B e On h ch Os yn hr nOu t O an cr pt O t O O as d t e a s c O s he ry d y O1 gy he ry, hi p er re nt a Or- t s ap p se s c r 卜 mu ca O se ret ni ti n c sy te d s m esi n hi is g w ch hi h n g i se uri y, e c t asy O t us a fa e F he mO i e at g e nd st r. ut r re nt gr in

《基于储备池计算的混沌同步保密通信研究》范文

《基于储备池计算的混沌同步保密通信研究》范文

《基于储备池计算的混沌同步保密通信研究》篇一一、引言随着信息技术的发展,数据传输的保密性变得越来越重要。

混沌同步保密通信作为一种新型的通信方式,因其具有高度的复杂性和难以预测性,成为了当前研究的热点。

本文旨在研究基于储备池计算的混沌同步保密通信,通过分析其原理、方法和应用,为未来的研究提供参考。

二、混沌同步保密通信原理混沌同步保密通信基于混沌系统的复杂性和敏感性,通过发送端和接收端之间的混沌信号同步,实现信息的加密传输。

其基本原理包括混沌信号的产生、传输、接收和解密等过程。

在发送端,通过非线性动力学系统产生混沌信号,将其与待传输的信息进行调制,形成加密的混沌信号。

在接收端,通过与发送端相同的非线性动力学系统,实现混沌信号的解调和信息解密。

三、基于储备池计算的混沌同步方法储备池计算是一种新兴的神经网络计算模型,具有强大的非线性处理能力。

本文提出了一种基于储备池计算的混沌同步方法。

该方法通过构建储备池神经网络,将混沌信号作为输入,通过神经网络的非线性处理,实现混沌信号的同步。

具体步骤包括:1. 构建储备池神经网络。

根据实际需求,设计合适的神经元和连接权重,构建储备池神经网络。

2. 训练神经网络。

利用已知的混沌信号,对神经网络进行训练,使其具备对混沌信号的处理能力。

3. 实现混沌同步。

将待同步的混沌信号作为输入,通过储备池神经网络的非线性处理,实现混沌信号的同步。

四、实验与分析为了验证基于储备池计算的混沌同步方法的有效性,我们进行了实验分析。

实验中,我们采用了Lorenz系统和Henon映射两种典型的混沌系统作为发送端和接收端的非线性动力学系统。

通过比较不同方法下的混沌同步效果,我们发现基于储备池计算的混沌同步方法具有更高的同步精度和更强的抗干扰能力。

此外,我们还对不同参数下的混沌同步效果进行了分析,为实际应用提供了参考。

五、应用与展望基于储备池计算的混沌同步保密通信具有广泛的应用前景。

首先,它可以应用于军事和国防领域,保障信息传输的保密性和安全性。

超混沌掩盖法保密通信

超混沌掩盖法保密通信

基于超混沌掩盖法实现保密通信实验一、 实验目的1. 了解保密通信的重要性;2. 掌握掩盖法实现信号保密的基本原理;3. 掌握高阶超混沌信号产生原理;4. 掌握DSP 或FPGA 上具体实现方法。

二、 实验原理掩盖法实现信号保密原理就是将传输信号与伪随机信号相迭加,受到放将接受到的加密信号去除伪随机信号可恢复出原始信号,在通信过程需要保持信号同步,而伪随机信号采用高阶超混沌发生器产生并经过非线性转化获得。

超混沌数学模型采用4阶Matsumoto-Chua-kobayashi 模型:),(0100105.1000000007.0100103143214321x x g x x x x x x x x ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡ 其中)(⋅g 为分段线性函数⎪⎩⎪⎨⎧--+---+-+-=)1(32.0)(2.0)1(32.0),(31313131x x x x x x x x g 1111313131>-≤-≤--<-x x x x x x有四个输出变量可供选择。

非线性变换采用函数如下:221121),()(z k z k z z g t e n ⨯==其中1k 、2k 取整数,为非线性变换参数也是本加密方法的密钥,1z 、2z 为超混沌电路的任意两个输出变量。

经过非线性变换后的)(t e n 作为混沌掩盖载波,不同于任何一个超混沌电路的输出信号4,3,2,1,=i x i ,而是它们的非线性变换,两个非线性信号经过非线性变换后,产生了新的频率成分,显然信号复杂度更高了。

三、 实验步骤1.构造有限长度的信号序列(如语音信号),或由图像转化所整数型信号序列;2.通过4阶Matsumoto-Chua-kobayashi模型产生超混沌序列;3.将超混沌序列掩盖信号序列并获得加密信号序列,然后通过信道传输出去;4.接受方受到信号后采用超混沌信号序列去掩盖获得原信号序列;5.将实现方案采用Matlab或C语言编程并仿真正确;6.在瑞泰DSP开发箱或周立功EDA开发箱进行实际测试。

基于Lü混沌系统的保密通信方案

基于Lü混沌系统的保密通信方案

3保密通信方案
首先 选 择 驱动 混 沌 信号 源 和 响应 混沌 系统 ,假
如 用 发 射 系 统 的 ) 作 为 驱 动 信 号 ,以 驱 动 响 来
2 系统描述
Li . J系统 是 吕金 虎和 陈关荣 于 2 0 0 2年通 过混
应 系统 产 生 混 沌 信 号 ( 同 步 驱 动 信 号 ( , 当 r ) ¨

s nh oia i ad eue o u iain y c rn to z n n scr c mm ncto Wa gvn, n f rh r r i sa it wa a a e N meia i lto s o t e f etv n s o te S ie a d utemoe t t bly s i s n l d. u r l muain h ws h e fc iees f h yz c s
息序 列 ,然 后通 过适 当的小 微扰 方 法 ,实 现 对不 同 信息 的切 换 。而 混沌 遮掩 是 混沌保 密 通信 的方 法之


是 信息 信号 和混 沌信 号加 在 一起 ,作 为 传输 信
图 1 L( j混 沌吸 引子
号 ,接 收端 由 同步原 理进 行设 计 ,用 接收 到 的信 号 驱动 接 收端 。如 发送 端和 接 收端 能够 同步 ,作 一个 简单 的减法 即可恢 复原 始信 号 ,从而 实现保 密通 信 。
当 a 6 -3 =2 :3 ,b- ,c 0系统 ( )呈 现混 沌状 态 , 1
此时 有混沌 吸 引子 ,如 图 l 示 。 所
关键 技 术之 一 。混沌 同步 应 用于通 信 的基 本 思想 是 ,
利用 简单 的 混沌 动力 学 系统来 产 生复 杂 的震荡 波形 , 通过 符 号动 力学 理论 赋予 不 同的 波形 以及 不 同 的信

基于混沌系统的加密通信技术研究

基于混沌系统的加密通信技术研究

基于混沌系统的加密通信技术研究随着信息化时代的不断发展,网络信息安全问题变得越来越重要。

在各种机密通讯中,保护信息的安全性就显得尤为重要。

而基于混沌系统的加密通信技术则成为了最重要的加密方式之一。

1、什么是混沌系统混沌系统是一种非线性动力系统,异于传统的线性系统。

它能在较短的时间内出现无限小的初始条件差异所造成的巨大种种变化,由此形成随机性。

混沌系统渐渐应用到了通信领域,如混沌扩频技术、混沌同步技术等。

因为混沌性质的不可预测性和抗干扰等特点,基于混沌系统的加密通信逐渐被广泛研究,可应用于众多领域,如航空空间通信、遥感通讯等。

2、混沌加密通信技术的优势基于混沌系统的加密通信技术有其独特的优势和特点。

相较传统加密技术,它具有如下优势:(1)高保密性混沌运动过程的不可预测性是非常强的,因此基于混沌系统的加密通信技术提供了更高的保密性。

(2)抗干扰性混沌信号的特点是自扰,且在传播过程中表现出非常强的抗干扰性。

因此,即使在有干扰信噪比(SNR)的复杂环境中通讯,其信号依然相对较稳定。

(3)更快的加密与解密速度混沌系统混沌迭代运算速度非常快,整体加密速度也快得多。

3、混沌加密通信技术的实现基于混沌系统的加密通信技术可分为两种步骤:混沌加密和混沌解密。

(1)混沌加密先根据明文码流生成一个混沌序列,然后与明文进行异或操作以生成密文码流。

该操作是在固定初始参数(如:起始量、混沌常数等)下迭代产生,使得生成的随机序列具有自扰性质。

(2)混沌解密接收方将接受的密文码流与其生成的混沌序列进行异或,就得到了明文码流。

基于混沌系统的加密通信技术有很多花样,例如用差分方程进行加密、使用基向量方法等等。

这里我们以典型的混沌扩频技术为例。

4、混沌扩频技术混沌扩频技术基于混沌系统中的自扰性质设计,应用于数字通信中实现加密通信,同时具有很强的盲源性(即与加密算法无关,与加密系统的具体信息也无关)。

采用混沌扩频技术的加密通信系统,可以分为发射端与接收端。

混沌信号处理及其在保密通信中的应用研究

混沌信号处理及其在保密通信中的应用研究

混沌信号处理及其在保密通信中的应用研究混沌信号是一种典型的非线性动力学系统的产物,其表现出随机性,不可重复性,非周期性和灵敏度依赖性等特征。

由于这些特性,混沌信号在情报安全、保密通信、密码学和通信技术等方面有着广泛的应用。

一、混沌信号处理的基本原理混沌信号处理是将混沌信号进行处理,使其达到一定程度的稳定化,以方便实际应用。

混沌信号的处理方法有很多,其中常用的包括非线性动力学系统的相空间重构法、时间序列重构法、小波分析等。

相空间重构法是指利用混沌系统产生的混沌时序信号进行相空间重构,通过分析重构后的相空间轨迹来刻画混沌系统的特性。

时间序列重构法是指将原始混沌时序信号转化为一组离散的坐标并重构成新的时序信号。

小波分析法则是运用小波变换对混沌信号进行分析,通过进行不同尺度的分解和重构来实现对混沌信号的处理。

二、混沌信号在保密通信中的应用混沌信号在保密通信中的应用是以混沌密钥加密和混沌调制为主要手段,可以有效地防止信息的泄漏和窃听。

混沌密钥加密是指利用混沌时序产生的随机序列来对明文进行加密,以达到保密传输的目的。

混沌密钥加密技术具有密钥飘逸性和高度随机性等优点,可以有效地防止传统加密技术被破解的问题。

混沌调制是指使用混沌信号调制原始信号进行传输,利用混沌信号的复杂性来增强信号的安全性。

混沌调制技术具有抗窃听、高传输质量等优点,可以广泛应用于保密通信领域。

三、混沌信号在其他领域的应用除了保密通信领域,混沌信号在其他领域也有着广泛的应用。

例如:1.混沌通信技术在无线多用户接入系统中的应用。

混沌多用户接入技术能够提高多用户接入系统的干扰鲁棒性和平均吞吐量。

2.混沌振荡器在控制系统领域中的应用。

混沌振荡器模型能够模拟非线性系统的动态行为,为非线性控制系统的研究提供了一种新的思路。

3.混沌电路在信号发生器领域中的应用。

混沌电路能够产生高度复杂的混沌信号,并可应用于各种信号发生器和测试仪器中。

四、混沌信号处理的发展趋势混沌信号处理技术的发展在不断地推进,未来的研究着重于如何克服混沌信号的灵敏度依赖性和非周期性问题。

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2011 年4月 JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS April,2011 文章编号:1007-0249 (2011) 02-0019-04基于实际信道的超混沌保密通信方案*廖旎焕1,李秋菊2,高金峰3(1. 华北水利水电学院电力学院,河南郑州 450010;2. 华北水利水电学院电力学院,河南郑州 450010;3. 郑州大学电气工程学院,河南郑州 450001)摘要:针对宽频混沌调制信号在实际信道中传输时易失真的问题,提出一种基于实际信道的超混沌保密通信方案。

该方案在接收端对混沌信号进行滤波并分解为两种信号:滤波信号和滤波后的补信号,滤波信号用来遮掩信息信号,滤波后的互补信号和调制信号求和后送入混沌发生器,保证混沌发生器不受滤波器的影响;接收端和发送端采用同样的结构,保证两个混沌发生器对称;而且滤波器的截止频率可以根据需要调节,以适应不同信道的需要。

对该方案进行模拟仿真,并对仿真结果进行分析。

关键词:实际信道;保密通信;超混沌同步;滤波器中图分类号:TN911 文献标识码:A1 引言随着各种混沌系统同步方案的提出,混沌同步在保密通信、扩频通信中的应用研究受到广泛的关注,并相继提出多种混沌通信方案,如混沌遮掩技术、混沌调制技术、混沌键控技术等[1~4]。

目前所提出的各种混沌通信方案,大都是基于理想通信信道进行研究的,即假定混沌调制信号能通过信道无损耗地传输到接收端,然而实际信道都具有一定的带宽,宽频的混沌调制信号在实际信道中传输时会产生一定失真,比如幅度衰减、相位和非线性失真等。

这种失真无疑对接收端和发送端的混沌系统的同步产生挑战。

文献[5]提出了一种双信道超混沌通信方法,该方法采用超混沌信号作为密钥,系统的保密性比较高,但使用双信道通信时信道的利用效率不高,而且该研究也是基于理想信道下进行的。

文献[6]提出一种适用于实际信道的混沌保密通信方法,即信道平衡法。

该方法在已知实际信道的数学模型的前提下,在接收端对接收到的调制信号进行信道平衡逆补偿,然后再与接收端的混沌进行同步。

这种方法中发送端和接收端的混沌系统结构不对称,两个混沌系统同步的精确度下降,而且需要建立实际信道数学模型,增加了实现难度。

本文在上述研究的基础上,对两种方法都进行改进,提出一种适用于实际信道的超混沌保密通信方案,该方案一方面采用超混沌信号作为遮掩信号提高系统的抗破译能力,另一方面对在信道中传输的调制信号进行处理使其不受实际信道的影响,同时还保证发送端和接收端两个混沌系统的完全对称性,为两混沌系统快速准确同步提供条件。

而且滤波器的截止频率可调,提高方法的通用性。

2 原理分析混沌保密通信利用混沌信号的类随机性来提高信息安全,然而实际信道都具有一定的带宽,而宽频的混沌调制信* 收稿日期:2010-10-19 修订日期:2010-11-17基金项目:国家自然科学基金(60970084)图1 基于实际信道超混沌保密通信系统的原理框图号经过实际信道的传输后发生失真,导致接收端接收到的用于同步的信号发生改变,使接收端和发送端的同步精确度下降,甚至不能同步。

同步精确度下降的结果使解调出的信号和接收端传输的信息信号之间的误差增大,甚至解调不出有用信息信号。

为确保混沌调制信号不失真的通过实际信道,需要对发送端的宽频混沌调制信号进行处理,使其在实际信道中能够无失真的传输,而且还要保证对混沌调制信号的处理不能影响混沌系统的动力学特性。

为保证上述两点要求,本方案采用图1所示的结构,其工作原理分析如下:如图1所示,在发送端,混沌系统1产生的混沌信号并不直接用于遮掩,而是先对混沌信号e x 进行如式(1)、(2)的处理,分别被处理成滤波后的信号1e x 和滤波后信号的互补信号1e x :即:e e x x ×=φ1(1)11e e e x x x −= (2)滤波后的混沌信号1e x 用于信息遮掩,如式(3)所示:)(1t m x u e e += (3)遮掩后的调制信号e u 在信道中进行传输。

由于经过滤波后的混沌遮掩信号1e x 为有限带宽信号,而信息信号本身是有限带宽信号,故在信道中传输的调制信号e u 也是有限带宽信号。

可以根据实际信道的特性选择滤波器的截止频率,来调节调制信号e u 的带宽。

只要保证调制信号的频带比实际信道的频带窄,就可以实现调制信号经过实际信道后不会发生失真。

但实际应用时如果滤波器的带宽选择过小,则混沌遮掩信号1e x 的类随机性受到严重影响,从而降低混沌保密通信的保密性。

在发送端,如果在发送端中没有引入反馈环,如图2所示,则接收端用于同步的信号为e u 而不是e x ,则两端的混沌系统不对称,难以实现精确同步。

如果在发送端把混沌调制信号e u 直接注入反馈环给混沌系统1,则滤波器的存在破坏了混沌系统的动力学特性。

故本方案中的反馈信号采用图1所示的滤波补信号1e x 和e u 的叠加信号,即:)(1t m x u x e e e +=+ (4) 由(4)式可知,对于发送端的混沌系统1而言,滤波器对其没有影响,这样就保证了在实际信道中传输有限带宽调制信号,而且滤波器的存在不破坏混沌系统1的动力学特性。

在接收端,为满足与发送端系统的结构对称性,混沌系统2产生的同步信号d x 被进行如式(5)和式(6)的处理,分别被处理成滤波后的信号1d x 和滤波后信号的补信号1d x ,即:d d x x ×=φ1(5)11d d d x x x −= (6)1d x 用于解调信息信号。

1d x 和接收到的信号d u 的叠加信号作为反馈信号注入混沌系统2,即式(7)表示的信号:)()(111t m x t m x x x u x x u x d e d d d d d d d +=++−=+−=+ (7)由式(7)可知,接收端的滤波器同样不会影响混沌系统2的动力学特性。

混沌系统1和混沌系统2采用完全对称的结构,只要采取合适的同步方案即可保证两个系统的精确同步。

如果滤波器的带宽比实际信道的带宽窄,则接收端接收到的信号不发生失真,即e d u u =。

在接收端和发送端混沌系统发生精确同步的情况下,即e d x x =,解调出来的信号)(t m r 为:)()()(1111t m x t m x x u x u t m d e d e d d r =−+=−=−= (8)由式(8)可知,信息信号从接收端精确地解调出来。

由上述分析可知,本方案中接收端和发送端采用同样的结构,保证了两端混沌系统的完全对称性,图2 无反馈环的原理框图第2期 廖旎焕等:基于实际信道的超混沌保密通信方案 21 为实现两端混沌发生器的准确同步提供条件。

由于滤波器对混沌发生器没有影响,无论滤波器的带宽参数如何选择,都不会影响混沌系统的动力学特性,可以根据需要实际信道的特点调整滤波器的带宽,故该方案适用范围比较广。

3 仿真分析为验证本方案的合理性,下面对方案进行Matlab 仿真。

为提高混沌保密系统的抗破译能力,发送端的混沌系统1选用高维混沌系统,在此采用Tamsevicious 提出的四阶超混沌系统,其状态方程为)]1()1([ ;)( ; ;4434413123211−−−=−==−−=x H x b x e dt dx x x c dtdx x dt dx x x ax dt dx (9) 式(9)中,)1(4−x H 为阶跃函数,当3,10,7.0====e c b a 时,式(9)表示的混沌系统具有两个正的李雅普诺夫指数。

构造接收端的混沌系统2的状态方程为:)]1()1([ ;)( ; );(443441312113211−−−=−==−+−−=y H y b y e dtdu y y c dt dy y dt dy y x k y y ay dt dy (10) 式(9)中,1x 为同步耦合变量。

由文献[7]可知,采用单变量单向耦合的方法可以实现两个系统的精确同步。

1x 一方面用于对信息信号进行遮掩,另一方面用于和接收端的混沌系统2系统进行耦合同步。

发送端和接收端的滤波器采用四阶巴特沃斯低通滤波器,信息信号为选用低频正弦信号。

用Matlab 进行仿真结果如图3所示。

图3(a)为待传输的信息信号波形。

图3(b)为经滤波后的混沌遮掩信号,由图3(b)可知,经过滤波后的遮掩信号仍然保持混沌特性.图3(c)为未经滤波的混沌信号的幅频图的一部分,图3(d)经滤波后的混沌遮掩信号的幅频图,比较图3(c)和图3(d)可知,没有经过滤波的混沌遮掩信号为宽频信号,而经过低阶滤波器的混沌调制信号的高频成分被虑除掉。

单从信号经过信道不发生畸变的角度出发,滤波器的截至频率越低越好,但滤波器的截至频率过低,有可能使遮掩信号的混沌特性丧失,从而使系统的保密性下降。

所以滤波器的截至频率应根据所选用的混沌系统的特性及信道特性进行综合选择。

图3(e)为解调出的信息信号,图3(f)为解调误差信号。

由图3(e)和图3(f)可知,经过短暂的时间延迟后,信息信号可以准确的从发送端解调出来。

解调开始时段的误差是由于两个混沌系统的同步误差 (d) 滤波后混沌遮掩信号u e 的频谱 (e) 解调出的信息信号m r (t ) (f) 信息信号m (t )的解调误差图3对基于实际信道超混沌保密通信系统的仿真结果(a) 信息信号m (t ) (b) 混沌调制信号u e (c) 未滤波的混沌信号x 1的频谱22 电路与系统学报第16卷所引起。

两个混沌系统的同步需要一定的时间,为避免这种解调误差出现,可以在接收端和发送端的混沌系统精确同步后再进行遮掩传输。

4 结论本文提出一种适用于实际信道的超混沌保密通信方案。

该方案在接收端对混沌信号首先进行滤波并分解为两种信号:滤波信号用来遮掩信息信号,滤波的互补信号和信息信号的和送入混沌发生器,保证混沌发生器不受滤波器的影响。

接收端和发送端采用同样的结构,保证两个混沌发生器的对称性。

滤波器的截止频率可以根据需要调节,以适应不同信道的需要。

用超混沌系统进行仿真,仿真结果表明该方案的有效性。

下一步对该方案的研究重点在于如何选择一种既是高维混沌系统来提高系统的抗破译能力,而且混沌信号的频谱又具有一定的带宽,从而使滤波器的截至频率可以选取的比较小,从而把其受信道的影响降低到最小。

参考文献:[1] Pecora LM, Carroll T L. Synchronization in chaotic system [J]. Phys. Rev.Lett, 1990,64(8):821-824.[2] K Murali, Haiyang Yu. Secure Communication using a chaos based signal encryption scheme [J]. IEEE Transactions on consumer Electronic,2001, 47(4): 709-714.[3] H Dedicu, M P Kennedy. Chaos shift keying Modulation and demodulation of a chaotic character using self –synchronizing Chua’s circuits [J].IEEE Transaction Circuits and system-II, 1993, 40: 634-642.[4] 关新平, 范正平, 等. 混沌控制及其在保密通信中的应用[M]. 国防工业出版社, 2002.[5] 高金峰, 廖旎焕. 一种超混沌混合保密通信方案[J]. 电路与系统学报, 2005, 10(4): 128-130.[6] Carroll T L. Communicating with use of filtered synchronized chaotic signals [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I:Fundamental Theory and Applications, 1995, 42: 105-110.[7] 蒋品群, 罗晓署, 等. 超混沌振荡器的单变量单向耦合同步及其电路实验仿真[J]. 物理学报, 2002, 51(9): 1937-1941.作者简介:廖旎焕(1975-),女,硕士,讲师,研究方向为非线性控制及应用;李秋菊(1977-),女,河南驻马店人,讲师,硕士,2005年毕业于北京航天航空大学,主要从事计算机控制和仿真研究,电子技术教学与应用;高金峰(1963-),工学博士,教授,研究生导师,长期从事非线性系统理论及控制等方面的研究。

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