数据分析软件入门教学
如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材)
双样本 T检定
9.再选择“统计”“基本统计 量”“双样本t”
10.将耐压测试前后的两 组数据放入第一和第二组 中
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双样本 T检定
11.再点选“图形”，选择显示 “单值图”和“数据箱线图
12.绘制图形后，P值几乎为0， 两组数据的平均值差异明显
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分目录
JMP软件：
① 柏拉图：寺找最优先的问题……………………………P11 ② 直方图：了解现况的数据分布，制程能力Cpk…..P17 ③ 管制图：了解现况的能力，制定控制范围………...P23 ④ 散布图：分析数据组间的相互影响…………………..P28 ⑤ 变异性图：寺找差异的来源…………………………....P35
据Cpk能力等等
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Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 第一组高压开关的数据是否有离群值（丌合理的数
值），其分布是否符合正态特性？按照规格2.5+/0.5,其动作值Cpk是多少？
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直方图制作 1.选择菜单栏“分 析”“分布”
2-1双样本 T检定：对比不同条件下的数据差别
双样本 T检定： 对比两组资料数据（比如改善前和改善后），数据乊间
的变异数（标准差）和平均值是否有统计上的差别
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Part 2:Minitab
演示练习：利用以下的Excel数据及Minitab分析： 耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异？差异在
双比率检定
1.选择“统计”“功效 与样本数量”“双比率”
第一讲SPSS统计分析软件概述
第一讲SPSS统计分析软件概述教学目标1.明确SPSS软件是一种专业的统计分析软件，了解SPSS的主要应用领域；2.熟练掌握SPSS进入和退出等基本操作，了解SPSS的基本窗口和菜单安排；3.掌握SPSS的三种使用方式以及它们的特点和应用场合；4.掌握利用SPSS进行数据分析的基本步骤。
教学内容1.SPSS使用基础；2.SPSS基本运行方式；3.SPSS进行数据分析的基本步骤。
第一节SPSS使用基础一、SPSS的含义SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为Statistical Package For The Social Sciences，即社会科学统计软件包。
SPSS软件由美国斯坦福大学三位研究生所研发，并于1975年在芝加哥成立了专门研发和经营SPSS软件的SPSS公司。
于2000正式将公司全称改为“Statistical Product and Service Solutions”即统计产品与服务解决方案。
SPSS软件是世界三大软件之一，应用领域十分广泛，应用于经济学、金融学、市场研究、社会民族学、人类学、社会工作、医学、农学、工学等多个领域。
被称为“真正的统计，确实简单”。
二、SPSS for windows的特点1.操作界面极为友好，易于学习，易于使用，是非专业统计人员的首选统计软件。
2.无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。
3.只要粗通统计分析原理，就能得到统计分析的结果。
4.可以根据计算机的设备来选择安装，灵活方便。
5.能非常方便地与其他软件的数据进行转换。
6.分析方法丰富，图表功能强大，输出结果美观漂亮。
三、SPSS的启动与退出1.SPSS的启动使用开始菜单启动SPSS双击SPSS图标启动SPSS2.SPSS的退出使用“文件”菜单中的“退出”菜单项退出SPSS单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS在退出SPSS之前，一般会提示用户以下两个问题：第一，是否将数据编辑器窗口中的数据保存到磁盘上，文件扩展名为.sav。
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程MINITAB是一种流行的统计软件，广泛应用于数据分析和质量管理领域。
它可以进行数据的导入、整理、可视化和分析，帮助用户更好地理解数据并做出准确的决策。
下面是MINITAB使用的教程，帮助您快速入门。
第一步：安装和启动MINITAB第二步：导入数据在MINITAB中，您可以以多种方式导入数据。
您可以直接将数据粘贴到MINITAB工作表中，或者使用文件菜单中的导入功能，导入Excel、文本文件等格式的数据。
第三步：数据整理与处理一旦数据被导入到MINITAB中，您可以对数据进行整理和处理。
MINITAB提供了许多功能，如删除重复值、填充空值、改变数据类型和格式等。
您可以使用数据菜单中的各种选项来进行数据处理。
第四步：数据可视化第五步：统计分析MINITAB是一款强大的统计软件，提供了各种统计分析功能。
您可以使用统计菜单中的各种选项进行描述性统计、假设检验、回归分析等。
此外，MINITAB还提供了实验设计、生存分析、时间序列等高级统计功能，满足您的多样化需求。
第六步：报告生成在完成数据分析后，您可以将分析结果导出为报告。
MINITAB提供了报告菜单中的报告功能，可以将分析结果以多种格式导出，如Word、PowerPoint和PDF等。
此外，您还可以在报告中添加注释、说明和图表，以便更好地展示分析结果。
第七步：扩展学习资源如果您想更深入了解MINITAB的使用，可以参考MINITAB官方网站上的帮助文档和教程。
此外，还有许多在线培训和教学视频可供学习，帮助您更好地掌握MINITAB的各种功能和技巧。
总结：通过以上教程，您可以快速入门MINITAB，并开始进行数据分析和质量管理的工作。
MINITAB提供了丰富的功能和易于使用的界面，帮助用户更好地理解和利用数据。
希望这个教程对您有所帮助，祝您在MINITAB的使用中取得成功！。
origin基本操作大全入门必备
06 图形输出与分享
图形导
01
导出为图片
将当前图形导出为图片格式，如 PNG、JPEG、BMP等，方便在 其他软件或平台中使用。
02
03
导出为矢量图形
导出为数据
将当前图形导出为矢量格式，如 SVG、PDF等，保持图形的清晰 度和可缩放性。
将图形中的数据导出为表格或 CSV格式，方便进行数据分析和 处理。
P值
方差分析中的重要指标，表示样本间差异由 随机误差引起的概率，P值越小表明组间差 异越大。
回归分析
回归分析
通过建立数学模型来描述因变量和自变量之间的 关系，可以预测因变量的取值。
线性回归
最常用的回归分析方法，适用于因变量和自变量 之间存在线性关系的情况。
多元回归
适用于一个因变量与多个自变量之间的关系，可 以更全面地考虑各种因素的影响。
为单一的统计量。
数据重塑
对于不符合要求的数据格式， Origin提供了数据重塑的功能， 可以重新排列数据的行和列，以
满足分析的需要。
04 图表绘制
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系，通过散 点的分布展示数据的分散程度和趋势。
VS
详细描述
在Origin中，选择"Plot"菜单中的 "Scatter"选项，选择散点图的类型（如 无轴、带平滑线等），然后输入数据即可 绘制散点图。可以通过调整散点的颜色、 大小、形状等属性来美化图表。
柱状图
总结词
用于展示分类数据之间的比较，通过不同高度的柱子表示数 据的大小。
详细描述
在Origin中，选择"Plot"菜单中的"Bar"选项，选择柱状图的 类型（如垂直柱状图、水平柱状图等），然后输入数据即可 绘制柱状图。可以通过调整柱子的颜色、宽度、间距等属性 来美化图表。
Minitab19教学
a.收集记录样本数据（以“2.出货数据”为例）。 b.在工作表输入数据。 c.选择图形 > 直方图。 d.在图形变量中，输入“天数”。 e.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。 d.在按变量分组在不同一图中分列，输入“中心”。
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3. Minitab-直方图
解释结 果 每个出货中心的平均交货时间都不同： 中部：3.984 天 东部：4.452 天 西部：2.981 天 中部和东部出货中心的平均交货时间 和交货时间分布情况相似。相比之下， 部出货中心的交货时间较短，而且数 据分布较集中。
数据之间相关关系数据分布数据服从某种特定分布的概率不同组数据之间均值的差异波动个体占总体的百分比大小反映样本随着时间的变化3个变量在xyz构建的空间关系用图形统计表示分析数据10让minitab为您检查分析假设
Minitab 19 使用入门
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Minitab 培训目录
1 Minitab 基本介绍 2 用图形统计、表示、分析数据 3 Minitab-直方图 4 Minitab-散点图 5 Minitab-控制图 6 Minitab-过程能力分析（正态）
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4. Minitab-散点图
背景 因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会 对交货时间造成很大的影响。想给验证一下。
步骤
a.选择协助 > 图形分析。 b. 单击散点图（组）。 c.在Y 列中，输入天数。 d.在X 列中，输入距离。 e.在X 列数中，选择 1。 f.在X1中，输入中心。
项目(.MPJ) 一个或多个工作表 图形 会话窗口输出 对话框设置 窗口布局 选项
只针对同一项目导航。
7
1. Minitab基本介绍·工作表文件
stada中文教程
. drop _all
. input x y xy
1. 1 2 2. 3 4 3. 5 6 4. 7 8 5. 9 10 6. end
2)用 stata 的数据编辑工具
①进入数据编辑器 进入 stata 界面，在命令栏键入 edit 或在 stata 的 window 下
变量格式等均会被自动正确设置，见图 6 和图 7。
图 6 在 EXCEL 中的数据格式 图 7 粘贴入 Stata 后的数据格式 4)、打开已有的数据文件
Stata 能够直接打开的数据文件只能是自身专用格式或者以符号 分隔的纯文本格式，后者第一行可以是变量名，分述如下：
1．点击图标 ，然后选择路径和文件名，可以打开 Stata 专用 格式的数据文件，并且扩展名为.dta。
169.5 177.0 183.6 170.3 178.8 181.1 182.9 177.8 164.1 169.1
176.3 169.4 171.1 172.9 177.0 179.8 178.2 174.4 169.2 176.4
178.3 165.0 175.8 181.0 177.6 177.4 178.7 175.1 181.8 171.3
命令操作，如欲将上面建立的数据文件存入“C:\”中，文件名为 Data1.dta，则命令为：
. save c:\data1 file c:\data1.dta saved 该指令将在 C 盘根目录建立一个名为“data1.dta”的 Stata 数据 文件，后缀 dta 可以在命令中省略，会被自动添加。该文件只能在 Stata 中用 use 命令打开。如所指定的文件已经存在，则该命令将给 出如下信息：file c:\data1.dta already exists，告诉用户在该目标盘及 子目录中已有相同的文件名存在。如欲覆盖已有文件，则加选择项 replace。命令及结果如下： . save c:\data1.dta , replace file c:\data1.dta saved 2．存为文本格式：需要使用 outsheet 命令实现，该命令的基本格 式如下。 outsheet [变量名列表] using 文件名 [, nonames replace ]
STATA介绍和使用入门
STATA介绍和使用入门一、STATA的特点1.可靠性和稳定性：STATA是一个为数据分析和统计建模设计的软件，具有高度可靠性和稳定性，能够处理大规模的数据集，保证数据的准确性和一致性。
2.丰富的统计工具：STATA提供了丰富的统计工具，包括描述性统计、回归分析、方差分析、生存分析、面板数据分析等，涵盖了多种统计方法和模型，可以满足不同类型的数据分析需求。
3.强大的数据处理功能：STATA具有强大的数据处理功能，可以进行数据清洗、数据转换、数据合并等操作，同时也支持各种数据格式的导入和导出，方便与其他软件进行数据交互。
4.灵活的编程能力：STATA支持使用命令行进行数据操作和分析，同时也支持编写自定义的程序和脚本，可以灵活地扩展和自动化统计分析的过程。
二、STATA的安装和启动2.启动：完成安装后，可以通过找到安装目录下的STATA图标，双击打开软件。
启动后，会出现一个命令行窗口和一个结果窗口，我们可以在命令行窗口中输入命令进行数据操作和分析，结果会在结果窗口中显示。
三、STATA的基本操作1. 导入数据：使用命令"import"或者"insheet"可以将外部数据文件导入到STATA中进行分析。
例如，使用命令"import excel"可以导入Excel文件，命令"insheet"可以导入文本文件。
2. 数据查看：使用命令"browse"可以查看当前STATA中的数据集，可以浏览数据表格，观察数据的格式和内容。
3. 数据清洗：使用命令"drop"可以删除一些变量或者观测，使用命令"rename"可以修改变量名，使用命令"gen"可以根据已有变量生成新的变量，使用命令"replace"可以替换变量值，等等。
4. 描述性统计：使用命令"summarize"可以计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述统计量，使用命令"tabulate"可以生成变量的频数表和交叉表，使用命令"graph"可以绘制直方图、散点图、折线图等图形。
数据分析与统计软件入门教程
数据分析与统计软件入门教程第一章：引言数据分析和统计软件是在处理大量数据时非常重要的工具。
随着科技的进步和数据的不断增加，数据分析在各个领域都扮演着至关重要的角色。
本教程将为读者介绍数据分析和统计软件的基本概念和技巧，并提供一些实用的示例，帮助读者快速入门。
第二章：数据分析概述数据分析是指通过对数据进行收集、整理、处理和解释，从中获取有价值的信息和见解的过程。
在这一章节中，我们将介绍数据分析的基本概念和流程，并讨论数据分析在不同领域的应用。
第三章：统计软件简介统计软件是进行统计分析和数据可视化的工具。
本章将介绍几种常用的统计软件，包括SPSS、R、Python和Excel，并讨论它们的优势和适用场景，帮助读者选择合适的软件进行数据分析。
第四章：SPSS入门SPSS是一款功能强大且易于使用的统计软件，广泛应用于社会科学、教育、医学等领域。
在这一章节中，我们将介绍SPSS的基本操作和功能，包括数据导入、数据清洗、数据分析和报告生成等。
第五章：R语言入门R是一种免费且开源的统计软件，具有强大的数据处理和统计分析功能。
在这一章节中，我们将介绍R语言的基本语法和常用函数，以及RStudio等开发环境的使用，帮助读者快速上手R语言进行数据分析。
第六章：Python入门Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析和机器学习领域。
本章将介绍Python的基本语法和常用库，如numpy和pandas，以及Jupyter Notebook的使用，帮助读者利用Python进行数据分析和统计建模。
第七章：Excel数据分析Excel是一款广泛使用的电子表格软件，也可以用于数据分析和统计。
在这一章节中，我们将介绍Excel的数据处理和分析功能，如排序、筛选、透视表和图表制作等，以及Excel VBA的应用，帮助读者用Excel进行简单的数据分析。
第八章：数据可视化数据可视化是一种将数据通过图表、图形和地图等形式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据的方法。
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数据分析软件入门教学
第一章：引言
随着时代的发展和科技的进步，数据分析在各行各业中起到了
重要的作用。
数据分析软件成为了数据分析的重要工具，它能够
帮助用户处理大量的数据、进行深入的分析和提供全面的可视化
展示。
本文将介绍数据分析软件的基本概念和入门教学，帮助读
者了解数据分析软件的基本操作和应用方法。
第二章：数据分析软件概述
数据分析软件是一种能够帮助用户处理和分析大数据的工具。
它提供了许多强大的功能，包括数据清洗、数据整理、数据建模、数据可视化等。
常用的数据分析软件有Excel、Python、R、Tableau等。
第三章：Excel数据分析入门
Excel是最常用的数据分析软件之一，它拥有丰富的功能和灵
活的操作方式。
本章将介绍Excel的基本操作技巧，包括数据导入、数据整理、公式运算、数据透视表、数据可视化等。
通过学习这
些基本操作，读者可以快速上手Excel进行简单的数据分析工作。
第四章：Python数据分析入门
Python是一种流行的编程语言，也是许多数据分析师的必备工
具之一。
本章将介绍Python的数据分析库，如Numpy、Pandas、Matplotlib等的基本使用方法。
读者可以通过学习Python数据分析入门知识，掌握数据的导入、清洗、建模和可视化等技术，实现
更加复杂的数据分析任务。
第五章：R数据分析入门
R是一种专门用于数据分析和统计建模的语言和环境。
本章将
介绍R的基本语法和常用函数，以及如何使用R进行数据导入、
处理、可视化和模型建立等操作。
通过学习R数据分析入门知识，读者可以更加深入地掌握数据分析的技术和方法。
第六章：Tableau数据可视化入门
Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它可以帮助用户
将数据转化为直观、易于理解的图表和图形。
本章将介绍Tableau
的基本操作和常用功能，包括数据连接、数据透视、创建仪表盘
和故事等。
通过学习Tableau数据可视化入门知识，读者可以提升数据展示的效果和可视化分析的能力。
第七章：综合案例实践
在本章中，我们将通过一个综合案例来实践所学的数据分析软
件知识。
案例包括数据导入、数据清洗、数据分析和数据可视化
等环节，读者需要运用所学的方法和技巧来完成案例任务。
通过
综合案例实践，读者可以巩固所学知识，提升数据分析的实际应用能力。
第八章：总结与展望
数据分析软件在现代社会中的应用越来越广泛，它为各行各业的决策提供了重要的支持。
本文从Excel、Python、R和Tableau 等多个角度介绍了数据分析软件的入门教学，并通过综合案例实践提升了读者的实际应用能力。
未来，随着数据分析技术的进一步发展，数据分析软件的功能和应用场景将会更加丰富和广泛，读者需要不断学习和更新自己的知识，以应对日益复杂的数据分析任务。
在千变万化的数据世界中，数据分析软件扮演着不可或缺的角色。
通过学习数据分析软件的入门教学，我们能够更好地处理和分析数据，为决策提供科学的支持。
希望本文能够帮助读者入门数据分析软件，提升数据分析的能力和水平。