2 确定模型的数学形式 选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论资料教程

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计量经济学简答题及答案

计量经济学简答题及答案

简答:仁时间序列数据和横截面数据有何不同?时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。

截面数据是一批发生在同一吋间截面上的调査数据。

这两类数据都是反映经济规律的经济现象的数量信息,不同点:时间序列数据是含艾.口径相同的同一指标按时间先后排列的统计数据列:而横截面数据是一批发生在同一时间截面上不同统计单元的相同统计指标组成的数据列。

2、建立计量经济模型赖以成功的三要素。

P16 (课本)成功的要素有三:理论、方法和数据。

理论:即经济理论,所研究的经济現象的行为理论,是计量经济学研究的基础;方法:主要包括模型方法和计算方法,是计量经济学研究的工具与手段,是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征:数据:反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据,更广狡讲是信息,是计量经济学研究的原料。

三者缺一不可。

3、什么是相关关系、因呆关系;相关关系与因果关系的区别与联系.相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系,用相关系数来衡量。

因果关系是指两个或两个以上变董在行为机制上的依赖性,作为结果的变董是由作为原因的变量所决定的,原因变董的变化引是结果变量的变化。

因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。

具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。

而具有相关关系的变董之间并不一定具有因果关系。

4、回归分析与相关分析的区别与关系。

P23-P24 (课本)相关分析与回归分析既有联系又有区别。

首先,两者都是研究非确定性变董间的统计依赖关系,并能测度线性依赖程慶的大小。

其次,两者间又有明显的区别。

相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度,而无需考察两者间是否有因果关系,因此,变量的地位在相关分析中饰对称的,而且都是随机变量;回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析,变董的地位是不对称的,有解释变量与筱解释变量之分,而且解释变量也往往被假设为非随机变量。

再次,相关分析只关注变量间的具体依赖关系,因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变董的变化,达到深入分析变量间依存关系,掌握其运动规律的目的。

《应用回归分析》课后题答案

《应用回归分析》课后题答案

《使用回归分析》部分课后习题答案第一章回归分析概述变量间统计关系和函数关系的区别是什么答:变量间的统计关系是指变量间具有密切关联而又不能由某一个或某一些变量唯一确定另外一个变量的关系,而变量间的函数关系是指由一个变量唯一确定另外一个变量的确定关系。

回归分析和相关分析的联系和区别是什么答:联系有回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。

区别有 a.在回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的特殊地位。

在相关分析中,变量x和变量y处于平等的地位,即研究变量y和变量x的密切程度和研究变量x 和变量y的密切程度是一回事。

b.相关分析中所涉及的变量y和变量x全是随机变量。

而在回归分析中,因变量y是随机变量,自变量x可以是随机变量也可以是非随机的确定变量。

C.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。

而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。

回归模型中随机误差项ε的意义是什么答:ε为随机误差项,正是由于随机误差项的引入,才将变量间的关系描述为一个随机方程,使得我们可以借助随机数学方法研究y和x1,x2…..xp的关系,由于客观经济现象是错综复杂的,一种经济现象很难用有限个因素来准确说明,随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑的种种偶然因素。

线性回归模型的基本假设是什么答:线性回归模型的基本假设有:1.解释变量….xp是非随机的,观测值…..xip是常数。

2.等方差及不相关的假定条件为{E(εi)=0 i=1,2…. Cov(εi,εj)={σ^2《3.正态分布的假定条件为相互独立。

4.样本容量的个数要多于解释变量的个数,即n>p.回归变量的设置理论根据是什么在回归变量设置时应注意哪些问题答:理论判断某个变量应该作为解释变量,即便是不显著的,如果理论上无法判断那么可以采用统计方法来判断,解释变量和被解释变量存在统计关系。

经济学中的数学模型

经济学中的数学模型

经济学中的数学模型经济学作为一门社会科学,以研究人类的经济行为及其影响为主要对象。

为了更准确地描述和预测经济现象,经济学中引入了数学模型作为分析工具。

数学模型在经济学研究中起到了至关重要的作用,本文将探讨经济学中的数学模型以及其应用。

一、数学模型的定义和意义在介绍数学模型之前,我们首先需要了解数学模型的定义和意义。

数学模型是对于研究对象内部运行机理和相互关系的数学化描述。

它通过建立一组方程或不等式来表达经济变量之间的关系,从而对经济现象进行定量分析。

数学模型在经济学中具有重要的意义。

首先,数学模型可以提供精细的定量分析,帮助经济学家理解经济现象的本质。

其次,数学模型可以用于预测经济走势和制定政策,为决策者提供科学的依据。

最后,数学模型还可以简化复杂的经济问题,使经济学研究变得更加系统和可行。

二、经济学中的常见数学模型在经济学中有许多不同类型的数学模型,下面我们将介绍其中的几个常见类型。

1. 需求与供给模型需求与供给模型是研究市场供求关系的经典模型。

通过需求曲线和供给曲线的交叉点,可以确定商品的均衡价格和数量。

这个模型对于研究市场变动和政策调控具有指导意义。

2. 资本积累模型资本积累模型是用来研究经济增长和投资决策的模型。

它通过考虑储蓄率、投资回报率等因素来分析不同经济体的发展走势,并可用于评估政策对经济增长的影响。

3. 产出模型产出模型是用来研究经济总产出和经济增长的模型。

其中最著名的是凯恩斯的总产出模型,即凯恩斯经济学的基础。

产出模型通过考虑消费、投资、政府支出等因素来分析经济活动和经济波动。

4. 游戏论模型游戏论模型是用来研究决策者之间相互作用和博弈行为的模型。

它通过建立数学规则和策略分析来预测决策者的行为和决策结果。

游戏论模型主要应用于研究市场竞争、合作与冲突等问题。

三、数学模型的应用案例数学模型在经济学中有广泛的应用,下面我们将介绍几个经典的应用案例。

1. 宏观经济政策分析数学模型可以用于分析宏观经济政策对经济增长、就业率和通货膨胀率等变量的影响。

计量填空

计量填空

理论模型的设计主要包含三部分工作,即选择变量,确定变量之间的数学关系,拟定模型中待估计参数的数值范围。

理论模型的设计必须遵循“从一般到简单”的严责。

作为研究对象的变量,是模型中的被解释变量。

作为“原因”的变量,是模型中的解释变量。

建立模型的第一步就已经体现了计量经济学是经济理论、统计学和数学三者结合的思想。

选择模型的数学形式的主要依据是经济行为理论。

也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图,并将由散点图显示的变量之间的函数关系作为理论模型的数学形式。

拟定理论模型中待估参数的理论期望值,关键在于理解待估参数的经济含义。

常用的样本数据有三类:时间序列数据、截面数据和虚变量数据。

截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。

经典计量经济学模型理论是基于随机抽样的截面数据而建立的,随机抽样是经典模型对截面数据的最重要和最基本的要求。

样本数据的质量问题大体上可以概括为完整性、准确性、可比性和一致性四个方面。

计量经济学模型必须通过四级检验,即经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。

只有当模型中的参数估计量通过所有经济意义的检验,方可进行下一步检验。

模型参数估计量的经济意义检验是一项最基本的检验,经济意义不合理,不管其他方面的质量有多高,模型也是没有实际价值的。

任何一项计量经济学研究和任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个:理论、方法和数据。

理论,即经济理论,所研究的经济现象的行为理论,是计量经济学研究的基础;方法,主要包括模型方法和计算方法,是计量经济学研究的工具与手段,是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征;数据,即反映研究对象的活动水平、相互联系以及外部环境的数据,更广义讲就是信息,是计量经济学研究的原料。

经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。

结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。

计量经济学模型作为一类经济数学模型,是从经济预测,特别是短期预测发展起来的。

全国计量经济学自学考试试题

全国计量经济学自学考试试题

浙00142# 计量经济学试题 第 1 页(共 37 页)全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

B 1.经济计量研究中的数据有两类,一类是时序数据,另一类是( )A.总量数据B.横截面数据C.平均数据D.相对数据C 2.经济计量学起源于对经济问题的( )A.理论研究B.应用研究C.定量研究D.定性研究C 3.下列回归方程中一定错误..的是( ) A.5.0r X 6.03.0Y ˆXY i i =⨯+= B.8.0r X 7.02.0Y ˆXY i i =⨯+= C.5.0r X 2.09.0Y ˆXY ii =⨯-=D. 2.0r X 6.08.0Y ˆXY ii -=⨯-=C 4.以Y i 表示实际观测值,i Y ˆ表示预测值,则普通最小二乘法估计参数的准则是( ) A.∑(Y i 一i Y ˆ)2=0 B.∑(Y i -Y )2=0 C .∑(Y i 一iY ˆ)2最小 D.∑(Y i -Y )2最小A 5.在对回归模型进行统计检验时,通常假定随机误差项u i 服从( )A.N(0,σ2)B.t(n-1)C.N(0,2i σ)(如果i≠j ,则2i σ≠2j σ)D.t(n)D 6.已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( ) A.0.32B.0.4C.0.64D.0.8A7.在利用线性回归模型进行区间预测时,随机误差项的方差越大,则( )A.预测区间越宽,精度越低B.预测区间越宽,预测误差越小C.预测区间越窄,精度越高D.预测区间越窄,预测误差越大B8.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线,下面说法中错误..的是( )A.∑e i=0B.∑e i≠0C. ∑e i X i=0D.∑Y i=∑YˆiD9.下列方法中不是..用来检验异方差的是( )A.安斯卡姆伯-雷姆塞检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验B10.如果线性回归模型的随机误差项的方差与某个变量Z i成比例,则应该用下面的哪种方法估计模型的参数?( )A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.间接最小二乘法D.工具变量法D11.如果一元线性回归模型的残差的一阶自相关系数等于0.3,则DW统计量等于( ) A.0.3 B.0.6C.1D.1.4D12.如果d L<DW<d u,则( )A.随机误差项存在一阶正自相关B.随机误差项存在一阶负自相关C.随机误差项不存在一阶自相关D.不能判断随机误差项是否存在一阶自相关B13.记ρ为回归方程的随机误差项的一阶自相关系数,一阶差分法主要适用的情形是( )A.ρ≈0B.ρ≈1C.ρ>0D.ρ<0A14.方差膨胀因子的计算公式为( )浙00142# 计量经济学试题第2 页(共37 页)浙00142# 计量经济学试题 第 3 页(共 37 页)A.2i iR 11)ˆ(VIF -=β B.2iR 11)ˆ(VIF -=β C.2i iR 1)ˆ(VIF =β D.2iR 1)ˆ(VIF =β C 15.在有限分布滞后模型Y t =0.5+0.6X t -0.8X t-1+0.3X t-2+u t 中,短期影响乘数是( )A.0.3B.0.5C.0.6D.0.8A 16.对于一个无限分布滞后模型,如果模型参数的符号都相同且参数按几何数列衰减,则该模型可以转化为( ) A.Koyck 变换模型 B.自适应预期模型 C.部分调整模型D.有限多项式滞后模型C 17.在联立方程模型中,识别的阶条件是( )A.充分条件B.充要条件C.必要条件D.等价条件D 18.在简化式模型中,其解释变量都是( )A.外生变量B.内生变量C.滞后变量D.前定变量D 19.对于联立方程模型中的制度方程,下面说法中正确的是( )A.不可识别B.恰好识别C.过度识别D.不存在识别问题B 20.如果某种商品需求的自价格弹性系数ii η>0,则该商品是( )A.正常商品B.非正常商品C.高档商品D.劣质商品A 21.如果某种商品需求的收入弹性系数0<i η<1,则该商品是( )A.必须品B.高档商品C.劣质商品D.吉芬商品B22.设生产函数为Y=f(L,K),对于任意的λ>l,如果f(λL,λK)>λf(L,K),则称该生产函数为( )A.规模报酬大于λB.规模报酬递增C.规模报酬递减D.规模报酬规模小于λC23.如果某商品需求的自价格弹性η=1,则( )DA.需求富有弹性B.需求完全有弹性C.单位需求弹性D.需求缺乏弹性A24.下列各种用途的模型中,特别注重模型拟合优度的是( )A.经济预测模型B.结构分析模型C.政策分析模型D.专门模型B25.如果△Y t为平稳时间序列,则Y t为( )A.0阶单整B.1阶单整C.2阶单整D.协整二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)在每小题列出的五个备选项中有二至五个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

经济学数学模型

经济学数学模型

经济学数学模型引言经济学是一门研究资源配置和决策制定的学科,而数学作为一种强有力的工具,在经济学中扮演着重要的角色。

经济学数学模型是指利用数学方法来形式化经济学理论和分析经济现象的模型。

通过建立数学模型,经济学家可以更好地理解经济系统的运作规律,预测经济发展趋势,并为政策制定提供科学依据。

本文将介绍几种常见的经济学数学模型。

需求-供给模型需求-供给模型是经济学中最常用的数学模型之一,用于研究市场上商品的价格和数量的决定。

该模型基于以下假设:需求曲线表示消费者对商品的需求,供给曲线表示生产者对商品的供给。

需求曲线下降,表示消费者对商品的需求随价格上升而减少;供给曲线上升,表示生产者对商品的供给随价格上升而增加。

需求-供给模型的基本思想是,在市场上,当需求与供给相等时,价格与数量达到均衡水平。

需求-供给模型的数学表达式可以用以下方程表示:需求曲线:Qd = a - bP供给曲线:Qs = c + dP其中,Qd表示需求数量,Qs表示供给数量,P表示价格,a、b、c和d是模型中的常数。

通过求解需求曲线与供给曲线的交点,可以找到均衡价格和数量。

边际效用理论边际效用理论是微观经济学中的一种数学模型,用于解释人们做出经济决策的依据。

该模型基于以下假设:人们在追求满足需求时,会将有限的资源用于不同的选择;人们会根据每个选择给予的满足度来做出决策。

边际效用是指每增加一单位资源所带来的满足度增加量。

边际效用理论的数学表达式可以用以下方程表示:边际效用:MU = ΔU / ΔQ其中,MU表示边际效用,U表示总效用,Q表示消费数量,Δ表示增量。

通过计算每个选择的边际效用,人们可以选择满足度最大化的组合。

生产函数模型生产函数模型用于描述生产过程中产出与投入之间的关系。

该模型基于以下假设:生产过程中,生产要素(如劳动力和资本)经过组合和转化,可以产生特定数量的产品。

生产函数模型可以反映生产要素与产出之间的数量关系。

生产函数模型的数学表达式可以用以下方程表示:产出:Y = f(K, L)其中,Y表示产出,K表示资本,L表示劳动力,f表示生产函数。

经济模型导言

经济模型导言第一节 经济模型概念平时我们经常谈到模型,如几何模型、楼房模型、工程模型、军事模型、计算机模拟模型、经济模型等等。

模型是一个比较宽泛的概念,这里我们仅研究经济模型。

所谓经济模型就是对某种经济现象或经济规律的一种表现形式。

表示经济现象或经济规律大体上有三种形式:用语言表述、用图形表示和用数学式子表示。

因此,根据表现形式的不同,经济模型可分为:语言模型、图形模型和经济数学模型。

其中经济数学模型又可分为理论模型、经济计量模型和数量模型。

下面我们看某一种农产品的市场局部均衡模型。

某一种农产品市场有许多生产者(供给者)和消费者(需求者)。

在这一市场中,我们把全部生产者提供的这种农产品的数量之和称为市场供给量;全部消费者的需求量之和称为市场需求量。

供给量的多少不仅取决于这种农产品的价格,还取决于生产要素的价格指数,即供给量与价格成正相关,与生产要素的价格指数负相关。

需求量多少不仅取决于价格的高低(与价格负相关),而且也取决于消费者的收入水平(与收入水平正相关)。

当市场的供给量与需求量相等时市场处于均衡,这时的交易量为均衡交易量,价格为均衡价格。

以上所述就是这种农产品的市场局部均衡模型,是一种语言模型。

该模型可以用图表示,称为图形模型。

如图1.1.1所示:P SP*D0 Q* Q图1.1.1 某种农产品的供给与需求这里横轴Q表示农产品的数量,纵轴P表示价格。

图中S是该农产品的供给曲线,D是需求曲线,和上面语言模型的表述相一致,供给曲线斜率是正的,表示供给量与价格正相关;需求曲线的斜率是负的,表示需求量与价格负相关。

供给曲线与需求曲线的交点E 表示供需均衡,Q*为均衡交易量,P*为均衡价格。

由此可以看出图形模型比语言模型更为直观。

该模型用数学式子表示:Q d =a 0+a 1P+a 2YQ s =b 0+b 1P+b 2RQ d =Q S (1.1.1)式中,Q d 、Q s 表示这种农产品的市场需求量和供给量,P 表示价格,Y 表示消费者的收入水平,R 表示生产要素的价格指数。

经济学中的数学模型

经济学中的数学模型经济学中的数学模型是一种基于数学理论和方法,对经济现象进行形式化描述和分析的工具。

它是现代经济学的重要组成部分,并在经济学研究中发挥着重要的作用。

本文将介绍经济学中的数学模型、数学模型的应用和发展以及数学模型存在的问题和限制。

一、经济学中的数学模型是基于数学理论和方法,对经济现象进行形式化描述和分析的一种工具。

自古以来,人们就一直在探索经济现象的规律和规律性,并在此基础上建立理论模型。

但是,自从20世纪以来,经济学进入了现代科学阶段,并逐渐形成了一种重视量化分析的学派。

人们不再满足于单纯的描述和解释经济现象,而是需要对其进行简洁、严密和准确的数学表达,从而使经济学理论更加精确、可靠和有效。

经济学中的数学模型一般可以分为宏观模型和微观模型两类。

宏观模型着重于描述和分析整个经济系统的运行机制,如国民经济总体平衡模型、经济周期波动模型等;微观模型则侧重于研究个体经济行为的规律和特征,如消费者理论、生产者理论、市场竞争理论等。

数学模型的框架一般包含决策变量、约束条件和目标函数三个要素。

二、数学模型的应用和发展经济学中的数学模型广泛应用于各个领域,其中最重要的应用之一是在经济政策制定和评估中。

政府和中央银行通过建立数学模型,来预测和分析宏观经济的走势和影响,从而制定合理的货币政策、财政政策和调控政策。

此外,数学模型也被广泛应用于市场研究、商业决策和金融分析等领域。

随着数学理论和计算机技术的不断发展,经济学中的数学模型呈现出两个主要的趋势:一是模型越来越复杂和细致化;二是使用数学模型的范围不断扩大和深入。

当今,计算机和数据处理技术的进步为经济学家提供了更多更强大的工具,如高级数学软件、数据库等,使得数学模型在经济学中的应用更加广泛和深入。

三、数学模型存在的问题和限制尽管数学模型在经济学研究中发挥着重要的作用,但是它也存在一些问题和限制。

其中最显著的问题是数学模型所基于的假设,可能与实际情况存在一定的差异。

《计量经济学》补充练习题

《计量经济学》补充练习题一、填空1.运用计量经济学研究经济问题,一般可分为四个步骤:、估计参数、和模型应用。

2.在模型古典假定成立的情况下,多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有、和3.经济计量学对模型“线性”含义有两种解释,一种是另一种是通常线性回归更关注第二种解释。

4.写出一元线性回归的总体模型和样本模型:总体模型:样本模型:5.在线性回归中总离差平方和的分解公式为:TSS=RSS+ESS,写出它们的表达式:RSS=ESS=6.一元线性回归模型中,参数估计值b服从分布,写出期望和方差:7.拟合优度与相关系数的关系是8.容易产生异方差的数据是9.计量经济模型四要素分别是10.容易产生自相关的数据是二、单选1.狭义计量经济模型是指()。

A.投入产出模型B.生产函数模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2.计量经济学模型是()A.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述B.揭示经济活动中各个因素之间的定性关系,用随机性的数学方程加以描述C.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用非随机性的数学方程加以描述D.揭示经济活动中各个因素之间的因果关系,用随机性的数学方程加以描述3.已知某一直线回归方程的可决系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数绝对值为()。

A.0.64B.0.8C.0.4D.0.324.选择模型的数学形式的主要依据是()A.数理统计理论B.经济统计理论C.经济行为理论D.数学理论5.在有n30的一组样本、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得到多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()。

A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.83276.在回归分析中,定义的变量满足()。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量7.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系,建立一元线性回归模型0.54,对应的标准差Yi01某ii,采用30个样本,根据普通最小二乘法得1)0.045,那么,对应的t统计量为()。

建立计量经济学模型的步骤和要点

建立计量经济学模型的步骤和要点一、理论模型的设计对所要研究的经济现象进行深入的分析,根据研究的目的,选择模型中将包含的因素,根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素,并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系,设定描述这些变量之间关系的数学表达式,即理论模型。

生产函数就是一个理论模型。

理论模型的设计主要包含三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。

1、确定模型所包含的变量在单方程模型中,变量分为两类。

作为研究对象的变量,也就是因果关系中的“果”,例如生产函数中的产出量,是模型中的被解释变量;而作为“原因”的变量,例如生产函数中的资本、劳动、技术,是模型中的解释变量。

确定模型所包含的变量,主要是指确定解释变量。

可以作为解释变量的有下列几类变量:外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。

其中有些变量,如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。

严格他说,上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等,只能称为“因素”,这些因素间存在着因果关系。

为了建立起计量经济学模型,必须选择适当的变量来表征这些因素,这些变量必须具有数据可得性。

于是,我们可以用总产值来表征产出量,用固走资产原值来表征资本,用职工人数来表征劳动,用时间作为一个变量来表征技术。

这样,最后建立的模型是关于总产值、固定资产原值、职工人数和时间变量之间关系的数学表达式。

下面,为了叙述方便,我们将“因素”与“变量”间的区别暂时略去,都以“变量”来表示。

关键在于,在确定了被解释变量之后,怎样才能正确地选择解释变量。

首先,需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。

这是正确选择解释变量的基础。

例如,在上述生产问题中,已经明确指出属于供给不足的情况,那么,影响产出量的因素就应该在投入要素方面,而在当前,一般的投入要素主要是技术、资本与劳动。

如果属于需求不足的情况,那么影响产出量的因素就应该在需求方面,而不在投入要素方面。

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次要因素的综合效应是不能忽视的
• 未引入的这些随机变量有的可以度量,有些不可以 度量,在实际观测中,有时发生影响有时又不发生影响, 记为随机变量Zi(i=1,2,…,m)。 • 从个别意义上,这些次要因素可能是不重要的,但 所有这些的综合效应是不能忽视的。否则,模型将与实 际不符。于是将它们也引入模型。
C:人均糖果消费量;Y:收入水平;P:糖果的价格 该方程描述了消费者在糖果消费上的行为。
• 技术关系(Technical relations):描述经济变量之间技术联系,例如: Q=eKaLb
Q:产出量;K:资本存量;L:劳动力 该方程描述了产出量与投入要素之间的技术联系
(3) 静态关系与动态关系
– 双对数模型 – 半对数模型 – 倒数模型
• 非线性模型一般都要转化为线性模型 来估计。
线性模型一般形式
Y 1 2 X 2 3 X 3 .. .k X .k . u .
这是最常用的模型形式,可以用数理统计中 的线性回归方法进行估计(最小二乘法)。
只有一个解释变量时,称简单线性回归模型, 也叫双变量回归模型;当解释变量不止一个时, 称多元线性回归模型。“元”,指解释变量, 上模型称k-1元线性回归模型或者K变量回归模 型。
2 等于X发生一定相对变动变动时,引发Y 的平均值或期望值绝对量的变动。
对半对数模型的解释
(1)第一个模型的应用例 子如:随着时间的推移 ,
GDP 的增长率: ln ( RGDP ) 1 2t u
2
ln ( RGDP
) ln ( RGDP t
')
ln( 1 RGDP / RGDP ) RGDP / RGDP t
(取 t变化一个单位 )
(2)第二个模型的实际例 子如:发行货币每增加 1%,
GDP 增加的绝对量有多大: RGDP 1 2ln (t ) u
2
RGDP ln t
RGDP t /t
倒数变换模型
Y12(1X)u
表示随着X的递增,Y非线性递减(第二项系数 为负时,递增),但最终以截距项为渐进线。 比如菲利普斯曲线就可以使用这种模型。
n
m
Q db 0 b i x i rj zj
i 1
j 1
必须另外寻找解决问题的思路
• 全部变量引入显然是不必要的。计量经
济学将这些或者次要,或者偶然的,或者不
• 静态关系(Static relations):描述在某一时期或某一 时点上经济变量之间的关系,例如: Ct = a + b Yt
• 动态关系(Dynamic relations):描述经济变量之间的 动态关系,例如 It = a(Yt – Y t-1)+ bI t-1
(4) 恒等关系与制度关系
简单线性需求函数——不可能包
罗万象地引入全部影响变量
• 我们以最简单的线性需求函数为例进行分 析。
• Qd=b0+b1X1 • 理论分析和实践经验表明,某种商品需求 量不仅趋近于价格,而且趋近于替代商品的价 格X2,消费者收入X3和消费者偏好X4等等。将 所有对需求量有影响的个变量引入方程: • Qd=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4++bkXk • 即使如此也还可能有其他次要因素影响需 求量,譬如社会风尚,心理变化甚至天气等等。 总之,不可能巨细无遗地全部都引入。
2. 确定模型的数学形式
选择模型数学形式的主要依据是经 济行为理论。在数理经济学中,已经对 常用的生产函数、需求函数、消费函数、 投资函数等模型的数学形式进行了广泛 的研究,可以借鉴这些研究成果。也可 以根据变量的样本数据作出解释变量与 被解释变量之间关系的散点图,由散点 图显示的变量之间的函数关系作为理论 模型的数学形式。如果无法事先确定模 型的数学形式,那么就采用各种可能的 形式进行试模拟,然后选择模拟结果较 好的一种。
• 恒等关系(Identity relations):或称定义关系 (Definitional relations),根据某种理论定义的经济变量 之间的关系,例如: Y = C + I + G +(EX – IM)
• 制度关系(Institutional relations):描述政府政策变化产 生的影响,例如: – 政府销售税增加对某一类商品销售量的影响 – 个人缴纳的所得税与他的收入之间的关系
(5) 存量关系与流量关系
• 存量,指某一时点上测算出来的量;例如: 货币量,资本存量,存货,财富
• 流量,指某一时期测算出来的量;例如: 货币支出,投资,存货变动,收入
• 存量与流量之间的关系,例如: I t = a(Kt – K t-1)
流量与存量
哪个是存量?哪个是流量?
模型形式
• 线性模型 • 非线性模型:
经济变量之间的关系
• 计量经济学研究的对象是经济现象和经济现象中的具体数 量规律
• 按照不同标准,经济变量之间的关系可以分为不同类型 – 行为关系与技术关系 – 微观关系与宏观关系 – 静态关系与动态关系 – 恒等关系与制度关系 – 存量关系与流量关系
(1) 行为关系与技术关系
• 行为关系(Behavioral relations):描述经济变量的行为变化,例如: C = a0+a1Y+a2P
双对数模型
基本形式为: Y1X2eu
其中u为随机扰动项,用自然对数表示为
lY n ln 1 2ln X u
2 就是Y关于X的弹性:
=ddyx//xydd((llnnxy))2
半对数模型
基本形式: ln Y 1 2X u
或者 Y12ln Xu
此模型称不变百分率增长模型。
2 等于X的绝对量发生一定变动时,引发Y 的不变的相对变动率。
为何要有误差项呢?---- 随 机扰动项的分布及其产生原因
• 1、引入随机扰动项的目的 • 2、随机扰动项代表模型中省略了的所有次
要因素的综合作用 • 3、根据中心极限定理随机扰动项服从正态
分布 • 4、通常模型由随机方程组成 • 5、随机扰动项产生的原因为什么要引入随机扰动项
• 模型中引入反映不确定因素影响的随 机扰动项μ的目的在于使模型更符合客观 经济活动实际。 • 干扰项是从模型中省略下来而又集体 地影响着Y地全部变量地替代物
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