经济数学建模
数学建模的初步认识
数学建模的初步认识数学建模是一种将现实世界问题抽象为数学形式，运用数学理论和方法来解决问题的技术。
它是数学与现实世界相结合的产物，可以帮助人们更好地理解和解决各种问题。
数学建模可以应用于各个领域，如经济、环境、医学、工程等，它的应用领域非常广泛，对于解决实际问题具有重要的意义。
在本文中，我们将初步认识数学建模，并探讨其在实际应用中所具有的重要意义。
一、数学建模的基本概念数学建模是一种通过数学方法解决现实问题的技术。
它的基本概念包括问题提出、问题抽象、模型建立和模型求解四个步骤。
数学建模的过程始于对现实问题的提出，即确定问题的研究对象和目标。
对问题进行抽象，将问题中的各种因素用数学语言进行描述，建立数学模型。
根据建立的数学模型，运用数学理论和方法进行模型的求解，得到问题的解答。
对模型的解答进行验证和解释，得出对实际问题的结论，从而提出解决问题的建议。
这是数学建模的基本流程，也是数学建模能够解决实际问题的基础。
二、数学建模的应用领域数学建模可以应用于各个领域，如经济、环境、医学、工程等。
在经济领域，数学建模可以用来分析市场需求、预测经济发展趋势、评估投资风险等。
在环境领域，可以用来研究气候变化、资源利用、环境保护等问题。
在医学领域，可以用来研究疾病传播、药物作用机理、医疗资源配置等问题。
在工程领域，可以用来优化生产过程、改善产品设计、提高效率等。
数学建模的应用领域非常广泛，它可以帮助人们更好地理解和解决各种问题，对于提高生产效率、改善生活质量具有重要的意义。
三、数学建模的意义和价值数学建模对于解决实际问题具有重要的意义和价值。
数学建模可以帮助人们更好地理解和把握问题的本质和规律性。
通过建立数学模型，可以对问题进行深入分析和研究，从而找出问题的关键因素和解决办法。
数学建模可以帮助人们预测和优化问题的发展过程。
通过建立数学模型，可以对问题的发展趋势进行预测，并据此提出相应的优化措施，以达到更好的解决效果。
什么是数学建模
数学建模与数学建模竞赛在说数学建模之前，首先来说一下什么是数学模型：数学模型，就是用数学语言（可能包括数学公式）去描述和模仿实际问题中的数量关系、空间形式等。
这种模仿当然是近似的，但又要尽可能逼真。
实际问题中有许多因素，在建立数学模型时你不可能、也没有必要把它们毫无遗漏地全部加以考虑，只能考虑其中的最主要的因素，舍弃其中的次要因素。
数学模型建立起来了，实际问题化成了数学问题，就可以用数学工具、数学方法去解答这个实际问题。
数学建模（Mathematical Modelling）简单的来说就是建立数学模型的一个过程。
是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。
”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。
顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模的创造又带有一定的艺术的特点。
而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。
把实践结果与仿真结果、理论结果做比较，再修改理论、仿真程序、论文，再做实验、做仿真，再比较，再修改，递归到时间的完结，这是数学建模的思想和方法。
建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。
3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。
数学建模方法应用
数学建模方法应用
数学建模方法可以应用于各个领域，包括但不限于以下几个方面：
1. 物理建模：数学建模方法可以用于研究物理系统的运动、力学、电磁学等性质，从而预测和解释实验观测结果。
2. 经济建模：数学建模在经济学中的应用非常广泛，可以用于分析经济增长、市场竞争、货币政策等问题，帮助制定经济政策和决策。
3. 生物建模：数学建模可以用于研究生物系统的演化、生物群落的动态变化、遗传表达的调控机制等问题，从而帮助理解生物学中的各种现象和过程。
4. 工程建模：数学建模在工程学中的应用包括材料力学、流体力学、结构分析等方面，可以用于优化设计、预测性能和可靠性等方面。
5. 社会建模：数学建模可以用于研究社会系统中的人口迁移、流行病传播、人类行为模式等问题，帮助理解社会系统的运行规律和影响因素。
6. 计算机科学建模：数学建模在计算机科学中的应用包括算法设计、机器学习、数据挖掘等方面，可以帮助开发新的计算方法和解决实际问题。
数学建模方法在实际应用中具有很大的灵活性和适应性，可以根据具体问题的特
点和需求进行调整和扩展。
微分方程研究经济问题的数学建模
通解函数的图像成为Logi s t i c曲线。另外
这说明
树 的 增 长有 一 个 限 制 ， 因 此 也 称 为 限 制 性 模 式 。 逻辑 斯 谛 ( Logi st i c) 方程除了应用于生物种群的繁殖外，还应用于信息的传 播、新技 术的推广、传染病的扩散以及商品 的销售等等。
1. 人口阻滞增长模型: 1837年，荷兰生物学家Ve r hul st 提出一 个人口模型
t
），科学技术和管理人员人数为
x( 2
t
)
，又设
1 个教员每年平均培养α个毕业生，每年从教育、科技和经济管
所以得国民收入函数
因为 t =0 时，y=5 得 c =5
理岗位上退休、死亡或调出人员的比率为δ( 0<δ<1）, β表示每 年大学毕业生中从事教师职业所占比率( 0<β<1）, 于是得到模型 （1 ）、（2 ）
数学建模: 设小树生长的最大高度为 H( m) ，在t ( 年) 时的高度 为 x( t ) ，则有
即再过 100 年，该国的人口数为 5 千万。 2. 新产品的推广模型: 设有某种新产品要推向市场，t 时刻的 销量为 x( t ) ，由于产品性能良好，每个产品都是一个宣传品，因
此，t 时刻产品销量的增长率 与 x( t ) 成正比，同时，考虑到产 其中 k>0 是比例常数，称此方程为逻
当 x( t * ) < N时, 有
表 明销量单调增加， 当
时，
当
时，
当
时，
即当销量达到最
398 《商场现代化》2008 年1 月（中旬刊）总第 527 期
学 术研 讨
大需求量 N的一半时，产品最畅销，当销量不足一半时，销量速 度不断增大，当销量超过一半时，销量速度逐渐减少。
经济数学模型的构建及对库存问题的解决
有 条 件 可 得 ，经 济 批 量
一
＝自 ， 一 ｍ“ ）
年 最 小 存 货 总 费 用 Ｆ Ｔｘ０ 。 ２＋ １ ５ ￣
查 以获取 大 量 的数 据 资料 ，并 对数 据 进 行加 工 分析 、分 组 整理 。 （ 模 型假 设 。通 过假 设把 实 际经 济 问题简 化 ，明确 模型 中诸 多 的 ２）
影 响 因素 ．并 从 中抽 象 最 本 质 的 东西 。 即抓 住 主 要 因素 ．忽 略次
每年 每 台库存 费 ． ＝ ８ ０ Ｘ５ Ｘ４＝ １ Ｏ （ ） Ｃ ０ ％ ６ 元
进行如下假设 ： Ｄ： 个计 划 期 内 的需 求数 量 ，即生产 或 订货 的总量 ：Ｃ ： 个 一 ，一
对库存问题的解决
张 超 梅 瑞 河北北方学 院
要 ］ 文章 介 绍 了在 经 济领 域 中进 行 数 学建 模 的重 要 性 ， 探 讨 了数 学经 济 建模 的 基 本 步骤 ，并 把 该 理 论 应 用 到 经 济流 通 领 域 的 重要 问题 库 存 上 ，通 过 建 立 数 学建 模 加 以解 释 说 明 。
由极 值 的 充 分 条 件 ： －） （． 口
所以，当批量口 ／ 时，总费用最小，其值： ‘、 孚 Ｆ
Ｃ即 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ Ｄ
孚 Ｊ Ｊ 等 ＿ 苦＝
（） ３
这就 得到 了求最 优批 量 及最 小 总费 用 的一般 表达 式 （ ） （ ） ２和 ３ 。
由上述 理论 可作 解答 ：由题设 知 ，Ｄ＝ １ ０ ０ ０台 Ｃ ＝ ５ ０ ， ０ ０元 ．
存 货 总 费 用 Ｅ与 每 批 生产 台数 Ｑ 的 函数 关 系 ： － ＋ ｅ
要 因 素 ，从 而得 到原 始 问题 的 一个 简 化 了 的 理 想 化 的 自然 模 型 。 （ 模 型建 立 。 在 假设 的基 础 上 ，根 据 已经 掌 握 的 经 济 信息 ．利 ３）
边际弹性分析经济数学建模课件
一、边际分析边际的概念.如果一个经济指标y 是另一个经济指标x 的函数)(x f y =，那么当自变量有改变量x ∆时，对应有函数的改变量y ∆.在经济学中，当自变量在x 处有一个单位改变量时，所对应的函数改变量为该函数所表示的经济指标在x 处的边际量.例如当生产量在x 单位水平时的边际成本，就是在已生产x 单位产品水平上，再多生产一个单位产品时总成本的改变量，或者可以说是再多生产一个单位产品所花费的成本. 设x 的改变量为x ∆时，经济变量y 的改变量为y ∆=)()(x f x x f -∆+，则相应于x ∆,y 的平均变化率是xx f x x f x y ∆-∆+=∆∆)()( 由边际的概念，在上式中取1=∆x 或1-=∆x 就可得到边际量的表达式.但边际概念的定义和计算使我们想到能否用函数)(x f y =的导数作为y 的边际量呢？如果按纯粹的数学概念来讲，似乎行不通，因为导数定义要求自变量增量必须趋向于零，而实际问题中自变量x 的经济意义通常是按计件的产量或销量作为单位的，改变量为小数且趋于零不合乎实际.但我们可以这样考虑，对于现代企业来讲，其产销量的数额和一个单位产品相比是一个很大数目，1个单位常常是其中微不足道的量，可以认为改变一个单位的这种增量是趋近于零的.正是这个缘故，在经济理论研究中，总是用导数xx f x x f x f x ∆-∆+='→∆)()(lim )(0 表示经济变量y 的边际量，即认为)(x f '的经济意义是自变量在x 处有单位改变量时所引起函数y 的改变数量.1．边际成本在经济学中，边际成本定义为产量为x 时再增加一个单位产量时所增加的成本.成本函数的平均变化率为xx C x x C x C ∆-∆+=∆∆)()( 它表示产量由x 变到x +x ∆时，成本函数的平均改变量.当成本函数()C x 可导时，根据导数定义，成本函数在x 处变化率为xx C x x C x C x ∆-∆+='→∆)()(lim )(0 在经济上我们认为)(x C '就是边际成本.因此，边际成本)(x C '是成本函数)(x C 关于产量x 的一阶导数.，它近似等于产量为x 时再生产一个单位产品所需增加的成本，即)()1()()(x C x C x C x C -+=∆≈'在实际问题中企业为了生产要有厂房、机械、设备等固定资产，在短期成本函数中作为固定成本0C ，它是常数，而生产中使用劳力，原料、材料、水电等方面的投入随产量x 的变化而改变，生产的这部分成本是可变成本，以)(1x C 记，于是成本函数可表示为)()(10x C C x C +=此时边际成本为)()()()(110x C x C C x C '='+'='由此，边际成本与固定成本无关，它等于边际可变成本.在实际经济量化分析问题中，经常将产量为x 时的边际成本)(x C '和此时已花费的平均成本xx C )(做比较，由两者的意义知道，如果边际成本小于平均成本，则可以再增加产量以降低平均成本，反之如果边际成本大于平均成本，可以考虑削减产量以降低平均成本.由此可知，当边际成本等于平均成本时可使产品的平均成本最低.2．边际收入和边际利润在经济学中，边际收入定义为销量为x 时再多销售一个单位产品时所增加的收入.设收入函数)(x R R =是可导的，收入函数的变化率是xx R x x R x R x ∆-∆+='→∆)()(lim )(0 同边际成本道理一样，我们认为)(x R '就是边际收入.因此，边际收入)(x R '是收入函数)(x R 关于产量x 的一阶导数.，它近似等于销量为x 时再销售一个单位产品所增加（或减少）的收入.即)()1()()(x R x R x R x R -+=∆≈'设利润函数为)(x L L =，由于利润函数是收入函数与成本函数之差，即)()()(x C x R x L -=则边际利润是)()()(x C x R x L '-'='因此，边际利润)(x L '是利润函数)(x L 关于产量x 的一阶导数，它近似等于销量为x 时再销售一个单位产品所增加（或减少）的利润.在经济学中还经常用到边际效用，边际产量、边际劳动生产率等概念，它和边际成本、边际收入、边际利润的经济解释方法大同小异，在此不再阐述.下面用具体例子说明边际概念在实际问题中的意义和作用.例 1 设某企业的产品成本函数和收入函数分别为52003000)(2x x x C ++=和20350)(2x x x R +=，其中x 为产量，单位为件，)(x C 和)(x R 的单位为千元，求：（1）边际成本、边际收入、边际利润；（2）产量20=x 时的收入和利润，并求此时的边际收入和边际利润，解释其经济意义.解 由边际的定义有（1）边际成本 x x C 52200)(+=' 边际收入 10350)(x x R +=' 边际利润 x x C x R x L 103150)()()(-='-'='（2）当产量为20件时，其收入和利润为702020)20(20350)20(2=+⨯=R （千元） 6070807020)20()20()20(-=-=-=C R L （千元）其边际收入与边际利润为3521020350)20(=+='R （千元/件） 144208352)20()20()20(=-='-'='C R L （千元/件）上面计算说明，在生产20件产品的水平上，再把产品都销售的利润为负值，即发生了亏损，亏损值为60千元；而此时的边际收入较大，即生产一件产品收入为352千元，从而得利润144千元.这样以来，该企业的生产水平由20件变到21件时，就将由亏损60千元的局面转变到盈利8460144=-千元的局面，故应该再增加产量.二、弹性分析一个简单引例.设2x y =，当x 由10变到11时，y 由100变到121.显然，自变量和函数的绝对改变量分别是x ∆=1，y ∆=21，而它们的相对改变量xx ∆和y y ∆分别为 x x ∆=%10101= y y ∆=%2110021= 这表明，当自变量x 由10变到11的相对变动为10%时，函数y 的相对变动为21%，这时两个相对改变量的比为1.2%10%21==∆∆=x x y yE 解释E 的意义：x =10时，当x 改变1%时，y 平均改变2.1%，我们称E 为从x =10到x =11时函数2x y =的平均相对变化率，也称为平均意义下函数2x y =的弹性.这个大小度量了)(x f 对x 变化反应的强烈程度.特别是在经济学中，定量描述一个经济变量对另一个经济变量变化的反应程度对科学决策至关重要.如果极限00000000/)(/)]()([lim /)(/limx x x f x f x x f x x x f y x x ∆-∆+=∆∆→∆→∆ 存在，则称此极限值为函数)(x f y =在点x 0处的点弹性，记为0x x Ex Ey =，=∆∆⋅=→∆=x y x f x Ex Ey x x x )(lim 0000)()(000x f x f x ' 称)()(x f x f x Ex Ey '=为函数)(x f y =在区间Ⅰ的点弹性函数，简称弹性函数.而称00000/)(/)]()([/)(/x x x f x f x x f x x x f y ∆-∆+=∆∆ 为函数)(x f y =在以x 0与x 0+x ∆为端点的区间上的弧弹性. 弧弹性表达了函数)(x f 当自变量x 从x 0变到x 0+x ∆时函数的平均相对变化率，而点弹性正是函数)(x f 在点x 0处的相对变化率. 例2 求指数函数)1,0(≠>=a a a y x 的弹性函数.解 因为a a y x ln ='所以a x ax a a y x y Ex Ey x x ln ln =⋅='=.1. 需求弹性函数的弹性表达了函数)(x f 在x 处的相对变化率，粗略来说，就是当自变量的值每改变百分之一所引起函数变化的百分数.需求弹性就是在需求分析中经常用来测定需求对价格反应程度的一个经济指标.设某商品的市场需求量Q 是价格p 的函数：)(p Q Q =，)(p Q 是可导函数，则称Q Qp p Q p Q p Ep EQ '='=)()( 为该商品的需求价格弹性，简称为需求弹性，记为p ε.可以这样解释p ε的经济意义；当商品的价格为p 时，价格改变1%时需求量变化的百分数.为什么不使用变化率而要使用这种相对变化率来表达价格改变对需求量的反应呢？由弹性定义看到，弹性与量纲无关，需求弹性与需求量和价格所用的计量单位无关.以对水果的需求为例，在我国将以m 公斤/元来度量，在美国将以n 公斤/美元来度量，这就无法比较两国需求对价格的反应.正因为弹性可不受计量单位的限制，所以在经济活动分析中广泛采用，除需求价格弹性，还有收入价格弹性,成本产量弹性等.由经济理论知道，一般商品的需求函数为价格的减函数，从而0)(<'p Q ,这说明需求价格弹性p ε一般是负的.由此，当商品的价格上涨（或下跌）1%时，需求量将下跌（或上涨）约%p ε，因此在经济学中，比较商品需求弹性的大小时，是指弹性的绝对值p ε,一般在经济分析中将需求弹性记为p p εε-=. 当1=p ε时，称为单位弹性，此时商品需求量变动的百分比与价格变动的百分比相等；当1>p ε时，称为高弹性，此时商品需求量变动的百分比高于价格变动的百分比，价格的变动对需求量的影响比较大；当1<p ε时，称为低弹性，此时商品需求量变动的百分比低于价格变动的百分比，价格的变动对需求量影响不大.在商品经济中，商品经营者关心的是提价（0>∆p ）或降价（0<∆p ）对总收入的影响，利用需求弹性的概念，可以对此进行分析.设收入函数为R ，则pQ R =，此时边际收入为Q p Q p R '+=')()1(Q Qp Q '+=)1(p Q ε+= （2） 当p ∆很小时,有p Q p p R R p ∆+=∆'≈∆)1()(ε p Q p ∆-=)1(ε （3） 由此可知，当1>p ε（高弹性）时，商品降价时(0<∆p )，0>∆R ，即降价可使收入增加，商品提价时(0>∆p )，0>∆R ，即提价将使总收入减少. 当1<p ε（低弹性）时，降价使总收入减少，提价使总收入增加. 当1=p ε（单位弹性）时，0=∆R ，提价或降价对总收入无影响. 上述分析使我们看到,根据商品需求弹性的不同,应制定不同的价格政策,以使收入快速增长.例3 设某种产品的需求量Q 与价格p 的关系为p p Q )41(1600)(= （1）求需求弹性；（2）当产品的价格10=p 时再增加1%，求该产品需求量变化情况.解 （1）由需求弹性公式'⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅='=p pp p Q Q p )41(1600)41(1600εp p 39.141ln -≈= 需求弹性为-1.39p ，说明产品价格p 增加1%时，需求量Q 将减少1.39p %.（2）当产品价格10=p 时,有9.131039.1-=⨯-=p ε这表示价格10=p 时，价格增加1%，产品需求量将减少13.9%；如果价格降低1%，产品的需求量将增加13.9%.这也表明此商品的需求弹性是高弹性的，适当降价会使销量大增.例4 已知某企业的产品需求弹性为2.1，如果该企业准备明年降价10%，问这种商品的销量预期会增加多少？总收益预期会增加多少？题中价格的改变量是相对量,所以所求的销量和总收益的改变也采用相对改变量.解 由需求函数弹性定义知，当p ∆较小时pQ Q p dp dQ Q p p ∆∆⋅≈⋅=ε 即p p Q Q p ∆≈∆ε 故当1.2=p ε，1.0-=∆pp 时，有 %21)1.0(1.2=-⨯-≈∆QQ 因为R =PQ ，由(3)式有p Q p Q R R p ∆⋅-≈∆)1(εpp p ∆-=)1(ε当1.2=p ε时，有%11)1.0()1.21(=-⨯-≈∆RR 可见，明年企业若降价10%，企业销量将增加21%，收入将增加11%.。
数学建模专业的概述
数学建模专业的概述数学建模是一门涉及数学、计算机科学和实际问题解决的交叉学科。
在现代社会，数学建模扮演着不可或缺的角色，它帮助人们理解和解决各种实际问题，推动科学的发展。
本文将对数学建模专业进行概述，介绍其基本概念、研究内容和应用领域。
数学建模的基本概念是将实际问题转化为数学模型，并利用数学方法进行求解和分析。
数学建模专业的学生将学习各种数学工具和技术，如微积分、线性代数、概率论、统计学和数值分析等，以培养他们解决实际问题的能力。
同时，他们还需要具备计算机编程和数据分析等技能，以应对现代科技发展的要求。
数学建模专业的研究内容广泛而深入，涵盖了自然科学、工程技术、经济管理、医学卫生、社会科学等各个领域。
在自然科学中，数学建模可以用于解释物理、化学和生物等现象，为科学家提供理论依据和实验设计；在工程技术领域，数学建模可以优化工业生产过程、设计工程结构和计划资源分配；在经济管理中，数学建模可以帮助企业进行风险评估、市场预测和决策支持；在医学卫生方面，数学建模可以用于疾病传播模拟、医疗资源调度和药物研发等；在社会科学中，数学建模可以解答有关人口统计、社会网络和行为模式等问题。
数学建模专业毕业生可以在各个领域找到就业机会。
他们可以成为研究机构的科学家、大学的教师或企业的顾问。
他们可以参与创新研究、项目管理、策略规划和数据分析等工作。
同时，数学建模专业的研究成果也为社会发展和人类福祉做出了重要贡献。
数学建模专业的学习需要具备扎实的数学基础和良好的逻辑思维能力。
学生们需要学习并掌握各种数学方法和技术，运用这些知识解决实际问题。
此外，他们还需要具备团队合作和沟通交流的能力，因为数学建模常常需要跨学科合作，解决复杂的问题需要多个专业领域的知识和经验。
综上所述，数学建模专业是一门重要而有挑战性的学科。
它与现实问题紧密相连，为解决各种实际问题提供了理论和方法。
数学建模专业的学生将学习数学知识和技能，并将其应用于实际问题的解决中。
数学建模在经济学的应用
数学建模在经济学的应⽤2019-07-23现如今的⾼校教学当中可以说数学建模与经济学之间有着密切的关系，任何⼀项经济学的研究和计算都离不开数学模型的建⽴，采⽤数学模型来辅助经济学的发展可以更加直观的让⼈们从中看出经济的发展形势。
例如在经济学的宏观控制和价格控制中，都有数学建模的融⼊，利⽤数学建模可以有助于经济学实验的宏观经济分析，在⼀些实验和价格控制当中，都经常会涉及到数学问题在微观经济中数理统计的实验设计，这时候就体现出了数学建模对于经济学的促进性作⽤。
下⾯笔者将会针对数学建模对于经济学的重要作⽤进⾏具体的分析。
1.数学经济模型对于经济学研究的重要性⼀般情况下，单独的依靠数学模型是不够解决所有的经济学问题，很多经济领域中的问题是需要从微观⾓度进⾏细致的分析才能够总结出其中的规律。
要想利⽤数学知识来解决经济学中所出现的问题，就⼀定要建⽴适当的经济学模型。
运⽤数学建模来解决经济学中的问题并不是没有道理的，很多时候从经济学的⾓度仅仅能够知道问题的⽅向和⽬的，⾄于其中的过程并不能有着详细的分析，⽽利⽤数学模型就可以彻底的解决这⼀问题。
数学建模可以通过⾃⾝在数字、图像以及框图等形式来更加真实地反映出现有经济的实际状况。
2.构建经济数学模型的⼀般步骤要想利⽤数学模型来更好的解决现有的经济学问题，主要分为两个步骤，第⼀先要分清楚问题发⽣的背景并且熟悉问题，然后要通过假设的形式来完善现有的经济学问题，通过抽象以及形象化的⽅式来构建⼀些合理的数学模型。
运⽤数学知识和技巧来描述问题中变量参数之间的关系。
这样可以得出⼀些有关经济类的数据，进⽽将建模中得到的数据与实际情况进⾏对⽐和分析，最终得出结果。
3.应⽤实例商品提价问题的数学模型:3.1问题现如今经济学在很多的商场中都有所运⽤，例如同样的商品要想获得最⼤的经济效益，既要考虑到规定的售价，⼜要考虑到销售的数量，如果定价过低，则销售数量较多，如果定价较⾼，利润是⼤了，但是却影响了销售数量。