边缘计算-业务驱动网络转型之路
赋能数字化转型 中国联通积极探索边缘计算
特别报道2019年是5G进入商用的关键一年，全球运营商纷纷加快构建以DC为核心的全云化网络，致力于摆脱“管道”提供商的角色，努力开拓更多新业务增长领域，转型成为数字化服务提供商。
MEC边缘云将高带宽、低时延、本地化业务下沉到网络边缘，成为5G网络重构和数字化转型的关键利器。
数以万计的边缘节点助力运营商开启与OTT及垂直行业合作的新窗口。
中国联通在边缘计算领域积极探索，秉承集约、敏捷、开放的宗旨，全力构建CUBE-Edge 2.0边缘业务平台，加快5G商用步伐。
同时，中国联通积极推动MEC边缘云标准体系的完善，在ETSI、ITU-T、3GPP、CCSA主导十余项标准立项。
中国联通充分发挥混改优势，加强与MEC产业链上下游协同，目前合作伙伴已经超过100家。
匠心打造“CUBE-Edge” 边缘智能业务平台2019世界移动通信大会（以下简称MWC2019）期间，中国联通召开了以“构建智能边缘生态、赋能5G数字转型”为主题的MEC边缘云商用加速计划发布会。
中国联通集团公司副总经理邵广禄在发布会现场表示：“中国联通秉承集约、敏捷、开放的原则，全力构建CUBE-Net 2.0全云化网络，推进网络重构，加快5G商用，转型成为数字化服务提供商。
MEC边缘云是锲入5G垂直行业的重要触点，2018年中国联通在15个省市开展了Edge-Cloud规模试点，打造智慧港口、智能驾驶、智慧场馆、智能制造、视频监控、云游戏、智慧医疗等30多个试商用样板工程，极大地推动了产业链的发展。
2019年中国联通将持续深入贯彻聚焦、创新、合作战略，携手生态伙伴，在全国31省市加快MEC边缘业务规模部署，拓宽行业合作，加速产业实践。
”同时，中国联通在MWC2019期间正式向全球宣布中国联通MEC商用加速计划，并发布了《中国联通CU B E-Edge 2.0及行业实践白皮书》，这是继《CUBE-Edge平台架构及产业生态白皮书》之后，中国联通发布的又一重磅成果，系统展示了中国联通携手合作伙伴在MEC行业应用上的探索实践，充分彰显了MEC边缘云在网络重构中的重要性。
移动边缘计算(MEC)技术发展趋势
数据包的路由转发，其 典型用 例包括：eNB到EPC转发、边缘 云业务服务器转发及MEC平台 内部虚拟机之间的转发。
DNS功能模块。通过部署 该 模 块，用户 终 端 发 出的 D N S 查询请求会被转入MEC平台内 置 的 DN S 服 务器，域 名 解 析 结 果 直 接 返 回 给用户 终 端。如 果 域名无法解 析，则解 析请求被 发 送 到外部 DN S 服 务 器，待 解 析 完 成 后，相 关 域 名记 录 被 缓 存 在 内置 D N S 服 务 器上，用 于 服务下一次域名解析请求。
管 理 接口测 试：与应 用程 序通讯 接 口、注 册和 注 销 服 务、平台服 务 能力列 表 查 询、平台订 阅 服 务、平台服 务 数 据 更 新 服务和数据发布服务。
业 务测 试：视 频 业 务 体 验、增强现 实 业务体验。
MEC相关标准发展情况
目 前，多 家 运 营 商 及 设 备 厂 商 在 多 个标准组织或 相关机 构发 起了面向 M EC的研究工作。ETSI于2016年发布了 3 份与M E C 相 关 的 技 术 规 范，分别 涉及 M EC术语、技术需求及用例、M EC框架 与参考架构。
本刊记者 | 程琳琳
俞一帆.............................. 英特尔中国研究院高级研究员 任春明................... 英特尔（中国）研究中心有限公司项目经理 阮磊峰................... 英特尔（中国）研究中心有限公司软件经理 陈思仁................英特尔亚太研发有限公司平台解决方案架构师
边缘计算的重要性及应用前景
边缘计算的重要性及应用前景边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将计算资源和数据处理能力尽可能靠近数据源和最终用户，以减少网络延迟和提高服务质量。
在过去几年中，边缘计算迅速发展，并在各个领域展示出其重要性和广阔的应用前景。
一、边缘计算的重要性边缘计算的出现主要是为了解决传统云计算模式下的一些问题和挑战。
在传统的云计算模式中，大部分数据处理都集中在云端服务器中，导致数据在传输过程中出现延迟，增加了网络负载，而且对于实时性要求较高的应用（如物联网、自动驾驶等）来说，云计算的集中式处理方式无法满足需求。
边缘计算通过将计算资源分布到边缘节点上，使得数据的处理可以更加近距离地进行，减少了数据传输的时间和延迟，提高了实时性和响应速度。
同时，边缘计算还提供了更高的数据安全性，因为数据不需要经过长途传输，减少了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险。
此外，边缘计算还能有效降低对网络带宽和云中心服务器的依赖性，减轻了云计算中心的负担。
在大规模物联网应用中，海量的传感器和设备产生的数据需要进行处理和分析，如果全部依靠云计算，将导致网络拥堵和高延迟。
而边缘计算可以将数据的处理和分析任务下放到边缘节点上，分散了计算负载，提高了整个系统的效率和稳定性。
二、边缘计算的应用前景1. 物联网（Internet of Things, IoT）：边缘计算是实现物联网智能化的关键技术之一。
在物联网中，大量的传感器和设备产生的数据需要进行实时处理和分析。
边缘计算可以将数据的处理任务下放到边缘节点上，减少数据在传输过程中的延迟，提高实时性和响应速度，从而推动物联网的发展。
2. 自动驾驶：自动驾驶技术需要实时获取和处理大量的传感器数据，并做出相应的决策。
边缘计算可以将数据的处理和分析任务下放到自动驾驶车辆或附近的边缘节点上，减少数据传输的延迟，提高自动驾驶系统的性能和安全性。
3. 工业控制系统：在工业控制系统中，许多对于实时性要求较高的任务需要进行数据处理和分析。
《2024年移动边缘计算综述》范文
《移动边缘计算综述》篇一一、引言随着移动互联网的飞速发展，数据流量不断增长，云计算虽在一定程度上解决了计算和存储的难题，但在处理时延敏感型应用及大流量数据处理方面，其局限性和挑战日益显现。
在此背景下，移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）应运而生。
本文将就移动边缘计算的概念、技术、应用以及未来发展进行全面综述。
二、移动边缘计算的概念与特点移动边缘计算是一种将计算和数据处理任务从云端迁移到网络边缘的分布式计算模式。
其主要特点包括低延迟、高带宽、高灵活性以及数据隐私保护等。
MEC将云计算服务扩展到网络边缘，通过在靠近用户的网络边缘节点上部署计算和存储资源，大大降低了数据传输延迟，提高了数据处理效率。
三、移动边缘计算的关键技术1. 虚拟化技术：虚拟化技术是实现MEC的关键技术之一，通过虚拟化技术，可以在物理硬件上创建多个虚拟环境，实现资源的动态分配和共享。
2. 网络切片技术：网络切片技术可以实现对网络资源的灵活配置和隔离，为不同业务提供定制化的网络环境。
3. 容器技术：容器技术可以快速部署和隔离应用，实现应用的轻量化运行，满足边缘计算的实时性需求。
四、移动边缘计算的应用场景1. 物联网：MEC可以处理大量的物联网设备产生的数据，实现实时监控和预测性维护等功能。
2. 智能交通：通过MEC技术，可以实现实时路况分析、智能信号控制等应用，提高交通效率。
3. 视频分析：MEC可以处理和分析大量的视频数据，实现实时视频监控、人脸识别等应用。
4. 云游戏与AR/VR：MEC可以降低云游戏和AR/VR应用的延迟，提高用户体验。
五、移动边缘计算的挑战与未来发展尽管移动边缘计算具有诸多优势，但仍面临一些挑战。
如资源受限、安全问题、跨域协同等。
针对这些挑战，未来MEC的发展方向包括：1. 资源优化：通过智能算法和机器学习等技术，实现边缘计算资源的动态分配和优化。
2. 安全保障：加强MEC的安全防护措施，保障数据隐私和网络安全。
中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书摘要：边缘计算技术是一种新兴的计算模式，将数据处理和分析功能从云端转移到离用户更近的边缘设备上，可以提供更高效的计算和响应能力，适用于各种应用场景。
本文对中国移动边缘计算技术进行了深入分析和探讨，包括边缘计算的定义、架构、关键技术、应用案例等方面。
通过详细介绍和分析，展现了中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果。
第一部分：引言1.1背景介绍1.2边缘计算的定义1.3白皮书的目标和意义第二部分：边缘计算架构2.1传统的云计算架构2.2边缘计算的基本架构2.3边缘计算与云计算的关系第三部分：边缘计算关键技术3.1边缘设备3.1.1边缘设备概述3.1.2边缘设备的性能要求3.2网络通信3.2.1边缘计算的网络需求3.2.25G和边缘计算的结合3.3数据处理与分析3.3.1边缘计算的数据处理需求3.3.2数据处理与分析的关键技术3.4安全性与隐私保护3.4.1边缘计算的安全性需求3.4.2边缘计算的隐私保护技术第四部分：边缘计算应用案例4.1工业生产4.2智能交通4.3智能家居4.4医疗健康4.5金融服务4.6其他领域的应用案例第五部分：边缘计算的发展前景与挑战5.1边缘计算的发展前景5.2边缘计算面临的挑战5.3中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果结论：本文对中国移动边缘计算技术进行了系统性的分析和介绍，展现了边缘计算技术在各应用场景中的优势和潜力。
中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果，为推动边缘计算技术的发展和应用提供了有力支持。
[1] 中国移动边缘计算白皮书，xxx年。
[2] xxx，xxx。
《边缘计算与云计算的关系研究》。
xxx年。
[3] xxx，xxx。
《边缘计算安全性与隐私保护技术综述》。
xxx年。
注：以上内容仅为模拟生成，不代表白皮书实际内容和长度。
实际白皮书应根据实际情况编写和调整。
边缘计算技术的未来发展趋势与展望
边缘计算技术的未来发展趋势与展望边缘计算技术是一种新兴的计算模式，旨在将计算和存储能力移到离数据源和用户更近的边缘设备上。
这一技术的出现，为应对云计算中心的瓶颈问题和满足快速增长的数据需求提供了新的解决方案。
边缘计算将离用户更近的位置部署计算资源，可提供更低的延迟和更高的带宽，能够满足对实时性和可靠性要求较高的应用场景。
面对不断增长的物联网设备和移动设备，边缘计算技术在未来有着广阔的发展前景。
首先，边缘计算技术的未来发展趋势之一是智能化。
随着人工智能的快速发展，边缘设备上的计算能力将逐渐增强，使其具备更多的智能分析和决策能力。
边缘计算可以将算法和模型部署到边缘设备上，实现实时数据处理和智能决策，减少对中心服务器的依赖。
例如，在智能家居领域，边缘计算可以实现对家居设备的智能控制和优化，提高生活品质。
其次，边缘计算技术的未来发展趋势之二是安全性的提升。
随着边缘设备的数量增加，其中可能会出现一些容易受到攻击的设备。
因此，边缘计算技术必须加强对设备的安全性保护。
未来的边缘计算技术将采用更加安全的通信协议和数据加密方式，建立更可靠的身份验证机制，保护用户的隐私和数据安全。
同时，边缘计算技术还可以利用区块链等新兴技术来实现数据的安全共享和整合。
第三，边缘计算技术的未来发展趋势之三是与5G技术的融合。
5G技术的到来将为边缘计算带来巨大的机遇，因为5G网络的低延迟和高带宽性能将为边缘计算提供更好的基础设施支持。
5G网络将使边缘设备之间的通信更加快速和可靠，从而进一步提升边缘计算的性能和效率。
未来的边缘计算技术将与5G技术紧密结合，共同推动物联网、智能制造和智慧城市等领域的发展。
最后，边缘计算技术的未来发展趋势之四是与云计算的协同发展。
边缘计算并不是要代替云计算，而是与其相辅相成。
在大规模数据处理和深度学习等需要强大计算能力的场景下，云计算仍然具有重要的作用。
边缘计算可以处理大部分的实时数据，并将需要云计算处理的数据筛选出来，从而减少了云计算中心的负载和网络带宽压力。
边缘计算框架的行业应用与前景
边缘计算框架的行业应用与前景一、边缘计算框架概述边缘计算框架，作为云计算的重要补充，其核心思想是将数据处理和分析任务从中心数据中心推向网络的边缘，即靠近数据源的地方。
这种架构的实现，可以显著减少数据传输的延迟，提高数据处理的效率，并降低带宽的需求。
边缘计算框架的发展，不仅能够推动信息技术的进步，还将对各行各业产生深远的影响。
1.1 边缘计算框架的核心特性边缘计算框架的核心特性主要体现在以下几个方面：- 低延迟：通过在数据源附近进行数据处理，边缘计算框架能够实现毫秒级的响应时间。
- 高带宽：边缘计算框架可以减轻中心数据中心的带宽压力，为大量设备提供连接支持。
- 实时性：边缘计算框架能够提供实时或近实时的数据处理能力，满足紧急应用场景的需求。
- 安全性：边缘计算框架在本地处理数据，减少了数据在网络中传输的风险，增强了数据的安全性。
1.2 边缘计算框架的应用场景边缘计算框架的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 智能制造：在工业4.0的背景下，边缘计算框架可以实现对生产线的实时监控和优化。
- 智慧城市：边缘计算框架能够支持城市中大量传感器和设备的数据收集与分析，提升城市管理效率。
- 车联网：边缘计算框架在车辆与基础设施之间提供快速的数据处理，支持自动驾驶和交通管理。
- 医疗健康：边缘计算框架可以实现对医疗设备的实时监控，为远程医疗和紧急响应提供支持。
二、边缘计算框架的技术基础与发展趋势边缘计算框架的技术基础是构建在一系列先进的信息技术之上的，这些技术的发展和融合，为边缘计算框架的实现提供了可能。
2.1 边缘计算框架的关键技术边缘计算框架的关键技术包括以下几个方面：- 边缘节点：边缘计算框架依赖于分布在网络边缘的边缘节点，这些节点负责执行数据的初步处理。
- 网络连接：边缘计算框架需要高速且稳定的网络连接，以确保数据能够快速传输至边缘节点。
- 数据处理与分析：边缘计算框架需要强大的数据处理与分析能力，以支持复杂的数据处理任务。
未来企业数字化发展的趋势与展望
未来企业数字化发展的趋势与展望随着科技的不断进步和全球数字化浪潮的兴起，企业数字化发展成为了当今商业世界的热门话题。
数字化转型已经成为企业成功的关键，而未来的趋势和展望更是引人关注。
本文将探讨未来企业数字化发展的趋势和展望，以及可能带来的影响。
一、数据驱动的决策未来企业数字化发展的一个重要趋势是数据驱动的决策。
随着大数据技术的不断发展，企业可以收集和分析大量的数据，从而更好地了解客户需求、市场趋势和业务运营情况。
数据驱动的决策可以帮助企业更准确地预测市场变化、优化产品和服务，并做出更明智的战略决策。
二、人工智能和自动化人工智能和自动化技术的发展将在未来企业数字化发展中发挥重要作用。
人工智能可以通过机器学习和深度学习算法，帮助企业自动化业务流程、提高生产效率和降低成本。
例如，智能客服可以通过自然语言处理技术进行智能问答，提供更快速和准确的客户服务。
自动化机器人可以在生产线上完成重复性工作，提高生产效率和质量。
三、区块链技术的应用区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，有望在未来企业数字化发展中发挥重要作用。
区块链技术可以确保数据的安全性和透明性，防止数据篡改和欺诈行为。
它可以应用于供应链管理、金融交易和知识产权保护等领域，提高数据的可信度和效率。
四、云计算和边缘计算云计算和边缘计算技术的发展将进一步推动企业数字化发展。
云计算可以帮助企业存储和处理大量的数据，提供弹性计算和存储资源。
边缘计算可以将计算和存储功能推向网络边缘，减少数据传输延迟和网络拥堵，提高数据处理的效率。
这两种技术的结合将为企业提供更强大和灵活的计算和存储能力。
五、数字化营销和客户体验未来企业数字化发展的另一个重要趋势是数字化营销和客户体验的提升。
随着消费者对个性化和定制化产品和服务的需求不断增加，企业需要通过数字化手段来更好地满足客户需求。
数字化营销可以通过社交媒体、搜索引擎优化和个性化推荐等方式，提高品牌知名度和销售额。
同时，企业还需要通过数字化技术来改善客户体验，提供更便捷和个性化的服务。
移动边缘计算综述
移动边缘计算综述随着移动互联网和物联网的快速发展，移动边缘计算作为一种新兴的计算模式，正逐渐引起人们的关注。
移动边缘计算是将计算资源和数据存储向网络边缘迁移的一种计算模式，它能够为用户提供更低的延迟、更高的带宽和更好的用户体验。
本文将对移动边缘计算的基本概念、技术架构、应用场景以及挑战进行综述。
一、移动边缘计算的基本概念移动边缘计算是一种新的计算模式，它将计算资源和数据存储从云端向网络边缘迁移。
在传统的计算模式中，数据需要通过网络传输到云端进行处理，然后再返回到终端设备。
而移动边缘计算则将计算任务从云端下放到离用户更近的边缘节点上进行处理，从而可以减少传输过程中的延迟，并提供更好的用户体验。
二、移动边缘计算的技术架构移动边缘计算的技术架构包括边缘节点、云端和终端设备三个层次。
边缘节点是分布在网络边缘的计算节点，它们通常具有一定的计算和存储能力，可以进行部分的计算和数据处理。
云端是整个系统的核心，负责协调和管理边缘节点上的计算任务和数据。
终端设备是移动边缘计算的客户端，用户通过终端设备向边缘节点发送计算任务，并接收处理结果。
三、移动边缘计算的应用场景移动边缘计算可以广泛应用于各个领域，包括智能交通、智能家居、智能医疗、工业控制等。
在智能交通领域，移动边缘计算可以实现实时的交通监控和智能导航，提升交通效率和安全性。
在智能家居领域，移动边缘计算可以实现智能家居设备之间的协同工作，提供更便捷、智能的家居体验。
在智能医疗领域，移动边缘计算可以实现医疗数据的实时监测和远程诊疗，提升医疗服务的质量和效率。
在工业控制领域，移动边缘计算可以实现工业设备的智能监控和可靠性控制，提升工业生产的效率和安全性。
四、移动边缘计算面临的挑战尽管移动边缘计算具有广阔的应用前景，但它也面临着一些挑战。
首先，移动边缘计算需要解决计算资源分配的问题，即如何合理分配边缘节点上的计算任务，以充分利用计算资源和提高计算效率。
其次，移动边缘计算需要解决数据隐私和安全保护的问题，即如何保护用户的个人隐私和数据安全。
现代企业网络治理的特征及核心
现代企业网络治理的特征及核心现代企业网络治理是指企业在数字化时代中，通过互联网和现代技术手段对企业网络进行规划、管理和运营的一种方式。
随着信息化和全球化的推进，企业对网络治理的要求也越来越高。
本文将介绍现代企业网络治理的特征及其核心要点。
一、特征1. 数字化转型：现代企业网络治理的特征之一是数字化转型。
企业需要将传统的线下经营模式转变为在线上的数字化经营模式，通过互联网平台来实现企业的运营活动。
企业需要建立网络化的运作体系，包括网络化的供应链、网络化的市场营销以及网络化的内部管理等。
数字化转型不仅仅是一个技术问题，更是企业文化和组织架构变革的过程。
2. 数据驱动：现代企业网络治理的另一个特征是数据驱动。
在数字化时代，企业通过大数据技术和人工智能技术来收集、分析和利用海量的数据，从而做出更准确、更有效的决策。
企业网络治理需要依靠数据来进行风险识别、业务优化和市场预测等。
同时，数据安全和隐私保护也成为现代企业网络治理的重要问题。
3. 云计算和边缘计算：现代企业网络治理的第三个特征是云计算和边缘计算的应用。
云计算使得企业可以将软件、硬件和数据存储在云端，实现资源的共享和弹性扩展。
边缘计算则将计算和存储功能分布到网络边缘的设备上，实现数据的快速处理和低延迟。
云计算和边缘计算的应用使得企业网络治理更加灵活、高效和可靠。
二、核心要点1. 网络安全：现代企业网络治理的核心要点之一是网络安全。
由于企业网络中存在大量的敏感信息和业务数据，网络安全问题成为企业首要关注的问题。
企业需要加强网络安全意识和培训，建立完善的网络安全管理体系，包括安全策略制定、安全控制和网络监控等。
同时，企业还需要采用各种网络安全技术和工具来防范网络攻击和数据泄露。
2. 数据治理：现代企业网络治理的另一个核心要点是数据治理。
随着数据的增长和应用场景的多样化，企业需要建立统一的数据治理体系，包括数据质量管理、数据生命周期管理和数据安全管理等。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3.APP Store，搭建基于边缘云计算的App
Store（PaaS平台），支持全业务能力开放，聚集开 发者，打造产业链，构建边缘业务孵化基地
提供无线通信网络与互联网的融合应用平台，开拓新的业务领域，增加新收入
网 络
产品创新？ VS. 当前是运营商定义业务，不是用户定义业务
架构重构的期待：降低综合成本、开放生态系统、应用网络融合
用户体验增强 手机续航能力提升 隐私保护(位置、安全)
智能提速 云存储、智能家居 4K超清、多屏互动
云主机、 云服务
私有云 混合云 物联网
个人用户
家庭用户
中小企业
工业4.0转型企业
同时支持各种 差异化场景
支持面向客户 的业务模式
支持业务快速 建立和修改
支持更高性能
从专用的电信网络到通用的电信网络平台的转变
功能实例
Access DC with NFVI
接入节点
无线回传
功能实例 功能实例 Edge DC with NFVI
边缘节点
云管理
VNF
VNF
VNF
VNF
NFVI orchestrate
传统业 务交付
未来将成万物互联的网络，进入M-ICT时代
万物互联
生活级
个人级
城市管理级
工业级
“M” 即 Man-Man，Man-Machine，Machine-Machine 移动化
成为M-ICT时代的领导者，让信息创造价值
提升用户生活品质
帮企业提效，助产业升级
助力运营商，流量创造多维价值
我们的愿景：成为M-ICT时代的领导者
Portal+
MEC Service Engine
定位 分流
缓存
IOT RNIS
Common service DNS NAT DHCP
NTP
vRou通讯等) 通用硬件平台
基础网络（2G/3G/4G、Wi-Fi、Cable、 Ethernet ）
MEC能力开放：
通过REST、SOAP等接口协议，提供相关的API/SDK， 供边缘应用或者第三方APP来调用运营商开放的能力， 为第三方APP，开发者提供能力开放产品和接入资源服
务。
1.网络能力开放，主要为第三方APP提供位置信
息、无线网络信息，提供本地分流和业务缓存与加速 等典型服务能力。
2.第三方应用托管，提供统一的边缘业务应用
云计算收到市 场认可
全球市场预测1400+ 亿美元
五大主流科技趋势
IOT相关创新
加速涌现
全球市场预测17000+ 亿美元
智能硬件更具 有实用性
全球市场预测10000+ 亿美元
VR/AR保持迭代 更新
高端体验更加实惠，应 用场景逐渐覆盖更多领 域
AI的商业模式处 于探索期
AI是未来的战略性技术
内容来源Talkingdata 《 2016 年中国移动互联网行业发展报告》
我们的使命：致力于为合作伙伴构筑安全、开放、共享的平台，为用户带来更酷、 更绿色、更开放的ICT产品和服务
ETSI定义的MEC
移动边缘计算（MEC）
➢在靠近移动用户的位置上提 供信息技术服务环境和云计算 能力；
➢将内容分发推送到靠近用户 侧（如基站）；
➢应用、服务和内容都部署在 高度分布的环境中；
MEC边缘云生态
运营管理员
能力管理 工单管理 计费管理
运维管理员
用户管理 网络管理 系统管理
管理者门户
能力上线
服务
应用软件 中间件软件
存储 主机
能力编排
服务商店
用户应用实例 实例部署
开发者门户
业务编排
MEC Node1
智能停车
MEC Node2
VR/AR
MEC Node3
用户A 用户B
5G 三大应用场景
服务对象 PaaS平台运营商提供给合作开发者&客户（开放） 目的 •降低开发门槛，推动新业务合作创新 收益 •运营商经营模式转型，更宽阔的盈利空间
MEC能力开放详细架构
能力应用 能力封装 能力服务
基础网络
边缘业务应用
第三方APP
边缘业务运营
鉴权服务
COS(Capability Open Service) 调度策略 SLA控制 MSB API 网关
➢可以更好的支持5G网络中低 时延和高带宽的业务要求。
ZTE MEC平台 使能边缘云雾计算
视频 定位
IoT
VR OTT … …
3 边缘生态 1 平台
各类边缘应用
本地业务 高实时性业务 大带宽业务
2 能力开放 MEC边缘业务平台
虚拟化平台
NBIoT LTE FDD LTE TDD
WiFi
5G
边缘云雾计算平台和网络能力开放的使能者
边缘计算平台
基于IaaS平台
单厂家VNF
V
V
V
N
N
N
F
F
F
M
C
C
C
A
N
OS OS
OS
O
虚拟层
硬件
基于PaaS平台
Dev 开发者1
Tools
服务
开发者2 服务
Build Pack 组件，服 服务发 M
务仓库 现绑定 A
N
Integrate 使能第三方快速创新
OS
O
虚拟层
硬件
服务对象 设备商自产自销（封闭） 目的 •架构&效率优化 收益 •设备商降低成本，提升产品竞争力
GB/秒移动通信
智能家居
工业自动化
自动驾驶
3D/超高清 视频
增强 移动宽带
eMBB
VR/AR
海量 机器通信 mMTC
智能交通
超高可靠 低时延通信
URLLC
高清语音
云游戏
云办公
M2M
智慧城市
高可靠应用 移动医疗
5G呼唤灵活弹性的网络架构
虚拟化、组件化、可编排是5G网络架构最大的特点，各种不同的业务场景由不同的网络切片来负责处理
业务发展呼唤网络重构
创新型 互联网企业
云平台/VDC 网络能力开放 数据信息开放
大型 互联网公司
链路快速调度 关键业务保障
私有DC
行业客户
政府及 特殊客户
VDC/混合云 移动/信息化 多种能力组合
公有/私有/混合云 安全性/移动性 虚拟专属网络
电
互联网化？ VS. 业务上线速度慢、更新慢
信
能力开放？ VS. 一个个独立的烟囱式业务平台和专用设备
移动互联网的发展已深入社会生活
移动互联网发展至今，人口红利基本释尽，细分行业的渗透以及与创新技术的结合，将会成为未来 应用市场的增长点
内容来源Talkingdata 《 2016 年中国移动互联网行业发展报告》
新兴科技注入，为应用和模式创新注入动力
新兴科技力量不断融入互联网行业生态圈
AlphaGo，PokemonGO、Amazon Echo 等热点事件引爆了社会各界对新兴 科技的兴趣和展望，人工智能、虚拟 现实、物联网等领域受到热切关注。